2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢分析報告

1、2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢分析報告 目錄1.醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀41.1醫(yī)療人工智能行業(yè)定義及產(chǎn)業(yè)鏈分析41.2醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析52.醫(yī)療人工智能行業(yè)前景趨勢62.1人工智能+醫(yī)學影像62.2人工智能+藥物挖掘72.3人工智能+個人健康管理72.4人工智能+輔助診斷72.5用戶體驗提升成為趨勢82.6延伸產(chǎn)業(yè)鏈82.7行業(yè)協(xié)同整合成為趨勢82.8生態(tài)化建設進一步開放92.9信息化輔助92.10需求開拓103.醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的問題103.1醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)供需嚴重不平衡103.2行業(yè)服務無序化103.3供應鏈整合度低113.4基礎工作薄弱113.5產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進展緩慢11

2、3.6供給不足，產(chǎn)業(yè)化程度較低124.醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析134.1醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析134.2醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析134.3醫(yī)療人工智能行業(yè)社會環(huán)境分析134.4醫(yī)療人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析145.醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析155.1醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析155.1.1對上游議價能力分析155.1.2對下游議價能力分析155.1.3潛在進入者分析165.1.4替代品或替代服務分析165.2中國醫(yī)療人工智能行業(yè)品牌競爭格局分析175.3中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭強度分析176.醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)投資分析186.1中國醫(yī)療人工智能技術(shù)投資趨勢分析186.2中國醫(yī)療人工智能行

3、業(yè)投資風險186.3中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資收益191. 醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)定義及產(chǎn)業(yè)鏈分析人工智能醫(yī)療，顧名思義，就是AI+醫(yī)療，指是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎設施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務應用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務質(zhì)量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。未來我國醫(yī)療體系勞動力不足的現(xiàn)象將會進一步加劇。而人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負擔，并為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具，彌

4、補我國醫(yī)療服務中勞動力短缺的情況，提升醫(yī)療診斷效率。醫(yī)療人工智能行業(yè)是指從事醫(yī)療人工智能相關(guān)性質(zhì)的生產(chǎn)、服務的單位或個體的組織結(jié)構(gòu)體系的總稱。深刻認知醫(yī)療人工智能行業(yè)定義，對預測并引導醫(yī)療人工智能行業(yè)前景，指導行業(yè)投資方向至關(guān)重要。我國醫(yī)療人工智能行業(yè)在經(jīng)過短暫的結(jié)構(gòu)調(diào)整后，淘汰掉落后產(chǎn)能、篩選掉不合格企業(yè)，并且隨著居民消費觀念的轉(zhuǎn)變和消費需求的提升，我國醫(yī)療人工智能行業(yè)依舊會繼續(xù)保持增長趨勢，未來將會向高品質(zhì)、高質(zhì)量的方向發(fā)展，呈現(xiàn)品種增多、消費多元化等新趨勢。中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的參與主體不斷豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸健壯。1.2 醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析隨著國家政策的進一步利好，越來越多的需求

5、將會被釋放，醫(yī)療人工智能行業(yè)將緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)上下游的資源，充分掌握用戶需求變化，極大豐富行業(yè)應用場景。通過產(chǎn)品與服務質(zhì)量的不斷優(yōu)化升級，推動醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)應用的爆發(fā)式增長。目前，我國的醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。2017年行業(yè)市場規(guī)模已達到136.5億元，2018年市場規(guī)模在210億元，同比增長54%。2019年行業(yè)市場規(guī)模達到269億元，2020年行業(yè)市場規(guī)模達到345億元，預計2021年行業(yè)市場規(guī)模達到389億元。歸根結(jié)底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。2.

6、 醫(yī)療人工智能行業(yè)前景趨勢2.1 人工智能+醫(yī)學影像人工智能+醫(yī)學影像是將人工智能技術(shù)具體應用在醫(yī)學影像的診斷上，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷，提高醫(yī)生工作效率。它的技術(shù)主要分為兩部分：第一部分是圖像識別，應用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，獲取一些有意義的信息。第二部分是深度學習，應用于學習和分析環(huán)節(jié)，是 AI 應用的最核心環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡進行深度學習訓練，促使其掌握“診斷”的能力。2.2 人工智能+藥物挖掘人工智能藥物挖掘主要是通過深度學習和自然語言處理提取和分析大量的生物科學信息-專利、基因組數(shù)據(jù)和生物醫(yī)學期刊數(shù)據(jù)庫上

7、的數(shù)據(jù)信息，利用深度學習算法找出關(guān)聯(lián)并提出相應的候選藥物，進一步篩選具有對某些特定疾病有效的分子結(jié)構(gòu)。2.3 人工智能+個人健康管理人工智能健康管理利用人體日常的身體數(shù)據(jù)，幫助個人實現(xiàn)精準有效的健康管理，從源頭減少發(fā)病誘因，從而減少家庭醫(yī)療支出。醫(yī)療衛(wèi)生和保健已進入數(shù)字化拐點。百分之八十多的消費者使用可穿戴設備等健康數(shù)據(jù)，而這些結(jié)構(gòu)化的健康數(shù)據(jù)將會作為數(shù)據(jù)源幫助消費者進行個人健康管理。2.4 人工智能+輔助診斷人工智能輔助診斷將數(shù)據(jù)變?yōu)橹R，按照數(shù)據(jù)流的視角大致分為五個步驟：數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)加工、知識圖譜、知識計算、交互設計。具體而言，人工智能+輔助診療以患者的病史、癥狀、檢驗檢查和用藥等治療方

8、案為原始數(shù)據(jù)，整理出臨床治療經(jīng)驗，融合現(xiàn)存的醫(yī)學知識，針對各 種疾病建立醫(yī)療圖譜。并在此基礎上，通過“閱讀”患者的病歷或者是臨床癥狀，結(jié)合后端的醫(yī)療圖譜，為醫(yī)生提示臨床醫(yī)療方案，為患者提供診療方法參考并答疑解惑。2.5 用戶體驗提升成為趨勢隨著用戶需求的不斷提升，倒逼醫(yī)療人工智能行業(yè)的軟硬件環(huán)境進一步完善，而行業(yè)軟硬件環(huán)境的完善又必然給用戶帶來更好的用戶體驗，這種良性機制，有效提高了行業(yè)用戶粘性，必然成為外來醫(yī)療人工智能行業(yè)的一大發(fā)展趨勢。2.6 延伸產(chǎn)業(yè)鏈醫(yī)療人工智能行業(yè)近年來從傳統(tǒng)的模式轉(zhuǎn)換到互聯(lián)網(wǎng)融合模式。隨著行業(yè)各大平臺挖掘并下沉三四線城市，企業(yè)從供應環(huán)節(jié)到生產(chǎn)再到售后環(huán)節(jié)，全環(huán)節(jié)整合

9、，并以產(chǎn)業(yè)賦能為紐帶，為眾多優(yōu)質(zhì)的公司提供品牌、設計、系統(tǒng)、供應鏈等全方位支持。2.7 行業(yè)協(xié)同整合成為趨勢 醫(yī)療人工智能行業(yè)在產(chǎn)品與服務的過程中，具有完善的內(nèi)容生產(chǎn)、渠道建設、商業(yè)化落地等各個層級的協(xié)作。未來進一步的行業(yè)協(xié)同整合，有利于提高行業(yè)競爭力，并促進行業(yè)持續(xù)良性發(fā)展。2.8 生態(tài)化建設進一步開放1）內(nèi)生發(fā)展閉環(huán)，對外輸出價值當醫(yī)療人工智能行業(yè)的社區(qū)化運營屬性越來越強，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)開始聚集時，就需要謀求內(nèi)生發(fā)展，醫(yī)療人工智能需要打造一個服務平臺，對內(nèi)是一個合作協(xié)同的生態(tài)閉環(huán)，對外有開放統(tǒng)一的接口和品牌輸出，即能引導資源的有效流動，又能促進產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應，聚集人才和知識，進而提升供應鏈效率。2

10、）開放平臺，共建生態(tài)醫(yī)療人工智能行業(yè)服務平臺方，不再是單向地控制和輸出，而是要借助技術(shù)手段搭建基礎在線平臺，通過規(guī)則引導企業(yè)產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和服務，激活企業(yè)間的交流和合作，挖掘更多產(chǎn)業(yè)鏈上的需求，從而有針對性配套服務并引導資源有效配置。這樣的平臺才能夠進行思考和迭代進化。2.9 信息化輔助醫(yī)療人工智能行業(yè)信息化備受用戶青睞。B企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)，通過信息化的打造，融合醫(yī)療人工智能行業(yè)特性，提高了用戶體驗，給用戶帶來諸多的便利。這將是未來行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。2.10 需求開拓隨著人們生活水平的提高， 在醫(yī)療人工智能行業(yè)，越來越多的用戶對行業(yè)較為重視并提出了較多的需求和建議，因此滿足用戶需求將是行業(yè)立根

11、之本。3. 醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的問題3.1 醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)供需嚴重不平衡由于醫(yī)療資源缺乏和效率不高，目前我國衛(wèi)生行業(yè)存在“看病難、看病貴”問題，沒有辦法滿足人民群眾不斷增長的醫(yī)療需求。隨著中國人口老齡化趨勢下，疾病高發(fā)的數(shù)量日益增多，看病需求加大。但是受制于周期長、成本高等特點，培養(yǎng)更多的醫(yī)務人員“這杯遠水”解不了近渴。3.2 行業(yè)服務無序化Ø 醫(yī)療人工智能行業(yè)標準不成體系。服務質(zhì)量很大程度上依賴于從業(yè)人員等個人能力，難以形成規(guī)模化管理與復制。Ø 醫(yī)療人工智能行業(yè)服務質(zhì)量難以控制，導致質(zhì)量問題頻發(fā)。監(jiān)管缺失，嚴重影響用戶體驗。3.3 供應鏈整合度低Ø 醫(yī)療人工智能

12、行業(yè)供應鏈及服務流程復雜。小型企業(yè)難以為繼，初期投入過大，很難打價格戰(zhàn)。Ø 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)品標準化程度太低，導致生產(chǎn)周期長且成本高。3.4 基礎工作薄弱醫(yī)療人工智能標準不完善，行業(yè)相關(guān)技術(shù)積累和基礎設施都比較薄弱，相關(guān)體系建設滯后，管理、規(guī)范、產(chǎn)品、監(jiān)測等能力亟待加強。目前而言，醫(yī)療人工智能管理能力還不能適應工作需要。3.5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進展緩慢近年來,盡管我國政府頒布了有利于醫(yī)療人工智能的資源環(huán)境稅收政策和消費稅的結(jié)構(gòu)調(diào)整政策,但是由于這兩種稅收的作用對象狹窄,因而對醫(yī)療人工智能主要服務和產(chǎn)品的生產(chǎn)及推廣使用收效不大?？上驳氖?企業(yè)所得稅的兩稅合一,內(nèi)外資企業(yè)同等待遇解決了多年

13、來我國內(nèi)外資企業(yè)面臨的兩套稅制問題。兩套稅制把大量的稅收優(yōu)惠給與了外資企業(yè),而未能按國家的宏觀政策導向建立稅收優(yōu)惠。這種稅制安排不僅造成了內(nèi)外資企業(yè)的稅負不公,而且對國家鼓勵的醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展,對行業(yè)的高效率利用都是極其不利的。此外,我國的進口稅收政策也存在類似的問題,亟待解決。3.6 供給不足，產(chǎn)業(yè)化程度較低由于基礎設施匱乏、技術(shù)缺陷且積累不足、產(chǎn)業(yè)制度不規(guī)范等歷史原因，導致醫(yī)療人工智能行業(yè)起步較晚。產(chǎn)品質(zhì)量和服務不到位，行業(yè)供給不足，產(chǎn)業(yè)化程度較低等。這導致了用戶需求難以得到及時的滿足。行業(yè)亟需提高產(chǎn)品及服務質(zhì)量，優(yōu)化基礎資源配置，夯實產(chǎn)品技術(shù)更新迭代能力，解決用戶迫切的需要和痛點。4

14、. 醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析國家從大的政策方向上對醫(yī)療人工智能行業(yè)做了一些綱領性的指導，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。國家層面更加重視，花費更多的人力、物力、財力來解決該行業(yè)存在的問題。社會層面更加重視，因此有利于為政策制定做社會層面的驅(qū)動。各城市層面更加重視，各個城市競相調(diào)研并引進新概念與制定新政策。國際上更加重視，積極開拓創(chuàng)新。4.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析21世紀我國經(jīng)濟煥發(fā)出勃勃生機，保持著強勁的增長勢頭，成為世界經(jīng)濟增長最快的國家，并且我們有理由相信這種增長勢頭仍將長期保持。作為一、二、三產(chǎn)業(yè)都有關(guān)聯(lián)度的醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)，國民經(jīng)濟

15、的平穩(wěn)較快發(fā)展是保證醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟基礎與前提，但作為典型的行業(yè)，剛性的需求原則以及明顯的弱周期性特點決定了醫(yī)療人工智能行業(yè)對宏觀調(diào)控具有一定的防御性，因此行業(yè)受國內(nèi)經(jīng)濟波動的影響相對較小。4.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)社會環(huán)境分析隨著社會環(huán)境的持續(xù)變化，醫(yī)療人工智能業(yè)將面臨更快的發(fā)展；同時，也預示著新的機遇的到來。我國擁有龐大市場的醫(yī)療人工智能行業(yè)具有消費潛力。我國經(jīng)濟發(fā)展較為迅猛，消費者可支配的收入不斷增加，對醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的多樣化、個性化消費趨勢日漸明顯。4.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析中國的科技發(fā)展戰(zhàn)略開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十五”規(guī)劃與科技部隨后制訂的科技發(fā)展規(guī)劃

16、和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃明確提出了實現(xiàn)技術(shù)跨越式發(fā)展的總體目標，強調(diào)要在“促進產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級”和“提高科技持續(xù)創(chuàng)新能力”兩個層面進行戰(zhàn)略部署，在進一步發(fā)揮勞動密集型產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢的同時逐步形成中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的群體優(yōu)勢和新的比較優(yōu)勢。完善、發(fā)達的基礎結(jié)構(gòu)能夠降低企業(yè)的決策成本和生產(chǎn)成本，提高企業(yè)運作效率。良好的技術(shù)環(huán)境為醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展提供了強有力的保障。5. 醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析目前，我國醫(yī)療人工智能領域主要有獨角獸為首的初創(chuàng)公司，上市公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭三個大陣營。三方陣營不斷加碼布局醫(yī)療人工智能相關(guān)行業(yè)，推出了一系列針對不同應用場景的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品。醫(yī)療人工智能行業(yè)的良性競爭很好的促進了行業(yè)

17、需求、技術(shù)、產(chǎn)品與服務的發(fā)展，促進服務水平不斷優(yōu)化，服務與技術(shù)能力不斷創(chuàng)新。為用戶提供了更為優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務。5.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析5.1.1 對上游議價能力分析醫(yī)療人工智能作為產(chǎn)業(yè)的增量市場，依附于傳統(tǒng)行業(yè)，其上下游和傳統(tǒng)行業(yè)相似。上游主要有基礎原料、零件設備、基礎服務等服務商組成。上游細分市場眾多，除了設備，上游市場產(chǎn)品和服務基本無差異性，主要競爭優(yōu)勢在于成本控制能力和成本轉(zhuǎn)嫁能力。行業(yè)現(xiàn)狀以企業(yè)間價格戰(zhàn)，小型企業(yè)低標準運行為主。 激烈的行業(yè)競爭使得價格接近成本，醫(yī)療人工智能企業(yè)對上游端有較強議價能力。5.1.2 對下游議價能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)下游主要有企事業(yè)單位、消費業(yè)主等

18、組成的甲方。下游企業(yè)占有更多社會資本，對宏觀經(jīng)濟影響力更大。企業(yè)自身體量也更大，行業(yè)現(xiàn)狀區(qū)域性競爭明顯，不同區(qū)域往往有較大規(guī)模的地產(chǎn)企業(yè)。醫(yī)療人工智能企業(yè)面對下游業(yè)主，議價能力往往更弱，并且面臨費用墊付，應收賬款損失的問題。5.1.3 潛在進入者分析醫(yī)療人工智能行業(yè)潛在進入者可能是一個新辦的企業(yè)，也可能是一個采用多角化經(jīng)營戰(zhàn)略的原從事其它行業(yè)的企業(yè)，潛在進入者會帶來新的生產(chǎn)能力，并要求取得一定的市場份額。潛在進入者對本行業(yè)的威脅取決于本行業(yè)的進入壁壘以及進入新行業(yè)后原有企業(yè)反應的強烈程度。醫(yī)療人工智能行業(yè)潛在進入者是影響行業(yè)競爭強度和盈利性的又一要素。主要表現(xiàn)為三方面直接影響：一是醫(yī)療人工智能

19、行業(yè)會因潛在進入者的實際進入而增加行業(yè)有效資本量；二是醫(yī)療人工智能行業(yè)會因潛在進入者的實際進入而對下游市場需求量進行爭奪和分流；三是醫(yī)療人工智能行業(yè)會因潛在進入者的實際進入而對上游資源進行爭奪和分流。5.1.4 替代品或替代服務分析醫(yī)療人工智能行業(yè)替代品或者替代服務主要考量一下三個因素：1）替代品或者替代服務在價格上是否有吸引力；2）替代品或者替代服務在質(zhì)量，性能和其他一些重要的特性方面的滿意程度；3）購買者轉(zhuǎn)換成本的高低。5.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)品牌競爭格局分析5.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭強度分析（1）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭情況目前，醫(yī)療人工智能行業(yè)中企業(yè)數(shù)量不多，且各自應

20、用于不同的細分領域，相互之間競爭壓力較小。（2）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游議價能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)的主要原材料包括電子元器件、線材、電腦配件、醫(yī)療人工智能材料等，該類產(chǎn)品多為通用、標準化產(chǎn)品，供應商眾多，競爭充分，因此，醫(yī)療人工智能行業(yè)對上游議價能力較強。（3）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游議價能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用主體包括個人、企業(yè)和政府機構(gòu)，應用領域包括金融、安防、教育、交通、社交娛樂、社保等，由于下游用戶數(shù)量多，醫(yī)療人工智能行業(yè)對下游議價能力較強。（4）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)新進入者威脅分析新進入者在給行業(yè)帶來新生產(chǎn)能力、新資源的同時，將希望在已被現(xiàn)有企業(yè)瓜分完畢的市場中贏得一席之地

21、，這就有可能會與現(xiàn)有企業(yè)發(fā)生原材料與市場份額的競爭，最終導致行業(yè)中現(xiàn)有企業(yè)盈利水平降低。（5）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)替代品威脅分析兩個處于同行業(yè)或不同行業(yè)中的企業(yè)，可能會由于所生產(chǎn)的產(chǎn)品是互為替代品，從而在它們之間產(chǎn)生相互競爭行為。6. 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)投資分析6.1 中國醫(yī)療人工智能技術(shù)投資趨勢分析結(jié)合近幾年我國醫(yī)療人工智能技術(shù)商業(yè)化進程及投資現(xiàn)狀，2021年醫(yī)療人工智能技術(shù)的商業(yè)化程度將進一步提升，而隨著商業(yè)化程度的不斷提升，我國醫(yī)療人工智能技術(shù)領域的投資也將從目前的風投為主逐步向企業(yè)間的投資兼并過渡，尤其是對于一些希望快速切入醫(yī)療人工智能領域的企業(yè)來說，通過并購方式切入具有快速布局的優(yōu)點。

22、同時，隨著醫(yī)療人工智能技術(shù)的逐步成熟和商業(yè)化，行業(yè)領先企業(yè)的競爭地位將逐步得以鞏固，對于一些創(chuàng)業(yè)型企業(yè)來說，向風投機構(gòu)尋求融資的門檻也會隨之提高。6.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資風險² 服務更新速度慢醫(yī)療人工智能服務更新速度不夠，不能及時適應用戶的需求。² 服務體驗有待提高醫(yī)療人工智能服務體驗不夠，無法獲得用戶的青睞。² 信息不對稱為用戶提供專業(yè)的信息獲取與共享服務不能滿足醫(yī)療人工智能信息化需求。² 咨詢與管理不夠醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)有的咨詢角度不能深入用戶需求與痛點。6.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資收益以醫(yī)療人工智能的投資收益來看，目前國內(nèi)的醫(yī)療人工智能

23、的開發(fā)在收益模式上主要有三種形式，即產(chǎn)品售賣、服務增值、產(chǎn)品和服務結(jié)合；對于大型公司則存在醫(yī)療人工智能建設與經(jīng)營管理相結(jié)合的經(jīng)營模式以及醫(yī)療人工智能建設與經(jīng)營管理相分離的經(jīng)營模式。醫(yī)療人工智能除產(chǎn)品本身之外，管理和服務才是醫(yī)療人工智能項目最大的贏利點。在醫(yī)療人工智能管理方面，由于種種服務形勢有別于其他資源，因此，醫(yī)療人工智能服務費的收取標準采取相對高價位標準。其次，除了常規(guī)的服務，針對用戶的需求，醫(yī)療人工智能服務也包括了定制化服務等。-降低新風量節(jié)約能源：冬、夏兩季，根據(jù)室外溫濕度與回風溫度設定的溫濕度，計算出焓值，并根據(jù)室內(nèi)空氣品質(zhì)傳感器的信號與室滿足人體舒適度的最低CO2濃度要求，自動調(diào)整

24、新風量的溫度、濕度、濕度等參數(shù)，計算出熱能，以達到節(jié)能效果。在設計條件明確的情況下，對工程設計本身的質(zhì)量控制也會產(chǎn)生影響。如果選定的設計機構(gòu)沒有嚴格的質(zhì)量控制手段，其在工程設計中會出現(xiàn)計算錯誤、圖紙表述錯誤、系統(tǒng)設計不匹配等問題，那么對施工質(zhì)量控制再嚴格也是沒有意義的，工程項目的最終質(zhì)量也無法保證。通過對資產(chǎn)評估屬性和核心服務模式的對比，中國整體資產(chǎn)評估行業(yè)可以分為五類。主要從事創(chuàng)新資產(chǎn)評估、創(chuàng)投資產(chǎn)評估、媒介資產(chǎn)評估、產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)評估、服務資產(chǎn)評估等。另外，由于資產(chǎn)評估行業(yè)還處于起步階段，整體服務模式和運營模式還不夠成熟。還有一些復合資產(chǎn)評估類型，如行業(yè)+娛樂，創(chuàng)投+游戲。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的

25、時代背景下，資產(chǎn)評估服務類型回歸商業(yè)本質(zhì)。怎樣依靠自身的運營能力，實現(xiàn)行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，從而達到投資回報或商業(yè)落地的目的，成為產(chǎn)業(yè)的核心問題。各種資產(chǎn)評估中，由于產(chǎn)業(yè)型資產(chǎn)評估大多由企業(yè)主導，且與企業(yè)業(yè)務密切結(jié)合。這樣才能有較高的商業(yè)可行性。成了業(yè)界的核心探索方向之一。從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)措施、設備性能、系統(tǒng)管理、廠商技術(shù)支持、維護能力等方面考慮技術(shù)先進性和開放性，以保證系統(tǒng)運行的可靠性和穩(wěn)定性，達到最大無故障時間(MTBF)。治安防控體系建設的關(guān)鍵是要保證其安全、準確地完成相應的功能，從而保證系統(tǒng)的完整性、正確性和恢復性。對系統(tǒng)不穩(wěn)定因素要從硬件、軟件系統(tǒng)協(xié)同工作中加以充分預防。如果發(fā)生這種情況，

26、也應做到立即恢復。全部產(chǎn)品都有正式出廠合格證和權(quán)威機構(gòu)的質(zhì)量認證。證券分析師參與公司承銷保薦、財務顧問等業(yè)務項目期間，不得發(fā)表與該業(yè)務項目有關(guān)的證券研究報告。隔離帶到期后，證券分析師不得利用承銷保薦、財務顧問等商業(yè)項目的非公開信息，發(fā)布證券研究報告。為確保整個系統(tǒng)從設備配置到系統(tǒng)構(gòu)成的合理性，系統(tǒng)建設需要根據(jù)校內(nèi)單位實際情況和校內(nèi)校園安全視頻網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)工程的具體要求，充分滿足用戶在使用中的各項功能要求。為確保系統(tǒng)的應用，系統(tǒng)提供了開放的軟件接口，接受 SDK封裝接入，與其它品牌設備的 SDK按照一定標準重新封裝，消除了產(chǎn)品質(zhì)量差異，并穩(wěn)定、高效地接入系統(tǒng)平臺。近幾年，世界食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常迅速，每年以710%的速度增長，而我國的年增長率更是達到20%左右，并且保持著良好的增長態(tài)勢。因為食用菌特別是食藥兼用的松茸具有高蛋白、低脂肪、高維生素、低熱量的特點，含有大量無機鹽類和可食性纖維素，富含氨基酸、真菌多糖、微量元素等營養(yǎng)成分，對提高人體免疫力、防癌抗癌、抗衰老等有明顯的食療價值。它不僅營養(yǎng)豐富，而且味道鮮美。這與聯(lián)合國糧農(nóng)組織倡導的二十一世紀開放、營養(yǎng)、健康食品的要求相一致。研究所應通過研究所知識管理平臺，包括報告發(fā)布、調(diào)研路演、媒體參與、晨會管理、跨墻審批、股票池調(diào)整、客戶管理等