圖像的傅里葉變換

1、實(shí)驗(yàn)三 圖像的傅里葉變換一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.了解圖像變換的意義和手段；2.掌握FFT變換方法及應(yīng)用；3.通過實(shí)驗(yàn)了解二維頻譜的分布特點(diǎn)；4.通過本實(shí)驗(yàn)掌握利用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的傅立葉變換。二、 實(shí)驗(yàn)原理 1 應(yīng)用傅立葉變換進(jìn)行圖像處理傅里葉變換是線性系統(tǒng)分析的一個(gè)有力工具，它能夠定量地分析諸如數(shù)字化系統(tǒng)、采樣點(diǎn)、電子放大器、卷積濾波器、噪音和顯示點(diǎn)等的作用。通過實(shí)驗(yàn)培養(yǎng)這項(xiàng)技能，將有助于解決大多數(shù)圖像處理問題。對(duì)任何想在工作中有效應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)的人來說，把時(shí)間用在學(xué)習(xí)和掌握博里葉變換上是很有必要的。2 傅立葉（Fourier）變換的定義對(duì)于二維信號(hào)，二維Fourier變換定義為

2、：逆變換：二維離散傅立葉變換為：逆變換：三、 實(shí)驗(yàn)步驟及結(jié)果步驟：1將圖像內(nèi)容讀入內(nèi)存；2用Fourier變換算法，對(duì)圖像作二維Fourier變換；3將其幅度譜進(jìn)行搬移，在圖像中心顯示；4用Fourier系數(shù)的幅度進(jìn)行Fourier反變換；5用Fourier系數(shù)的相位進(jìn)行Fourier反變換；6比較4、5的結(jié)果，評(píng)價(jià)人眼對(duì)圖像幅頻特性和相頻特性的敏感度。7記錄和整理實(shí)驗(yàn)報(bào)告。結(jié)果：四、 程序源代碼clear;I=imread(1.gif);I=rgb2gray(I);subplot(3,3,1);imshow(I);title(1.gif);E=fft2(double(I); sfftI=ff

3、tshift(E); %正半軸部分和負(fù)半軸部分的圖像分別關(guān)于各自的中心對(duì)稱 RR=real(sfftI); II=imag(sfftI); A=sqrt(RR.2+II.2); A=(A-min(min(A)/(max(max(A)-min(min(A)*225 ; subplot(3,3,2);imshow(A);title(原圖頻譜); FE=abs(fftshift(E); subplot(3,3,3);imshow(log(FE+1),);%自然對(duì)數(shù)title(幅度譜); PE=angle(E); %向量E的相角subplot(3,3,4);imshow(PE);title(圖像相位譜);IFE=ifft2(FE);subplot(3,3,5);imshow(log(1+abs(IFE),);title(幅度譜的反變換);IPE=ifft2(exp(j*PE);subplot(3,3,6);imshow(abs(IPE),); title(相位譜的反變換);IE=