Spss進(jìn)行問(wèn)卷分析的步驟

1、如何用spss軟件處理問(wèn)卷（2007-07-02 19:30:04）轉(zhuǎn)載標(biāo)簽： 分類(lèi)：電腦/科技spss教程spss軟件spss問(wèn)卷處理當(dāng)我們的調(diào)查問(wèn)卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來(lái)后，我們?cè)撟龅墓ぷ骶褪怯孟嚓P(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理，在此,我們以spss為處理軟件，來(lái)簡(jiǎn)要說(shuō)明一下問(wèn)卷的處理過(guò)程，它的過(guò)程大致可分為四個(gè)過(guò)程:定義變量、數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存.下面將從這四個(gè)方面來(lái)對(duì)問(wèn)卷的處理做詳細(xì)的介紹.Spss處理：第一步：定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開(kāi)SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 兩個(gè)標(biāo)簽，只需單

2、擊左下方的 VariableView標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開(kāi)始定義新變量。在表格上方可以看到一個(gè)變量要設(shè)置如下幾項(xiàng)：name（變量名）、type（變量類(lèi)型）、width（變量值的寬度）、decimals（小數(shù)位）、label（變 量標(biāo)簽）、Values（定義具體變量值的標(biāo)簽 ）、Missing（定義變量缺失值）、Colomns（定義顯示列寬）、Align（定義顯示對(duì)齊方式）、Measure（定義變量類(lèi)型是連續(xù)、有序分類(lèi)還是無(wú)序分類(lèi)）.我們知道在spss中，我們可以把一份問(wèn)卷上面的每一個(gè)問(wèn)題設(shè)為一個(gè)變量，這樣一份問(wèn)卷有多少個(gè)問(wèn)題就要有多少個(gè)變量與之對(duì)應(yīng)，每一個(gè)問(wèn)題的答案即為變量的取值 .現(xiàn)

3、在我們以問(wèn)卷第 一個(gè)問(wèn)題為例來(lái)說(shuō)明變量的設(shè)置 .為了便于說(shuō)明，可假設(shè)此題為：1. 請(qǐng)問(wèn)你的年齡屬于下面哪一個(gè)年齡段（）？A:20 29 B:30 39 C:4049 D:50-59那么我們的變量設(shè)置可如下：name即變量名為1, type即類(lèi)型可根據(jù)答案的類(lèi)型設(shè)置，答案我們可以用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D,所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇 Numeric, width 寬度為4, decimals即小數(shù)位數(shù)位為0 (因?yàn)榇鸢笡](méi)有小數(shù)點(diǎn))，label即變量標(biāo)簽為 年齡段 查詢(xún)”。Values用于定義具體變量值的標(biāo)簽，單擊Value框右半部的省略號(hào)，會(huì)彈出變量值標(biāo) 簽對(duì)話(huà)框，在第一個(gè)文本框里輸

4、入1,第二個(gè)輸入20 29,然后單擊添加即可同樣道理我們可做如下設(shè)置，即1=2029、2=30-39、3=40 49、4=50-59 ; Missing，用于定義變量缺失值 , 單擊missing框右側(cè)的省略號(hào)，會(huì)彈出缺失值對(duì)話(huà)框，界面上有一列三個(gè)單選鈕，默認(rèn)值為最上方的 無(wú)缺失值”；第二項(xiàng)為 不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3個(gè)值；最后一項(xiàng)為 缺失 值范圍加可選的一個(gè)缺失值"，在此我們不設(shè)置缺省值，所以選中第一項(xiàng)如圖；Colomns ,定義顯示列寬，可自己根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置；Align，定義顯示對(duì)齊方式，有居左、居右、居中三種方式；Measure,定義變量類(lèi)型是連續(xù)、有序分類(lèi)還是無(wú)序分類(lèi)

5、。以上為問(wèn)卷中常見(jiàn)的單項(xiàng)選擇題型的變量設(shè)置，下面將對(duì)一些特殊情況的變量設(shè)置也作一下說(shuō)明.1. 開(kāi)放式題型的設(shè)置：諸如你所在的省份是 這樣的填空題即為開(kāi)放題，設(shè)置這些變量的 時(shí)候只需要將Value、Missing兩項(xiàng)不設(shè)置即可.2. 多選題的變量設(shè)置：這類(lèi)題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類(lèi)法，在這里我們只對(duì)多重二分法進(jìn)行介紹.這種方法的基本思想是把該題每一個(gè)選項(xiàng)設(shè)置成一個(gè)變量，然后將每一個(gè)選項(xiàng)拆分為兩個(gè)選項(xiàng)項(xiàng)，即選中該項(xiàng)和不選中該項(xiàng).現(xiàn)在舉例來(lái)說(shuō)明在 sps s中的具體操作 比如如下一例：請(qǐng)問(wèn)您通常獲取新聞的方式有哪些()1報(bào)紙2雜志3電視4收音機(jī)5網(wǎng)絡(luò)在spss中設(shè)置變量時(shí)可為此題設(shè)置

6、五個(gè)變量，假如此題為問(wèn)卷第三題，那么變量名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一個(gè)選項(xiàng)有兩個(gè)選項(xiàng)選中和不選中，只需在Value 一項(xiàng)中為每一個(gè)變量設(shè)置成1 =選中此項(xiàng)、0=不選中此項(xiàng)即可.使用該窗口，我們可以把一個(gè)問(wèn)卷中的所有問(wèn)題作為變量在這個(gè)窗口中一次定義。到此，我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了.下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先，我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口 ，這很簡(jiǎn)單，只要我們點(diǎn)擊軟件左下方的Data View標(biāo)簽就可以了 .第二步：數(shù)據(jù)錄入Spss數(shù)據(jù)錄入有很多方式，大致有一下幾種：1. 讀取SPSS格式的數(shù)據(jù)2. 讀取Excel等格式的數(shù)據(jù)3. 讀取文本數(shù)據(jù)（Fixe

7、d和Delimiter）4. 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)格式數(shù)據(jù)（分如下兩步）（1）配置ODBC（2）在SPSS中通過(guò)ODBC和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行但是對(duì)于問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡(jiǎn)單，只要在spss的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了，只是在這里有幾點(diǎn)注意的事項(xiàng)需要說(shuō)明一下.1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口 ，我們可以看到有一個(gè)表格，這個(gè)表格中的每一行代表一份問(wèn)卷，我們也稱(chēng)為一個(gè)個(gè)案.2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中，我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5的標(biāo)簽名，這其實(shí)是我們?cè)诘谝徊蕉x變量中，我們?yōu)閱?wèn)卷的每一個(gè)問(wèn)題取的變量名，即1代表第一題，2代表第二題.以次類(lèi)推.我們只需要在變量名下面輸入對(duì)應(yīng)問(wèn)題的答案即可完成問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入.比如上述

8、年齡段查詢(xún)的例題，如果問(wèn)卷上勾選了 A答案,我們?cè)?下面輸入1就行了（不要忘記我 們通常是用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D的）.3. 我們知道一行代表一份問(wèn)卷，所以有幾分問(wèn)卷，就要有幾行的數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)錄入完成后，我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分，即問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)分析了 ，因?yàn)檫@時(shí)我們已 經(jīng)把問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了.第三步：統(tǒng)計(jì)分析有了數(shù)據(jù)，可以利用 SPSS的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪 個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程，是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。這要根據(jù)我們的問(wèn)卷調(diào)查的目的和我們想要什么樣的結(jié)果來(lái)選擇.SPSS有數(shù)值分析和作圖分析兩類(lèi)方法.1. 作圖分析：在SPSS中，除了生存分

9、析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：(1) Gallery :相當(dāng)于一個(gè)自學(xué)向?qū)?，將統(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡(jiǎn)單的介紹，初學(xué)者可以通過(guò)它對(duì)SPSS的繪圖能力有一個(gè)大致的了解。(2) Interactive :交互式統(tǒng)計(jì)圖。(3) Map :統(tǒng)計(jì)地圖。(4) 下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的普通統(tǒng)計(jì)圖，具體來(lái)說(shuō)有：條圖散點(diǎn)圖線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖 正態(tài)Q-Q圖正態(tài)P-P圖 質(zhì)量控制圖Pareto圖自回歸曲線圖高低圖交互相關(guān)圖序列圖頻譜圖誤差線圖作圖分析簡(jiǎn)單易懂，一目了然，我們可根據(jù)需要來(lái)選擇我們需要作的圖形 ，一般來(lái)

10、講，我們較常 用的有條圖，直方圖，正態(tài)圖，散點(diǎn)圖，餅圖等等，具體操作很簡(jiǎn)單，大家可參閱相關(guān)書(shū)籍，作圖分 析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來(lái)對(duì)試卷進(jìn)行分析的，這樣的效果更好.2. 數(shù)值分析：SPSS數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程均在 Analyze菜單中，包括： (1)、Reports和Descriptive Statistics :又稱(chēng)為基本統(tǒng)計(jì)分析.基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提，通過(guò)基本統(tǒng)計(jì)分析，用戶(hù)可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行研究。Reports 和 Descriptive Statistics 命令項(xiàng)中包括的功能是對(duì)單變量的描述統(tǒng)計(jì)分

11、析。Descriptive Statistics包括的統(tǒng)計(jì)功能有：Frequencies（頻數(shù)分析）：作用：了解變量的取值分布情況Descriptives（描述統(tǒng)計(jì)量分析）:功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征和對(duì)指定的變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn) 化處理Explore（探索分析）：功能：考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs（交叉分析）：功能：分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系Reports包括的統(tǒng)計(jì)功能有：OLAP Cubes（OLAP報(bào)告摘要表）：功能：以分組變量為基礎(chǔ)，計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他 統(tǒng)計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要?jiǎng)t是指每個(gè)組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。Case Summaries例測(cè)量列表

12、）:察看或打印所需要的變量值Report Summaries in Row :行形式輸出報(bào)告Report Summaries in Columns :列形式輸出報(bào)告（2）、Compare Means（均值比較與檢驗(yàn)）：能否用樣本均值估計(jì)總體均值？?jī)蓚€(gè)變量均值接近 的樣本是否來(lái)自均值相同的總體？換句話(huà)說(shuō)，兩組樣本某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義？能否說(shuō)明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問(wèn)題。這就要進(jìn)行均值比較。以下是進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過(guò)程：MEANS過(guò)程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計(jì)量，如男女的平均工資，各工種的平均工資。 目的在于比較。術(shù)語(yǔ)：水平數(shù)（指分類(lèi)變量的值數(shù)，如sex變

13、量有2個(gè)值，稱(chēng)為有兩個(gè)水平）-單元Cell （指因變量按分類(lèi)變量值所分的組）、水平組合T test過(guò)程：對(duì)樣本進(jìn)行 T檢驗(yàn)的過(guò)程單一樣本的T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）配對(duì)T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體（前后比較，如訓(xùn)練效果，治療效果）One-Way ANOVA :一元（單因素）方差分析，用于檢驗(yàn)幾個(gè)（三個(gè)或三個(gè)以上）獨(dú)立的組， 是否來(lái)自均值相同的總體。（3）、ANOVA Models（方差分析）：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值

14、間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義 的一種方法。例如：醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對(duì)某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時(shí) 間等因素對(duì)某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響；不同飼料對(duì)牲畜體重增長(zhǎng)的效果等，都可以使用方差分析 方法去解決（4）、Correlate（相關(guān)分析）：它是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法，常用的相關(guān)分析有以下幾種：1、 線性相關(guān)分析：研究?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù)r來(lái)描述。2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)控制了一個(gè)或幾個(gè)另外的變量的影響條件下兩個(gè)變量間的相 關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的影響，估計(jì)工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相似性測(cè)度：兩個(gè)或若干個(gè)變量、兩個(gè)或兩組觀測(cè)量之間的關(guān)系有時(shí)也

15、可以用相似性或不相似性來(lái)描述。相似性測(cè)度用大值表示很相似，而不相似性用距離或不相似性來(lái)描述，大值表示相差甚遠(yuǎn)（5）、Regression（回歸分析）：功能:尋求有關(guān)聯(lián)（相關(guān)）的變量之間的關(guān)系在回歸過(guò)程中包括：Liner:線性回歸；Curve Estimation :曲線估計(jì);Binary Logistic :二分變量邏輯回歸；MultinomialLogistic :多分變量邏輯回歸；Ordinal序回歸;Probit:概率單位回歸;Nonlinear:非線性回歸;Weight Estimation :加權(quán)估計(jì);2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Sca

16、ling 最 優(yōu)編碼回歸；其中最常用的為前面三個(gè).(6) 、Nonparametric Tests(非參數(shù)檢驗(yàn))：是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一類(lèi)檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。非參數(shù)檢驗(yàn)的過(guò)程有以下幾個(gè)：1. Chi-Square test 卡方檢驗(yàn)2. Binomial test二項(xiàng)分布檢驗(yàn)3. Runs test游程檢驗(yàn)4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個(gè)樣本柯?tīng)柲缏宸?-斯米諾夫檢驗(yàn)5.2 independent Samples Test 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)6.K indepen

17、dent Samples Test K 個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)7.2 related Samples Test兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)8.K related Samples Test兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)(7) 、Data Reduction(因子分析)(8) 、Classify(聚類(lèi)與判別)等等以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析Analyze菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析方法的簡(jiǎn)介，在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后，我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對(duì)我們的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，來(lái)得到我們想要的結(jié)果.第四步：結(jié)果保存我們的spss軟件會(huì)把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在一個(gè)窗口中即結(jié)果輸出窗口(output),由