醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)名詞解釋及問答題

1、1、總體(population):就是根拯研究目得確左得同質(zhì)研究對象得全體。2、樣本(sample):從總體中抽取得一部分有代表性得個體。3、同質(zhì)(homogeneity):就是指所研究得觀察對象具有某些相同得性質(zhì)或特征。4、變異(variation):指同質(zhì)個體得某項指標之間得差異。5、參數(shù)(parameter):反映總體特征得指標稱為參數(shù)。6、統(tǒng)計量(statistic):通過樣本資料計算出來得相應(yīng)指標稱為統(tǒng)汁量。7、抽樣誤差(samplingerror):由隨機抽樣造成得樣本指標與總體指標之間、樣本指標與樣本指標 之間得差異。8、概率(probability):某事件發(fā)生得可能性大小。9

2、、正態(tài)分布(normal distribution):髙峰位于均數(shù)處，中間髙兩邊低,左右完全對稱地下降，但永遠不與 橫軸相交得鐘形曲線。10、平均數(shù)(average):就是描述一組同質(zhì)變量值得平均水平或集中趨勢得指標。11、中位數(shù)(median):將一組數(shù)據(jù)由小到大排列，位于中間位程得觀測值。12、醫(yī)學(xué)參考值范圍(medical reference range):又稱正常值范國,醫(yī)學(xué)上常將包括絕大多數(shù)正常人得 某項指標得波動范圍稱為該指標得正常值范圍。13、方差(variance):就是各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差得平方得平均數(shù)。14、標準差(standard deviation):就是各數(shù)擄偏離平均

3、數(shù)得距離得平均數(shù)，它就是離均差平方與平均 后得方根，用o表示。15、標準誤(standard error):樣本均數(shù)得標準差,等于原變量總體標準差除以例數(shù)得平方根，用以說明 均數(shù)抽樣誤差得大小。16、均數(shù)得抽樣謀差(sampling error of mean):由個體差異與抽樣所導(dǎo)致得樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之 間,樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間得差異。17、假設(shè)檢驗(hypothesistesting):先對總體做出某種假設(shè)，然后根據(jù)樣本信息來推斷其就是否成立 得一類統(tǒng)計方法得總稱。18、統(tǒng)計推斷(statistical inference):就是根據(jù)已知得樣本信息來推斷未知得總體.就是統(tǒng)計分析得目 得

4、,包括參數(shù)估計與假設(shè)檢驗。19、I型錯誤(type I error)：拒絕了實際上成立得Ho,這類棄真錯誤，發(fā)生得概率為a,為已知。20、II型錯誤(type II error):不拒絕實際上不成立得Ho,這類存?zhèn)五e誤，發(fā)生得概率為0,未知。21、檢驗效能(power of test):又稱把握度，為1也其意義就是兩總體確有差別，按a水準能發(fā)現(xiàn)它們 有差別得能力。22、可信區(qū)間(confidence interval):指總體參數(shù)可能所在得范國。23、率(rate):說明某現(xiàn)象發(fā)生得頻率或強度。24、構(gòu)成比(constituent ratio):表示某事物內(nèi)部各組成部分所占得比重或分布，常以百

5、分數(shù)表示。25、相對比(relative ratio):表示兩個有關(guān)事物指標之比，常以百分數(shù)與倍數(shù)表示，用以說明一個指標 就是另一個指標得幾倍或百分之幾。26、標準化(standardized rate):亦稱調(diào)整率，就是采用統(tǒng)一得標準對內(nèi)部構(gòu)成不同得各組頻率進行 調(diào)整與對比得方法。27、參數(shù)檢驗(parametric test)：類依賴于總體分布得具體形式得統(tǒng)汁推斷方法。28、非參數(shù)檢驗(non parametric test):類不依賴總體分布類型得檢驗,在應(yīng)用中可以不考慮被研究 對象為何種分布以及分布就是否已知，檢驗假設(shè)中沒有包括總體參數(shù)得統(tǒng)計方法。29、自變量(independent

6、variable):如果沒有一個變量依賴于其她變量變化而變化得關(guān)系時，一般把 測量比較簡單得變量作為自變量。30、因變量(dependent variable):測量比較復(fù)雜得變量稱為因變呈:或應(yīng)變呈:。31、相關(guān)分析(correlation analysis):分析兩個或多個變量間相互關(guān)系得統(tǒng)汁分析方法。32、線性回歸分析(linear regression analysis):用直線回歸方程或數(shù)學(xué)模型描述變量間數(shù)量關(guān)系得 統(tǒng)計方法。33、相關(guān)系(coefficient of correlation):述兩個變量間線性相關(guān)關(guān)系密切程度與方向得統(tǒng)訃指 標。34、回歸系數(shù)(regression

7、coefficient):即回歸直線得斜率，表示自變量x每改變一個單位時，應(yīng)變呈:y 平均變化b個單位,B為回歸系數(shù)。35、決定系數(shù)(determinant coefficient):r2,表示由X與y得直線關(guān)系導(dǎo)致得y得變異SS【叫在總變異 SS所占比重，即回歸效果得好壞，決定系數(shù)越接近1,回歸效果越好。36、最小二乘法(least square method):以各實測點到宜線得縱向距離得平方與最小來確左回歸直 線。37、統(tǒng)計表(statistical table):將統(tǒng)計分析得事物及其指標用表格得形式列岀來，直觀地反映事物得 數(shù)量關(guān)系及其趨勢得一種表現(xiàn)形式。38、統(tǒng)計圖(statisti

8、cal chart):ffl點得位置，線段得升降，直條得長短與面積大小等表達統(tǒng)訃數(shù)據(jù)得 一種形式。39、單純隨機抽樣(simple random sampling):就是從總體中以完全隨機得方法抽取一部分觀察對象 組成樣本，就是最簡單得抽樣方法。40、整群抽樣(cluster sampling):先將總體劃分為N個群,每個群包含若干個觀察對象，再隨機抽取n 個群(nN),并將所抽取得各個群得全部觀察對象組成樣本。41、系統(tǒng)抽樣(systematic sampling):又稱等距抽樣，就是按照一泄得順序，機械地每隔若干個觀察單 位抽取一個觀察單位組成樣本。42、分層抽樣(stratified s

9、ampling):影響觀察值變異較大得某種特征將總體分成若層，再從每層 內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量得觀察單位組成樣本。43、配對設(shè)計(paired design):就是將受試對象按一泄條件配成對子，再隨機分配每對中得兩個受試 對象到不同得處理組，或者比較受試者實驗前后得變量值改變情況。44、盲(blind-method):在隨機對比試驗中，為避免出現(xiàn)偏倚,使研究者或研究對象不明確預(yù)措施 得分配得方法。45、對照(control):處理因素與非處理因素得差異得科學(xué)對比，鑒別處理因素與非處理因素得效應(yīng)差 異。46、隨機區(qū)組設(shè)計(randomized block design):又稱配伍設(shè)汁，就是將幾個條件

10、基本相同得受試對象 劃成一個區(qū)組，區(qū)組中觀察對象得數(shù)量取決于對比組得組數(shù)。將區(qū)組中得受試對象采用隨機方法, 分配到不同得對比組中。47、隨機對照試Wrandom-control trail):又稱完全隨機設(shè)汁,屬于單因素研究設(shè)訃，就是將受試對象 按照隨機分配得原則分配到實驗組與對照組中，然后給予不同得處理因素，對各組得效應(yīng)進行同期 平行觀察，比較各組觀察指標有無差異。48、實驗研究(experimental study):就是指研究者根據(jù)研究目得人為地對受試對象施加處理因素， 控制混雜因素，觀察、總結(jié)處理因素得效果得一種研究方法。1、什么就是衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)？應(yīng)用統(tǒng)汁學(xué)得基本原理與方法，研究醫(yī)學(xué)衛(wèi)生

11、及其有關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息得搜 集、整理、分析、表達與解釋得一門學(xué)科。2、統(tǒng)汁學(xué)得基本步驟有哪些？良好得研究設(shè)訃;有訃劃地搜集資料;合理地整理資料;正確 地分析資料。3、抽樣誤差產(chǎn)生得原因有哪些？可以避免抽樣誤差嗎？抽樣誤差得得根源在于個體變異，在抽樣研 究中就是不可避免得。4、何為概率及小概率事件？概率P就是指某事件發(fā)生得可能性大小。PWO、05得隨機事件稱為小 概率事件，其原理就是在一次實驗中不大可能發(fā)生得。5、描述數(shù)值變量資料集中趨勢得指標有哪些？英適用范用有何異同？均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。均 數(shù)適用于計量資料正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料;幾何均數(shù)適用于對數(shù)正態(tài)分布或近似對數(shù)正態(tài) 分布資料，也可

12、用于等比資料，但一般不能有觀察值為0,也不能同時包含正負觀察值。中位數(shù)用于 描述極偏態(tài)資料，有特大特小值資料，有不確左數(shù)據(jù)資料與分布不明得資料。6、描述數(shù)值變量資料離散趨勢得指標有哪些？其適用范圍有何異同？極差、四分位數(shù)間距、方差與 標準差、變異系數(shù)。極差與四分位數(shù)間距用于描述偏態(tài)分布資料、一端或兩端沒有確左值得資料。 方差與標準差用于描述正態(tài)分布資料得離散程度。變異系數(shù)描述得就是相對離散程度，用于單位 不同,或雖單位相同但均數(shù)相差較大得資料變異程度得比較。7、中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上，計算與應(yīng)用上有何區(qū)別于聯(lián)系？中位數(shù)就是將一組數(shù)據(jù)由小到大排 列，位于中間位苣得觀測值。百分位數(shù)也就是一種位宜

13、指標，樣本得第x百分位數(shù)記作玖,它表示將 全部觀察值XI、X2Xn,由小到大排列后位于第x百分位置得數(shù)值。中位數(shù)M就是一個特殊得百 分位數(shù)，即第50百分位數(shù)Pm。8、標準差與標準誤得區(qū)別與聯(lián)系:1、區(qū)別:標準差衡量觀察值得離散趨勢（變異程度），越大表示觀 察值越分散，樣本均數(shù)得代表性越差;反之,樣本均數(shù)得代表性就越好;樣本越大，標準差趨于穩(wěn)左。 標準差主要用于醫(yī)學(xué)參考值范朗得估計。標準誤代表樣本均數(shù)得變異程度，表示抽樣誤差得大 小，標準誤越大，抽樣誤差越大，樣本均數(shù)越離散，用樣本均數(shù)估汁總體均數(shù)得可靠性越差，反之樣本 均數(shù)得可靠性就好。標準誤主要用于總體均數(shù)可信區(qū)間得估計與假設(shè)檢驗。2、聯(lián)系:

14、都就是變異 指標，反應(yīng)離散趨勢;標準誤得大小可以由標準差得大小來估計，q占6 斥，與0成正比,與亦成反比;對于同一份資料，標準差越大，標準誤也越大。9、可信區(qū)間與參考值范囤有何不同？從意義上:可信區(qū)間按就是預(yù)先給泄得概率1.（】確泄總體 均數(shù)u得可能范用,95%可信區(qū)間就是按95%可信度估計總體均數(shù)所在得范用，此時估計正確率為 95%,即有95%可能性包含了總體均數(shù)，說明總體均數(shù)得可能范囤。參考值范國就是絕大多數(shù)正 常人得某項指標得波動范用.95%參考值范國指同質(zhì)總體中包含95%個體值得估計范I札說明個體 值得波動范圉。從計算上:可信區(qū)間:正態(tài)分布，。未知.n100時，雙側(cè)士q_;o未知.nl

15、O0時，雙側(cè)xZaS.；0已知，雙側(cè)也6參考值范圍:正態(tài)分布，雙側(cè)刁土乙S，單側(cè)乙乙S或1+Z；偏態(tài)分布，雙側(cè)p心只心,，單側(cè)或只心。從應(yīng)用上:可信區(qū)間用于總體均數(shù)區(qū)間估計，評價未知總體均數(shù)所在范囤;參考值范用可判斷某項指標就是否正常，評價個體指標就是否正常。10、假設(shè)檢驗與區(qū)間估計有何區(qū)別與聯(lián)系？可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)所在范圍，假設(shè)檢驗用于推 斷總體參數(shù)就是否不同;可信區(qū)間也可回答假設(shè)檢驗得問題,但可信區(qū)間不能提供確切得P值范 用，只能給出在水準上有無統(tǒng)汁學(xué)意義;可信區(qū)間還可提示差別有無實際意義,假設(shè)檢驗有統(tǒng) 計意義但無實際意義得資料，實際工作中可能不重要;驗證假設(shè)時，可選擇假設(shè)檢驗，只對

16、總體參 數(shù)做估計時，可選用區(qū)間估計，兩者結(jié)合可對問題進行更全而得說明。11、假設(shè)檢驗得注意事項:要有嚴密得抽樣研究設(shè)計；選擇假設(shè)檢驗方法應(yīng)符合相應(yīng)條件;有統(tǒng)計學(xué)意義不等于有實際意義;結(jié)論不能絕對化。12、常用相對數(shù)指標有哪些,意義與計算有何不同，為什么不能以比代率？有率、構(gòu)成比與相對比。率 就是說明某現(xiàn)象發(fā)生得頻率與強度，為頻率指標率n某現(xiàn)象實際發(fā)生得觀察單位數(shù)/可能發(fā)生該 現(xiàn)象得觀察單位總數(shù)）x比例基數(shù)。構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組成部分所占得比重或分布，常以百分 數(shù)表示，構(gòu)成比=（事物內(nèi)部某一組成部分得觀察單位數(shù)/該事物各構(gòu)成部分得觀察單位總數(shù)）x 100%。相對比表示兩個有關(guān)事物指標之比，常以

17、百分數(shù)與倍數(shù)表示，相對比二（甲指標/乙指標）（或 X100%）。13、應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題？計算相對數(shù)時分母應(yīng)該有足夠數(shù)疑即例數(shù)不能太少;計算合 計率或平均率時不能把n個率相加除以n.應(yīng)將絕對數(shù)相加后再訃算相對數(shù);正確區(qū)分構(gòu)成比與 率，分析時不能以構(gòu)成比代替率;相對數(shù)得比較時應(yīng)注意可比性;樣本率或構(gòu)成比在比較時應(yīng) 做假設(shè)檢驗。14、率得標準化應(yīng)注意哪些問題？標準化法只適用于內(nèi)部構(gòu)成不同影響到總率比較得情況;由于 選擇得標準不同，算出得標準化率也不同,但比較得結(jié)論一致;標準化后得標準化率，已經(jīng)不再反 映當時當?shù)氐脤嶋H水平，它只表示兩組相互比較得資料間得相對水平;樣本標準化率也存在抽 樣誤差

18、，也需要進行假設(shè)檢驗。15、統(tǒng)汁表得制表原則與基本要求就是什么？原則:重點突出，簡單明了;主謂分明，層次淸楚;結(jié)構(gòu)完整, 有自明性。5項基本要求:標題、標目、線條、數(shù)字、備注。16、常用統(tǒng)汁圖有哪些,它們得適用條件就是什么？常用得統(tǒng)計圖有:條圖、圓圖、百分條圖、直方圖、 線圖、半對數(shù)線圖、散點圖、箱式圖與統(tǒng)訃地圖。條圖主要用于多個組別與多個類別得統(tǒng)計指 標得比較，其縱軸必須從0開始;圓圖與百分條圖用于描述或比較單個或多個構(gòu)成比，圓圖以圓 得而積為100%,而條圖以直條得而積為100%;直方圖描述連續(xù)性數(shù)值變屋得頻數(shù)分布;箱式 圖描述不同類別之間某個連續(xù)型數(shù)值變量分布特征得比較,也用于發(fā)現(xiàn)異常值;統(tǒng)計地圖描述 某現(xiàn)象得數(shù)量在地域上得分布;普通線圖描述某指標隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化得幅度 （絕對變化趨勢）;半對數(shù)線圖描述某指標隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化得幅度（相對變化趨 勢）;散點圖描述兩個連續(xù)型數(shù)值變量之間得相互關(guān)系。17、行X列表X檢驗注意事項有哪些？ 1、行X列表x檢驗允許有1/5得基本格子理論頻數(shù)小于5 大于1,但