不確定性決策方法包括

1、精品文檔 不確定性決策方法包括關(guān)于理想點(diǎn)多屬性決策方法中權(quán)值的確定知識(shí)叢林關(guān)于理想點(diǎn)多屬性決策方法中權(quán)值的確定肖小英（江西理工大學(xué)南昌校區(qū)，南昌330013）摘要：文章首先分析了以往屬性權(quán)重確定中的不足之處，然后提出了一個(gè)基于主成分的權(quán)重確定方法該方法根據(jù)屬性指標(biāo)在樣本數(shù)據(jù)中的貢獻(xiàn)率大小來確定權(quán)重，在指標(biāo)權(quán)重選擇上克服了主觀因素的影響，避免了人為因素帶來的偏差，有助于保證客觀地反映樣本間的現(xiàn)實(shí)關(guān)系并且對(duì)于綜合樣本信息多的指標(biāo)賦予了較大的權(quán)重，對(duì)于綜合樣本信息少的指標(biāo)賦予了較小的權(quán)重，這符合了指標(biāo)權(quán)重表示指標(biāo)重要性的基本含義關(guān)鍵詞：理想點(diǎn)；權(quán)值確定；因子分析中圖分類號(hào)：F0224文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文

2、章編號(hào)：10026487（2010）090158-03nn1理想點(diǎn)評(píng)定法及權(quán)值的確定理想點(diǎn)評(píng)定法（TOPSIS法），又稱“逼近于理想解的排序與正理想點(diǎn)之間的加權(quán)偏差為e(w)=+ij=1|y-1|w=(1-y)wijjijjj=1（其中Y=|yij|nm，i=1，2，m為規(guī)范化數(shù)據(jù)矩陣）（3）對(duì)于確定的權(quán)重向量W=(w1,w2,，wm)，ei+(w)越小方案ai越優(yōu)，于是可建立多目標(biāo)決策模型：方法”1，是多目標(biāo)有限方案決策分析的一種常用決策方法，具有計(jì)算簡(jiǎn)便、結(jié)果合理、應(yīng)用廣泛等特點(diǎn)它借助于多目標(biāo)決策問題的“正理想點(diǎn)”和“負(fù)理想點(diǎn)”，正理想點(diǎn)是一假設(shè)的最好方案，它的各屬性值都達(dá)到各候選方案中最

3、好的值，負(fù)理想點(diǎn)是另一假設(shè)的最壞方案，它的各屬性值都達(dá)到各候選方案中最差的值通過計(jì)算某一方案與最好方案和最壞方案間的加權(quán)歐式距離，得出該方案與最好方案的接近程度，以此作為評(píng)價(jià)該方案優(yōu)劣的依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)方案進(jìn)行排序的一種決策方法理想點(diǎn)評(píng)定法中各屬性指標(biāo)權(quán)重的確定通常有二類方法，一是主觀法，主觀法是由決策分析者根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和屬性的重要程度而賦權(quán)的方法，主要有：專家調(diào)查法1、最小二乘法1環(huán)比評(píng)分法2、層次分析法3等；客觀法是指單純利用屬性的客觀信息而確定權(quán)重的方法，主要有信息熵法、線性規(guī)劃法5等主觀法所確定的屬性權(quán)重體現(xiàn)了決策者的意向，但決策或評(píng)價(jià)結(jié)果具有較大的主觀隨意性，由此會(huì)帶來決策方案選擇上

4、的偏差和失誤客觀法所確定的屬性權(quán)重具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù)，例如，為了減少權(quán)值確定當(dāng)中的主觀性和隨意性，東南大學(xué)的徐澤水先生提出了基于優(yōu)化模型的理想點(diǎn)評(píng)定法6-7其主要思路如下：（1）首先在規(guī)范化決策矩陣中，設(shè)定正理想點(diǎn)為Z+1，1，1，負(fù)理想點(diǎn)為Z-=0，0，0，待確定的屬性指標(biāo)權(quán)重為41mine+(w)=(e1(w)，e2（w），en(w)m+0，wj=1j=1由于每個(gè)方案都是公平競(jìng)爭(zhēng)，不存在任何偏好關(guān)系，則可將上述模型等權(quán)集結(jié)為如下的單目標(biāo)模型：mine(w)=e1(w)+i=1mn+(1)0，wj=1j=1解此單目標(biāo)規(guī)劃模型，就可以得到權(quán)重向量W=(w1,w2,，wm)（4）再將解得的權(quán)

5、重向量代入ei+(w)，按ei+(w)值由小到大確定方案優(yōu)劣排序在上述方法中，雖然權(quán)重的確定剔除了任何人為因素的影響，但是也帶來了其他的問題：一是上述單目標(biāo)規(guī)劃最優(yōu)解的存在性問題？二是假如其存在最優(yōu)解，得到了最優(yōu)權(quán)重向量W=(w1,w2,，wm)，但這卻是為使得每一方案與正理想點(diǎn)的加權(quán)偏差最小的屬性指標(biāo)權(quán)重，而不是屬性指標(biāo)按重要性比較的真正權(quán)重，這樣的權(quán)重會(huì)隨著樣本數(shù)據(jù)的變化而變化例如，評(píng)價(jià)某一地區(qū)企業(yè)的創(chuàng)新能力問題假如設(shè)定的屬性指標(biāo)為：R&D經(jīng)費(fèi)投入占銷售收入的比重（X1）、科技人員占從業(yè)人員比重（X2）、技術(shù)裝備水平（X3）、新產(chǎn)品銷售收W=（w1,w2,，wm）（2）由于決策方案ai越接

6、近正理想點(diǎn)越優(yōu)，可令方案ai基金項(xiàng)目：江西省科技廳自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2009GZS0010)作者簡(jiǎn)介：肖小英（1964-），女，江西人，副教授，研究方向：運(yùn)籌與優(yōu)化，企業(yè)優(yōu)化管理統(tǒng)計(jì)與決策2010年第9期（總第309期）知識(shí)叢林入占產(chǎn)品銷售收入的比重（X4）、新產(chǎn)品銷售利潤(rùn)占利潤(rùn)總額的比重（X5）、擁有發(fā)明專利數(shù)（X6）、技術(shù)性收入占銷售收入的比重（X7）對(duì)于評(píng)價(jià)5個(gè)企業(yè)和7個(gè)企業(yè)的樣本決策矩陣數(shù)據(jù)（如表1和表2所示）將這兩個(gè)決策矩陣進(jìn)行向量規(guī)范化后，代入模型（1），所得到的最優(yōu)權(quán)重向量分別為：F1是X1，X2，Xm的一切線性組合中方差中最大的，F(xiàn)2是與F1不相關(guān)的X1，X2，Xm的一切線

7、性組合中方差中最大的，F(xiàn)m是與F1，F(xiàn)2，F(xiàn)m-1都不相關(guān)的X1，X2，Xm的一切線性組合中方差中最大的可以證明，滿足上述條件的主成分F1，F(xiàn)2，F(xiàn)m線性組合中的系數(shù)向量(a1i,a2i,，ami)，i=1,2，m恰好是Y的協(xié)方差矩陣的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量當(dāng)協(xié)方差矩陣未知時(shí)，可用其估計(jì)值S（樣本協(xié)方差矩陣）來代替nW=(w1,w2,，w7)=(,)；W=(w1,w2,，w7)=(,)因此，對(duì)于評(píng)價(jià)企業(yè)的創(chuàng)新能力這個(gè)主題，在這兩個(gè)問題中的屬性指標(biāo)完全一樣，并且前5個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)完全一致，但是屬性指標(biāo)在這兩個(gè)問題中卻表現(xiàn)出了不同的重要性權(quán)重，這是不合情理的S=(sij)其中Sij=1k=1軃)(x-

8、x軃)(x-xkijkjjs姨ii姨jj由于Y1，Y2，Ym已標(biāo)準(zhǔn)化，所以有S=R=1YTY而相關(guān)系數(shù)矩陣：R=(rij)其中rij=計(jì)算時(shí)為簡(jiǎn)單起見，不妨取R=YTY，因?yàn)檫@時(shí)的R與12基于主成分的屬性指標(biāo)權(quán)重確定為了減少屬性指標(biāo)權(quán)重確定中的主觀性隨意性，以及指YTY只相差一個(gè)系數(shù)，顯然YTY與1YTY的特征根相差n倍，但它們的特征向量不變，并不影響求主成分由特征方程|E-R|=0可求得相關(guān)系數(shù)矩陣R的m個(gè)特征值為1,2,，m，將其按大小順序排列12m標(biāo)權(quán)重隨樣本數(shù)據(jù)變化而變化的缺點(diǎn)，真正體現(xiàn)權(quán)重表示指標(biāo)的重要性之比，本文認(rèn)為以下的基于主成分分析的權(quán)重確定方法具有更好的適用性主成分分析9是設(shè)

9、法將原來眾多具有一定相關(guān)性的m個(gè)指標(biāo)Xj，重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的p(pm)個(gè)綜合指標(biāo)Fk（稱為主成分）來代替原來的指標(biāo)，并且用每一主成分的方差Var(Fk)來表示該主成分綜合原來指標(biāo)信息的多少如果方差Var(Fk)越大，說明第k主成分Fk包含原來指標(biāo)的信息越多這也就說明在所有的主成分中，F(xiàn)k的作用越大因此，我們可以用某一主成分的方差Var(Fk)在所有主成分方差中所占的比例0，然后再由(iE-R)X=0求出對(duì)應(yīng)于每一特征值i的特征向量(a1i,a2i,，ami)，i=1,2,，m設(shè)相關(guān)系數(shù)矩陣R的m個(gè)特征值為1，2，m，稱第一主成分的貢獻(xiàn)率為1/mi=1，i它是第一主成分的方差在全部方差

10、中的比值，這個(gè)比值越大，表明第一主成分綜合原指標(biāo)X1，X2，Xm信息的能力越強(qiáng)前兩個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為(1+2)/mkmk=1Var(F)kpVar(F)來表示該主成分的權(quán)重本文將基于，前k個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為/iiii=1i=1i=1如果前p個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上，表明取前p(pm)個(gè)主成分基本包含了全部測(cè)評(píng)指標(biāo)所具有的信息，這樣既減少了變量的個(gè)數(shù)，又便于對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行分析和研究（3）提取p個(gè)主成分的權(quán)重系數(shù)將累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的p個(gè)主成分F1，F(xiàn)2，F(xiàn)p作為理想點(diǎn)評(píng)定法中的屬性指標(biāo)，并將矩陣Z=骔F1，F(xiàn)2，F(xiàn)pnp作為理想點(diǎn)評(píng)定法中的規(guī)范化矩陣，F(xiàn)1，F(xiàn)2，F(xiàn)p的權(quán)

11、重為mmm主成分的屬性指標(biāo)權(quán)重確定方法敘述如下：（1）將樣本決策矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理設(shè)樣本決策矩陣為：X=|xij|nm，為了消除不同指標(biāo)間的量綱影響和正、逆指標(biāo)的影響，將樣本數(shù)據(jù)按下式標(biāo)準(zhǔn)化，得標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣為Y=(yij)，yij=軃jxij-x軃j=1，其中xjx，=ijji=1n姨1i=1軃)(x-xijj2（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值與特征向量用標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣的m個(gè)向量作線性組合姨姨姨姨姨姨姨姨姨W=(w1，w2，wp)=(1/i，2/i，p/i)，即為各主i=1i=1i=1成分的方差貢獻(xiàn)率F1=a11Y1+a21Y2+am1YmF2=a12Y1+a22Y2+am2Ym其中Yj=F1

12、=a1mY1+a2mY2+ammYmy1jy2jynj3實(shí)例驗(yàn)證仍以表1和表2中的數(shù)據(jù)為例，用基于主成分的權(quán)重確則F1，F(xiàn)2，F(xiàn)m就為m個(gè)主成分我們希望在這些主成分中，越在前面的包含原有指標(biāo)的信息越多，而包含信息的多少一般用方差來表示，所以主成分F1，F(xiàn)2，F(xiàn)m需要滿足以下條件：定方法計(jì)算結(jié)果如下：（1）對(duì)于表1中5個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，獲得4個(gè)主成分及權(quán)重如下表3（2）對(duì)于表2中7個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，獲得6個(gè)主成分及權(quán)Fi與Fj（ij,i,j=1,2,，m）不相關(guān)；統(tǒng)計(jì)與決策2010年第9期（總第309期）159知識(shí)叢林表1屬性指標(biāo)5個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新能力指標(biāo)樣本值企業(yè)1企業(yè)2企業(yè)3企業(yè)4企業(yè)5重如下表4X1(

13、%)X2(%)X3(%)X4(%)X5(%)X6(個(gè))X7(%)表2企業(yè)1雖然從表3和表4看到的是，5個(gè)企業(yè)和7企業(yè)獲得的主成分個(gè)數(shù)不一樣，得到的權(quán)重也不一樣這是因?yàn)椴煌鞒煞炙脑瓨颖拘畔⒉灰粯樱畔⒍嗟?，?quán)重取值相對(duì)大一些，包含信息少的，權(quán)重取值相對(duì)小一些而利用這些主成分和權(quán)重計(jì)算的企業(yè)排序卻具有相對(duì)的穩(wěn)定性，如下表5和表6所示7個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新能力指標(biāo)樣本值企業(yè)2企業(yè)3企業(yè)4企業(yè)5企業(yè)6企業(yè)74結(jié)論本文將決策問題中的m個(gè)屬性指標(biāo)X1，X2，Xm通過表3主成分選擇適當(dāng)?shù)木€性組合，將其綜合成互不相關(guān)的p個(gè)新的主成分指標(biāo)來反映原指標(biāo)的信息，并通過計(jì)算主成分的方差貢獻(xiàn)率，得到了主成分指標(biāo)的權(quán)

14、重，從而獲得了理想點(diǎn)評(píng)定法中的屬性指標(biāo)的權(quán)重這種方法完全基于樣本數(shù)據(jù)信息，在指標(biāo)權(quán)重選擇上克服了主觀因素的影響，避免了人為因素帶來的偏差，有助于保證客觀地反映樣本間的現(xiàn)實(shí)關(guān)系并且對(duì)于綜合樣本信息多的指標(biāo)賦予了較大的權(quán)重，對(duì)于綜合樣本信息少的指標(biāo)賦予了較小的權(quán)重，這也符合了指標(biāo)權(quán)重表示指標(biāo)重要性的基本含義參考文獻(xiàn)：5個(gè)企業(yè)的主成分及權(quán)重權(quán)重F1F2F3F4表4主成分-7個(gè)企業(yè)的主成分及權(quán)重-權(quán)重F1F2F3F4F5F6表5企業(yè)1企業(yè)2企業(yè)3企業(yè)4企業(yè)5權(quán)重表6企業(yè)1企業(yè)2企業(yè)3企業(yè)4企業(yè)5企業(yè)6企業(yè)7權(quán)重-5個(gè)企業(yè)的綜合排序情況1岳超源.決策理論與方法M.北京：科學(xué)出版社，2004.2陸明生.多

15、目標(biāo)決策中的權(quán)系數(shù)J.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1986，6(4).3M.NewYork:McGraw-Hill,1980.4郭顯光，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中權(quán)數(shù)的確定，數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，1989,6(11).5PekelmanD,ghtsJ.ManagementScience,1974，20.6徐澤水.不確定多屬性決策方法及應(yīng)用，北京：清華大學(xué)出版社，2004.7錢鋼,徐澤水.三種基于理想點(diǎn)的不確定多屬性決策最優(yōu)化模型J.系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2003，25（5）.加權(quán)評(píng)價(jià)值企業(yè)排名F3F47個(gè)企業(yè)的綜合排序情況F1加權(quán)評(píng)價(jià)值企業(yè)排名F6-(責(zé)任編輯/李友平)統(tǒng)計(jì)與決策2010年第9期（總第309期）管

16、理中不確定性決策的主要方法及案例分析管理中不確定性決策的主要方法及案例分析摘要 決策分析是一門與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)和組織行為學(xué)有密切相關(guān)的綜合性學(xué)科它的研究對(duì)象是決策, 它的研究目的是幫助人們提高決策質(zhì)量, 減少?zèng)Q策的時(shí)間和成本它包括發(fā)現(xiàn)問題、確定目標(biāo)、確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、方案制定、方案選優(yōu)和方案實(shí)施等過程根據(jù)決策的自然狀態(tài)是否完全確定可分為確定性決策、非確定性決策和風(fēng)險(xiǎn)性決策不確定型決策是在各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無(wú)法預(yù)測(cè)的條件下所做的決策在進(jìn)行不確定型決策的過程中，決策者的主觀意志和經(jīng)驗(yàn)判斷居于主導(dǎo)地位從不同的角度出發(fā)，可以確立不同的準(zhǔn)則，從而得到各種不同的決策方法，各種準(zhǔn)則下的決策結(jié)果一般也不

17、一致，至于在何種場(chǎng)合下，應(yīng)該采用哪一種準(zhǔn)則，要根據(jù)具體情況和決策者的態(tài)度而定同一個(gè)問題可以有完全不同的選擇方法，這些不同的選擇方法歸納起來有樂觀準(zhǔn)則決策、悲觀準(zhǔn)則決策、折中準(zhǔn)則決策、等可能性準(zhǔn)則決策、后悔準(zhǔn)則決策等關(guān)鍵詞：不確定型決策，樂觀準(zhǔn)則決策，悲觀準(zhǔn)則決策，折中準(zhǔn)則決策，等可能性準(zhǔn)則決策，后悔準(zhǔn)則決策第一章 決策決策的定義 決策是決定的意思, 它是為了實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo), 根據(jù)客觀的可能性, 在占有一定信息和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上, 借助一定的工具、技巧和方法, 對(duì)影響目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的諸因素進(jìn)行分析、計(jì)算和判斷選優(yōu)后, 對(duì)未來行動(dòng)作出決定決策分析是一門與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)和組織行為學(xué)有密切相關(guān)的綜合性學(xué)科

18、它的研究對(duì)象是決策, 它的研究目的是幫助人們提高決策質(zhì)量, 減少?zèng)Q策的時(shí)間和成本它包括發(fā)現(xiàn)問題、確定目標(biāo)、確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、方案制定、方案選優(yōu)和方案實(shí)施等過程決策的分類按決策性質(zhì)分類 按決策性質(zhì)分為程序化決策和非程序化決策； 程序化：經(jīng)常重復(fù)發(fā)生，能按原已規(guī)定的程序、處理方法和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的決策非程序化：管理中首次出現(xiàn)的或偶然出現(xiàn)的非重復(fù)性的決策無(wú)先例可循，隨機(jī)性和偶然性大按決策的自然狀態(tài)分類 根據(jù)決策的自然狀態(tài)是否完全確定可分為確定性決策、非確定性決策和風(fēng)險(xiǎn)性決策 確定型：決策所需的各種情報(bào)資料已完全掌握的條件下作出的決策不確定型：資料無(wú)法加以具體測(cè)定，而客觀形式又必須要求做出決定的決策 風(fēng)險(xiǎn)型：決

19、策方案未來的自然狀態(tài)不能預(yù)先肯定，可能有幾種狀態(tài)，每種的自然狀態(tài)發(fā)生的概率可以做出客觀估計(jì)，但不管哪種方案都有風(fēng)險(xiǎn)的決策第二章 不確定型決策不確定型決策的定義不確定型決策是在各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無(wú)法預(yù)測(cè)的條件下所做的決策在進(jìn)行不確定型決策的過程中，決策者的主觀意志和經(jīng)驗(yàn)判斷居于主導(dǎo)地位不確定型決策應(yīng)滿足如下四個(gè)條件：存在著一個(gè)明確的決策目標(biāo)存在著兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)的自然狀態(tài)存在著可供決策者選擇的兩個(gè)或兩個(gè)以上的行動(dòng)方案可求得各方案在各狀態(tài)下的決策矩陣不確定型決策的準(zhǔn)則在不確定型決策問題的研究中，主要是確定衡量行動(dòng)優(yōu)劣的準(zhǔn)則準(zhǔn)則一旦確定，問題便不難得到解決從不同的角度出發(fā)，可以確立不同的準(zhǔn)則，

20、從而得到各種不同的決策方法，各種準(zhǔn)則下的決策結(jié)果一般也不一致同一個(gè)問題可以有完全不同的選擇方法，這些不同的選擇方法歸納起來有樂觀準(zhǔn)則決策、悲觀準(zhǔn)則決策、折中準(zhǔn)則決策、等可能性準(zhǔn)則決策、后悔準(zhǔn)則決策等第三章 不確定型決策的主要方法樂觀準(zhǔn)則決策在決策時(shí)，決策者對(duì)客觀情況持有一種樂觀態(tài)度的準(zhǔn)則，它假定決策對(duì)象未來的情形是理想的狀態(tài)占優(yōu)勢(shì)對(duì)于以收益最大為目標(biāo)的決策來說，先選出在未來各種自然狀態(tài)下每種方案的最大收益，再?gòu)倪@些最大收益值中選出最大者，與這個(gè)選中的最大值相對(duì)應(yīng)的方案就是決策者選定的方案，此時(shí)樂觀決策準(zhǔn)則又稱為最大最大期望值決策準(zhǔn)則對(duì)于損失而言，則應(yīng)從各個(gè)方案的最小損失值中選取損失最小的方案，

21、此種情形的樂觀決策準(zhǔn)則又稱為最小最小損失值決策準(zhǔn)則樂觀準(zhǔn)則決策的步驟樂觀準(zhǔn)則決策是采用最大最大期望值決策準(zhǔn)則進(jìn)行的一種決策方法，其基本步驟如下： 判斷決策問題可能出現(xiàn)的幾種自然狀態(tài) q1,q2,qm； 定備選方案 d1,d2,dm； 推定出各方案在各種自然狀態(tài)下的收益值Lij(i=1,2,m;j=1,2,n),；表 出各方案在不同自然狀態(tài)下的最大收益值 maxL11,L12,L1nmaxL21,L22,L2n maxLm1,Lm2,Lmn；di即maxmaxLij,， 較各方案最大值，從中再選出最大期望值 該值所對(duì)應(yīng)的方案 diqj為決策者所選取的方案樂觀準(zhǔn)則的評(píng)價(jià)決策者對(duì)某一問題持樂觀準(zhǔn)則為

22、決策原則時(shí)，通常反映了決策者對(duì)被決策問題的未來充滿了信心，態(tài)度樂觀決策者認(rèn)為問題的未來好的狀態(tài)發(fā)生的可能性極大從另一個(gè)角度，這也體現(xiàn)了決策者的進(jìn)取精神與冒險(xiǎn)性格樂觀準(zhǔn)則適用于下列情況：（1）高收益值誘導(dǎo)決策者運(yùn)用有可能實(shí)現(xiàn)的高期望值目標(biāo)，激勵(lì)、調(diào)動(dòng)人們奮進(jìn)的積極性實(shí)際結(jié)果如何并不重要，關(guān)鍵是重視決策目標(biāo)的激勵(lì)作用（2）絕處求生企業(yè)處于絕境，運(yùn)用其他較穩(wěn)妥地決策方法難以擺脫困境，此時(shí)，與其等著破產(chǎn)，還不如決策最大期望值的方案，通過拼搏，以求獲得最后一線生機(jī)（3）前景看好決策者對(duì)企業(yè)的前景充滿信心，應(yīng)當(dāng)采取積極進(jìn)取的方案，否則就會(huì)貽誤最佳時(shí)機(jī)（4）實(shí)力雄厚企業(yè)力量強(qiáng)大，如果過于穩(wěn)妥、保守，企業(yè)往往

23、會(huì)無(wú)所作為，甚至削弱力量及地位因此，還不如憑借其強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)抵御力勇于開拓，積極發(fā)展悲觀準(zhǔn)則決策與樂觀準(zhǔn)則決策相反，悲觀準(zhǔn)則是決策者在決策時(shí)對(duì)未來狀況持悲觀態(tài)度，在未來發(fā)生的各種自然狀態(tài)中，最壞狀態(tài)出現(xiàn)的可能性比較大決策者唯恐由于決策失誤可能造成較大的經(jīng)濟(jì)損失，在進(jìn)行決策的分析時(shí)，比較小心謹(jǐn)慎，總是假定未來是最不理想的狀態(tài)占優(yōu)勢(shì)，從最不利想的結(jié)果中選擇最理想的結(jié)局悲觀準(zhǔn)則決策的步驟其決策步驟是q1,q2,qm； 判斷決策問題可能出現(xiàn)的幾種自然狀態(tài)d1,d2,dm； 擬定備選方案 推定出各方案在各種自然狀態(tài)下的收益值 Lij(i=1,2,m;j=1,2,n),； 選出各方案在不同自然狀態(tài)下的最小收

24、益值f(di)=minLi1,Li2,Lin(i=1,2,m)； 比較各方案最小值，從中再選出最小最大期望值，該值對(duì)應(yīng)的方案就是選取的方案 f(d*)=maxf(d1),f(d2),f(dm)；悲觀準(zhǔn)則的評(píng)價(jià)悲觀決策法，雖然帶有決策性質(zhì)，但它留有余地，穩(wěn)妥可靠，是在“最不利”中找出“最有利”的方案因此，這種方法在一定場(chǎng)合下具有一定的適用性例如，企業(yè)規(guī)模較小，資金薄弱，經(jīng)不起大的經(jīng)濟(jì)沖擊，或者決策者認(rèn)為最壞狀態(tài)發(fā)生的可能性很大，對(duì)好的狀態(tài)缺乏信心等等另外，在某些行動(dòng)中，人們已經(jīng)遭受了重大的損失，如人員傷亡、天災(zāi)人禍需要恢復(fù)元?dú)?，一般也往往采用這一較為穩(wěn)妥的準(zhǔn)則進(jìn)行決策悲觀決策方法在一定場(chǎng)合下具有

25、一定的適用性如企業(yè)規(guī)模較小、資金薄弱，經(jīng)不起大的經(jīng)濟(jì)沖擊，或者決策者認(rèn)為最壞狀態(tài)發(fā)生的可能性很大，對(duì)好的狀態(tài)缺乏信心等等另外，在某些行動(dòng)中，人們已經(jīng)遭受了重大的損失，如人員傷亡、天災(zāi)人禍需要恢復(fù)元?dú)?，一般也往往采用這一較為穩(wěn)妥的準(zhǔn)則進(jìn)行決策折中準(zhǔn)則決策在決策過程中，一般人們往往認(rèn)為樂觀發(fā)決策過于樂觀、冒進(jìn)，不愿采用認(rèn)為悲觀準(zhǔn)則決策過于保守、悲觀，也不愿采用在這種情況下，鑒于“壞中求好”準(zhǔn)則和“好中求好”準(zhǔn)則都屬于走極端，赫威茨建議采取兩者的折中，為此他提出了“樂觀系數(shù)”的概念，認(rèn)為應(yīng)根據(jù)對(duì)形勢(shì)的判斷確定一個(gè)在0與1之間的樂觀系數(shù)值 a ，然后像計(jì)算期望值的辦法那樣，根據(jù)最大收益值和最小收益值，

26、計(jì)算出一個(gè)折中的收益值，最后比較各方案折中收益值的大小，確定折中收益值最大的那個(gè)方案為最優(yōu)方案折中準(zhǔn)則決策的步驟折中準(zhǔn)則決策的步驟如下 測(cè)定一個(gè)表示決策者樂觀程度的所謂“樂觀系數(shù)”，用“a ”表示決策者對(duì)狀態(tài)的估計(jì)越是樂觀，樂觀系數(shù)就越接近于1；越是悲觀，樂觀系數(shù)就越接近于0；f(di)=a(maxLij)+(1-a)(minLij)； 計(jì)算折中收益值 qq 進(jìn)行比較，選擇折中收益值最大的方案為最優(yōu)決策方案 jj折中準(zhǔn)則決策的評(píng)價(jià) 折衷決策法存在兩個(gè)嚴(yán)重的缺陷： 樂觀系數(shù)不易確定； 折中決策法只用到了最大收益和最小收益，沒有充分利用收益函數(shù)所提供的全部信息等可能性準(zhǔn)則決策等可能性準(zhǔn)則決策的基本

27、思想是假定未來各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率相同，然后，求各行動(dòng)方案的期望收益值，具有最大期望收益值的方案，即是等概率決策準(zhǔn)則下決策的最優(yōu)方案這個(gè)方法是19世紀(jì)數(shù)學(xué)家拉普拉斯提出來的，故亦稱拉普拉斯決策法等可能性準(zhǔn)則決策的步驟 定期望收益矩陣； 計(jì)算各方案等概率收益之和；1nE(Ai)=VijVij為采用第i種方案，出現(xiàn)第j種狀態(tài)的收益值n j= ， 1 比較各方案的等概率收益值的大小，選擇最大的等概率收益值所對(duì)應(yīng)的方案即為決策的最佳方案 等可能準(zhǔn)則決策的評(píng)價(jià)等可能準(zhǔn)則決策是將不確定型問題變成風(fēng)險(xiǎn)型問題來處理，唯一不同的是，決策者將難以判定的各種自然狀態(tài)發(fā)生的機(jī)會(huì)假定為一個(gè)等值等可能準(zhǔn)則決策，既充分發(fā)

28、揮了折中據(jù)測(cè)發(fā)有關(guān)系數(shù)調(diào)整的優(yōu)點(diǎn)，又客服了折中決策法沒有充分利用全部信息的缺點(diǎn)但是，也要注意到等可能準(zhǔn)則決策的弊病等可能準(zhǔn)則決策是假設(shè)所有狀態(tài)都出現(xiàn)，而且以等機(jī)會(huì)出現(xiàn)，這個(gè)假設(shè)是有問題的，很難與事實(shí)發(fā)展相吻合后悔準(zhǔn)則決策后悔準(zhǔn)則是指通過計(jì)算各種方案的后悔值來選擇決策方案的一種決策準(zhǔn)則該方法以避免決策者將來對(duì)自己的決策感到后悔為原則在決策時(shí)，當(dāng)某種自然狀態(tài)可能出現(xiàn)時(shí)，決策者必然首先選擇受益最大的方案，如果決策者由于決策失誤沒取到這一方案，而是選擇了其他方案，就會(huì)感到后悔，兩個(gè)方案的收益值之差叫做后悔值后悔準(zhǔn)則的決策步驟為 建立決策矩陣； 決策者先將每種自然狀態(tài)下最高收益值定為該狀態(tài)的理想目標(biāo)值；

29、再將該狀態(tài)下的其它收益值與之比較，計(jì)算其差值作為達(dá)到理想目標(biāo)的后悔值； 逐一列出各方案的最大后悔值d 1 : max L ij - L 1 j d 2 : max L ij - L 2 j : max L ij -mjd mLiiiG G (max( max L ij - L ij ) ， ( d i ) 表示第i個(gè)方案下的最大后悔值； d i ) =ji=1,2,m 比較后悔值，選取其中最小值該值所對(duì)應(yīng)方案即為最佳方案后悔準(zhǔn)則決策的評(píng)價(jià)如果原來的行動(dòng)方案中再增加一個(gè)方案，則后悔值可能改變從某些方面而言，后悔值準(zhǔn)則與悲觀準(zhǔn)則屬同一類，只是考慮問題的出發(fā)點(diǎn)有所不同由于它是從避免失誤的角度決策問題

30、，使此準(zhǔn)則在某種意義上比悲觀準(zhǔn)則合乎情理一些，它是一個(gè)穩(wěn)妥的決策原則后悔準(zhǔn)則決策的適用范圍后悔準(zhǔn)則決策一般適用于有一定基礎(chǔ)的中小企業(yè)因?yàn)檫@類企業(yè)一方面能承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn)，因而可以不必太保守；另一方面，又不能抵擋大的災(zāi)難，又不能像樂觀準(zhǔn)則決策那樣過于冒進(jìn)對(duì)這類企業(yè)來講，采用最小最大后悔值準(zhǔn)則決策法進(jìn)行決策屬于一種穩(wěn)重求發(fā)展的決策第四章 不確定型決策案例分析案例某公司擬對(duì)是否研究開發(fā)種新產(chǎn)品進(jìn)行決策根據(jù)新產(chǎn)品價(jià)格可能發(fā)生的波動(dòng)情況把自然狀態(tài)劃分為四類：P1：低于現(xiàn)價(jià)，P2：與現(xiàn)價(jià)相同，P3：高于現(xiàn)價(jià)，P4：價(jià)格大漲該公司可能采取的行動(dòng)方案有三種：A1：以抓新產(chǎn)品研究開發(fā)為主，并維持現(xiàn)有產(chǎn)品生產(chǎn)，A2：

31、一方面抓新產(chǎn)品研究開發(fā)，另一方面擴(kuò)大現(xiàn)有產(chǎn)品產(chǎn)量和提高質(zhì)量，保證占有市場(chǎng)一定份額，A3：不搞新產(chǎn)品研究開發(fā)，全力擴(kuò)大現(xiàn)有產(chǎn)品產(chǎn)量和提高產(chǎn)品質(zhì)量，擴(kuò)大市場(chǎng)占有份額不同方案在不同價(jià)格狀態(tài)下所產(chǎn)生的收益或損失也稱益損值(萬(wàn)元)，如表所示，那么采取哪種方案后收益最大表案例分析樂觀準(zhǔn)則決策（1）先從各方案中選取一個(gè)收益最大的值A(chǔ)1中最大收益值為：max-36,98,131,160=160萬(wàn)元A2中最大收益值為：max-23,64,162,210=210萬(wàn)元-15,33,73,110=110萬(wàn)元 A3中最大收益值為：max（2）選出最大值中最大值max160,210,110=210萬(wàn)元最大值210萬(wàn)元對(duì)應(yīng)

32、的方案為A2，即為最優(yōu)方案根據(jù)樂觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策，該公司應(yīng)一面抓新產(chǎn)品研究開發(fā)，一面擴(kuò)大現(xiàn)有產(chǎn)品產(chǎn)量和提高質(zhì)量，保證占有一定市場(chǎng)份額悲觀準(zhǔn)則決策（1）先選出各種自然狀態(tài)下每個(gè)方案的最小收益值A(chǔ)1中最小收益值為：min-36,98,131,160=-36萬(wàn)元A2中最小收益值為：min-23,64,162,210=-23萬(wàn)元=-15萬(wàn)元 A3中最小收益值為：min-15,33,73,110（2）選出最小值中最大值max-36,-23,-15=-15萬(wàn)元最大值-15所對(duì)應(yīng)的方案為A3，即為最優(yōu)方案 根據(jù)悲觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策，該公司應(yīng)全力擴(kuò)大和提高現(xiàn)有產(chǎn)品產(chǎn)量和提高產(chǎn)品質(zhì)量，不搞新產(chǎn)品研究開發(fā)折中準(zhǔn)則決策（

33、取 a =）（1）根據(jù)折中準(zhǔn)則法，選出每一方案的最大值與最小值A(chǔ)1：max-36,98,131,160=160，min-36,98,131,160=-36萬(wàn)元A2：max-23,64,162,210=210萬(wàn)元，min-23,64,162,210=-23萬(wàn)元-15,33,73,110=110萬(wàn)元，min-15,33,73,110=-15萬(wàn)元 A3：max（2）計(jì)算各方案收益期望值E(A1)=160+(1-)(-36)=8 E(A2)=210+(1-)(-23)=E(A2)=110+(1-)(-15)=60因此該公司應(yīng)選擇行動(dòng)方案A2，即一方面抓新產(chǎn)品研究開發(fā)，另一方面擴(kuò)大現(xiàn)有產(chǎn)品產(chǎn)量和提高質(zhì)量

34、，保證占有市場(chǎng)一定份額等概率準(zhǔn)則決策1(-36+98+131+160）=， 41= E(A2)=(-23+64+162+210）41= E(A3)=(-15+33+73+110）4E(A1)=根據(jù)計(jì)算結(jié)果，方案A2的平均收益最大，所以選擇方案為A2，即一方面抓新產(chǎn)品研究開發(fā)，另一方面擴(kuò)大現(xiàn)有產(chǎn)品產(chǎn)量和提高質(zhì)量，保證占有市場(chǎng)一定份額后悔準(zhǔn)則決策（1）首先從決策收益表中確定各種自然狀態(tài)下的最大收益值，得到max(P-36,-23,-15)=-15， max(P2)=max(98,64,33)=98， 1)=max(160,210,110)=210 max(P3)=max(131,162,73)=1

35、62，max(P4)=max(（2）用每列的最大收益值減該自然狀態(tài)下各方案的收益值，得到后悔值，如表所示表（3）選出每個(gè)方案的最大后悔值，得：A1：max(P21,0,31,50=50， 1j)maxA2：max(P2j)max8,34,0,0=340,65,89,100=100 A3：max(P3j)max從3個(gè)最大后悔值中選出一個(gè)最小值為34，對(duì)應(yīng)的方案是A2，即為最優(yōu)方案第五章 小結(jié)統(tǒng)計(jì)決策是在不確定情況下，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)進(jìn)行決策的通用性的方法論科學(xué)完整的統(tǒng)計(jì)決策問題，通常包含三個(gè)基本要素：決策目標(biāo)、自然狀態(tài)、備選方案不確定型決策是指決策者在對(duì)未來情況未知，對(duì)各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率也無(wú)法預(yù)

36、測(cè)的條件下所作的決策，其決策準(zhǔn)則有極端準(zhǔn)則決策、折衷準(zhǔn)則決策、等可能性準(zhǔn)則決策、后悔準(zhǔn)則決策等從以上所舉的例子可以看出，在不確定型決策中，對(duì)于同一個(gè)決策問題，由于采用的決策準(zhǔn)則不同，獲得的決策方案往往會(huì)不一樣，因此選擇一個(gè)合適的準(zhǔn)則是非常重要的不確定性及環(huán)境決策 Jerzy Uncertainty and Environmental Decision Making 2010 Hardback ISBN9781441911285 Jerzy 等編 本書主要研究了如何運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)中的各種理論與方法解決環(huán)境管理中的不確定性，更好地應(yīng)對(duì)常見的環(huán)境問題，如氣候變化、溫室效應(yīng)、環(huán)境污染等，為環(huán)境決

37、策提供支持 本書集成了多個(gè)學(xué)者的研究成果，主要針對(duì)環(huán)境管理中的不確定性提出了各種解決方法，包括隨機(jī)規(guī)劃、魯棒規(guī)劃、決策分析、最優(yōu)控制、隨機(jī)博弈、貝葉斯方法等其實(shí)不僅僅是能源、氣候等會(huì)帶來農(nóng)業(yè)等各方面的不確定性，在自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共安全事件等各種突發(fā)事件頻發(fā)的現(xiàn)代社會(huì)，應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)與突發(fā)事件時(shí)，信息的不確定性是決策者不得不面臨的關(guān)鍵問題 本書的內(nèi)容一共分為11章1.運(yùn)籌學(xué)/管理科學(xué)及不確定性的環(huán)境決策；2.不確定性大規(guī)模集成能源-氣候建模；3.環(huán)境及能源規(guī)劃的魯棒優(yōu)化；4.印度尼西亞糧食生產(chǎn)中的氣候風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略：政策建議；5.氣象衍生物的基本概要；6.最優(yōu)控制模型和氣候損失不同觀點(diǎn)的啟示；

38、7.隨機(jī)控制或博弈論在氣候政策最優(yōu)時(shí)機(jī)中的應(yīng)用；8.預(yù)防效果及信息價(jià)值的變化；9.比較性預(yù)測(cè)與厄爾尼諾南方波動(dòng)中的持續(xù)性檢驗(yàn)；10.電力需求綜合序列的生成及應(yīng)用；11.城市污染廢氣管理的改進(jìn)模型 本書中的方法為如何恰當(dāng)?shù)靥幚憝h(huán)境決策、風(fēng)險(xiǎn)管理與應(yīng)急管理中的不確定性提供了很好的參考，既有理論上的建模分析，又有與實(shí)踐相結(jié)合的探討，既有概要的介紹，又有具體案例的剖析應(yīng)作為這方面工作者和研究者身邊常用的手冊(cè) 陳安，副研究員 （中國(guó)科學(xué)院科技政策與 管理科學(xué)研究所） Chen An，Associate Professor （Institute of Policy and Management,CAS）

39、定性決策方法與定量決策方法定性決策方法與定量決策方法定性決策方法又稱主觀決策法，指的是用心理學(xué)、社會(huì)心理學(xué)的成就，采取有效的組織形式，在決策過程中，直接利用專家們的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)已掌握的情況和資料，提出決策目標(biāo)及實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方法，并做出評(píng)價(jià)和選擇定性分析是指對(duì)事物的質(zhì)的方面進(jìn)行的分析和判斷政策制定過程中的定性分析方法是指依據(jù)政策制定者或相關(guān)的專家學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、智慧、能力，綜合運(yùn)用理論思維、邏輯推理，對(duì)政策方案進(jìn)行分析、判斷，從而進(jìn)行決策的一種技術(shù)方法人們?cè)谶M(jìn)行政策決策分析時(shí)只所以必須進(jìn)行定性分析和使用定性方法，主要是因?yàn)樵谡叻治鲋写嬖谥S多不能量化的因素，所以不適宜完全用定量分析的方法解

40、決可以說因素的復(fù)雜多樣往往正是定性分析方法發(fā)揮作用的場(chǎng)所定性分析方法主要是依靠專家智慧和進(jìn)行直覺判斷它有幾大優(yōu)點(diǎn)即可以發(fā)揮集體的智慧和力量，通過思維共振激發(fā)創(chuàng)造性；有利于促進(jìn)決策的科學(xué)化和民主化；形成了一套如何利用專家集體創(chuàng)造力的基本理論和具體的具有可操作性和規(guī)范化、程序化特征的方法；建立在現(xiàn)代科學(xué)理論和一系列學(xué)科群的基礎(chǔ)上，充分吸納了其它學(xué)科的知識(shí)和研究方法的長(zhǎng)處，形成了以知識(shí)交換融和為基礎(chǔ)的系統(tǒng)思維和綜合論證條件；日益同定量方法相結(jié)合，以使二者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；方便靈活，通用性強(qiáng)，適應(yīng)范圍廣，容易為人們掌握和應(yīng)用，特別適用于戰(zhàn)略政策、政治政策和非規(guī)范化政策的制定領(lǐng)域不確定決策方法研究與實(shí)例分析 摘

41、 要：層次分析法（Analytical Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP）是一種優(yōu)秀的方法，其基礎(chǔ)是對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象兩兩比較，并用比較結(jié)果構(gòu)造判斷矩陣它提供一個(gè)有效的方法去進(jìn)行復(fù)雜的決策，無(wú)論在一般生活、商業(yè)或?qū)W術(shù)研究上，都有很精彩的應(yīng)用AHP是將復(fù)雜的決策情境切分為數(shù)個(gè)小部分，再將這些部分組織成為一個(gè)樹狀的層次結(jié)構(gòu)，然后對(duì)每一個(gè)部分的相對(duì)重要性給予權(quán)數(shù)值，最后分析出各個(gè)部分優(yōu)先權(quán)此外，AHP可協(xié)助捕捉主觀和客觀的評(píng)估測(cè)度，檢驗(yàn)評(píng)估的一致性，以及團(tuán)隊(duì)所建議的替代方案，減少團(tuán)隊(duì)決策之失誤，如失焦、無(wú)計(jì)劃、無(wú)參予等AHP將整個(gè)問題細(xì)分為多個(gè)較不重要的評(píng)估，但還維持整體的決策，因此，對(duì)消費(fèi)者

42、購(gòu)買的選擇行為這種主觀選擇進(jìn)行權(quán)重分配，用AHP分析法進(jìn)行分析，可選擇出最佳方案 關(guān)鍵詞：決策方法；不確定性；多層次；消費(fèi)選擇 中圖分類號(hào)：FTP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2015）14-0005-03 一、緒論 （一）背景 多指標(biāo)、多層次決策就是把多個(gè)描述被評(píng)價(jià)事物不同特征且量綱不同的指標(biāo)，轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的相對(duì)的評(píng)價(jià)值，并綜合這些評(píng)價(jià)值，以便得出對(duì)該事物一個(gè)整體評(píng)價(jià)針對(duì)多層次不確定決策的評(píng)價(jià)方法模型，探討其在實(shí)際問題中的應(yīng)用，不僅是一個(gè)理論問題，更是一個(gè)有重大應(yīng)用前景的問題 （二）多層次決策問題基本概念和實(shí)際意義 多層次決策是指在多個(gè)指標(biāo)間相互矛盾、互相競(jìng)爭(zhēng)的情形下所

43、進(jìn)行的決策是在若干個(gè)可供選擇的方案中確定最佳方案的分析過程在社會(huì)生產(chǎn)生活的研究控制中我們所面對(duì)的系統(tǒng)決策問題常常是多指標(biāo)多層次的，比如，我們?cè)谶M(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)決策時(shí)，既要考慮如何使生產(chǎn)系統(tǒng)的產(chǎn)值達(dá)到最大值，同時(shí)又要確保生產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品，而又使生產(chǎn)成本盡可能低這多個(gè)目標(biāo)之間既相互作用又相矛盾，這就使決策過程變得復(fù)雜，決策者通常很難作出決策這類具有多個(gè)目標(biāo)的決策就稱為多層次決策 二、層次分析法 （一）定義及基本原理 層次分析法在20世紀(jì)70年代中期由美國(guó)數(shù)學(xué)家薩蒂（TL Saaty）正式提出，是一種定性和定量結(jié)合的系統(tǒng)化、層次化的分析方法層次分析法，是將一個(gè)復(fù)雜的決策問題作為一個(gè)系統(tǒng)，將被評(píng)價(jià)方案分解

44、為若干目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)一步可分解為多指標(biāo)及若干層次，通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出展次單排序和總排序，以作為多指標(biāo)多層次方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法層次分析法（AHP）是一種定性分析和定量分析相結(jié)合研究復(fù)雜問題的問題系統(tǒng)方法利用較少的定量信息，將復(fù)雜的問題利用數(shù)學(xué)思維簡(jiǎn)單化，使人們?nèi)菀桌斫?（二）層次分析法步驟 1.建立多階梯（一般不低于三階梯） 2.構(gòu)造判斷（成對(duì)比較）矩陣公式2-2稱為判斷矩陣（見表1） 3.層次單排序及一致性檢驗(yàn) （1）計(jì)算一致性指標(biāo)CI（consistency index） （2）查找一致性指標(biāo)RI（見表2） 當(dāng)CR，對(duì)應(yīng)的特征向量W經(jīng)歸一化處現(xiàn)后即被認(rèn)為足同一層次各因素相對(duì)于上

45、一層次W素要性的排序權(quán)值，稱此過程為單次單排序 （三）層次分析法在消費(fèi)行為選擇中的應(yīng)用實(shí)例分析 當(dāng)今信息化時(shí)代，每個(gè)人擁有一部屬于自己的智能手機(jī)已經(jīng)成為必然現(xiàn)在市場(chǎng)上的手機(jī)品牌層出不窮，選擇的余地也很大從消費(fèi)者自己的角度出發(fā)可以用一種非常實(shí)用的決策分析方法AHP層次分析法，來分析一下我對(duì)于選擇手機(jī)的決策把定性的問題定量化分析本文就以購(gòu)買蘋果或者是小米手機(jī)為例這里取了功能、價(jià)格、外觀3個(gè)維度進(jìn)行分析價(jià)格層面，現(xiàn)在一部5s差不多在4 000元左右，小米3在1 700元左右外觀上小米更個(gè)性化和多變，但是就功能而言，蘋果的系統(tǒng)更為先進(jìn)，而小米的米優(yōu)系統(tǒng)通過自主開放創(chuàng)新被稱為最快的系統(tǒng)下面，就對(duì)這兩個(gè)品

46、牌手機(jī)進(jìn)行選擇 1.建立模型 如引言中所說，將功能、價(jià)格、外觀三個(gè)維度，運(yùn)用AHP分析分別填入表格，就得到了以下模型 2.成對(duì)比較 如果對(duì)三者進(jìn)行比較，將不容易得到這個(gè)權(quán)數(shù)值，此時(shí)可以兩兩成對(duì)相比，這樣得到權(quán)數(shù)比較簡(jiǎn)單，而且也比較準(zhǔn)確 （1）功能與價(jià)格之間的比較 對(duì)于學(xué)生而言，價(jià)格便宜的吸引力更大一些但也不能完全忽略了功能，所以可以將兩者的比重設(shè)定為3：1 （2）功能與外觀之間的比較 相對(duì)于外觀而言，一般人對(duì)于實(shí)用性的要求更加高一些，所以可以將功能和外觀的權(quán)重比定為5：1 （3）價(jià)格與外觀之間的比較 如前面所言，價(jià)格是是消費(fèi)者最看重的特質(zhì)，而外觀在基本上都差不多的情況下又恰恰是在這三者里面消費(fèi)

47、者比較不重視的，所以可以將這兩者的比例定為7：1 3.得出權(quán)數(shù) 第一步：計(jì)算各列的總和 將每一列的數(shù)值相加，得出總和 第二步：各個(gè)值除以該列的總和 第三步：計(jì)算各列的平均值 功能：（21/31 + 5/7 + 7/13）/ 3 = 價(jià)格：（7/31 + 5/21 + 5/13）/ 3 = 外觀：（3/31 + 1/21 + 1/13）/ 3 = 這些平均值，通稱為優(yōu)先向量（Priority Vector），簡(jiǎn)稱PV值，填入表格后就得到下表： 第四步：計(jì)算出Level-1的權(quán)數(shù)值分別為、 第五步：開始演算Level-2的價(jià)格權(quán)數(shù)值 依據(jù)剛才的第13步，而進(jìn)行演算：（1）計(jì)算各行的總和（2）各個(gè)值

48、除以該行的總和（3）計(jì)算各列的平均值于是，計(jì)算出權(quán)數(shù)（即PV值）如下： 第六步：開始演算手機(jī)的功能權(quán)數(shù)值 依據(jù)剛才的第13步，而進(jìn)行演算：計(jì)算各行的總和，并且各個(gè)值除以該行的總和，然后計(jì)算各列的平均值于是，計(jì)算出PV值如下： 第七步：開始演算手機(jī)的外觀權(quán)數(shù)值 依據(jù)剛才的第13步，而進(jìn)行演算：計(jì)算各行的總和，并且各個(gè)值除以該行的總和，然后計(jì)算各列的平均值于是，計(jì)算出PV值如下： 于是計(jì)算出Level-2的權(quán)數(shù)值： 第八步：開始進(jìn)行評(píng)估 買蘋果對(duì)價(jià)格的貢獻(xiàn)度為，而價(jià)格對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為，所以買蘋果透過價(jià)格對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為：* = 買蘋果對(duì)功能的貢獻(xiàn)度為，而功能對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為，所以買蘋果透過功

49、能對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為： * = 買蘋果對(duì)外觀的貢獻(xiàn)度為，而外觀對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為，所以買蘋果透過外觀對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度為： * = 于是可算出： 買蘋果所表現(xiàn)的理想度為： + + = 依據(jù)同樣的程序，可算出買小米的情形： Step-5：判斷一致性：如果CR值小于時(shí)，表示具有相當(dāng)?shù)囊恢滦?，所以上述例子是具有一致性的反之，如果CR值大于時(shí)，表示呈現(xiàn)顯著的不一致性由于小于，所以是符合一致性的 所以，綜上分析可得，消費(fèi)者在面臨蘋果和小米手機(jī)時(shí)候選擇蘋果手機(jī)更廣泛一些這也就不難理解蘋果手機(jī)暢銷的原因了通過對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)選擇這種主觀判斷的定量客觀化可以很快做出選擇 結(jié)語(yǔ) 層次分析法（AHP）是一種定性分析和定

50、量分析相結(jié)合的研究復(fù)雜問題的系統(tǒng)方法它利用較少的定量信息，將復(fù)雜問題利用數(shù)學(xué)思維簡(jiǎn)單化，使人們更容易理解層次分析法使用系統(tǒng)性的分析方法簡(jiǎn)潔實(shí)用，所需定量數(shù)據(jù)較少 參考文獻(xiàn)： 1 劉寶碇，趙瑞清，王綱.不確定規(guī)劃及應(yīng)用M.北京：清華大學(xué)出版社，2003. 2 邢文訓(xùn)，謝金星.現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法M.北京：清華大學(xué)出版社，1999. 3 劉寶碇，趙瑞清.隨機(jī)規(guī)劃和模糊規(guī)劃M.北京：清華大學(xué)出版社，1998. 4 高金伍.不確定多層規(guī)劃的模型與算法D.北京：清華大學(xué)，2004. 5 hitchcock， Distribution of a Product from Several Sources to

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