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文檔簡介
智能控制智能與智能系統(tǒng)能用許多方式和從許多方面來描述。通常包含智能系統(tǒng)的特征,這些也是控制領(lǐng)域所關(guān)心的特征。下面,首先討論智能系統(tǒng)的幾種定義和某些幾本特征。接著陳述一下具有共同特征的智能系統(tǒng)的一個簡潔的工程定義。更詳細(xì)的,我們從只能系統(tǒng)的一個非常一般的定義開始,討論智能程度,解釋控制在智能系統(tǒng)中的作用,并概括出幾種定義。然后討論智能系統(tǒng)中的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí),自主性和必要的高效計算結(jié)構(gòu),來處理智能系統(tǒng)的復(fù)雜性。最后歸結(jié)出智能系統(tǒng)的基本系統(tǒng)。我們從智能系統(tǒng)的一般特征:一個智能系統(tǒng)應(yīng)具備在不可預(yù)測的環(huán)境下適當(dāng)工作的能力,在這個環(huán)境中一個適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)能夠增加成功的可能性,從而達(dá)到系統(tǒng)最終的目的。為了能讓人工智能適當(dāng)?shù)墓ぷ?,它?yīng)能模擬生物的功能和基本的人的智能,一個智能系統(tǒng)應(yīng)能從多個方面來描述,智能的程度能從智能的多個方面來測得。智能至少要具有感受環(huán)境,進而做出決定,進行控制的能力。智能化程度比較高的智能系統(tǒng),具有識別目標(biāo)和事件,描述世界模型中的知識,思考并計劃未來的能力,在智能化更高級的形式中,智能具有感知和理解,理智地做出選擇,在各種各樣的環(huán)境下成功運行以便能在復(fù)雜的,不利的環(huán)境下生存和發(fā)展的能力,通過計算能力的發(fā)展和在復(fù)雜多變的環(huán)境中怎樣感,決定并做出響應(yīng)的知識的積累,我們可以觀察到智能也在更新與發(fā)展。智能系統(tǒng)的以上特征是非常普遍的。據(jù)上所述,很多系統(tǒng)都可以被認(rèn)為是智能的,事實上,根據(jù)這種定義,恒溫器雖然只是低水平的智能,但是也可以被認(rèn)為是智能系統(tǒng)。然而,習(xí)慣上,當(dāng)一個系統(tǒng)具有高水平的智能時我們才稱它為智能系統(tǒng)。智能系統(tǒng)存在許多相關(guān)的定義,下面我們提供幾種,它們提供可選擇但相關(guān)的智能系統(tǒng)的特性,這種智能系統(tǒng)著重強調(diào)系統(tǒng)的高程度智能。下面的定義強調(diào)這樣一個事實,處理信息的系統(tǒng)集中在人造系統(tǒng)和智能機器上:A.機器智能是分析,組織和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)成知識的過程,在這里,知識被定義為結(jié)構(gòu)化的信息,這種信息被用來消除無知或相對于智能系統(tǒng)來說某些特殊任務(wù)的不確定性。這種定義導(dǎo)致了增加精度而相對減少智能的原則,這種原則表示:應(yīng)用機器智能到數(shù)據(jù)庫能生成一系列的知識,通過分析形式進行過程建模。其次,智能系統(tǒng)具有自動分配任務(wù)和在內(nèi)部自主地控制執(zhí)行機構(gòu)的特性。B.許多自適應(yīng)或自學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)被認(rèn)為是一種控制法則來滿足明確的控制目標(biāo)。這種形式代表著系統(tǒng)試圖組織或排列自己動態(tài)行為的知識,來滿足控制目標(biāo)。這些知識的組織是組成智能系統(tǒng)的一個重要特征。如果系統(tǒng)能夠自主地實現(xiàn)這種組織,那么智能就成為系統(tǒng)的一種性能,而非系統(tǒng)設(shè)計者的,這意味著能內(nèi)部實現(xiàn)自組織原則的自動控制機器是智能控制系統(tǒng)。下面我們給出智能系統(tǒng)的過程特性:C.智能系統(tǒng)的一種特性,當(dāng)集中注意,聯(lián)合搜索和概括等過程被應(yīng)用在輸入信息,從而產(chǎn)生輸出時,這種特性就會出現(xiàn)。你可以很容易推斷出:一旦以上過程被定義,具有智能結(jié)構(gòu)的結(jié)果規(guī)則生成并作為新的結(jié)果,只有一種標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)將導(dǎo)致在恒溫器中固有的一個不成熟的智能或?qū)е鲁蔀橐粋€可變的變化模型的控制器。智能和控制的概念緊密相關(guān),并且術(shù)語“智能控制”有著獨特的,可區(qū)別的意思。一個智能系統(tǒng)必須定義和利用目標(biāo)??刂票灰笥脕眚?qū)動系統(tǒng)達(dá)到這些目標(biāo)并定義這些目標(biāo)。因此,任何智能系統(tǒng)都是控制系統(tǒng)。相反地,智能必須在條件變化的情況下提供合適的系統(tǒng)運行過程,也必須在控制系統(tǒng)中具有高度的自主行為。因為控制是任何智能系統(tǒng)的一個重要部分,因此在工程文獻(xiàn)中“智能控制系統(tǒng)”有時被用來替代“智能系統(tǒng)”或“智能機器”?!爸悄芸刂葡到y(tǒng)”強調(diào)智能系統(tǒng)中的控制方面。下面,介紹一下智能(控制)系統(tǒng)的另外一些特性。根據(jù)觀察,一個控制系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或?qū)ο螅ㄔO(shè)備模型和控制目標(biāo))和處理單元或方法(控制規(guī)則):D.由于組件,控制目標(biāo),加工模型和控制法則并沒有完全被定義,沒被定義的原因或是因為在設(shè)計時不了解,或是因為它們在不可預(yù)測地變化著。所以設(shè)計一個智能控制系統(tǒng)以便能自動獲得高標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)。在具有不同智能化程度的系統(tǒng)中呈現(xiàn)出幾種基本特性。你可以認(rèn)為它們是智能系統(tǒng)的特征或者是衡量智能程度的方面。下面我們討論在智能控制系統(tǒng)中三種非?;镜奶匦?。自適應(yīng)或自學(xué)習(xí)在智能系統(tǒng)中時候一應(yīng)變化多端的條件的能力是必需的。盡管自適應(yīng)不一定要具備自學(xué)習(xí)能力,但一個系統(tǒng)要適應(yīng)不可預(yù)測的各種變化,學(xué)習(xí)是必要的。因此學(xué)習(xí)能力是高智能系統(tǒng)的一種重要特性。自主性和智能在設(shè)置和獲取目標(biāo)的國策糊弄觀眾自主性是智能控制系統(tǒng)的一個重要特性。當(dāng)一個系統(tǒng)在一個沒有外界干預(yù)的不確定環(huán)境中能正常運行時,它就被認(rèn)為是一個高自主性系統(tǒng)。不同系統(tǒng)的自主性程度是不一樣的,自適應(yīng)控制系統(tǒng)被認(rèn)為比安裝了控制器的控制系統(tǒng)具有更高的自主能力,因為它比一個固定的反饋控制器更能處理不可預(yù)測的問題。盡管對低自主性來說,無智能(或“低”智能)是必然的,但是對高自主性來說,系統(tǒng)的智能(或“高”智能)是很必要的。結(jié)構(gòu)和層次為了應(yīng)對復(fù)雜情況,一個只呢更能系統(tǒng)必須具備一個合適的功能結(jié)構(gòu)來進行分析和控制決策的估計。這種結(jié)構(gòu)是“稀少”的并且它應(yīng)該提供一種機制來建立提取標(biāo)準(zhǔn)(決議)或者至少提供某種形式的部分規(guī)則來減少復(fù)雜性。一種研究智能機器的熵方法能加強這種有效的計算結(jié)構(gòu)。能夠適應(yīng)的層次(或許是大致的,局部的或是組合的層次),可以作為一種主要的工具來處理復(fù)雜性。這里的“層次”術(shù)語是指功能性層次,或者是指時空的范圍和決議,而且它并不意味著是一種層次硬件。這里面的某些結(jié)構(gòu)可能是硬件的。為了應(yīng)付多變的環(huán)境,自學(xué)習(xí)能力是非常必要的,因此這種結(jié)構(gòu)能適應(yīng)重要的,不可預(yù)測的變化。鑒于以上所述,具有其它任何系統(tǒng)都存在的基本特性的智能系統(tǒng)(高智能控制系統(tǒng)或機器)的一個工作特征是:一個智能系統(tǒng)必須對重要的,不可預(yù)測的變化具有很高的適應(yīng)性,而且自學(xué)習(xí)也是必要的。在應(yīng)對變化因素時它必須呈現(xiàn)出高度自主性。它必須能夠處理非常復(fù)雜的問題,而且這將導(dǎo)致某些稀少的,例如層次這樣的功能機構(gòu)。IntelligentControlIntelligenceandintelligentsystemscanbecharacterizedinanumberofwaysandalonganumberofdimensions.Therearecertainattributesofintelligentsystems,commoninmanydefinitions,whichareofparticularinteresttothecontrolcommunity.Inthefollowing,severalalternativedefinitionsandcertainessentialcharacteristicsofintelligentsystemsarefirstdiscussed.Abriefworkingdefinitionofintelligentsystemsthatcapturestheircommoncharacteristicsisthenpresented.Inmoredetail,westartwitharathergeneraldefinitionofintelligentsystems,wediscusslevelsofintelligence,andweexplaintheroleofcontrolinintelligentsystemsandoutlineseveralalternativedefinitions.Wethendiscussadaptationandlearning,autonomyandthenecessityforefficientcomputationalstructuresinintelligentsystems,todealwithcomplexity.Weconcludewithabriefworkingcharacterizationofintelligent(control)systems.Westartwithageneralcharacterizationofintelligentsystems:Anintelligentsystemhastheabilitytoactappropriatelyinanuncertainenvironment,whereanappropriateactionisthatwhichincreasestheprobabilityofsuccess,andsuccessistheachievementofbehavioralsubgoalsthatsupportthesystemsultimategoal.Inorderforaman-made-intelligentsystemtoactappropriately,itmayemulatefunctionsoflivingcreaturesandultimatelyhumanmentalfaculties.Anintelligentsystemcanbecharacterizedalonganumberofdimensions.Therearedegreesorlevelsofintelligencethatcanbemeasuredalongthevariousdimensionsofintelligence.Ataminimum,intelligencerequirestheabilitytosensetheenvironment,tomakedecisionsandtocontrolaction.Higherlevelsofintelligencemayincludetheabilitytorecognizeobjectsandevents,torepresentknowledgeinaworldmodel,andtoreasonaboutandplanforthefuture.Inadvancedforms,intelligenceprovidesthecapacitytoperceiveandunderstand,tochoosewisely,andtoactsuccessfullyunderalargevarietyofcircumstancessoastosurviveandprosperinacomplexandoftenhostileenvironment.Intelligencecanbeobservedtogrowandevolve,boththroughgrowthincomputationalpowerand
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