《社會網(wǎng)絡(luò)分析》PPT課件.ppt

郭世月 ,社會網(wǎng)絡(luò)分析 UCINET的原理及應(yīng)用,參考資料,社會網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論/劉軍著.北京：社會科學(xué)文獻出版社，2004 社會網(wǎng)分析講義/羅家德著.北京：社會科學(xué)文獻出版社，2005 整體網(wǎng)分析講義：UCINET軟件使用指南/劉軍著.上海：格致出版社，2009 國際社會網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)（INSNA）：,學(xué)習(xí)內(nèi)容,2. 社會網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)概念及其應(yīng)用,3. UCINET簡介,4. 案例分析作者同被引可視化研究,1. 什么是社會網(wǎng)絡(luò)分析,1. 什么是社會網(wǎng)絡(luò)分析,人際關(guān)系網(wǎng),因特網(wǎng),生態(tài)網(wǎng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),科學(xué)引文網(wǎng),作者合作網(wǎng),社會網(wǎng)絡(luò)是指社會行動者（social actor）及其間的關(guān)系的集合。也可以說，一個社會網(wǎng)絡(luò)是由多個點（社會行動者）和各點之間的連線（行動者之間的關(guān)系）組成的集合。用點和線來表達網(wǎng)絡(luò)，這個是社會網(wǎng)絡(luò)的形式化界定。,點,關(guān)系,個體、公司、城市、國家,貿(mào)易關(guān)系、朋友關(guān)系、距離關(guān)系,實質(zhì)研究對象,社會網(wǎng)絡(luò)的形式化表達,形式化表達,矩陣中的行與列都代表“社會行動者”，即圖中的各點。行與列對應(yīng)的要素代表的就是各個行動者之間的“關(guān)系”。,2 社會網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)的概念及應(yīng)用,2.1 與“關(guān)聯(lián)性”有關(guān)的概念,2.1.1 子圖 一個圖G的子圖Gs的定義是， Gs中的點集（記作Ns ）是G的點集（N）的一個子集，并且Gs中的線集（ Ls ）也是G的線集（L）的一個子集， Gs中的所有線也必須是在G中的所有點之間的線。,2.1.2 關(guān)聯(lián)圖和成分 對于一個圖來說，如果其中的任何兩點之間都存在一個途徑（Path），則稱這兩點是相互可達的，稱該圖時關(guān)聯(lián)圖（connected graph）。也就是說，關(guān)聯(lián)圖中的任何兩點之間都是可達的。 如果一個圖不是關(guān)聯(lián)的，就稱之為“不關(guān)聯(lián)圖”。一個“不關(guān)聯(lián)圖”，可以分為兩個或者多個子圖，我們稱之為關(guān)聯(lián)子圖。一個圖中的各個關(guān)聯(lián)子圖都叫做“成分”（components），它是最大的關(guān)聯(lián)子圖。也就是說，“成分”內(nèi)部的任何點之間都存在途徑。但是，成分內(nèi)部的一點與任何外在于該成分的點之間都不存在任何途徑。,三個成分：C1=n1， n2， n3， n4， n5 C2=n7， n8， n9， n10 C3=n6,2.2 與“距離”有關(guān)的概念,2.2.1 點的度數(shù) 與某點相鄰的那些點稱為該點的“鄰點”（neighborhood），一個點ni的鄰點的個數(shù)稱為該點的“度數(shù)”（nodaldegree），記作d(ni)，也叫關(guān)聯(lián)度（degree of connection）。 一個點的度數(shù)就是對其“鄰點”多少的測量。實際上，一個點的度數(shù)也是與該點相連的線的條數(shù)。如果一個點的度數(shù)為0，稱之為“孤立點”（isolate）。 在一個有向圖中，必須考察線的方向。因此，一點的“度數(shù)”包括兩類，分別稱為“點入度”（in-degree）和“點出度”（out-degree）。一個點的點入度指的是直接指向該點的點的總數(shù)；點出度指的是該點所直接指向的點的總數(shù)。,點5的度數(shù)為： 點10的度數(shù)為： 點8的點數(shù)為：,4 2 1,阿庫（n3）的點入度是： 點出度是：,3 2,2.2.2 測地線、距離和直徑 在給定的兩點之間可能存在長短不一的多條途徑。兩點之間的長度最短的途徑叫做測地線。如果兩點之間存在多條最短途徑，則這兩個點之間存在多條測地線。 兩點之間的測地線的長度叫做測地線距離，簡稱為“距離”（distance）。也就是說，兩點之間的距離指的是連接這兩點的最短途徑的長度。 一個圖一般有多條測地線，其長度也不一樣。我們把圖中最長測地線的長度叫做圖的直徑。如果一個圖是關(guān)聯(lián)圖，那么其直徑可以測定。如果圖不是關(guān)聯(lián)的，那么有的點對之間的距離就沒有界定，或者說距離無窮大。在這種情況下，圖的直徑也是無定義的。,n1到n4的測地線是： n1到n5的距離是： 該圖的直徑是：,l2l4 3 3（ l2l4 l5、 l3l4 l5 ）,2.2.3 密度 密度指的是一個圖中各個點之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度。固定規(guī)模的點之間的連線越多，該圖的密度就越大。 密度的測量： 在無向圖中，密度用圖中實際擁有的連線數(shù)l與最多可能存在的連線總數(shù)之比來表示，即 密度2l/n(n-1) 在有向圖中，有向圖所能包含的最大連線數(shù)恰恰等于它所包含的總對數(shù)，即n(n-1)， 密度=l/n(n-1) (n表示圖的規(guī)模，即該圖一共有n個點。),2.3 與“中心性”有關(guān)的概念,“中心性”的研究意義： “權(quán)力”在社會學(xué)中是一個非常重要的概念。一個人之所以擁有權(quán)力，是因為他與他者存在關(guān)系，可以影響他人。在一個群體中，我們?nèi)绾稳ソ缍硞€人的權(quán)利大小？社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)者就從“關(guān)系”的角度出發(fā)，用“中心性”來定量研究權(quán)力。人或者組織在社會網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力，或者說居于怎樣的中心地位，這一思想是社會網(wǎng)絡(luò)分析者最早探討的內(nèi)容之一。,2.3 與“中心性”有關(guān)的概念,2.3.1 點度中心性 （1）點度中心度 與該點有直接關(guān)系的點的數(shù)目（在無向圖中是點的度數(shù)，在有向圖中是點入度和點出度），這就是點度中心度（point centrality）。,點度中心度,絕對中心度,無向圖中，點的絕對中心度即為該點的度數(shù)。,有向圖中,內(nèi)中心度,點入度,外中心度,點出度,相對點度中心度,有向圖： CRD (x)=(x的點入度數(shù)+x的點出度)/(2n-2),無向圖：CRD (x)=(x的度數(shù))/(n-1),(2)點度中心勢 中心度是來描述圖中任何一點在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的核心性，中心勢是來刻畫網(wǎng)絡(luò)圖的整體中心性。 對于一個網(wǎng)絡(luò)來說，它的中心勢指數(shù)由如下思想給出：首先找到圖中的最大中心度數(shù)值；然后計算該值與任何其他點的中心度的差，從而得到多個“差值”；再計算這些“差值”的總和；最后用這個總和除以各個差值總和的最大可能值。用公式表示如下：,2.3.2 中間中心性 （1）點的中間中心度 中間中心度測量的是行動者對資源控制的程度。如果一個點處于許多其他點對的測地線（最短的途徑）上，我們就說該點具有較高的中間中心度。他起到溝通各個他者的橋梁作用。,中間中心度的測量： 具體地說，假設(shè)點j和k之間存在的測地線數(shù)目用gjk來表示。第三個點i能夠控制此兩點的交往的能力用 bjk (i)來表示，即i處于點j和k之間的測地線上的概率。點j和k之間存在的經(jīng)過點i的測地線數(shù)目用gjk (i)來表示。那么， bjk (i)= gjk (i)/ gjk 。 計算點i的中心度，需要把其相應(yīng)于圖中所有的點對的中間度加在一起，所以點i的絕對中間中心度=,145是一個連接1和5的測地線，1和5之間的測地線僅此一條，4的中間中心度為1。 245是一個連接2和5的測地線， 2和5之間的測地線僅此一條，4的中間中心度多了1。 3 45是一個連接3和5的測地線，3和5之間的測地線僅此一條， 4的中間中心度又多了1。 1 43是一個連接1和3的測地線， 1和3之間的測地線有2條（ 1 43 和1 23 ），4的中間中心度賦予1/2。 所以，行動者4的中間中心度為：1+1+1+1/2=3.5，記作CB(4)=3.5,（2）中間中心勢 網(wǎng)絡(luò)中中間中心性最高的節(jié)點的中間中心性與其他節(jié)點的中間中心性的差距。該節(jié)點與別的節(jié)點的差距越大，則網(wǎng)絡(luò)的中間中心勢越高，表示該網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點可能分為多個小團體而且過于依賴某一個節(jié)點傳遞關(guān)系，該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中處于極其重要的地位。,2.3.3 接近中心性 （1）點的接近中心度 接近中心度又稱整體中心度，它是對圖中某點的不受他人控制的測度。 接近中心度的測量方法：,接近中心度,絕對接近中心度,相對接近中心度,（dij為點i和j之間的測地線距離）,（n為網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模）,“中心性”總結(jié),2.4 與“凝聚子群”有關(guān)的概念,2.4 與“凝聚子群”有關(guān)的概念,2.4.1 派系 在一個圖中，“派系”指的是至少包含三個點的最大完備子圖。 派系的成員至少包含三個點； 派系是“完備”的，即其中任何兩點之間都是直接相關(guān)，都是鄰接的； 派系是“最大”的，其含義是，我們不能向其中加入新的點，否則將改變“完備”這個性質(zhì)。,2.4.2 -派系 對于一個總圖來說，如果其中的一個子圖滿足如下條件，就稱之為-派系：在該子圖中，任何兩點之間在總圖中的距離（即測地線距離）最大不超過。 一個-派系實際上就是最大的完備子圖本身，也就是上述的“派系”。而一個-派系則是這樣的一個派系，即其成員或者直接（距離為）相連，或者通過一個共同鄰點（距離為）間接相連。,2.4.3 k-叢 一個k-叢就是滿足下列條件的一個凝聚子群，即在這樣一個子群中，每個點都至少與除了k個點之外的其他點直接相連。也就是說，當(dāng)這個凝聚子群的規(guī)模為n時，其中每個點至少都與該凝聚子群中n-k個點有直接聯(lián)系，即每個點的度數(shù)都至少為n-k。 如果k=1，根據(jù)定義，-叢中的每一個成員都與其他n-1個點相連，那么，一個1-叢就等于1-派，也當(dāng)然是一個派系，是一個最大的完全子圖。當(dāng)k=2的時候，其中所有點都至少與n-2個其他點相連，但是，2-叢可以不是2-派系。,左圖是3-派系，因為所有點之間的距離都不大于3。然而，它卻不是一個3-叢，因為與點A、C、E、F相連的成員的數(shù)目都少于6-3=3。 右圖即是3-派系，也是3-叢。,2.4.4 k-核 k-核指的是滿足下面條件的一個子圖，即子圖中的點都至少與該子圖中的k個其他點鄰接。 k-叢要求各個點都至少與除了k個點之外的其他點相連，而k-核要求任何點與至少k個點相連。,UCINET軟件簡介,簡史： UCINET(University of California at Irvine NETwork)是一種功能強大的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，它最初由加州大學(xué)爾灣分校社會網(wǎng)絡(luò)研究的權(quán)威學(xué)者Linton Freeman編寫，后來主要由波士頓大學(xué)的Steve Borgatti和威斯敏斯特大學(xué)的Martin Everett維護更新。 處理數(shù)據(jù)：全部數(shù)據(jù)都用矩陣形式來存儲、展示和描述?？商幚?2767個點的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。,UCINET主界面,Exit,Spreadsheet,數(shù)據(jù)輸入形式之一：直接錄入矩陣（DataSpreadsheets）,Import text data from spreadsheet,數(shù)據(jù)輸入形式之二：將Excel文件轉(zhuǎn)化為Ucinet格式數(shù)據(jù)（DataImport via Spreadsheet）,Edit Text File,數(shù)據(jù)輸入形式之三：編輯文本文件創(chuàng)建UCINET數(shù)據(jù)（FileText Editor, DataImport Text fileRaw/DL）,Display Ucinet Dataset,Netdraw,4 案例分析作者同被引可視化研究,同被引也稱為共引（Co-citation），兩篇或兩篇以上的文獻同時被別的文獻引用。文獻A與文獻B同時作為了文獻C的參考文獻。,兩位作者發(fā)表的文獻同時被其他文獻引用。作者A和作者B發(fā)表的文章，同時被文獻c引用了。,用圖形的方式來表達內(nèi)容結(jié)構(gòu)，直觀、清楚。,選擇研究領(lǐng)域。本案例選擇的研究領(lǐng)域是“認(rèn)知心理學(xué)”。,選擇資料來源數(shù)據(jù)庫。本案例選擇的數(shù)據(jù)庫是中國引文數(shù)據(jù)庫（/knsref/index.aspx）。,確定收集范圍，檢索出所需文獻。,確定分析對象。本案例選擇了被引頻