衛(wèi)生統(tǒng)計學6版重點總結(jié)

1、第一章 緒論一，名詞解釋參數(shù)：根據(jù)總體分布的特征而計算的總體統(tǒng)計指標?？傮w：研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體。同質(zhì)：總體中個體具有相同的性質(zhì)。變異：同質(zhì)基礎(chǔ)上的個體差異。樣本：從總體中隨機抽取的有代表性的一部分觀察單位，其實測值的集合。統(tǒng)計量：由總體中隨機抽取樣本而計算的相應(yīng)樣本指標。概率：描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。（概率的統(tǒng)計定義：在一定條件下，重復做n次試驗，nA為n次試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)，如果隨著n逐漸增大，頻率nA/n逐漸穩(wěn)定在某一數(shù)值p附件，則數(shù)值p稱為事件A在該條件下發(fā)生的概率。）抽樣誤差：由個體變異的存在和抽樣引起樣本統(tǒng)計量與相應(yīng)的總體參數(shù)間以及各樣本統(tǒng)計量之間的差別

2、。二，問答題。統(tǒng)計學的基本步驟有哪些？答：統(tǒng)計學是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學與藝術(shù)，它包括收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)，以及表達數(shù)據(jù)?？傮w與樣本的區(qū)別與關(guān)系？答：區(qū)別：樣本是總體的一部分，聯(lián)系：如果樣本的均衡性較好，就能夠代表總體的特征。抽樣誤差產(chǎn)生的原因有哪些？可以避免抽樣誤差嗎？答：一，個體差異引起；二，抽樣方法引起。抽樣誤差不能避免，但可以隨著樣本含量的增大而減小。何為概率及小概率事件？答：概率是指在一定條件下，重復做n次試驗，nA為n次試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)，如果隨著n逐漸增大，頻率nA/n逐漸穩(wěn)定在某一數(shù)值p附件，則數(shù)值p稱為事件A在該條件下發(fā)生的概率。小概率事件是指習慣上將P=0.

3、05或P=0.01稱為小概率事件，表示某事件發(fā)生的可能性很小。第二章 定量資料的統(tǒng)計描述一、名詞解釋頻數(shù)：對一個隨機事件進行反復觀察，其中某變量值出現(xiàn)的次數(shù)被稱為頻數(shù)。方差：用來度量隨機變量和數(shù)學期望（即均值）之間的偏離程度。標準差：也稱均方差，是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)。中位數(shù)：是指將原始觀察值從小到大或從大到小排序后，位次局中的那個數(shù)。幾何均數(shù)：變量對數(shù)值的算數(shù)均數(shù)的反對數(shù)。四分位數(shù)間距：百分位數(shù)P75和百分位數(shù)P25之差。正偏態(tài)分布：偏態(tài)分布是相對于正態(tài)分布而言的，如果頻數(shù)分布的高峰向左偏移，長尾向右側(cè)延伸為正偏態(tài)分布也叫右偏態(tài)分布。負偏態(tài)分布：偏態(tài)分布是相對于正態(tài)分布而言的，如果

4、頻數(shù)分布的高峰向右偏移，長尾向左延伸則成負偏態(tài)分布，也叫左偏態(tài)分布。變異系數(shù)：是衡量資料中各觀測值變異程度的一個統(tǒng)計量，用標準差與平均數(shù)的比值來表示。二、問答題。描述數(shù)值變量資料集中趨勢的指標有哪些？其適用范圍有哪些？答：常見的包括算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。相同點：算數(shù)均數(shù)和中位數(shù)都適用于正態(tài)分布的資料。不同點：幾何均數(shù)適用于可經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換為對稱分布的資料；中位數(shù)適用于各種分布的資料，常用于描述偏峰分布的資料。描述數(shù)值變量資料離散趨勢的指標有哪些？其適用范圍有何異同？答：常見的包括：極差、四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)。適用范圍相同點：極差和四分位數(shù)間距可用于各種資料的分布；方差和標準差

5、適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布的資料。不同點：極差易受樣本含量的影響，很不穩(wěn)定；四分位數(shù)間距特別適用偏峰分布資料；變異系數(shù)適用于量綱不同的變量間，或均數(shù)差別較大的變量間變異程度的比較。第三章 定性資料的統(tǒng)計描述一，名詞解釋率：指某現(xiàn)象實際發(fā)生觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。構(gòu)成比：是指事物內(nèi)部某一組成部分觀察單位數(shù)與該事物內(nèi)部各組成部分觀察單位總數(shù)之比，用以說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布，常用百分數(shù)表示。相對比：是指兩個有關(guān)聯(lián)的指標之比，用以說明一個指標是另一個指標的幾倍或幾分之幾。人口金字塔：是將人口的性別和年齡資料結(jié)合起來，以圖形的

6、方式表達人口的性別和年齡構(gòu)成。它以年齡為縱軸，人口數(shù)構(gòu)成為橫軸，左側(cè)為男，右側(cè)為女而繪制的兩個相對應(yīng)的直方圖，可以分析過去人口的出生死亡情況以及今后人口的發(fā)展趨勢。標準化率：尋找一個統(tǒng)一的分布作為標準組，然后每個比較組均按該分布標準計算相應(yīng)的率，所得到的率是相對于標準組的，故稱為標準化率。標準化死亡比（SMR）：實際死亡人數(shù)與期望死亡人數(shù)之比。期望壽命：指0歲時的預(yù)期壽命。一般用“歲”表示。即在某一死亡水平下，已經(jīng)活到X歲年齡的人們平均還有可能繼續(xù)存活的年歲數(shù)。動態(tài)數(shù)列：按時間順序?qū)⒁幌盗薪y(tǒng)計指標（可以為絕對數(shù)，相對數(shù)或平均數(shù)）排列起來，用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。二、問答題

7、請說明頻率型指標與強度型指標的主要區(qū)別？答：主要區(qū)別：指標的解釋不同，頻率型指標是表示事物內(nèi)部某個組成部分所占的比重或分布，或指某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。強度型指標是指單位時間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。標準化法的基本思想？答：采用統(tǒng)一的標準，以消除重要因素的構(gòu)成不同對粗率的影響，使通過標準化后的標準化率具有可比性。請比較發(fā)病率和患病率的不同。答：發(fā)病率表示一定時期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群活過的總?cè)四陻?shù)中，新發(fā)生的某病病歷數(shù)，其分子是新病歷數(shù)，分母是總?cè)四陻?shù)；患病率，又稱現(xiàn)患率，指某時點上受檢人數(shù)中先患某種病的人數(shù)，通常用于描述病程較長或發(fā)病時間不易明確的疾病的患病情況，其分子包括新舊病例數(shù)，分母是受檢總

8、人數(shù)。在一定的人群和時間內(nèi)，發(fā)病率和患病率有密切關(guān)系，兩者與病程（D）的關(guān)系是：PR=IRD。請比較死亡率與病死率的不同。答：死亡率與病死率的分子是一樣的，均表示因某病死亡的人數(shù)，但死亡率的分母是總?cè)四陻?shù)，側(cè)重反映發(fā)生的強度，或單位時間內(nèi)死亡的概率；病死率的分母是患某病的人數(shù)，反映疾病死亡的概率。應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的事項。答：1.分析時不能以構(gòu)成比代替率；2.應(yīng)用相對數(shù)對比分析時，要考慮資料是否具有可比性；3.計算相對數(shù)時分母應(yīng)有足夠數(shù)量；4.對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其平均；5.樣本率要檢驗。應(yīng)用標準化的注意事項。答：1.標準化的應(yīng)用范圍很廣，適用于“某事件的發(fā)生率”可以是治愈率

9、，也可以是患病率，還可以是發(fā)病率、病死率等。當某個分類變量在兩組中分布不同時，這個分類變量就成為兩組頻率比較的混雜因素，標準化法的目的就是消除這個混雜因素的影響。2.標準化后的標準化率，已經(jīng)不再反映當時當?shù)氐膶嶋H水平，它只是表示相互比較的資料間的相對水平。3.標準化法的實質(zhì)是找一個“標準“，使兩組得以在一個共同的”平臺“上進行比較。4.兩樣本標準化率是樣本值，存在抽樣誤差。比較兩樣本的標準化率，當樣本含量較小時，還應(yīng)作假設(shè)檢驗。第四章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖一、問答題依次寫出箱式圖中涉及到的各個取值。答：由大到小的次序為：極大值、P75、中位數(shù)、P25和極小值。直方圖中各矩形的高度等于頻數(shù)（或頻數(shù)），

10、對嗎？答：對于各組距相等的情形，該說發(fā)是對的。若某些組段的組距與多數(shù)阻段所取組距不同時，例如前者是后者的k倍，則該不等距組段的高度為頻數(shù)（頻率）除以k。確切地說，組段對應(yīng)的面積等于頻數(shù)（頻率）。統(tǒng)計表的列表原則是什么？答：一是重點突出，簡單明了；二是主謂分明，層次清楚，符合邏輯。線圖和半對數(shù)線圖的主要區(qū)別是什么？答：線圖的縱軸尺度為算術(shù)尺度，用以表示某指標隨時間的變化趨勢；半對數(shù)線圖的縱軸尺度為對數(shù)尺度，用以表示某指標隨時間的增長或減少速度。第五章 常用概率分布一、名詞解釋正態(tài)分布：是一種很重要的連續(xù)型分布，以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)對稱，靠均數(shù)兩側(cè)的頻數(shù)較多，離均數(shù)越遠，頻數(shù)越少，形成鐘形分布。

11、Poisson分布：是一種離散型分布，用以在單位時間、空間、面積等的罕見時間發(fā)生次數(shù)的概率分布。二項分布：對只有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機事件的規(guī)律性進行描述的一種概率分布。醫(yī)學參考值范圍：是指特定的“正?！比巳海ㄅ懦藢λ芯恐笜擞杏绊懙募膊『陀嘘P(guān)因素的特定人群）的解剖、生理、生化指標及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)中大多數(shù)個體的取值所在的范圍。人們習慣用該人群中95%的個體某項醫(yī)學指標的取值范圍作為該指標的醫(yī)學參考值范圍。二、問答題醫(yī)學參考值范圍確定的方法是什么？答：百分位數(shù)法和正態(tài)分布法。簡述二項分布、Poisson分布、正態(tài)分布的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：二項分布、Poisson分布是離散型概率分布

12、，用概率函數(shù)描述其分布狀況，而正態(tài)分布是連續(xù)型概率分布，用密度函數(shù)和分布函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系：Poisson分布可以視為n很大而很小的二項分布。當n很大而和1都不是很小的時候二項分布漸近正態(tài)分布，當=20的時候Poisson分布漸近正態(tài)分布?？刂茍D的基本原理。答：如果某一波動僅僅由個體差異或隨機測量誤差所致，那么觀察結(jié)果服從正態(tài)分布；依據(jù)標準正態(tài)分布曲線下面積的分布規(guī)律性，確定出現(xiàn)概率非常小的若干情況作為異常標準；如果出現(xiàn)相應(yīng)結(jié)果則判為異常。二項分布的特征？答：二項分布圖的高峰在=n處或附近；為0.5時，圖形是對稱的；當不等于0.5時，分布不對稱，且對同一n，離0.5愈遠，對稱性愈差。對同

13、一，隨著n的增大，分布趨于對稱。當n時，只要不太靠近0或1，二項分布趨于對稱。Poisson分布的特征？答：（1）Poisson分布的總體均數(shù)與總體方差相等，均為。（2）當較小時，圖形呈偏態(tài)分布；當較大時，圖形呈正態(tài)分布。（3）Poisson分布的觀察結(jié)果具有可加性。正態(tài)分布曲線的位置與形狀的特點？ 答：（1）關(guān)于=對稱。（2）在=處取得該概率密度函數(shù)最大值，在=處有拐點。（3）曲線下面積為1。（4）決定曲線在橫軸上的位置，增大，曲線沿橫軸向右移；反之，減小，曲線沿橫軸向左移。（5）決定曲線的形狀，當恒定時，越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮胖”； 越小，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。第六章 參數(shù)估計

14、基礎(chǔ)一、名詞解釋統(tǒng)計推斷：抽樣研究的目的是用樣本信息來推斷相應(yīng)總體的特征，這一過程稱為統(tǒng)計推斷。參數(shù)估計：如何由樣本統(tǒng)計指標來推斷總體相應(yīng)指標。假設(shè)檢驗：如何由樣本差異來推斷總體之間是否可能存在差異。標準誤SEM：樣本均數(shù)的標準差，即均數(shù)的標準誤。置信區(qū)間CI：將樣本統(tǒng)計量與標準誤結(jié)合起來，確定一個具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為總體參數(shù)的置信區(qū)間。t分布：在實際的工作中，往往是未知的，常用s作為的估計值，為了與變換區(qū)別，稱為t變換，統(tǒng)計量t值的分布稱為t分布。二、問答題t分布圖形的特征？答：（1）單峰分布，以0為中心，左右對稱；（2）越小，t值越分散，曲線的峰部越矮，尾部越高；

15、（3）隨著逐漸增大，t分布逐漸接近標準正態(tài)分布；當趨向時，t分布趨近標準正態(tài)分布。總體分布的形態(tài)和樣本含量對樣本均數(shù)的抽樣分布會產(chǎn)生何種影響？答：無論原始數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)如何，即對于任意分布而言，在樣本含量足夠大時，其樣本均數(shù)的分布近似于正態(tài)分布，且樣本均數(shù)的均數(shù)等于原分布的均數(shù)，樣本均數(shù)的標準誤有公式（6-1）計算。樣本均數(shù)的標準誤的意義是什么？與原變量的標準差有何區(qū)別與聯(lián)系？答：樣本均數(shù)的標準誤可以反映樣本均數(shù)之間的離散程度及抽樣誤差的大小。標準誤與標準差的區(qū)別：（1）概念不同，標準差表示樣本個體間的變異程度，標準誤表示樣本均數(shù)間的變異程度。（2）用途不同，標準差常用于表示變量值對均數(shù)波

16、動的大小，當資料呈正態(tài)分布時，與均數(shù)結(jié)合可估計醫(yī)學參考值范圍，計算變異系數(shù)等；標準誤常用于表示樣本統(tǒng)計值（樣本均數(shù)、樣本率）對總體參數(shù)（總體均數(shù)、總體率）的波動情況，可估計參數(shù)的可信區(qū)間，進行假設(shè)檢驗等。(3)它們與樣本含量n的關(guān)系不同，當樣本含量n增大時，標準差趨近于，而標準誤隨n的增大而減小,趨近于0。聯(lián)系：均是變異指標；當樣本量n一定時，標準誤與標準差呈正比。用同一個樣本統(tǒng)計量分別估計總體參數(shù)的95%置信區(qū)間和99%置信區(qū)間，哪一個估計的精度更好？為什么？答：95%置信區(qū)間的精度要好于99%置信區(qū)間。因為置信度或置信水平有95%提高到99%時，置信區(qū)間由窄變寬，估計的精度下降。滿足什么條

17、件時可以采取正態(tài)近似法估計總體概率的置信區(qū)間？答：當n足夠大，且樣本頻率p和1p均不太小時，如np與n(1p)均大于5時，可用正態(tài)近似法求總體概率的置信區(qū)間。參考值范圍與置信區(qū)間有何區(qū)別？答：區(qū)別：（1）意義不同：參考值范圍是指通知總體中包括一定數(shù)量（如95%或99%）個體值的估計范圍?？尚艆^(qū)間是指按一定的可信度來估計總體參數(shù)所在范圍。（2）計算方法不同。第七章 假設(shè)檢驗基礎(chǔ)一、名詞解釋檢驗效能：當所研究的總體與H0確有差別時，按檢驗水平能夠發(fā)現(xiàn)它（拒絕H0）的概率。（當兩總體確有差異，按規(guī)定檢驗水準所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。）變量變換：對資料數(shù)據(jù)進行數(shù)學變換，使得變換后的資料符合參數(shù)方法條件的一

18、種方法。第型錯誤：如果實際情況與H0一致，僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計量的觀察值落到拒絕域，拒絕原本正確的H0，導致推斷結(jié)論錯誤，稱為第型錯誤。第型錯誤：如果實際情況與H0不一致，僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計量的觀察值落到接受域，不能拒絕原本錯誤的H0，導致推斷結(jié)論錯誤，稱為第型錯誤。二、問答題假設(shè)檢驗的理論依據(jù)是什么？（或者問基本思想）答：采用邏輯上的反證法，利用“小概率思想”。小概率思想是是指概率事件（p0.05或p10或n2n110時用Z檢驗，這時檢驗是屬于參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢驗，為什么？答：屬于非參數(shù)檢驗，因為這時的Z檢驗是比較例數(shù)較小組秩和與其總體均數(shù)n(N+1)/2的差別。第十一章

19、 兩變量關(guān)聯(lián)性分析一，名詞解釋自變量：指實驗中由于實驗者所操縱的因素或條件。因變量：指實驗中由于實驗變量而引起的變化和結(jié)果。線性相關(guān)系數(shù)：又稱Pearson積距相關(guān)系數(shù)，是定量描述兩個變量間線性關(guān)系密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計指標。線性相關(guān)：兩個變量間呈現(xiàn)線性變化趨勢的關(guān)系稱為線性相關(guān)。二、問答題線性相關(guān)中應(yīng)注意的問題？答：（1）樣本相關(guān)系數(shù)接近0并不意味著兩變量間一定無相關(guān)性；（2）變量的數(shù)值不能人為選定；（3）出現(xiàn)異常值時慎用相關(guān)；（4）相關(guān)未必真存在內(nèi)在聯(lián)系；（5）分層資料盲目合并易出假象。Pearson積距相關(guān)與Spearman等級相關(guān)有何異同？答：Pearson積距相關(guān)與Spearman

20、等級相關(guān)的應(yīng)用條件不同，前者要求數(shù)據(jù)服從二元正態(tài)分布，屬于參數(shù)方法；而后者可不滿足正態(tài)分布條件，為非參數(shù)法；相同點都是用來解決兩變量間的線性相關(guān)程度的大小，相關(guān)系數(shù)的含義、單位、取值范圍一致，且計算公式相同，不過一個直接用原始的定量數(shù)據(jù)，另一個則要用等級數(shù)據(jù)。比較分類變量的兩個樣本或多個樣本的頻數(shù)分布所采用的2檢驗與關(guān)聯(lián)性分析的2檢驗有何異同？答：分類變量的兩樣本與多個樣本頻數(shù)分布比較的2檢驗是對兩樣本或多個樣本比較，而關(guān)聯(lián)性分析的2檢驗卻是探討一份樣本的兩種屬性所對應(yīng)的兩個變量間的關(guān)系，研究的問題不同、設(shè)計不同、檢驗假設(shè)不同、意義不同、結(jié)論不同；相同的僅是計算統(tǒng)計量的工具。分類變量配對的22

21、資料在什么情況下用McNemer2檢驗，什么情況下用Pearson 2檢驗？答：分類變量配對設(shè)計的22頻數(shù)資料若是作兩組頻數(shù)比較，則用McNemer2檢驗，若是作兩變量間關(guān)聯(lián)性分析則用Pearson 2檢驗？第十二章 簡單回歸分析一，名詞解釋1. 線性回歸：是利用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法之一。2. 決定系數(shù)：回歸平方和與總離均差平方和之比稱為決定系數(shù)。二，問答題1. 線性回歸模型的適用條件：線性、獨立、正態(tài)、等方差。2. 型回歸和型回歸的區(qū)別與聯(lián)系？ 答：前者要求Y為隨機變量，服從正態(tài)分布，X可人為取值；后者X,Y均為隨機變量，均服從

22、正態(tài)分布。3. 置信帶的意義是什么？ 答：在滿足線性回歸的假設(shè)條件下，可以認為真實的回歸直線落在兩條弧形曲線所形成的區(qū)帶內(nèi)，其置信度為1。4. 線性回歸分析中應(yīng)該注意哪些問題？ 答：（1）作簡單線性回歸分析要有實際意義，不要把豪無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象強加在一起作回歸分析。在理論上，任何成對的兩組數(shù)據(jù)都可以獲得一個唯一的線性回歸方程，并有可能作回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗有統(tǒng)計學意義。（2）在作線性回歸分析前，一定要繪制散點圖，觀察全部數(shù)據(jù)點的分布趨勢，只有存在線性趨勢時，才可以進行線性回歸分析。（3）線性回歸方程的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限，若無充分理由證明超過自變量取值范圍仍是直線，應(yīng)該避免外延。（

23、4）作線性回歸分析有統(tǒng)計學意義不等于有實際意義，考察線性回歸方程的實際效果用決定系數(shù)R2的大小，而不是線性回歸分析的假設(shè)檢驗的概率P值。5. 簡述線性相關(guān)與線性回歸的區(qū)別與聯(lián)系？ 答：聯(lián)系：r（相關(guān)系數(shù)）與b（回歸系數(shù)）可相互換算；r與b的假設(shè)檢驗等價；r與b正負號一致；回歸可解釋相關(guān)，相關(guān)系數(shù)的平方r（對稱決定系數(shù)）是回歸平方與總的離均差平方和之比，故回歸平方和是引入相關(guān)變量后總平方和減少的部分tr=tb=。區(qū)別：資料要求上相關(guān)X，Y正態(tài)分布，回歸Y正態(tài)分布；應(yīng)用上：相關(guān)說明相關(guān)關(guān)系，回歸說明依存關(guān)系。意義上：r說明兩變量關(guān)系程度與方向b表示x增或改變，使Y改變b個單位；計算上：b=Ly/L

24、x, r=Lxy/；取值范圍：-b，-1r1；單位：b有單位，r無單位。第十四章 實驗設(shè)計一，名詞解釋1. 處理因素：研究者根據(jù)研究目的而施加的特定的實驗措施，又稱受試因素。2. 實驗效應(yīng)：處理因素作用于受試對象長生的反應(yīng)或結(jié)局。3. 完全隨機設(shè)計：4. 配對設(shè)計: 5.交叉設(shè)計:6. 區(qū)組設(shè)計: 7.析因設(shè)計:課后習題答案1. 答：實驗研究和調(diào)查研究的根本目的在于研究者是否人為地設(shè)置處理因素，即是否對研究對象施加了干預(yù)措施。試驗研究中研究者可以主動施加干預(yù)措施，控制非試驗因素的干擾，而調(diào)查研究則知識客觀地放映事物的實際情況，未給予任何的干預(yù)措施。2. 實驗設(shè)計的三個基本原則是：對照，隨機化，

25、重復。3. 使用安慰劑的目的在于消除受試對象和試驗觀察者由于主觀因素造成的偏倚，以及對試驗結(jié)果的人為干擾，保證試驗的可靠性。一般在臨床雙盲試驗中使用。4. 隨機化使非處理因素在實驗組和對照組中的影響相當，因此提高了對比組間的可比性，使試驗結(jié)論的外推具有科學性和可靠性。隨機化是對資料進行統(tǒng)計推斷的前提。5. 實驗設(shè)計的基本要素有哦：受試對象、處理因素和實驗效應(yīng)。6. 實驗設(shè)計樣本含量估計的四要素是：欲比較的兩總體參數(shù)的差值、有關(guān)總體變異的信息、第類錯誤概率的大小以及第類錯誤概率的大小或檢驗功效1。7. 配對設(shè)計按可能影響結(jié)果的主要混雜因素將受試對象一一組成對子，然后隨機分配到實驗組和對照組。因此

26、能夠保證對比組間具有更高的可比性，與完全隨機設(shè)計相比提高了檢驗功效，節(jié)約了樣本含量。8. 為避免醫(yī)生和患者主觀因素對實驗效應(yīng)觀察造成的影響，應(yīng)采用盲法、安慰劑和模擬技術(shù)，使醫(yī)生和患者都不清楚處理措施的分配，以真正顯示出處理因素的效應(yīng)。思考題1. 析因設(shè)計是一種多因素多水平交叉分組的全面實驗設(shè)計方案，它是將兩個或多個處理因素的水平進行組合，對所有肯呢個的組合都進行實驗，從而探討各處理因素各水平的差異，同時檢驗各因素間的交互作用。析因設(shè)計的特點在于其全面性，可探討各處理因素不同水平的效應(yīng)，同時可獲得各處理因素間的交互效應(yīng)；通過比較各種組合的效應(yīng)還能尋求最佳組合。但析因設(shè)計的工作量較大，設(shè)計和統(tǒng)計分

27、析復雜，眾多交互效應(yīng)的解釋困難。2. 交叉設(shè)計是一種特殊的自身對照設(shè)計。其中22交叉設(shè)計首先是將同質(zhì)個體隨機分為兩組，每組接受了兩種處理。當然階段數(shù)和處理數(shù)都可以擴展，成為多種處理多重交叉實驗。交叉設(shè)計一般用于有自愈傾向或病程較長的疾病研究。 交叉設(shè)計的優(yōu)點：一是節(jié)約樣本含量，二是能夠控制個體差異和時間對處理因素的影響；三是在臨床試驗中同等地考慮了每個患者的利益。其缺點，一是處理時間不能太長，二是當受試對象的狀態(tài)發(fā)生根本變化時，后一階段的處理將無法進行；三是受試對象一旦在某一階段退出試驗，就會造成數(shù)據(jù)缺失。第十五章 調(diào)查設(shè)計一，名解略（簡單隨機抽樣，分層抽樣，整群抽樣，系統(tǒng)抽樣名詞解釋）二，問答題1。它們是兩種主要的研究方法，其方法步驟基本相同。主要區(qū)別在于調(diào)查研究不能人為設(shè)置處理因素，也難以進行完全隨機化，而實驗研究則可以。二者可以結(jié)合使用，可起到取長補短的作用。2. 調(diào)查研究主要有普查、抽樣調(diào)查、典型調(diào)查等，每類還可以細分為多種方法。普查能得到全面的信息，但是費時費力；抽樣調(diào)查能盡快得到結(jié)果，省時省力，但存在抽樣誤差；典型調(diào)查能突出代表性并盡快得到結(jié)果，但不能進行統(tǒng)計推斷。3. 對于無限總體只能采取抽樣調(diào)查，對于有限總體常常沒有足夠人力、物力、財力，也沒有必要進行全面調(diào)查。因此，