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概率論與數(shù)理統(tǒng)計B一單項選擇題(每小題3分,共15分)1設(shè)事件A和B的概率為 則可能為()(A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/62. 從1、2、3、4、5 這五個數(shù)字中等可能地、有放回地接連抽取兩個數(shù)字,則這兩個數(shù)字不相同的概率為()(A) ; (B) ; (C) ; (D)以上都不對3投擲兩個均勻的骰子,已知點數(shù)之和是偶數(shù),則點數(shù)之和為6的概率為( )(A) ; (B) ; (C) ; (D)以上都不對4某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,(a=0,b=1)則F(0)的值為( )(A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不對5一口袋中有3個紅球和2個白球,某人從該口袋中隨機(jī)摸出一球,摸得紅球得5分,摸得白球得2分,則他所得分?jǐn)?shù)的數(shù)學(xué)期望為( )(A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不對二填空題(每小題3分,共15分)1設(shè)A、B是相互獨立的隨機(jī)事件,P(A)=0.5, P(B)=0.7, 則= .2設(shè)隨機(jī)變量,則n=_.3隨機(jī)變量的期望為,標(biāo)準(zhǔn)差為,則=_.4甲、乙兩射手射擊一個目標(biāo),他們射中目標(biāo)的概率分別是0.7和0.8.先由甲射擊,若甲未射中再由乙射擊。設(shè)兩人的射擊是相互獨立的,則目標(biāo)被射中的概率為_.5設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布密度為,a為常數(shù),則P(0)=_.三(本題10分)將4個球隨機(jī)地放在5個盒子里,求下列事件的概率(1) 4個球全在一個盒子里; (2) 恰有一個盒子有2個球.四(本題10分) 設(shè)隨機(jī)變量的分布密度為(1) 求常數(shù)A; (2) 求P(1); (3) 求的數(shù)學(xué)期望.五(本題10分) 設(shè)二維隨機(jī)變量(,)的聯(lián)合分布是1=24500.050.120.150.0710.030.100.080.1120.070.010.110.10(1) 與是否相互獨立? (2) 求的分布及;六(本題10分)有10盒種子,其中1盒發(fā)芽率為90,其他9盒為20.隨機(jī)選取其中1盒,從中取出1粒種子,該種子能發(fā)芽的概率為多少?若該種子能發(fā)芽,則它來自發(fā)芽率高的1盒的概率是多少?七(本題12分) 某射手參加一種游戲,他有4次機(jī)會射擊一個目標(biāo).每射擊一次須付費10元. 若他射中目標(biāo),則得獎金100元,且游戲停止. 若4次都未射中目標(biāo),則游戲停止且他要付罰款100元. 若他每次擊中目標(biāo)的概率為0.3,求他在此游戲中的收益的期望.八(本題12分)某工廠生產(chǎn)的零件廢品率為5,某人要采購一批零件,他希望以95的概率保證其中有2000個合格品.問他至少應(yīng)購買多少零件?(注:,)九(本題6分)設(shè)事件A、B、C相互獨立,試證明與C相互獨立.某班有50名學(xué)生,其中17歲5人,18歲15人,19歲22人,20歲8人,則該班學(xué)生年齡的樣本均值為_.十測量某冶煉爐內(nèi)的溫度,重復(fù)測量5次,數(shù)據(jù)如下(單位:):1820,1834,1831,1816,1824假定重復(fù)測量所得溫度.估計,求總體溫度真值的0.95的置信區(qū)間. (注:,)概率論與數(shù)理統(tǒng)計B答案一1(D)、2.(D)、3.(A)、4.(C)、5.(C)二10.85、2. n=5、3. =29、4. 0.94、5. 3/4三把4個球隨機(jī)放入5個盒子中共有54=625種等可能結(jié)果-3分(1)A=4個球全在一個盒子里共有5種等可能結(jié)果,故P(A)=5/625=1/125-5分(2) 5個盒子中選一個放兩個球,再選兩個各放一球有種方法-7分4個球中取2個放在一個盒子里,其他2個各放在一個盒子里有12種方法因此,B=恰有一個盒子有2個球共有43=360種等可能結(jié)果.故-10分四解:(1)-3分 (2)-6分(3)-10分五解:(1)的邊緣分布為-2分的邊緣分布為-4分因,故與不相互獨立-5分(2)的分布列為01245810P0.390.030.170.090.110.110.10因此,-10分另解:若與相互獨立,則應(yīng)有P(0,1)P(0)P(1); P(0,2)P(0)P(2);P(1,1)P(1)P(1); P(1,2)P(1)P(2);因此,但 ,故與不相互獨立。六解:由全概率公式及Bayes公式P(該種子能發(fā)芽)0.10.9+0.90.20.27-5分P(該種子來自發(fā)芽率高的一盒)(0.10.9)/0.271/3-10分七令A(yù)k=在第k次射擊時擊中目標(biāo),A0=4次都未擊中目標(biāo)。于是P(A1)=0.3; P(A2)=0.70.3=0.21; P(A3)=0.720.3=0.147P(A4)= 0.730.3=0.1029; P(A0)=0.74=0.2401-6分在這5種情行下,他的收益分別為90元,80元,70元,60元,140元。-8分因此,-12分八解:設(shè)他至少應(yīng)購買n個零件,則n2000,設(shè)該批零件中合格零件數(shù)服從二項分布B(n,p), p=0.95. 因n很大,故B(n,p)近似與N(np,npq) -4分由條件有-8分因,故,解得n=2123,即至少要購買2123個零件
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