SPSS數(shù)據(jù)案例分析

1、精品文檔SPSS數(shù)據(jù)案例分析目錄.手機(jī) APP 廣告點(diǎn)擊意愿的模型構(gòu)建 21.1 構(gòu)建研究模型 21.2 研究變量及定義 21.3 研究假設(shè) 31.4 變量操作化定義 31.5 問卷設(shè)計(jì) 3實(shí)證研究 52.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析 52.2 頻數(shù)分布及相關(guān)統(tǒng)計(jì)量 52.3 相關(guān)分析 72.4 回歸分析 82.5 假設(shè)檢驗(yàn) 10.手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿的模型構(gòu)建1.1構(gòu)建研究模型我們知道效用期望、努力期望、社會(huì)影響對(duì)行為意愿會(huì)產(chǎn)生一定的影響， 在 模型中的性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)與自愿性等四個(gè)控制變量，通常都是作為控制變量來 觀察他們對(duì)采用因素與使用意向之間的關(guān)系的影響。因此，目前手機(jī)APP廣告的使用人群年齡相

2、對(duì)比較年輕，而且年齡特征分布高度集中，年齡在30歲以下 的人群占到70%以上，因此本研究考慮性別了這一變量，同時(shí)根據(jù)手機(jī)APP廣告用戶的特性，加入了手機(jī)流量作為控制變量，去觀察它們對(duì)外部變量與點(diǎn)擊意 愿之間的關(guān)系是否有顯著影響。在本研究中，主要把調(diào)節(jié)變量和控制變量作為兩個(gè)不同的研究變量，對(duì)于調(diào)節(jié)變量感知風(fēng)險(xiǎn)來說，它是直接影響了感知風(fēng)險(xiǎn)與手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿二者的關(guān)系；而控制變量性別、手機(jī)流量這些變量是對(duì)廣告效用期望、APP效用期望和社會(huì)影響與點(diǎn)擊意愿直接的關(guān)系是否有顯著影響。最后，本文根據(jù)手機(jī)APP 廣告的特點(diǎn)對(duì)UTAUT模型進(jìn)行擴(kuò)展，構(gòu)建了手機(jī) APP廣告點(diǎn)擊意愿的影響因 素研究模型。1.

3、2研究變量及定義研究變星變呈定文廣吿效用期望手機(jī)用門認(rèn)為諫廣肯能夠洽口己帶來的信息有用”并懺詬滿足口身的需求AFF效用期卑手機(jī)用戶認(rèn)為APP能給自己帶來的育用的信息.井滿足口彷的需求社會(huì)影響用戶搭知到的重要的其他人（他或 她 認(rèn)為用戶應(yīng)謹(jǐn)點(diǎn)擊手機(jī)APP廣 告的幄度感知鳳險(xiǎn)手機(jī)用戶在點(diǎn)擊手機(jī)廣告的時(shí)候.預(yù)訂可能發(fā)生的與預(yù)期不符的境而站果感知隱私安仝電要性用戶必?fù)粲跈C(jī)AFF Tfi-時(shí)，所塑空制的隠和安全的匝蚩程毆用戶點(diǎn)擊手機(jī)AFF廣告的意向1.3研究假設(shè)廣告效用期望、APP效用期望、社會(huì)影響與手機(jī)APP點(diǎn)擊意向的關(guān)系 H1:用戶的廣告效用期望與點(diǎn)擊手機(jī) APP廣告意愿正相關(guān)。H2:用戶的APP效

4、用期望與點(diǎn)擊手機(jī) APP廣告意愿正相關(guān)H3:社會(huì)影響與手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿正相關(guān)（2）感知風(fēng)險(xiǎn)與點(diǎn)擊手機(jī) APP廣告意愿的關(guān)系H4：感知風(fēng)險(xiǎn)與手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿負(fù)相關(guān)H5:性別，手機(jī)流量對(duì)手機(jī) APP廣告點(diǎn)擊意愿沒有顯著影響1.4變量操作化定義廣告效用期望：廣告對(duì)我了解某品牌來說很有用APP效用期望：使用 APP能夠讓我了解到多方面的信息 社會(huì)影響：身邊的人都在使用手機(jī) APP廣告，所以我也要使用 感知風(fēng)險(xiǎn)：在點(diǎn)擊手機(jī) APP廣告時(shí)，我擔(dān)心我的個(gè)人隱私安全得不到保護(hù) 感知隱私安全重要性：確保點(diǎn)擊手機(jī) APP廣告是安全的，對(duì)我來說是很重 要的使用意向：我愿意把手機(jī) APP廣告推薦給我周圍的

5、人15問卷設(shè)計(jì)很不同意 0102030405很同意3.身邊的人都在使用手機(jī) APP廣告，所以我也要使用單選題必答題1.使用APP能夠讓我了解到多方面的信息單選題必答題很不同意 0102030405很同意2.廣告對(duì)我了解某品牌來說很有用單選題必答題很不同意 0102030405很同意4. 在點(diǎn)擊手機(jī) APP廣告時(shí)，我擔(dān)心我的個(gè)人隱私安全得不到保護(hù)單選題必答題很不同意O1 1C2IL 03 04 C5很同意5. 確保點(diǎn)擊手機(jī) APP廣告是安全的，對(duì)我來說是很重要的單選題必答題很不同意01 1C2|L 03 04 05很同意6. 我愿意把手機(jī) APP廣告推薦給我周圍的人單選題必答題很不滿意O1QO3

6、O4O5很滿意7.您的性別是單選題必答題8.您每月的手機(jī)上網(wǎng)流量單選題必答題 O夠用O不夠用9.您的年齡是單選題必答題O 18歲以下 O 18-24O 25-30O 30歲以上2.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析樣本的調(diào)查情況顯示男女比例的基本上都差不多，男性占63.3%,女性占36.7 %，在年齡的分布上，18歲到24歲之間的比例占了 90%;2.2頻數(shù)分布及相關(guān)統(tǒng)計(jì)量Addons fridow yelpw Qstsi Transform 商河學(xué)工電 firaptis Vilifies3ReEiortsDasciiTtive SlstisticsTablesConjpare MeansGeneral Linf

7、tar ModelGefieralized Linear ModelsMized ModelsCorrelateEegressionLogjinMrNeural Nelworks123 Erecjujencies,.% Descriptive.A Explore.H)c Crosstabs. 匝 tio. 匱 E-P Plots . 囲Picts.tr3 Frequencies3yarirtb賈打IS FrequericieE： Charts號(hào)使用APP能憾止鞭 員廣昔対找丁料甚昂詹 &粉說的人撫圧價(jià)耳爭(zhēng) 在點(diǎn)擊半楓APP廣 口確禺履擊手肌APP 畠購(gòu)sne工肌app

8、, 的孚機(jī)上罔療.占 羸的旦您的匱別星e打Seflistcs：.Qisrts.irormsl.21234113Heip利用頻數(shù)分布可以很方便地觀察變量的取值情況，并用描述性統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行概 括。FreauencvPercentvalid PercentCumulativeParcantValid 男1963.363.363.3女1136.736.71QD.0Total30100.0100.0F re agencyPercentValid PercentCumulativePercentgli廠閒用1446.746 746.7不漲用1653.353.3100.0Total3D100.01C0.02.

9、3相關(guān)分析lew Qota Iransformindex11234567891011Analyze graphs UtilitiesReportsDgiscriptiYe StatisticsTabtesCornpare MnGeneral Linear ModelGeneralized Linear ModelsMied ModelsCorrelateRegressionLoglinearNeural NetworkClassifyData ReductionScNnnraramRtrin Tf*j=ds卜卜卜卜卜Q45GA433A343k顯 BiYariate：.-.4卜1；w Parti

10、al.S Distances.卜32j34卜32A3k32Add-ans 兇 ndcw HelpCorreltrtionwS|fS在點(diǎn)世手犯 APP廣岸時(shí) WSS?Co rre labon 鸚磊雅暫證我7解到139-.C30.294274.262.1391.000.324.032-.062.676-.030.3241.000.461042.494hr慮.294.0324611.000.174.129蠶辭麴瞬蟹.374-.052.042.1741.000.008i般翩嚴(yán)廠古推2確5754射.129Q031.0QQ根據(jù)相關(guān)矩陣系數(shù)使用意愿與APP效用期望相關(guān)系數(shù)r=0.2620，說明二者正相關(guān)，且

11、相關(guān)程度 較低。使用意愿與廣告效用期望相關(guān)系數(shù)r=0.5760,說明二者正相關(guān)，且相關(guān)程度 較咼。使用意愿與社會(huì)影響相關(guān)系數(shù)r=0.4940說明二者正相關(guān)，且相關(guān)程度較高。 使用意愿與感知風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)系數(shù)r=0.1290,說明二者正相關(guān)，且相關(guān)程度較低。使用意愿與感知隱私安全重要性r=0.0080,說明二者正相關(guān)，且相關(guān)程度較低。2.4回歸分析Q1123455789W1112H fCompare Nlgen尋general Linear hfcdelGeneralized Lida Mo日謂billed NkideilsCorrelateRegressenLolnearNeural Ntetork

12、sClMSl如Data ReductionScafteNonparametric TestsTime Series3Q5Q644443455Jh Linear.N Curve Estineition. 罷 Partial Le觀 Squares.l龍 Binary Logistic.懇t Milinomial Logistic. 蕊 Onal.點(diǎn)R MrrilinpflrModel Summafy1*Mode1RR SuuaneAdjusted R SquareStd Error of the Estimate17093503339533ANOVA*ModelSum of SquaresdfM

13、ean S口ua佗FSia1Regressione.526517054.849.003=Residual8.44024.352Total16.96729有R方為0.399，數(shù)值較小，說明方程擬合度低，在 ANOVA中，滿足F檢驗(yàn),sig為0.003小于0.005,說明具有顯著性。Coefficients1ModelUnslandardrzed CoefficientsStandardized CoeflcientetSig.C oil ins a mty StatisticsBSid. ErrorB?taToleranceVIF1(Constant).4581.130405.699瞬的曲到.3

14、91_226.2811.730.0967831.277辭薩了第某品牌來說.334135393.021.8261 2124211664552.535.oie.6431 555-.219_228-.170-.960.347.6591L51B*JD40_158v038-.249.805.9051.105根據(jù)上表使用意愿與APP效用期望之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為 0.391，標(biāo)準(zhǔn)差0.226 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B=0.281根據(jù)t分布可知，此時(shí)的t為1.730，sig為0.0960.05, 接受假設(shè)。說明使用意愿與APP效用期望不存在顯著的線性關(guān)系，但斜率系數(shù)為正，表示二者關(guān)系是正向的，也就是說，APP效用

15、期望越強(qiáng)，使用意愿越強(qiáng)。使用意愿與廣告效用期望之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為 0.334,標(biāo)準(zhǔn)差0.135, 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B=0.393,根據(jù)t分布可知，此時(shí)的t為2.479, sig為0.0210.05, 拒絕假設(shè)。說明使用意愿與廣告效用期望存在顯著的線性關(guān)系。使用意愿與社會(huì)影響之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為 0.421,標(biāo)準(zhǔn)差0.166,標(biāo)準(zhǔn) 化回歸系數(shù)B=0.455,根據(jù)t分布可知，此時(shí)的t為2.535, sig為0.0180.05, 接受假設(shè)。說明使用意愿與感知風(fēng)險(xiǎn)不存在顯著的線性關(guān)系，但斜率系數(shù)為負(fù)， 表示二者關(guān)系是反向的，也就是說，感知風(fēng)險(xiǎn)越強(qiáng)，使用意愿越弱。使用意愿與感知隱私安全重要性之間

16、的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.04,標(biāo)準(zhǔn)差0.158,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) B=-0.038,根據(jù)t分布可知，此時(shí)的t為-0.249, sig為 0.8050.05,接受假設(shè)。說明使用意愿與感知隱私安全重要性不存在顯著的線性 關(guān)系，但斜率系數(shù)為負(fù)，表示二者關(guān)系是反向的，也就是說，感知隱私安全重要 性越強(qiáng)，使用意愿越弱。S 4-20假設(shè)支捋情況假設(shè)結(jié)舉Hl：用戶的J辛效用IM刖對(duì)機(jī)APPrftEiEfflSinHl：用戶的APP效用期里與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣管救風(fēng)正相先支ftH3：祉會(huì)形響與手機(jī)APP廣皆點(diǎn)擊意區(qū)疋相關(guān)劃$H4：感知恆險(xiǎn)與手機(jī)APP廣皆點(diǎn)擊倉(cāng)風(fēng)呈負(fù)相關(guān)tn2.5假設(shè)檢驗(yàn)2.5.1單樣本檢驗(yàn)Tr

17、ansfwm Arialyze Graphs LtilitiesReportsD&scriptive StatisticsTablesCompare MeansGeneral Linear ModelGeneralizeti Linear ModelsMixed ModelsCorrelateeressionLalinehrNeural NetworksClassityAdd-ons WndowX133it4_ 蟲 Paired-Samples T Test.I巧ANOVA.,.Ik h/| Mesns.k t One-Sample T Test .k Jp Inciependent-Samp

18、tes T Test.1One Sample SlatisticsNMeanSid. DevlabonBtd. ErrorMean3：3.27828.151One-Sample restTest Value = 3ISic(2-taiieMean Difference95% Confidence Interval of theDifferericeLowerUDOer1.7S52908S267-.0458根據(jù)上圖表顯示社會(huì)影響平均值為3.27,標(biāo)準(zhǔn)差為0.828,標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.151, t值為1.765, sig為0.0880.05，拒絕原假設(shè)，說明身邊的人都在使用手機(jī) APP廣告，所 以我也

19、要使用不成立，因?yàn)樵诮y(tǒng)計(jì)意義上，平均值沒有大于32.5.2獨(dú)立樣本檢驗(yàn)啤金亡rptivE StatisticsTablesCompare M&ansGeneral Linear MsctelGemgralized Ljnear h/1odlsMixed Mode IsR&gressianLaqlinesrhteural iMetvvprKsClassifyIVI Means.i One-S&iupteTTest.An Independent-Samples T T$f. J商 Palred-Sampies T Tesi. 用 Qriey ANOVAtiiA4445455316ruiipS4iOll!Cfi 1MeanStd DeMBUon和Emsr113.18.ST4.23IhireiiendfltM 5am|ils ires4Lew&nei 苫 t 昨 1 tar Eq(ASlHr orl le5Elk!i Equalscf Him*F3ia1ursm. a-uiiBdiMean Cffi=irenceSbd Eiror OrfTerente&5% CutMMMCB