2019年四川專業(yè)技術人員繼續(xù)教育學習答案

1、數(shù)據(jù)挖掘 距離在構造決策樹時，以下哪種不是選擇屬性 的度量的方法？數(shù)據(jù)挖掘知識發(fā)現(xiàn)流程最核心的步驟是什么？ 均值以下哪個度量屬于數(shù)據(jù)中心性的描述？將原始數(shù)據(jù)進行集 成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務？數(shù)據(jù)預 處理買啤酒的人很大概率也會購買尿布，某超市研究銷售紀錄 數(shù)據(jù)后 發(fā)現(xiàn)，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)哪類問題？ KNN類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要技術，以下哪個算法不屬于 聚類算法？以下哪些算法是分類算法？ C4. 5K-means算法的缺點不包括？可伸縮、高效 機器學習中，下 面哪些方法不可以避免分類中的過擬合問題？增加模型復雜度 下面那個不屬于知識發(fā)現(xiàn)過程。數(shù)據(jù)統(tǒng)計在構造

2、決策樹時，以 下那個不屬于選擇屬性的度量？信息爛K項集頻繁則關于頻繁 模式，下面哪一個陳述是正確的？ K-1項則必定頻繁 確定半徑及算法最大的挑戰(zhàn)是？ MINPTSDBSCANK-MEANS以下那個不屬于分類算法？聚類是一種監(jiān)督學習方法 以下哪些陳述是不正確的？SVM通過什么實現(xiàn)線性不可分問題？核函數(shù)以下哪項不屬于 知識發(fā)現(xiàn)的過程？數(shù)據(jù)測試以下哪些不屬于數(shù)據(jù)挖掘的內容？ 遞歸分析以下哪個不是常見的屬性類型？高維屬性標準差以 下哪個度量屬于數(shù)據(jù)散度的描述？以下哪個度量不屬于數(shù)據(jù)中 心趨勢度描述？四分位數(shù)對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理、集成、變換、 規(guī)約是數(shù)據(jù)挖掘哪個步驟的任務？數(shù)據(jù)預處理聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的

3、一種重要技術，以下哪個算法不屬于聚 類算法？ SVM建立一個模型，通過這個模型根據(jù)已知的變量值來預測其他某 個變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務？預測建模當不知道數(shù)據(jù) 所帶標簽時可以使用哪種技術促使帶同類標簽的數(shù)據(jù)與帶其 他標簽的數(shù)據(jù)相分離？聚類計算智能科學理論是什么？一個良好的假說。人工智能的目標是什么？ 擴展人類的思維、理解人類如何思考人工智能的主要環(huán)節(jié)中， 什么是觀測？是獲得信號以下哪些問題是高級智能行為？符號 計算、國際象棋以下人工智能的目標中哪個最困難？合理的思 考、合理的行動 軟件+智能體是什么？是硬件理性智能體是什么？有最佳期望結果的智能體傳感器環(huán)境PEAS分別是指哪些組件？性能/

4、/執(zhí)行器/基于目標的智/ /基 于模型的反射型智能體智能體程序分別有哪些類型？簡單反射 型智能體 基于效用的智能體/能體智能體使用什么組件來獲 得環(huán)境信息？傳感器基于模型的反射型智能體的核心組件比簡 單反射型智能體多了什么？世界模型 基于目標的智能體比基于 模型的反射型智能體多了什么組件？目標 可以把效用想象成什 么？金錢 基于效用的智能體比基于目標的智能體多了什么核心 組件？效用評估 親人、同事哪個例子是強鏈接？是指？點集 合一個圖表示為，其中V G二(V, E)局部信息相似性鏈路 預測的優(yōu)勢是什么？速度快下面哪個是全局信息預測算法？ PAgeRAnk PAgeRAnk谷歌搜索引擎的算法基本

5、框架是？是指 PAgeRAnk中，參數(shù)Oj從網頁引出去的鏈接的數(shù)量 個好的學 習訓練模型應該是？()、在訓練時最小化錯誤率(提高在訓 練集上的準確率)A、模型應該簡單(防止過擬合)B、將模型函數(shù)正則化C、可以利用已知的數(shù)據(jù)特性，例如稀 疏、低秩等D正則化是為了什么？防止過擬合”時代計算智 能的特征是？()移動性、交叉性、綜合性+ “互聯(lián)網人工智能與餐飲結合，實現(xiàn)了什么目標？()、為餐飲企業(yè)提高效率、改善服務、降低成本、增加營收。B、提高了分配(人力、資金、產品)的效率。C、為消費者 提供更個性化的推薦餐飲D人工智能和金融結合的應用包括？()、客戶服務A、信貸處理B、欺詐管理C、資產咨詢D人工智

6、能導論當前最流行的深度學習屬于：連接主義AI 是（Artificial Intelligence ）的英文縮寫列哪個不是人工智能的研究領域：編譯原理（圖靈）最早提出了機器智能的測試模型，并提出了人工智能 的含義人工智能的目的是讓機器能夠（模擬、延伸和擴展人的智能），實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。下列關于人工智能的敘述不正確的有（因為人工智能的系統(tǒng)研 究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。）自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（）不是它要實現(xiàn)的目標。欣賞音樂。一般來講，下列語言不常直接用于人工智能開發(fā)的是（）。匯編語言確定性知識是指（知識?？梢跃_表示的）阿爾法狗打敗柯潔

7、，用的是（人工智能）下列（機器人必須 保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖 突發(fā)生，以自保為 先）不屬于艾莎克阿莫西夫提出的“機器人三定律”內容？人工智能誕生于什么地方？（）達特茅斯,利用打手勢方面來表達自己的想法，這是智能的一些聾啞為了能方便與人交通行為能（力）方面。計算機視覺主要任務不包含（）。自動程序設計人工智能時代用什么語言進行研究較多（）Python下列哪種情況是圖靈測，使得詢試的內容？（當機器騙過測試者問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試）人工智能誕生于哪一年？（1956）盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是 智能的（感知能力）方面。人類智能的特性表現(xiàn)在4個方面（能感知客觀世界的信息、能 對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學習積累知識增長才干和適應環(huán)境變 化、能對外界的刺激作岀反應傳遞信息）。下列哪個應用領域不屬于人工智能應用？（）自動控制人工智能研究的一項基本內容是機器感知，以下列舉中的（使機 器具有能夠獲