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文檔簡介
“數(shù)字圖像處理與識(shí)別”實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)驗(yàn)二 圖像空域平滑濾波一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫鈭D象平滑的概念,掌握鄰域平均技術(shù)及中值濾波技術(shù)。進(jìn)一步加深理解和掌握平滑濾波的原理和具體算法,理解圖象平滑濾波的處理過程和特點(diǎn)。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、鄰域平均設(shè)計(jì)程序,實(shí)現(xiàn)33鄰域平均和77鄰域平均的平滑處理。觀察處理前后圖象效果,分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果和算法特點(diǎn)。2、 中值濾波設(shè)計(jì)程序,實(shí)現(xiàn)33鄰域中值濾波。觀察處理前后圖像效果,分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果和算法特點(diǎn)。三、 實(shí)驗(yàn)原理鄰域平均 g(x,y)= 1M(m,n)Sf(m,n),(取一點(diǎn)和鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的平均值) 鄰域中值 g(x,y)= m*n鄰域內(nèi)像素點(diǎn)按灰度大小排序后取中間值四、 算法設(shè)計(jì)(含程序設(shè)計(jì)流程圖)1、鄰域平均: 開始載入原圖補(bǔ)齊邊緣,計(jì)算鄰域內(nèi)均值并替換原值滑動(dòng)窗口,并檢查是否為最后一個(gè)像素否是結(jié)束保存圖片開始2、鄰域中值:載入原圖補(bǔ)齊邊緣,對鄰域內(nèi)像素排序并取中間值替換原值滑動(dòng)窗口,并檢查是否為最后一個(gè)像素否是結(jié)束保存圖片五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析(需要給出原始圖像和處理后的圖像)平滑濾波實(shí)驗(yàn)原圖 3*3鄰域平均的平滑濾波7*7鄰域平均的平滑濾波 3*3鄰域中值的平滑濾波分析:1、鄰域均值濾波:當(dāng)鄰域?yàn)?x3時(shí),濾波后的圖片有輕微模糊,部分細(xì)節(jié)也被過濾掉了;當(dāng)鄰域?yàn)?x7時(shí),圖像邊緣和細(xì)節(jié)模糊減輕,但是整幅圖的模糊度變大了。由此可見,鄰域均值濾波的效果和窗口的大小有關(guān)。2、鄰域中值濾波:可以很明顯的看出中值濾波的效果比均值濾波的效果好,均值濾波的噪聲減少,但是所付出的代價(jià)是部分細(xì)節(jié)丟失和圖像變得模糊。中值濾波比均值濾波更適合去除椒鹽噪聲,模糊程度有所下降。附:程序源代碼clear;data = imread(平滑濾波實(shí)驗(yàn)原圖.jpg);col = size(data,2);row = size(data,1);num = 3; %改變n值則改變鄰域大小 half = (num-1)/2;tempdata = zeros(row+num-1,col+num-1);tempdata(half+1:half+row,half+1:col+half) = data; for i = 1:half for j = 1:half tempdata(i,j) = data(half+2-j,half+2-i); tempdata(i,col+half+j) = data(j+1,col-half+i-1); tempdata(row+half+i,j) = data(row-half-1+j,i+1); tempdata(row+half+i,col+half+j) = data(row-j,col-i); endend for i = 1:half for j = half+1:half+col tempdata(i,j) = data(half+2-i,j-half); tempdata(row+half+i,j) = data(row-i,j-half); endend for j = 1:half for i = half+1:half+row tempdata(i,j) = data(i-half,half+2-j); tempdata(i,j+col+half) = data(i-half,col-j); endend out = zeros(size(data);temp = zeros(1,num*num); for i = 1:row for j = 1:col % 下一行代碼用于鄰域均值濾波 out(i,j) = sum(sum(tempdata(i:i+num-1,j:j+num-1)/(num*num); %以下三行代碼用于鄰域中值濾波 %temp = reshape(tempdata(i:i+num-1,j:j+num-1),1,num*num); %A,B= sort(temp); %out(i,j)
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