總報(bào)告GIS支持下的農(nóng)用地適宜評(píng)價(jià)研究.doc

。GIS 支持下的耕地適宜性評(píng)價(jià)研究以渚州為例指導(dǎo)老師：陳煥珍 隋玉正專 業(yè)：資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理小組成員 :王 蒙 201003157趙希順 201003158周 冉 201003159劉 萍 200903151王彬彬 200903170稅雪原 200903169楊 碩 200903167陳利國 200903162蔡萬興 200903161蔡明詩 200903160GIS 支持下的農(nóng)用地適宜性評(píng)價(jià)研究以渚州為例摘要：土地適應(yīng)性評(píng)價(jià)就是評(píng)定土地對(duì)于某種用途是否適宜以及適宜性評(píng)價(jià)，它是進(jìn)行土地利用決策，確定土地利用方向的基本依據(jù)，是近 20 年來土地資源研究的主要內(nèi)容。農(nóng)用地適宜性是土地適宜性評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容之一， 通過對(duì)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地進(jìn)行適宜性等級(jí)的劃分，揭示其作為農(nóng)用地的適宜性大小，從而為摘要：土地適宜性評(píng)價(jià)就是評(píng)定土地對(duì)于某種用途是否適宜以及適宜的程度，調(diào)整和優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，制定合理的土地開發(fā)整理規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。 本次研究將地理信息系統(tǒng)和數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型相結(jié)合，以渚州的農(nóng)用地作為評(píng)價(jià)對(duì)象，評(píng)價(jià)單元選取的是精度為 30m30m的柵格數(shù)據(jù)。根據(jù)研究區(qū)域的實(shí)際情況，遵循評(píng)價(jià)因子選取的原則，選定了海拔、坡向、坡度、水源灌溉、交通等級(jí)和交通通達(dá)性六個(gè)評(píng)價(jià)因子作為農(nóng)用地適宜性的評(píng)價(jià)體系。利用地理信息系統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)建立了研究區(qū)域的土地適宜性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫，在評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，借助 GIS 的疊加分析、柵格數(shù)據(jù)聚類分析、DEM 地形分析和緩沖區(qū)分析等空間分析功能，獲取了研究區(qū)域的評(píng)價(jià)因子專題層。利用層次分析法、限制性因素法和加權(quán)指數(shù)和法模型對(duì)研究區(qū)域的農(nóng)用地進(jìn)行了適宜性等級(jí)的評(píng)價(jià)。我們的研究結(jié)果表明，仁兆鎮(zhèn)的土地整體比較平坦，水源灌溉條件非常好，交通便利，很適合農(nóng)用地的布局。從總體上看仁兆鎮(zhèn)的農(nóng)用地布局是比較合理的，部分的改進(jìn)意見在后面的報(bào)告里有具體的論述。關(guān)鍵詞：適宜性評(píng)價(jià)；農(nóng)用地；地理信息系統(tǒng)；空間分析；模型III目 錄第一章 前言. 1.1 問題的提出. 1.2 研究現(xiàn)狀.1.3 研究內(nèi)容.1.4 研究技術(shù)路線. 1.5 文章的組織.第二章 基礎(chǔ)理論. 2.1 基本概念. 2.2 研究技術(shù)方法.2.2.1 層次分析法. 2.2.2 GIS 與空間分析 . 2.2.2.1 地理信息系統(tǒng). 2.2.2.2 空間分析. 第三章 研究區(qū)域概況. 3.2.1 地理位置. 3.2.2 區(qū)域沿革. 3.2.3經(jīng)濟(jì)狀況. 3.2.4農(nóng)業(yè). 3.2.5 社會(huì)事業(yè). 3.2.6 人口數(shù)據(jù). 3.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r. 3.4 土地利用現(xiàn)狀. 第四章 農(nóng)用地適宜性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫的建立. 4.1 數(shù)據(jù)搜集. 4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì). 4.2.1 空間數(shù)據(jù)分類與編碼. 4.2.2 空間數(shù)據(jù)分層及定義. 4.2.3 屬性表設(shè)計(jì).4.2.4 空間參考信息.4.3 數(shù)據(jù)建庫實(shí)現(xiàn). 4.3.1 Geodatabase 數(shù)據(jù)模型建立 . 4.3.2 數(shù)據(jù)建庫實(shí)現(xiàn). 4.3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查. 第五章 農(nóng)用地適宜性評(píng)價(jià)技術(shù)與方法.5.1 評(píng)價(jià)目標(biāo)的確定.5.2 評(píng)價(jià)體系的擬定.5.3 評(píng)價(jià)因子的選取.5.4 評(píng)價(jià)因子數(shù)據(jù)獲取. 5.4.1 評(píng)價(jià)因子權(quán)重的確定. 5.4.2 評(píng)價(jià)因子專題數(shù)據(jù)生成. 第六章 評(píng)價(jià)分析模型與結(jié)果分析. 6.1 評(píng)價(jià)分析模型. 6.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析. 6.2.1 耕地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果分析. 6.2.2 園地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果分析. 6.2.3 林地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果分析. 第七章 結(jié)論與展望. 7.1 結(jié)論. 7.2 展望. 參考文獻(xiàn). 發(fā)表論文與科研情況. 致 謝.第一章 前言1.1 問題的提出土地資源是進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最基本的物質(zhì)條件。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)同土地和自然環(huán)境的關(guān)系特別密切。沒有土地就沒有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，土地不僅被當(dāng)作基地、立足點(diǎn)和空間操作場所而發(fā)揮作用，而且被當(dāng)作極其重要的勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料而發(fā)揮作用，是最重要的不可替代的基本生產(chǎn)資料。因此，“十分珍惜和合理利用每一寸土地，切實(shí)保護(hù)耕地”是我國一項(xiàng)基本國策。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的歷史中，很大程度上就是人類利用和改造土地的歷史。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)化過程中，農(nóng)用地的土地利用方式是多樣的，但是總體目標(biāo)是尋求一條符合客觀規(guī)律和可持續(xù)發(fā)展的道路。土地資源客觀存在的有限性在人類發(fā)展的早期，人口規(guī)模小，生產(chǎn)活動(dòng)范圍小，強(qiáng)度不大。人多地少，可謂“地大物博”。然而，隨著人口增加，大工業(yè)，大城市的發(fā)展，土地的有限性逐漸顯露出來，產(chǎn)生了耕地銳減、林地縮小、生態(tài)破壞、水土流失問題等土地利用問題。土地資源作為資源的重要組成部分和核心內(nèi)容，在我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制下，也將作為不可替代的生產(chǎn)要素趨于市場化。土地利用空間布局合理與否取決于土地利用方式與土地自然構(gòu)成要素空間分布的合理程度，即土地利用是否與土地自然要素的客觀要求相一致，從這一點(diǎn)上來說，實(shí)現(xiàn)土地資源持續(xù)利用便是保持土地利用適宜性在時(shí)間上的延續(xù)。農(nóng)用地適宜性研究是縣域土地利用總體規(guī)劃編制的需要。農(nóng)用地資源是縣域土地資源的重要組成部分。農(nóng)用地資源優(yōu)化配置在現(xiàn)階段人地矛盾突出的時(shí)期，優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，提高單位土地的利用率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益的最優(yōu)化是土地可持續(xù)利用、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。以適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果為依據(jù)，將土地資源與其空間分布相結(jié)合，從空間適宜性角度深入探討土地資源地域差異性，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行土地資源優(yōu)化配置研究，有較高的精度和效率，代表了土地資源優(yōu)化配置研究的方向，為土地利用規(guī)劃編制提供了有力的參考依據(jù)。土地資源具有自然特性、社會(huì)特性和生態(tài)特性，并且它們互相交融，這就決定了土地資源系統(tǒng)是一個(gè)包含有龐大信息的巨大系統(tǒng)。農(nóng)用地作為土地資源二系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)，具有獨(dú)特的系統(tǒng)特征，用傳統(tǒng)搜集和處理信息的技術(shù)和手段，已經(jīng)不能滿足農(nóng)用地土地利用科學(xué)管理的需求，計(jì)算機(jī)技術(shù)與GIS技術(shù)等飛速發(fā)展為此提供了強(qiáng)有力的分析手段和決策輔助工具。將GIS技術(shù)與土地適宜性評(píng)價(jià)相結(jié)合，不僅使得評(píng)價(jià)流程簡單科學(xué)化，而且評(píng)價(jià)結(jié)果更加直觀化。1.2 研究現(xiàn)狀根據(jù)中華人民共和國土地管理法規(guī)定，農(nóng)用地是指直接用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地，包括耕地、園地、林地、草地、農(nóng)田水利用地、養(yǎng)殖水面等。 “GB/T21010-2007土地利用現(xiàn)狀分類標(biāo)準(zhǔn)”中指出，耕地包括灌溉水田、水澆地、旱地,我們小組這次做的就是耕地的適宜性評(píng)價(jià)。農(nóng)用土地適宜性評(píng)價(jià)是土地資源評(píng)價(jià)的一種類型，其基本原理是在現(xiàn)有生產(chǎn)力經(jīng)營水平和農(nóng)業(yè)耕作利用方式條件下，以土地自然要素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素相結(jié)合作為評(píng)價(jià)因子，采用科學(xué)方法和綜合分析土地各構(gòu)成要素對(duì)作物生長的適應(yīng)性與限制性，以此反映土地對(duì)作物的適宜程度、質(zhì)量高低及其限制強(qiáng)度，從而對(duì)農(nóng)用地進(jìn)行分類定級(jí)。近20多年來，農(nóng)用地適宜性評(píng)價(jià)主要圍繞評(píng)價(jià)因子體系建立、評(píng)價(jià)模型及評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)單元、評(píng)價(jià)技術(shù)手段以及評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用進(jìn)行研究。我們的耕地適宜性評(píng)價(jià)就是建立在上面的農(nóng)用地的適宜性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)之上的。（1）評(píng)價(jià)因子體系的構(gòu)建及權(quán)重的確定參評(píng)因子的選取是土地適宜性評(píng)價(jià)的關(guān)鍵，它直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。綜合許多學(xué)者在對(duì)土地適宜性評(píng)價(jià)研究時(shí)在因子選取方面遵循的原則，歸納有以下幾點(diǎn)選取評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)差異較大，相關(guān)性較小的因子，如海拔高度與熱量條件之間的相關(guān)性極為顯著，考慮到海拔高度的數(shù)據(jù)比較容易獲取，故選擇前者；選取那些對(duì)研究區(qū)耕地生產(chǎn)力起長期、主導(dǎo)作用的因子，但是對(duì)耕生產(chǎn)影響大、變化規(guī)律明顯的不穩(wěn)定性因子也應(yīng)該考慮；要考慮數(shù)據(jù)的可得性，為實(shí)現(xiàn)定量評(píng)價(jià)，盡可能選擇可測量的因子，同時(shí)還要考慮國家當(dāng)前的土地利用政策。耕地適宜性因子的構(gòu)建主要以影響生產(chǎn)力的自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件作為參評(píng)因子土地各構(gòu)成因素有定量和定性因素之分，評(píng)價(jià)因子應(yīng)該盡量選擇可量化的因素，以減少主觀成分對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。在因子權(quán)重確定方面，主要采用的方法有專家分析法和層次分析法。在我們的報(bào)告里使用的是層次分析法。（2）評(píng)價(jià)方法及模型耕地適宜性評(píng)價(jià)的方法有很多種。聯(lián)合國糧農(nóng)組織專門制定了一套比較系統(tǒng)的土地適宜性評(píng)價(jià)方法和程序，但主要是偏重于定性評(píng)價(jià)，容易“以點(diǎn)代面”，特別是進(jìn)行大規(guī)模地區(qū)的土地適宜性評(píng)價(jià)時(shí)，不容易進(jìn)行展開。80年代末，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、遙感和專家系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展，將傳統(tǒng)的評(píng)級(jí)方法進(jìn)行發(fā)展和應(yīng)用，在土地適宜性評(píng)價(jià)上取得了很大的進(jìn)步，同時(shí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法也開始應(yīng)用于土地資源的評(píng)價(jià)，使得土地適宜性評(píng)價(jià)的方法走向定量化、信息化和精確化。現(xiàn)在常用的評(píng)價(jià)方法有加權(quán)指數(shù)和法、主成分分析法、關(guān)聯(lián)度分析法、模糊集合綜合評(píng)價(jià)法、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、聚類分析法、物元分析法等。1.加權(quán)指數(shù)和法：在土地適宜性評(píng)價(jià)中，最經(jīng)典的、最常采用的評(píng)價(jià)方法。加權(quán)指數(shù)和法是在確定各參評(píng)因子權(quán)重的基礎(chǔ)上，將每個(gè)單元針對(duì)各不同適宜類所得到各參評(píng)因子等級(jí)指數(shù)分別乘以各自的權(quán)重值，然后進(jìn)行累加分別得到每個(gè)評(píng)價(jià)單元的適宜類和適宜級(jí)別。2.主成分分析法：土地適宜性評(píng)價(jià)往往涉及大量的相互關(guān)聯(lián)的自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素，眾多的要素常常給評(píng)價(jià)模型的構(gòu)造帶來很大的困難，因此我們在選擇評(píng)價(jià)要素的時(shí)候，有必要?jiǎng)h減某些數(shù)據(jù)而保留必要的信息。主成分分析是通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，求得各要素之間線性關(guān)系的實(shí)質(zhì)上有意義上的表達(dá)式，將眾多要素的信息壓縮表達(dá)為若干具有代表性的合成變量，這就克服了變量選擇時(shí)的冗余和相關(guān)，然后選擇信息最豐富的少數(shù)因子進(jìn)行聚類分析，構(gòu)造應(yīng)用模型。3.模糊綜合評(píng)價(jià)法：把模糊綜合評(píng)判法用于土地適宜性評(píng)估，使得評(píng)估結(jié)果更加真實(shí)，與土地實(shí)際狀況更吻合，有利于更好的利用有限的土地資源。4.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：將模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合成一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行研究，并稱其為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或模糊神經(jīng)系統(tǒng)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以部分或全部地克服一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則隱含、難于理解的缺點(diǎn)。隸屬函數(shù)和隸屬度是模糊方法的核心，隸屬度用來描述元素對(duì)模糊集合的隸屬程度。在土地適宜性評(píng)價(jià)中，用隸屬度描述因子值對(duì)級(jí)別的隸屬程度，在評(píng)價(jià)結(jié)果中，隸屬度用以描述地塊單元對(duì)級(jí)別的隸屬程度。模糊系統(tǒng)應(yīng)用于土地評(píng)價(jià)需要解決的問題：如何合理確定隸屬函數(shù)如何合理制定模糊規(guī)則。5.物元分析法：物元分析是系統(tǒng)科學(xué)、思維科學(xué)與數(shù)學(xué)交叉的邊緣學(xué)科，是貫穿自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)應(yīng)用廣泛的橫斷學(xué)科。它可以將復(fù)雜問題抽象為形象化模型，并利用這些模型研究基本理論，提出相應(yīng)的應(yīng)用方法。利用物元分析法可以建立多指標(biāo)性能參數(shù)的質(zhì)量評(píng)定模型，并能以定量的數(shù)值表示評(píng)定結(jié)果從而較完整的反映事物質(zhì)量的綜合水平。除此之外，其他學(xué)者還采用了還有一些其他方法進(jìn)行土地適宜性評(píng)價(jià)，如：楊子生利用土壤流失方程評(píng)定了各類耕地的適宜性和持續(xù)性等級(jí)等等。（3）評(píng)價(jià)單元的劃分耕地評(píng)價(jià)單元是性狀比較一致的獨(dú)立的土地單元，是各個(gè)評(píng)價(jià)因子綜合迭加而成的最基本單元。目前耕地適宜性評(píng)價(jià)中評(píng)價(jià)單元的劃分方法較常見的主要有四種：一是以土壤類型圖斑為評(píng)價(jià)單元，二是以土地類型圖圖斑為評(píng)價(jià)單元，三是以土地利用現(xiàn)狀圖圖斑為評(píng)價(jià)單元，四是以一定大小的柵格作為一個(gè)基本的評(píng)價(jià)單元，四種方法有可取之處和不同程度的缺陷，這里就不多做介紹了。經(jīng)過綜合比較和建立的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫，我們7采用柵格作為基本的評(píng)價(jià)單元。為了提高評(píng)價(jià)的精度和準(zhǔn)確性我們確定柵格的精度是30m30m。（4）適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果的應(yīng)用耕地的適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果主要應(yīng)用于土地的優(yōu)化布局研究中。土地資源優(yōu)化配置的基本任務(wù)之一就是對(duì)比分析土地利用現(xiàn)狀與土地質(zhì)量結(jié)構(gòu)的對(duì)應(yīng)匹配關(guān)系，確定土地利用調(diào)整對(duì)象和重點(diǎn)，初步提出土地利用優(yōu)化配置的目標(biāo)。因此土地適宜性評(píng)價(jià)的結(jié)果為土地資源的優(yōu)化配置提供了最根本的布局依據(jù)。本文在研究農(nóng)用地適宜性評(píng)價(jià)的時(shí)候根據(jù)研究區(qū)域的實(shí)際情況，綜合其他各方面的因素，選取層次分析法進(jìn)行因子權(quán)重的確定，在GIS技術(shù)的支持下準(zhǔn)確的獲取評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和確定評(píng)價(jià)單元，但是由于參評(píng)因子之間是相互獨(dú)立的，某些指標(biāo)在一定條件下可能對(duì)農(nóng)用地的適宜度為零，如坡度大于25的土地必須退耕還林，但在GIS支持下進(jìn)行圖形疊加時(shí)候，若其他評(píng)價(jià)指標(biāo)均適宜，可能最終得到的評(píng)價(jià)結(jié)果為適宜或臨界適宜，為避免這種情況的發(fā)生，我們在評(píng)價(jià)時(shí)將加權(quán)指數(shù)和法與限制性因素法相結(jié)合，選取仁兆鎮(zhèn)為例，進(jìn)行耕地適宜性評(píng)價(jià)。1.3 研究內(nèi)容本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：（1）根據(jù)研究區(qū)域的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)搜集的完備程度，建立研究區(qū)域耕地適宜性評(píng)價(jià)因子體系。（2）利用層次分析法和數(shù)學(xué)分析軟件得到研究區(qū)域的評(píng)價(jià)因子的權(quán)重值。（3）借助GIS技術(shù)構(gòu)建農(nóng)用地適宜性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫，并在評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上采用空間分析方法，如空間查詢法、緩沖區(qū)分析法、空間疊加分析等方法從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫中提取評(píng)價(jià)因子專題數(shù)據(jù)。（4）利用綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)研究區(qū)域的農(nóng)用地進(jìn)行適宜性評(píng)價(jià)。1.4 研究技術(shù)路線本文仁兆鎮(zhèn)耕地資源作為研究對(duì)象，在地理信息系統(tǒng)技術(shù)的支持下，建立評(píng)價(jià)目標(biāo)的適宜性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫，利用層次分析法構(gòu)建土地適宜性評(píng)價(jià)體系和確定因子權(quán)重，根據(jù)綜合評(píng)價(jià)模型得到研究區(qū)域的耕地、林地、園地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果，適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果可以為政府部門進(jìn)行土地利用調(diào)整提供參考信息，具體流程見圖11。確定評(píng)價(jià)目標(biāo)數(shù)評(píng)價(jià)據(jù)庫的建立立選取評(píng)價(jià)因子層次分析法空間分析因子量化分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)單元綜合分值土地評(píng)價(jià)模型因子權(quán)重確定單因子評(píng)價(jià)專題層土地適宜性分級(jí)區(qū)間農(nóng)用地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果確定評(píng)價(jià)目標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫的建立選取評(píng)價(jià)因子因子量化分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、空間分析、層次分析法。耕地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果評(píng)價(jià)單元綜合分值土地適宜性分級(jí)區(qū)間土地評(píng)價(jià)模型單因子評(píng)價(jià)專題層因子權(quán)重確定。1.5 文章的組織第一章前言，從論文提出的背景入手，分析了耕地適宜性評(píng)價(jià)的意義，闡述了本文的研究目標(biāo)和研究內(nèi)容。第二章介紹了耕地適宜性評(píng)價(jià)中所涉及的基本概念以及在評(píng)價(jià)過程應(yīng)用的一些技術(shù)方法理論。第三章分析了研究區(qū)域的現(xiàn)狀，包括地理位置，自然特征和土地利用現(xiàn)狀。第四章利用GIS的空間數(shù)據(jù)管理技術(shù)建立了研究區(qū)域耕地適宜性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫。第五章具體講述了耕地適宜性評(píng)價(jià)的過程，包括評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建和評(píng)價(jià)因子權(quán)重的確定以及評(píng)價(jià)專題數(shù)據(jù)的獲取。第六章根據(jù)耕地適宜性評(píng)價(jià)模型得到評(píng)價(jià)單元的適宜性綜合分值和適宜等級(jí)。第七章對(duì)本文所作的主要成果進(jìn)行總結(jié)，并在此基礎(chǔ)上討論了以后研究需要注意的一些問題。第二章 基礎(chǔ)理論2.1 基本概念土地適宜性是指土地持續(xù)利用于某種特定用途時(shí)的適宜狀況，包括適宜與否與適宜程度的高低，用以反映土地的質(zhì)量等級(jí)。鑒于不同用地類型要求不同的土地條件，因此土地的適宜性只能對(duì)特定的用地類型才有意義。實(shí)際上，即使單宜性土地，其適宜幅度也有很大區(qū)別。土地限制性是指土地對(duì)某種（或某些）土地利用類型的局限性。這些局限性往往是由某種（或某些）不利的土地組成因素的特性所引起的。土地限制性是從與土地適宜性相立的角度揭示土地的特性，同樣是用來表示質(zhì)量狀況的一種方法。它是借助土地組成要素對(duì)待定利用類型的限制強(qiáng)弱來反映，如陡坡的坡度限制耕地的發(fā)展。土地適宜性評(píng)價(jià)，是指某塊土地針對(duì)某種特定利用方式是否適宜，如果適宜，其適宜程度如何，作出的等級(jí)評(píng)價(jià)。農(nóng)用土地適宜性評(píng)價(jià)是土地資源評(píng)價(jià)的一種類型。其基本原理是在現(xiàn)有生產(chǎn)力經(jīng)營水平和農(nóng)業(yè)耕作利用方式條件下, 以土地自然要素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素相結(jié)合作為評(píng)價(jià)因子, 采用科學(xué)方法和綜合分析土地各構(gòu)成要素對(duì)作物生長的適應(yīng)性與限制性, 以此反映土地對(duì)作物的適宜程度、質(zhì)量高低及其限制強(qiáng)度, 從而對(duì)農(nóng)用地進(jìn)行分類定級(jí)。2.2 研究技術(shù)方法2.2.1 層次分析法層次分析法（簡稱 AHP）是美國運(yùn)籌學(xué)家A.L.Saaty 教授于二十世紀(jì) 80 年代提出的一種實(shí)用的多方案或多目標(biāo)的決策方案方法。它的基本思想是運(yùn)用系統(tǒng)分析方法建立層次根系模型，根據(jù)決策判定量化原則，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較和重要性評(píng)分，建立判斷矩陣，用方根法或乘冪法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)向量歸一化處理后，用一致性指標(biāo) CR 檢驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣有無邏輯混亂，無則具有滿意的一致性，有則需要調(diào)整判斷矩陣。層次分析法的基本步驟包涵以下幾個(gè)過程：（1）明確問題：首先弄清楚研究問題的范圍、目的、要求和所能掌握的原始信息，其中最主要的兩點(diǎn)是決策者要求分析者回答什么問題和分析者從決策者和其他來源能夠獲取什么樣的資料和數(shù)據(jù)等原始信息。（2）劃分和選定有關(guān)因素：在明確問題的基礎(chǔ)上，弄清所要決策的問題將要涉及到的主要因素。（3）建立系統(tǒng)的遞接層次結(jié)構(gòu)：將所面臨的問題中包涵的因素劃分為不同的層次，如目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層、方案層、措施層等等，用框圖形式說明層次的遞接結(jié)構(gòu)和因素的從屬關(guān)系。（4）構(gòu)造判斷矩陣：在同一層次上的各因素，按照優(yōu)良程度或重要性程度可以劃分為若干等級(jí)，賦以定量值。一般采用 5 級(jí)定量法進(jìn)行賦值，即相等、弱、強(qiáng)、很強(qiáng)、極強(qiáng)，相應(yīng)的賦值也可以是 1，3，5，7，9，如表 21 所示。有時(shí)候采用的 5 級(jí)定量賦值精度不是很高，有時(shí)候還可以考慮進(jìn)行內(nèi)插，形成19 級(jí)分級(jí)。重要程度或優(yōu)良程度賦值說明兩個(gè)因素同樣重要，或者一樣好1兩個(gè)因素對(duì)某些性質(zhì)有相同的貢獻(xiàn)某個(gè)因素對(duì)另一個(gè)因素弱重要，或稍好3從經(jīng)驗(yàn)判斷，某個(gè)因素稍重要于另一個(gè)因素某個(gè)因素對(duì)另一個(gè)因素較重要，或較好5從經(jīng)驗(yàn)判斷，某個(gè)因素偏重要于另一個(gè)因素某個(gè)因素對(duì)另一個(gè)因素很重要，或很好7在實(shí)踐中顯示出某個(gè)因素占有主導(dǎo)地位，比另一個(gè)因素最強(qiáng)烈重要或很好某個(gè)因素對(duì)另一個(gè)因素極重要，或極好9這是判斷的最高等級(jí)，兩因素中某個(gè)因素占有絕對(duì)重要的地位至于一個(gè)元素比另一個(gè)元素為次要，則其定量賦值可取上述 1、3、5、7、9的倒數(shù)。進(jìn)行定量分級(jí)后，建立判斷矩陣。對(duì)某一層次的因素比如有 A1,A2.An，于是就可以建立一個(gè)判斷矩陣，見表 22。甲因素乙因素A1 A2 Ai AnA1A2AiAna11 a12 a1i a1na21 a22 a2i a2n ai1 ai2 aii ain an1 an2 ani ann矩陣中的賦值 aij表示甲因素對(duì)乙因素的重要程度的賦值。這些賦值的根據(jù)或者來源，可以是有決策者直接提供，或由決策者同分析者對(duì)話來確定，或由分析者通過各種技術(shù)咨詢獲取，或者通過其他合適的途徑來酌定。（5）檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性并修正判斷矩陣：第一步求出檢驗(yàn)的體驗(yàn)指標(biāo)CI（2.2.1.1）其中n為判斷矩陣的維數(shù)；max為判斷矩陣的最大特征值。第二步：求出平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，單層次判斷矩陣的平均一致性指標(biāo)隨矩陣的維數(shù)而變動(dòng)，其取值如表23。矩陣維數(shù)123456789RI0.000.000.580.901.121.241.321.411.45第三步：求出相對(duì)一致性指標(biāo)CR（2.2.1.2），CR 值小于 0.1 則一致性好；如果大于 0.1 則不好，需要重新調(diào)整判斷矩陣。（6）確定各層中各因素的優(yōu)先次序：在通過一致性檢驗(yàn)后的判斷矩陣基礎(chǔ)上就可以得到表征各個(gè)因素 A1, A2，An 優(yōu)先次序的權(quán)系數(shù)。2.2.2 GIS 與空間分析空間分析是地理信息系統(tǒng)的核心功能之一，它特有的對(duì)地理信息（特別是隱含信息）的提取、表現(xiàn)和傳輸功能，是地理信息系統(tǒng)區(qū)別于一般信息系統(tǒng)的主要功能特征。空間分析是分析空間數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)的統(tǒng)稱，根據(jù)作用數(shù)據(jù)的不同可以分為：（1）基于空間圖形數(shù)據(jù)的分析運(yùn)算；（2）基于非空間屬性數(shù)據(jù)運(yùn)算；（3）空間和非空間數(shù)據(jù)的聯(lián)合運(yùn)算?？臻g分析的目的是解決某類與地理空間相關(guān)的問題，以地理空間數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，運(yùn)用包括幾何的邏輯運(yùn)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析與代數(shù)運(yùn)算等手段，提取和傳輸?shù)乩砜臻g信息，特別是隱含信息，以輔助決策。下面介紹幾種在本研究中應(yīng)用的主要的幾種空間分析方法。（1）空間查詢圖形與屬性互查是最常用的查詢，主要有兩類：第一類是按屬性信息的要求來定位空間位置，稱為“屬性查圖形”。第二類是根據(jù)對(duì)象的空間位置查詢有關(guān)屬性信息，稱為“圖形查屬性”。（2）空間疊加分析疊加分析是將兩層或多層地圖要素進(jìn)行疊加產(chǎn)生一個(gè)新要素層的操作，其結(jié)果將原來要素通過分割或合并等生成新的要素，新要素綜合了原來兩層或多層要素所具有的屬性。疊加分析不僅包含空間關(guān)系的比較，還包含屬性關(guān)系的比較。空間疊加分析包括矢量數(shù)據(jù)的疊加分析和柵格數(shù)據(jù)的疊加分析。矢量數(shù)據(jù)的疊加分析包括：點(diǎn)與多邊形疊加，線與多邊形疊加，多邊形疊加。柵格數(shù)據(jù)的疊加分析分為基于單層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的分析和多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的分析。單層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)運(yùn)算分為：布爾邏輯運(yùn)算、重分類、濾波運(yùn)算、特征參數(shù)計(jì)算、相似運(yùn)算。多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)的疊置分析是指將不同圖幅或不同數(shù)據(jù)層的柵格數(shù)據(jù)疊置在一起，在疊置地圖的相應(yīng)位置上產(chǎn)生新的屬性的分析方法。（3）柵格數(shù)據(jù)聚類聚合分析柵格數(shù)據(jù)的聚類、聚合分析方法均是將一個(gè)單一層面的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)經(jīng)某種變換而得到具有新含義的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理過程。柵格數(shù)據(jù)聚類是根據(jù)設(shè)定的聚類條件對(duì)原有柵數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行選擇而建立新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的方法。柵格數(shù)據(jù)聚合分析是指根據(jù)空間分辨率分類表，進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)類型的合并或轉(zhuǎn)換以實(shí)現(xiàn)空間地域的兼并?？臻g聚合的結(jié)果往往將復(fù)雜的類別轉(zhuǎn)換為較簡單的類別，此方法是在進(jìn)行適宜性分類合并時(shí)采用的一種主要方法。（4）DEM 地形分析數(shù)字地形分析是隨著數(shù)字高程模型發(fā)展起來的。數(shù)字地形模型是地形表面形態(tài)屬性信息的數(shù)字表達(dá)，是帶有空間位置特征和地形屬性特征的數(shù)字描述。15數(shù)字地形模型中地形屬性為高程時(shí)稱為數(shù)字高程模型（Digital ElevationModel，簡稱 DEM）。高程是地理空間中的第三維坐標(biāo)。DEM 在地形分析中的應(yīng)用主要有兩點(diǎn)：一是 GIS 中的三維可視化，二是進(jìn)行基本地形因子的計(jì)算，包括：坡度、坡向、坡度變化率和坡向變化率的計(jì)算，DEM 還可以進(jìn)行特征提取，特征提取包括地形特征提取和水系特征的提取。在本文研究中，主要利用 DEM 數(shù)據(jù)模型進(jìn)行簡單地形因子的分析。（5）緩沖區(qū)分析緩沖區(qū)分析是GIS空間分析的重要功能之一，是對(duì)空間特性進(jìn)行度量的一種重要方法。它是指在地理實(shí)體或空間物體周圍建立一定距離的帶狀區(qū)，用以識(shí)別這些物體對(duì)周圍的鄰近性或影響度，根據(jù)物體對(duì)周圍空間作用性質(zhì)不同，一般分為靜態(tài)緩沖帶分析和動(dòng)態(tài)緩沖帶分析。當(dāng)空間物體對(duì)鄰近對(duì)象只呈單一的距離關(guān)系，稱為靜態(tài)緩沖帶分析。 當(dāng)空間物體對(duì)近對(duì)象隨距離變化而呈不同強(qiáng)度的擴(kuò)散或衰減關(guān)系，例如污染源對(duì)周圍環(huán)境的影響是隨距離而呈梯度變化的， 稱為動(dòng)態(tài)緩沖帶分析。動(dòng)態(tài)緩沖帶分析根據(jù)物體對(duì)周圍空間影響度的變化性質(zhì)， 分別采用以下3 種不同的分析模型：物體對(duì)周圍空間的影響度Fi，隨距離ri呈線性形式衰減；物體對(duì)周圍空間的影響度Fi，隨距離ri呈二次形式衰減；物體對(duì)周圍空間的影響度Fi，隨距離ri呈指數(shù)形式衰減。 第三章 研究區(qū)域概況 渚洲村坐落于萊西市，鄰村有劉家村，程家村,物華天寶,氣候宜人,空氣好。村內(nèi)主要企業(yè)有骨粒廠，軸承儀，飼料公司，玻璃鋼制品廠。主要農(nóng)產(chǎn)品：無花果，脆甜，香菜，菠蘿，小胡蘿卜。村內(nèi)資源：脆銀礦，海泡石，石膏。村里單位：渚洲村信用社，渚洲村村委會(huì) 。氣候環(huán)境：地處溫帶半濕潤季風(fēng)氣候區(qū)，四季分明，干濕顯著，雨熱同季。年平均氣溫11.3C，氣溫年溫差較?。辉缕骄鶜鉁刈罡?4.9C，最低-3.8C；年平均降雨量732毫米；歷年平均風(fēng)速2-3級(jí)，海陸風(fēng)較明顯。環(huán)境優(yōu)美，大氣質(zhì)量、水質(zhì)和噪音等環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)達(dá)國家標(biāo)準(zhǔn)。渚州村區(qū)位優(yōu)勢明顯，交通發(fā)達(dá)，處于青島、平度、萊西、即墨、膠州、高密半小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈和煙臺(tái)、濰坊、威海一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)，“同三”、“青銀”高速在駐地設(shè)有互通立交橋和出入口，到流亭機(jī)場、前灣港僅需半小時(shí)。第四章 農(nóng)用地適宜性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫的建立4.1 數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)源：建立農(nóng)用地適宜性評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)庫所需要的和能用的各種類型數(shù)據(jù)的來源。數(shù)據(jù)源資料主要有三類：地圖，地圖是最主要的也是最重要的數(shù)據(jù)源，包括地形圖等普通地圖和各種專題地圖，如土地利用圖，行政區(qū)劃圖等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和圖表。包括自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等的實(shí)地調(diào)查、測量、統(tǒng)計(jì)、分析等數(shù)據(jù)，還包括各種文獻(xiàn)文字報(bào)告、法律法規(guī)文件等。各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以輸入到屬性數(shù)據(jù)庫，與空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。綜合性數(shù)據(jù)資料。包括各種應(yīng)用軟件、多種系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)文件數(shù)據(jù)等。在本次建庫資料搜集時(shí)我們盡量選擇內(nèi)容詳盡、分幅完整標(biāo)準(zhǔn)、控制點(diǎn)清楚的地圖和圖數(shù)統(tǒng)一的表格等原始資料，盡量保持資料與建庫時(shí)期一致，并優(yōu)先選擇數(shù)字化資料。本次研究搜集到的現(xiàn)有的數(shù)據(jù)包括：基于 ArcGIS 平臺(tái)建立好的研究區(qū)域土地利用規(guī)劃數(shù)據(jù)庫，文本資料：仁兆鎮(zhèn)規(guī)劃綱領(lǐng)；地圖資料：渚州村地圖。4.2 數(shù)據(jù)建庫實(shí)現(xiàn)（1）地圖掃描與數(shù)字化在正式開始數(shù)字化之前，必須對(duì)地圖進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)圖件的預(yù)處理能夠簡化數(shù)字化工作，按設(shè)計(jì)要求進(jìn)行圖層要素整理與刪選，消除建庫基礎(chǔ)資料中模糊或錯(cuò)誤的地方，標(biāo)出待數(shù)字化的內(nèi)容，從而減少數(shù)字化誤差，提高數(shù)字化的效率。對(duì)地圖的預(yù)處理主要包括以下幾個(gè)方面：對(duì)地圖質(zhì)量進(jìn)行必要的修正。處理地圖的褶痕、變形、線劃等，使得數(shù)字化原圖具有可靠的精度。選取地圖入庫要素和投影參數(shù)。對(duì)要采集的圖件要素按分類編碼選取、描繪，制作預(yù)處理圖，方便數(shù)字化作業(yè)。確定原圖的投影類型、比例尺、地理格網(wǎng)等基本情況，獲取相應(yīng)的投影參數(shù)。確定控制點(diǎn)?？刂泣c(diǎn)是建立數(shù)字地圖地理坐標(biāo)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對(duì)于有坐標(biāo)格網(wǎng)或經(jīng)緯網(wǎng)的地圖，直接應(yīng)用格網(wǎng)點(diǎn)作為控制點(diǎn)，對(duì)于沒有格網(wǎng)點(diǎn)的地圖，選取能標(biāo)識(shí)的明顯地物點(diǎn)作為控制點(diǎn)。目前地圖數(shù)字化常用的方法是手扶跟蹤數(shù)字化和掃描覆蓋數(shù)字化兩種。本研究采用掃描覆蓋數(shù)字化，即應(yīng)用掃描儀將地圖掃描成柵格圖像，由于掃描儀的掃描幅面一般小于地圖幅面，因此需要將大的紙質(zhì)地圖進(jìn)行分塊掃描，在分幅時(shí)候每張圖幅與另一張圖幅之間有一定的重疊區(qū)域，便于以后的拼接。在掃描過程中，為了避免紙張變形等因素引起圖形變形，在每幅分幅上選取 620 個(gè)點(diǎn)，使用圖形變形命令對(duì)圖形進(jìn)行幾何糾正，減少變形帶來的數(shù)據(jù)誤差。柵格數(shù)據(jù)矢量化針對(duì)的道路層和水系層而言。利用 Arcview 通過屏幕數(shù)字化方式對(duì)道路和水系層進(jìn)行空間要素采集與編輯，同時(shí)依據(jù)文本資料編輯屬性數(shù)據(jù)，圖 4-5 表示了地圖數(shù)字化過程。我們得到的 結(jié)果如下： 第五章 耕地適宜性評(píng)價(jià)技術(shù)與方法5.1 評(píng)價(jià)目標(biāo)的確定此次我們的研究目標(biāo)比較明確，我們所研究的就是仁兆鎮(zhèn)的耕地適宜性。5.2 評(píng)價(jià)體系的擬定參照 FAO土地評(píng)價(jià)綱要和縣級(jí)土地利用總體規(guī)劃編制規(guī)程的規(guī)定，根據(jù)土地對(duì)評(píng)價(jià)用途的適宜性程度、限制性強(qiáng)度和生產(chǎn)能力的高低，可以將耕地分為四等（S1 、S2 、S3、s4）：高度適宜（S1）：土地質(zhì)量最好，土地利用高度適宜。土地質(zhì)量評(píng)價(jià)的各項(xiàng)因子均處于最優(yōu)或較優(yōu)的狀態(tài)。土地對(duì)所定用途可持續(xù)利用且無明顯限制，土地具有較高的生產(chǎn)率和較好的效益。一般適宜（S2）：土地質(zhì)量較好，土地利用一般適宜。土地質(zhì)量評(píng)價(jià)的各項(xiàng)因子處于較優(yōu)狀態(tài)。土地對(duì)所定用途具有輕微的限制性，經(jīng)濟(jì)效益一般，但明顯低于高度適宜等級(jí)，若不采取相應(yīng)措施進(jìn)行持久使用會(huì)引起土地退化。臨界適宜（S3）：土地質(zhì)量較低，土地對(duì)所定用途具有較為明顯的限制性，勉強(qiáng)適宜于所定用途，土地的生產(chǎn)率或效益很低，利用不當(dāng)容易引起土地退化。不適宜（S4）：是指在當(dāng)前的社會(huì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件下，這類土地對(duì)所定用途不能利用或不能持續(xù)利用。5.3 評(píng)價(jià)因子的選取根據(jù)評(píng)價(jià)因子選取的原則，結(jié)合研究區(qū)域的實(shí)際情況，經(jīng)過分析比較，確定以下的六個(gè)因子構(gòu)建耕地適宜性評(píng)價(jià)體系：（1）海拔：海拔高度主要反映的是熱量和水分的狀況，不同的海拔高度具有不同的水熱組合特征，它們對(duì)耕地制度和農(nóng)作物的生長、布局都有很大的影響。（2）坡度：坡度對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響主要體現(xiàn)在地表侵蝕程度與農(nóng)田基本建設(shè)條件、灌溉條件、機(jī)耕條件等方面。地表起伏越大，坡度越陡，土壤侵蝕作用越明顯，水土流失越嚴(yán)重，另外，坡度大于25度的不宜農(nóng)業(yè)用地；反之，地形起伏越小，對(duì)耕地灌溉和機(jī)械化越有利。（3）坡向：影響著日照時(shí)數(shù)和土壤水分的再分布，因而對(duì)耕地來說具有研究意義。（4）水源灌溉率：農(nóng)業(yè)的主要限制因素就是水，而灌溉恰能彌補(bǔ)這一劣勢，使原本少雨的地方能夠通過灌溉的方式發(fā)展農(nóng)業(yè)。研究區(qū)域的灌溉主要依靠地表徑流，因此我們將水系流經(jīng)多的地方作為耕地土地利用的高度適宜區(qū)，其適宜程度不受其他因素的影響。（5）交通條件：交通條件是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一，是區(qū)域物質(zhì)產(chǎn)品與外界交換的通道，對(duì)于產(chǎn)品流通、土地資源優(yōu)化具有重要的作用。道路通達(dá)度是交通條件優(yōu)劣的具體體現(xiàn)。（6）交通等級(jí)：交通等級(jí)對(duì)耕地的影響也是至關(guān)重要的。5.4 評(píng)價(jià)因子數(shù)據(jù)獲取5.4.1 評(píng)價(jià)因子權(quán)重的確定通過研究渚州海拔、坡度、坡向、水源灌溉條件、交通通達(dá)度、交通等級(jí)與該區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的關(guān)系，采用層次分析法確定各因子的權(quán)重。首先根據(jù)選取的因子構(gòu)建層次各個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)的評(píng)價(jià)因子層，下圖所示： 對(duì)準(zhǔn)則層的因素，按其對(duì)耕地的適宜性強(qiáng)度影響的重要程度分成若干等級(jí)，賦以定量值。根據(jù)分定量法得出海拔、坡向、坡度、水源灌溉條件，交通等級(jí)以及交通通達(dá)度的分級(jí)定量值，并建立判斷矩陣，如下圖所示：自然（對(duì)耕地）海拔坡度坡向水源灌溉海拔131/26坡度1/311/32坡向2318水源灌溉1/61/21/81社會(huì)（對(duì)耕地）交通等級(jí)規(guī)模交通通達(dá)度交通等級(jí)規(guī)模11/4交通通達(dá)度41對(duì)耕地自然經(jīng)濟(jì)條件社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件自然經(jīng)濟(jì)條件14社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件1/41此矩陣經(jīng)過計(jì)算，我們得知：max=4.045， CI=0.015, CR=0.0170.1，進(jìn)而將我們的整體的表給繪制出來：耕地適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重 自然條件（0.8） 社會(huì)條件（0.2） 海拔 坡度 坡向 水源灌溉力 交通等級(jí) 交通通達(dá)度 0.258 0.103 0.392 0.047 0.04 0.16 5.4.2 評(píng)價(jià)因子專題數(shù)據(jù)生成根據(jù)所選取的評(píng)價(jià)因子，結(jié)合各因素對(duì)農(nóng)用地適宜性等級(jí)的影響方式進(jìn)行量化分級(jí)。對(duì)于定性因素一般采用 1，2，3，4 代表所屬的等級(jí)；對(duì)于定量的因素給出其標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)值。分等因素的標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)值的確定一般采用四種方法，一種是采用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的平均值法；第二種是采用國家和行業(yè)有明文規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)值；第三種是根據(jù)專家判斷，確定等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)；第四種是采用大量數(shù)據(jù)，研究評(píng)價(jià)因素和評(píng)價(jià)對(duì)象之間的定量關(guān)系，從而劃分合理等級(jí)（張紹建，2007）。本次研究中，參考聯(lián)合國糧農(nóng)組織的土地評(píng)價(jià)綱要中所提出的土地適宜性評(píng)價(jià)的原則和方法，根據(jù)渚州的實(shí)際情況，咨詢相關(guān)的專家，并且結(jié)合相似區(qū)域的研究成果，將每一項(xiàng)評(píng)價(jià)因素劃分 4 個(gè)適宜度等級(jí)，對(duì)每個(gè)因素的適宜性級(jí)別采用四級(jí)量化法，即高度適宜（S1）、一般適宜（S2）、臨界適宜（S3）和不適宜（S4），對(duì)每一適宜級(jí)以 4， 3， 2， 1 分別打分，制訂了渚州各評(píng)價(jià)因子的量化分級(jí)表 （賀瑜，2006） （于勇，2004），然后利用 GIS 的空間分析功能獲取評(píng)價(jià)因子專題數(shù)據(jù)，并且按照量化因子分等定級(jí)表對(duì)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行重分類，最后將數(shù)據(jù)以 30m30m 精度的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，作為評(píng)價(jià)因子專題數(shù)據(jù)層，每個(gè)柵格單元即為此次研究的評(píng)價(jià)單元。（）海拔海拔數(shù)據(jù)通過等高線數(shù)據(jù)生成的數(shù)字高程模型（DEM）獲取。根據(jù)海拔因子評(píng)級(jí)分等量化表55，利用重分類功能對(duì)海拔數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類，最后得到耕地、園地、林地的海拔因子評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)層。表 55 海拔因子量化分級(jí)表評(píng)價(jià)因子分級(jí)耕地量化值海拔0.000-0.21450.214-0.42740.427-0.64130.641-0.85420.854-1.0681得到的結(jié)果如下圖所示（2）坡度利用3D Analyst中Surface Analysis工具在DEM數(shù)據(jù)層面上，可以直接計(jì)算坡度，將得到的數(shù)據(jù)依照評(píng)價(jià)因子量化分級(jí)表進(jìn)行重新分類，得到坡度的評(píng)價(jià)因子專題層，數(shù)據(jù)以30m30m的柵格數(shù)據(jù)格式存儲(chǔ)。評(píng)價(jià)因子分級(jí)耕地量化值坡度0-0.36350.363-0.72540.725-1.08831.088-1.4521.45-1.8131（3）坡向依據(jù)坡向因子量化分級(jí)表對(duì)坡向值進(jìn)行重分類，得到坡向評(píng)價(jià)因子專題數(shù)據(jù)層。評(píng)價(jià)因子分級(jí)耕地量化值坡向0-71.2571.2-143.44143.4-215.63215.6-287.82287.8-3601（4）水源灌溉力在評(píng)價(jià)因子量化分級(jí)表中，界定了四種水源灌溉潛力，依據(jù)分析我們將土地利用現(xiàn)狀中圖斑類型為灌溉水田作為最接近水源地等級(jí)，賦值為4，其灌溉潛力不受其他條件的影響。其他灌溉潛力利用研究區(qū)DEM(arcview的grid格式)生成的坡度海拔數(shù)據(jù)和距離水源影響的緩沖距離產(chǎn)生。具體量化分界為：最接近水源：緩沖區(qū)內(nèi)坡度小于0.749海拔小于29.6m；稍近于水源：緩沖區(qū)內(nèi)坡度0.749-1.479，海拔29.6-32m；較遠(yuǎn)離水源：緩沖區(qū)內(nèi)坡度1.479-2.246，海拔32-34.4；更加遠(yuǎn)離水源：坡度大于2.246-2.295，海拔34.4x36.8,其它為最后一級(jí)。水源灌溉緩沖區(qū)范圍以最大影響距離來確定。最大影響距離由公式（5.4.2.1）進(jìn)行推算，d0=S/2l （5.4.2.1） 其中S研究區(qū)域的面積，l表示水系的長度。研究區(qū)域面積25902048.727，水系長度為22301.828米（水系長度由主要河流、運(yùn)河和渠道的長度構(gòu)成），計(jì)算后得到水源最大的影響距離為1161米。河流的最大影響距離緩沖區(qū)示意圖如下： 利用Arcview的相關(guān)功能做出水源灌溉條件的專題圖，如下：（5）交通等級(jí)(a)計(jì)算道路的最大影響距離d0道路通達(dá)度的最大影響距離與該類道路的級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)和總長度有關(guān)，級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)愈高，則影響距離也越大，按照公式（5.4.2.1）d0=S/2l （5.4.2.1） 進(jìn)行推算，其中干線的長度為18228.976m，鄉(xiāng)道的總長為20172.947m，計(jì)算后得到干線的最大影響距離為710.502，鄉(xiāng)道的最大影響距離為641.998m。(b)實(shí)施緩沖區(qū)操作按照干線的最大影響距離為710.502m，鄉(xiāng)道的最大影響距離為641.998m將其與耕地相交得到耕地的交通等級(jí)得分：（6）交通通達(dá)度分析(a)計(jì)算道路的最大影響距離d0道路通達(dá)度的最大影響距離與該類道路的級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)和總長度有關(guān)，級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)愈高，則影響距離也越大，按照公式（5.4.2.1）d0=S/2l （5.4.2.1） 進(jìn)行推算，其中干線的長度為18228.976m，鄉(xiāng)道的總長為20172.947m，計(jì)算后得到干線的最大影響距離為710.502m，鄉(xiāng)道的最大影響距離為641.998m。(b)實(shí)施緩沖區(qū)操作道路的通達(dá)度隨著離開道路呈迅速遞減的特點(diǎn)，因此實(shí)施道路通達(dá)性的操作選擇指數(shù)形式的分析模型，其表達(dá)式如下式中Fi表示主體對(duì)鄰近對(duì)象的實(shí)際影響度，其中Fi取1,2,3,4,四個(gè)得分f0表示參與緩沖帶分析的一組空間實(shí)體的綜合規(guī)模指數(shù)，d0表示該物體的最大影響距離，di表示在該物體最大影響距離內(nèi)的某點(diǎn)距該物體的實(shí)際距離。首先對(duì)道路長度采用最大值標(biāo)準(zhǔn)化處理，干線長度數(shù)據(jù)處理后為1，鄉(xiāng)道為0.2。由于道路的屬性只有長度一項(xiàng)，因此進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后得到干線的綜合規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)值f0為100，鄉(xiāng)道綜合規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)值f0為20。按照干線的最大影響