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1、第七章 灰色理論與安全系統(tǒng) 本章主要內(nèi)容 第一節(jié) 灰色理論概述 第二節(jié) 安全系統(tǒng)的灰色特征 第三節(jié) 灰色理論和安全系統(tǒng),第七章 灰色理論與安全系統(tǒng) 第一節(jié) 灰色理論概述 一、灰含義和灰現(xiàn)象 控制論學(xué)者艾什比將內(nèi)部信息缺乏的客體稱為“黑箱”,據(jù)此,人們常用顏色的深淺表示信息的多少。“黑”指信息缺乏,“白”指信息完全,“灰”則指信息部分已知、部分未知,即信息不完全。這是“灰”的基本含義。在不同場合、不同情況下,“灰”可以轉(zhuǎn)化和引申為不同的含義: 從表象看,白是明朗,黑是暗,灰是朦朧; 從過程看,白是新,黑是舊,灰是新舊交替; 從性質(zhì)看,白是純,黑是不純,灰是多種成分; 從結(jié)果看,白是唯一的解,黑是

2、無數(shù)的解,灰是非唯 一的解; 從態(tài)度看,白是肯定,黑是否定,灰是揚(yáng)棄; 從方法看,白是嚴(yán)厲,黑是放縱,灰是寬容。,二、三大系統(tǒng) 客觀世界是物質(zhì)的世界,也是信息的世界。但在工程技術(shù)、社會、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、生態(tài)、軍事等領(lǐng)域,經(jīng)常會出現(xiàn)信息不完全的情況,如系統(tǒng)因素或參數(shù)不完全明確,因素關(guān)系不完全清楚,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不完全知道,系統(tǒng)的作用原理不完全明了等。 1.白色系統(tǒng) 信息完全明確的系統(tǒng)為白色系統(tǒng)。一個商店可看作是一個系統(tǒng),在人員、資金、損耗、銷售等信息完全明確的情況下,可算出該店的盈利、庫存,可判斷商店的銷售態(tài)勢、資金的周轉(zhuǎn)速度等,這樣的系統(tǒng)是白色系統(tǒng),不過這是一個沒有物理原型的白色系統(tǒng)。一個加有電壓

3、的電阻是一個系統(tǒng),當(dāng)電阻值給定后,電壓和電流之間就有明確的關(guān)系,這也是一個白色系統(tǒng),而且是一個具有物理原型的白色系統(tǒng)。,2.黑色系統(tǒng) 信息完全不明確的系統(tǒng)是黑色系統(tǒng)。如遙遠(yuǎn)的某個星球,也可看作是一個系統(tǒng),雖然知道其存在,但體積多大,質(zhì)量多少,距離地球多遠(yuǎn),這些信息完全不知道,這是一個黑色系統(tǒng)。3.灰色系統(tǒng) 信息部分明確、部分不明確的系統(tǒng)為灰色系統(tǒng)。 1)物理原型灰色系統(tǒng) 人體是一個系統(tǒng),人體的一些外部參數(shù)如身高、體重、年齡等,一些內(nèi)部參數(shù)如血壓、脈搏、體溫等是已知的,而其他一些參數(shù),如人體穴位有多少,穴位的生物、化學(xué)、物理性能,物質(zhì)信息的傳遞方式等尚未知道透徹,人體科學(xué)中還有許多不解之謎,因此

4、人體是一個灰色系統(tǒng),是一個具有物理原型的灰色系統(tǒng)。,2)非物理原型灰色系統(tǒng) 以糧食生產(chǎn)系統(tǒng)為例,肥料、種子、農(nóng)藥、氣候、土壤、勞力、水利、耕作、政策等都是影響糧食產(chǎn)量的因素,但難以確定全部因素,更難找到肥料、農(nóng)藥等諸因素與糧食產(chǎn)量的映射關(guān)系。顯然,糧食生產(chǎn)系統(tǒng)是一個沒有物理原型的灰色系統(tǒng)。 3)本征性灰色系統(tǒng) 根據(jù)是否具有物理原型,可將灰色系統(tǒng)區(qū)分為本征性灰色系統(tǒng)和非本征性灰色系統(tǒng)。 社會、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)等客觀的抽象系統(tǒng),不具有物理原型,可稱為本征性灰色系統(tǒng)。,3)本征性灰色系統(tǒng) 這類系統(tǒng)雖然可以量化、模型化、實體化,或者說,可以用白色參數(shù)、白色元素、白色結(jié)構(gòu)等方式表示,但這僅僅是按人們的某

5、種觀念、某種邏輯思維、某種推導(dǎo)得到的相似系統(tǒng)、同構(gòu)系統(tǒng),并不是真正的原系統(tǒng),且同一對象,描述的模型是非唯一的。 4)非本征性灰色系統(tǒng) 具有客觀實體實際的物理系統(tǒng),若有些信息暫時還不確定,尚未獲知,則可稱為非本征性灰色系統(tǒng)。,第二節(jié) 安全系統(tǒng)的灰色特征 一、安全系統(tǒng)具有典型的灰色特征 1.表征系統(tǒng)安全的參數(shù)是灰數(shù) 從安全的角度來考察這個系統(tǒng),則可以發(fā)現(xiàn),表征系統(tǒng)安全的參數(shù)是灰數(shù)。這不僅意味著統(tǒng)計數(shù)據(jù)的灰性,也意味著監(jiān)測數(shù)據(jù)的灰性。事故傷亡率、職業(yè)病人數(shù)、事故與職業(yè)病所造成的經(jīng)濟(jì)損失等數(shù)據(jù),由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完善,加上漏報、瞞報等人為干擾以及其它各種原因,而成為有一定誤差的灰數(shù),嚴(yán)重時甚至?xí)д?。此?/p>

6、,由于外界的干擾、儀器的誤差等原因,使塵、毒濃度,噪聲與振動強(qiáng)度等實測數(shù)據(jù)在形式上是白數(shù),實質(zhì)上也是灰數(shù)。諸如此類的數(shù)據(jù),均可看作是在真實值的某個鄰域內(nèi)變化的灰數(shù)。,2.影響系統(tǒng)安全的因素是灰元 在各種影響因素中,有許多不完全明確,已經(jīng)明確的卻難以量化,已經(jīng)量化的又隨機(jī)變化。比如對某個企業(yè)來說,有許多因素影響著企業(yè)的安全生產(chǎn),其中包括工人的生理和心理特征、機(jī)器的可靠性和人機(jī)適應(yīng)性、環(huán)境中的噪聲與振動等等,但要確定全部因素是十分困難的。同時,已知的許多影響因素難以量化,如企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對安全的重視程度、工人的安全意識、安全機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)能力等。此外,即使已經(jīng)量化的許多因素也是灰色的,如機(jī)器的可靠性值、環(huán)境

7、參數(shù)等均在變化,并且在很多情況下這種變化還是隨機(jī)的。,3.構(gòu)成系統(tǒng)安全的各種關(guān)系是灰關(guān)系 各種因素和系統(tǒng)安全主行為的關(guān)系是灰的 例如,影響某企業(yè)年均事故傷亡率的因素?zé)o疑包括人的安全意識、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對安全生產(chǎn)的重視程度等,但這些因素是灰元,要找到這些因素和事故傷亡率的定量映射關(guān)系是不大可能的。 因素與因素之間的關(guān)系同樣是灰的 又如,人的安全意識影響人的安全行為,但這些因素本身就是灰元,其關(guān)系自然是灰關(guān)系。,人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)中三個子系統(tǒng)之間的關(guān)系也是 灰關(guān)系 比如說,人在很大程度上決定了環(huán)境質(zhì)量,環(huán)境質(zhì)量反過來又影響人的安全行為,這種相互影響呈現(xiàn)明顯的不確定性。 系統(tǒng)和系統(tǒng)所處環(huán)境之間的關(guān)系無疑還是

8、灰的 比如,一座核電站是一個局部人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng),核輻射事故要破壞環(huán)境,而地震、洪水等環(huán)境因素則危及電站安全。這種相互作用具有隨機(jī)、難定量的特性。 因此,安全系統(tǒng)是信息部分已知、部分未知的不具有物理原型的本征性灰色系統(tǒng)。,第三節(jié) 灰色理論和安全系統(tǒng) 灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容有:因素相互影響分析的關(guān)聯(lián)度分析法;基于白化權(quán)函數(shù)的灰色統(tǒng)計與灰色聚類法;數(shù)據(jù)處理的累加生成與累減生成法;建立微分方程模型的灰色建模法;包括數(shù)列預(yù)測、災(zāi)變預(yù)測、季節(jié)災(zāi)變預(yù)測、拓?fù)漕A(yù)測、系統(tǒng)預(yù)測的灰色預(yù)測法;從對付某個事件的各對策中挑選一個效果最好的對策所用的灰色決策法及以系統(tǒng)行為預(yù)測為基礎(chǔ)的灰色提前控制法等。 將灰色理論應(yīng)用于

9、安全系統(tǒng)是一件非常有意義而又十分艱難的工作。這一方面要有較深的專業(yè)造詣,另一方面又要深入掌握灰色系統(tǒng)理論的觀點和方法。我們可在多方面尋求灰色理論和安全系統(tǒng)的結(jié)合點。,第三節(jié) 灰色理論和安全系統(tǒng) 一、灰色關(guān)聯(lián)分析與安全系統(tǒng) 灰色關(guān)聯(lián)分析包括系統(tǒng)因素分析和系統(tǒng)行為分析。 對影響系統(tǒng)主行為的作用因素進(jìn)行分析稱為系統(tǒng)因素分析,對不同系統(tǒng)的行為進(jìn)行量化對比,則稱為系統(tǒng)行為分析。 比如對人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)來說,影響其安全性的因素包括人的生理與心理特征、操作技能、健康狀況等,也包括機(jī)器的可靠性、維修保養(yǎng)情況、新舊程度等,還包括溫度與濕度、噪聲與振動等環(huán)境因素,那么,要分析哪些因素是主要的,哪些因素是次要的,這

10、就是系統(tǒng)安全因素分析。 安全綜合評價、水質(zhì)評價、大氣環(huán)境質(zhì)量評價、礦井通風(fēng)系統(tǒng)方案優(yōu)選、系統(tǒng)危險分級等則可建立灰色系統(tǒng)行為分析模型。,灰色關(guān)聯(lián)度分析方法是根據(jù)系統(tǒng)各因素間或各系統(tǒng)行為間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度,來衡量關(guān)聯(lián)程度的方法。令x0(k)和xi(k)分別為基本數(shù)列和第i個比較因素在k時刻的值,則k時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù): 關(guān)聯(lián)度為: 關(guān)聯(lián)度計算公式是按照關(guān)聯(lián)度的“規(guī)范性”、“對偶性”、“整體性”、“接近性”等四種屬性得到的。由于灰關(guān)聯(lián)分析是按發(fā)展趨勢做分析,因此對樣本量的多少沒有過分要求,也不需要典型的分布規(guī)律,計算量小,哪怕有十個以上的變量也可用手算,且不致出現(xiàn)灰關(guān)聯(lián)度的量化結(jié)果與定性分析不一

11、致的情況。,作為灰色關(guān)聯(lián)分析在安全系統(tǒng)中的典型應(yīng)用,下面分析月均千人負(fù)傷率的影響因素。對于此類問題,重要的前提是通過定性分析找出主要的影響因素,然后進(jìn)行定量分析。否則,關(guān)聯(lián)度的定量分析就會毫無意義。 對一個企業(yè)來說,事故傷亡率是安全系統(tǒng)的主行為。定性分析表明:影響事故傷亡率的因素主要有全員培訓(xùn)率、崗位變化率、安全管理機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)能力、安全投資等。 全員培訓(xùn)率e1指某年接受崗位培訓(xùn)的人數(shù)與同年在冊職工總數(shù)之比。 崗位變化率e2用類似的方法計算。 安全管理機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)能力e3包括安全機(jī)構(gòu)是否健全、安全規(guī)章制度是否完善等,取某年的數(shù)據(jù)為1,其他年份與這一年比較確定。這項工作采用專家評分法完成。,安全投資

12、e4指安全整改、人員培訓(xùn)等費用。 定性分析后,即可進(jìn)行定量計算。 表1是某機(jī)修廠的部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)。,據(jù)關(guān)聯(lián)度計算公式,可得關(guān)聯(lián)序為: r2r4r1r3 灰色關(guān)聯(lián)分析表明,影響該廠千人負(fù)傷率的主要因素是崗位變化和安全投資。 據(jù)該廠安全部門反映,崗位發(fā)生變化的工人其事故發(fā)生率要比崗位沒有變動的工人高10%20%。這是由于長期以來專業(yè)不配套,加之任務(wù)緊,崗位培訓(xùn)一直不盡人意,有時為了趕任務(wù)不得不讓無證人員上崗作業(yè)。安全投資欠債太多,一些安全防護(hù)措施因資金不足而無法實現(xiàn),有些事故隱患長期得不到有效處理。 由此可見,分析的結(jié)果與實際情況是相符的。該廠今后應(yīng)加強(qiáng)這兩方面的工作。,二、灰色建模與安全系統(tǒng) 數(shù)學(xué)

13、模型定量地表達(dá)了系統(tǒng)因素(變量)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。但一般方法只能建立差分方程模型,這種模型難以解析處理,難以描述全過程?;疑到y(tǒng)理論由于提出了生成數(shù)、離散函數(shù)的收斂、極限與光滑度、灰導(dǎo)數(shù)、灰微分方程等新觀點、新方法,因而解決了微分方程建模問題。 其動態(tài)微分方程模型的一般式為: 記作GM(n,h),其中的n表示微分方程的階數(shù),h表示變量的個數(shù)。不同的n、h表示不同的系統(tǒng)因素關(guān)系。常用的灰色模型為GM(1,1)、GM(2,1)、GM(0,2)、GM(1,2)、GM(2,2)、GM(1,h)等。,GM(1,1)的動態(tài)模型為: 響應(yīng)函數(shù)為: GM(2,1)的動態(tài)模型為: 設(shè)上述GM(2,1)方程的特征根

14、為1、2,則有: 1=2為相等實根時,動態(tài)過程是單調(diào)的,時間響應(yīng)函數(shù)為:,12為相異實根時,則響應(yīng)函數(shù)為: 1、2為共軛復(fù)數(shù)i時,響應(yīng)函數(shù)為: GM(0,2)的動態(tài)模型為: GM(1,2)的動態(tài)模型為: 響應(yīng)函數(shù)為:,GM(2,2)的動態(tài)模型為: 其響應(yīng)函數(shù)和GM(2,1)類似,只需將X2(1)看作灰色常量。 上述不同模型能表述許多不同的函數(shù)關(guān)系。但模型得出的是一階累加量,建模運(yùn)算后須做逆生成: 根據(jù)以定性分析為前提、定量分析為后盾的思想,灰色系統(tǒng)理論提出了五步建模方法:語言模型、網(wǎng)絡(luò)模型、量化模型、動態(tài)模型、優(yōu)化模型。 值得注意的是,建模前的數(shù)據(jù)生成和建模后的殘差辨識是灰色理論中兩個獨特而有

15、效的方法。原始數(shù)列的累加是灰色建模中最常用的數(shù)據(jù)生成方法,這種方法為建模提供中間信息,并弱化原始數(shù)據(jù)的隨機(jī)性。比如有原始數(shù)據(jù)列:x(0)(k)=(1,2,1.5,3),由下式: 得一階累加數(shù)列: x(1)(k)=(1,3,4.5,7.5) 原始數(shù)列是擺動的,沒有明顯的規(guī)律,而累加生成后就有明顯的規(guī)律性了。如右圖所示。事實上,將許多原始數(shù)列作累加處理后有可能呈現(xiàn)出指數(shù)規(guī)律,這是由于大多數(shù)系統(tǒng)都是廣義的能量系統(tǒng),而指數(shù)規(guī)律便是能量變化的一種規(guī)律。,原始數(shù)據(jù)的累加生成示意圖,基本的灰色模型在安全系統(tǒng)中可得到廣泛的應(yīng)用。例如:可應(yīng)用灰色模型研究通風(fēng)參數(shù)在巷道空間中的分布規(guī)律,既可節(jié)省實際測定工作量,又

16、可為通風(fēng)設(shè)計提供依據(jù)。在安全系統(tǒng)的預(yù)測、決策、控制中,都要用到基本的灰色模型。 三、灰色預(yù)測與安全系統(tǒng) 灰色預(yù)測指用灰色模型GM(1,1)所進(jìn)行的預(yù)測。按其功能與特征,灰色預(yù)測可分為五類:數(shù)列預(yù)測、災(zāi)變預(yù)測、季節(jié)災(zāi)變預(yù)測、拓?fù)漕A(yù)測、系統(tǒng)預(yù)測。 1.數(shù)列預(yù)測 對系統(tǒng)行為特征量發(fā)展變化的大小所作的預(yù)測稱數(shù)列預(yù)測。系統(tǒng)的發(fā)展變化,在時間上是連續(xù)的,在空間上是有序的。數(shù)列預(yù)測利用系統(tǒng)的時間序列或空間序列對系統(tǒng)進(jìn)行定時或定空間預(yù)測。行為特征值的采集既可以是等間隔的,也可以是非等間隔的。,實際上,數(shù)列預(yù)測研究的是行為特征量隨時間或空間的變化。 在安全系統(tǒng)中,應(yīng)用數(shù)列預(yù)測,可對矽肺病人數(shù)、事故傷亡率、事故與

17、職業(yè)危害的經(jīng)濟(jì)損失等進(jìn)行預(yù)測,還可對礦井通風(fēng)參數(shù)在空間上的分布進(jìn)行預(yù)測。前者是安全領(lǐng)域的時間序列預(yù)測,后者是空間序列預(yù)測。 2.災(zāi)變預(yù)測 對系統(tǒng)行為特征量將在何時超過某個域值的異常值的預(yù)測稱災(zāi)變預(yù)測。 災(zāi)變預(yù)測的特點是預(yù)測“災(zāi)變”發(fā)生的時間,或異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時間。而異常值的大小常常是一個給定了上限與下限的灰數(shù)。如某地區(qū)澇災(zāi)預(yù)測,即是指年平均降水量過大(可指定為大于2000mm)的年份預(yù)測;而旱災(zāi)預(yù)測,則是年平均降水量過小(如小于400mm)的年份預(yù)測。,3.季節(jié)災(zāi)變預(yù)測 將災(zāi)變發(fā)生在一年中某個季節(jié)或某個特定時區(qū)的預(yù)測稱為季節(jié)災(zāi)變預(yù)測。如預(yù)測蟲害,是蟲情發(fā)生在作物某個特定生長時區(qū)的預(yù)測;預(yù)測早霜

18、,則是冬季出現(xiàn)第一次霜凍的時間預(yù)測。 應(yīng)用災(zāi)變預(yù)測則能研究事故高峰出現(xiàn)的規(guī)律。應(yīng)用季節(jié)性災(zāi)變預(yù)測則可預(yù)測職業(yè)災(zāi)害在某個特定時間出現(xiàn)的規(guī)律。 4.拓?fù)漕A(yù)測 拓?fù)漕A(yù)測是對一段時間內(nèi)系統(tǒng)行為特征數(shù)據(jù)波形的預(yù)測。因為許多點可以構(gòu)成一個波形,所以拓?fù)漕A(yù)測是規(guī)定許多給定值,對每一個給定值,都可以在給出的曲線上得到一組點分布數(shù)據(jù),然后對每一個分布建立GM(1,1)模型,預(yù)測這組給定值未來發(fā)展變化的時間間隔。,拓?fù)漕A(yù)測可用于系統(tǒng)安全特征值的波形變化預(yù)測,如在事故控制圖中,可進(jìn)行職工傷亡頻率、事故次數(shù)等的預(yù)測,以掌握企業(yè)的安全生產(chǎn)狀況,及時發(fā)現(xiàn)并消除事故的失控現(xiàn)象。 5.系統(tǒng)預(yù)測 將系統(tǒng)中包含的幾個量一起預(yù)測,

19、預(yù)測變量(因素)之間發(fā)展變化的關(guān)系,預(yù)測系統(tǒng)中主導(dǎo)因素的作用,稱為系統(tǒng)預(yù)測。 應(yīng)用系統(tǒng)預(yù)測,可用來研究人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)中安全主行為的發(fā)展變化,以及影響系統(tǒng)安全的因素之間的相互作用與關(guān)系。 綜上所述,灰色預(yù)測為防患于未然提供了理論指導(dǎo)。 下面以事故傷亡率的灰色預(yù)測來簡要介紹數(shù)列預(yù)測的典型應(yīng)用。,在事故傷亡率的灰色預(yù)測中,事故傷亡率是衡量系統(tǒng)安全度的重要指標(biāo)之一。國家有關(guān)部門在制定安全目標(biāo)時,都必須考慮事故傷亡率的現(xiàn)狀和未來的變化趨勢。因此,傷亡率的科學(xué)預(yù)測就顯得極有意義,它可以為國家的宏觀決策和控制提供重要的理論依據(jù),使決策合理,控制正確。 下表為我國某產(chǎn)業(yè)部某時期的年千人負(fù)傷率。按此時間序列建

20、模,可預(yù)測負(fù)傷率的變化趨勢。 某產(chǎn)業(yè)部年千人負(fù)傷率統(tǒng)計數(shù)據(jù)表 數(shù)列預(yù)測步驟如下:,第1步,建立GM(1,1)預(yù)測模型 動態(tài)模型與響應(yīng)函數(shù)為: 第2步,殘差GM(1,1)建模 動態(tài)模型與響應(yīng)函數(shù)為: 第3步,精度檢驗 以殘差GM(1,1)模型修正GM(1,1)預(yù)測模型后,按后驗差檢驗法檢驗計算精度,結(jié)果為1級(好)。,第4步,預(yù)測 預(yù)測結(jié)果如表3所示。 表3 千人負(fù)傷率的預(yù)測結(jié)果,在已知時區(qū)內(nèi),該產(chǎn)業(yè)部年千人負(fù)傷率的遞減率最高為18%,最低為11%,平均為15%?;疑A(yù)測結(jié)果表明:在預(yù)測時區(qū)內(nèi),負(fù)傷率的遞減率也在此范圍內(nèi)波動。因為任何系統(tǒng)均要符合系統(tǒng)的慣性原理,均要維持動態(tài)平衡狀態(tài)??梢哉f,預(yù)測

21、結(jié)果是合理而可信的。出現(xiàn)災(zāi)變或突變時例外。,若類比社會自然死亡率,在提出技術(shù)風(fēng)險中,年千人負(fù)傷率的控制目標(biāo)為1.1。從預(yù)測結(jié)果來看,該產(chǎn)業(yè)部的負(fù)傷率在預(yù)測時區(qū)內(nèi)難以達(dá)到控制目標(biāo)值。因此,需要在安全方面做出較大努力,爭取早日達(dá)到控制目標(biāo)值。 此外,事故傷亡率不可能無限制地遞減至0,在達(dá)到一定數(shù)值之后,將會出現(xiàn)非常緩慢的遞減變化乃至停滯,也可能出現(xiàn)回升。因此,每過一定的時間間隔,必須剔除舊信息,補(bǔ)充新信息,重新建模預(yù)測。 四、灰色決策與安全系統(tǒng) 所謂決策,是指選定一個合適的對策,去對付某個事件的發(fā)生,以取得最佳效果?;疑到y(tǒng)理論提出了灰色決策,是因為決策模型的建立,都是按灰思想處置的,按灰色模型尤

22、其是按GM(1,1)模型得到的。顯然,決策包括四個要素:需要處理的事件、處理該事件的對策、用某對策處理該事件的效果、評價效果的標(biāo)準(zhǔn)即目標(biāo)。,四、灰色決策與安全系統(tǒng) 灰色決策包括灰色局勢決策、灰色層次決策與灰色規(guī)劃。灰色局勢決策是指在事件與對策的二元組合基礎(chǔ)上所作的決策?;疑珜哟螞Q策是一種將各個決策集團(tuán)(層次)的意向與職能作協(xié)調(diào)、統(tǒng)一、折衷的決策。 灰色決策中提出了灰靶思想。決策好比打靶,靶越大越容易擊中。只要進(jìn)入某個區(qū)域就可看作是滿意的,這個區(qū)域稱為灰靶?;野袥Q策給決策執(zhí)行人有一定的自主權(quán),為執(zhí)行人提供了一個發(fā)揮智慧的機(jī)會,或者說灰決策中包含有智能因素。 灰色決策為科學(xué)的安全決策,提供了有效的方法與手段?;疑珱Q策方法可應(yīng)用安全投資決策、通風(fēng)系統(tǒng)及其他安全系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計、傷亡事故預(yù)防和塵毒治理方案的優(yōu)選等方面。,五、灰色控制與安全系統(tǒng) 決策的執(zhí)行稱為控制。所謂灰色控制是指本征性灰色系統(tǒng)的控制,或系統(tǒng)中含灰參數(shù)的控制,或用GM(1,1)模型構(gòu)成的預(yù)測控制?;疑刂频幕痉椒ㄊ峭ㄟ^系

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