食品質(zhì)量控制QC舊七大手法ppt課件

1、第五章 食品質(zhì)量控制,主要內(nèi)容 一 質(zhì)量波動 二 質(zhì)量數(shù)據(jù) 三 質(zhì)量控制工具（一） 四 質(zhì)量控制工具（二）,1,什么是食品質(zhì)量控制？ 質(zhì)量控制（Quality Control，QC）：又稱“品質(zhì)控制”，是指為了滿足質(zhì)量要求，通過采取一系列作業(yè)技術(shù)和活動對各個過程實(shí)施控制，預(yù)防不合格產(chǎn)品發(fā)生的手段和措施。 食品質(zhì)量控制是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程完成后所采取的對生產(chǎn)過程的控制過程，主要目的是將生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量控制在允許誤差范圍之內(nèi)，以提高食品質(zhì)量，保障消費(fèi)者的權(quán)益。,2,在生產(chǎn)中，可能會遇到這樣的問題：同樣的設(shè)備、原料和生產(chǎn)工藝，但生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量有差別。這便涉及了食品質(zhì)量控制的內(nèi)容。 質(zhì)量控制包含技術(shù)和管理

2、兩個元素，典型的技術(shù)元素包括：使用的統(tǒng)計(jì)方法和儀器使用方法。典型的管理因素是指對質(zhì)量控制的責(zé)任，與供應(yīng)商及銷售商的關(guān)系，對個人的教育和指導(dǎo)，使之能夠?qū)嵤┵|(zhì)量控制。,3,5.1.1 產(chǎn)品質(zhì)量的波動 同樣的人、同樣的設(shè)備、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工藝，生產(chǎn)的色、香、味、質(zhì)地等有所不同，尤其不同廚師時，甚至，一個人不同時間、地點(diǎn)、心情的時候做出的產(chǎn)品也不一樣，這就是質(zhì)量波動。,范例： 沒有兩個相同的人、樹葉，對于產(chǎn)品也是一樣的，沒有兩件完全相同的產(chǎn)品。,4,5.1.2 影響質(zhì)量波動的原因,5M1E,Man 操作者 Machine設(shè)備 Material原材料 Method操作方法 Measure測量 Envir

3、onment環(huán)境,5,通常把上述造成質(zhì)量波動的六個方面的原因歸納為： （1）偶然性原因（正常原因）：不可避免的 如：原料成分的微小差異、刀具磨損、設(shè)備輕微振動、測試手段微小誤差等等 （2）系統(tǒng)性原因：可以避免的 如：工人操作不合理、生產(chǎn)工藝不合理、刀具安裝調(diào)整不當(dāng)、設(shè)備波動大,6,質(zhì)量波動,正常波動,異常波動,5.1.3 質(zhì)量波動分類,對質(zhì)量特性值波動的影響小，去除幾乎辦不到,可以通過人員的努力，加強(qiáng)管理，加以消除,7,正常波動 由隨機(jī)因素（偶然因素）引起 質(zhì)量管理中允許的波動 此時的工序處于穩(wěn)定狀態(tài)或受控狀態(tài) 范例：機(jī)器的固有振動、液體灌裝機(jī)的正常磨損 工人操作的微小不均勻性 原材料中的微量

4、雜質(zhì)或性能上微小差異 儀器儀表的精度誤差 檢測誤差,8,偶然因素 是固有的 始終存在，是不可避免的 對質(zhì)量的影響較小 難以測量，消除它們成本大，技術(shù)上也難以達(dá)到。 范例： 溫度或電壓等生產(chǎn)條件的微小變化,9,2.異常波動 由系統(tǒng)因素（異常因素）引起 質(zhì)量管理中不允許的波動 此時的工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)或非受控狀態(tài)。對這樣的工序必須嚴(yán)加控制。 范例：配方錯誤 設(shè)備故障或過度磨損 操作工人違反操作規(guī)程 原材料質(zhì)量不合格 計(jì)量儀器故障,10,異常因素 非過程固有 有時存在，有時不存在 對質(zhì)量波動影響大 （常常超出了規(guī)格范圍或存在超過規(guī)格范圍的危險） 易于判斷其產(chǎn)生原因并除去 （在經(jīng)濟(jì)上是必須消除的）,1

5、1,表2-1 正常波動與異常波動,12,5.2 質(zhì)量數(shù)據(jù),（統(tǒng)計(jì)分析方法和控制圖）,生產(chǎn)過程,質(zhì)量數(shù)據(jù),分析整理,信息,質(zhì)量控制,抽樣,“質(zhì)量管理中一切要以數(shù)據(jù)來說話”,13,5.2.1 質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類 （1）計(jì)量值數(shù)據(jù)； 如：長度、重量、硬度、電流、溫度 （2）計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)； 如：學(xué)生數(shù)量、日光燈數(shù)、故障次數(shù) （3）順序數(shù)據(jù) 如：隨機(jī)編碼數(shù)：367、216。 （4）點(diǎn)數(shù)數(shù)據(jù)； 如：感官鑒評時7分制、9分制 （5）優(yōu)劣數(shù)據(jù) 如：哪個比哪個好？,14,1.計(jì)量值數(shù)據(jù) 可以連續(xù)取值 可測出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值 可用量具計(jì)測 如：長度、面積、體積、重量、密度、糖度、酸度、硬度、溫度、時間、營養(yǎng)成分含量、灌裝

6、量等,15,2.計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 只能間斷取值 得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)值 不能用量具進(jìn)行計(jì)測 如： 產(chǎn)品件數(shù)、不合格品數(shù)、產(chǎn)品表面的缺陷數(shù) 一般為正整數(shù),16,3 計(jì)件值數(shù)據(jù) 數(shù)產(chǎn)品的件數(shù)而得到的數(shù)值 如： 產(chǎn)品件數(shù) 不合格品率（p） 不合格品數(shù)（np） 質(zhì)量檢測的項(xiàng)目數(shù),17,4 計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù) 數(shù)缺陷數(shù)而得到的數(shù)值 如： 不合格數(shù)、大腸桿菌數(shù)、細(xì)菌總數(shù) 產(chǎn)品表面的缺陷數(shù) 單位時間內(nèi)機(jī)器發(fā)生故障的次數(shù) 棉布上的疵點(diǎn)數(shù) 玻璃上的氣泡數(shù) 鑄件上的砂眼數(shù),18,數(shù)據(jù)使用程序： 一、搜集數(shù)據(jù)（采用隨機(jī)抽樣并進(jìn)行計(jì)數(shù)） 二、對數(shù)據(jù)整理歸納，形成數(shù)、表、圖形或計(jì)算 出特征值 三、觀察分析，找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律 四、判斷并找

7、出主要問題，對癥下藥,5.2.2 搜集數(shù)據(jù)的目的,（1）分析用數(shù)據(jù)； （2）檢驗(yàn)用數(shù)據(jù)； （3）管理用數(shù)據(jù) （4）調(diào)節(jié)用數(shù)據(jù),19,5.2.3 搜集數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng) （1）明確收集數(shù)據(jù)的目的和收集的方法； （2）收集的數(shù)據(jù)具有代表性； （3）數(shù)據(jù)要登記和記錄，如何人、何時、何 地、用何方法、測量儀表等； （4）字跡清楚； （5）記錄必須保存,20,5.2.4 數(shù)據(jù)特征值 （1）表示數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值 頻數(shù) 算術(shù)平均值 中位數(shù) 眾數(shù) （2）表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值 極差 標(biāo)準(zhǔn)方差 標(biāo)準(zhǔn)偏差,21,總體與樣本的特征值 總體 研究對象的全體 可以是有限的，也可以是無限的 如： 10000瓶飲料,22

8、,個體 也叫樣本單位或樣品 構(gòu)成總體或樣本的基本單位 如： 1包奶粉、1個月餅等,23,參數(shù) 如： 總體平均值 總體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本平均值 樣本標(biāo)準(zhǔn)差,24,2 樣本與統(tǒng)計(jì)量 樣本 也叫子樣、樣組 從總體中抽取出來的一個或多個供檢驗(yàn)的單位產(chǎn)品。 范例： 從3000包奶粉中抽取10包奶粉作為樣本進(jìn)行檢驗(yàn),25,樣本量： 也稱樣本大小 樣本中所含的個體數(shù)目 范例： 從3000包奶粉中抽取10包奶粉作為樣本進(jìn)行檢驗(yàn) 其樣本量n10,26,抽樣： 從總體中抽取部分個體作為樣本的過程 通常采取“隨機(jī)抽樣”的方法 提問：什么是隨機(jī)抽樣？,27,表示集中趨勢的： 算術(shù)平均值,28,中位數(shù) 指把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按

9、大小順序重新排列，排在正中間的那個數(shù)。 當(dāng)樣本量n為奇數(shù)時，正中間的數(shù)只有一個； 當(dāng)n為偶數(shù)時，正中位置有兩個數(shù)，此時中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術(shù)平均值。 頻數(shù)：各個數(shù)值反復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)； 眾數(shù)：一組測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）最多的那個數(shù)值,29,表示分散程度的統(tǒng)計(jì)量 樣本極差 一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差 范例： 15 5 10 20 45 30 35 40 25,30,標(biāo)準(zhǔn)方差,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,31,3 產(chǎn)品質(zhì)量的分布規(guī)律 食品工業(yè)中搜集到的數(shù)據(jù)（針對計(jì)量值數(shù)據(jù)） 大多為正態(tài)分布,正態(tài)分布有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用： 無論均值和標(biāo)準(zhǔn)差取何值 產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在3之間的概率為99.73,32,33,5

10、.2.5 隨機(jī)抽樣,簡單隨機(jī)抽樣法 機(jī)械隨機(jī)抽樣法 分層隨機(jī)抽樣法 整群隨機(jī)抽樣法,隨機(jī)抽樣的分類,34,四種抽樣方法比較,35,5.3 食品質(zhì)量控制工具（一）QC舊七法 檢查表、因果圖、排列圖、散布圖、直方圖、分層法和控制圖 可以解決質(zhì)量管理中的大部分問題,36,5.3.1 檢查表（Check Sheet） 1 調(diào)查表的概念和作用 又稱檢查表、核對表、統(tǒng)計(jì)分析表 用來檢查有關(guān)項(xiàng)目的表格 作用： 收集、積累數(shù)據(jù)比較容易； 數(shù)據(jù)使用、處理起來也比較方便 可對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略的整理和分析,37,明確目的,收集資料,確定方法,設(shè)計(jì)調(diào)查表,預(yù)調(diào)查,預(yù)評審,修改調(diào)查表,調(diào)查應(yīng)用,38,表5-1 面包不合格原

11、因檢查表,39,表5-2 面包檢驗(yàn)記錄表,40,調(diào)查表的種類 1.工序分布調(diào)查表 又稱質(zhì)量分布檢查表 對計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查 根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分布范圍分為若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計(jì)每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。,41,表5-3 產(chǎn)品重量實(shí)測值分布調(diào)查表 產(chǎn)品名稱：糖水菠蘿罐頭 生產(chǎn)線：A 調(diào)查者：張三 日期：2005-2-2,42,范例： 從表格形式看，質(zhì)量分布調(diào)查表與直方圖的頻數(shù)分布表相似。 所不同的是，質(zhì)量分布調(diào)查表的區(qū)間范圍是根據(jù)以往資料，首先劃分區(qū)間范圍，然后制成表格，以供現(xiàn)場調(diào)查記錄數(shù)據(jù)；而頻數(shù)分布表則是首先收集數(shù)據(jù)，再適當(dāng)劃分區(qū)間，然后制成

12、圖表，以供分析現(xiàn)場質(zhì)量分布狀況之用。,43,2.不合格項(xiàng)調(diào)查表 主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格項(xiàng)目頻數(shù)和不合格品率，以便繼而用于排列圖等分析研究。 范例： 表5-4 是某食品企業(yè)在某月玻璃瓶裝醬油抽樣檢驗(yàn)中外觀不合格項(xiàng)目調(diào)查記錄表。 從外觀不合格項(xiàng)目的頻次可以看出，標(biāo)簽歪和標(biāo)簽擦傷的問題較為突出，說明貼標(biāo)機(jī)工作不正常，需要調(diào)整、修理。,44,表5-4 玻璃瓶裝醬油外觀不合格項(xiàng)目調(diào)查表 調(diào)查者：李四 地點(diǎn)：包裝車間 日期： 年 月,45,3.不合格位置調(diào)查表 又稱缺陷位置調(diào)查表 就是先畫出產(chǎn)品平面示意圖，把畫面劃分成若干小區(qū)域，并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號。 調(diào)查時，按照產(chǎn)品的缺陷位置在平面圖的

13、相應(yīng)小區(qū)域內(nèi)打記號，最后統(tǒng)計(jì)記號，可以得出某一缺陷比較集中在哪一個部位上的規(guī)律，這就能為進(jìn)一步調(diào)查或找出解決辦法提供可靠的依據(jù)。,46,47,4. 矩陣調(diào)查表 又稱不合格原因調(diào)查表 是一種多因素調(diào)查表 要求把生產(chǎn)問題的對應(yīng)因素分別排列成行和列，在其交叉點(diǎn)上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。,48,范例： 表5-5 是某飲料廠PET瓶生產(chǎn)車間對兩臺注塑機(jī)生產(chǎn)的PET瓶制品的外觀質(zhì)量的調(diào)查表。,49,注：氣孔 裂紋 疵點(diǎn) X變形 其他,表5-5 PET瓶外觀不合格原因調(diào)查表,50,從表中可以看出：1#機(jī)發(fā)生的外觀質(zhì)量缺陷較多，操作工B生產(chǎn)出的產(chǎn)品不合格最多。 對原因進(jìn)行分析表明，1#注塑機(jī)維護(hù)保

14、養(yǎng)較差，而且操作工B不按規(guī)定及時更換模具。 從2月3日兩臺注塑機(jī)所生產(chǎn)的產(chǎn)品的外觀看質(zhì)量缺陷都比較多，而且氣孔缺陷尤為嚴(yán)重，經(jīng)調(diào)查分析是當(dāng)天的原料濕度較大所致。,51,5.3.2 特性要因圖（Cause and Effect Diagram） 1 特性要因圖的概念和作用 又稱魚骨圖（fishbone diagram）、魚刺圖、樹枝圖 用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（所有可能原因）,52,目的：解決. 日期： 年 月 日 作者：.,質(zhì)量問題,原因類別,第一層原因,原因類別,第一層原因,第一層原因,第一層原因,第一層原因,第一層原因,原因類別,原因類別,第二層原因,第二層原因,原

15、因,結(jié)果,53,裱花蛋糕微生物超標(biāo),原料,果醬微生物超標(biāo),色素微生物超標(biāo),奶油微生物超標(biāo),包裝材料微生物超標(biāo),機(jī)器,打奶油機(jī)消毒不好,未按時消毒,氯濃度低,操作者,衛(wèi)生意識差,培訓(xùn)不夠,人員衛(wèi)生差,手未消毒,工作服不潔,環(huán)境,蛋糕貯存環(huán)境差,未按時消毒,溫度高,空調(diào)制冷能力差,裱花溫度差,消毒不好,溫度高,臭氧發(fā)生器故障,空調(diào)制冷能力差,測量,檢驗(yàn)錯誤,抽樣方法錯誤,沒有校正,測氯卡失敗,量具不準(zhǔn),圖2-2裱花蛋糕微生物超標(biāo)的因果圖,54,2 特性要因圖的制作步驟 對某糕點(diǎn)生產(chǎn)企業(yè)存在的裱花蛋糕微生物超標(biāo)的質(zhì)量問題進(jìn)行因果圖分析,55,確定需要分析的質(zhì)量特性 即針對什么問題尋找因果關(guān)系 例如：

16、產(chǎn)品質(zhì)量、質(zhì)量成本、產(chǎn)量、工作質(zhì)量等問題,裱花蛋糕微生物超標(biāo),56,畫一條帶箭頭的主干線，箭頭指向右端，將質(zhì)量問題寫在圖的右邊，確定造成質(zhì)量問題類別。,裱花蛋糕微生物超標(biāo),57,一般按5M1E的6大因素分類,裱花蛋糕微生物超標(biāo),原料,機(jī)器,操作者,環(huán)境,測量,58,然后圍繞各原因類別展開，按第一層原因、第二層原因、第三層原因及相互因果關(guān)系，用長短不等的箭頭畫在圖上，逐級分析展開到能采取措施為止。,59,（3）討論分析主要原因，把主要的、關(guān)鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標(biāo)記出來，或者加上方框進(jìn)行現(xiàn)場驗(yàn)證。,裱花蛋糕微生物超標(biāo),原料,果醬微生物超標(biāo),色素微生物超標(biāo),奶油微生物超標(biāo),包裝材料微生物

17、超標(biāo),機(jī)器,打奶油機(jī)消毒不好,未按時消毒,氯濃度低,操作者,衛(wèi)生意識差,培訓(xùn)不夠,人員衛(wèi)生差,手未消毒,工作服不潔,環(huán)境,蛋糕貯存環(huán)境差,未按時消毒,溫度高,空調(diào)制冷能力差,裱花溫度差,消毒不好,溫度高,臭氧發(fā)生器故障,空調(diào)制冷能力差,測量,檢驗(yàn)錯誤,抽樣方法錯誤,沒有校正,測氯卡失敗,量具不準(zhǔn),60,（4）記錄必要的有關(guān)事項(xiàng)，如參加討論的人員、繪制日期、繪制者等。 （5）對主要原因制訂對策表（5W1H），落實(shí)改進(jìn)措施。,61,作業(yè) 以學(xué)校飯?zhí)蔑嬍承l(wèi)生質(zhì)量差為問題，進(jìn)行特性要因圖分析。,62,分析患近視的原因,63,5.3.3 排列圖（Pareto Diagram） 排列圖的概念 又稱帕累托圖

18、 全稱主次因素排列圖 將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到次要進(jìn)行排列,64,50,100,150,100,50,0,0,A,B,C,D,E,F（其他）,帕累托曲線,頻數(shù),項(xiàng)目,排列圖是由一個橫坐標(biāo)、兩個縱坐標(biāo)、幾個按高低順序排列的矩形和一條累計(jì)百分比折線組成。,累計(jì)百分比（）,80,65,此圖是一個直角坐標(biāo)圖，它的左縱坐標(biāo)為頻數(shù)，即某質(zhì)量問題出現(xiàn)次數(shù)，用絕對數(shù)表示；右縱坐標(biāo)為頻率，常用百分?jǐn)?shù)來表示。 橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各種因素，按頻數(shù)的高低從左到右依次畫出長柱排列圖，然后將各因素頻率逐項(xiàng)相加并用曲線表示。 累計(jì)頻率在80%以內(nèi)的為A類因素，即是亟待解決的質(zhì)量問題。,66,排列圖作用： 通過區(qū)分最重要的

19、和其他次要的項(xiàng)目，就可以用最少的努力獲得最大的改進(jìn)。 “找出主要原因”,67,排列圖的制作案例 表2-1是某食品廠2005年6月2日至6月7日菠蘿罐頭不合格項(xiàng)調(diào)查表 表5-6 菠蘿罐頭不合格項(xiàng)調(diào)查表,68,步驟： 制作排列圖數(shù)據(jù)表，計(jì)算不合格比率，并按數(shù)量從大到小順序?qū)?shù)據(jù)填入表中。 “其他”項(xiàng)的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項(xiàng)目合并在一起，將其列在最后。 否則橫坐標(biāo)會變得很長。,69,表5-7菠蘿罐頭排列圖數(shù)據(jù)表,70,畫兩根縱軸和一根橫軸 左邊縱軸，標(biāo)上件數(shù)（頻數(shù)）的刻度，最大刻度為總件數(shù)（總頻數(shù)）； 右邊縱軸，標(biāo)上比率（頻率）的刻度，最大刻度為100%。 左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻度（100

20、%）高度相等。 橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng)。,71,在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形高度代表各不合格項(xiàng)頻數(shù)的大小。 畫累計(jì)頻率曲線，用來表示各項(xiàng)目的累計(jì)百分比。 在圖上記入有關(guān)必要事項(xiàng) 排列圖名稱、數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的時間、主題、數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)等。,72,圖5-8 菠蘿罐頭不合格項(xiàng)目排列圖,73,排列圖的使用 為了抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”，在排列圖上通常把累計(jì)比率分為3類： 在080%的因素為A類因素（主要因素） （不超過三項(xiàng)） 在80% 90%的因素為B類因素（次要因素） 在90% 100%的因素為C類因素（一般因素）,74,從圖5-8中可以看出，出現(xiàn)不合格品的主要原因是凈重和固形物含量，只要解決了

21、這兩個問題，不合格率就可以降低78.7%。,75,在解決質(zhì)量問題時，將排列圖和特性要因圖結(jié)合起來特別有效。 先用排列圖找出主要因素，再用因果圖對該主要因素進(jìn)行分析，找出引起該質(zhì)量問題的主要原因。,76,5.3.4 散布圖（Scatter Plot） 也稱相關(guān)圖、分布圖、散點(diǎn) 描繪兩種質(zhì)量特性值之間相關(guān)關(guān)系的分布狀態(tài)圖,77,78,范例： 某酒廠為了研究中間產(chǎn)品酒醅中的酸度和酒度2個變量之間存在什么關(guān)系，對酒醅樣品進(jìn)行了化驗(yàn)分析，結(jié)果如表2-3所示。 現(xiàn)利用散布圖對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究和判斷。,散布圖 可以用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 并確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系,79,表5-8酒醅中

22、酸度和酒度分析數(shù)據(jù)表,80,81,圖5-9 酒度與酸度散布圖,82,注意： 散布圖相關(guān)性規(guī)律 一般局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi),83,5.3.5 直方圖（Histogram） 又稱頻數(shù)分布圖,84,直方圖的概念與作用 直方圖是從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。 矩形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，矩形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。,85,86,直方圖的作用： 較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息，顯示質(zhì)量波動分布的狀態(tài)； 判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定 通過對數(shù)據(jù)分布與公差的相對位置的研究，可以對過程能力進(jìn)行判斷。 一般適用于計(jì)量值數(shù)據(jù),87

23、,（二）直方圖的制作案例 市場銷售的帶有包裝的產(chǎn)品所給出的標(biāo)稱重量，法律規(guī)定其實(shí)際重量只允許比標(biāo)稱重量多而不允許少。 而為了降低成本，灌裝量又不能超出標(biāo)稱重量太多。,88,某植物油生產(chǎn)廠使用灌裝機(jī)，灌裝標(biāo)稱重量為5000g的瓶裝色拉油，要求溢出量為050g。 現(xiàn)應(yīng)用直方圖對灌裝過程進(jìn)行分析。,89,1.收集數(shù)據(jù) 作直方圖要求收集的數(shù)據(jù) 一般為50個以上 最少不得少于30個 數(shù)據(jù)太少時所反映的分布及隨后的各種推算結(jié)果的誤差會增大。 本例收集100個數(shù)據(jù)，列于表2-4中。,90,表5-9 溢出量數(shù)據(jù)表,91,2.計(jì)算數(shù)據(jù)的極差 極差 反映了樣本數(shù)據(jù)的分布范圍 在直方圖應(yīng)用中，極差的計(jì)算用于確定分組

24、范圍。,92,3.確定組距 先確定直方圖的組數(shù)，然后以此組數(shù)去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距（h）。,組數(shù)的確定要適當(dāng)，組數(shù)k的確定可參見表2-5。,93,表5-10 組數(shù)選用,94,該例取,組距一般取測量單位的整數(shù)倍，以便分組。,95,4. 確定各組的邊界值 為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)在組的邊界上，并保證數(shù)據(jù)中最大值和最小值包括在組內(nèi) 組的邊界值單位應(yīng)取為最小測量值減去最小測量單位的一半作為第1組的下界限 之后再按所計(jì)算的組距推算各組的分組界限。,96,本例： 第1組下界限 Xmin-最小測量單位/2=1-1/2=0.5 （精度） 第1組上界限 第1組下界限加組距：0.5+5=5.5,97,第2組

25、下界限 與第1組上界限相同：5.5 第2組上界限 第2組下界限加組距：5.5+5=10.5 其他以此類推,98,5.編制頻數(shù)分布表,99,6.畫直方圖 建立平面直角坐標(biāo)系。 橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性值 縱坐標(biāo)表示頻數(shù) 以組距為底、各組的頻數(shù)為高，分別畫出所有各組的長方形，即構(gòu)成直方圖。 在直方圖上標(biāo)出公差范圍、規(guī)格上限、規(guī)格下限、樣本量、樣本平均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本平均值的位置等。,100,圖5-9 植物油溢出量直方圖,101,（三）直方圖的分析 1.對圖形形狀的觀察分析 根據(jù)直方圖的形狀，可以對總體進(jìn)行初步分析。,2.直方圖與公差限的比較 直方圖為正常型時，還需判斷過程滿足規(guī)范要求（標(biāo)準(zhǔn)要求）的程

26、度。,102,（一）直方圖的形狀分析與判斷,103,104,105,M,TL,TU,M,TL,TU,（二）與規(guī)范界限（公差）的比較分析,106,M,TL,TU,M,TL,TU,107,M,TL,TU,108,5.3.6 分層法（Stratification） 分層法的概念和分層方法 又叫分類法、分組法 按照一定的標(biāo)志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。 目的：把雜亂無章和錯綜復(fù)雜的因素進(jìn)行適當(dāng)歸類和整理，使其系統(tǒng)化和條理化，有利于找出主要的質(zhì)量原因和采取相應(yīng)的技術(shù)措施的方法。,109,一般按5M1E行分層 范例： 按操作者不同分層，區(qū)分工人A、B產(chǎn)生質(zhì)量問

27、題的嚴(yán)重性。,110,（二）分層法應(yīng)用案例 某食品廠的糖水水果旋蓋玻璃罐頭經(jīng)常發(fā)生漏氣，造成產(chǎn)品發(fā)酵、變質(zhì)。 經(jīng)抽檢100罐產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于A、B、C 3臺封罐機(jī)的生產(chǎn)廠家不同；二是所使用的罐蓋是由2個制造廠提供的。 在用分層法分析漏氣原因時采用按封罐機(jī)生產(chǎn)廠家分層和按罐蓋生產(chǎn)廠家分層兩種情況。,111,表5-10 按封罐機(jī)生產(chǎn)廠家分層,由表5-10可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用B廠的封罐機(jī)。,112,表5-11 按罐蓋生產(chǎn)廠家分層,由表5-11可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用二廠的封罐機(jī)。,113,但同時采用B廠的封罐機(jī)，選用二廠的罐蓋，漏氣率不但沒有降低，反而由原來的38增加到43。 這樣的簡單

28、分層是有問題的。,114,表5-12 多因素分層法,115,正確的方法應(yīng)該是： 當(dāng)采用一廠生產(chǎn)的罐蓋時，應(yīng)采用B廠的封罐機(jī)。 當(dāng)采用二廠生產(chǎn)的罐蓋時，應(yīng)采用A廠的封罐機(jī)。 這時它們的漏氣率平均為0。,116,因此，運(yùn)用分層法時，不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。 在分析時，要特別注意各原因之間是否存在著相互影響，有無內(nèi)在聯(lián)系，嚴(yán)防不同分層方法的結(jié)論混為一談。,117,5.3.7 控制圖（Control Chart） （一）常規(guī)控制圖的構(gòu)造與原理 又稱管理圖、管制圖，休哈特控制圖 對過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測量、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。,1

29、18,若過程受到異常因素的作用，典型分布就會遭到破壞，則質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)（點(diǎn)子）分布就會發(fā)生異常（出界、鏈狀、趨勢）。,119,反過來，如果樣本質(zhì)量特性值的點(diǎn)子在控制圖上的分布發(fā)生異常，那我們就可以判斷過程異常，需要進(jìn)行診斷、調(diào)整。,1、工序處于控制狀態(tài)的條件 控制圖上的點(diǎn)隨機(jī)分散在中心線的兩側(cè)附近，離開中心線接近上、下控制界限的點(diǎn)少。當(dāng)控制圖同時滿足下列兩個條件時，就可以認(rèn)為生產(chǎn)過程基本處于控制狀態(tài)。 （1）沒有超出控制界限的點(diǎn)或連續(xù)35個電子中僅一個點(diǎn)出界，或連續(xù)100個點(diǎn)鐘不多于2點(diǎn)出界； （2）界線內(nèi)點(diǎn)子的排列是完全隨機(jī)的，沒有規(guī)律的，也是沒有排列缺陷的。 2 工序發(fā)生異常的信號 （1）

30、連續(xù)若干點(diǎn)超出控制界限； （2）界限內(nèi)的點(diǎn)呈缺陷性排列，缺陷性排列主要有呈“鏈狀”，形成“趨勢”，有“周期性”，和“靠近控制線”等幾種。,120,（二）常規(guī)控制圖的分類 （1）按被控制對象的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同 根據(jù)收集數(shù)據(jù)的類型分為計(jì)量值控制圖、計(jì)件值控制圖和計(jì)數(shù)值控制圖,121,表5-14常規(guī)控制圖的分類,122,（三）控制圖的判斷準(zhǔn)則 控制圖對過程異常的判斷以小概率事件原理為理論依據(jù)。 判異準(zhǔn)則有兩類： 一是點(diǎn)子出界就判異 二是界內(nèi)點(diǎn)子排列不隨機(jī)就判異 若過程不判異，則過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。,123,GB/T 4091-2001常規(guī)控制圖規(guī)定了常規(guī)控制圖有8種判異準(zhǔn)則,124,125,126,（四）常規(guī)控制圖的應(yīng)用案例 1.均值-極差控制圖 最常用、最基本 控制對象： 長度、重量、強(qiáng)度、純度、時間、收率、生產(chǎn)量、水分含量、營養(yǎng)物質(zhì)成分等 計(jì)量值數(shù)據(jù),127,控制圖 主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化,128,控制圖 觀察正態(tài)分