



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文檔簡(jiǎn)介
1、For personal use only in study and research;not for commercial use統(tǒng)計(jì)期末考試二、 襖填空題1、2、螃統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型按照計(jì)量尺度可以分為 數(shù)據(jù)、 數(shù)據(jù)、 數(shù)據(jù)。3、4、肈評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)有 、 、。5、6、羆回歸分析主要有 變量對(duì) 變量的影響。7、8、蚄統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的方法分為 和 。四、薀選擇題1、2、蒁為了研究多個(gè)不同變量在不同樣本間的相似性,適合采用的圖形是()莆 A 環(huán)形圖 B 莖葉圖 C 箱線圖 D 雷達(dá)圖蒞 2、下面的數(shù)據(jù)哪個(gè)屬于數(shù)據(jù)變量()薂 A 收入 B 汽車產(chǎn)量蕿 C 員工對(duì)企業(yè)某項(xiàng)改革措施的態(tài)度(贊成、中立、反對(duì)
2、)聿 D 企業(yè)類型膅 3、一個(gè)樣本或總體中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)的比稱為()蚃 A 頻數(shù)B 頻率C 比例D 比率蚈 4 、組中值是( )蒈 A 一個(gè)組的上限與下限的差 裊 C 一個(gè)組的最小值 蒁5、如果一個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是肀 A 比平均數(shù)高出 2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 羈 C 等于 2 倍的平均數(shù)B 一個(gè)組的上限與下限之間的中點(diǎn)值D 一個(gè)組的最大值-2 ,表明該數(shù)據(jù)( )B 比平均數(shù)低 2 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差D 等于 2 倍的標(biāo)準(zhǔn)差芅蚆 6、比較兩組數(shù)據(jù)的離散程度最適合的統(tǒng)計(jì)量是()蒂 A 極差 B 平均差膈 7、抽樣分布是指( )莇 A 一個(gè)樣本各觀測(cè)值的分布莆 C 樣本統(tǒng)計(jì)量的分布C 標(biāo)準(zhǔn)差 D 離散系數(shù)B
3、總體中各個(gè)觀測(cè)值的分布D 樣本數(shù)量的分布薃8、總體的均值為 50,標(biāo)準(zhǔn)差為 8,從此總體中隨機(jī)抽取容量為 64 的樣本,則 樣本均值和抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為( )薁 A 50, 8B 50,1C 50,4D 8, 8螆 9、假設(shè)總體比例為 0.55,從此總體中抽取容量為 100 的樣本,則樣本比例的 標(biāo)準(zhǔn)差為( )肆 A 0.01B 0.05 C 0.06D 0.55莁 10、當(dāng)樣本容量一定時(shí),置信區(qū)間的寬度為()蠆 A 隨著置信系數(shù)的增大而減小B 隨著置信系數(shù)的增大而增大芆 C 與置信系數(shù)的大小無(wú)關(guān)D 與置信系數(shù)的平方成反比薃三、簡(jiǎn)答題莂 1 、論述大樣本的情況下,總體方差已知和未知的情況
4、下,假設(shè)檢驗(yàn)構(gòu)造總體 均值的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別是什么?蚅莃2、什么是檢驗(yàn)假設(shè)的兩類錯(cuò)誤?我們通常能控制哪類錯(cuò)誤?蒃膀荿 3 、簡(jiǎn)述中心極限定理。肄-+-芁羋 4、如何理解 95%的置信區(qū)間。螈螄五、六、莂計(jì)算題1、2、 蟻從一個(gè)整體中隨機(jī)抽取n=100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,得到X =81, s=12。構(gòu)建 卩的90%的置信區(qū)間。(Zo.o5=1.645)膇3、4、薄某地區(qū)小麥的一般生產(chǎn)水平為畝產(chǎn) 260公斤,其標(biāo)準(zhǔn)差為 30公斤,現(xiàn)用一 種化肥進(jìn)行實(shí)驗(yàn), 從 36個(gè)小區(qū)抽樣, 平均產(chǎn)量為 280公斤,這種花費(fèi)是否使 小麥明顯增產(chǎn)?( a=0.05, Z0.05=1.645)莄 寫出假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的原假設(shè)和
5、備擇假設(shè)。蝿蚇 寫出選擇的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量值。賺 寫出決策結(jié)果以及檢驗(yàn)結(jié)論賺5、6薆隨機(jī)抽取7家超市,得到其廣告費(fèi)用(x)與銷售額(y)的數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算 得到下面銷售額(y)對(duì)廣告費(fèi)用(x) 元線性回歸的有關(guān)結(jié)果:薅方差分析表螂變量來(lái)源螀自由度羅平方和芅均方螄F統(tǒng)計(jì)量袈F統(tǒng)計(jì)量的P 值蠆回歸肆A薁芀D肇 11.14684螆 0.020582螞殘差荿B薈 310.2774節(jié)E總計(jì)CF參數(shù)統(tǒng)計(jì)表回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差T統(tǒng)計(jì)量T統(tǒng)計(jì)量的P 值截距項(xiàng)29.399114.8072536.1155730.0017變量x1.5474780.4634993.3386880.0206 完成上面的方差分析表,并
6、計(jì)算 A、B、C、D、E、F的值 汽車銷售額的變差中有多少是有廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的?寫出估計(jì)的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。檢驗(yàn)線性關(guān)系的顯著性。4、1992年調(diào)查郊區(qū)某農(nóng)場(chǎng)采桑員和桑毛蟲(chóng)皮炎發(fā)病情況,結(jié)果如下表所示:采桑情況合計(jì)米桑不米桑患者人數(shù)181230健康人數(shù)47882合計(jì)2290112試用列聯(lián)分析方法檢驗(yàn)發(fā)生皮炎是否與工種有關(guān)?(a=0.05) Xo.o5平方(1)=3.84 寫出檢驗(yàn)問(wèn)題的原假設(shè)和備擇假設(shè); 寫出選擇的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量值; 寫出決策結(jié)果以及檢驗(yàn)結(jié)論以下無(wú)正文僅供個(gè)人用于學(xué)習(xí)、研究;不得用于商業(yè)用途to員bkogA.nrogeHKO TOpMenob3ygoiflCH6yHeHuac egoB u HHuefigoHMucno 員 B3OBaTbCEb KOMMepqeckuxqe 員 ex.For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur f u r den pers?nlichen f u r Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken ver
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