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1、商業(yè)智能架構(gòu)全景圖談?wù)勆虅?wù)智能當(dāng)我們今天談商業(yè)智能的時(shí)候,其實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化就是指的商業(yè)智能(business intelligence,bi);傳統(tǒng)的商業(yè)智能主要是基于信息技術(shù)架構(gòu)的一套智能化管理工具,比如:erp、crm和scm,只不過(guò)現(xiàn)在增加了epm和grc等功能或訴求點(diǎn);其中:erp:企業(yè)資源計(jì)劃,crm:客戶關(guān)系管理,scm:供應(yīng)鏈管理,epm:企業(yè)績(jī)效管理,grc:企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制等模塊。 早期的商業(yè)智能其實(shí)就是所謂報(bào)表系統(tǒng),不過(guò)這里往往指的是企業(yè)級(jí)報(bào)表,也就是說(shuō):企業(yè)管理者和決策者可以不借助it人士就可以得到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和報(bào)表。今天,商
2、業(yè)智能可能更加以一種新的面貌呈現(xiàn)數(shù)據(jù),成為儀表盤或決策駕駛艙的形態(tài); 當(dāng)然,我們目前大部分企業(yè)的商務(wù)智能主要還是在報(bào)表體系層面,但隨著信息技術(shù)的發(fā)展,特別是硬件技術(shù)的發(fā)展和價(jià)格的降低,伴隨著云計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、移動(dòng)應(yīng)用等,商務(wù)智能越來(lái)越重要,近年來(lái)商務(wù)智能一直占據(jù)it變革的前列! 那么商務(wù)智能的基本架構(gòu)是如何呢?我這里簡(jiǎn)單描述一下,首先我們看到企業(yè)隨著信息化導(dǎo)致海量信息存儲(chǔ),這里的信息包括:結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息,如何把這些信息充分利用呢? 1)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層:這
3、里主要包括結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息,但是如果不能共享和整合這些信息,企業(yè)就不能發(fā)揮數(shù)據(jù)決策的作用; 2)數(shù)據(jù)中間層:企業(yè)面臨信息孤島,這時(shí)候就面臨:數(shù)據(jù)整合di和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)dw;這里部分通過(guò)etl工具將不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合; 3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層:一般通過(guò)xml將不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,這時(shí)候就面臨一個(gè)數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題和元數(shù)據(jù)管理問(wèn)題metadata;有了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)dw,我們就可以在此進(jìn)行增值應(yīng)用;&
4、#160; 4)商務(wù)智能層:有了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)dw,就有了干凈和整合的數(shù)據(jù),當(dāng)然這些數(shù)據(jù)來(lái)自etl工具的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載過(guò)程,形成面向不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)集市data mart;大部分商務(wù)智能主要是crm、scm和erp; 5)數(shù)據(jù)分析層:主要是olap在線分析應(yīng)用和data mining,當(dāng)然也包括統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)模型和商業(yè)規(guī)則等,將這些商業(yè)洞察嵌入商業(yè)智能;olap和數(shù)據(jù)挖掘是bi的兩個(gè)主要增值應(yīng)用! 6)報(bào)表分析層:在dw基礎(chǔ)上,企業(yè)會(huì)構(gòu)建各種企業(yè)級(jí)報(bào)表,如果能夠在線ola
5、p更好,這就是經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)了;當(dāng)然現(xiàn)在更多的希望是采用地理信息、儀表盤dashboard和移動(dòng)報(bào)表web report等 7)架構(gòu)應(yīng)用層:當(dāng)企業(yè)信息整合后,一定面臨搜索search,這里指的是企業(yè)級(jí)搜索,km知識(shí)管理和ci競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析; 7)主題應(yīng)用層:在查詢、報(bào)表和分析的基礎(chǔ)上,面向應(yīng)用包括: 8)決策支持層: 下面是主要針對(duì)電信行業(yè)的可能應(yīng)用(舉例) 1. 商業(yè)智能主要是針對(duì)大型企業(yè)2. 商業(yè)智能的應(yīng)用涉及大型數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)3. 商業(yè)智能廠商4. 云計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用都將助力商業(yè)智能的發(fā)展5. 在電信行業(yè)商業(yè)智能就是經(jīng)分系統(tǒng)6. 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是商業(yè)智能的核心智能,但現(xiàn)在基本上是報(bào)表統(tǒng)計(jì)7. 數(shù)據(jù)可視化和前端展現(xiàn)是客戶能看到的商業(yè)智能8. ipad的前端移動(dòng)應(yīng)用將有發(fā)展
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