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1、泓域咨詢/蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書(shū)蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書(shū)泓域咨詢摘要視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù),2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能的占比超過(guò)37%。在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域,安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景,2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。該人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目計(jì)劃總投資13838.91萬(wàn)元,其中:固定資產(chǎn)投資11709.66萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的84.61%;流動(dòng)資金2129.25萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的15.39%。達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入15119.00萬(wàn)元,總成本費(fèi)用11445.36萬(wàn)元,稅金及附加245.

2、88萬(wàn)元,利潤(rùn)總額3673.64萬(wàn)元,利稅總額4426.23萬(wàn)元,稅后凈利潤(rùn)2755.23萬(wàn)元,達(dá)產(chǎn)年納稅總額1671.00萬(wàn)元;達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率26.55%,投資利稅率31.98%,投資回報(bào)率19.91%,全部投資回收期6.52年,提供就業(yè)職位215個(gè)。報(bào)告根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際情況,提出項(xiàng)目組織、建設(shè)管理、竣工驗(yàn)收、經(jīng)營(yíng)管理等初步方案;結(jié)合項(xiàng)目特點(diǎn)提出合理的總體及分年度實(shí)施進(jìn)度計(jì)劃。生物識(shí)別,是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù),目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有:人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。報(bào)告主要內(nèi)容:概況、建設(shè)必要性分析、市場(chǎng)研究、投資建設(shè)方案、選址方案、土建方案、項(xiàng)目工藝先

3、進(jìn)性、環(huán)境保護(hù)分析、安全保護(hù)、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、節(jié)能、實(shí)施方案、投資方案說(shuō)明、經(jīng)濟(jì)效益分析、項(xiàng)目總結(jié)等。蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書(shū)目錄第一章 概況第二章 建設(shè)必要性分析第三章 市場(chǎng)研究第四章 投資建設(shè)方案第五章 選址方案第六章 土建方案第七章 項(xiàng)目工藝先進(jìn)性第八章 環(huán)境保護(hù)分析第九章 安全保護(hù)第十章 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)第十一章 節(jié)能第十二章 實(shí)施方案第十三章 投資方案說(shuō)明第十四章 經(jīng)濟(jì)效益分析第十五章 項(xiàng)目招投標(biāo)方案第十六章 項(xiàng)目總結(jié)第一章 概況一、項(xiàng)目承辦單位基本情況(一)公司名稱xxx實(shí)業(yè)發(fā)展公司(二)公司簡(jiǎn)介在本著“質(zhì)量第一,信譽(yù)至上”的經(jīng)營(yíng)宗旨,高瞻遠(yuǎn)矚的經(jīng)營(yíng)方針,不斷創(chuàng)新,全面提升產(chǎn)品

4、品牌特色及服務(wù)內(nèi)涵,強(qiáng)化公司形象,立志成為全國(guó)知名的產(chǎn)品供應(yīng)商。通過(guò)持續(xù)快速發(fā)展,公司經(jīng)濟(jì)規(guī)模和綜合實(shí)力不斷增長(zhǎng),企業(yè)貢獻(xiàn)力和影響力大幅提升。 本公司集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售為一體。公司擁有雄厚的技術(shù)力量,先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備以及完善、科學(xué)的管理體系。面對(duì)科技高速發(fā)展的二十一世紀(jì),本公司不斷創(chuàng)新,勇于開(kāi)拓,以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、廣泛的營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)良的售后服務(wù)贏得了市場(chǎng)。產(chǎn)品不僅暢銷國(guó)內(nèi),還出口全球幾十個(gè)國(guó)家和地區(qū),深受?chē)?guó)內(nèi)外用戶的一致好評(píng)。公司通過(guò)了GB/ISO9001-2008質(zhì)量體系、GB/24001-2004環(huán)境管理體系、GB/T28001-2011職業(yè)健康安全管理體系和信息安全管理體系認(rèn)證,并獲得CCIA

5、信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)安全服務(wù)資質(zhì)證書(shū)以及計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)集成三級(jí)資質(zhì)。 公司已擁有ISO/TS16949質(zhì)量管理體系以及ISO14001環(huán)境管理體系,以及ERP生產(chǎn)管理系統(tǒng),并具有國(guó)際先進(jìn)的自動(dòng)化生產(chǎn)線及實(shí)驗(yàn)測(cè)試設(shè)備。公司自設(shè)立以來(lái),組建了一批經(jīng)驗(yàn)豐富、能力優(yōu)秀的管理團(tuán)隊(duì)。管理團(tuán)隊(duì)人員對(duì)行業(yè)有著深刻的認(rèn)識(shí),能夠敏銳地把握行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì),抓住業(yè)務(wù)拓展機(jī)會(huì),對(duì)公司未來(lái)發(fā)展有著科學(xué)的規(guī)劃。相關(guān)管理人員利用自己在行業(yè)內(nèi)深耕積累的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì),為公司未來(lái)業(yè)績(jī)發(fā)展提供了有力保障。 (三)公司經(jīng)濟(jì)效益分析上一年度,xxx投資公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入11379.27萬(wàn)元,同比增長(zhǎng)17.02%(1654.66萬(wàn)元)。其中,主營(yíng)業(yè)業(yè)

6、務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為9355.54萬(wàn)元,占營(yíng)業(yè)總收入的82.22%。上年度主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)序號(hào)項(xiàng)目第一季度第二季度第三季度第四季度合計(jì)1營(yíng)業(yè)收入2389.653186.202958.612844.8211379.272主營(yíng)業(yè)務(wù)收入1964.662619.552432.442338.899355.542.1人臉識(shí)別設(shè)備(A)648.34864.45802.71771.833087.332.2人臉識(shí)別設(shè)備(B)451.87602.50559.46537.942151.772.3人臉識(shí)別設(shè)備(C)333.99445.32413.51397.611590.442.4人臉識(shí)別設(shè)備(D)235.76

7、314.35291.89280.671122.662.5人臉識(shí)別設(shè)備(E)157.17209.56194.60187.11748.442.6人臉識(shí)別設(shè)備(F)98.23130.98121.62116.94467.782.7人臉識(shí)別設(shè)備(.)39.2952.3948.6546.78187.113其他業(yè)務(wù)收入424.98566.64526.17505.932023.73根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測(cè)算,公司實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額3015.97萬(wàn)元,較去年同期相比增長(zhǎng)611.33萬(wàn)元,增長(zhǎng)率25.42%;實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)2261.98萬(wàn)元,較去年同期相比增長(zhǎng)445.56萬(wàn)元,增長(zhǎng)率24.53%。上年度主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項(xiàng)目單位指標(biāo)完成營(yíng)

8、業(yè)收入萬(wàn)元11379.27完成主營(yíng)業(yè)務(wù)收入萬(wàn)元9355.54主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比82.22%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(同比)17.02%營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)量(同比)萬(wàn)元1654.66利潤(rùn)總額萬(wàn)元3015.97利潤(rùn)總額增長(zhǎng)率25.42%利潤(rùn)總額增長(zhǎng)量萬(wàn)元611.33凈利潤(rùn)萬(wàn)元2261.98凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率24.53%凈利潤(rùn)增長(zhǎng)量萬(wàn)元445.56投資利潤(rùn)率29.20%投資回報(bào)率21.90%財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率21.83%企業(yè)總資產(chǎn)萬(wàn)元26381.73流動(dòng)資產(chǎn)總額占比萬(wàn)元37.67%流動(dòng)資產(chǎn)總額萬(wàn)元9936.80資產(chǎn)負(fù)債率20.60%二、項(xiàng)目建設(shè)符合性(一)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx實(shí)業(yè)發(fā)展公司承辦的“蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”

9、主要從事人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資經(jīng)營(yíng),其不屬于國(guó)家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2011年本)(2013年修正)有關(guān)條款限制類及淘汰類項(xiàng)目。(二)項(xiàng)目選址與用地規(guī)劃相容性蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目選址于某工業(yè)園,項(xiàng)目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地,符合用地規(guī)劃要求,此外,項(xiàng)目建設(shè)前后,未改變項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃;在落實(shí)該項(xiàng)目提出的各項(xiàng)污染防治措施后,可確保污染物達(dá)標(biāo)排放,滿足某工業(yè)園環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此,建設(shè)項(xiàng)目符合項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。(三)“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線:蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目用地性質(zhì)為建設(shè)用地,不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi),且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟?/p>

10、源區(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi),符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線:該項(xiàng)目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項(xiàng)目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求,有一定的環(huán)境容量,符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線:項(xiàng)目營(yíng)運(yùn)過(guò)程消耗一定的電能、水,資源消耗量相對(duì)于區(qū)域資源利用總量較少,符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單:該項(xiàng)目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單,項(xiàng)目采取環(huán)境保護(hù)措施后,廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放,固體廢物能夠得到合理處置,不會(huì)產(chǎn)生二次污染。三、項(xiàng)目概況(一)項(xiàng)目名稱蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就

11、是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法(主要包括基于幾何特征法和模板匹配法)和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。(二)項(xiàng)目選址某工業(yè)園蘇州,簡(jiǎn)稱蘇,古稱姑蘇、平江,是江蘇省地級(jí)市,國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)長(zhǎng)江三角洲重要的中心城市之一、國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地和風(fēng)景旅游城市。截至2018年,全市

12、下轄5個(gè)區(qū)、代管4個(gè)縣級(jí)市,總面積8657.32平方千米,建成區(qū)面積461.65平方千米,常住人口1072.17萬(wàn)人,城鎮(zhèn)人口815.39萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率76.05%。蘇州地處中國(guó)華東地區(qū)、江蘇東南部、長(zhǎng)三角中部,是揚(yáng)子江城市群重要組成部分,東臨上海、南接嘉興、西抱太湖、北依長(zhǎng)江,地處東經(jīng)1195512120,北緯30473202之間。全市地勢(shì)低平,平原占總面積的54.8%,海拔4米左右,丘陵占總面積的2.7%。蘇州屬亞熱帶季風(fēng)海洋性氣候,四季分明,雨量充沛,種植水稻、小麥、油菜,出產(chǎn)棉花、蠶桑、林果,特產(chǎn)有碧螺春茶葉、長(zhǎng)江刀魚(yú)、太湖銀魚(yú)、陽(yáng)澄湖大閘蟹等。蘇州是首批國(guó)家歷史文化名城之一,有近25

13、00年歷史,是吳文化的發(fā)祥地之一、清代天下四聚之一,有人間天堂的美譽(yù)。中國(guó)私家園林的代表蘇州古典園林和中國(guó)大運(yùn)河蘇州段被聯(lián)合國(guó)教科文組織列為世界文化遺產(chǎn)。(三)項(xiàng)目用地規(guī)模項(xiàng)目總用地面積46269.79平方米(折合約69.37畝)。(四)項(xiàng)目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)60.70%,建筑容積率1.28,建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率5.16%,固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度168.80萬(wàn)元/畝。(五)土建工程指標(biāo)項(xiàng)目?jī)粲玫孛娣e46269.79平方米,建筑物基底占地面積28085.76平方米,總建筑面積59225.33平方米,其中:規(guī)劃建設(shè)主體工程36503.45平方米,項(xiàng)目規(guī)劃綠化面積3054.75平方米。(六)設(shè)備

14、選型方案項(xiàng)目計(jì)劃購(gòu)置設(shè)備共計(jì)110臺(tái)(套),設(shè)備購(gòu)置費(fèi)6149.56萬(wàn)元。(七)節(jié)能分析1、項(xiàng)目年用電量454591.84千瓦時(shí),折合55.87噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項(xiàng)目年總用水量6922.45立方米,折合0.59噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目投資建設(shè)項(xiàng)目”,年用電量454591.84千瓦時(shí),年總用水量6922.45立方米,項(xiàng)目年綜合總耗能量(當(dāng)量值)56.46噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量15.92噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年,項(xiàng)目總節(jié)能率26.95%,能源利用效果良好。(八)環(huán)境保護(hù)項(xiàng)目符合某工業(yè)園發(fā)展規(guī)劃,符合某工業(yè)園產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國(guó)家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策;對(duì)產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實(shí)可行的治理措施,

15、嚴(yán)格控制在國(guó)家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi),項(xiàng)目建設(shè)不會(huì)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。(九)項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成項(xiàng)目預(yù)計(jì)總投資13838.91萬(wàn)元,其中:固定資產(chǎn)投資11709.66萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的84.61%;流動(dòng)資金2129.25萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的15.39%。(十)資金籌措該項(xiàng)目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。(十一)項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入15119.00萬(wàn)元,總成本費(fèi)用11445.36萬(wàn)元,稅金及附加245.88萬(wàn)元,利潤(rùn)總額3673.64萬(wàn)元,利稅總額4426.23萬(wàn)元,稅后凈利潤(rùn)2755.23萬(wàn)元,達(dá)產(chǎn)年納稅總額1671.00萬(wàn)元;達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率26.55%,投資利稅率31

16、.98%,投資回報(bào)率19.91%,全部投資回收期6.52年,提供就業(yè)職位215個(gè)。(十二)進(jìn)度規(guī)劃本期工程項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月??茖W(xué)組織施工平行流水作業(yè),交叉施工,使施工機(jī)械等資源發(fā)揮最大的使用效率,做到現(xiàn)場(chǎng)施工有條不紊,忙而不亂。選派組織能力強(qiáng)、技術(shù)素質(zhì)高、施工經(jīng)驗(yàn)豐富、最優(yōu)秀的工程技術(shù)人員和施工隊(duì)伍投入本項(xiàng)目施工。實(shí)行動(dòng)態(tài)計(jì)劃管理,加強(qiáng)施工進(jìn)度的統(tǒng)計(jì)和分析工作,根據(jù)實(shí)際施工進(jìn)度,及時(shí)調(diào)整施工進(jìn)度計(jì)劃,隨時(shí)掌握關(guān)鍵線路的變化狀況。四、項(xiàng)目評(píng)價(jià)1、本期工程項(xiàng)目符合國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求,符合某工業(yè)園及某工業(yè)園人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策;項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)促進(jìn)某工業(yè)園人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)

17、構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、xxx投資公司為適應(yīng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求,擬建“蘇州智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目”,本期工程項(xiàng)目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)某工業(yè)園經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為社會(huì)提供就業(yè)職位215個(gè),達(dá)產(chǎn)年納稅總額1671.00萬(wàn)元,可以促進(jìn)某工業(yè)園區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定,為地方財(cái)政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年投資利潤(rùn)率26.55%,投資利稅率31.98%,全部投資回報(bào)率19.91%,全部投資回收期6.52年,固定資產(chǎn)投資回收期6.52年(含建設(shè)期),項(xiàng)目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。4、鼓勵(lì)民營(yíng)企業(yè)參與智能制造工程,圍繞離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、

18、大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)等新模式開(kāi)展應(yīng)用,建設(shè)一批數(shù)字化車(chē)間和智能工廠,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)。支持民營(yíng)企業(yè)開(kāi)展智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化工作,建設(shè)一批試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái),開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證。加快傳統(tǒng)行業(yè)民營(yíng)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的智能化改造,提高精準(zhǔn)制造、敏捷制造能力。國(guó)家支持民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,是明確的、一貫的,而且是不斷深化的,不是一時(shí)的權(quán)宜之計(jì),更不是過(guò)河拆橋式的策略性利用。對(duì)于非公有制經(jīng)濟(jì)的地位和作用,“三個(gè)沒(méi)有變”的判斷:“非公有制經(jīng)濟(jì)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位和作用沒(méi)有變,我們毫不動(dòng)搖鼓勵(lì)、支持、引導(dǎo)非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方針政策沒(méi)有變,我們致力于為非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境和提供更多機(jī)會(huì)的方針政策沒(méi)有變?!蓖瑫r(shí)

19、,公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展,是寫(xiě)入黨章和憲法的基本經(jīng)濟(jì)制度,這是不會(huì)變的,也是不能變的。進(jìn)入新時(shí)代,中國(guó)的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)只會(huì)壯大、不會(huì)離場(chǎng),只會(huì)越來(lái)越好、不會(huì)越來(lái)越差。國(guó)家發(fā)改委出臺(tái)關(guān)于鼓勵(lì)和引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的實(shí)施意見(jiàn),對(duì)各地、各部門(mén)在鼓勵(lì)和引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)方面提出了十條要求,包括清理規(guī)范現(xiàn)有針對(duì)民營(yíng)企業(yè)和民間資本的準(zhǔn)入條件、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)扶持資金等公共資源對(duì)民營(yíng)企業(yè)同等對(duì)待、支持民營(yíng)企業(yè)充分利用新型金融工具,等等。這一系列的措施,目的是鼓勵(lì)和引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)在節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)、生物、高端裝備制造、新能源、新材料、新能源汽車(chē)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域形成一批具有

20、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)企業(yè)。綜上所述,項(xiàng)目的建設(shè)和實(shí)施無(wú)論是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益還是環(huán)境保護(hù)、清潔生產(chǎn)都是積極可行的。五、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米46269.7969.37畝1.1容積率1.281.2建筑系數(shù)60.70%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝168.801.4基底面積平方米28085.761.5總建筑面積平方米59225.331.6綠化面積平方米3054.75綠化率5.16%2總投資萬(wàn)元13838.912.1固定資產(chǎn)投資萬(wàn)元11709.662.1.1土建工程投資萬(wàn)元4676.102.1.1.1土建工程投資占比萬(wàn)元33.79%2.1.2設(shè)備投資萬(wàn)元6149.56

21、2.1.2.1設(shè)備投資占比44.44%2.1.3其它投資萬(wàn)元884.002.1.3.1其它投資占比6.39%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比84.61%2.2流動(dòng)資金萬(wàn)元2129.252.2.1流動(dòng)資金占比15.39%3收入萬(wàn)元15119.004總成本萬(wàn)元11445.365利潤(rùn)總額萬(wàn)元3673.646凈利潤(rùn)萬(wàn)元2755.237所得稅萬(wàn)元1.288增值稅萬(wàn)元506.719稅金及附加萬(wàn)元245.8810納稅總額萬(wàn)元1671.0011利稅總額萬(wàn)元4426.2312投資利潤(rùn)率26.55%13投資利稅率31.98%14投資回報(bào)率19.91%15回收期年6.5216設(shè)備數(shù)量臺(tái)(套)11017年用電量千瓦時(shí)454

22、591.8418年用水量立方米6922.4519總能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤56.4620節(jié)能率26.95%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤15.9222員工數(shù)量人215第二章 建設(shè)必要性分析一、人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目背景分析視覺(jué)人工智能是中國(guó)人工智能市場(chǎng)上最大的組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù),2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能的占比超過(guò)37%。在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域,安防影像分析是最大的應(yīng)用場(chǎng)景,2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年,視覺(jué)人工智能技術(shù)不僅帶來(lái)了生產(chǎn)效率的提升,而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,

23、市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善,視覺(jué)人工智能行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步滲透,助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí),需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是:2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過(guò)人類,同年Google在開(kāi)源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國(guó)的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中,由于數(shù)據(jù)可得性,算法成熟度,服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響,落地的速度開(kāi)始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑,零售/物流跟進(jìn),醫(yī)療/無(wú)人駕駛發(fā)展較慢。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)

24、用的普及離不開(kāi)深度攝像頭的應(yīng)用,如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷,手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn),人形及物體建??梢允咕W(wǎng)絡(luò)購(gòu)物更加直觀方便快捷。通過(guò)與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合,深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車(chē)、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域,給消費(fèi)者帶來(lái)全新的用戶體驗(yàn),提高生產(chǎn)和生活效率。因此,深度攝像擁有廣闊的市場(chǎng)空間,預(yù)計(jì)到2021年,全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元,較2017年的22億美元增長(zhǎng)262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別,主要用途分為身份核驗(yàn)和場(chǎng)景規(guī)模化應(yīng)用。身份核驗(yàn),也稱作1:1刷臉,廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開(kāi)戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)

25、證、遠(yuǎn)程支付,通過(guò)刷臉的方式進(jìn)行校驗(yàn)。場(chǎng)景規(guī)?;瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉,多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大,身份核驗(yàn)、場(chǎng)景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展提供助力,預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場(chǎng)體量。以銀行為例,人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn)VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場(chǎng)體量都在百億元級(jí)別,智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別,人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的發(fā)展需求,行業(yè)也推出了各種針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片,如TPU、NPU、DPU、BPU等,但因其受場(chǎng)景限制以及性能不及GPU等,市場(chǎng)上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場(chǎng)看,高端市場(chǎng)均被國(guó)外企業(yè)

26、壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片,而根據(jù)市場(chǎng)研究顧問(wèn)公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報(bào)告,排名靠前的均是國(guó)外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國(guó)人工智能芯片公司入圍榜單Top24,華為排名12,成中國(guó)大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商,其余六家中國(guó)公司分別為:聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。二、人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目建設(shè)必要性分析人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模

27、的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法(主要包括基于幾何特征法和模板匹配法)和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽(FRVT)最新報(bào)告,從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看,其平均能達(dá)到99.69%,在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人,而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò),相比于去年同期,全球人臉識(shí)別性能提升了80%,且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位,居世界領(lǐng)先水平,為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看,中國(guó)占據(jù)世

28、界第三的位置,人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年,AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文,對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看,美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家,在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì);英國(guó)緊隨其后,位列第二;中國(guó)位列全球第三,占有一席之地??梢钥闯?,中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專利數(shù)量來(lái)看,2007-2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì),為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看,2007年新增專利尚不足百例,至2015年迎來(lái)了爆發(fā),全年新增專利已達(dá)到1398例,至2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng),達(dá)到近年來(lái)最大

29、值;截至2018年7月,專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng),技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái),國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿),給人臉識(shí)別普及打開(kāi);其后,安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī),為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時(shí),2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告,作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域,國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020

30、年)則具體規(guī)劃“到2020年,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%,正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外,工地場(chǎng)景上,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出:建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備,施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理,設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門(mén)禁系統(tǒng),采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡;不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目,應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年,全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元,其中48流向中國(guó),38流向美國(guó),中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持

31、方面已超過(guò)美國(guó),而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù),僅在2017年就突破十億美元大關(guān),達(dá)到16.40億美元。此外,政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年,就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年,全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元,同比增長(zhǎng)12.36%,而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元,同比增長(zhǎng)259.6%,遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大,預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大,達(dá)到755.5億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通

32、常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法(主要包括基于幾何特征法和模板匹配法)和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽(FRVT)最新報(bào)告,從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看,其平均能達(dá)到99.69%,在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人,而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò),相比

33、于去年同期,全球人臉識(shí)別性能提升了80%,且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位,居世界領(lǐng)先水平,為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看,中國(guó)占據(jù)世界第三的位置,人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年,AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文,對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從全球范圍來(lái)看,美國(guó)人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國(guó)家,在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì);英國(guó)緊隨其后,位列第二;中國(guó)位列全球第三,占有一席之地。可以看出,中國(guó)的追趕勢(shì)頭不容忽視。從公開(kāi)專利數(shù)量來(lái)看,2007-2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì),為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來(lái)看

34、,2007年新增專利尚不足百例,至2015年迎來(lái)了爆發(fā),全年新增專利已達(dá)到1398例,至2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng),達(dá)到近年來(lái)最大值;截至2018年7月,專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng),技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái),國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿),給人臉識(shí)別普及打開(kāi);其后,安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī),為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時(shí),2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告,作為

35、人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域,國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)則具體規(guī)劃“到2020年,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%,正確識(shí)別率超過(guò)90%”。另外,工地場(chǎng)景上,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)明確提出:建筑企業(yè)應(yīng)配備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備,施工現(xiàn)場(chǎng)原則上實(shí)施封閉式管理,設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門(mén)禁系統(tǒng),采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行電子打卡;不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程項(xiàng)目,應(yīng)采用移動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)實(shí)施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影

36、像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年,全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元,其中48流向中國(guó),38流向美國(guó),中國(guó)在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過(guò)美國(guó),而中國(guó)在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù),僅在2017年就突破十億美元大關(guān),達(dá)到16.40億美元。此外,政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在2017年,就有廣州市政府和有國(guó)務(wù)院國(guó)資委背景的中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2017年,全球視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為70億美元,同比增長(zhǎng)12.36%,而中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到41億元,同比增長(zhǎng)259.6%,遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速

37、。隨著視覺(jué)人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大,預(yù)計(jì)到2020年中國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大,達(dá)到755.5億元。第三章 市場(chǎng)研究一、人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)分析人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比,優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng),采集成本較低,但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制,且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng),人臉

38、識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低;虹膜識(shí)別最精準(zhǔn),但是采集成本非常高,識(shí)別效率較低,接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比,采集成本低、識(shí)別效率高;語(yǔ)音識(shí)別采集成本低,但語(yǔ)音具有可變性,人臉識(shí)別與其相比,識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑,分別是:人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作;后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主

39、要有三種圖像預(yù)處理手段,即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理,圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理,圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(lái)(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、

40、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比,優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng),采集成本較低,但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制,且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低;虹膜識(shí)別最精準(zhǔn),但是采集成本非常高,識(shí)別效率較低,接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比,采集成本低、識(shí)別效率高;語(yǔ)音識(shí)別采集成本低,但語(yǔ)音具有可變性,人臉識(shí)別與其相比,識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑,分別是:人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作;后者是指調(diào)用攝

41、像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段,即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理,圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理,圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(lái)(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。二、人臉

42、識(shí)別設(shè)備市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)生物識(shí)別,是指依靠人體的身體特征來(lái)進(jìn)行身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù),目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有:人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比,優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比較強(qiáng),采集成本較低,但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制,且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比接觸性

43、和侵?jǐn)_性較低;虹膜識(shí)別最精準(zhǔn),但是采集成本非常高,識(shí)別效率較低,接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng),人臉識(shí)別與其相比,采集成本低、識(shí)別效率高;語(yǔ)音識(shí)別采集成本低,但語(yǔ)音具有可變性,人臉識(shí)別與其相比,識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理具體實(shí)施起來(lái)的技術(shù)流程則主要包含以下四個(gè)部分,即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑,分別是:人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作;后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)

44、采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過(guò)濾、降噪、放大縮小等處理來(lái)使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段,即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理,圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理,圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(lái)(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來(lái)達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。2018年11月16日,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽(FRVT)最新

45、報(bào)告,從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看,其平均能達(dá)到99.69%,在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬(wàn)人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人,而人腦記憶并辨別100個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò),相比于去年同期,全球人臉識(shí)別性能提升了80%,且中國(guó)企業(yè)占據(jù)榜單前五位,居世界領(lǐng)先水平,為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來(lái)看,中國(guó)占據(jù)世界第三的位置,人才儲(chǔ)備居優(yōu)勢(shì)地位。2018年,AMiner基于發(fā)表于國(guó)際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文,對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析。從每年新增數(shù)量來(lái)看,2007年新增專利尚不足百例,至2015年迎來(lái)了爆

46、發(fā),全年新增專利已達(dá)到1398例,至2017年,我國(guó)人臉識(shí)別專利公開(kāi)數(shù)量2698項(xiàng),達(dá)到近年來(lái)最大值;截至2018年7月,專利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng),技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2015年以來(lái),國(guó)家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿),給人臉識(shí)別普及打開(kāi);其后,安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī),為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時(shí),2017年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告,作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域,國(guó)家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持

47、力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)則具體規(guī)劃“到2020年,復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97%,正確識(shí)別率超過(guò)90%”。第四章 投資建設(shè)方案一、產(chǎn)品規(guī)劃項(xiàng)目主要產(chǎn)品為人臉識(shí)別設(shè)備,根據(jù)市場(chǎng)情況,預(yù)計(jì)年產(chǎn)值15119.00萬(wàn)元。相關(guān)行業(yè)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、涉及范圍廣、對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)力較大的產(chǎn)業(yè),根據(jù)國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,相關(guān)行業(yè)的發(fā)展影響到原材料、能源、商業(yè)、金融、交通運(yùn)輸和人力資源配置等行業(yè),對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到很大的推動(dòng)作用。項(xiàng)目承辦單位應(yīng)建立良好的營(yíng)銷隊(duì)伍,利用多媒體、廣告、連鎖等模式,不斷拓展項(xiàng)目產(chǎn)品良好的營(yíng)銷渠道,提

48、高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)可以看出,我國(guó)項(xiàng)目產(chǎn)品將以內(nèi)銷為主并擴(kuò)大外銷,隨著產(chǎn)品宣傳力度的加大,產(chǎn)品價(jià)格的降低,產(chǎn)品質(zhì)量的提高和產(chǎn)品的多樣化,項(xiàng)目產(chǎn)品必將更受歡迎;通過(guò)對(duì)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)分析,國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)品的需求量均呈逐年增加的趨勢(shì),市場(chǎng)銷售前景非??春谩6?、建設(shè)規(guī)模(一)用地規(guī)模該項(xiàng)目總征地面積46269.79平方米(折合約69.37畝),其中:凈用地面積46269.79平方米(紅線范圍折合約69.37畝)。項(xiàng)目規(guī)劃總建筑面積59225.33平方米,其中:規(guī)劃建設(shè)主體工程36503.45平方米,計(jì)容建筑面積59225.33平方米;預(yù)計(jì)建筑工程投資4676.10萬(wàn)元。(二)設(shè)

49、備購(gòu)置項(xiàng)目計(jì)劃購(gòu)置設(shè)備共計(jì)110臺(tái)(套),設(shè)備購(gòu)置費(fèi)6149.56萬(wàn)元。(三)產(chǎn)能規(guī)模項(xiàng)目計(jì)劃總投資13838.91萬(wàn)元;預(yù)計(jì)年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入15119.00萬(wàn)元。第五章 選址方案一、項(xiàng)目選址原則節(jié)約土地資源,充分利用空閑地、非耕地或荒地,盡可能不占良田或少占耕地;應(yīng)充分利用天然地形,選擇土地綜合利用率高、征地費(fèi)用少的場(chǎng)址。二、項(xiàng)目選址該項(xiàng)目選址位于某工業(yè)園。蘇州,簡(jiǎn)稱蘇,古稱姑蘇、平江,是江蘇省地級(jí)市,國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)長(zhǎng)江三角洲重要的中心城市之一、國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地和風(fēng)景旅游城市。截至2018年,全市下轄5個(gè)區(qū)、代管4個(gè)縣級(jí)市,總面積8657.32平方千米,建成區(qū)面積461.65平方千米

50、,常住人口1072.17萬(wàn)人,城鎮(zhèn)人口815.39萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率76.05%。蘇州地處中國(guó)華東地區(qū)、江蘇東南部、長(zhǎng)三角中部,是揚(yáng)子江城市群重要組成部分,東臨上海、南接嘉興、西抱太湖、北依長(zhǎng)江,地處東經(jīng)1195512120,北緯30473202之間。全市地勢(shì)低平,平原占總面積的54.8%,海拔4米左右,丘陵占總面積的2.7%。蘇州屬亞熱帶季風(fēng)海洋性氣候,四季分明,雨量充沛,種植水稻、小麥、油菜,出產(chǎn)棉花、蠶桑、林果,特產(chǎn)有碧螺春茶葉、長(zhǎng)江刀魚(yú)、太湖銀魚(yú)、陽(yáng)澄湖大閘蟹等。蘇州是首批國(guó)家歷史文化名城之一,有近2500年歷史,是吳文化的發(fā)祥地之一、清代天下四聚之一,有人間天堂的美譽(yù)。中國(guó)私家園林的代表

51、蘇州古典園林和中國(guó)大運(yùn)河蘇州段被聯(lián)合國(guó)教科文組織列為世界文化遺產(chǎn)。加快推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)新發(fā)展,是園區(qū)適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的根本之策。根據(jù)省委省政府和當(dāng)?shù)厥形姓傮w工作部署,在新起點(diǎn)上整裝再出征,統(tǒng)籌穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生,打造發(fā)展升級(jí)版。用5年時(shí)間,全面推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展,努力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更穩(wěn)健、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更合理、質(zhì)量效益更顯著、創(chuàng)新實(shí)力更雄厚、生態(tài)環(huán)境更優(yōu)美。園區(qū)是經(jīng)省人民政府批準(zhǔn)成立的省級(jí)經(jīng)濟(jì)園區(qū),園區(qū)位于市區(qū)東側(cè)。園區(qū)區(qū)域面積80平方公里。經(jīng)過(guò)十多年的開(kāi)發(fā)建設(shè),園區(qū)已建成了完善的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)置和綜合配套服務(wù)設(shè)施,創(chuàng)造了規(guī)范的法制環(huán)境,并已通過(guò)ISO14000環(huán)境管理

52、體系認(rèn)證。園區(qū)建有完善的服務(wù)體系,創(chuàng)業(yè)中心、項(xiàng)目服務(wù)中心、經(jīng)貿(mào)局等可為各類企業(yè)提供周到細(xì)致的全面服務(wù)。優(yōu)越的投資環(huán)境吸引了眾多客商前來(lái)興辦企業(yè),目前在園區(qū)注冊(cè)的企業(yè)近3000家,其中工業(yè)企業(yè)2000余家,外商投資企業(yè)300余家。園區(qū)積極開(kāi)展產(chǎn)業(yè)園區(qū)清理整頓。按照淘汰一批、整合一批、飛地一批、提升一批的要求,省產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室統(tǒng)籌組織對(duì)各級(jí)各部門(mén)批準(zhǔn)的各類產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域進(jìn)行集中清理整頓,重點(diǎn)解決產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展中存在的布局零散、規(guī)模不大、效益不好、管理混亂等問(wèn)題,依法嚴(yán)格查處越權(quán)審批、違規(guī)設(shè)立產(chǎn)業(yè)園區(qū),違規(guī)違法用地,違規(guī)使用資金,破壞污染環(huán)境等行為。以國(guó)家級(jí)或省級(jí)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)為主體,整合同一

53、行政區(qū)域區(qū)塊相鄰的各類產(chǎn)業(yè)園區(qū),建設(shè)10個(gè)左右產(chǎn)業(yè)園區(qū)集群。加大省級(jí)及以下各類低、小、散產(chǎn)業(yè)園區(qū)整合、退出力度,對(duì)一個(gè)功能區(qū)塊上存在多個(gè)主體的產(chǎn)業(yè)園區(qū),按照一個(gè)主體、一套班子、多塊牌子的原則進(jìn)行空間整合和體制融合,清理整頓結(jié)果依法依規(guī)進(jìn)行公布。三、建設(shè)條件分析完善的國(guó)內(nèi)銷售網(wǎng)絡(luò),項(xiàng)目承辦單位經(jīng)過(guò)多年來(lái)的經(jīng)營(yíng),不僅有長(zhǎng)期穩(wěn)定客戶和潛在客戶,而且有非常完善的銷售體系;企業(yè)的銷售激勵(lì)制度大大提高了員工的工作積極性,再加上平時(shí)公司領(lǐng)導(dǎo)對(duì)員工的感情投資,使銷售員工對(duì)公司有很強(qiáng)的向心力;正是具備穩(wěn)定有激情的銷售團(tuán)隊(duì),才保證了企業(yè)的銷售政策很好的貫徹執(zhí)行下去,也使企業(yè)的銷售業(yè)績(jī)有很大的提高;企業(yè)的銷售團(tuán)隊(duì)將

54、在有項(xiàng)目產(chǎn)品銷售市場(chǎng)的區(qū)域,根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,銷售適合當(dāng)?shù)丶庸て髽I(yè)需要的項(xiàng)目產(chǎn)品。四、用地控制指標(biāo)該項(xiàng)目均按照項(xiàng)目建設(shè)地建設(shè)用地規(guī)劃許可證及建設(shè)用地規(guī)劃設(shè)計(jì)要求進(jìn)行設(shè)計(jì),同時(shí),嚴(yán)格按照項(xiàng)目建設(shè)地建設(shè)規(guī)劃部門(mén)與國(guó)土資源管理部門(mén)提供的界址點(diǎn)坐標(biāo)及用地方案圖布置場(chǎng)區(qū)總平面圖。五、用地總體要求本期工程項(xiàng)目建設(shè)規(guī)劃建筑系數(shù)60.70%,建筑容積率1.28,建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率5.16%,固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度168.80萬(wàn)元/畝。土建工程投資一覽表序號(hào)項(xiàng)目占地面積()基底面積()建筑面積()計(jì)容面積()投資(萬(wàn)元)1主體生產(chǎn)工程19856.6319856.6336503.4536503.453170.321.1

55、主要生產(chǎn)車(chē)間11913.9811913.9821902.0721902.071965.601.2輔助生產(chǎn)車(chē)間6354.126354.1211681.1011681.101014.501.3其他生產(chǎn)車(chē)間1588.531588.532117.202117.20190.222倉(cāng)儲(chǔ)工程4212.864212.8614769.2214769.22932.882.1成品貯存1053.211053.213692.303692.30233.222.2原料倉(cāng)儲(chǔ)2190.692190.697679.997679.99485.102.3輔助材料倉(cāng)庫(kù)968.96968.963396.923396.92214.563供配電工程224.6922

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