商務(wù)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題集

1、商務(wù)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題集 A 一、單選題； 1、在數(shù)據(jù)采集活動中，進(jìn)行觀測記錄的基本單位與總體中的 個體（ ）。 A、必須相同 B、必須不同 C、可以相同，也可以不同 D 、完全沒有關(guān)系 2、對于內(nèi)部差異很大且有明顯的不同類型界限或標(biāo)志的總體， 進(jìn)行抽樣調(diào)查應(yīng)該采用的抽樣方式是（ ）。 A、簡單隨機(jī)抽樣B、系統(tǒng)抽樣 C、分層抽樣 D、整群抽 樣 3、 構(gòu)成次數(shù)分布表的基本要素是（）。 A、各個個體的名稱與指標(biāo)數(shù)值 B 、各組變量值與次數(shù) C、各組變量值與其方差 D 、各組均值與方差 4、如果觀測變量的取值很多且數(shù)值成比例變化，則編制次數(shù) 分布表時采用（）。 A、單值 B、等距分組 C、異距分組 D、復(fù)

2、合分組 5、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是用來測度統(tǒng)計(jì)活動研究對象某種特征數(shù)量的 （ ）。 A、概念 B、數(shù)值C、概念和數(shù)值D、數(shù)值尺度 6、 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)口徑是指統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所包括的（）。 A、總體大小B、個體多少C、理論范圍D、具體范圍 7、 統(tǒng)計(jì)推斷是一種（）。 A、演繹推理B、完全歸納推理 C、不完全歸納推理D、非邏輯推理。 1、隨機(jī)抽樣調(diào)查 ZP30 2、配額抽樣ZP30 3、指標(biāo)zp14 4、指標(biāo)體系zp14 5、次數(shù)分布ZP50 6、組限ZP50 7、折線圖p52 &直方圖zp50 9、統(tǒng)計(jì)推斷zp15 10、數(shù)學(xué)期望zp76 11、標(biāo)準(zhǔn)差zp76 12、相關(guān)系數(shù)zp76 13、標(biāo)準(zhǔn)誤zp98 14、穩(wěn)健估

3、計(jì)量zp98 15、顯著性水平 zp121 16、棄真錯誤zp122 17、影響因子zp144 18、總變動平方和 zp145 19、判定系數(shù)zp173 20、散點(diǎn)圖zp173 21、復(fù)相關(guān)系數(shù)zp173 22、時點(diǎn)序列zp197 23、季節(jié)變動 zp197 24、自相關(guān)系數(shù)zp198 25、自回歸模型zp198 26、統(tǒng)計(jì)決策 zp215 27、貝葉斯假設(shè)zp215 28、敏感性風(fēng)險zp216 29、綜合指數(shù)zp238 30、平均指數(shù)zp238 31、指數(shù)體系zp238 32、個體指數(shù)zp238 33、總指數(shù)左偏238 34、綜合評價zp260 35、經(jīng)濟(jì)業(yè)績指數(shù)zp260 36、生活質(zhì)量指

4、數(shù)zp260 四、簡答題； 1、現(xiàn)場調(diào)查與實(shí)驗(yàn)觀測兩種采集數(shù)據(jù)的方式主要有什么不 同？各適用于什么場合？ZP31 2、進(jìn)行試驗(yàn)觀測設(shè)計(jì)時都應(yīng)遵循哪些原則？為什么需要遵循 這些原則？ ZP31 3、 什么是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)？測度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的尺度有哪些？zp15 4、 什么是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系？為什么要設(shè)置統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系？zp16 5、測度觀測變量分布中心有何意義？測度指標(biāo)都有哪些？ zp76 6、 什么是離散系數(shù)？為什么要計(jì)算離散系數(shù)？zp78 7、什么是標(biāo)準(zhǔn)誤？標(biāo)準(zhǔn)誤有什么作用？影響標(biāo)準(zhǔn)誤大小的因 素有哪些？ zp99 &什么是區(qū)間估計(jì)？影響估計(jì)區(qū)間長度的因素有哪些？zp100 9、什么是假設(shè)檢驗(yàn)的 p值？為什

5、么使用p值也可以對原假設(shè) 的真?zhèn)芜M(jìn)行檢驗(yàn)？ zp122 10、什么是假設(shè)檢驗(yàn)的功效？計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)的功效時對備擇假 設(shè)有什么要求？ zp122 11、在單因子方差分析中， 觀測變量的總平方和如何分解？組 內(nèi)方差和組間方差各自都由哪些原因引起？zp145 12、什么是相關(guān)？什么是回歸？回歸分析和效果分析有什么聯(lián) 系和區(qū)別？ zp173 13、 什么是回歸診斷？為什么要進(jìn)行回歸診斷？zp174 14、平均增長速度的計(jì)算方法有哪兩種？二者各有什么特點(diǎn)？ zp198 15、 時間序列通常都有哪些變動成分構(gòu)成？zp198 16、什么是非概率型決策？非概率型決策分析的準(zhǔn)則都有哪 些? zp216 17、什么

6、是概率型決策？概率型決策分析的準(zhǔn)則都有哪些？ zp216 18、 什么是指數(shù)？狹義指數(shù)與廣義指數(shù)有什么區(qū)別？zp238 19、什么是指數(shù)體系？如何使用指數(shù)體系進(jìn)行指數(shù)因素分析？ zp239 20、在綜合評價中，為什么要對各個評價指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處 理？ zp260 五、計(jì)算分析題； 1為了了解大學(xué)生每月生活費(fèi)支出情況，重慶市在全市高校中隨機(jī)抽取了250名 大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查得到樣本資料如下： 按月生活費(fèi)支出分組（元） 人數(shù) 150以下 10 150-200 20 200-250 110 250-300 90 300-350 15 350以上 5 合計(jì) 250 根據(jù)表中的樣本數(shù)據(jù)計(jì)算下列各種分

7、布特征測度指標(biāo)：1）大學(xué)生月生活費(fèi)支出的算 術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)；2）大學(xué)生月生活費(fèi)支出的標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)； 3）大學(xué)生月 生活費(fèi)支出矩偏度和矩峰度系數(shù)。Zp78 2、某證券公司為了分析上市公司股票價格與公司凈資產(chǎn)收益率的關(guān)系，收集了各個 上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有6個家電公司上年的凈資產(chǎn)收益率和本年平均股票價格數(shù)據(jù) 如下： 公司 凈資產(chǎn)收益率（） 本年平均股票價格（元） A 3.9 6.2 B 1.2 5.3 C 1.4 *5.6 D 6.4 8.0 E 4.1 6.8 F 1.5 5.8 根據(jù)表中給出的數(shù)據(jù)，計(jì)算家電類上市公司凈資產(chǎn)收益率和公司平均股票價格之間 的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)，并指明

8、的類型。Zp78-高度正相關(guān) 3、為了研究城市居民家庭的構(gòu)成和生活情況，現(xiàn)從重慶市抽取了由36戶家庭組成 的簡單隨機(jī)樣本，調(diào)查得到樣本資料如下： 家庭人口數(shù)（人） 1 2 3 4 5 6 7 戶數(shù)（戶） 1 5 14 10 4 1 P 1 試估計(jì)：1）該市平均每戶家庭的人口數(shù)，并在 95%的置信概率下計(jì)算該市平均每戶 人口數(shù)的置信區(qū)間；2）該市4 口及4 口以上家庭在總戶數(shù)中的比例，并以 95%的置信 概率給出該市4 口及4 口以上家庭所占比例的置信區(qū)間。 Zp100 4、某煤氣供應(yīng)站負(fù)責(zé)本地區(qū)居民3000個用戶的液化氣的供應(yīng)工作，為了了解平均 每戶每隔多長時間來換一罐液化氣，該站從全部用戶中

9、隨機(jī)抽取了25戶進(jìn)行調(diào)查，得 到樣本平均數(shù)為34天，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為10天。要求在95%的置信概率下，給出各地區(qū) 居民平均每戶換一罐液化氣天數(shù)的置信區(qū)間，并在同樣的置信概率下給出平均每天有多 少用戶來供應(yīng)站換液化氣的置信區(qū)間。 Zp101 5、某房地產(chǎn)開發(fā)商擬在某地區(qū)投資開發(fā)居民住宅，為了確定所投資建設(shè)住宅的檔次 和規(guī)模，該開發(fā)商決定對該地區(qū)居民家庭的平均年人均收入和購房意向進(jìn)行一次抽樣調(diào) 查。該地區(qū)的居民戶數(shù)約20萬戶，家庭年人均收入的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)約為 8000元。若要求 在95%的置信概率下，該地區(qū)居民家庭平均年人均收入的抽樣誤差不超過 1000元，有 購房意向居民家庭比例的抽樣誤差不超過 5%

10、,問需要抽取多少戶居民家庭進(jìn)行調(diào)查？ Zp101 6、為了了解大學(xué)生每月生活費(fèi)支出情況，重慶市在所有高校中隨機(jī)抽取了 250名大 學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查得到樣本資料如下： 按月生活費(fèi)支出分組（元） 人數(shù) 150以下 10 150-200 20 200-250 110 250-300 90 300-350 15 350以上 5 合計(jì) 250 1）試在95%的置信概率下，對全市大學(xué)生平均月生活費(fèi)支出額進(jìn)行區(qū)間估計(jì)；2） 有人認(rèn)為，在全市大學(xué)生中，月生活費(fèi)支出額低于200元的人數(shù)不低于15%，試在5%D 顯著水平之下，判斷此說法是否成立。 Zp124 7、有甲、乙兩種零件，彼此可以代用，但零件乙比零件甲

11、制造簡單，造價低。 現(xiàn)從兩種零件中各隨機(jī)抽取5個進(jìn)行抗壓強(qiáng)度試驗(yàn)，得到試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下： 甲零件：88 87 92 90 91 乙零件：89 89 90 84 88 假設(shè)兩種零件的抗壓強(qiáng)度都服從正態(tài)分布，試在5 %的顯著水平下，檢驗(yàn)甲種 零件是否比乙種零件有更高的抗壓強(qiáng)度。 Zp124 &某廠有7臺機(jī)床，讓它們在相同的條件下獨(dú)立完成同樣的工序，在一段時 間內(nèi)統(tǒng)計(jì)了各臺機(jī)床發(fā)生故障的次數(shù)如下： 機(jī)床代碼： A B C D E F G 故障次數(shù)： 2 10 11 8 13 19 7 要求在5%的顯著水平之下，檢驗(yàn)各臺機(jī)床的質(zhì)量是否相同。 Zp124 9、某商場準(zhǔn)備在商場內(nèi)安裝應(yīng)急燈，通過招標(biāo)收到4家應(yīng)

12、急燈生產(chǎn)商的投標(biāo)。該 商場從4家生產(chǎn)商提供的應(yīng)急燈樣品中隨機(jī)抽取了 4個進(jìn)行檢驗(yàn)，測得各個樣本充電后 持續(xù)照明的時間長度（小時）數(shù)據(jù)如下表： 生產(chǎn)商 A 生產(chǎn)商 B 生產(chǎn)商 C 生產(chǎn)商 D 8.5 11.0 9.5 7.5 9.5 11.6 10.5 8.1 11.0 12.6 10.2 9.2 8.5 11.5 9.5 9.5 1）給定顯著水平為5%,檢驗(yàn)4個生產(chǎn)商的各自的應(yīng)急燈照明的平均持續(xù)時間有 無差異？ 2）如果各個生產(chǎn)商的應(yīng)急燈的持續(xù)時間有差異，假設(shè)各個生產(chǎn)商的報價相同，那 么商場應(yīng)當(dāng)選擇哪一家生產(chǎn)商作為應(yīng)急燈中標(biāo)供應(yīng)商？ Zp146 10、某飲料廠對其所生產(chǎn)的飲料設(shè)計(jì)了 5種不同的

13、包裝，每種包裝的產(chǎn)品隨機(jī) 選擇了 5個商店進(jìn)行試銷，試銷一個月后，計(jì)算得出各種不同包裝的產(chǎn)品的樣 本資料如下： 包裝類型 樣本均值 樣本方差 A 103 102 B 82 85 C 89 66 D 108 145 E 96 104 根據(jù)表中資料，在0.05的顯著水平之下，檢驗(yàn)這5種不同的包裝對產(chǎn)品銷售 是否有不同的影響？并通過多重比較找出銷路最好的包裝類型。 Zp146 11、隨機(jī)調(diào)查了 5個公司的有關(guān)情況，得到有關(guān)資料如下： 公司名稱 A B C D E 資金流轉(zhuǎn)次數(shù)（次） 3 4 5: 6 :7 銷售收益率（） 8 10 12 13 15 根據(jù)上述資料：1）計(jì)算相關(guān)系數(shù)；2）計(jì)算銷售收益率

14、對資金流轉(zhuǎn)次數(shù)的回歸直線 方程；3）在5%的顯著性水平之下，檢驗(yàn)此回歸直線是否適當(dāng)。 Zp175 12、某商店近幾年的銷售額 x （億元）和流通費(fèi)用率y （%）的統(tǒng)計(jì)資料如下: X 0.7 1.5 2.1 2.9 3.4 4.3 5.5 6.4 6.9 7.8 Y 6.4 4.5 2.7 2.1 1.8 1.5 1.4 1.3 1.3 1.2 試建立適當(dāng)?shù)那€回歸模型，用最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù)，并在0.01的顯著水平 之下對所估計(jì)得出的模型進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。 Zp175 13、現(xiàn)有某地區(qū)2000年到2004年各年商品零售額的時間序列如下： 年份 2000 2001 2002 2003 2004

15、 零售額（億元） 15 17 18 21 :23 用最小二乘法1）估計(jì)該地區(qū)商品零售額的趨勢直線；2）估計(jì)該地區(qū)商品零售額的1 階自回歸模型；3）分別根據(jù)趨勢直線和自回歸模型預(yù)測該地區(qū) 2005年的商品零售額。 Zp199 14、現(xiàn)有某地區(qū)1998- 2004年某種產(chǎn)品各年產(chǎn)量的時間序列資料如下： 年份 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 產(chǎn)量（萬臺） 20 22 25 29 35 40 P 46 用最小二乘法估計(jì)該地區(qū)該產(chǎn)品產(chǎn)量的指數(shù)曲線趨勢方程，并據(jù)此趨勢方程預(yù)測 該地區(qū)該種產(chǎn)品2005年的產(chǎn)量。 Zp199 15、某企業(yè)擬開發(fā)一種新產(chǎn)品供應(yīng)市場，該產(chǎn)品的

16、銷售價格估計(jì)為每個3.5元, 生產(chǎn)的變動成本為每個2.0元，固定成本為3750元，該企業(yè)預(yù)計(jì)市場對這種新產(chǎn)品的需求量可能是2000個，也可能是3000個，還可能是4000個或者5000個，現(xiàn)在該企業(yè) 面臨著生產(chǎn)量應(yīng)該選擇多大的決策問題。試為該企業(yè)寫出其收益函數(shù)和條件收益矩陣， 并分別用大中取大準(zhǔn)則、小中取大準(zhǔn)則和最小最大后悔值準(zhǔn)則為該企業(yè)選出其最佳生產(chǎn) 16、某商場各種商品的銷售量和價格資料如下: 商品 名稱 單位 銷售量 單價（元） 基期 現(xiàn)期 基期 現(xiàn)期 甲 千件 35 40 180 180 乙 千雙 50 55 110 118 丙 千條 80 98 100 95 根據(jù)表中資料，1）計(jì)算每種商品的個體價格指數(shù)和個體銷售量指數(shù)，以及每種商 品的銷售額指數(shù)；2）計(jì)算全部商品的價格