2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢(shì)分析報(bào)告

1、2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢(shì)分析報(bào)告 目錄1.醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀41.1醫(yī)療人工智能行業(yè)定義及產(chǎn)業(yè)鏈分析41.2醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模分析52.醫(yī)療人工智能行業(yè)前景趨勢(shì)62.1人工智能+醫(yī)學(xué)影像62.2人工智能+藥物挖掘72.3人工智能+個(gè)人健康管理72.4人工智能+輔助診斷72.5用戶(hù)體驗(yàn)提升成為趨勢(shì)82.6延伸產(chǎn)業(yè)鏈82.7行業(yè)協(xié)同整合成為趨勢(shì)82.8生態(tài)化建設(shè)進(jìn)一步開(kāi)放92.9信息化輔助92.10需求開(kāi)拓103.醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的問(wèn)題103.1醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)供需嚴(yán)重不平衡103.2行業(yè)服務(wù)無(wú)序化103.3供應(yīng)鏈整合度低113.4基礎(chǔ)工作薄弱113.5產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)展緩慢11

2、3.6供給不足，產(chǎn)業(yè)化程度較低124.醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析134.1醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析134.2醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析134.3醫(yī)療人工智能行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析134.4醫(yī)療人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析145.醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析155.1醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析155.1.1對(duì)上游議價(jià)能力分析155.1.2對(duì)下游議價(jià)能力分析155.1.3潛在進(jìn)入者分析165.1.4替代品或替代服務(wù)分析165.2中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)品牌競(jìng)爭(zhēng)格局分析175.3中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度分析176.醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)投資分析186.1中國(guó)醫(yī)療人工智能技術(shù)投資趨勢(shì)分析186.2中國(guó)醫(yī)療人工智能行

3、業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)186.3中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資收益191. 醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)定義及產(chǎn)業(yè)鏈分析人工智能醫(yī)療，顧名思義，就是AI+醫(yī)療，指是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問(wèn)題。我國(guó)醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí)，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國(guó)人工智能醫(yī)療的發(fā)展。未來(lái)我國(guó)醫(yī)療體系勞動(dòng)力不足的現(xiàn)象將會(huì)進(jìn)一步加劇。而人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具，彌

4、補(bǔ)我國(guó)醫(yī)療服務(wù)中勞動(dòng)力短缺的情況，提升醫(yī)療診斷效率。醫(yī)療人工智能行業(yè)是指從事醫(yī)療人工智能相關(guān)性質(zhì)的生產(chǎn)、服務(wù)的單位或個(gè)體的組織結(jié)構(gòu)體系的總稱(chēng)。深刻認(rèn)知醫(yī)療人工智能行業(yè)定義，對(duì)預(yù)測(cè)并引導(dǎo)醫(yī)療人工智能行業(yè)前景，指導(dǎo)行業(yè)投資方向至關(guān)重要。我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)在經(jīng)過(guò)短暫的結(jié)構(gòu)調(diào)整后，淘汰掉落后產(chǎn)能、篩選掉不合格企業(yè)，并且隨著居民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變和消費(fèi)需求的提升，我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)依舊會(huì)繼續(xù)保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，未來(lái)將會(huì)向高品質(zhì)、高質(zhì)量的方向發(fā)展，呈現(xiàn)品種增多、消費(fèi)多元化等新趨勢(shì)。中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的參與主體不斷豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸健壯。1.2 醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模分析隨著國(guó)家政策的進(jìn)一步利好，越來(lái)越多的需求

5、將會(huì)被釋放，醫(yī)療人工智能行業(yè)將緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)上下游的資源，充分掌握用戶(hù)需求變化，極大豐富行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量的不斷優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。目前，我國(guó)的醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。2017年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到136.5億元，2018年市場(chǎng)規(guī)模在210億元，同比增長(zhǎng)54%。2019年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到269億元，2020年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到345億元，預(yù)計(jì)2021年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到389億元。歸根結(jié)底，我國(guó)醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí)，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國(guó)人工智能醫(yī)療的發(fā)展。2.

6、 醫(yī)療人工智能行業(yè)前景趨勢(shì)2.1 人工智能+醫(yī)學(xué)影像人工智能+醫(yī)學(xué)影像是將人工智能技術(shù)具體應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷，提高醫(yī)生工作效率。它的技術(shù)主要分為兩部分：第一部分是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類(lèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息。第二部分是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，是 AI 應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握“診斷”的能力。2.2 人工智能+藥物挖掘人工智能藥物挖掘主要是通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理提取和分析大量的生物科學(xué)信息-專(zhuān)利、基因組數(shù)據(jù)和生物醫(yī)學(xué)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)上

7、的數(shù)據(jù)信息，利用深度學(xué)習(xí)算法找出關(guān)聯(lián)并提出相應(yīng)的候選藥物，進(jìn)一步篩選具有對(duì)某些特定疾病有效的分子結(jié)構(gòu)。2.3 人工智能+個(gè)人健康管理人工智能健康管理利用人體日常的身體數(shù)據(jù)，幫助個(gè)人實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的健康管理，從源頭減少發(fā)病誘因，從而減少家庭醫(yī)療支出。醫(yī)療衛(wèi)生和保健已進(jìn)入數(shù)字化拐點(diǎn)。百分之八十多的消費(fèi)者使用可穿戴設(shè)備等健康數(shù)據(jù)，而這些結(jié)構(gòu)化的健康數(shù)據(jù)將會(huì)作為數(shù)據(jù)源幫助消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)人健康管理。2.4 人工智能+輔助診斷人工智能輔助診斷將數(shù)據(jù)變?yōu)橹R(shí)，按照數(shù)據(jù)流的視角大致分為五個(gè)步驟：數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)加工、知識(shí)圖譜、知識(shí)計(jì)算、交互設(shè)計(jì)。具體而言，人工智能+輔助診療以患者的病史、癥狀、檢驗(yàn)檢查和用藥等治療方

8、案為原始數(shù)據(jù)，整理出臨床治療經(jīng)驗(yàn)，融合現(xiàn)存的醫(yī)學(xué)知識(shí)，針對(duì)各 種疾病建立醫(yī)療圖譜。并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)“閱讀”患者的病歷或者是臨床癥狀，結(jié)合后端的醫(yī)療圖譜，為醫(yī)生提示臨床醫(yī)療方案，為患者提供診療方法參考并答疑解惑。2.5 用戶(hù)體驗(yàn)提升成為趨勢(shì)隨著用戶(hù)需求的不斷提升，倒逼醫(yī)療人工智能行業(yè)的軟硬件環(huán)境進(jìn)一步完善，而行業(yè)軟硬件環(huán)境的完善又必然給用戶(hù)帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗(yàn)，這種良性機(jī)制，有效提高了行業(yè)用戶(hù)粘性，必然成為外來(lái)醫(yī)療人工智能行業(yè)的一大發(fā)展趨勢(shì)。2.6 延伸產(chǎn)業(yè)鏈醫(yī)療人工智能行業(yè)近年來(lái)從傳統(tǒng)的模式轉(zhuǎn)換到互聯(lián)網(wǎng)融合模式。隨著行業(yè)各大平臺(tái)挖掘并下沉三四線(xiàn)城市，企業(yè)從供應(yīng)環(huán)節(jié)到生產(chǎn)再到售后環(huán)節(jié)，全環(huán)節(jié)整合

9、，并以產(chǎn)業(yè)賦能為紐帶，為眾多優(yōu)質(zhì)的公司提供品牌、設(shè)計(jì)、系統(tǒng)、供應(yīng)鏈等全方位支持。2.7 行業(yè)協(xié)同整合成為趨勢(shì) 醫(yī)療人工智能行業(yè)在產(chǎn)品與服務(wù)的過(guò)程中，具有完善的內(nèi)容生產(chǎn)、渠道建設(shè)、商業(yè)化落地等各個(gè)層級(jí)的協(xié)作。未來(lái)進(jìn)一步的行業(yè)協(xié)同整合，有利于提高行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并促進(jìn)行業(yè)持續(xù)良性發(fā)展。2.8 生態(tài)化建設(shè)進(jìn)一步開(kāi)放1）內(nèi)生發(fā)展閉環(huán)，對(duì)外輸出價(jià)值當(dāng)醫(yī)療人工智能行業(yè)的社區(qū)化運(yùn)營(yíng)屬性越來(lái)越強(qiáng)，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始聚集時(shí)，就需要謀求內(nèi)生發(fā)展，醫(yī)療人工智能需要打造一個(gè)服務(wù)平臺(tái)，對(duì)內(nèi)是一個(gè)合作協(xié)同的生態(tài)閉環(huán)，對(duì)外有開(kāi)放統(tǒng)一的接口和品牌輸出，即能引導(dǎo)資源的有效流動(dòng)，又能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)，聚集人才和知識(shí)，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈效率。2

10、）開(kāi)放平臺(tái)，共建生態(tài)醫(yī)療人工智能行業(yè)服務(wù)平臺(tái)方，不再是單向地控制和輸出，而是要借助技術(shù)手段搭建基礎(chǔ)在線(xiàn)平臺(tái)，通過(guò)規(guī)則引導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和服務(wù)，激活企業(yè)間的交流和合作，挖掘更多產(chǎn)業(yè)鏈上的需求，從而有針對(duì)性配套服務(wù)并引導(dǎo)資源有效配置。這樣的平臺(tái)才能夠進(jìn)行思考和迭代進(jìn)化。2.9 信息化輔助醫(yī)療人工智能行業(yè)信息化備受用戶(hù)青睞。B企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)信息化的打造，融合醫(yī)療人工智能行業(yè)特性，提高了用戶(hù)體驗(yàn)，給用戶(hù)帶來(lái)諸多的便利。這將是未來(lái)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。2.10 需求開(kāi)拓隨著人們生活水平的提高， 在醫(yī)療人工智能行業(yè)，越來(lái)越多的用戶(hù)對(duì)行業(yè)較為重視并提出了較多的需求和建議，因此滿(mǎn)足用戶(hù)需求將是行業(yè)立根

11、之本。3. 醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的問(wèn)題3.1 醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)供需嚴(yán)重不平衡由于醫(yī)療資源缺乏和效率不高，目前我國(guó)衛(wèi)生行業(yè)存在“看病難、看病貴”問(wèn)題，沒(méi)有辦法滿(mǎn)足人民群眾不斷增長(zhǎng)的醫(yī)療需求。隨著中國(guó)人口老齡化趨勢(shì)下，疾病高發(fā)的數(shù)量日益增多，看病需求加大。但是受制于周期長(zhǎng)、成本高等特點(diǎn)，培養(yǎng)更多的醫(yī)務(wù)人員“這杯遠(yuǎn)水”解不了近渴。3.2 行業(yè)服務(wù)無(wú)序化Ø 醫(yī)療人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不成體系。服務(wù)質(zhì)量很大程度上依賴(lài)于從業(yè)人員等個(gè)人能力，難以形成規(guī)?；芾砼c復(fù)制。Ø 醫(yī)療人工智能行業(yè)服務(wù)質(zhì)量難以控制，導(dǎo)致質(zhì)量問(wèn)題頻發(fā)。監(jiān)管缺失，嚴(yán)重影響用戶(hù)體驗(yàn)。3.3 供應(yīng)鏈整合度低Ø 醫(yī)療人工智能

12、行業(yè)供應(yīng)鏈及服務(wù)流程復(fù)雜。小型企業(yè)難以為繼，初期投入過(guò)大，很難打價(jià)格戰(zhàn)。Ø 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度太低，導(dǎo)致生產(chǎn)周期長(zhǎng)且成本高。3.4 基礎(chǔ)工作薄弱醫(yī)療人工智能標(biāo)準(zhǔn)不完善，行業(yè)相關(guān)技術(shù)積累和基礎(chǔ)設(shè)施都比較薄弱，相關(guān)體系建設(shè)滯后，管理、規(guī)范、產(chǎn)品、監(jiān)測(cè)等能力亟待加強(qiáng)。目前而言，醫(yī)療人工智能管理能力還不能適應(yīng)工作需要。3.5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)展緩慢近年來(lái),盡管我國(guó)政府頒布了有利于醫(yī)療人工智能的資源環(huán)境稅收政策和消費(fèi)稅的結(jié)構(gòu)調(diào)整政策,但是由于這兩種稅收的作用對(duì)象狹窄,因而對(duì)醫(yī)療人工智能主要服務(wù)和產(chǎn)品的生產(chǎn)及推廣使用收效不大?？上驳氖?企業(yè)所得稅的兩稅合一,內(nèi)外資企業(yè)同等待遇解決了多年

13、來(lái)我國(guó)內(nèi)外資企業(yè)面臨的兩套稅制問(wèn)題。兩套稅制把大量的稅收優(yōu)惠給與了外資企業(yè),而未能按國(guó)家的宏觀政策導(dǎo)向建立稅收優(yōu)惠。這種稅制安排不僅造成了內(nèi)外資企業(yè)的稅負(fù)不公,而且對(duì)國(guó)家鼓勵(lì)的醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展,對(duì)行業(yè)的高效率利用都是極其不利的。此外,我國(guó)的進(jìn)口稅收政策也存在類(lèi)似的問(wèn)題,亟待解決。3.6 供給不足，產(chǎn)業(yè)化程度較低由于基礎(chǔ)設(shè)施匱乏、技術(shù)缺陷且積累不足、產(chǎn)業(yè)制度不規(guī)范等歷史原因，導(dǎo)致醫(yī)療人工智能行業(yè)起步較晚。產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)不到位，行業(yè)供給不足，產(chǎn)業(yè)化程度較低等。這導(dǎo)致了用戶(hù)需求難以得到及時(shí)的滿(mǎn)足。行業(yè)亟需提高產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化基礎(chǔ)資源配置，夯實(shí)產(chǎn)品技術(shù)更新迭代能力，解決用戶(hù)迫切的需要和痛點(diǎn)。4

14、. 醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析國(guó)家從大的政策方向上對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導(dǎo)，合理的解讀能夠?yàn)樾袠I(yè)做了好的發(fā)展指引。國(guó)家層面更加重視，花費(fèi)更多的人力、物力、財(cái)力來(lái)解決該行業(yè)存在的問(wèn)題。社會(huì)層面更加重視，因此有利于為政策制定做社會(huì)層面的驅(qū)動(dòng)。各城市層面更加重視，各個(gè)城市競(jìng)相調(diào)研并引進(jìn)新概念與制定新政策。國(guó)際上更加重視，積極開(kāi)拓創(chuàng)新。4.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析21世紀(jì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)煥發(fā)出勃勃生機(jī)，保持著強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭，成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的國(guó)家，并且我們有理由相信這種增長(zhǎng)勢(shì)頭仍將長(zhǎng)期保持。作為一、二、三產(chǎn)業(yè)都有關(guān)聯(lián)度的醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)

15、的平穩(wěn)較快發(fā)展是保證醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與前提，但作為典型的行業(yè)，剛性的需求原則以及明顯的弱周期性特點(diǎn)決定了醫(yī)療人工智能行業(yè)對(duì)宏觀調(diào)控具有一定的防御性，因此行業(yè)受?chē)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響相對(duì)較小。4.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析隨著社會(huì)環(huán)境的持續(xù)變化，醫(yī)療人工智能業(yè)將面臨更快的發(fā)展；同時(shí)，也預(yù)示著新的機(jī)遇的到來(lái)。我國(guó)擁有龐大市場(chǎng)的醫(yī)療人工智能行業(yè)具有消費(fèi)潛力。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅猛，消費(fèi)者可支配的收入不斷增加，對(duì)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的多樣化、個(gè)性化消費(fèi)趨勢(shì)日漸明顯。4.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析中國(guó)的科技發(fā)展戰(zhàn)略開(kāi)始發(fā)生轉(zhuǎn)變。國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十五”規(guī)劃與科技部隨后制訂的科技發(fā)展規(guī)劃

16、和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃明確提出了實(shí)現(xiàn)技術(shù)跨越式發(fā)展的總體目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)要在“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)”和“提高科技持續(xù)創(chuàng)新能力”兩個(gè)層面進(jìn)行戰(zhàn)略部署，在進(jìn)一步發(fā)揮勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的同時(shí)逐步形成中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的群體優(yōu)勢(shì)和新的比較優(yōu)勢(shì)。完善、發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)能夠降低企業(yè)的決策成本和生產(chǎn)成本，提高企業(yè)運(yùn)作效率。良好的技術(shù)環(huán)境為醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保障。5. 醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析目前，我國(guó)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域主要有獨(dú)角獸為首的初創(chuàng)公司，上市公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭三個(gè)大陣營(yíng)。三方陣營(yíng)不斷加碼布局醫(yī)療人工智能相關(guān)行業(yè)，推出了一系列針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品。醫(yī)療人工智能行業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)很好的促進(jìn)了行業(yè)

17、需求、技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的發(fā)展，促進(jìn)服務(wù)水平不斷優(yōu)化，服務(wù)與技術(shù)能力不斷創(chuàng)新。為用戶(hù)提供了更為優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)。5.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析5.1.1 對(duì)上游議價(jià)能力分析醫(yī)療人工智能作為產(chǎn)業(yè)的增量市場(chǎng)，依附于傳統(tǒng)行業(yè)，其上下游和傳統(tǒng)行業(yè)相似。上游主要有基礎(chǔ)原料、零件設(shè)備、基礎(chǔ)服務(wù)等服務(wù)商組成。上游細(xì)分市場(chǎng)眾多，除了設(shè)備，上游市場(chǎng)產(chǎn)品和服務(wù)基本無(wú)差異性，主要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于成本控制能力和成本轉(zhuǎn)嫁能力。行業(yè)現(xiàn)狀以企業(yè)間價(jià)格戰(zhàn)，小型企業(yè)低標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行為主。 激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)使得價(jià)格接近成本，醫(yī)療人工智能企業(yè)對(duì)上游端有較強(qiáng)議價(jià)能力。5.1.2 對(duì)下游議價(jià)能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)下游主要有企事業(yè)單位、消費(fèi)業(yè)主等

18、組成的甲方。下游企業(yè)占有更多社會(huì)資本，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響力更大。企業(yè)自身體量也更大，行業(yè)現(xiàn)狀區(qū)域性競(jìng)爭(zhēng)明顯，不同區(qū)域往往有較大規(guī)模的地產(chǎn)企業(yè)。醫(yī)療人工智能企業(yè)面對(duì)下游業(yè)主，議價(jià)能力往往更弱，并且面臨費(fèi)用墊付，應(yīng)收賬款損失的問(wèn)題。5.1.3 潛在進(jìn)入者分析醫(yī)療人工智能行業(yè)潛在進(jìn)入者可能是一個(gè)新辦的企業(yè)，也可能是一個(gè)采用多角化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的原從事其它行業(yè)的企業(yè)，潛在進(jìn)入者會(huì)帶來(lái)新的生產(chǎn)能力，并要求取得一定的市場(chǎng)份額。潛在進(jìn)入者對(duì)本行業(yè)的威脅取決于本行業(yè)的進(jìn)入壁壘以及進(jìn)入新行業(yè)后原有企業(yè)反應(yīng)的強(qiáng)烈程度。醫(yī)療人工智能行業(yè)潛在進(jìn)入者是影響行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度和盈利性的又一要素。主要表現(xiàn)為三方面直接影響：一是醫(yī)療人工智能

19、行業(yè)會(huì)因潛在進(jìn)入者的實(shí)際進(jìn)入而增加行業(yè)有效資本量；二是醫(yī)療人工智能行業(yè)會(huì)因潛在進(jìn)入者的實(shí)際進(jìn)入而對(duì)下游市場(chǎng)需求量進(jìn)行爭(zhēng)奪和分流；三是醫(yī)療人工智能行業(yè)會(huì)因潛在進(jìn)入者的實(shí)際進(jìn)入而對(duì)上游資源進(jìn)行爭(zhēng)奪和分流。5.1.4 替代品或替代服務(wù)分析醫(yī)療人工智能行業(yè)替代品或者替代服務(wù)主要考量一下三個(gè)因素：1）替代品或者替代服務(wù)在價(jià)格上是否有吸引力；2）替代品或者替代服務(wù)在質(zhì)量，性能和其他一些重要的特性方面的滿(mǎn)意程度；3）購(gòu)買(mǎi)者轉(zhuǎn)換成本的高低。5.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)品牌競(jìng)爭(zhēng)格局分析5.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度分析（1）中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況目前，醫(yī)療人工智能行業(yè)中企業(yè)數(shù)量不多，且各自應(yīng)

20、用于不同的細(xì)分領(lǐng)域，相互之間競(jìng)爭(zhēng)壓力較小。（2）中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)上游議價(jià)能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)的主要原材料包括電子元器件、線(xiàn)材、電腦配件、醫(yī)療人工智能材料等，該類(lèi)產(chǎn)品多為通用、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，供應(yīng)商眾多，競(jìng)爭(zhēng)充分，因此，醫(yī)療人工智能行業(yè)對(duì)上游議價(jià)能力較強(qiáng)。（3）中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)下游議價(jià)能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用主體包括個(gè)人、企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)，應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、安防、教育、交通、社交娛樂(lè)、社保等，由于下游用戶(hù)數(shù)量多，醫(yī)療人工智能行業(yè)對(duì)下游議價(jià)能力較強(qiáng)。（4）中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)新進(jìn)入者威脅分析新進(jìn)入者在給行業(yè)帶來(lái)新生產(chǎn)能力、新資源的同時(shí)，將希望在已被現(xiàn)有企業(yè)瓜分完畢的市場(chǎng)中贏得一席之地

21、，這就有可能會(huì)與現(xiàn)有企業(yè)發(fā)生原材料與市場(chǎng)份額的競(jìng)爭(zhēng)，最終導(dǎo)致行業(yè)中現(xiàn)有企業(yè)盈利水平降低。（5）中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)替代品威脅分析兩個(gè)處于同行業(yè)或不同行業(yè)中的企業(yè)，可能會(huì)由于所生產(chǎn)的產(chǎn)品是互為替代品，從而在它們之間產(chǎn)生相互競(jìng)爭(zhēng)行為。6. 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)投資分析6.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能技術(shù)投資趨勢(shì)分析結(jié)合近幾年我國(guó)醫(yī)療人工智能技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程及投資現(xiàn)狀，2021年醫(yī)療人工智能技術(shù)的商業(yè)化程度將進(jìn)一步提升，而隨著商業(yè)化程度的不斷提升，我國(guó)醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域的投資也將從目前的風(fēng)投為主逐步向企業(yè)間的投資兼并過(guò)渡，尤其是對(duì)于一些希望快速切入醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)并購(gòu)方式切入具有快速布局的優(yōu)點(diǎn)。

22、同時(shí)，隨著醫(yī)療人工智能技術(shù)的逐步成熟和商業(yè)化，行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)地位將逐步得以鞏固，對(duì)于一些創(chuàng)業(yè)型企業(yè)來(lái)說(shuō)，向風(fēng)投機(jī)構(gòu)尋求融資的門(mén)檻也會(huì)隨之提高。6.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)² 服務(wù)更新速度慢醫(yī)療人工智能服務(wù)更新速度不夠，不能及時(shí)適應(yīng)用戶(hù)的需求。² 服務(wù)體驗(yàn)有待提高醫(yī)療人工智能服務(wù)體驗(yàn)不夠，無(wú)法獲得用戶(hù)的青睞。² 信息不對(duì)稱(chēng)為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的信息獲取與共享服務(wù)不能滿(mǎn)足醫(yī)療人工智能信息化需求。² 咨詢(xún)與管理不夠醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)有的咨詢(xún)角度不能深入用戶(hù)需求與痛點(diǎn)。6.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資收益以醫(yī)療人工智能的投資收益來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)的醫(yī)療人工智能

23、的開(kāi)發(fā)在收益模式上主要有三種形式，即產(chǎn)品售賣(mài)、服務(wù)增值、產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)合；對(duì)于大型公司則存在醫(yī)療人工智能建設(shè)與經(jīng)營(yíng)管理相結(jié)合的經(jīng)營(yíng)模式以及醫(yī)療人工智能建設(shè)與經(jīng)營(yíng)管理相分離的經(jīng)營(yíng)模式。醫(yī)療人工智能除產(chǎn)品本身之外，管理和服務(wù)才是醫(yī)療人工智能項(xiàng)目最大的贏利點(diǎn)。在醫(yī)療人工智能管理方面，由于種種服務(wù)形勢(shì)有別于其他資源，因此，醫(yī)療人工智能服務(wù)費(fèi)的收取標(biāo)準(zhǔn)采取相對(duì)高價(jià)位標(biāo)準(zhǔn)。其次，除了常規(guī)的服務(wù)，針對(duì)用戶(hù)的需求，醫(yī)療人工智能服務(wù)也包括了定制化服務(wù)等。-降低新風(fēng)量節(jié)約能源：冬、夏兩季，根據(jù)室外溫濕度與回風(fēng)溫度設(shè)定的溫濕度，計(jì)算出焓值，并根據(jù)室內(nèi)空氣品質(zhì)傳感器的信號(hào)與室滿(mǎn)足人體舒適度的最低CO2濃度要求，自動(dòng)調(diào)整

24、新風(fēng)量的溫度、濕度、濕度等參數(shù)，計(jì)算出熱能，以達(dá)到節(jié)能效果。在設(shè)計(jì)條件明確的情況下，對(duì)工程設(shè)計(jì)本身的質(zhì)量控制也會(huì)產(chǎn)生影響。如果選定的設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)沒(méi)有嚴(yán)格的質(zhì)量控制手段，其在工程設(shè)計(jì)中會(huì)出現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤、圖紙表述錯(cuò)誤、系統(tǒng)設(shè)計(jì)不匹配等問(wèn)題，那么對(duì)施工質(zhì)量控制再?lài)?yán)格也是沒(méi)有意義的，工程項(xiàng)目的最終質(zhì)量也無(wú)法保證。通過(guò)對(duì)資產(chǎn)評(píng)估屬性和核心服務(wù)模式的對(duì)比，中國(guó)整體資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)可以分為五類(lèi)。主要從事創(chuàng)新資產(chǎn)評(píng)估、創(chuàng)投資產(chǎn)評(píng)估、媒介資產(chǎn)評(píng)估、產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)評(píng)估、服務(wù)資產(chǎn)評(píng)估等。另外，由于資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)還處于起步階段，整體服務(wù)模式和運(yùn)營(yíng)模式還不夠成熟。還有一些復(fù)合資產(chǎn)評(píng)估類(lèi)型，如行業(yè)+娛樂(lè)，創(chuàng)投+游戲。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的

25、時(shí)代背景下，資產(chǎn)評(píng)估服務(wù)類(lèi)型回歸商業(yè)本質(zhì)。怎樣依靠自身的運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，從而達(dá)到投資回報(bào)或商業(yè)落地的目的，成為產(chǎn)業(yè)的核心問(wèn)題。各種資產(chǎn)評(píng)估中，由于產(chǎn)業(yè)型資產(chǎn)評(píng)估大多由企業(yè)主導(dǎo)，且與企業(yè)業(yè)務(wù)密切結(jié)合。這樣才能有較高的商業(yè)可行性。成了業(yè)界的核心探索方向之一。從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)措施、設(shè)備性能、系統(tǒng)管理、廠(chǎng)商技術(shù)支持、維護(hù)能力等方面考慮技術(shù)先進(jìn)性和開(kāi)放性，以保證系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性，達(dá)到最大無(wú)故障時(shí)間(MTBF)。治安防控體系建設(shè)的關(guān)鍵是要保證其安全、準(zhǔn)確地完成相應(yīng)的功能，從而保證系統(tǒng)的完整性、正確性和恢復(fù)性。對(duì)系統(tǒng)不穩(wěn)定因素要從硬件、軟件系統(tǒng)協(xié)同工作中加以充分預(yù)防。如果發(fā)生這種情況，

26、也應(yīng)做到立即恢復(fù)。全部產(chǎn)品都有正式出廠(chǎng)合格證和權(quán)威機(jī)構(gòu)的質(zhì)量認(rèn)證。證券分析師參與公司承銷(xiāo)保薦、財(cái)務(wù)顧問(wèn)等業(yè)務(wù)項(xiàng)目期間，不得發(fā)表與該業(yè)務(wù)項(xiàng)目有關(guān)的證券研究報(bào)告。隔離帶到期后，證券分析師不得利用承銷(xiāo)保薦、財(cái)務(wù)顧問(wèn)等商業(yè)項(xiàng)目的非公開(kāi)信息，發(fā)布證券研究報(bào)告。為確保整個(gè)系統(tǒng)從設(shè)備配置到系統(tǒng)構(gòu)成的合理性，系統(tǒng)建設(shè)需要根據(jù)校內(nèi)單位實(shí)際情況和校內(nèi)校園安全視頻網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)工程的具體要求，充分滿(mǎn)足用戶(hù)在使用中的各項(xiàng)功能要求。為確保系統(tǒng)的應(yīng)用，系統(tǒng)提供了開(kāi)放的軟件接口，接受 SDK封裝接入，與其它品牌設(shè)備的 SDK按照一定標(biāo)準(zhǔn)重新封裝，消除了產(chǎn)品質(zhì)量差異，并穩(wěn)定、高效地接入系統(tǒng)平臺(tái)。近幾年，世界食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常迅速，每年以710%的速度增長(zhǎng)，而我國(guó)的年增長(zhǎng)率更是達(dá)到20%左右，并且保持著良好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。因?yàn)槭秤镁貏e是食藥兼用的松茸具有高蛋白、低脂肪、高維生素、低熱量的特點(diǎn)，含有大量無(wú)機(jī)鹽類(lèi)和可食性纖維素，富含氨基酸、真菌多糖、微量元素等營(yíng)養(yǎng)成分，對(duì)提高人體免疫力、防癌抗癌、抗衰老等有明顯的食療價(jià)值。它不僅營(yíng)養(yǎng)豐富，而且味道鮮美。這與聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織倡導(dǎo)的二十一世紀(jì)開(kāi)放、營(yíng)養(yǎng)、健康食品的要求相一致。研究所應(yīng)通過(guò)研究所知識(shí)管理平臺(tái)，包括報(bào)告發(fā)布、調(diào)研路演、媒體參與、晨會(huì)管理、跨墻審批、股票池調(diào)整、客戶(hù)管理等