計算機(jī)專業(yè)導(dǎo)論-報告

1、計算機(jī)導(dǎo)論課程學(xué)習(xí)報告1課程概述與人才需求分析計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展日新月異，現(xiàn)如今計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)成為人類生活必不可少的一部分，它的問世毫無疑問地改變和發(fā)展了人們生活，推動了現(xiàn)代文明的進(jìn)步。目前各國在計算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展方面逐漸加大了投資力度，計算機(jī)已經(jīng)成為綜合國力競爭的重要組成部分。而在眾多的大學(xué)學(xué)科中選擇了計算機(jī)專業(yè)，也是經(jīng)過深思熟慮與深入研究的，那么在本文筆者將對計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)進(jìn)行簡要的分析，談?wù)勛约簩τ嬎銠C(jī)科學(xué)技術(shù)的認(rèn)識。首先從計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的起源開始說起。從誕生到現(xiàn)在，經(jīng)歷了無數(shù)次的突破：它最初的設(shè)計是單純的來提高處理速度的高速計算器，到目前可以幫助人類解決大多數(shù)問題的智能機(jī)

2、器，許多人繼續(xù)研究對這一課題進(jìn)行研究，使人們可以輕松享受由計算機(jī)帶來的便利。計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的理解計算機(jī)科學(xué)來源于對數(shù)理邏輯、計算模型、算法理論和自動計算機(jī)器的研究。計算機(jī)科學(xué)是一門包含各種與計算和信息處理相關(guān)主題的系統(tǒng)學(xué)科，從抽象的算法分析、形式化語法等，到更具體的主題如編程語言、程序設(shè)計、軟件和硬件等。 下面對計算機(jī)專業(yè)對人才的需求及就業(yè)現(xiàn)狀做簡要概述。第一，短期內(nèi)社會需求仍然很大計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)市場前景廣闊。首先，IT行業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中日益顯現(xiàn)出蓬勃生機(jī)。從中國情況看，從事計算機(jī)軟件開發(fā)的人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家。美國從事計算機(jī)軟件開發(fā)的人才達(dá)到 180多萬，印度達(dá)到90萬，而中國從

3、事計算機(jī)軟件開發(fā)的人才不足40萬。這就說明，中國計算機(jī)軟件人才短缺，這將嚴(yán)重束縛中國IT行業(yè)的發(fā)展，特別是直接影響到中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步。與此同時，由于中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的不平衡，導(dǎo)致中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的地區(qū)，急需計算機(jī)方面的專業(yè)人才。因此，隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，社會在一定時間內(nèi)對計算機(jī)專業(yè)人才的需求仍將很大。第二，隨著計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的增多，就業(yè)競爭將更為激烈。有關(guān)資料顯示，截止2003年，中國普通高校總數(shù)為1683所，本科學(xué)校679所，其中505所開設(shè)有“計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，是全國專業(yè)點數(shù)之首；2003年，計算機(jī)專業(yè)在校學(xué)生人數(shù)27萬，占理工科在校生總數(shù)的14.6%，加上信息技

4、術(shù)相關(guān)專業(yè)的在校生達(dá)到63萬人。也就是說，信息技術(shù)和計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生數(shù)量占全國所有理工科學(xué)生總數(shù)的1/3。這樣勢必導(dǎo)致計算機(jī)學(xué)科專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)競爭將更加激烈。第三，用人單位對畢業(yè)生選擇余地增加，導(dǎo)致對畢業(yè)生的要求將越來越高。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)或工資待遇高的地區(qū)，仍將成為學(xué)生職業(yè)的首選，致使畢業(yè)生的需求顯得相對過剩。用人單位在選擇畢業(yè)生時有充分的選擇余地，致使用人單位對畢業(yè)生的要求會越來越高，不僅要求畢業(yè)生具有一定的專業(yè)素養(yǎng)和綜合素質(zhì)，而且還要具備一定的職業(yè)能力。因此，提升計算機(jī)專業(yè)學(xué)生的綜合素質(zhì)、培養(yǎng)職業(yè)能力日顯突出和必要。2. 學(xué)科方向-人工智能1）人工智能的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。2016 年，包括百

5、度和谷歌在內(nèi)的科技巨頭在AI 上的花費在200 億至300 億美元之間，其中90用于研發(fā)和部署，10用于AI 收購。目前AI 投資率是2013 年以來外部投資增長的3 倍。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，自覺采用AI 技術(shù)的公司中，有20是早期采用者，集中在高科技/電信，汽車/裝配和金融服務(wù)行業(yè)。下圖顯示了研究小組在分析過程中發(fā)現(xiàn)的趨勢。AI正在成為世界領(lǐng)先的科技公司之間的專利和知識產(chǎn)權(quán)（IP）競賽。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險投資（VC），私募股權(quán)投資（PE）和其他外部資金只占總投資的一小部分（9）。在所有公開數(shù)據(jù)的類別中，并購在2013 年至2016 年之間增長最快（85）。報告引用了許多內(nèi)部發(fā)展案例，包括亞馬遜對機(jī)器人

6、和語音識別的投資，以及虛擬代理和機(jī)器學(xué)習(xí)方面Salesforce 的案例。寶馬、特斯拉和豐田在機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)方面投資，以用于其無人駕駛汽車項目。豐田計劃投資10 億美元建立一個致力于機(jī)器人和無人駕駛車輛AI 技術(shù)的新型研究機(jī)構(gòu)。麥肯錫估計，2016 年，AI 的年度外部投資總額在80 億到120 億之間，機(jī)器學(xué)習(xí)吸引了其中近60的投資。機(jī)器人和語音識別是兩個最受歡迎的投資領(lǐng)域。投資者最喜歡機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司，因為基于代碼的初創(chuàng)公司能夠快速擴(kuò)展出新功能?；谲浖臋C(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司比成本更高的基于機(jī)器的機(jī)器人公司更受歡迎。由于這些因素，以及其他一些原因，公司并購在這一領(lǐng)域飆升，從2013 年到20

7、16 年，復(fù)合年均增長率（CAGR）達(dá)到約80。下圖顯示了外部投資的按類別分布情況。高科技、電信和金融服務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI 技術(shù)的早期采用者。這些行業(yè)因為愿意投資新技術(shù)而獲取競爭力和內(nèi)部高效流程而聞名。許多創(chuàng)業(yè)公司也開始關(guān)注這個領(lǐng)域。MGI 數(shù)字化指數(shù)（MGI Digitization Index）是歐洲和美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值加權(quán)平均數(shù)人工智能將造成下一波數(shù)字化顛覆，企業(yè)應(yīng)該為此做好準(zhǔn)備。我們已經(jīng)看到早期采取人工智能技術(shù)的幾家公司獲得了實在的好處，使得其他企業(yè)相比任何時候都更迫切地加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。麥肯錫的研究報告集中在以下5項AI技術(shù)系統(tǒng)：機(jī)器人和自動駕駛車輛、計算機(jī)視覺、語言、虛擬智能體，以及

8、機(jī)器學(xué)習(xí)，包括深度學(xué)習(xí)和其他AI技術(shù)。AI投資正在快速增長，主要的主導(dǎo)者是一些數(shù)字巨頭公司，例如谷歌和百度。在全球范圍，麥肯錫估計科技巨頭們在2016年投資AI的金額約200億美元至300億美元，其中90%用于研發(fā)和部署，10%用于AI并購。風(fēng)險投資（VC）和私募股權(quán)投資（PE），投資捐贈和種子投資也在迅速增長，從非常小的基數(shù)迅速增長到總共60億美元至90億美元的規(guī)模。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種支持基數(shù)，在內(nèi)部和外部投資中都占據(jù)了最大份額。-麥肯錫 全球人工智能投資現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢2）研究范疇語言的學(xué)習(xí)與處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)

9、計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式，最關(guān)鍵的難題還是機(jī)器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。3）人才需求現(xiàn)狀1、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)崗位薪酬排名中位列第三數(shù)據(jù)顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達(dá)到 23k，數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能緊隨其后，都在 20k 以上。2、職位數(shù)大增，投遞量增長更快從 2015 年到 2016 年，人工智能招聘崗位的數(shù)量翻了一番，投遞量增加了近兩倍，平均薪酬也有溫和增長。從 2016 年到 2017 年，職位數(shù)增長了 27 %，投遞量則翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不變。3、崗位競爭激烈程度下降雖說投遞量出現(xiàn)大幅增長，但從 201

10、6 年到 2017 年，人工智能崗位與求職者數(shù)量比值實際上是下降的，從 2.6 個求職者到 1.3 個求職者對應(yīng)一個職位，這其中有崗位數(shù)量種類增加的原因。4、大部分要求 1-5 年經(jīng)驗在招聘需求中，人工智能崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經(jīng)驗。其中要求3-5 年經(jīng)驗的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年經(jīng)驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。5、語音是人工智能中的熱門，平均薪酬最高聲音認(rèn)知是人工智能的新熱門領(lǐng)域，相對其他崗位求職者數(shù)量增加導(dǎo)致薪水趨于平穩(wěn)，聲音認(rèn)知一枝獨秀薪資漲幅領(lǐng)先，平均薪酬從 2016 年的 20.5k 增長到 2017年

11、的 27.6k。6、想進(jìn)人工智能行業(yè)，最好來北京超過一半的人工智能崗位招聘都在北京，比例高達(dá) 54%，排在后面的城市分別是上海、深圳、杭州、廣州和成都。7、大公司招人多高達(dá) 28% 的人工智能崗位是由規(guī)模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比達(dá) 42%。8、大公司平均薪酬高2017 年，人工智能招聘領(lǐng)域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整體呈現(xiàn)出公司越大薪酬越高的現(xiàn)象。9、同是碼農(nóng)，待遇不同在后端開發(fā)、前端開發(fā)、移動開發(fā)和人工智能四個領(lǐng)域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三個領(lǐng)域高三分之一左右。10、人工智能崗位競爭沒有其它領(lǐng)域激烈人工智能領(lǐng)域平均一個職位收到 24.7 份簡歷，相比之下，移動開發(fā)領(lǐng)域最高，平均收到 130.3 份簡歷。11、應(yīng)屆生做人工智能拿 9k，做移動開發(fā)僅 6k和傳統(tǒng)技術(shù)崗位相比，新興的人工智能領(lǐng)域在不同經(jīng)驗階段都提供了優(yōu)厚的薪酬，一個應(yīng)屆畢業(yè)生進(jìn)入人工智能行業(yè)，平均可拿 9k，而移動開發(fā)則只有 6k；10 年以上優(yōu)質(zhì)人才，人工智能的薪酬比后端開