醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋.doc

1. 總體：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對(duì)象所有觀察單位某變量的集合。2. 樣本：從總體中抽取部分個(gè)體的過程稱為抽樣，所抽得的部分稱為樣本。3. 變異：同一性質(zhì)的事物，其觀察值（變量值）之間的差異。4. 概率：是指某事件出現(xiàn)可能性大小的度量，以符號(hào)P表示。5. 醫(yī)學(xué)參考值范圍：又稱正常值范圍。指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍6. 正態(tài)分布規(guī)律：實(shí)際工作中，經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線下橫軸上的一定區(qū)域的面積占總面積的百分?jǐn)?shù)，用以估計(jì)該區(qū)間的觀察例數(shù)占總例數(shù)的百分?jǐn)?shù)，或變量值落在該區(qū)間的頻數(shù)或概率。7. 可比性：是指對(duì)研究結(jié)果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。8. 抽樣誤差：在同一總體中隨機(jī)抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標(biāo)之間的差異以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異。9. 標(biāo)準(zhǔn)誤：表示樣本均數(shù)間變異程度。10. 率的抽樣誤差：抽樣過程中產(chǎn)生的同一總體中均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差，率之間的差異稱為率的抽樣誤差。11. 可信區(qū)間：總體參數(shù)的所在范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間，即該區(qū)間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數(shù)。12. I型錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)際撒謊能夠成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤。13. II型錯(cuò)誤：接受了實(shí)際撒謊能夠不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤。14. 參數(shù)檢驗(yàn)：是一種要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。15. 非參數(shù)檢驗(yàn)：是一種不依賴總體分布類型，也不對(duì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。16. 秩次：即通常意義上的序號(hào)，實(shí)際上就是將觀察值按順序由小到大排列，并用序號(hào)代替了變量值本身。17. 直線相關(guān)系數(shù)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。相關(guān)系數(shù)沒有單位，取值范圍是-1=r=1，r的絕對(duì)值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。18. 完全負(fù)相關(guān)：這是一種極為特殊的負(fù)相關(guān)關(guān)系，從散點(diǎn)圖上可以看出，由x與y構(gòu)成的散點(diǎn)完全分布在一條直線上，x增加，y相應(yīng)減少，算得的相關(guān)系數(shù)r=-1。19. 正相關(guān)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，存在有正的相關(guān)方向，即當(dāng)x增加時(shí)，y有相應(yīng)增大的趨勢(shì)，所算得的相關(guān)系數(shù)r為正值。20. 等級(jí)相關(guān)：是對(duì)等級(jí)數(shù)據(jù)作相關(guān)分析，它又稱為秩相關(guān)，是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。21. 隨機(jī)抽樣：是指按照隨機(jī)化的原則（總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過程。隨機(jī)抽樣是樣本具有代表性的保證。22. 計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）等。23. 計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料。如調(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)24. 等級(jí)資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料，一批腎病患者尿蛋白含量的測定結(jié)果分為 +、+、+等。25. 等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級(jí)資料與計(jì)量資料不同：每個(gè)觀察單位未確切定量，故亦稱為半計(jì)量資料。26. 頻率：在相同的條件下，獨(dú)立重復(fù)做n 次試驗(yàn)，事件A 出現(xiàn)了m 次，則比值m/n 稱為隨機(jī)事件A 在n 次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)P（A）= m/n。27. 隨機(jī)誤差：又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機(jī)誤差可以通過統(tǒng)計(jì)處理來估計(jì)。28. 系統(tǒng)誤差：是指由于儀器未校正、測量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和完善技術(shù)措施來消除或使之減少。29. 隨機(jī)變量：是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。隨機(jī)變量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的，但共同的特點(diǎn)是不能用一個(gè)常數(shù)來表示，而且，理論上講，每個(gè)變量的取值服從特定的概率分布。30. 參數(shù)：是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)31. 統(tǒng)計(jì)量：是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來估計(jì)總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。32. 頻數(shù)表（frequency table）用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）。對(duì)于離散數(shù)據(jù)，每一個(gè)觀察值即對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù)，如某醫(yī)院某年度一日內(nèi)死亡0，1，20 個(gè)病人的天數(shù)。對(duì)于散布區(qū)間很大的離散數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)散布區(qū)間由若干組段組成，每個(gè)組段對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù)。33. 平均數(shù)：簡稱均數(shù)，常作為一組數(shù)據(jù)的代表值，用于分析和進(jìn)行組間比較，包括算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)，中位數(shù)等 34. .算術(shù)均數(shù):描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用X 表示。35. 幾何均數(shù):用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。36. 中位數(shù):（Md將一組觀察值由小到大排列，n 為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值；為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。37. 極差:亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡便但穩(wěn)定性較差。38. 百分位數(shù):是將n 個(gè)觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉(zhuǎn)化為百分位。百分位數(shù)的另一個(gè)重要用途是確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。39. 四分位數(shù)間距：是由第3 四分位數(shù)和第1 四分位數(shù)相減計(jì)算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。40. 方差：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。41. 標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。42. 變異系數(shù)：用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。用CV 表示。計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)差/均數(shù)*100%。43. 參數(shù)估計(jì)：指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)值（參數(shù)）。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。44. 假設(shè)檢驗(yàn)中P 的含義：指從H0 規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。45. 檢驗(yàn)效能：1- 稱為檢驗(yàn)效能（power of test），它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a 所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。46. 檢驗(yàn)水準(zhǔn)：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)（level of a test），記為 。47. 率：又稱頻率指標(biāo)，說明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。計(jì)算公式為：發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（）等。48. 構(gòu)成比：又稱構(gòu)成指標(biāo)，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計(jì)算公式為：某一組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分?jǐn)?shù)等。49. .比：又稱相對(duì)比，是A、B 兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明A 是B 的若干倍或百分之幾。計(jì)算公式為：A/B ，表示方式有：倍數(shù)或分?jǐn)?shù)等。50. 率的標(biāo)準(zhǔn)化：是為了在比較兩個(gè)不同人群的患病率、發(fā)病率、死亡率等資料時(shí)，消除其內(nèi)部構(gòu)成（如年齡）的影響。51. 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá)，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法52. 參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)53. 秩次：變量值按照從小到大順序所編的秩序號(hào)稱為秩次（rank）。54. 秩和：各組秩次的合計(jì)稱為秩和（rank sum），是非參數(shù)檢驗(yàn)的基本統(tǒng)計(jì)量。55. 直線回歸（linear regression）建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸（simple regression）。56. 回歸系數(shù)：即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計(jì)意義為X每增（減）一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b 個(gè)單位。57. 相關(guān)系數(shù)r：用以描述兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。58. 相對(duì)數(shù)：為了使技術(shù)資料具有可比性，取原始的兩個(gè)資料之比所得的指標(biāo)統(tǒng)稱為相對(duì)數(shù)，常用有率，構(gòu)成比，相對(duì)比59. 參數(shù)估計(jì)：指由樣本指標(biāo)值估計(jì)總體指標(biāo)，是統(tǒng)計(jì)推斷的一個(gè)重要內(nèi)容60. 點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值61. 區(qū)間估計(jì)：又稱可信區(qū)間，按預(yù)先給定的的概率估計(jì)未知總體均數(shù)的可能范圍62. 統(tǒng)計(jì)推斷：在總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量觀察單位作為樣本進(jìn)行抽樣研究，然后由樣本信息推斷總體特征，這一過程稱 63. 小概率事件：在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，習(xí)慣將P0.05或P0.01稱之，表示該事件在一次抽樣試驗(yàn)中發(fā)生的可能性很小64. P值：從H0所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣，獲得大于及等于現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量值的概率65. 直方圖：用直條矩形面積代表各組頻數(shù)，個(gè)矩形面積總和代表各組頻數(shù)的總和66.67.68. 正態(tài)分布的特征：a正態(tài)分布以均值u為中心，左右對(duì)稱。X取值范圍理論上沒有邊界，x離u越遠(yuǎn)，函數(shù)越接近于0，但是不會(huì)等于0 b在正態(tài)分布中，曲線面積集中在以均值u為中心的中心部位，離中心越遠(yuǎn)，曲線越接近于x軸，曲線下面積越少，超過一定范圍以外的面積可以忽略 c所有正態(tài)分布曲線在u左右的相同倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)面積相同，并在u6范圍內(nèi)的面積約為68.3%，在u+1.966范圍內(nèi)約為95%，在u+2.586范圍為99% d正態(tài)分布完全由u和6,。U是位置參數(shù)，決定分布曲線在橫軸的偏移位置，6是變異參數(shù)，決定分布曲線的形態(tài)69. 醫(yī)學(xué)參考值的制定方法：a選擇足夠數(shù)量的正常人作為參考樣本 b對(duì)選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確的測定 c決定去單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍 d選擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶?e估計(jì)參考值范圍的界限70. T檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)和條件：a有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì) b選用檢驗(yàn)方法必須符合其使用條件 c假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化 d單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn) e正確理解p值與差別有無統(tǒng)計(jì)意義f假設(shè)檢驗(yàn)與可信區(qū)間的關(guān)系71. 方差分析基本思想及使用條件：基本思想；將全部觀察值的總變異按影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的諸多因素分解為若干變異，構(gòu)造出反應(yīng)各部分變異作用的統(tǒng)計(jì)量，之后構(gòu)造假設(shè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量f，實(shí)現(xiàn)對(duì)總體均數(shù)的推斷 使用條件：a各樣本相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本 b各樣本均來自正態(tài)分布總體c各總體方差相等72. 卡方檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：a、在應(yīng)用X2檢驗(yàn)時(shí)，一般規(guī)定，若有1/5的理想頻數(shù)小于5，其結(jié)論的可靠性將存疑b、RC卡方檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并不等于任意兩組之間都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，要繼續(xù)做RC分割的卡方檢驗(yàn)，才能得出任意兩組間有無統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論b、有些RC數(shù)資料不能用X2檢驗(yàn)73. 線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng)：a分析兩個(gè)變量之間有無相關(guān)關(guān)系可首先繪制散點(diǎn)圖，散點(diǎn)圖呈現(xiàn)出直線趨勢(shì)時(shí)，再計(jì)算相關(guān)系數(shù)和做假設(shè)檢驗(yàn) b相關(guān)關(guān)系的計(jì)算只適用于兩個(gè)變量都服從正態(tài)分布的情形，如資料不符合正態(tài)分布，應(yīng)先通過變量交換，使之正太化，再根據(jù)變換值計(jì)算相關(guān)系數(shù) c依據(jù)公式計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)僅是樣本相關(guān)系數(shù)，它是總體相關(guān)系數(shù)的是個(gè)估計(jì)值，與總體相關(guān)系數(shù)之間存在著抽樣誤差，要判斷兩個(gè)事物之間有無相關(guān)和相關(guān)的密切程度，必須作假設(shè)檢驗(yàn) d相關(guān)分析是用相關(guān)關(guān)系來描述兩個(gè)變量相互關(guān)系的密切程度和方向，而兩個(gè)事物之間的關(guān)系既可以是依存因果關(guān)系，也可以是相互伴隨的數(shù)量關(guān)系74. 相對(duì)數(shù)使用注意的問題：a不要把構(gòu)成比與率混淆b使用相對(duì)數(shù)時(shí)分母不宜過小c要注意資料的可比性d要注意使用率的標(biāo)準(zhǔn)化e要考慮存在抽樣誤差75. 線性回歸的應(yīng)用：a分析兩個(gè)變量之間是否存在線性依存關(guān)系 b利用回歸方程對(duì)因變量Y進(jìn)行估計(jì)，必要時(shí)可作區(qū)間估計(jì) c利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制，實(shí)際就是利用回歸方程進(jìn)行逆運(yùn)算，通過控制自變量X取值來限定因變量Y在一定范圍內(nèi)波動(dòng)76. 線性回歸分析的注意事項(xiàng)：a只有兩個(gè)內(nèi)在聯(lián)系的放在一起進(jìn)行回歸分析才是有意義的 b做回歸分析時(shí)，如果兩個(gè)內(nèi)在聯(lián)系的變量之間存在一種依存因果的關(guān)系，那么應(yīng)該以因變量X，以結(jié)果變量Y。如果變量之間因果關(guān)系難以確定，則應(yīng)以易于測定、較為穩(wěn)定或變異較小者為X c在回歸分析中，因變量是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，自變量可以是隨機(jī)變量，也可以是給定的量。如不服從正態(tài)分布，應(yīng)先進(jìn)行變量的交換使變量復(fù)合條件 d使用回歸方程計(jì)算估計(jì)值時(shí)，不要輕易把估計(jì)值的范圍擴(kuò)大到建立方程時(shí)的自變量的取值范圍之外77. 線性相關(guān)與回歸的區(qū)別、聯(lián)系：區(qū)別：a相關(guān)系數(shù)的計(jì)算只適用于兩個(gè)變量都服從正態(tài)分布的情況，而在線性回歸分析中，因變量是隨機(jī)變量，自變量可以是隨機(jī)變量，也可以是給定變量 b線性相關(guān)表示兩個(gè)變量之間的相互關(guān)系是雙向的，回歸則反映兩個(gè)變量之間的依賴關(guān)系，是單向的 聯(lián)系：a方向一致，對(duì)一組數(shù)據(jù)都能同時(shí)計(jì)算b和r，他們的符號(hào)一致 b假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，對(duì)同一樣本b和r的假設(shè)檢驗(yàn)得到的t值相等，即tr=tb。用回歸解釋相關(guān)，回歸平方和越接近總平均和則y2越接近1，回歸效果越好78. 非參數(shù)檢驗(yàn)的概率及優(yōu)缺點(diǎn)：采用符號(hào)和等級(jí)排列來代替數(shù)據(jù)的分析方法，不依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法 優(yōu)點(diǎn)：a適用于任何分布的資料b不受總體方差一致的限制c可用于等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)分析d有些問題本身沒有使用的參數(shù)檢驗(yàn)方法二非參數(shù)檢