數(shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)中的應(yīng)用

中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng)中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng) 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站行業(yè)信息網(wǎng)是一家行業(yè)專業(yè)為主的門戶 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站提供最新最全的行業(yè)資料 摘要 本文在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的概念概述的基礎(chǔ)上 著重介紹 了數(shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)中的應(yīng)用 關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 物流業(yè) 信息系統(tǒng) 一 數(shù)據(jù)挖掘概述 數(shù)據(jù)挖掘 是指從大量的 有噪聲的 模糊的 隨機(jī)的數(shù) 據(jù)中 提取隱含在其中的 人們不知道的 但又是潛在有用的 信息和知識(shí)的過程 它是數(shù)據(jù)庫研究中的一個(gè)新領(lǐng)域 融合了 數(shù)據(jù)庫 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技 術(shù) 把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的查詢 提升到從數(shù)據(jù)中挖 掘知識(shí) 提供決策支持的層級(jí) 從商業(yè)角度看 數(shù)據(jù)挖掘是一種商業(yè)信息處理技術(shù) 特點(diǎn) 是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取 轉(zhuǎn)換 分析等 從中提取 可用于輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大量數(shù) 據(jù)中 發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或數(shù)據(jù)間的關(guān)系 從而服務(wù)于決 策 數(shù)據(jù)挖掘一般有以下幾類任務(wù) 1 分類 分類分析就是通過分析樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 為 每個(gè)類別做出準(zhǔn)確的描述 或挖掘出分類規(guī)則 然用這個(gè)分類 中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng)中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng) 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站行業(yè)信息網(wǎng)是一家行業(yè)專業(yè)為主的門戶 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站提供最新最全的行業(yè)資料 規(guī)則對(duì)其他記錄進(jìn)行分類 2 聚類 聚類是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干類別 即 物以類聚 聚類將沒有分類的記錄 在不知道應(yīng)分成幾類 的情況下 按照數(shù)據(jù)內(nèi)在的差異性 合理地劃分成幾類 并確 定每個(gè)記錄所屬類別 3 關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被 發(fā)現(xiàn)的知識(shí) 若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律性 就稱為關(guān)聯(lián) 關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng) 4 預(yù)測 預(yù)測是根據(jù)對(duì)象屬性之過去觀察值來預(yù)測該屬性 未來之值 數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預(yù)測性信息 5 偏差檢測 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄 稱之為 偏差 偏差包括很多潛在的知識(shí) 如分類中的反常實(shí)例 不滿 足規(guī)則的特例等 二 數(shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)中的應(yīng)用 現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng) 特別是全程物流 包括運(yùn)輸 倉儲(chǔ) 配送 搬運(yùn) 包裝和再加工等環(huán)節(jié) 每個(gè)環(huán) 中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng)中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng) 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站行業(yè)信息網(wǎng)是一家行業(yè)專業(yè)為主的門戶 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站提供最新最全的行業(yè)資料 節(jié)信息流量十分巨大 使企業(yè)很難對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí) 準(zhǔn)確 的處理 為了幫助決策者快速 準(zhǔn)確地做出決策 提高企業(yè)的 運(yùn)作效率 降低物流成本 增加收益 就需要一種新的數(shù)據(jù)分 析技術(shù)來處理數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能幫助企業(yè)在物流信息系統(tǒng) 管理中 及時(shí) 準(zhǔn)確地收集和分析各種信息 對(duì)客戶的行為及 市場趨勢進(jìn)行有效的分析 了解不同客戶的愛好 從而為客戶 提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù) 提高各類客戶對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的滿 意度 物流決策系統(tǒng)是一種結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的新型經(jīng) 營決策系統(tǒng) 主要通過人工智能對(duì)原料采購 加工生產(chǎn) 分銷 配送到商品銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)的信息進(jìn)行采集 并利用數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ溥M(jìn)行分析處理 確定相應(yīng)的經(jīng)營策略 數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ) 它具有面向主題的 集成 的 隨時(shí)間變化的特性 各個(gè)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)倉庫 的原始數(shù)據(jù)源 以文件方式提供企業(yè)在日?；顒?dòng)中收集的數(shù)據(jù) 資料和報(bào)表 同時(shí)還有大量的外部信息等數(shù)據(jù) 基于數(shù)據(jù)挖掘 的物流信息的體系結(jié)構(gòu)主要由以下幾部分組成 1 采購進(jìn)貨管理系統(tǒng) 主要功能是面對(duì)供貨商的作業(yè) 包 括向廠商發(fā)出訂購信息或接收廠商的出貨信息 采購決策 存 中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng)中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng) 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站行業(yè)信息網(wǎng)是一家行業(yè)專業(yè)為主的門戶 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站提供最新最全的行業(yè)資料 貨控制 采購價(jià)格管理等信息管理子系統(tǒng) 2 銷貨出貨管理系統(tǒng) 其功能是收集客戶需求信息 記錄 客戶購買信息 管理銷售價(jià)格 處理應(yīng)收貨款及退款等 3 庫存儲(chǔ)位管理系統(tǒng) 該系統(tǒng)包括儲(chǔ)存管理 進(jìn)出貨管理 機(jī)械設(shè)備管理 流通加工等功能子系統(tǒng) 負(fù)責(zé)相關(guān)信息的處理 4 財(cái)務(wù)管理和結(jié)算系統(tǒng) 財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)主要功能是對(duì)銷售 管理系統(tǒng)和采購系統(tǒng)所形成的應(yīng)付 應(yīng)收帳進(jìn)行會(huì)計(jì)操作 同 時(shí)對(duì)物流中心的整個(gè)業(yè)務(wù)與資金進(jìn)行平衡 測算和分析 編制 財(cái)務(wù)報(bào)表 并與銀行進(jìn)行轉(zhuǎn)帳 結(jié)算系統(tǒng)主要功能是利用現(xiàn)有 的業(yè)務(wù)信息管理系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)處理能力 自動(dòng)為客戶提供各類 業(yè)務(wù)費(fèi)用信息 為廣大物流企業(yè)的自動(dòng)結(jié)算提供一套完整的解 決方案 5 運(yùn)輸配送管理系統(tǒng) 該系統(tǒng)包括出貨配送管理 運(yùn)輸調(diào) 度計(jì)劃 分配計(jì)劃等功能子系統(tǒng) 6 物流分析系統(tǒng) 其主要功能是應(yīng)用 技術(shù)與運(yùn)籌決 策模型 完善物流分析技術(shù) 中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng)中國搬運(yùn)站行業(yè)最大的信息網(wǎng) 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站行業(yè)信息網(wǎng)是一家行業(yè)專業(yè)為主的門戶 中國搬運(yùn)站中國搬運(yùn)站提供最新最全的行業(yè)資料 7 物流決策支持系統(tǒng) 此系統(tǒng)的功能獲取內(nèi)部各系統(tǒng)業(yè)務(wù) 信息 取得外部信息 并結(jié)合內(nèi)部和外部信息編制各種報(bào)告 提供分析圖表 通過建立決策支持系統(tǒng) 及時(shí)地掌握商流 物 流 資金流和信息流所產(chǎn)生的信息并加以利用 在數(shù)據(jù)倉庫技 術(shù) 運(yùn)籌學(xué)模型的基礎(chǔ)上 運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行 多角度 立體的分析 實(shí)現(xiàn)對(duì)物流中心的資源的綜合管理 為 決策提供科學(xué)決策的依據(jù) 隨