數(shù)值分析與能源消耗

1、試題八中國能源消費(fèi)與GDP增長相關(guān)性分析摘要 :能源消耗是當(dāng)今世界最關(guān)注的問題之一。如何協(xié)調(diào)好能源消耗與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的在關(guān)系 , 并在 GDP增長的同時(shí) , 實(shí)現(xiàn)能源低消耗和高效利用 , 且減少其對環(huán)境的影響 , 是世界各國都在努力的事。 本文立足與全國 , 對國能源消耗與 GDP增長進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 , 提出能源消耗與 GDP增長相關(guān)性特點(diǎn)及協(xié)調(diào)發(fā)展的建議。關(guān)鍵詞：能源消耗 ;國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展 ;數(shù)據(jù)分析二次擬合；0 引言能源消耗是當(dāng)今世界最關(guān)注的問題 , 能源是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的越快 , 消耗的能源就越多。能源發(fā)展推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長 , 經(jīng)濟(jì)增長為能源發(fā)展提供物質(zhì)條件或經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。能源是社會(huì)生

2、產(chǎn)力的核心和動(dòng)力源泉 , 沒有能源的安全和有效地供給 , 經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展就是無本之木 , 無源之水。目前 , 在生產(chǎn)生活中消耗最多的能源是煤炭、石油和天然氣，它們給人類帶來了巨大的財(cái)富 , 使人民的生活水平有量的提高和質(zhì)的飛躍。近幾年來 , 我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速 , 對能源的需求也在迅速的增加，眾所周知 , 經(jīng)濟(jì)、社會(huì)要保持持續(xù)、快速、健康、穩(wěn)定發(fā)展，必須有充足的能源保障，以能源資源合理開發(fā)與有效利用作為支撐。本文利用數(shù)據(jù)和計(jì)量模型 , 通過數(shù)值分析中的二次擬合，分析近幾年全國能源消費(fèi) GDP增長的關(guān)系 , 并對如何合理利用能源促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長出建議。一、中國能源消耗的現(xiàn)狀(一)主要能源資源

3、分布狀況我國消耗的能源主要包括煤炭、石油、天然氣、水電、核電和風(fēng)電 , 其中前三項(xiàng)的消耗比重大 , 后三項(xiàng)消耗比重少。就資源地理分布情況來看 , 煤炭分布的總格局是西多東少、北富南貧 , 主要集中分布在目前經(jīng)濟(jì)還不發(fā)達(dá)的、 、等省自治區(qū) 。煤炭資源呈逆向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的特點(diǎn)，成煤炭基地遠(yuǎn)離了煤炭消費(fèi)市場 , 我國石油資源集中分布在渤海灣、松遼、塔里木、鄂爾多斯、準(zhǔn)噶爾、珠江口、柴達(dá)木和東海大陸架八大盆地 , 天然氣資源集中分布在塔里木、鄂爾多斯、東海大陸架、柴達(dá)木、松遼、鶯歌海、瓊東南和渤海灣九大盆地 , 其可采資源量約占全國的 8364% ; 我國水能資源蘊(yùn)藏量居世界第一位。 70%分布在西南四省

4、、市和自治區(qū) , 其中以長江水系為最多 , 其次為雅魯藏布江水系。黃河水系和珠江水系也有較大的水能蘊(yùn)藏量。目前 , 已開發(fā)利用的地區(qū) , 集中在長江、黃河和珠江的上游 , 并且呈現(xiàn)南多北少的特點(diǎn) ; 我國風(fēng)能資源豐富的地區(qū)主要分布東南沿海及附近島嶼以及北部( 東北、華北、西北) 地區(qū) ,沿海及其島嶼地區(qū)的風(fēng)能豐富帶 , 包括、廣西和等省近 200 里寬的地帶。 ( 二) 主要能源的消耗狀況我國可再生能源資源豐富 , 但是我國人口眾多 , 人均能源資源占有量不到世界平均水平的一半 , 石油僅為十分之一。我國已成為世界上第三大能源生產(chǎn)國和第二大能源消費(fèi)國。就資源地理分布情況來看, 煤炭分布的總格局

5、是隨著國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展, 能源的消耗量也日益增長 ,全國 2002 年能源消耗的增長率只有6% , 到了 2003 年增長率達(dá)到了 15.3% ,并在隨后的兩年都超10% 。近兩年在采用先進(jìn)技術(shù)、推進(jìn)節(jié)能、加速可再生能源開發(fā)利用以及依靠市場力量優(yōu)化資源配置的條件下, 能源消耗的增長率有了大幅度的下降,2008年降到了 4% 。從圖一中可以看出 , 煤炭的消耗比重比起其他能源一直是遙遙領(lǐng)先的 , 但是到了 1997 年比重有了明顯的下降趨勢 , 雖然 2003 年以后消耗比重又有小幅度的上升 , 但是沒有回到 90 年代初的最高點(diǎn) ; 石油的消耗比重在 1997 年有明顯的上升, 隨后幾年變化幅

6、度不大 , 到了 2006 年比重有了明顯的下降 ; 天然氣的消耗比重變化幅度不大 , 近十幾年來都是呈現(xiàn)比較均勻的上升趨勢 ; 水電、核電和風(fēng)電的使用率還不是很高 , 三種能源總共消耗的比重也是小幅度上升 , 2001 年的比重是最高的。從各種能源的消耗比重變化趨勢來看 , 隨著近幾年科技水平的提高 , 循環(huán)經(jīng)濟(jì)的政策導(dǎo)向等有效措施的實(shí)施 , 使得能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整有了成效 , 但是成績并不明顯。二、中國能源消費(fèi)與GDP的數(shù)據(jù)分析( 一)能源消費(fèi)的彈性系數(shù)我們通常用能源消費(fèi)彈性系數(shù)來表示能源消費(fèi)增長速度與國民經(jīng)濟(jì)增長速度之間的比例關(guān)系指標(biāo) , 它的計(jì)算公式為 :能源消費(fèi)彈性系數(shù) = 能源消費(fèi)量

7、年平均增長速度 / 國民經(jīng)濟(jì)年均增長速度根據(jù) 1990 年到 2006 年全國能源消費(fèi)平均增長率和生產(chǎn)總值年平均增長的數(shù)據(jù),經(jīng)過計(jì)算從表 1 中可以看出 , 1997 年和 1998 年能源消費(fèi)是負(fù)的平均增長率 , 因此這兩年在數(shù)值上得不出能源消費(fèi)的彈性系數(shù)。 1990 年到 2002 年能源消費(fèi)平均增長速度都小于國民經(jīng)濟(jì)年均增長速度 , 這段時(shí)期中國經(jīng)濟(jì)有了全面的發(fā)展 , 但是總體來說人民生活水平還不是很高 , 資源投入國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的力度還不是很大 , 因此彈性系數(shù)基本上都是在0.15 周圍震蕩 , 并且在 1999 年降到了最低點(diǎn) 0.16 。2001年以后 , 特別是我國加入世貿(mào)組織以來

8、 ,全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有了新的局面 ,這段時(shí)期國民經(jīng)濟(jì)年均增長速度基本上超過10% ,能源消費(fèi)平均增長在 2003年和2004年都超過了 15% ,能源消費(fèi)彈性系數(shù)也高過1.15, 發(fā)展成績的顯著 ,換來能源消耗量大幅度上升 ,加上技術(shù)水平提高緩慢, 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)一些不合理的現(xiàn)象, 有些生產(chǎn)的管理不夠科學(xué) , 造成能源利用率較低 , 浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重。近幾年國家逐漸意識到問題的存在 , 開始提倡循環(huán)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 , 加之很多新能源的出現(xiàn)和利用 , 從 2005 年開始 , 能源消費(fèi)平均增長率下降 , 能源消費(fèi)彈性系數(shù)也回落到 1 以, 這是能源利用效率的提高 , 國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化和耗能工業(yè)不斷

9、科學(xué)發(fā)展的結(jié)果。表 2 1990 - 2008 年全國能源消耗和 GDP總量擬合分析：圖中為散點(diǎn)圖用最小二乘法對該組數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。1、 一次擬合其結(jié)果如圖 1 所示。 Linear model Poly1:f(x) = p1*x + p2Coefficients (with 95% confidence bounds):p1 = 0.747 (0.6993, 0.7948)p2 = 7.567e+004 (6.89e+004, 8.244e+004)Goodness of fit:SSE: 5.197e+014R-square: 0.9725Adjusted R-square: 0.9715R

10、MSE: 4.233e+006圖 1 為一次擬合圖 2 二次擬合圖 3 三次擬合2、 二次擬合其結(jié)果如圖 2 所示。 Linear model Poly2:f(x) = p1*x2 + p2*x + p3Coefficients (with 95% confidence bounds):p1 = -4.532e-007 (-9.975e-007, 9.11e-008)p2 = 0.8724(0.7148, 1.03)p3 = 7.12e+004 (6.272e+004, 7.968e+004)Goodness of fit:SSE: 4.708e+014R-square: 0.975Adjus

11、ted R-square: 0.9733RMSE: 4.1e+0063 、三次擬合其結(jié)果如圖 3 所示。 Linear model Poly3:f(x) = p1*x3 + p2*x2 + p3*x + p4Coefficients (with 95% confidence bounds):p1 = -4.459e-012 (-1.142e-011, 2.503e-012)p2 = 1.502e-006 (-1.598e-006, 4.603e-006)p3 = 0.661 (0.296, 1.026)p4 = 7.482e+004 (6.471e+004, 8.494e+004)Goodne

12、ss of fit:SSE: 4.425e+014R-square: 0.9765Adjusted R-square: 0.9739RMSE: 4.048e+006圖 4 四次擬合圖 5 五次擬合4、 四次擬合其結(jié)果如圖 4 所示。 Linear model Poly4:f(x) = p1*x4 + p2*x3 + p3*x2 + p4*x + p5Coefficients (with 95% confidence bounds):p1 = -1.728e-016 (-2.538e-016, -9.181e-017)p2 = 9.915e-011 (5.029e-011, 1.48e-010)

13、p3 = -1.786e-005 (-2.725e-005, -8.472e-006)p4 =1.835 (1.216, 2.453)p5 =6.24e+004 (5.264e+004, 7.216e+004)Goodness of fit:SSE: 2.544e+014R-square: 0.9865Adjusted R-square: 0.9844RMSE: 3.128e+0065、 五次擬合其結(jié)果如圖 5 所示。 Linear model Poly5:f(x) = p1*x5 + p2*x4 + p3*x3 + p4*x2 + p5*x + p6Coefficients (with 95

14、% confidence bounds):p1 = 2.641e-021 (2.18e-021, 3.103e-021)p2 = -2.131e-015 (-2.475e-015, -1.787e-015)p3 = 6.079e-010 (5.168e-010, 6.99e-010)p4 = -7.262e-005 (-8.291e-005, -6.234e-005)p5 =4.014 (3.56, 4.468)p6 = 4.498e+004 (4.003e+004, 4.992e+004)Goodness of fit:SSE: 3.884e+013R-square: 0.9979Adjus

15、ted R-square: 0.9975RMSE: 1.246e+006圖 6 六次擬合6、 六次擬合其結(jié)果如圖 6 所示。 Linear model Poly6:f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds):p1 = -5.888e-027 (-1.301e-026, 1.239e-027)p2 = 7.748e-021 (1.55e-021, 1.395e-020)p3 = -3.786e-015 (-5.817e-015, -1.755e-

16、015)p4 = 8.556e-010 (5.431e-010, 1.168e-009)p5 = -8.963e-005 (-0.0001125, -6.677e-005)p6 =4.468 (3.764, 5.172)p7 = 4.216e+004 (3.629e+004, 4.803e+004)Goodness of fit:SSE: 3.464e+013R-square: 0.9982Adjusted R-square: 0.9977RMSE: 1.201e+0062.2.2 利用高斯曲線對該組數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。1、 一次擬合其結(jié)果如圖 7 所示。 General model Gauss1:

17、f(x) = a1*exp(-(x-b1)/c1)2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 =2.92e+005 (2.686e+005, 3.153e+005)b1 = 3.393e+005 (2.928e+005, 3.858e+005)c1 = 2.932e+005 (2.543e+005, 3.32e+005)Goodness of fit:SSE: 4.344e+014R-square: 0.977Adjusted R-square: 0.9753圖 7 一次擬合圖 8 二次擬合RMSE: 3.939e+0062 、 二次擬合其結(jié)果

18、如圖 8 所示。 General model Gauss2:f(x) = a1*exp(-(x-b1)/c1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 = 1.451e+004 (-8011, 3.704e+004)b1 = 2.061e+005 (1.629e+005, 2.494e+005)c1 = 4.638e+004 (-3.326e+004, 1.26e+005)a2 = 2.976e+005 (2.565e+005, 3.386e+005)b2 = 3.686e+005 (2.646e

19、+005, 4.726e+005)c2 = 3.195e+005 (2.344e+005, 4.047e+005)Goodness of fit:SSE: 4.031e+014R-square: 0.9786Adjusted R-square: 0.9744RMSE: 4.016e+0063 、三次擬合其結(jié)果如圖 9 所示。 General model Gauss3:f(x) =a1*exp(-(x-b1)/c1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2) +a3*exp(-(x-b3)/c3)2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1

20、 = 1.274e+008 (-1.403e+072, 1.403e+072)b1 = 3.254e+005 (-2.474e+067, 2.474e+067)c1 =9194 (-2.198e+066, 2.198e+066)a2 = -1.639e+005 (-3.048e+006, 2.721e+006)b2 = 1.488e+005 (-3.349e+004, 3.31e+005)c2 = 8.661e+004 (-2.633e+005, 4.365e+005)a3 = 3.642e+005 (-2.49e+006, 3.219e+006)b3 = 1.844e+005 (-1.117

21、e+005, 4.805e+005)c3 =1.5e+005 (-2.922e+005, 5.922e+005)Goodness of fit:SSE: 2.585e+014R-square: 0.9863Adjusted R-square: 0.9813圖 9 三次擬合圖 10 四次擬合RMSE: 3.428e+0064 、四次擬合其結(jié)果如圖 10 所示。 General model Gauss4:f(x) =a1*exp(-(x-b1)/c1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2) +a3*exp(-(x-b3)/c3)2) + a4*exp(-(x-b4)/c4)2)Coef

22、ficients (with 95% confidence bounds):a1 = 7.066e+005 (-1.127e+021, 1.127e+021)b1 = 2.747e+005 (-5.816e+017, 5.816e+017)c1 = 1.589e+004 (-4.387e+018, 4.387e+018)a2 = 3.038e+011 (-3.368e+032, 3.368e+032)b2 = 2.236e+005 (-2.279e+023, 2.279e+023)c2 =3153 (-5.06e+022, 5.06e+022)a3 = 8.733e+004 (-7.092e+

23、023, 7.092e+023)b3 = 1.882e+005 (-2.335e+021, 2.335e+021)c3 =3362 (-1.002e+022, 1.002e+022)a4 = 2.376e+005 (5.77e+004, 4.175e+005)b4 = 2.798e+005 (-5568, 5.651e+005)c4 = 2.635e+005 (6.854e+004, 4.585e+005)Goodness of fit:SSE: 4.081e+014R-square: 0.9784Adjusted R-square: 0.9658RMSE: 4.635e+006 。三、結(jié)論與

24、建議(一) 結(jié)論本文運(yùn)用國近 20 年的能源消耗彈性系數(shù)以及 30 多年 GDP和能源消耗數(shù)據(jù)的計(jì)量模型分析 , 得出了以下一些結(jié)論 :1、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。從圖 1 中可以看出 , 全國單位 GDP所消耗的能源中 , 煤炭和石油這些一次性不可再生能源所占比重非常大 , 將近 90%; 而作為清潔能源的水能、風(fēng)能、核能和天然氣的使用比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于煤炭 , 只占到 10%左右。 2006 年以來煤炭和石油的消耗量有所降低 , 天然氣、水能、風(fēng)能和核能的使用量有所升高 , 由此可見 , 國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有所調(diào)整 , 但是從緩慢的變化趨勢看成績并不顯著。近年來 , 能源危機(jī)是全球關(guān)注的熱點(diǎn)之一。能源價(jià)

25、格的短期大幅度波動(dòng),給各國經(jīng)濟(jì)帶來了很大的影響。以石油價(jià)格為例 ,盡管目前國際原油價(jià)格跌破每桶40 美元 ,但是在 2008年上半年國際原油價(jià)格一路狂飆,在當(dāng)年的 7月 11日創(chuàng)下歷史新高,達(dá)到了147127 美元。高油價(jià)的出現(xiàn)顯示出未來還是存在著大幅度的上升空間,其負(fù)面影響仍是中國可持續(xù)發(fā)展的隱患。因此 , 加大力度改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是推動(dòng)全國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康快速發(fā)展的主要任務(wù)之一。2、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對能源的依賴度還是很大。從能源消費(fèi)的彈性系數(shù)計(jì)算結(jié)果中可以看出 ,1999 - 2004 年, 能源消費(fèi)彈性系數(shù)漲幅很大 , 特別從 2002 年到 2003 年增長了一倍多 , 并且 2003 年和 20

26、04 年都超過了 1.5 。這幾年里 , 中國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展, GDP 增長都超過了 10% , 能源消費(fèi)平均增長率也超過了 15% , 可見經(jīng)濟(jì)的發(fā)展很大程度上依靠了能源的消耗 , 存在著粗放型的經(jīng)濟(jì)增長方式。提高科技水平、提高能源利用率、利用清潔能源是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的新要求。我國尋求各種途徑實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)對能源的高效利用 , 減少能源的消費(fèi)和浪費(fèi) , 2005 年能源消費(fèi)彈性系數(shù)有了明顯的下降 , 到了 2006 年降到了 210187。目前世界能源消費(fèi)的彈性系數(shù)總體是在 0.15 以下的水平 , 我國離世界水平還有一定的距離。3、能源消耗與 GDP 增長之間并非完全是正相關(guān)關(guān)系。在前面計(jì)量分析中

27、 , 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)和變量之間協(xié)整性檢驗(yàn) , 是做格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的前提。在檢驗(yàn)過程中 , 順利的得出了兩個(gè)理想的結(jié)論 : 1 全國能源消耗和 GDP 兩組數(shù)據(jù)在時(shí)間上是平穩(wěn)的 , 在一段時(shí)間會(huì)有規(guī)律性的隨一個(gè)均值做振幅相近的波動(dòng) ; 2 兩個(gè)變量之間是協(xié)整關(guān)系。從經(jīng)濟(jì)意義上看就是對于中國來說 ,能源消耗與 GDP增長之間有著長期的穩(wěn)定關(guān)系。從全國來看 ,能源的消耗一定會(huì)引起GDP的增長 ,而 GDP的增長不一定要用能源的消耗來實(shí)現(xiàn)。這個(gè)檢驗(yàn)否定了我們一貫對兩者之間。( 二 ) 建議從數(shù)據(jù)分析中得出 , 實(shí)現(xiàn) GDP 的增長不一定要依靠能源的消耗 , 如何有效降低一次性能源在生產(chǎn)生活中的消耗

28、總量 , 提高能源的利用率 , 是確保國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速、協(xié)調(diào)、健康發(fā)展所面臨的一個(gè)重大問題。建議從以下幾個(gè)方面考慮 :1、優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu) , 開發(fā)可循環(huán)利用能源和清潔能源。全國單位 GDP 中 , 消耗的主要是煤炭和石油這些一次性不可再生能源 , 這并不利于國民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。而發(fā)展清潔可循環(huán)利用的能源 , 既能確保能源戰(zhàn)略穩(wěn)定 , 又符合環(huán)境友好型社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要實(shí)現(xiàn)能源消耗和國民經(jīng)濟(jì)增長長期穩(wěn)定的重要條件我國有著最有潛力也最豐富的清潔能源水電能源水電能源可循環(huán)利用,又是清潔能源, 對生態(tài)環(huán)境沒有負(fù)面的影響 , 特別是在西南地區(qū) , 如省就有豐富的水電寶藏 , 它有六大水系 , 如果得

29、到很好的開發(fā)可以代替煤炭和石油而在生產(chǎn)中產(chǎn)生巨大的作用 ; 還有蒙土地廣闊加上地勢高 , 有著豐富的風(fēng)能和太陽能 ; 沿海以及島嶼地區(qū)也有豐富的風(fēng)能。由此可見我國清潔能源發(fā)展具有良好的前景。除此之外核能也有著廣闊發(fā)展前景。我國擁有很多大型核電站 , 如山核電站、大亞灣核電站、田灣核電站等等 , 核能和水電一樣也是非常重要的清潔能源之一 , 它的廣泛利用推動(dòng)了我國核燃料工業(yè)的發(fā)展但是發(fā)展中還存在一些有待解決的問題 , 例如缺乏長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃的指導(dǎo) , 核電技術(shù)與設(shè)備國產(chǎn)化進(jìn)展緩慢核能和平利用的產(chǎn)業(yè)規(guī)模與水平落后于發(fā)達(dá)國家 , 基礎(chǔ)研究和技術(shù)開發(fā)的資金匱乏。2、提高能源使用率 ,促進(jìn)能源的循環(huán)利用和

30、節(jié)約使用。能源的使用效率提高了, 就能以較少的能源消耗實(shí)現(xiàn)同樣總量或者更多總量的國民經(jīng)濟(jì)增長 , 還能減少國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源壓力 , 實(shí)現(xiàn)能源消耗和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期穩(wěn)定。而技術(shù)是提高能源使用效率的關(guān)鍵因素 , 提高能源系統(tǒng)效率、節(jié)能降耗和開發(fā)利用新能源都必須依靠科技進(jìn)步 , 采用和推廣無害或低害新工藝、新技術(shù) , 尤其應(yīng)以具有較為成熟技術(shù)支撐的短缺能源的循環(huán)利用為突破口 , 采取政策誘導(dǎo)和強(qiáng)制技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合的措施 , 降低原材料和能源的消耗 , 實(shí)現(xiàn)投入少、產(chǎn)出高、低污染。施裝備落后等等。3、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) ,發(fā)展零耗能或者低耗能產(chǎn)業(yè)。在推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)中重工業(yè)的比重占了很大比例 , 但是重工業(yè)的發(fā)展卻要靠消耗大量的能源來支撐 , 發(fā)達(dá)國家和發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)說明 : 以重工業(yè)為主來帶動(dòng)當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)的發(fā)展 , 最終的結(jié)果是造成能源的大量消耗 , 是一種粗放型的經(jīng)濟(jì)增長方式。 我國 21 世紀(jì)初的發(fā)展就是粗放型的 , 經(jīng)濟(jì)發(fā)展換來能源的