第四講相關(guān)分析的SPSS過(guò)程.docx

一、相關(guān)分析方法的選擇及指標(biāo)體系（一）兩個(gè)連續(xù)變量的相關(guān)分析1、Pearson相關(guān)系數(shù)最常用的相關(guān)系數(shù)，又稱積差相關(guān)系數(shù)，取值-1到1，絕對(duì)值越大，說(shuō)明相關(guān)性越強(qiáng)。該系數(shù)的計(jì)算和檢驗(yàn)為參數(shù)方法，適用條件如下：（1）兩變量呈直線相關(guān)關(guān)系，如果是曲線相關(guān)可能不準(zhǔn)確。（2）極端值會(huì)對(duì)結(jié)果造成較大的影響（3）兩變量符合雙變量聯(lián)合正態(tài)分布。2、Spearman秩相關(guān)系數(shù)對(duì)原始變量的分布不做要求，適用范圍較Pearson相關(guān)系數(shù)廣，即使是等級(jí)資料，也可適用。但其屬于非參數(shù)方法，檢驗(yàn)效能較Pearson系數(shù)低。 （二）有序分類變量的相關(guān)分析有序分類變量的相關(guān)性又稱為一致性，即行變量等級(jí)高的列變量等級(jí)也高，如果行變量等級(jí)高而列變量等級(jí)低，則稱為不一致。常用的統(tǒng)計(jì)量有：Gamma、Kendall的tau-b、Kendall的tau-c等。 （三）無(wú)序分類變量的相關(guān)分析最常用的為卡方檢驗(yàn)，用于評(píng)價(jià)兩個(gè)無(wú)序分類變量的相關(guān)性。根據(jù)卡方值衍生出來(lái)的指標(biāo)還有列聯(lián)系數(shù)、Phi、Cramer的V、Lambda系數(shù)、不確定系數(shù)等。OR、RR也是衡量?jī)勺兞恐g的相關(guān)程度的指標(biāo)。 二、SPSS相關(guān)操作SPSS的相關(guān)分析散布在交叉表和相關(guān)分析兩個(gè)模塊中。（1）交叉表過(guò)程如下圖： 以上的指標(biāo)很全面，解釋如下：（1）“卡方”復(fù)選框：為常用的卡方檢驗(yàn)，適用于兩個(gè)無(wú)序分類變量的檢驗(yàn)。（2）“相關(guān)性”復(fù)選框：適用于兩個(gè)連續(xù)性變量的相關(guān)分析，給出兩變量的Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)。（3）“有序”復(fù)選框組：包含了一組反映有序分類變量一致性的指標(biāo)，只能用于兩變量均為有序分類變量的情況。（4）“名義”復(fù)選框組：包含一組分類變量相關(guān)性的指標(biāo)，有序和無(wú)序分類時(shí)都可使用，但變量為有序時(shí)，檢驗(yàn)效能沒(méi)有“有序”復(fù)選框組中的統(tǒng)計(jì)量高。（5）Kappa：為內(nèi)部一致性系數(shù)。（6）風(fēng)險(xiǎn)：給