體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析

1、體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié)數(shù)據(jù)的錄入 1、把表格按性別（男、女）分為兩大組，再分別按照年齡（20歲-、30歲-、40歲-、50歲-、60歲以上）分為五組。 2、把表格按年齡的大小順序排列編號，并用筆在紙質(zhì)表的右上角標(biāo)記出來。 3、按性別分年齡組統(tǒng)計(jì)，分別計(jì)算各年齡組及總體的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異范圍。 如圖所示體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析第二節(jié)公式的編輯 在excel表格中，可以直接編輯公式。比如f(x)=(B2/D2)*100,字母B表示的是列，而2表示是行，在公式中用B2表示具體的數(shù)字。經(jīng)常用的運(yùn)算符號為+、-、/、*、

2、(乘方)以及有時要加括號加以輔助。 在“插入”中點(diǎn)擊“函數(shù)”，一般最常用的為AVERAGE（平均值）,SUM （求和）,STDEV （標(biāo)準(zhǔn)差）,MAX （最大值）,MIN （最小值） 。例如：在一個空白的單元格中編入， =AVERAGE（C2:C201），即可顯示該組數(shù)據(jù)的平均值，其他的函數(shù)的使用方法與此相同。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 AVERAGE 返回參數(shù)的平均值（算術(shù)平均值）。 語法語法 AVERAGE(number1,number2,.) Number1, number2, . 為需要計(jì)算平均值的 1 到 30 個參數(shù)。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 STDEV 估算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

3、標(biāo)準(zhǔn)偏差反映相對于平均值 (mean) 的離散程度。 語法語法 STDEV(number1,number2,.) Number1,number2,. 為對應(yīng)于總體樣本的 1 到 30 個參數(shù)。 體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 SUM 返回某一單元格區(qū)域中所有數(shù)字之和。 語法語法 SUM(number1,number2, .) Number1, number2, . 為 1 到 30 個需要求和的參數(shù)。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 MAX 返回一組值中的最大值。 語法語法 MAX(number1,number2,.) Number1, number2, . 是要從中找出最大值的 1 到 30 個數(shù)

4、字參數(shù)。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 MIN 返回一組值中的最小值。 語法語法 MIN(number1,number2,.) Number1, number2,. 是要從中找出最小值的 1 到 30 個數(shù)字參數(shù)。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 POWER 返回給定數(shù)字的乘冪。 語法語法 POWER(number,power) Number 底數(shù)，可以為任意實(shí)數(shù)。 Power 指數(shù)，底數(shù)按該指數(shù)次冪乘方。 說明說明 可以用“”運(yùn)算符代替函數(shù) POWER 來表示對底數(shù)乘方的冪次，例如 52。 體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 SQRT 返回正平方根。 語法語法 SQRT(number) Number 要

5、計(jì)算平方根的數(shù)。 說明說明 如果參數(shù) Number 為負(fù)值，函數(shù) SQRT 返回錯誤值 #NUM!。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 ABS 返回數(shù)字的絕對值。絕對值沒有符號。 語法語法 ABS(number) Number 需要計(jì)算其絕對值的實(shí)數(shù)。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 SUMSQ 返回參數(shù)的平方和。返回參數(shù)的平方和。 語法語法 SUMSQ(number1,number2, .) Number1, number2, . 為為 1 到到 30 個需要求個需要求平方和的參數(shù)，也可以使用數(shù)組或?qū)?shù)組平方和的參數(shù)，也可以使用數(shù)組或?qū)?shù)組的引用來代替以逗號分隔的參數(shù)。的引用來代替以逗號分隔的參數(shù)。體

6、質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 COUNT 返回包含數(shù)字以及包含參數(shù)列表中的數(shù)字的單元格的個數(shù)。返回包含數(shù)字以及包含參數(shù)列表中的數(shù)字的單元格的個數(shù)。利用函數(shù)利用函數(shù) COUNT 可以計(jì)算單元格區(qū)域或數(shù)字?jǐn)?shù)組中數(shù)字字可以計(jì)算單元格區(qū)域或數(shù)字?jǐn)?shù)組中數(shù)字字段的輸入項(xiàng)個數(shù)。段的輸入項(xiàng)個數(shù)。 語法語法 COUNT(value1,value2,.) Value1, value2, . 為包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)（為包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)（1 到到 30個），但只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才被計(jì)算。個），但只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才被計(jì)算。 說明說明 函數(shù)函數(shù) COUNT 在計(jì)數(shù)時，將把數(shù)字、日期、或以文本代表的在計(jì)

7、數(shù)時，將把數(shù)字、日期、或以文本代表的數(shù)字計(jì)算在內(nèi)；但是錯誤值或其他無法轉(zhuǎn)換成數(shù)字的文字?jǐn)?shù)字計(jì)算在內(nèi)；但是錯誤值或其他無法轉(zhuǎn)換成數(shù)字的文字將被忽略。將被忽略。 如果參數(shù)是一個數(shù)組或引用，那么只統(tǒng)計(jì)數(shù)組或引用中的如果參數(shù)是一個數(shù)組或引用，那么只統(tǒng)計(jì)數(shù)組或引用中的數(shù)字；數(shù)組或引用中的空白單元格、邏輯值、文字或錯誤數(shù)字；數(shù)組或引用中的空白單元格、邏輯值、文字或錯誤值都將被忽略。如果要統(tǒng)計(jì)邏輯值、文字或錯誤值，請使值都將被忽略。如果要統(tǒng)計(jì)邏輯值、文字或錯誤值，請使用函數(shù)用函數(shù) COUNTA。 體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 ROUND 返回某個數(shù)字按指定位數(shù)取整后的數(shù)字。返回某個數(shù)字按指定位數(shù)取整后的數(shù)字

8、。 語法語法 ROUND(number,num_digits) Number 需要進(jìn)行四舍五入的數(shù)字。需要進(jìn)行四舍五入的數(shù)字。 Num_digits 指定的位數(shù)，按此位數(shù)進(jìn)行四舍五指定的位數(shù)，按此位數(shù)進(jìn)行四舍五入。入。 說明說明 如果如果 num_digits 大于大于 0，則四舍五入到指定的小，則四舍五入到指定的小數(shù)位。數(shù)位。 如果如果 num_digits 等于等于 0，則四舍五入到最接近的，則四舍五入到最接近的整數(shù)。整數(shù)。 如果如果 num_digits 小于小于 0，則在小數(shù)點(diǎn)左側(cè)進(jìn)行四，則在小數(shù)點(diǎn)左側(cè)進(jìn)行四舍五入。舍五入。 體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 CONCATENATE 將幾個

9、文本字符串合并為一個文本字符串。 語法語法 CONCATENATE (text1,text2,.) Text1, text2, . 為 1 到 30 個將要合并成單個文本項(xiàng)的文本項(xiàng)。這些文本項(xiàng)可以為文本字符串、數(shù)字或?qū)蝹€單元格的引用。 說明說明 也可以用 &（和號）運(yùn)算符代替函數(shù) CONCATENATE 實(shí)現(xiàn)文本項(xiàng)的合并。函數(shù)應(yīng)用示例體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 上唇皮膚高度（Upper lip skin height，sn-ls）：鼻下點(diǎn)至上唇點(diǎn)的直線距離。（1）低：上唇皮膚高度不超過12 mm；（2）中等：上唇皮膚高度在12 mm -19mm；（3）高：上唇皮

10、膚高度超過19 mm。 紅唇厚度（Thickness of lips is-sto）：將紅唇厚度分為4種類型：（1）薄唇：上紅唇厚度在8mm以下；（2）中唇：上紅唇厚度在8-10mm；（3）厚唇：上紅唇厚度在10mm以上；（4）脹腫：上下紅唇明顯鼓脹，而且明顯外翻。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 鼻翼寬（Breadth of alae nasi）：鼻寬與眼內(nèi)角間寬的關(guān)系。分為三種類型：（1）狹窄：鼻寬小于眼內(nèi)角間寬；（2）中等：兩者幾乎等長；（3）寬闊：鼻寬大于眼內(nèi)角間寬。 下肢全長(Length of lower limb，馬丁編號：53)：髂前棘點(diǎn)高減去適當(dāng)數(shù)值。身高130厘米以下減去1.5

11、厘米；131150厘米者減去2厘米；151一165厘米者減3厘米；166一175厘米者減4厘米；176厘米以上者減5厘米。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 體質(zhì)指數(shù) 頭面部和體部指數(shù)分型 身高分型 原始數(shù)據(jù)公式的編輯體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析第三節(jié)關(guān)于皮褶的計(jì)算及作圖 國內(nèi)學(xué)者論文中多采用幾何均數(shù)，即皮褶厚度幾何均數(shù)值=lg-1(lgX/n),其標(biāo)準(zhǔn)差為原始數(shù)據(jù)取常用對數(shù)后的標(biāo)準(zhǔn)差的反對數(shù)值，單位為mm。 體脂百分率采用Brozek改良公式身體脂肪%=（4.570/身體密度-4.142）100計(jì)算得出。 根據(jù)肱三頭肌位和肩胛下位皮褶厚度推算出身體密度 ( 19 歲以上男性的身體密度=1.0913

12、 - 0.00116 X ; 19 歲以上女性的身體密度=1.0897 - 0.00133 X ; X = 肱三頭肌位皮褶厚度+肩胛下位皮褶厚度) 體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析12221212xxussnn男女間男女間u檢驗(yàn)檢驗(yàn)X1代表男平均值，代表男平均值，S1代表男標(biāo)準(zhǔn)差，代表男標(biāo)準(zhǔn)差，n1代表男性代表男性個體數(shù)量；個體數(shù)量； X2代表女平均值，代表女平均值，S2代表女

13、標(biāo)準(zhǔn)差，代表女標(biāo)準(zhǔn)差，n2代表女性個體數(shù)量；代表女性個體數(shù)量；體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 當(dāng)u=1.96時，p=0.05. 當(dāng)u=2.58時，p=0.01 當(dāng)u0.05.無顯著性差異。 當(dāng)1.96u2.58時,0.01p2.58時,p0.01，有極顯著性差異。 示例連接體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對

14、統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析對所做的圖像進(jìn)行編輯，可以任意拖、拉，直到圖像完整為止對所做的圖像進(jìn)行編輯，可以任意拖、拉，直到圖像完整為止體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 圍度的作圖方法與皮褶作圖方法基本相同（都是做折線圖的方法），在此不作贅述。 皮褶文章示例 圍度文章示例1 圍度文章示例2體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析第四節(jié)在word中編輯表格把把excel表格直接復(fù)制到

15、表格直接復(fù)制到word文檔中，如圖文檔中，如圖體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 表格工具欄表格工具欄體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析作三線表格和其他表格作三線表格和其他表格體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析出現(xiàn)表格屬性出現(xiàn)表格屬性體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析操作時必須選中表格操作時必須選中表格體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析表格屬性中的行、列、單元格都可以這樣做表格屬性中的行、列、單元格都可以這樣做體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析對編輯欄中對編輯欄中“表格表格”的總體介紹：插入表格，合并與拆分表格，的總體介紹：插入表格，合并與拆分表格，表格中文字的轉(zhuǎn)換。表格中文字的轉(zhuǎn)換。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的

16、相對統(tǒng)計(jì)分析點(diǎn)右鍵進(jìn)行如下操作點(diǎn)右鍵進(jìn)行如下操作所做表格示例1所做表格示例2體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析第五節(jié)聚類分析聚類分析的基本過程聚類分析的基本過程是根據(jù)實(shí)體或者變量之間的相似程度,把它們逐步聚合成為一類,以此來推斷各變量之間的相互關(guān)系。聚類分析的基本原理聚類分析的基本原理是采用一定的系數(shù)作為地區(qū)間的相似系數(shù),先將所有的n 個變量看成不同的n 類,然后將性質(zhì)最近(距離最近) 的兩類合并為一類;再將這n - 1 類中找到最接近的兩類加以合并,依次類推,直到所有的變量被合并為一類。 聚類分析及主成分分析論文體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析 7種聚類方法：1.Between-groups link

17、age：類間平均鏈鎖法；2.Within-groups linkage：類內(nèi)平均鏈鎖法；3.Nearest neighbor：最近距離法；4.Furthest neighbor：最遠(yuǎn)距離法；5.Centroid clustering：重心法，應(yīng)與歐氏距離平方法一起使用；6.Median clustering：中間距離法，應(yīng)與歐氏距離平方法一起使用；7.Wards method：差離平方和法，應(yīng)與歐氏距離平方法一起使用。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析選擇類間平均鏈鎖法（系統(tǒng)默認(rèn)方法）。在選擇距離測量技術(shù)上，系統(tǒng)提供8種形式供選擇：1.Euclidean distance(歐氏距離)：Euclide

18、an距離，即兩觀察單位間的距離為其值差的平方和的平方根，該技術(shù)用于Q型聚類；2.Squared Euclidean distance：Euclidean距離平方，即兩觀察單位間的距離為其值差的平方和，該技術(shù)用于Q型聚類；3.Cosine：變量矢量的余弦，這是模型相似性的度量；4.Pearson correlation：相關(guān)系數(shù)距離，適用于R型聚類；5.Chebychev：Chebychev距離，即兩觀察單位間的距離為其任意變量的最大絕對差值，該技術(shù)用于Q型聚類；6.Block：City-Block或Manhattan距離，即兩觀察單位間的距離為其值差的絕對值和，適用于Q型聚類；7.Minkowski：距離是一個絕對冪的度量，即變量絕對值的第p次冪之和的平方根；p由用戶指定8.Customized：距離是一個絕對冪的度量，即變量絕對值的第p次冪之和的第r次根，p與r由用戶指定。體質(zhì)人類學(xué)數(shù)據(jù)的相對統(tǒng)計(jì)分析利用SPSS軟件做聚類分析：（1）在“Variable View”中，先輸入各指標(biāo)的名稱，并相應(yīng)選擇各指標(biāo)的類型。（2）在“Data View”中，輸入原始數(shù)據(jù)或者從Excel表中直接粘入。（3）選中“Analyze”“Classify” “Hierarchical Cluster Analysis” 在“Hierarchica