系統(tǒng)工程內(nèi)容整理.docx

第一章 系統(tǒng)和系統(tǒng)工程1、 系統(tǒng)的定義系統(tǒng)是由相互作用和相互依賴的若干組成部分（要素）結(jié)合而成的具有特定功能的有機(jī)整體。2、 系統(tǒng)定義中的四個(gè)要點(diǎn)（1）系統(tǒng)及其要素：系統(tǒng)是由兩個(gè)以上的要素構(gòu)成的。要素可以是單個(gè)事物（元素），也可以是一群事物組成的分系統(tǒng)、子系統(tǒng)。（2）系統(tǒng)和環(huán)境：任意系統(tǒng)又是它所從屬的一個(gè)更大的系統(tǒng)（環(huán)境）的組成部分，并與其相互作用，保持較為密切的輸入輸出關(guān)系。（3）系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)：構(gòu)成系統(tǒng)的諸要素之間存在著一定的有機(jī)聯(lián)系，這樣在系統(tǒng)內(nèi)部形成一定的結(jié)構(gòu)和秩序。（4）系統(tǒng)的功能：任何系統(tǒng)都應(yīng)有其存在的作用和價(jià)值，有其運(yùn)作的具體目的，也即有其特定的功能。3、系統(tǒng)的特性整體性、層次性、關(guān)聯(lián)性、環(huán)境適應(yīng)性4、 系統(tǒng)工程研究對(duì)象系統(tǒng)工程的研究對(duì)象是大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)。該類系統(tǒng)的主要特點(diǎn)有：規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、屬性及目標(biāo)多樣、一般為人-機(jī)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)性突出等。5、 系統(tǒng)工程的內(nèi)容和特點(diǎn)所謂SE，是用來(lái)開(kāi)發(fā)、運(yùn)行和革新一個(gè)大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)所需思想、程序、方法的總和（或總稱）。系統(tǒng)工程基本特點(diǎn)(1) 整體性和系統(tǒng)化觀點(diǎn)（前提）；(2) 總體最優(yōu)或平衡協(xié)調(diào)觀點(diǎn)（目的）；(3) 多種方法綜合運(yùn)用的觀點(diǎn)（手段）；(4) 問(wèn)題導(dǎo)向及反饋控制觀點(diǎn)（保障）。6、 系統(tǒng)工程與其他工程的區(qū)別（1）后者以專門的技術(shù)領(lǐng)域?yàn)閷?duì)象，前者則是跨學(xué)科的，研究各行各業(yè)中系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)用等問(wèn)題；（2）系統(tǒng)工程不僅涉及工程系統(tǒng)，而且涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境生態(tài)等非工程系統(tǒng)，不僅涉及技術(shù)因素，還涉及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)甚至心理因素； （3）系統(tǒng)工程比一般工程更注重事理，注重計(jì)劃、組織、安排、優(yōu)化，為完成某項(xiàng)任務(wù)提供決策、計(jì)劃、方案和工序第二章 系統(tǒng)工程方法論1、切克蘭德軟系統(tǒng)方法論的思路和步驟（pdf）2、從定性到定量的綜合集成方法論錢學(xué)森主要特點(diǎn)有： （1）根據(jù)復(fù)雜巨系統(tǒng)的復(fù)雜機(jī)制和變量眾多等特點(diǎn)，把定性與定量研究有機(jī)結(jié)合起來(lái)，從多方面的定性認(rèn)識(shí)上升到定量認(rèn)識(shí)； （2）根據(jù)系統(tǒng)綜合集成思想，把理論與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，把人對(duì)客觀事物的各種知識(shí)集中起來(lái)，強(qiáng)調(diào)多學(xué)科交叉融合； （3）根據(jù)復(fù)雜巨系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)，把宏觀、中觀與微觀研究統(tǒng)一起來(lái)； （4）根據(jù)人-機(jī)結(jié)合的特點(diǎn)和信息的重要作用，將專家群體、數(shù)據(jù)和各種信息與計(jì)算機(jī)技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，強(qiáng)調(diào)對(duì)知識(shí)工程及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等的應(yīng)用。3、多維比較管理研究方法論內(nèi)容比較管理研究一般是對(duì)所關(guān)注的、處于不同時(shí)空等環(huán)境條件下的某復(fù)雜管理系統(tǒng)問(wèn)題與其他相關(guān)或可比的同類問(wèn)題之間的差異性與共同點(diǎn)、合目的性的結(jié)果及其成因等所進(jìn)行的解釋性和描述性分析。(1) 目前狀況與過(guò)去某個(gè)時(shí)期(基期)或歷史發(fā)展?fàn)顩r的比較，也可叫縱向比較或基于時(shí)間的比較。這種比較并不能說(shuō)明現(xiàn)時(shí)狀況是否令人滿意，只能說(shuō)明本體系統(tǒng)狀況是在改善或在惡化及其變化程度和趨勢(shì)。(2) 某對(duì)象系統(tǒng)(一個(gè)企業(yè)、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)國(guó)家或一種管理方法)和其他系統(tǒng)間的比較，也可稱之為橫向比較或基于空間的比較。這種比較說(shuō)明系統(tǒng)間的相對(duì)狀況及其原因或特色，有助于系統(tǒng)間的相互借鑒、取長(zhǎng)補(bǔ)短和互動(dòng)發(fā)展，是最常見(jiàn)(或狹義)的比較研究。(3) 實(shí)際狀況和目標(biāo)要求的比較，可稱之為系統(tǒng)比較。由于它著眼于系統(tǒng)改善的前景和理想境界，追求持續(xù)發(fā)展，因而可能是最有意義的比較。進(jìn)行這種比較的基礎(chǔ)是設(shè)計(jì)出合理的目標(biāo)系統(tǒng)，而目標(biāo)的確定又與系統(tǒng)的歷史分析和系統(tǒng)間的橫向比較的結(jié)果有關(guān)。4、多維比較管理研究方法論特點(diǎn)及要求(1) 對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和管理問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)分析的重要基礎(chǔ)是切克蘭德方法論，其核心內(nèi)容或關(guān)鍵詞是對(duì)歸納結(jié)果(現(xiàn)實(shí)系統(tǒng))和演繹結(jié)果(概念或目標(biāo)系統(tǒng))的“比較”及在此基礎(chǔ)上的“改善”。管理系統(tǒng)分析是在歸納與演繹基礎(chǔ)上的綜合比較方法。(2) 多維比較首先強(qiáng)調(diào)多方向比較，這就要求管理系統(tǒng)分析將環(huán)境分析及預(yù)測(cè)(基于時(shí)間的縱向、動(dòng)態(tài)分析)、分析對(duì)象或系統(tǒng)方案間的橫向比較分析、基于目標(biāo)分析的綜合評(píng)價(jià)分析等作為必要內(nèi)容和主要工作。(3) 多維比較其次主張?jiān)诙鄬哟?微觀、中觀、宏觀)上和對(duì)任意數(shù)量(尤其是多個(gè))對(duì)象的比較，這與系統(tǒng)分析方法的適用范圍和其必須對(duì)多方案進(jìn)行對(duì)比分析的基本要求是一致的。另外，強(qiáng)調(diào)對(duì)多個(gè)對(duì)象的比較也有助于人們關(guān)注管理系統(tǒng)分析中的多主體問(wèn)題；強(qiáng)調(diào)中觀層次的系統(tǒng)分析，對(duì)研究跨組織管理等問(wèn)題更有針對(duì)性。(4) 基于多維比較的系統(tǒng)分析更加重視初步系統(tǒng)分析和多重、多維反饋機(jī)制。(5) 多維比較還強(qiáng)調(diào)采用多種方法和技術(shù)來(lái)進(jìn)行綜合比較分析。5、物理-事理-人理（WSR）系統(tǒng)方法論物理是物質(zhì)運(yùn)動(dòng)的機(jī)理。通常用到自然科學(xué)知識(shí)，主要回答這個(gè)“物”是什么，能夠做什么，它需要的是真實(shí)性；事理即做事的道理。主要解決如何去安排、運(yùn)用這些物，通常用到管理科學(xué)方面的知識(shí)，回答可以怎樣去做；人理指做人的道理。通常用到人文社會(huì)科學(xué)的知識(shí)，主要回答最好怎么去做。WRS系統(tǒng)方法論的實(shí)踐準(zhǔn)則：懂物理、明事理、通人理 WSR方法論的程序包括：.理解意圖體現(xiàn)了東方特色.調(diào)查分析.形成目標(biāo).建立模型.協(xié)調(diào)關(guān)系.實(shí)現(xiàn)構(gòu)想第三章 系統(tǒng)模型與模型化1、模型的特征（1）現(xiàn)實(shí)世界部分的抽象或模仿； （2）由與分析的問(wèn)題有關(guān)的因素構(gòu)成； （3）表明了有關(guān)因素間的相互關(guān)系；2、模型化得定義模型化就是為了描述系統(tǒng)的構(gòu)成和行為，對(duì)實(shí)體系統(tǒng)的各種因素進(jìn)行適當(dāng)篩選后，用一定方式（數(shù)學(xué)、圖像等）表達(dá)系統(tǒng)實(shí)體的方法。3、 模型化的本質(zhì)、作用及地位（1）本質(zhì)：利用模型與原型之間某方面的相似關(guān)系，在研究過(guò)程中用模型來(lái)代替原型，通過(guò)對(duì)于模型的研究得到關(guān)于原型的一些信息。（2）作用：模型本身是人們對(duì)客體系統(tǒng)一定程度研究結(jié)果的表達(dá)。這種表達(dá)是簡(jiǎn)潔的、 形式化的。模型提供了脫離具體內(nèi)容的邏輯演繹和計(jì)算的基礎(chǔ)，這會(huì)導(dǎo)致對(duì)科學(xué)規(guī)律、理論、原理的發(fā)現(xiàn)。利用模型可以進(jìn)行“思想”試驗(yàn)。（3）地位：模型的本質(zhì)決定了它的作用的局限性。它不能代替以客觀系統(tǒng)內(nèi)容的研究，只有在和對(duì)客體系統(tǒng)相配合時(shí)，模型的作用才能充分發(fā)揮。4、建模的基本步驟明確建模的目的和要求 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行一般語(yǔ)言描述 尋找主要因素及其相互關(guān)系 確定模型的結(jié)構(gòu) 估計(jì)模型的參數(shù) 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，并修改與調(diào)整模型5、 模型化的基本方法（1）推理法-邏輯演繹；（2）實(shí)驗(yàn)法；（3）統(tǒng)計(jì)法；（4）比擬法；（5）綜合法把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和理論推導(dǎo)統(tǒng)一。6、解釋結(jié)構(gòu)模型相關(guān)概念結(jié)構(gòu)是組成系統(tǒng)諸要素之間相互關(guān)聯(lián)的方式。結(jié)構(gòu)模型是定性表示系統(tǒng)構(gòu)成要素以及它們之間存在著的本質(zhì)上相互依賴、相互制約和關(guān)聯(lián)情況的模型。模型結(jié)構(gòu)化即建立系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型的過(guò)程。結(jié)構(gòu)分析是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型化并加以解釋的過(guò)程。7、 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)表達(dá)方式集合、有向圖、矩陣8、 比較有代表性的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法關(guān)聯(lián)樹(shù)（如問(wèn)題樹(shù)、目標(biāo)樹(shù)、決策樹(shù)）法、解釋結(jié)構(gòu)模型化（ISM）方法、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（SD）結(jié)構(gòu)模型化方法等。9、 建模步驟設(shè)定問(wèn)題、形成意識(shí)模型-找出影響要素-要素關(guān)系分析（關(guān)系圖）-建立可達(dá)矩陣(M)和縮減矩陣（M）-矩陣層次化處理(ML)- 繪制多級(jí)遞階有向圖-建立解釋結(jié)構(gòu)模型-比較學(xué)習(xí)-分析報(bào)告10、建立遞階結(jié)構(gòu)模型的步驟（在可達(dá)矩陣的基礎(chǔ)上） 區(qū)域劃分-極為劃分-骨架矩陣的提取-多級(jí)遞階有向圖繪制10、ISM的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)（1）優(yōu)點(diǎn) 可以把模糊不清的思想、看法轉(zhuǎn)化為直觀的具有良好結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型； 特別適用于變量眾多,關(guān)系復(fù)雜而結(jié)構(gòu)不明晰的系統(tǒng)分析中,也可用于方案的排序。 （2）缺點(diǎn) 級(jí)與級(jí)間不存在反饋回路； 系統(tǒng)各要素間的邏輯關(guān)系在一定程度上還依賴于人們的經(jīng)驗(yàn)。 第一組 主成分分析法1、 主成分分析法的主要思想將研究對(duì)象的多個(gè)相關(guān)變量簡(jiǎn)化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的變量，在確保數(shù)據(jù)丟失最小的原則下進(jìn)行降維處理，從而能夠更簡(jiǎn)便和有效地進(jìn)行各種系統(tǒng)分析。2、 主成分滿足的條件（1）mp 即新的指標(biāo)小于等于原來(lái)的指標(biāo) （2）各主成分之間互不相關(guān)，無(wú)重疊信息（3）每個(gè)主成分系數(shù)平方和為1（4）主成分的方差依次遞減，重要性依次遞減（5）累積貢獻(xiàn)率85%以上就足夠了，主成分個(gè)數(shù)常見(jiàn)為2到3個(gè)。3、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率（1）累計(jì)方差貢獻(xiàn)率和方差貢獻(xiàn)率的關(guān)系是各方差貢獻(xiàn)率相加和等于累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。（2）方差貢獻(xiàn)率值越大說(shuō)明這個(gè)主成分綜合原指標(biāo)信息的能力越強(qiáng)。第二組 聚類分析1、 聚類分析的定義按照事物屬性的內(nèi)在聯(lián)系規(guī)律和一定的要求，對(duì)事物進(jìn)行分類研究的方法叫做聚類分析2、 聚類分析法的思想對(duì)于未知類別的樣本或變量，依據(jù)相應(yīng)的定義把它們分為若干類，分類過(guò)程是一個(gè)逐步減少類別的過(guò)程，在每一個(gè)聚類層次，必須滿足“類內(nèi)差異小，類間差異大”的原則，直至歸為一類為止。3、 系統(tǒng)聚類中選擇距離公式應(yīng)注意遵循以下的基本原則： （1）要考慮所選擇的距離公式在實(shí)際應(yīng)用中有明確的意義。如歐氏距離就有非常明確的空間距離概念。馬氏距離有消除量綱影響的作用。 （2）要綜合考慮對(duì)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和將要采用的聚類分析方法。如在進(jìn)行聚類分析之前已經(jīng)對(duì)變量作了標(biāo)準(zhǔn)化處理，則通常就可采用歐氏距離。 （3）要考慮研究對(duì)象的特點(diǎn)和計(jì)算量的大小。樣品間距離公式的選擇是一個(gè)比較復(fù)雜且?guī)в幸欢ㄖ饔^性的問(wèn)題，我們應(yīng)根據(jù)研究對(duì)象的特點(diǎn)不同做出具體分折。實(shí)際中，聚類分析前不妨試探性地多選擇幾個(gè)距離公式分別進(jìn)行聚類，然后對(duì)聚類分析的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，以確定最合適的距離測(cè)度方法。4、 K-means聚類基本思想以空間K個(gè)點(diǎn)為中心（任意選?。┻M(jìn)行聚類，對(duì)最靠近他們的對(duì)象歸類，通過(guò)迭代，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結(jié)果，每個(gè)聚類（又稱簇）內(nèi)緊湊，類間獨(dú)立。 5、K-means聚類的步驟a) 確定要分的類別數(shù)目K。 b) 確定K個(gè)類別的初始聚類中心。c) 根據(jù)確定的K個(gè)初始聚類中心，依次計(jì)算每個(gè)樣本到K個(gè)聚類中心的距離（歐氏距離），并根據(jù)距離最近的原則將所有的樣本分到事先確定的K個(gè)類別中。d) 根據(jù)所分成的K個(gè)類別，計(jì)算出各類別中每個(gè)樣本的均值，并以均值點(diǎn)作為新的K個(gè)類別中心。根據(jù)新的中心位置，重新計(jì)算每個(gè)樣本到新中心的距離，并重新進(jìn)行分類。e) 重復(fù)第4步，直到聚類中心不再變化第三組 狀態(tài)空間模型1、 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的概念 系統(tǒng)狀態(tài)隨時(shí)間而變化的系統(tǒng)或者按確定性規(guī)律隨時(shí)間演化的系統(tǒng),稱為動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。2、 系統(tǒng)的狀態(tài)和狀態(tài)變量狀態(tài)：是指為完全描述t=t0所需變量的最小集合，該集合構(gòu)成狀態(tài)空間。完全描述的條件包括：已知系統(tǒng)t=t0時(shí)的輸入；已知t0時(shí)刻集合中所有變量的值。狀態(tài)變量：上述最小變量集合中的每個(gè)變量稱為狀態(tài)變量3、 狀態(tài)空間表達(dá)式將反映系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程的n階微分方程，轉(zhuǎn)換成一階微分方程組的形式，并利用矩陣和向量的數(shù)學(xué)工具，將一階微分方程組用一個(gè)式子來(lái)表示，得到狀態(tài)方程，狀態(tài)方程與輸出方程一起就構(gòu)成狀態(tài)空間表達(dá)式。第四組 連續(xù)系統(tǒng)仿真1、 仿真的概念利用計(jì)算機(jī)在模型上而不是在真實(shí)系統(tǒng)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、運(yùn)行的研究方法就是仿真。2、 系統(tǒng)仿真的概念以相似原理、模型理論、信息技術(shù)、系統(tǒng)技術(shù)及其研究應(yīng)用領(lǐng)域有關(guān)的專業(yè)技術(shù)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、與應(yīng)用相關(guān)的各種物理效應(yīng)設(shè)備及仿真器為工具，利用模型參與已有或設(shè)想的系統(tǒng)進(jìn)行研究、分析、設(shè)計(jì)、加工生產(chǎn)、試驗(yàn)、運(yùn)行、評(píng)估、維護(hù)、和報(bào)廢（全生命周期）活動(dòng)的一門多學(xué)科的綜合性技術(shù)。3、 計(jì)算機(jī)仿真的三個(gè)活動(dòng)（聯(lián)系圖）系統(tǒng)建模是通過(guò)對(duì)實(shí)際系統(tǒng)的觀測(cè)和檢測(cè)，在忽略次要因素及不可檢測(cè)變量的基礎(chǔ)上，用物理或數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行描述，從而獲得實(shí)際系統(tǒng)的簡(jiǎn)化近似模型。仿真建模是將系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)化為仿真模型的過(guò)程，仿真模型反映了系統(tǒng)模型同計(jì)算機(jī)之間的關(guān)系，它能為計(jì)算機(jī)所接受并在其上運(yùn)行。仿真實(shí)驗(yàn)是將系統(tǒng)的仿真模型置于計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的過(guò)程4、 連續(xù)系統(tǒng)仿真系統(tǒng)狀態(tài)隨時(shí)間連續(xù)地變化，通常用常微分方程、偏微分方程或差分方程描述的系統(tǒng)稱為連續(xù)系統(tǒng)，該類系統(tǒng)仿真為連續(xù)系統(tǒng)仿真。5、 仿真的原因?qū)嶋H系統(tǒng)尚未建立；實(shí)際系統(tǒng)不允許實(shí)驗(yàn)；多次實(shí)驗(yàn)難以保證條件相同；試驗(yàn)后，系統(tǒng)難以復(fù)原；在實(shí)際系統(tǒng)上實(shí)驗(yàn)費(fèi)用過(guò)高6、 連續(xù)系統(tǒng)仿真的步驟（1）認(rèn)識(shí)系統(tǒng)，描述問(wèn)題 （2）提取關(guān)鍵要素，建立數(shù)學(xué)模型 （3）仿真建模，求解模型 （4）計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)第五組 離散系統(tǒng)仿真1、 三種仿真策略的比較（事件調(diào)度法，活動(dòng)掃描法，進(jìn)程交互法）系統(tǒng)描述（1）三種方法中，每種成分均能接受其他成分的作用。在事件調(diào)度法中，只有主動(dòng)成分才能施加作用，在活動(dòng)掃描法和進(jìn)程交互法中，主動(dòng)成分與被動(dòng)成分均可施加作用。（2）在事件調(diào)度法中，主動(dòng)成分不斷產(chǎn)生事件；而在活動(dòng)掃描法中則表現(xiàn)為主動(dòng)成分產(chǎn)生活動(dòng)；在進(jìn)程交互法中則是通過(guò)成分在其進(jìn)程中一步一步地推進(jìn)來(lái)描述。建模要點(diǎn)在事件調(diào)度法中，條件的測(cè)試只能在事件處理子程序中進(jìn)行。活動(dòng)掃描法設(shè)置了一個(gè)條件子歷程專用于條件測(cè)試。進(jìn)程交互則將一個(gè)進(jìn)程分為若干步，每一步包括條件測(cè)試及執(zhí)行活動(dòng)兩部分。仿真鐘的推進(jìn)事件調(diào)度法：主動(dòng)成分的下一事件發(fā)生時(shí)間保存在事件表中，定時(shí)模塊不斷地從事件表中取出具有最早發(fā)生時(shí)間的事件記錄，并轉(zhuǎn)向該事件處理子程序進(jìn)行處理?；顒?dòng)掃描法：除了設(shè)置系統(tǒng)仿真鐘外，每一個(gè)主動(dòng)型成分還設(shè)有成分仿真鐘。定時(shí)模塊選擇那些大于當(dāng)前系統(tǒng)仿真鐘的值且是所有成分仿真鐘最小的那個(gè)時(shí)間，然后將系統(tǒng)仿真鐘推進(jìn)到該時(shí)刻，并對(duì)活動(dòng)掃描。進(jìn)程交互法：采用將來(lái)時(shí)間表與當(dāng)前時(shí)間表。當(dāng)前事件表掃描完后，從將來(lái)事件表中取出具有最早發(fā)生時(shí)間的事件記錄置于當(dāng)前時(shí)間表中，仿真鐘推進(jìn)到該事件發(fā)生時(shí)間。一旦某個(gè)進(jìn)程被執(zhí)行，則要求盡可能多的走下去，但并不改變系統(tǒng)仿真鐘；如果該進(jìn)程并未完成，就將其斷點(diǎn)記錄下來(lái)，即將中斷時(shí)間及事件類型放到將來(lái)事件表中。執(zhí)行控制事件調(diào)度法：由定時(shí)模塊按下一最早發(fā)生時(shí)間選擇事件記錄，并轉(zhuǎn)向該事件處理子例程執(zhí)行；如果下一個(gè)最早發(fā)生的事件不止一個(gè)，首先按時(shí)間的優(yōu)先數(shù)來(lái)選擇；若優(yōu)先數(shù)相同，按事先規(guī)定的解結(jié)規(guī)則處理?；顒?dòng)掃描法：按遞減優(yōu)先數(shù)的順序?qū)θ炕顒?dòng)進(jìn)行掃描，只有當(dāng)條件滿足且實(shí)體仿真鐘不大于系統(tǒng)仿真中時(shí)活動(dòng)才能被執(zhí)行。進(jìn)程交互法：按遞減優(yōu)先數(shù)順序?qū)Ξ?dāng)前時(shí)間表的全部記錄進(jìn)行掃描，根據(jù)該事件在其進(jìn)程中的指針進(jìn)行條件判斷，當(dāng)條件滿足時(shí)執(zhí)行該進(jìn)程，且只要條件滿足，該進(jìn)程一直執(zhí)行下去，直到該進(jìn)程結(jié)束；否則要記下斷點(diǎn)，修改指針，并把該斷點(diǎn)發(fā)生的將來(lái)時(shí)間登記在將來(lái)事件表中。當(dāng)一個(gè)進(jìn)程掃描完后，接著對(duì)下一優(yōu)先數(shù)的成分進(jìn)行掃描直到掃描完畢。第六組 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法1、 SD研究對(duì)象及模型特點(diǎn)SD的研究對(duì)象主要是社會(huì)（經(jīng)濟(jì)）系統(tǒng)。模型特點(diǎn)：（1）多變量 （2）定性分析與定量分析相結(jié)合（3）以仿真實(shí)驗(yàn)為基本手段和以計(jì)算機(jī)為工具（4）可處理高階次、多回路、非線性的時(shí)變復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題2、SD的一般工作過(guò)程認(rèn)識(shí)問(wèn)題、界定系統(tǒng)、要素及其因果關(guān)系分析、建立結(jié)構(gòu)模型、建立量化分析模型、仿真分析、比較與評(píng)價(jià)、政策分析。3、因果箭及因果鏈的概念和因果反饋回路極性的判別原則因果箭：連接因果要素的有向線段。箭尾始于原因，箭頭終于結(jié)果。因果鏈：因果關(guān)系具有傳遞性。用因果箭對(duì)具有傳遞性質(zhì)的因素關(guān)系加以描繪即得到因果鏈。因果反饋回路極性的判別：在同一因果鏈中，若含有奇數(shù)條極性為負(fù)的因果箭，則整條因果鏈?zhǔn)秦?fù)的因果鏈。否則，該條因果鏈極性為正。第七組 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)1、 ANN的學(xué)習(xí)方式有哪兩種？其主要區(qū)別是什么？人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)期，兩種主要的學(xué)習(xí)方式是有導(dǎo)師學(xué)習(xí)(有監(jiān)督學(xué)習(xí))和無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)(無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)),其主要區(qū)別是有無(wú)期望輸出。有導(dǎo)師學(xué)習(xí)(有監(jiān)督學(xué)習(xí))：在學(xué)習(xí)過(guò)程中，輸入數(shù)據(jù)中有期望輸出。根據(jù)實(shí)際輸出與期望輸出的比較不斷地調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值和閾值，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是期望輸出(導(dǎo)師信號(hào))。無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)(無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)) ：在學(xué)習(xí)過(guò)程中，輸入數(shù)據(jù)中沒(méi)有期望輸出。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)特有的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)規(guī)則不斷地調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值和閾值。2、 BP算法基本思想是什么？BP算法包含兩個(gè)過(guò)程：信息正向傳播和誤差反向傳播信息正向傳播：輸入信息從輸入層經(jīng)隱含層，傳向輸出層，在輸出層產(chǎn)生輸出信息。在信息正向傳播的過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值是固定不變的，每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。誤差反向傳播：網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出與期望輸出之間的差值為誤差，誤差由輸出層逐層反向傳播。在誤差反向傳播的過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值有誤差反饋進(jìn)行調(diào)節(jié)。通過(guò)以上兩個(gè)過(guò)程，權(quán)值和閾值被不斷調(diào)整，使實(shí)際輸出更接近期望輸出。3、 感知器模型與系統(tǒng)聚類在進(jìn)行分類時(shí)有何區(qū)別？感知器模型：分類時(shí)已經(jīng)給定了類別，建立模型找到一組能夠滿足給定樣本分類的權(quán)值和閾值，得到判別標(biāo)準(zhǔn)（確定分類的線或者是平面）。然后將新的數(shù)據(jù)與所得到的判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，確定其類別。系統(tǒng)聚類：分類之前并不確定類別，通過(guò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)對(duì)象之間的相似性(親疏程度)進(jìn)行度量(常用距離和相似系數(shù)度量)，將最相似的數(shù)據(jù)對(duì)象歸為一類，實(shí)現(xiàn)類內(nèi)數(shù)據(jù)對(duì)象間具有較高的相似性，類間數(shù)據(jù)對(duì)象有較大的差異性。第八組 回歸預(yù)測(cè)方法1、 對(duì)于一般一元線性回歸問(wèn)題，簡(jiǎn)述其分析與預(yù)測(cè)的基本步驟。 區(qū)分自變量和因變量，確定相關(guān)關(guān)系 估計(jì)參數(shù)，建立回歸預(yù)測(cè)模型 對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn) 利用回歸模型，預(yù)測(cè)因變量2、 簡(jiǎn)述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系與區(qū)別。聯(lián)系：相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提，回歸分析則是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來(lái)表現(xiàn)變量之間數(shù)量相關(guān)的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來(lái)表現(xiàn)變量之間數(shù)量變化的相關(guān)程度。 區(qū)別：相關(guān)指的是變量之間的相關(guān)程度；回歸是試圖根據(jù)其他變量的設(shè)定值來(lái)估計(jì)或者預(yù)測(cè)某一變量的平均值，并且在回歸分析中，對(duì)因變量和解釋變量的處理方法存在著不對(duì)稱性，因變量是被當(dāng)作統(tǒng)計(jì)的隨機(jī)的，而解釋變量被看作是“在重復(fù)抽樣中”取固定值的。3、 在線性回歸分析的顯著性檢驗(yàn)中，兩種檢驗(yàn)的意義是什么？F檢驗(yàn)：回歸方程的顯著性檢驗(yàn)；t檢驗(yàn)：回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。在一元線性回歸中，F(xiàn)檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)是一樣的，只要F檢驗(yàn)顯著，t檢驗(yàn)也一定顯著；但是在多元回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)的結(jié)果可能與t檢驗(yàn)的結(jié)果不一致，即有可能F檢驗(yàn)的結(jié)果是顯著的，而t檢驗(yàn)的所有結(jié)果不一定都顯著。4、 多重共線性的來(lái)源1）、數(shù)據(jù)采集的方法（較小范圍內(nèi)）2）、模型或從中取樣的總體受到約束（電力 收入 住房面積）3）、一個(gè)過(guò)度決定的模型（病人 信息）4）、特別在時(shí)間序列中，模型中的回歸元有著相同的時(shí)間趨勢(shì)，即同時(shí)隨著時(shí)間增減（收入 人口 財(cái)富）5、多重共線性的實(shí)際后果1）、雖然是最小二乘估計(jì)量是線性無(wú)偏估計(jì)量，但方差和協(xié)方差偏大2）、由于方差和協(xié)方差增大，置信區(qū)間要寬很多3）、同理，一個(gè)或者多個(gè)的t檢驗(yàn)趨向不顯著4）、雖然檢驗(yàn)不顯著，但擬合優(yōu)度R2仍可能非常高6、如何發(fā)現(xiàn)多重共線性？（1）多重共線性最明顯的信號(hào)是R2異常高而回歸系數(shù)在通常t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上卻沒(méi)有一個(gè)是統(tǒng)計(jì)上顯著的；（2）當(dāng)只有2個(gè)解釋變量時(shí)，檢查兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)；（3）當(dāng)多于2個(gè)解釋變量時(shí)，檢查偏相關(guān)系數(shù)；（r21,234 r212,34 r213,24 r214,23 ）當(dāng)R2很高而偏相關(guān)系數(shù)很低時(shí)，則多重共線性是可能的；（4）本征值和病態(tài)系數(shù)（5）輔助回歸。做每個(gè)Xi對(duì)其余X變量的回歸，并算出相應(yīng)的R2。根據(jù)克萊因經(jīng)驗(yàn)法則：僅當(dāng)來(lái)自一個(gè)輔助回歸的R2大于得自Y對(duì)全部回歸元中的總R2時(shí)，多重共線性才是一個(gè)麻煩的問(wèn)題。7、多重共線性的解決辦法（1）利用外部或先驗(yàn)信息；（2）橫截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)并用（3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 （4）剔除一個(gè)高共線性的變量 （5）獲取外部的新數(shù)據(jù)第九組 回顧預(yù)測(cè)方法應(yīng)用第四章 時(shí)間序列分析1、時(shí)間序列分析建模過(guò)程第一階段：根據(jù)建模的目的和理論分析，確定模型的基本形式。第二階段：進(jìn)行模型識(shí)別，即從一大類模型中選擇出一類試驗(yàn)?zāi)Ｐ?。第三階段：將所選擇的模型應(yīng)用于所取得的歷史數(shù)據(jù)，求得模型的參數(shù)。第四階段：檢驗(yàn)得到的模型是否合適。若合適，則可以用于預(yù)測(cè)或控制；若不合適，則返回到第二階段重新選擇模型。 2、AR模型的平穩(wěn)性條件和MA模型的可逆性條件及ARMA模型平穩(wěn)可逆性條件。第五章 層次分析法 AHP1、AHP的步驟建立結(jié)構(gòu)層次模型-構(gòu)造判斷矩陣-層次單排序-一致性檢驗(yàn)-層次總排序2、 AHP方法的不足依靠定性思維建立判斷矩陣，客觀性不強(qiáng)。判斷矩陣的建立本身會(huì)因人而異，難以綜合各位評(píng)價(jià)人員的意見(jiàn)，隨意性強(qiáng)。采用人類能夠同時(shí)比較的19標(biāo)度，對(duì)于因素較多、規(guī)模較大的復(fù)雜系統(tǒng)（如要素個(gè)數(shù)大于9），可能難以辨別差異。結(jié)果只是方案的優(yōu)劣順序，不能回答方案是否可行。第十組 模糊綜合評(píng)判法1、 隸屬度所謂隸屬度，是指多個(gè)評(píng)價(jià)主體對(duì)某個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在i個(gè)項(xiàng)目下做出第j等級(jí)評(píng)定的可能性程度。2、模糊綜合評(píng)判方法的優(yōu)點(diǎn) (1) 隸屬函數(shù)和模糊統(tǒng)計(jì)方法為定性指標(biāo)定量化提供了有效的方法，實(shí)現(xiàn)了定性和定量方法的有效集合。 (2) 在客觀事物中，一些問(wèn)題往往不是絕對(duì)的肯定或絕對(duì)的否定，涉及到模糊因素，而模糊綜合評(píng)判方法則很好地解決了判斷的模糊性和不確定性問(wèn)題。 (3) 所得結(jié)果為一向量，即評(píng)語(yǔ)集在其論域上的子集，克服了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法