風(fēng)力發(fā)電場組合市場經(jīng)濟效益的投資組合原理評估模型ppt精選課件

德國風(fēng)力發(fā)電與電力交易市場分析投資組合原理在風(fēng)能發(fā)電領(lǐng)域運用可行性研究實驗性范例,風(fēng)力發(fā)電場組合市場經(jīng)濟效益評估的投資組合模型,.,背景，動機與目標(biāo),趨勢可再生能源發(fā)電在未來能源結(jié)構(gòu)中所占的比列至關(guān)重要由固定入網(wǎng)補貼向直接入網(wǎng)轉(zhuǎn)換的長期戰(zhàn)略目標(biāo)問題可再生能源（風(fēng)能）發(fā)電的波動性特征可再生能源面對基于傳統(tǒng)能源發(fā)電結(jié)構(gòu)構(gòu)建的電力市場架構(gòu)的不適應(yīng)性長期：電力市場結(jié)構(gòu)調(diào)整短期：運用經(jīng)濟學(xué)模型（投資組合原理）降低可再生能源（風(fēng)能）直接入網(wǎng)的經(jīng)濟與電網(wǎng)波動風(fēng)險，優(yōu)化投資回報。目標(biāo)運用投資組合原理的針對風(fēng)力發(fā)電廠市場經(jīng)濟效益評估模型的建立，不同分析前提下可能的最優(yōu)投資組合的計算,德國風(fēng)能發(fā)電與電力市場分析,風(fēng)能可再生能源法在岸與離岸風(fēng)場電網(wǎng)建設(shè)風(fēng)力等級儲能,電力市場電力價格:發(fā)電成本電力交易市場價格終端用戶價格可再生能源對電力市場優(yōu)先次序法則的影響直接入網(wǎng):固定入網(wǎng)補貼遞減直至取消市場補貼形式補償電能:電網(wǎng)調(diào)節(jié)電能與可再生能源運營商所支付的補償電能關(guān)系補償電能價格影響因素,投資組合原理在風(fēng)能發(fā)電領(lǐng)域的運用,投資組合原理針對風(fēng)場發(fā)電優(yōu)化的應(yīng)用收益:風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)（實際發(fā)電量與裝機容量的比值）風(fēng)場發(fā)電量預(yù)估錯誤考慮補償電力價格后的風(fēng)場經(jīng)濟收益風(fēng)險:不同收益形式的波動單一風(fēng)場對比風(fēng)場組合：總回報率與總風(fēng)險相對單一風(fēng)場回報率與風(fēng)險的優(yōu)化，風(fēng)場組合發(fā)電波動性的降低，風(fēng)場對電網(wǎng)穩(wěn)定性的貢獻的提高運用矩陣模型實現(xiàn)風(fēng)電場投資組合的計算,模型搭建與數(shù)據(jù)基礎(chǔ),德國四大電網(wǎng)風(fēng)電場最優(yōu)組合論證研究對象:四大電網(wǎng)區(qū)域(TenneT,Amprion,50Hertz,TransnetBW)方案風(fēng)能發(fā)電量最大（全年）2012風(fēng)能發(fā)電對電網(wǎng)貢獻最大化(峰時)2012風(fēng)能發(fā)電量最大（全年）2020數(shù)據(jù)基礎(chǔ)電網(wǎng)區(qū)域數(shù)據(jù)各電網(wǎng)區(qū)域每15min風(fēng)力發(fā)電量數(shù)據(jù)收集整理各電網(wǎng)風(fēng)機裝機容量數(shù)據(jù)收集整理,五處示例風(fēng)場最優(yōu)組合求解研究對象:五處示例風(fēng)場(Windpark25,27,33,36,42)方案風(fēng)能發(fā)電量最大通過最小化風(fēng)場發(fā)電預(yù)估值偏差進而最大化風(fēng)場對電網(wǎng)穩(wěn)定性的貢獻考慮補償電能支出前提下的風(fēng)場經(jīng)濟效益最優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)風(fēng)電場風(fēng)力資源數(shù)據(jù)（地質(zhì)氣象公司提供）電力市場數(shù)據(jù),電網(wǎng)區(qū)域最優(yōu)化論證（1）,風(fēng)電發(fā)電量最優(yōu)2012目標(biāo)函數(shù)全年度風(fēng)力發(fā)電量最大收益參數(shù)Rendite目標(biāo)電網(wǎng)區(qū)域風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)風(fēng)險系數(shù)Risiko風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)波動結(jié)論：當(dāng)前組合趨向最優(yōu)左下：各區(qū)域參數(shù)系數(shù)表右上：各電網(wǎng)區(qū)域及電網(wǎng)區(qū)域組合在效益邊界視圖中的分布右下：不同收益風(fēng)險組合對應(yīng)的個區(qū)域產(chǎn)能份額,電網(wǎng)區(qū)域最優(yōu)化論證(2),風(fēng)能發(fā)電對電網(wǎng)貢獻最大化風(fēng)能發(fā)電對電網(wǎng)貢獻最大化(峰時)2012收益參數(shù)Rendite目標(biāo)電網(wǎng)區(qū)域風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)風(fēng)險系數(shù)Risiko風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)波動結(jié)論：當(dāng)前組合趨向最優(yōu),電網(wǎng)區(qū)域最優(yōu)化論證(3),風(fēng)電發(fā)電量最優(yōu)2020目標(biāo)函數(shù)全年度風(fēng)力發(fā)電量最大收益參數(shù)Rendite目標(biāo)電網(wǎng)區(qū)域風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)在岸風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù):高于2012年5%離岸風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)：44%風(fēng)險系數(shù)Risiko風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)波動結(jié)論：預(yù)估2020年四大電網(wǎng)區(qū)域風(fēng)力發(fā)電組合非最優(yōu),示例風(fēng)場最優(yōu)組合求解（1）,目標(biāo)函數(shù)全年度風(fēng)場組合風(fēng)力發(fā)電量最大收益參數(shù)Rendite目標(biāo)風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)風(fēng)險系數(shù)Risiko風(fēng)場產(chǎn)能系數(shù)波動結(jié)論：相比單個風(fēng)場，投資者可以根據(jù)自身的風(fēng)險喜好對各風(fēng)場組合不同的收益-風(fēng)險組合進行選擇，有效規(guī)避風(fēng)險提高收益。,示例風(fēng)場最優(yōu)組合求解(2),目標(biāo)函數(shù)風(fēng)場組合發(fā)電量預(yù)估錯誤最小化（風(fēng)場對電網(wǎng)穩(wěn)定性貢獻最大化）收益參數(shù)Rendite目標(biāo)風(fēng)場發(fā)電量預(yù)估錯誤系數(shù)風(fēng)險系數(shù)Risiko預(yù)估錯誤系數(shù)波動結(jié)論：相比單個風(fēng)場，投資者可以通過各風(fēng)場組合不同的預(yù)估失誤-風(fēng)險組合的選擇，減少風(fēng)場對電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響，同時降低可能產(chǎn)生的補償電能的支出,示例風(fēng)場最優(yōu)組合求解(3),目標(biāo)函數(shù)考慮補償電能支出的全年度風(fēng)場組合風(fēng)力發(fā)電利潤最大化收益參數(shù)Rendite目標(biāo)風(fēng)場利潤系數(shù)（電力交易價格/15min,補償電能價格/15min）風(fēng)險系數(shù)Risiko風(fēng)場利潤系數(shù)波動結(jié)論：介于補償電能價格只與其生產(chǎn)成本相關(guān)而與補償電能數(shù)量無關(guān)的特性，相當(dāng)于單個風(fēng)場投資者可以通過對不同風(fēng)場組合的利潤-風(fēng)險系數(shù)的選擇，有效最大化利潤規(guī)避風(fēng)險,針對投資者現(xiàn)存投資組合最優(yōu)化重組的探索,無限制條件數(shù)學(xué)方法固定風(fēng)險前提下回報率最大化固定回報率前提下風(fēng)險最小化現(xiàn)存組合點到效益邊界的最短距離實踐考慮重組成本前提下的最優(yōu)化組合選擇附加限制條件組合中某一子集或兩個子集在總投資量中所占比列不變有限降低重組成本可能無最優(yōu)解組合,總結(jié),目標(biāo)建立風(fēng)力發(fā)電廠市場效益評估的投資組合原理模型，降低風(fēng)電場直接接入電網(wǎng)的對電網(wǎng)穩(wěn)定新的風(fēng)險，提高風(fēng)電場作為投足組合的經(jīng)濟效益動機可再生能源對未來能源結(jié)構(gòu)的重要性，可再生能源直接入網(wǎng)政策對其發(fā)展的影響面對面向傳統(tǒng)能源構(gòu)架的電力市場及可再生能源自身產(chǎn)能波動的特質(zhì)，探索運用經(jīng)濟原理對其進行可行性優(yōu)化的可能成果通過把風(fēng)場作為投資組合運用投資原理進行優(yōu)化，相對單個風(fēng)場風(fēng)場組合能夠有效優(yōu)化發(fā)電能力，降低風(fēng)場組合對電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響，面對直接入網(wǎng)模式下的補貼形式變更，風(fēng)場組合可以降低風(fēng)場發(fā)電量預(yù)估錯誤所帶來的補償電能損失，降低風(fēng)場運贏風(fēng)險。投資者可以根據(jù)個人風(fēng)險喜好結(jié)合客觀情況綜合分析，選擇具備競爭力，符合入網(wǎng)條件及個人利益的風(fēng)場投資最優(yōu)化組合，適用于可再生能