spss實(shí)驗(yàn)報(bào)告模板

1、SPSS實(shí)驗(yàn)報(bào)告模板實(shí)驗(yàn)報(bào)告課 程統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)一連續(xù)變量 的統(tǒng)計(jì)描述與參數(shù) 估計(jì)學(xué) 號(hào)姓 名實(shí)驗(yàn)日 期：2014. 10. 24實(shí)驗(yàn)三連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述與參數(shù)估計(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? .了解連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)體系和參數(shù)估 計(jì)指標(biāo)體系。2 .掌握具體案例的統(tǒng)計(jì)描述和分析。3 .學(xué)會(huì)bootstrap等方法。實(shí)驗(yàn)原理：1、SPSS的許多模塊均可完成統(tǒng)計(jì)描述的任務(wù)。2、spss有專門用于連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)描述的過(guò)程。3、spss可以進(jìn)行頻率等數(shù)據(jù)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1根據(jù)CCSS數(shù)據(jù)，分析受訪者的年齡分 布情況，分城市/合并描述，并給出簡(jiǎn)要結(jié)果分 析。2對(duì)CCSS中的總指數(shù)、現(xiàn)狀指數(shù)和預(yù)期指數(shù)進(jìn) 行標(biāo)準(zhǔn)正

2、態(tài)變換，對(duì)變換后的變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，并給出簡(jiǎn)要說(shuō)明。3根據(jù)CCSS數(shù)據(jù)，分城市對(duì)現(xiàn)狀指數(shù)的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行Bootstrap方法的參數(shù)點(diǎn)估計(jì)和區(qū) 間估計(jì)，并同時(shí)與傳統(tǒng)方法計(jì)算出的均值95%置 信區(qū)間進(jìn)行比較，給出簡(jiǎn)要結(jié)果分析。4根據(jù)CCSS項(xiàng)目數(shù)據(jù)，對(duì)職業(yè)和婚姻狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，并進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明。5根據(jù)CCSS項(xiàng)目數(shù)據(jù)，對(duì)職業(yè)和家庭月收入情 況的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，并進(jìn)行行列百分比的匯 總，對(duì)結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明。6根據(jù)CCSS項(xiàng)目數(shù)據(jù)，給出變【=JMJA3a各選項(xiàng)的頻數(shù)分布情況，并分析每個(gè)選項(xiàng)的應(yīng)答人次和應(yīng) 答人數(shù)百分比。7根據(jù)CCSS項(xiàng)目數(shù)據(jù)，分城市考察A3a各選項(xiàng)的頻數(shù)分布情況，并給出簡(jiǎn)要分析。

3、實(shí)驗(yàn)步驟：（1）在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框“探索” o把“S3年齡”添加到“因變量列表”，把“SO城市”添加到“因子列表”, 把“ID”添加到“標(biāo)注個(gè)案”，點(diǎn)擊“確定”。 （2）在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框(1) “描述性”。把總指數(shù)indexl、現(xiàn)狀指 數(shù)indexla和預(yù)期指數(shù)indexlb添加到“變量”框中，選中下方的“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量(Z)”，點(diǎn)擊“確定”。(2)同(2),打開對(duì)話框“描述性”，把“現(xiàn)狀指數(shù)indexla”添加到“變打開對(duì)話框“Bootstrap”，選擇“執(zhí)行”“水平”框中填95,選擇“分層”,把“SO城市”添加到“分層變量”中，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，

4、點(diǎn)擊“確定”。(3)在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話框 “頻率。把“S5職業(yè)和S7婚姻狀況”添加到“變量”，點(diǎn)擊“確定”。(4)在分析菜單中點(diǎn)擊描述統(tǒng)計(jì)，打開對(duì)話 框“交叉表”。把“S5職業(yè)”添加到“行” 中，把“S9月份”添加到“列”中，打開對(duì) 話框“交叉表：?jiǎn)卧@示"，在“計(jì)數(shù)”框中選擇“觀察值。在“百分比”框中選擇“行”和“列”，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，點(diǎn)擊“確定”。(5)在分析菜單中點(diǎn)擊多重響應(yīng)，打開對(duì)話框 “定義多重響應(yīng)集”，將a3a_l和a3a_2添加至I “集合中的變量”中，選擇“類別”范圍是0150, “名稱”為A3a,點(diǎn)擊“添加”到“多響應(yīng)集”中，點(diǎn)擊“關(guān)閉”。點(diǎn)擊“分 析

5、一多重響應(yīng)一頻率”，打開對(duì)話框“多響應(yīng)頻率”,把“$A3a”添加到“表格”中,點(diǎn)擊“確定”。(6)在分析菜單中點(diǎn)擊多重響應(yīng)，打開對(duì)話框 “定義多重響應(yīng)集”，將a3a_l和a3a_2添 加到“集合中的變量”方框中，選擇“類別”范圍是0150, “名稱”為A3a,點(diǎn)擊“添加”到“多響應(yīng)集”框中，點(diǎn)擊“關(guān)閉”。點(diǎn)擊 “分析f多重響應(yīng)f交叉表”，出現(xiàn)對(duì)話框 “多響應(yīng)交叉表”將“so城市”導(dǎo)入“行”, “多響應(yīng)集”中的$A3a導(dǎo)入“列”,選中“行”中的“SO”點(diǎn)擊“定義范圍”，最大值是300,最小值100,點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，出現(xiàn)“多響應(yīng)交 叉表：選項(xiàng)”對(duì)話框，在“單元格百分比” 中選擇“行”，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，

6、點(diǎn)擊“確定”。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：(1)：描加so.城市統(tǒng)訐量標(biāo)準(zhǔn)謖S3.年齡 100北京 均值36.43.675均值的95%置信區(qū)間下限 上限35.1037.766%修整均值35.94中值33.00方差172.379標(biāo)準(zhǔn)差13.129極小值18極大值65范圍47四分位殂22偏度,547,125峰度-.941.260200上海均值37.76.695均值的95%置信區(qū)間下限 上限36.3939.135%修整均值37.34中值33.00方差186.965標(biāo)準(zhǔn)差13.674極小值18極大值65范圍47四分位距24偏度,466,124峰度-1.170.247300廣州均值34.87.591均值的95%武信區(qū)間下

7、限33.71上限36.035%修整均值34.19中值32.00方差133.266標(biāo)準(zhǔn)差11.544極小值18極大值65范圍47四分位距16偏度.826.125峰度-.170.249(2)描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差總指數(shù)1147.00156.2195.893520.99710現(xiàn)狀指數(shù)1147.00176.0799,222728.43333預(yù)期指數(shù)1147. 00145.2994.059823.11645有效的N （列表狀態(tài)）1147：描述統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量Bootstrap1偏差標(biāo)準(zhǔn)謨95%置信區(qū)間下限上限N11470011471147極小值.00現(xiàn)狀指數(shù)極大值176.07均值99.2227,

8、0042,851397.5341100.8729標(biāo)準(zhǔn)差28.43333-.01403.6971327.0438129.75571有效的N （列表狀態(tài)）N11470011471147a,除非另行注明 1 bootstrap 結(jié)果將基于 1000 stratified bootstrap samples傳統(tǒng)方法:描述統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)識(shí)均值99.2227.83955下限97.5755均值的95%置信區(qū)間上限100.86995%修整均值99.5702中值88.0359方差808,454現(xiàn)狀指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差28.43333極小值.00極大值176.07范圍176.07四分位距22.01偏度-221.072峰度.87

9、0.144(4)：S5.職業(yè)頻率百分比有效百分比累積百分比企/事業(yè)管理人員17715.415.415.4工人/體力工作者（藍(lán)領(lǐng)）817.17.122.5公司普通職員（白領(lǐng)）34930.430.452.9國(guó)家公務(wù)員332.92.955.8個(gè)體經(jīng)營(yíng)者/私營(yíng)業(yè)主12310.710.766.5教師433.73.770.3有效學(xué)生272.42.472.6專業(yè)人士（如醫(yī)生、律師等）514.44.477.1無(wú)業(yè)/待業(yè)/失業(yè)/家庭主婦877.67.684.7退休12510.910.995.6其他職業(yè)514.44.4100.0合計(jì)1147100.0100.0S7.婚姻狀況頻率百分比有效百分比累積百分比已婚790

10、68.968.968.9未婚34329.929.998.8有效離異/分居/喪偶14L21.2100.0合計(jì)1147100.0100.0S5.固* S9.家庭只收入文父摘去59次歸”以人9g9心Y以丁I1999 ：2000-2999 ,3000-3999-,4000-4999 5000-599呢喂北企仲口9型人員05410r1135(HU 怫%0.0%3.1怙2.5怙6.2%4 3%68%989就1JJ收"也聃0.0%16.7 怙7.4為8.6%6 3%9 2%12二”體力工用方（西。1代數(shù)11913520%叼1舊%1.6%1.5怙13.4 拈19.4%7

11、5%29 9%69。-入中一務(wù)?.%3.3U16.711.2%46%18 8%3公用善如哄右（dcf>63ie29303485明兒中解2.0%1.0H.5.3M9.5%12 6%112%1 4S9 K一一一人中汨“211%10.0H>29.6、25.0%351%28 6%3513京公多為000031S5時(shí)比中俏%0.0%0.0%O.OH>0.0%10 7%3 6%17S9 K一月收入中一“0.保O.OU0.0%0.0%2 7%0 6%3人體鼻配件包件1H：也125679S5職業(yè)中，%1.1%2.2%5.4H.6.5%7 6%9 6%16S9. KK1只以人中的氣3.6%6.7

12、%9.3%5.2%6.3%7.6%11坡而th©00083735.明。1的一0.0%0.0粘0.0*21.1%7.9%18.4%16.39. ME一收入中的一0.0%D.0%0.0%6.9%2.7%5.9%5.； ，：111342S5.聯(lián)S曲%5.0%5.0將5.0%15.0%20.0%10.0%30.3g.灰匕只收入E-3.8%3.3%1.9粘2.6%3.6%1.7%4.“業(yè)人士（依快生津好計(jì)道11116535 !MU中的2.2%2.2粘2.2陸2.2%13 0%10 9%1789收入中泊先3.8%3.3牯1.9H.0.9%54%4 2%6士MfJ初£口珠©上落

13、1山14761679qq 111 !*>. <¥.1 79 0%7 7%*>n % HL(6)：個(gè)案摘要個(gè)案有效的總計(jì)N百分比N百分比N百分比$A3k26923.5%87876.5%1147100.0%a,組$A3a頻率響應(yīng)個(gè)案百分比N百分比中性原因20838.7%77.3%改善:收入相關(guān)11321.0%42.0%改善:就業(yè)狀況相關(guān)71.3%2.6%改善:投資相關(guān)224.1%8.2%改善：家庭開支相關(guān)142.6%5.2%$A3a*改善：政策/宏觀經(jīng)濟(jì)81.5%3.0%惡化：收入相關(guān)387.1%14.1%惡化:就業(yè)狀況相關(guān)193.5%7.1%惡化：投資相關(guān)50.9%1.9%惡化：家庭開支相關(guān)10018.6%37.2%惡化：政策/宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)40.7%1.5%總計(jì)538100.0%200.0%a.組(7)：sO.SA3a文又制太悶一中性用因收答：收入相 父an:就業(yè)狀 以相元善松市電 貢改善：隸我開 一裝受線呂：依物£ 颯濟(jì)不知超怖與沿化；ttAtt怒化：ttli狀 況-父瑟化：及交相Z化：未d