物流運輸需求分析及預測概述課件

1、第二章,物流運輸需求分析及預測,第一節(jié),物流運輸需求概念及特征,一、貨物的分類及特點,二、物流運輸需求的概念,三、物流運輸需求的種類,四、物流運輸需求的特征,一、貨物的分類及特點,一）按貨物的裝卸方法分類,1,計件貨物,2,散裝貨物,二）按貨物運輸和保管條件分類,1,普通貨物,2,特種貨物,三）按貨物托運批量分類,1,整車貨物,2,零擔貨物,四）按貨物的物理屬性分類,1,固體貨物,2,液體貨物,3,氣體貨物,五）按運輸對象的重要程度分類,1,重點物資貨物,2,一般物資貨物,二、物流運輸需求的概念,一）需求的定義,二）物流運輸需求的含義,1,運輸需求,2,物流運輸需求,物流運輸需求是指在一定的時

2、期內(nèi)，一定,的價格水平下，社會經(jīng)濟生活在貨物空間,位移方面所提出的具有支付能力的需要,三、物流運輸需求的種類,一）根據(jù)物流對象劃分,1,根據(jù)物流對象類別分為普通貨運需求和特殊貨,物運輸需求,2,根據(jù)物流對象的行業(yè)屬性，可分為工業(yè)品運輸,需求和農(nóng)產(chǎn)品運輸需求,二）根據(jù)流程不同分類,長途貨運需求和短途貨運需求,三）根據(jù)物流流量分類,零擔貨運需求和整車貨運需求,四）根據(jù)貨物的時效性分類,快件貨運需求和普通貨運需求,四、物流運輸需求的特征,一）派生性,二）多樣性,三）波動的規(guī)律性,四）部分可替代性,運輸需求,200,運輸需求,0,城市,A,小電器生產(chǎn)地,城市,C,城市,B,小電器需求,0,小電器需求,

3、200,第二節(jié),物流運輸需求函數(shù)及需求彈性,一、影響貨運需求的因素,二、運輸需求函數(shù)及需求曲線,三、物流運輸需求彈性,一、影響貨運需求的因素,一）經(jīng)濟規(guī)模及發(fā)展水平,二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu),三）資源狀況及生產(chǎn)力布局狀況,四）運輸網(wǎng)的布局及其質(zhì)量,五）運價水平的變動,六）國家經(jīng)濟政策和經(jīng)濟體制,七）運輸方式之間的替代因素,二、運輸需求函數(shù)及需求曲線,一）一般運輸需求函數(shù),Q,f,P,a,l,a,2,a,n,Q,運輸需求量,P,運輸服務價格,a,l,a,2,a,n,除運價以外的其他,影響因素,二）運輸需求曲線,運輸需求曲線,運輸需求曲線的變動,三、物流運輸需求彈性,一）需求彈性,E,d,彈性系數(shù),

4、X,Y,變量,X,Y,的變動量,Y,X,X,Y,X,X,Y,Y,E,d,二）物流運輸需求彈性的概念,Z,Z,Q,Q,Z,Q,E,d,變動率,變動率,E,d,運輸需求彈性,Q,貨物運輸需求量,Z,影響貨物運輸需求的某種因素,當只考慮運輸價格對貨物運輸需求的影響時,d,Q,Q,E,P,P,E,d,貨物運輸需求對運價的彈性系數(shù)值,P,運價的變化絕對值,Q,運輸需求量的變化絕對值,例,1,某貨物運輸需求函數(shù)為,Q=50-4P,要求,1,計算,Q=10,30,40,時的運輸需求價格點彈性,2,計算,P,1,5,與,P,2,10,之間的運輸需求價格弧彈性,案例,1,運輸需求價格彈性在收費道路中的應用,19

5、96,年，李斯堡和華盛頓,杜勒斯國際機場之間一條,私人收費道路的開發(fā)者計劃可以從,14,英里（約,23,公里,公路的單程收費,2,美元左右，這樣平均每天可以從,7,號公路過分擁擠的公共道路上吸引,3400,車次,但花費,3.5,億美元修建了“搖錢樹”之后，便很沮喪,地發(fā)現(xiàn)，大約只有三分之一用月季票的通勤者愿意支,付這一價格，以節(jié)約,20,分鐘的通勤時間,三）物流運輸需求彈性分析,1,從社會總貨物運輸需求來說，貨物運輸需,求是缺乏彈性的,2,從不同運輸方式來看，運輸需求是富有價,格彈性的,3,對于同一種運輸方式的不同承運人來說,運輸需求也是富有價格彈性的,4,對于相同運輸方式的不同承運人來說，運

6、,輸需求還富有服務彈性,service elastic,第三節(jié),貨流分布分析及貨運調(diào)查,一、貨流分布分析,二、貨物運輸調(diào)查,一、貨流分布分析,一）貨流及貨流圖,1,貨流,I,Q,T,I,路段的貨流量，單位噸,小時,t/h,Q,統(tǒng)計期內(nèi)沿路段單方向通過的貨物數(shù)量，單,位噸,t,T,統(tǒng)計期時間，單位小時,h,2,貨流表及貨流圖,收貨點,發(fā)貨點,A,B,C,共計發(fā)送,A,200,300,500,B,500,300,800,C,200,400,600,共計到達,700,600,600,1900,表,2-1,貨流表示例,單位：噸,300,C,B,A,500,順,向,反,向,500,300,200,700

7、,0,L/km,Q/t,圖,2-3,貨流圖示例,二）貨流的影響因素,1,工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展水平與速度,2,產(chǎn)品運輸系數(shù),3,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,4,生產(chǎn)布局和資源分布狀況,三）貨流分布的不平衡性,1,貨流的方向不平衡性,回運系數(shù),2,貨流的時間不平衡性,波動系數(shù),max,100,t,Q,r,Q,m,in,m,ax,100,d,Q,r,Q,四）貨流分布規(guī)律,1,離散型分布,離散型貨流分布最常見的形式是泊松分布,2,連續(xù)型分布,連續(xù)型貨流分布大多數(shù)情況下服從正態(tài)分布,現(xiàn)以某道路路口為一斷面，以,15s,為采樣時間，在,10,點鐘到,12,點鐘之間測量了,70,次，得到,70,組車數(shù)（見,下表），求該路口車

8、輛通過的概率分布,例,2,斷面發(fā)車規(guī)律研究,二、貨物運輸調(diào)查,一）貨物運輸調(diào)查的方法,綜合調(diào)查、專題調(diào)查、典型調(diào)查、日常調(diào)查,貨源量,運輸量,貨,物,名,稱,年,產(chǎn),量,期,末,庫,存,量,進,貨,量,當,地,供,銷,量,其,他,運輸線路,鐵路,水,運,公路,航空,管道,起,止,距,離,運,量,周,轉(zhuǎn),量,運,量,周,轉(zhuǎn),量,運,量,周,轉(zhuǎn),量,運,量,周,轉(zhuǎn),量,運,量,周,轉(zhuǎn),量,運,量,周,轉(zhuǎn),量,對運輸部門的意見,和要求,表,2-2,貨源調(diào)查表,二）貨運調(diào)查的主要內(nèi)容,1,貨流起訖點調(diào)查,表,2-3,貨流,OD,調(diào)查表,噸,2,運輸工具出行調(diào)查,終點,j,起點,i,1,2,n,G,i,

9、1,Q,11,Q,12,Q,1n,G,1,2,Q,21,Q,22,Q,2n,G,2,n,Q,n1,Q,n2,Q,nn,G,n,q,j,q,1,q,2,q,n,q,G,第四節(jié),物流運輸需求預測,一、物流運輸需求預測基本問題概述,二、物流運輸量預測的時間序列法,三、物流運輸量預測的回歸分析法,一、物流運輸需求預測基本問題概述,一）運輸需求預測與運輸量預測的關系,二）運輸需求預測的作用,三）物流運輸需求預測的分類,1,按預測的范圍分類,宏觀需求預測和微觀需求預測,2,按預測的技術分類,1,定性,Qualitative,預測法,2,時間序列,Time Series Analysis,預測法,3,因果關

10、系,Causal,預測法,二、物流運輸量預測的時間序列法,一）一次指數(shù)平滑預測方法,t,本期的時間,F,t,對,t,時刻的預測值,F,t,1,在,t,1,時刻的一次指數(shù)平滑值（即在,t,時刻對下一期的預測值,指數(shù)平滑系數(shù)，規(guī)定,0,1,x,t,在,t,時刻的實際值,1,1,t,t,t,F,x,F,例,2-1,表,2-4,貨運公司過去,10,周中的貨運量,序號,周,貨運量,萬噸,序號,周,貨運量,萬噸,1,2,3,4,5,10,周前,205.6,9 234.9,8 189.5,7 151.4,6 119.4,6,7,8,9,10,5,周前,226.8,4 265.3,3 203.9,2 239.

11、9,1,周,本周,250.8,表,2-5,貨運量預測結(jié)果,單位,萬噸,序號,周次,貨運量,0.1,預測值,0.2,預測值,0.3,預測值,1,10,周前,205.6,2,9,234.9,3,8,189.5,4,7,151.4,5,6,119.4,191,186.6,182.2,6,5,226.8,183.8,173.1,163.3,7,4,265.3,188.1,183.9,182.4,8,3,203.9,195.8,200.1,207.3,9,2,239.9,196.6,200.9,206.2,10,1,250.8,201,208.7,216.3,下一周,預測值,205.9,217.1,22

12、6.7,二）二次指數(shù)平滑預測方法,1,計算時間序列的一次、二次指數(shù)平滑值,2,建立二次指數(shù)平滑預測模型,3,利用預測模型進行預測,2,1,2,1,1,t,t,t,S,S,S,t,T,t,t,Y,a,b,T,2,1,2,t,t,t,S,S,a,2,1,1,t,t,t,S,S,b,例,2-2,表,2-6,貨運量及二次指數(shù)平滑預測表,單位：萬噸,觀察期,t,年份,貨運量,x,t,a,t,b,t,Y,t+T,1 (2002,2 (2003,3 (2004,4 (2005,5 (2006,6 (2007,62,74,80,92,100,104,72,64,72,78.4,89.3,97.9,72,65.6,70.7,76.8,86.8,95.7,62.4,73.3,80,91.8,100.1,6.4,5.2,6.4,10,8.8,56,78.5,86.4,101.8,2,t,S,1,t,S,三、物流運輸量預測的回歸分析法,一）一元線性回歸預測法,1,數(shù)據(jù)的直觀分析