淺析管理信息系統(tǒng)研發(fā)及企業(yè)信息運(yùn)用

1、淺析管理信息系統(tǒng)研發(fā)及企業(yè)信息運(yùn)用 淺析管理信息系統(tǒng)研發(fā)及企業(yè)信息運(yùn)用 *關(guān)鍵詞：淺析，企業(yè)信息，管理信息系統(tǒng)，研發(fā) 淺析管理信息系統(tǒng)研發(fā)及企業(yè)信息運(yùn)用 *簡(jiǎn)介：管理信息系統(tǒng)結(jié)課論文淺析管理信息系統(tǒng)研發(fā)及企業(yè)信息運(yùn)用摘要：自從第一代機(jī)器語(yǔ)言誕生以來(lái)，軟件系統(tǒng)經(jīng)歷了機(jī)器語(yǔ)言、匯編語(yǔ)言、高級(jí)語(yǔ)言的發(fā)展，形成了針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的信息管理系統(tǒng)。時(shí)至今日，信息管理系統(tǒng)對(duì)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)維護(hù)、決策指導(dǎo)等方面起到的作用越發(fā)重要。但任何一個(gè)管理系統(tǒng)并不能滿(mǎn)足所有企業(yè)的日常數(shù)據(jù)管 淺析管理信息系統(tǒng)研發(fā)及企業(yè)信息運(yùn)用 *內(nèi)容： 管理信息系統(tǒng)結(jié)課論文淺析管理信息系統(tǒng)研發(fā)及企業(yè)信息運(yùn)用摘要：自從第一代機(jī)器語(yǔ)言誕生以來(lái)，軟

2、件系統(tǒng)經(jīng)歷了機(jī)器語(yǔ)言、匯編語(yǔ)言、高級(jí)語(yǔ)言的發(fā)展，形成了針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的信息管理系統(tǒng)。時(shí)至今日，信息管理系統(tǒng)對(duì)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)維護(hù)、決策指導(dǎo)等方面起到的作用越發(fā)重要。但任何一個(gè)管理系統(tǒng)并不能滿(mǎn)足所有企業(yè)的日常數(shù)據(jù)管理需求，這時(shí)候需要根據(jù)不同行業(yè)企業(yè)需求，進(jìn)行模板式開(kāi)發(fā)，針對(duì)特定類(lèi)型企業(yè)進(jìn)行調(diào)研、研發(fā)、維護(hù)管理信息系統(tǒng)。*將從具體企業(yè)管理信息系統(tǒng)的搭建，運(yùn)營(yíng)，維護(hù)方面淺談系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息管理及運(yùn)用的。1、mis的研發(fā)過(guò)程任何一家企業(yè)并不是一開(kāi)始就有管理信息系統(tǒng)的，往往最初是通過(guò)非系統(tǒng)方式，如記事本、excel、表單等記錄日常經(jīng)營(yíng)信息和數(shù)據(jù)。但隨著企業(yè)業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)大，這種方法的弊端開(kāi)始提現(xiàn)出來(lái)：l

3、數(shù)據(jù)記錄麻煩，再跟其他人員溝通過(guò)程中，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳遞錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)遺失問(wèn)題；l 數(shù)據(jù)查找麻煩，在一定量規(guī)模數(shù)據(jù)的前提下，要查找具體數(shù)據(jù)，需要花費(fèi)相當(dāng)人力物力成本；l 數(shù)據(jù)更改麻煩，企業(yè)經(jīng)管過(guò)程中，業(yè)務(wù)往往是以鏈?zhǔn)叫问竭M(jìn)行的，前期數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，將導(dǎo)致后面整條鏈數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，這時(shí)候需要修改，要將鏈條中涉及到的每條數(shù)據(jù)都進(jìn)行修改；l 數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)時(shí)性，往往一個(gè)數(shù)據(jù)更改后，其他數(shù)據(jù)需要再次計(jì)算后才能得出最終結(jié)果，對(duì)于企業(yè)主來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策至關(guān)重要。企業(yè)業(yè)務(wù)達(dá)到一定范圍后，簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)計(jì)算模式必然導(dǎo)致管理效率降低，此時(shí)需要考慮研發(fā)自身管理信息系統(tǒng)。系統(tǒng)研發(fā)需要經(jīng)過(guò)需求調(diào)研、原型流程圖設(shè)計(jì)、編寫(xiě)軟件開(kāi)發(fā)

4、文檔、軟件研發(fā)、測(cè)試、部署、維護(hù)階段。我們以銷(xiāo)售型企業(yè)中銷(xiāo)售部門(mén)對(duì)客戶(hù)信息管理的系統(tǒng)（即crm客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)）為例，逐步對(duì)系統(tǒng)研發(fā)每個(gè)步驟進(jìn)行介紹。1.1、需求調(diào)研軟件的研發(fā)是基于需求之上的，需求調(diào)研至關(guān)重要，它決定了一個(gè)軟件的方向性問(wèn)題，如是做數(shù)據(jù)管理型軟件，還是電商交易型軟件，還是視頻娛樂(lè)型軟件。對(duì)需求調(diào)研的越詳細(xì)徹底，后面軟件研發(fā)出的效果與預(yù)期偏差越小。需求調(diào)研往往從做什么和怎么做兩方面著手，以銷(xiāo)售型企業(yè)為例：l 做什么：企業(yè)的痛點(diǎn)，需要解決的問(wèn)題是什么。銷(xiāo)售型企業(yè)中，需要解決的是業(yè)務(wù)員工作量考核、客戶(hù)信息管理跟蹤、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、員工信息定時(shí)反饋等；l 怎么做：要確定實(shí)現(xiàn)方式和實(shí)現(xiàn)流程

5、，如采取b/s、c/s還是移動(dòng)端方式，然后實(shí)現(xiàn)流程是怎么樣。銷(xiāo)售型企業(yè)中，往往有組長(zhǎng)管理若干業(yè)務(wù)員，業(yè)務(wù)員需要跟進(jìn)客戶(hù)信息，并定時(shí)反饋工作匯報(bào)，財(cái)務(wù)人員負(fù)責(zé)查看財(cái)務(wù)情況，系統(tǒng)管理員擁有最高權(quán)限，允許分配賬號(hào)等。1.2、原型流程圖設(shè)計(jì)需求調(diào)研完成之后，項(xiàng)目經(jīng)理需要根據(jù)需求調(diào)研結(jié)果，進(jìn)行原型流程圖設(shè)計(jì)。原型流程圖相當(dāng)于是軟件草稿，將需要開(kāi)發(fā)的軟件用專(zhuān)門(mén)的設(shè)計(jì)工具進(jìn)行設(shè)計(jì)，并跟未來(lái)軟件使用者進(jìn)行討論修改，最終確定實(shí)現(xiàn)流程方案。一般原型流程圖設(shè)計(jì)工具有pencil、uxpin、axure rp、墨刀等。1.3、編寫(xiě)軟件開(kāi)發(fā)文檔原型流程圖設(shè)計(jì)并確認(rèn)后，將進(jìn)入軟件開(kāi)發(fā)文檔編寫(xiě)階段，該階段需要項(xiàng)目經(jīng)理將軟件

6、需求進(jìn)行模塊化，并形成詳細(xì)的需求文檔，給于軟件使用者確認(rèn)，同時(shí)，軟件開(kāi)發(fā)文檔將成為開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行開(kāi)發(fā)的重要依據(jù)。以銷(xiāo)售型企業(yè)需求為例，可以將系統(tǒng)分為系統(tǒng)設(shè)置、客戶(hù)管理、審核管理、報(bào)告、賬號(hào)管理、財(cái)務(wù)管理等幾大部分，編寫(xiě)見(jiàn)開(kāi)發(fā)文檔，需要在對(duì)每個(gè)模塊進(jìn)行再次劃分，直至最小功能模塊。軟件開(kāi)發(fā)文檔關(guān)鍵部分為：各模塊具體功能實(shí)施流程、輸入輸出參數(shù)、對(duì)應(yīng)的原型流程圖。軟件開(kāi)發(fā)文檔完成后，將進(jìn)入研發(fā)流程。1.4、軟件研發(fā)開(kāi)發(fā)人員根據(jù)軟件開(kāi)發(fā)文檔，選擇對(duì)應(yīng)技術(shù)，對(duì)邏輯功能進(jìn)行代碼語(yǔ)言研發(fā)。該階段需要開(kāi)發(fā)經(jīng)理反饋開(kāi)發(fā)計(jì)劃表，并將開(kāi)發(fā)計(jì)劃精確到每人每天，并嚴(yán)格按照開(kāi)發(fā)計(jì)劃表執(zhí)行。1.5、測(cè)試軟件研發(fā)完成后，一般會(huì)在

7、本地環(huán)境進(jìn)行測(cè)試，確保軟件研發(fā)效果跟預(yù)期一致，并測(cè)試是否有功能性bug，這個(gè)階段測(cè)試經(jīng)理將測(cè)試反饋文檔給到開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行修改，修改完成后對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行正式環(huán)境部署。一般測(cè)試分為白盒測(cè)試及黑盒測(cè)試，兩者分別如下：l 白盒測(cè)試：也稱(chēng)功能代碼測(cè)試，指開(kāi)發(fā)人員對(duì)具體某個(gè)模塊代碼，逐條進(jìn)行檢查，在代碼層面查找是否存在漏洞問(wèn)題；l 黑盒測(cè)試：也稱(chēng)功能測(cè)試，指測(cè)試人員在不管代碼的基礎(chǔ)上，將系統(tǒng)想象成一個(gè)黑盒，對(duì)系邏輯統(tǒng)功能進(jìn)行測(cè)試。1.6、部署軟件測(cè)試通過(guò)后，需要開(kāi)發(fā)人員將軟件部署到正式運(yùn)行服務(wù)器上，一般采用正式服務(wù)器默認(rèn)沒(méi)有代碼運(yùn)行環(huán)境，需要開(kāi)發(fā)人員登錄服務(wù)器進(jìn)行安裝部署。為了安全運(yùn)營(yíng)起見(jiàn)，正式運(yùn)營(yíng)的服務(wù)器系統(tǒng)

8、一般選擇linux系統(tǒng)，而不選擇windows系統(tǒng)，linux系統(tǒng)環(huán)境部署需要通過(guò)命令行界面進(jìn)行。1.7、維護(hù)階段項(xiàng)目進(jìn)入到維護(hù)階段，不再需要整個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)人員參與了，根據(jù)項(xiàng)目大小，小型項(xiàng)目只需要1-2個(gè)開(kāi)發(fā)人員，大型項(xiàng)目只需要4-6個(gè)開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行維護(hù)。維護(hù)一般分為系統(tǒng)維護(hù)和服務(wù)器維護(hù)兩部分，兩者分別如下：l 系統(tǒng)維護(hù)：在系統(tǒng)測(cè)試階段，由于系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜，不能查找出細(xì)微bug，或者某個(gè)bug要在特定條件下才能觸發(fā)，要在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中才能發(fā)現(xiàn)，這時(shí)候需要維護(hù)人員針對(duì)系統(tǒng)出現(xiàn)的bug，進(jìn)行檢查修改；l 服務(wù)器維護(hù)：代碼本身運(yùn)行正常，但服務(wù)器出現(xiàn)問(wèn)題，導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)出現(xiàn)問(wèn)題，如服務(wù)器帶寬過(guò)低、內(nèi)存空間不足、內(nèi)

9、核配置過(guò)低等，這時(shí)候需要維護(hù)人員對(duì)服務(wù)器進(jìn)行設(shè)置調(diào)整。2、mis如何管理企業(yè)信息數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)搭建完成后，企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程信息將依靠管理信息系統(tǒng)。由于在系統(tǒng)研發(fā)之前，業(yè)務(wù)已經(jīng)在運(yùn)營(yíng)，并且產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這時(shí)候需要將線(xiàn)下的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，遷移到線(xiàn)上系統(tǒng)中，遷移方法有兩種，一種為系統(tǒng)手工錄入，一種為excel表格導(dǎo)入，系統(tǒng)手工錄入針對(duì)數(shù)據(jù)量不多的情況，用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)逐條錄入，準(zhǔn)確率高，excel表格導(dǎo)入，需要將數(shù)據(jù)源整理成excel表，開(kāi)發(fā)人員通過(guò)編寫(xiě)腳本形式，直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，這種工作量高，針對(duì)于數(shù)據(jù)量大的情況，一般而言，數(shù)據(jù)量大的數(shù)據(jù)源導(dǎo)入，會(huì)出現(xiàn)一定錯(cuò)誤率。mis如何管理企業(yè)信息數(shù)據(jù)，需要針對(duì)具體業(yè)務(wù)

10、模塊進(jìn)行說(shuō)明，我們以上述銷(xiāo)售型企業(yè)為例，從客戶(hù)信息、業(yè)務(wù)員管理、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、審核流程、提交報(bào)告這幾個(gè)模塊進(jìn)行說(shuō)明：2.1客戶(hù)信息管理業(yè)務(wù)員將客戶(hù)信息直接在系統(tǒng)上登記，允許修改，并要求定期反饋客戶(hù)跟進(jìn)狀況。一方面便于業(yè)務(wù)員直接管理自己的客戶(hù)，另一方面，系統(tǒng)可以統(tǒng)計(jì)整個(gè)公司目前客戶(hù)情況，也可以統(tǒng)計(jì)出業(yè)務(wù)員的工作量，對(duì)業(yè)務(wù)員績(jī)效考核有重要查看意義。2.2業(yè)務(wù)員管理組長(zhǎng)允許直接管理自己下屬業(yè)務(wù)員信息，設(shè)置在職狀態(tài)，查看業(yè)務(wù)員工作量情況，工作進(jìn)度等操作。2.3財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)客戶(hù)信息管理中，對(duì)客戶(hù)已經(jīng)簽約的信息，包括簽約金額，簽約日期等，都錄入到系統(tǒng)中，系統(tǒng)允許實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)出目前公司客戶(hù)的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)情況，避免之前需要耗

11、費(fèi)人力物力進(jìn)行計(jì)算的情況。2.4審核流程對(duì)于需要審核的操作，如客戶(hù)合同審核等，直接在系統(tǒng)上可以完成，不需要在進(jìn)行紙質(zhì)版簽字確認(rèn)。2.5提交報(bào)告系統(tǒng)使用人員，允許將每周定期匯報(bào)，以文本框編輯形式，直接在系統(tǒng)上進(jìn)行提交。企業(yè)管理人員允許隨時(shí)查看。管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)都保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶(hù)通過(guò)操作程序，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪查改操作。3、mis數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)點(diǎn)對(duì)比傳統(tǒng)excel或者記事本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，mis數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有如下優(yōu)點(diǎn)：l mis數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更靈活。mis是通過(guò)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間有一定關(guān)聯(lián)性，往往修改一個(gè)數(shù)據(jù)，相關(guān)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)也會(huì)接著改變，不需要原始方法，一個(gè)個(gè)進(jìn)行修改。l mis數(shù)據(jù)不易丟失。mis數(shù)據(jù)保存在

12、服務(wù)器端，只要進(jìn)行定時(shí)備份操作，除非人為操作，數(shù)據(jù)丟失率是非常低的，即使由于特殊原因?qū)е聰?shù)據(jù)的丟失，也可以通過(guò)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行還原。l mis數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方便。只要能確定計(jì)算方法，mis將能實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，避免人工計(jì)算，節(jié)省時(shí)間。l mis數(shù)據(jù)便于挖掘規(guī)律。當(dāng)數(shù)據(jù)量到達(dá)一定級(jí)別后，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)將有很大價(jià)值，往往隱藏著用戶(hù)使用規(guī)律，習(xí)慣等，通過(guò)大數(shù)據(jù)算法，將數(shù)據(jù)中的規(guī)則挖取出來(lái)，能夠讓企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)、管理等方面給于極大幫助。4、大數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命性發(fā)展，各行各業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，對(duì)于企業(yè)而言，運(yùn)用好自身積累的數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策方向起著重要作用。企業(yè)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得相關(guān)規(guī)律

13、，必須滿(mǎn)足兩個(gè)條件：1、企業(yè)本身已經(jīng)有一定量級(jí)的數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)還在不斷增加；2、數(shù)據(jù)已經(jīng)以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)形式存儲(chǔ)，并且數(shù)據(jù)之間相互聯(lián)系。企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需要從需求出發(fā)，明確要達(dá)到的目的，再選擇數(shù)據(jù)源，通過(guò)特定算法進(jìn)行建模，得出公式，將公式代入程序中進(jìn)行使用。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用工具包括：sparkmlib，hdfs，kafka，django，主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言有java和python。以電商企業(yè)為例，客戶(hù)在瀏覽商品時(shí)，需要推薦相關(guān)商品，推薦的商品盡量能促使客戶(hù)下單，其具體實(shí)施步驟為：l 通過(guò)javascript采集每個(gè)用戶(hù)的商品瀏覽軌跡（url）并通過(guò)ajax發(fā)送到后臺(tái)，用nginx來(lái)做日志接收，每天定時(shí)將日志上傳到分布式文件系統(tǒng)hdfs保存。l 用正則提取出用戶(hù)瀏覽商品的數(shù)據(jù)（從商品頁(yè)面url得知商品型號(hào)），通過(guò)spark mlib對(duì)用戶(hù)歷史商品瀏覽信息進(jìn)行數(shù)據(jù)建模（采用lda算法），定期生成一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型。l lda模型聚類(lèi)出n個(gè)群體，在新用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)商品數(shù)達(dá)到一定量是即可通過(guò)模型對(duì)該用戶(hù)歸位某個(gè)類(lèi)別，并推薦出該群體對(duì)應(yīng)的相關(guān)商品。此外，實(shí)時(shí)處理運(yùn)用spark streaming+kafka 可作為實(shí)時(shí)推薦。l 用d