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1、精品文檔中國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)中國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展在世界工業(yè)軟件領(lǐng)域居于什么樣 的位置?自身發(fā)展情況如何?排列靠前的工業(yè)軟件企業(yè)有 哪些?未來(lái)中國(guó)工業(yè)軟件的技術(shù)?投資與應(yīng)用的趨勢(shì)將會(huì) 怎樣?是工業(yè)軟件企業(yè),尤其是智能制造工業(yè)企業(yè)以及相關(guān) 研究者。特別關(guān)注的問(wèn)題。當(dāng)前,我國(guó)正全面提升智能制造創(chuàng)新能力,加快由“制 造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)變。工業(yè)軟件作為智能制造的重 要基礎(chǔ)和核心支撐,與先進(jìn)的工業(yè)產(chǎn)品、與國(guó)家大力推動(dòng)的 裝備制造業(yè)走向高端,密切融合到一起,對(duì)于推動(dòng)我國(guó)制造 業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略具有重要意義。隨著“中國(guó) 制造 2025”的逐步落地, 人們對(duì)于智能制造和工業(yè)軟件的關(guān) 注也在日益

2、增強(qiáng),我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)現(xiàn)狀與趨勢(shì)究竟如何, 國(guó)內(nèi)外企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)又在何處?根據(jù)多年來(lái)在工業(yè)軟件 領(lǐng)域的研究積累,結(jié)合企業(yè)和市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì),筆者做 出以下分析與判斷。中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)整體情況2016 年全球工業(yè)軟件市場(chǎng)上, 美國(guó)、歐洲市場(chǎng)逐步回暖, 歐美市場(chǎng)繼續(xù)保持領(lǐng)導(dǎo)地位。美聯(lián)儲(chǔ)加息預(yù)期使美元大幅升 值,資本回流使得美國(guó)信息化建設(shè)投入增速加快,在美國(guó)政 府大力扶持下,制造業(yè)的逐漸回暖使工業(yè)軟件得到了快速發(fā) 展。以 GE、Oracle、Autodesk 等為代表的美國(guó)本土工業(yè)軟件 廠商在云計(jì)算等領(lǐng)域也加強(qiáng)了企業(yè)投資并購(gòu)和創(chuàng)新技術(shù)研 發(fā)。因此,在技術(shù)與市場(chǎng)兩端,歐美工業(yè)軟件企業(yè)在與中國(guó) 工業(yè)軟

3、件企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中均具有明顯優(yōu)勢(shì)。此外,亞太經(jīng)濟(jì) 延?m 了較高的增長(zhǎng)速度,印度和澳大利亞的工業(yè)軟件市場(chǎng) 發(fā)展較快,與中國(guó)一同形成了市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。同期,中?guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)繼續(xù)保持快速增長(zhǎng),規(guī)模達(dá)到 1247.30 億元, 同比增長(zhǎng) 15.5%,在過(guò)去三年中年均增長(zhǎng)超過(guò) 15%, 2017 年規(guī)模在 1500 億元左右。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中,華北、 華東及華南市場(chǎng)仍然占據(jù)著整個(gè)市場(chǎng)的主體地位,華北、華 中地區(qū)市場(chǎng)增速較快,東北地區(qū)受宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響,市場(chǎng) 增速較慢。工信部自 2015 年提出 “中國(guó)制造 2025”發(fā)展戰(zhàn)略之后, 穩(wěn)步推進(jìn)智能制造落地,先后在標(biāo)準(zhǔn)體系、信息安全、試點(diǎn) 示范項(xiàng)目等方面發(fā)布了專(zhuān)

4、門(mén)的政策文件,極大地促進(jìn)了我國(guó) 智能制造和工業(yè)軟件領(lǐng)域的發(fā)展。在智能制造發(fā)展規(guī)劃中明 確提出到 2020 年的量化目標(biāo),給出了企業(yè)和行業(yè)應(yīng)用工業(yè) 軟件的路線圖和時(shí)間表。工信部和國(guó)標(biāo)委聯(lián)合發(fā)布國(guó)家智 能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南 ,為解決智能制造發(fā)展中的標(biāo)準(zhǔn) 缺失、滯后以及交叉重復(fù)等問(wèn)題起到了基礎(chǔ)性和引導(dǎo)性作 用。工信部先后公布三批智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單,智能 制造試點(diǎn)工作的推進(jìn)將給工業(yè)軟件的應(yīng)用帶來(lái)進(jìn)一步的促 進(jìn)作用。在細(xì)分領(lǐng)域中,嵌入式軟件占比達(dá)到 63%,研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi) 軟件雖然整體規(guī)模不大,但是技術(shù)含量卻是工業(yè)軟件中最高 的。近年來(lái)隨著我國(guó)軍工航天和高端裝備制造等領(lǐng)域的快速 發(fā)展,研發(fā)設(shè)計(jì)和嵌入

5、式軟件的增速很快,國(guó)產(chǎn)化的程度也 在逐步提升。隨著數(shù)字工廠現(xiàn)場(chǎng)移動(dòng)智能設(shè)備的推廣應(yīng)用, 嵌入式軟件還將迎來(lái)一次規(guī)模性的增長(zhǎng)。我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng) 中,大型工業(yè)企業(yè)的投資占比首次超過(guò) 50% ,在智能制造的 推進(jìn)過(guò)程中起到了中流砥柱的作用。2017 中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)軟件企業(yè)排行榜 為了更好地把握我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r,賽迪顧 問(wèn)與中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟合作,以各企業(yè) 2016 年工 業(yè)軟件領(lǐng)域營(yíng)收規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)主流企業(yè) 進(jìn)行評(píng)估,最終形成“ 2017 中國(guó)工業(yè)軟件企業(yè)排行榜” 。該 榜單旨在反映工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,為智能制造企業(yè)了解 技術(shù)趨勢(shì)、應(yīng)用案例提供參考。此排行榜研究對(duì)工業(yè)

6、軟件的定義是指專(zhuān)用于或主要用 于工業(yè)領(lǐng)域,以提高工業(yè)企業(yè)研發(fā)、制造、管理水平和工業(yè) 裝備性能的軟件。工業(yè)軟件不包括通用的系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟 件,如計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、通用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、辦公軟件等。根 據(jù)工業(yè)軟件的定義,賽迪顧問(wèn)對(duì)工業(yè)軟件企業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)的 營(yíng)收數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理。上市公司數(shù)據(jù)來(lái)源于上市公司年度報(bào) 告,對(duì)業(yè)務(wù)多元化或海外上市公司的數(shù)據(jù)細(xì)分出中國(guó)境內(nèi)市 場(chǎng)工業(yè)軟件業(yè)務(wù)份額;其他企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于工業(yè)和信息化部 或中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并根據(jù)工業(yè)軟件定 義細(xì)分出中國(guó)境內(nèi)市場(chǎng)工業(yè)軟件業(yè)務(wù)份額。除了企業(yè)排行本身,賽迪顧問(wèn)還對(duì)上榜的企業(yè)進(jìn)行了進(jìn) 一步的分析和研究。上榜企業(yè)的規(guī)模和質(zhì)量都在逐年提升,

7、 企業(yè)營(yíng)收規(guī)模主要集中在 1億100億元這個(gè)區(qū)間內(nèi)。在企 業(yè)業(yè)務(wù)方面,各領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量相對(duì)平均,同時(shí)超過(guò)10%的企業(yè)業(yè)務(wù)同時(shí)涵蓋多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。電子信息、機(jī)械設(shè)備行業(yè)工業(yè)軟件需求和信息化的程度 都比較高。 在我國(guó)市場(chǎng)中, 國(guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)量超過(guò)了三分之二, 國(guó)外企業(yè)中以美國(guó)、日本企業(yè)最多。在研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)軟件中,外資企業(yè)以達(dá)索、西門(mén)子PLM 、Autodesk 為代表,仍然占有技術(shù)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),國(guó)內(nèi)企業(yè)如神 舟航天軟件、金航數(shù)碼等在軍工航天領(lǐng)域占據(jù)較大市場(chǎng)份 額,而數(shù)碼大方、英特仿真等企業(yè)在研發(fā)投入占比方面領(lǐng)先 其他企業(yè)。總體來(lái)看,在汽車(chē)研發(fā)、建筑 CAD 等領(lǐng)域,未 來(lái)競(jìng)爭(zhēng)將十分激烈。在生產(chǎn)控制軟件領(lǐng)域

8、,西門(mén)子繼續(xù)保持行業(yè)龍頭地位, 而南瑞、寶信、石化盈科等企業(yè),在電力、鋼鐵冶金和石化 行業(yè)深耕多年,客戶(hù)數(shù)量多且關(guān)系穩(wěn)定。由于各行業(yè)的生產(chǎn) 工藝復(fù)雜且差異較大而帶來(lái)的行業(yè)壁壘,使得生產(chǎn)控制軟件 領(lǐng)域的企業(yè)業(yè)務(wù)大多數(shù)都集中在垂直行業(yè)內(nèi)部。未來(lái),率先 突破行業(yè)壁壘拓展業(yè)務(wù)的企業(yè),將有可能迎來(lái)更好的發(fā)展機(jī) 會(huì),而高端裝備制造領(lǐng)域正逐漸成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。信息管理類(lèi)軟件市場(chǎng)目前已經(jīng)形成了群雄割據(jù)的狀態(tài)。 在傳統(tǒng) ERP 等領(lǐng)域, 競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化階段, 大部分廠商都開(kāi) 始通過(guò)發(fā)布云產(chǎn)品來(lái)提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。軟件企業(yè)推出云產(chǎn) 品,首先能夠節(jié)省產(chǎn)品的運(yùn)維成本,其次能夠與客戶(hù)建立穩(wěn) 定持續(xù)的合作關(guān)系,最后還能為

9、數(shù)據(jù)增值服務(wù)積累原始的生 產(chǎn)要素。因此,未來(lái)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng),將不僅僅局限于客戶(hù)和 市場(chǎng)份額領(lǐng)域,更會(huì)拓展到對(duì)數(shù)據(jù)資源的爭(zhēng)奪。嵌入式工業(yè)軟件領(lǐng)域, 隨著 5G 和 NB-IoT 的發(fā)展, 工業(yè) 通信很可能迎來(lái)質(zhì)變,從而使華為、中興等企業(yè)進(jìn)一步提升 其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著工業(yè)機(jī)器人的普及,ABB 、 FANUC 等企業(yè)都進(jìn)入了細(xì)分領(lǐng)域的十強(qiáng)。另一個(gè)值得重點(diǎn)關(guān)注的點(diǎn)是 工業(yè)安全,包括軟硬一體化的安全解決方案,在未來(lái)將會(huì)變 得越來(lái)越重要。 中國(guó)工業(yè)軟件的技術(shù)、投資與應(yīng)用 趨勢(shì)技術(shù)趨勢(shì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將是影響工業(yè)軟件發(fā)展的核心技術(shù)。目前來(lái)看,SaaS應(yīng)用已經(jīng)成為管理軟件的發(fā)展方向, 工業(yè)軟件因其特殊性

10、,不適合以公有云的方式來(lái)落地,但可 以通過(guò)混合云的方式,將企業(yè)敏感數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行剝 離,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體的數(shù)字化改造。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層 是工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)和傳感器網(wǎng)絡(luò),隨著 NB-IoT 和智能傳感器 的快速發(fā)展,CPS (信息物理系統(tǒng))也已成為新的熱點(diǎn)。最 后也是最重要的,是基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)智能,通 過(guò)整合企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)與人工智能算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)字驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn) 營(yíng)。投資趨勢(shì)針對(duì)工業(yè)軟件的投資目前正在逐步升溫,因?yàn)榻鹑谫Y源 豐富和工業(yè)基礎(chǔ)完善,京津冀與長(zhǎng)三角是投資最集中的區(qū) 域。在各細(xì)分領(lǐng)域中,智能電網(wǎng)是以國(guó)家重點(diǎn)項(xiàng)目的形式, 得到了巨大的投資; 而 CPS 則是除智能電網(wǎng)之外, 另一個(gè)非

11、 常火爆的投資領(lǐng)域。應(yīng)用趨勢(shì) 通過(guò)智能工廠項(xiàng)目建設(shè)提升數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)力。泰山玻纖通 過(guò)智能工廠項(xiàng)目的建設(shè),在生產(chǎn)工藝方面進(jìn)行了改進(jìn),在企 業(yè)管理方面進(jìn)行了優(yōu)化,同時(shí)建立了完善的企業(yè)信息化運(yùn)營(yíng)和管理體系,整體競(jìng)爭(zhēng)力大幅提高。建設(shè)數(shù)字工廠的核心, 首先是完善的信息化規(guī)劃,其次是對(duì)各項(xiàng)信息化應(yīng)用的有機(jī) 集成。通過(guò)協(xié)同研發(fā)平臺(tái)優(yōu)化研發(fā)管理體系。在航天領(lǐng)域,一 個(gè)研發(fā)項(xiàng)目往往涉及多個(gè)企業(yè)同時(shí)參與研發(fā),如果這些企業(yè) 間的研發(fā)流程、質(zhì)量管控和數(shù)據(jù)格式不一樣,最終的產(chǎn)品品 質(zhì)將難以控制,因此在航天領(lǐng)域必須要有一個(gè)集成的研發(fā)管 理平臺(tái),將各個(gè)單位的研發(fā)活動(dòng)統(tǒng)一進(jìn)行管理。優(yōu)化研發(fā)管 理體系的核心在于數(shù)據(jù)和流程的 ?俗

12、薊 ?,以及跨企業(yè)研發(fā)平 臺(tái)的建設(shè)思路。推廣工業(yè)機(jī)器人在垂直行業(yè)的應(yīng)用。針對(duì)勞動(dòng)密集型制 造業(yè)工作環(huán)境惡劣、 人力成本不斷上升、 勞動(dòng)強(qiáng)度大等挑戰(zhàn), 工業(yè)機(jī)器人以嵌入式軟件為核心,基于對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的理 解和改造,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅提升。目前,我國(guó)工業(yè)機(jī)器 人在行業(yè)內(nèi)主要的應(yīng)用方向是倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸領(lǐng)域,并逐漸向流 水線生產(chǎn)環(huán)節(jié)過(guò)渡。應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人的核心在于對(duì)傳統(tǒng)工藝 的理解和改造。應(yīng)用商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。 BI (商業(yè)智能) 在制造業(yè)中的應(yīng)用主要通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、實(shí)施數(shù)據(jù)管理等 方式,提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的利用效率,并通過(guò)數(shù)字分析反饋企業(yè)管理環(huán)節(jié),從而使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。在 BI 系統(tǒng)中,

13、全員統(tǒng)一查閱企業(yè)視圖,全面預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),洞察驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流 程最佳化,形成統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)預(yù)先構(gòu)建的分析解決方案, 演變成企業(yè)績(jī)效管理系統(tǒng)。對(duì)中國(guó)工業(yè)軟件近期發(fā)展的建議 穩(wěn)步釋放政策紅利,促進(jìn)工業(yè)軟件深入發(fā)展。工信部智 能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目的推進(jìn)工作取得了顯著的成果,未來(lái)還 可以在國(guó)際合作、重點(diǎn)領(lǐng)域和技術(shù)突破、垂直行業(yè)應(yīng)用試點(diǎn) 等方面進(jìn)一步細(xì)化。對(duì)于地方政府來(lái)說(shuō),要將工業(yè)軟件作為 一個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)重點(diǎn)發(fā)展的話,仍要完善產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)體系,包 括產(chǎn)業(yè)投資基金的建設(shè),協(xié)同研發(fā)平臺(tái)的打造以及配套中介 服務(wù)等。此外,還需要加強(qiáng)對(duì)工業(yè)軟件人才的引進(jìn)與培養(yǎng), 既包括軟件人才,也包括行業(yè)專(zhuān)家。加速信息技術(shù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化覆蓋。對(duì)于進(jìn)行信 息化和數(shù)字化改造,企業(yè)需要用數(shù)字化車(chē)間構(gòu)建一個(gè)橫向全 面覆蓋各種管理流程、縱向不同層次搭配直通底層數(shù)據(jù)的自 動(dòng)化和信息化網(wǎng)絡(luò),為生產(chǎn)、管理信息一體化打下基礎(chǔ),未 來(lái)需要進(jìn)一步拓展智能應(yīng)用的覆蓋范圍和深度功能。在這一 過(guò)程中企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)環(huán)節(jié),智能傳感器構(gòu)成的端數(shù) 據(jù)源、現(xiàn)場(chǎng)總線與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的傳輸網(wǎng)、以及針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的中央計(jì)算功能和由之衍生出的云應(yīng)用。加強(qiáng)行業(yè)深度研究,打造垂直領(lǐng)域智能應(yīng)用。在行業(yè)方 面,應(yīng)加強(qiáng)行業(yè)深度研究,將行業(yè)積累的工業(yè)、管理規(guī)律與 人工智能算法結(jié)合,整合

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