第1章人工智能及其發(fā)展.ppt

人工智能 ArtificialIntelligence 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 1 本課程主要學習的內容可為三部分 并按三個部分內容來進行 第一部分基礎知識 邏輯 知識表達 推理 第二部分深入學習 機器學習 第三部分高級AI 神經網絡 進化計算 人工生命 人工智能課程要學習些什么 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 2 1 前言 我們的時代2 什么是人工智能 其在現代科學中的地位如何 3 人工智能的研究目標及其研究內容 4 人工智能研究的方法與發(fā)展過程5 人工智能與現代計算機科學技術6 人工智能應用領域及其分支學科 第1章人工智能及其發(fā)展 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 3 Haveyoueverimaginethiskindoflife 2020 2 10 機器們成為我們日常生活的幫手 機器人伴侶 等等 領養(yǎng)一個具有人工智能的小孩 生活在一個與機器人共生的世界 我們已跨進21世紀的新時代 牛頓 達爾文 Z R Darwin 愛因斯坦 圖靈 A M Turing 等一代代大師 偉人在我們的身后 展現在我們的面前是科學發(fā)現和技術發(fā)明的海洋 1 前言 我們的時代 自然條件 在我們面前 有著可供人類使用的三大戰(zhàn)略資源 它們是 即物質 能源 信息 由此 產生了促進人類文明的三要素 材料 動力 知識 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 5 過去 理性的力量使人類走出了神秘的陰影 認識并利用了物質文化 能量轉換和信息控制 以科學和技術推動了文明的不斷躍升 我們釋放了原子中蘊藏的巨大能量 我們登上了先人們久已渴望親臨的月球 我們發(fā)明了便于處理各種信息的電腦 我們發(fā)現了控制生命活動的基因 未來 人類的創(chuàng)造力將揭露更多的天機 科學和技術將開拓新的文明 人們將不再為資源短缺而不安 信息的運動速度將把一切都變?yōu)槎虝?我們將尋找人類的祖籍 我們將尋找心靈的居所 我們將尋覓地外生命的搖籃 我們將登陸火星并移民太空 我們將走向宇宙誕生的圣地 現在 是 過去 和 未來 的中轉站 我們面對 時空寶鑒 遙望未來 將會見到一個夢想不到的全新世界 摘自 科技創(chuàng)造未來 FutureOnScience 徐冠華主編 北京理工大學出版社 引語 人類在二十世紀取得了被譽為對未來影響最為深遠的三大前沿科學技術成就 它們是 它們是 宇航空間技術 原子能技術和人工智能 其中 人工智能是由一群年輕學者首先提出來的 二十世紀造就了三大前沿科學技術成就 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 7 人工智能研究的起點 第一次命名為人工智能的國際會議AIConferenceatDartmouthCollege 1956主要參加者 JohnMaCarthyMarvinMinskyAllanNewellHerbertSimonClaudeShannonArthurSamuel 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 8 2020 2 10 60年前的達特茅斯大學 1956年 達特莫斯 Dartmouth 會議 首次提出 人工智能 這一術語 標志著人工智能學科的誕生 馬文 明斯基 MarnivLeeMinsky 人工智能之父框架理論的創(chuàng)立者首位獲得圖靈獎的人工智能學者 10 馬文 明斯基 MarnivLeeMinsky 1927年出生于美國紐約1951年提出思維如何萌發(fā)并形成的基本理論1956年達特茅斯會議的發(fā)起人之一1958年在MIT創(chuàng)建世界上第一個AI實驗室1969年獲得圖靈獎1975年首創(chuàng)框架理論 11 約翰 麥卡錫 JohnMcCarthy 人工智能之父LISP語言的發(fā)明人首次提出AI的概念 12 約翰 麥卡錫 JohnMcCarthy 1927年出生于美國波士頓1956年發(fā)起達特茅斯會議 并提出 人工智能 的概念1958年與明斯基一起創(chuàng)建世界上第一個人工智能實驗室發(fā)明 剪枝算法1959年開發(fā)LISP語言開創(chuàng)邏輯程序研究 用于程序驗證和自動程序設計1971年獲得圖靈獎 13 赫伯特 西蒙 HerbertA Simon 符號主義學派的創(chuàng)始人愛好廣泛的全能科學家中國科學院外籍院士 14 赫伯特 西蒙 HerbertA Simon 1916年出生于美國的威斯康辛州1943年在匹茲堡大學獲政治學博士學位1969年因心理學方面的貢獻獲得杰出科學貢獻獎1975年和他的學生艾倫 紐厄爾共同獲得圖靈獎1978年獲得諾貝爾經濟學獎1986年因行為學方面的成就獲得美國全國科學家獎章 15 50年代至60年代初開發(fā)了世界上最早的啟發(fā)式程序 邏輯理論家 LT 證明了 數學原理 第二章中的全部52個定理 開創(chuàng)了機器定理證明這一新的學科領域57年開發(fā)了IPL InformationProcessingLanguage 語言 是最早的AI語言 60年開發(fā)了 通用問題求解系統(tǒng) GPS66年開發(fā)了最早的下棋程序之一MATER70年發(fā)展與完善了語義網絡的概念和方法70年代提出了 物理符號系統(tǒng)假說 70年代提出決策過程模型 成為DSS的核心內容 16 艾倫 紐厄爾 AllenNewell 符號主義學派的創(chuàng)始人之一西蒙的學生與同事1975年與西蒙同獲圖靈獎 17 查理德 卡普 RichardM Karp 發(fā)明 分枝界限法 的三棲學者 18 查理德 卡普 RichardM Karp 1935年出生于美國波士頓是加州大學伯克利分校三個系的教授 電氣工程和計算機系數學系工業(yè)工程和運籌學系60年代提出 分枝界限法 成功求解含有65個城市的旅行商問題 創(chuàng)當時的記錄1985年獲得圖靈獎 19 愛德華 費根鮑姆 EdwardA Feigenbaum 知識工程的提出者大型人工智能系統(tǒng)的開拓者 20 愛德華 費根鮑姆 EdwardA Feigenbaum 1936年出生于美國的新澤西州通過實驗和研究 證明了實現智能行為的主要手段是知識1977年提出知識工程 使人工智能從理論轉向應用名言 知識蘊藏著力量1994年和勞伊 雷迪共同獲得圖靈獎 21 1963年主編了 計算機與思想 一書 被認為是世界上第一本有關人工智能的經典性專著1965年開發(fā)出世界上第一個專家系統(tǒng)開發(fā)出著名的專家系統(tǒng)MYCIN80年代合著了四卷本的 人工智能手冊 開設Teknowledge和IntelliGenetics兩個公司 是世界上第一家以開發(fā)和將專家系統(tǒng)商品化的公司 22 勞伊 雷迪 RajReddy 大型人工智能系統(tǒng)的開拓者 23 勞伊 雷迪 RajReddy 37年出生于印度 66年在美國獲得博士1994年與費根鮑姆共同獲得圖靈獎主持過一系列大型AI系統(tǒng)的開發(fā)Navlab能在道路行駛的自動車輛項目LISTEN用于掃盲的語音識別系統(tǒng)以詩人但丁命名的火山探測機器人項目自動機工廠項目 提出 白領機器人學 24 歷史回顧 從計算機到AI的誕生 ENIAC 1946DevelopedbyJ P Eckert J W Mauchley 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 25 人工智能 顧名思義 即用人工制造的方法 實現智能機器或在機器上實現的智能系統(tǒng) 人工智能 譯自英文ArtificialIntelligence 簡稱AI 從學科的角度去認識 AI是一門研究構造智能機器或實現機器智能的學科 是研究模擬 延伸和擴展人類智能的科學 2 什么是人工智能 其在現代科學中的地位如何 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 26 自然智能與人工智能 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 27 什么是人工智能研究 ArtificialIntelligenceistheartofcreatingmachinesthatperformfunctionsthatrequireintelligenceperformedbypeople AIisthestudyofhowtomakecomputersdothingsatwhich atthemoment peoplearebetter fromTheAgeofIntelligenceMachines R Kurzwell MITPress 1990 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 28 TuringTest 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 29 電腦冒充13歲男孩首次通過 圖靈測試 圖 中新網 一本關于人工智能發(fā)展簡史的奇書 McCorduck 2004 人工智能的發(fā)展史 史前期 神話 幻想和預言中的人工智能 奧林匹斯十二主神之一 羅馬神話中為伏爾甘 Vulcan 西方語言中的 火山 一詞來源于他的羅馬名字 宙斯和赫拉所生 一說他只有母親 有火山活動的利姆諾斯 西西里等島嶼最初尊他為地火之神 能建筑神殿 制作各種武器和金屬用品 技藝高超 被認為工匠的始祖 在手工業(yè)中心 他被奉為鍛造的庇護神 赫菲斯托斯Hephaistos Hephaestus 他制作工藝品的技巧也是無可匹敵 他曾制作了一組金制的女機器人幫他在鐵匠鋪做事 她們甚至能開口說話 并接手他交托的高難度工作 他還有一套有著金輪子的三腳桌 圍在鐵匠鋪外面 能自行跑去供諸神聚會 之后再自己跑回來 人工智能的發(fā)展史 史前期 中世紀出現了使用巫術或煉金術將意識賦予無生命物質的傳說 帕拉塞爾斯一方面作為醫(yī)生 為了創(chuàng)造完美的生命而后又轉為了煉金術師 他制造出了人造人霍爾蒙克斯 Homunculus 并且擁有傳說中最神秘的物質賢者之石 Philosopher sstone 帕拉塞爾斯 神話 幻想和預言中的人工智能 人工智能的發(fā)展史 史前期 十九世紀的幻想小說中出現了人造人和會思考的機器之類題材 弗蘭肯斯坦 引是英國詩人雪萊的妻子瑪麗 雪萊 MarryShelley 在1818年創(chuàng)作的小說 被認為是世界第一部真正意義上的科幻小說 神話 幻想和預言中的人工智能 人工智能的發(fā)展史 史前期 握有禁忌的造物之術 木甲術的中國古代傳奇機械師 經過他手雕琢造設的木頭 皆被賦予生命 雕刻的鳥會飛 造的木偶跟真人一樣有喜怒哀樂 如同魔法師一般的木匠人 他使用服常木的一部分替瑯玕木造了身體 并收取服常樹的一只眼睛作為報酬 偃師 神話 幻想和預言中的人工智能 人工智能的發(fā)展史 史前期 木牛流馬復原圖 木牛流馬 為三國時期蜀漢丞相諸葛亮發(fā)明的運輸工具 分為木牛與流馬 史載建興九年至十二年 231年 234年 諸葛亮在北伐時所使用 其載重量為 一歲糧 大約四百斤以上 每日行程為 特行者數十里 群行二十里 為蜀國十萬大軍提供糧食 不過 確實的方式 樣貌現在亦不明 對其亦有不同的解釋 神話 幻想和預言中的人工智能 人工智能的發(fā)展史 史前期 人工智能的基本假設是人類的思考過程可以機械化 對于機械化推理 即所謂 形式推理 formalreasoning 的研究已有很長歷史 中國 印度和希臘哲學家均已在公元前的第一個千年里提出了形式推理的結構化方法 他們的想法為后世的哲學家所繼承和發(fā)展 其中著名的有Aristotle 對三段論邏輯進行了形式分析 Euclid 其著作 幾何原本 是形式推理的典范 al Khw rizm 代數學的先驅 algorithm 一詞由他的名字演變而來 以及歐洲經院哲學家Ockham的William DunsScotus等 先驅者的貢獻 1 形式推理 人工智能的發(fā)展史 史前期 馬略卡哲學家RamonLlull開發(fā)了一些邏輯機 試圖通過邏輯方法獲取知識 Llull的機器能夠將基本的 無可否認的真理通過機械手段用簡單的邏輯操作進行組合 以求生成所有可能的知識 Llull的工作對GottfriedLeibniz產生了很大影響 后者進一步發(fā)展了他的思想 RamonLlull 1232 1315 先驅者的貢獻 1 形式推理 人工智能的發(fā)展史 史前期 Leibniz設想了一種用于推理的普適語言 能將推理規(guī)約為計算 從而使 哲學家之間 就像會計師之間一樣 不再需要爭辯 他們只需拿出鉛筆放在石板上 然后向對方說 如果想要的話 可以請一位朋友作為證人 我們開始算吧 Leibniz July1 1646 November14 1716 在十七世紀中 Leibniz ThomasHobbes和Ren Descartes嘗試將理性的思考系統(tǒng)化為代數學或幾何學那樣的體系 先驅者的貢獻 1 形式推理 人工智能的發(fā)展史 史前期 在二十世紀 數理邏輯研究上的突破使得人工智能好像呼之欲出 這方面的基礎著作包括Boole的 思維的定律 TheLawsofThought 與Frege的 概念文字 Begriffsschrift 基于Frege的系統(tǒng) Russell和Whitehead在他們于1913年出版的巨著 數學原理 PrincipiaMathematica 中對數學的基礎給出了形式 先驅者的貢獻 1 形式推理 人工智能的發(fā)展史 史前期 DavidHilbert向二十世紀二十和三十年代的數學家提出了一個基礎性的難題 能否將所有的數學推理形式化 January23 1862 February14 1943 DavidHilbert 1912 這個問題的最終回答由G del的不完全性證明 Turing機和Church的Lambda演算給出 先驅者的貢獻 1 形式推理 人工智能的發(fā)展史 史前期 January23 1862 February14 1943 DavidHilbert 1912 他們證明了數理邏輯的局限性 其次 這一點對AI更重要 他們的工作隱含了任何形式的數學推理都能在這些限制之下機械化的可能性 Church Turing論題暗示 一臺僅能處理0和1這樣簡單二元符號的機械設備能夠模擬任意數學推理過程 這里最關鍵的靈感是Turing機 這一看似簡單的理論構造抓住了抽象符號處理的本質 這一創(chuàng)造激發(fā)科學家們探討讓機器思考的可能 先驅者的貢獻 1 形式推理 人工智能的發(fā)展史 史前期 用于計算的機器古已有之 法國數學和物理學家帕斯卡 Pascal 1623 1662 于1647年制造了一臺機械加法器 萊布尼茨進一步對此進行了改進 可以進行全部的四則運算 先驅者的貢獻 2 計算機科學 人工智能的發(fā)展史 史前期 CharlesBabbage 26December1791 18October1871 十九世紀初 CharlesBabbage設計了一臺可編程計算機 分析機 但未能建造出來 AdaLovelace預言 這臺機器 將創(chuàng)作出無限復雜 無限寬廣的精妙的科學樂章 她常被認為是第一個程序員 因為她留下的一些筆記完整地描述了使用這一機器計算Bernoulli數的方法 先驅者的貢獻 2 計算機科學 人工智能的發(fā)展史 史前期 CharlesBabbage 26December1791 18October1871 Babbage的差分機和分析機 他當時提出的計算機的五大組成部分 為今天的計算機的發(fā)展奠定了基礎 先驅者的貢獻 2 計算機科學 人工智能的發(fā)展史 史前期 第一批現代計算機是二戰(zhàn)期間建造的大型譯碼機 GlenBeck background andBettySnyder foreground programENIACinBRLbuilding328 U S Armyphoto JohnvonNeumannDecember28 1903 February8 1957 AlanTuring23June1912 7June1954 先驅者的貢獻 2 計算機科學 人工智能的發(fā)展史 史前期 NorbertWiener November26 1894 March18 1964 描述了電子網絡的控制和穩(wěn)定性 先驅者的貢獻 3 控制論與信息論 人工智能的發(fā)展史 史前期 ClaudeElwoodShannon April30 1916 February24 2001 描述了數字信號 即高低電平代表的二進制信號 先驅者的貢獻 3 控制論與信息論 人工智能的發(fā)展史 史前期 AlanTuring23June1912 7June1954 隨著計算機的發(fā)明 人們自然會問 計算機到底能做什么 計算機具有智能嗎 如何度量計算機的智能 先驅者的貢獻 4 可計算理論 人工智能的發(fā)展史 史前期 AlanTuring23June1912 7June1954 論可計算數及其在判定問題中的應用 先驅者的貢獻 4 可計算理論 人工智能的發(fā)展史 史前期 AlanTuring23June1912 7June1954 圖靈的方案 有限狀態(tài)控制器讀寫頭紙帶 先驅者的貢獻 4 可計算理論 人工智能的發(fā)展史 史前期 AlanTuring23June1912 7June1954 圖靈將其作為模擬人的思維活動的模型 凡是可以用圖靈機來計算的函數都是可計算的 圖靈用這個模型證明了不可計算數 也就是不可用圖靈機的算法來表達 的存在 由此建立了可計算性理論 先驅者的貢獻 4 可計算理論 人工智能的發(fā)展史 史前期 1956年夏天的Dartmoth會議 人工智能的發(fā)展史 形成期 DartmouthCollege commonlyreferredtoasDartmouth d rtm dart m th isaprivateIvyLeagueresearchuniversitylocatedinHanover NewHampshire Itconsistsofaliberalartscollege theGeiselSchoolofMedicine theThayerSchoolofEngineering andtheTuckSchoolofBusiness aswellas19graduateprogramsintheartsandscience 1956年夏天的Dartmoth會議 50年再聚首 人工智能的發(fā)展史 形成期 Fiveoftheattendeesofthe1956DartmouthSummerResearchProjectonArtificialIntelligencereunitedattheJulyAI 50conference Fromleft TrenchardMore JohnMcCarthy MarvinMinsky OliverSelfridge andRaySolomonoff PhotobyJosephMehling 69 人工智能簡介 發(fā)展史 1927年第五屆索爾維會議 史上最強大腦合集 1953年 美國喬治敦大學組織了第一次機器翻譯的實際實驗 1954年7月 IBM公司在701計算機上做了俄譯英的公開表演 此后包括英國 蘇聯(lián) 中國在內的許多國家紛紛開展機器翻譯的研究 期間主要研究方向 1 機器翻譯 人工智能的發(fā)展史 形成期 利用計算機證明數學定理是又一項大膽的設想 1956年 Newell 艾倫 紐厄爾 和Simon 西蒙 等人首先取得突破 他們編的程序LogicTheorist 應用啟發(fā)式技術 證明了 數學原理 第二章中的三十八條定理 又于1963年證明了該章中的全部五十二條定理 走向了以計算機程序來模擬人類思維的道路 第一次把求解方法和問題的領域知識分離開 期間主要研究方向 2 計算機定理證明 人工智能的發(fā)展史 形成期 定理證明在1958年取得新成就 美籍數理邏輯學家王浩在IBM704計算機上以3 5分鐘證明了 數學原理 有關命題演算的全部220條定理 還用了幾分鐘證明了該書中帶等式的謂詞演算的150條定理中的85 1959年再接再厲 僅用了8 4分鐘就證明了以上全部定理 也是在1959年 IBM公司的Gelernter 格倫特爾 研制出平面幾何證明程序 期間主要研究方向 2 計算機定理證明 人工智能的發(fā)展史 形成期 1965年Robinson獨辟蹊徑 提出了與傳統(tǒng)的自然演繹法完全不同的消解法 當時被認為是一項重大突破 掀起了研究計算機定理證明的又一高潮 期間主要研究方向 2 計算機定理證明 人工智能的發(fā)展史 形成期 博弈同樣是AI第一個時期的研究熱點 1956年Samuel研制了跳棋程序 它在1959年擊敗了Samuel本人 又在1962年打敗了美國一個州的跳棋冠軍而榮獲州級冠軍 期間主要研究方向 3 機器博弈 人工智能的發(fā)展史 形成期 也在1956年 Selfridge研制出第一個字符識別程序 又在1959年推出功能更強的模式識別程序 期間主要研究方向 4 模式識別 人工智能的發(fā)展史 形成期 1960年 McCarthy建立了人工智能程序設計語言LISP 從1957年開始 Newell Shaw和Simon等人就開始研究一種不依賴于具體領域的通用解題程序GPS 持續(xù)研究了十年 69年發(fā)表最后版本 期間主要研究方向 5 程序設計語言與通用解題程序 人工智能的發(fā)展史 形成期 1963年Slagle發(fā)表了符號積分程序SAINT 用86道積分題做實驗 其中54道選自麻省理工學院的大學考題 結果做出了其中的84道 期間主要研究方向 6 符號積分程序 人工智能的發(fā)展史 形成期 1965年Roberts編制了可以分辨積木構造的程序 開創(chuàng)了計算機視覺的新領域 期間主要研究方向 7 機器視覺 人工智能的發(fā)展史 形成期 Newell和Simon過于樂觀的預言 人工智能的發(fā)展史 形成期 不出十年 計算機將成為世界冠軍 不出十年 計算機將要發(fā)現和證明重要的數學定理 不出十年 計算機將能譜寫具有優(yōu)秀作曲家水平的樂曲 不出十年 大多數心理學理論將在計算機上形成 80年代將是全面實現AI的年代 到了2000年 機器的智能就可以超過人了 此時 興奮的人們并未意識到初期的研究雖然很有成效 但并未抓到本質 危機正潛伏在初戰(zhàn)告捷的歡樂中 人生若只如初見 何事秋風悲畫扇 人工智能的發(fā)展史 形成期 當人們進行了比較深入的工作后 發(fā)現人工智能研究碰到的困難比原來想象的要多得多 等閑變卻故人心 卻道故人心易變 人工智能的發(fā)展史 形成期 例如 65年發(fā)明的消解法 歸結原理 曾給人們帶來了希望 可很快就發(fā)現了消解法的能力也有限 證明 連續(xù)函數之和仍連續(xù) 是微積分中的簡單事實 可是用消解法 歸結法 來證明時 推了十萬步 歸結出幾十萬個子句 尚無結果 等閑變卻故人心 卻道故人心易變 人工智能的發(fā)展史 形成期 困難重重 Samuel的下棋程序當了州冠軍之后沒能進一步當上全國冠軍更不要說世界冠軍 65年世界冠軍Helmann與Samuel的程序對弈了四局獲得全勝 僅有的一個和局是因為世界冠軍 匆忙地同時和幾個人對弈 的結果 等閑變卻故人心 卻道故人心易變 人工智能的發(fā)展史 形成期 困難重重 已過去了十年計算機并未證明出重要的人還未證明出的定理 等閑變卻故人心 卻道故人心易變 人工智能的發(fā)展史 形成期 最糟糕的還是機器翻譯 最初采用的主要辦法是依靠一部詞典的詞到詞的簡單映射方法 結果沒有成功 還出現了笑話 如英語和俄語之間的翻譯 句子 outofsight outofmind 眼不見心不煩 譯成俄文時卻成了 又瞎又瘋 等閑變卻故人心 卻道故人心易變 人工智能的發(fā)展史 形成期 從神經生理學角度研究AI的人發(fā)現他們遇到了幾乎是不可逾越的困難 以電子線路模擬神經元及人腦都并沒有成功 等閑變卻故人心 卻道故人心易變 人工智能的發(fā)展史 形成期 人腦的復雜 60年代中期至70年代初期AI受到了各種責難 進入了蕭條波折期 人的腦子有1010 百億 以上的神經元 生理學家認為 每個神經元可能不只是一個信息存儲轉送單位 而是一臺完整的自動機 當時的計算技術要把1010 百億 臺機器組成一個聯(lián)合運行的網絡是不可能的 等閑變卻故人心 卻道故人心易變 人工智能的發(fā)展史 形成期 組合爆炸 問題求解中的組合爆炸問題 例如國際象棋走第一步有10120種可能 用原有的計算機速度要1090年 而宇宙的年齡是1010年 所以有人講 計算機下棋走第一步要走到 世界的末日 由此可見不能光靠把所有可能性存入計算機 而要研究人的思維方法 等閑變卻故人心 卻道故人心易變 人工智能的發(fā)展史 形成期 語言的多義性 又如機器翻譯失敗的原因 初期機器翻譯只是采取 查詞典 詞到詞翻譯 重新排序 而實際的語言之間的翻譯很復雜 每種語言的句子的句法結構 語義結構 譯詞選擇等都是多義的或有岐義 還有成語 熟語 習慣用法 指代 照應等問題 用詞到詞的簡單映射是解決不了的 等閑變卻故人心 卻道故人心易變 人工智能的發(fā)展史 形成期 2011年9月 在印度古瓦哈蒂舉行的電腦科技展上 一個 聰明機器人 Cleverbot 成功騙過近800名觀眾 使他們難以分辨對話出自真人還是電腦軟件 當日參加聊天試驗的30名志愿者被安排進行4分鐘在線文字聊天 聊天的對象可能是 聰明機器人 也可能是一個真人 他們的對話內容展示在一個大屏幕上 1334名普通觀眾觀看對話內容后進行投票 結果 超過59 3 的觀眾把人與 聰明機器人 的對話誤認成人與人之間的對話 聰明機器人 的發(fā)明者 英國人羅洛 卡彭特很高興地告訴記者 騙過一半以上觀眾 你可以說聰明機器人算是通過了 圖靈測試 2020 2 10 人工智能的發(fā)展史 現狀 2020 2 10 人工智能的發(fā)展史 現狀 它們會組裝機器它們會跳舞它們能夠擊敗象棋世界冠軍它們能夠搶答百科問題它們不會在步行街上走路它們缺少的不是智慧 而是感情 2020 2 10 人工智能的發(fā)展史 現狀 約翰 麥卡錫 人工智能之父 沒有理由相信我們不能寫出一個能使電腦像人一樣思考的公式 斯蒂芬 霍金 在我看來 如果非常復雜的化學分子可以在人體內活動并使人類產生智慧的話 那么太陽復雜的電子電路也可以使計算機以智能化的方式采取行動 德國班貝克大學心理學教授德爾納 有靈魂的機器是存在的 3 人工智能的研究目標及其研究內容 當前 正處于信息科學革命時代 與前三次工業(yè)革命的目標不同 哪三次 即動力工業(yè)革命 能源工業(yè)革命 電子工業(yè)革命 人工智能宣稱的研究目標是 AI研究目標 不僅在于實現人的肢體功能 體力工具的替代與延伸 而更重要的是 實現人的大腦功能和智慧能力的替代與延伸 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 81 那么 人工智能在現代科學中的地位如何呢 實際上 AI是一個大學科 其特點可概括為 前沿學科 新興學科 邊緣學科 前沿學科 人工智能從其誕生起 就一直是當代科學技術的前沿學科 新興學科 它又是一門新思想 新理論 新技術 新成就不斷涌現的新興學科 邊緣學科 人工智能的研究 是在計算機科學 信息論 控制論 心理學 生理學 數學 物理學 化學 生物學 醫(yī)學 哲學 語言學 社會學等多學科的基礎上發(fā)展起來的 因此 它又是一門綜合性極強的邊緣學科 2020 2 10 第1章人工智能及其發(fā)展 82 那么 究竟什么是智能或人的智能呢 智能 顧名思義