基于大數(shù)據(jù)視角的電商企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略探究

1、    基于大數(shù)據(jù)視角的電商企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略探究    范東摘要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，大數(shù)據(jù)理念刺激市場迸發(fā)新的活力，市場的潛在需求被挖掘、精準(zhǔn)的市場營銷、產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)的提高，已經(jīng)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速融合，傳統(tǒng)電商企業(yè)面臨革新。本文通過對大數(shù)據(jù)與電商企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略兩者相結(jié)合的領(lǐng)域進(jìn)行了探索研究，基于大數(shù)據(jù)視角指出了電商企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。該研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義，通過本研究可以讓電商企業(yè)更加清晰了解到大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營的影響，同時(shí)指出了電商企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)過程中遇到的問題，最后指出了可行的大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，不僅豐富了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電商企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略理論，同時(shí)

2、為應(yīng)用實(shí)踐提供了一定的借鑒意義。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);電商企業(yè);發(fā)展戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)是時(shí)代信息化發(fā)展的必然趨勢，我們應(yīng)該緊隨時(shí)代的發(fā)展潮流，在思維、技術(shù)、制度以及價(jià)值觀上迅速做出調(diào)整和跟進(jìn)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)已經(jīng)顛覆了傳統(tǒng)探索世界的方法，在社會、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)等領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，在各行各業(yè)也落地生根，尤其在電商企業(yè)表現(xiàn)尤為明顯。大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是數(shù)據(jù)的本身和技術(shù)能力，在大數(shù)據(jù)思維和建設(shè)思路上也面臨極大的挑戰(zhàn)。企業(yè)的決策者在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，需要改變固有傳統(tǒng)的管理思維模式，擁抱大數(shù)據(jù)，積極地利用大數(shù)據(jù)探索商業(yè)價(jià)值，把大數(shù)據(jù)作為核心戰(zhàn)略資源，根據(jù)企業(yè)的自身?xiàng)l件，敏銳

3、地洞察大數(shù)據(jù)帶來的商機(jī)，制定符合公司發(fā)展的戰(zhàn)略，用大數(shù)據(jù)來提高企業(yè)的核心競爭力。一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下電商企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀國內(nèi)的電商巨頭有阿里巴巴、京東、拼多多等，這些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅為企業(yè)降低供應(yīng)鏈成本，同時(shí)通過收集用戶的反饋信息和通過市場調(diào)研數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)來對產(chǎn)品進(jìn)行不斷的迭代優(yōu)化，讓產(chǎn)品更契合用戶需求。通過大數(shù)據(jù)分析用戶的行為來預(yù)判消費(fèi)者來電的意圖，然后精準(zhǔn)地將電話路由到相關(guān)的部門，不僅為用戶節(jié)約了時(shí)間，更提高了用戶的滿意度。阿里巴巴是國內(nèi)最早做大數(shù)據(jù)營銷的企業(yè)，根據(jù)消費(fèi)者的基本信息和購物行為信息，進(jìn)行大數(shù)據(jù)智能分析，根據(jù)會員特征進(jìn)行人物畫像和分類，將用戶有意向購買的商品信息精準(zhǔn)地推送給

4、目標(biāo)用戶，這種大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)市場營銷方式很有效，為阿里巴巴每年的銷售額額外地增加很多，同時(shí)對于用戶來說也節(jié)約了時(shí)間，能夠第一時(shí)間找到自己想要購買的商品，企業(yè)的用戶留存率也相應(yīng)地得到提高。京東的大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在京東商城和智慧物流上，消費(fèi)者在京東商城上下訂單支付后，再到京東物流的配送，如何能將商品以最快的速度送到消費(fèi)者手上，大數(shù)據(jù)在這期間做了大量的數(shù)據(jù)分析，京東的數(shù)據(jù)中臺將根據(jù)用戶的地址、商品倉庫、配送人員等的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合分析，最后智能推薦出最優(yōu)的配送路線，不僅為企業(yè)降低了成本，也大大降低了配送時(shí)間，提高了用戶滿意度，大數(shù)據(jù)技術(shù)是智慧物流的基本保障。拼多多在大數(shù)據(jù)新領(lǐng)域進(jìn)行了新的探索，做到了能根據(jù)

5、輸入不同的關(guān)鍵字進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)采集，根據(jù)采集的樣本數(shù)據(jù)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，再根據(jù)這些分析數(shù)據(jù)來制定合適的運(yùn)營和營銷策略，根據(jù)實(shí)際用戶需求來制定的戰(zhàn)略決策往往是最有效的，通過這種數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)分析為拼多多大大提高了核心競爭力。但中小電商企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展一直處于比較尷尬的局面，主要是因?yàn)槿狈Υ髷?shù)據(jù)專業(yè)人才、技術(shù)落后。數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算分析都需要投入大量資金，領(lǐng)導(dǎo)層不具備大數(shù)據(jù)發(fā)展思維等因素，導(dǎo)致了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，這些中小電商企業(yè)發(fā)展相對緩慢。即使用到了大數(shù)據(jù)，也僅僅是簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用分析，在戰(zhàn)略決策、企業(yè)成本優(yōu)化、挖掘其數(shù)據(jù)背后潛在的價(jià)值，以及提高產(chǎn)品質(zhì)量和用戶滿意度等方面涉及的并太多。

6、二、電商企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)1.大數(shù)據(jù)專業(yè)人才欠缺大數(shù)據(jù)是一門包含了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、自然語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、軟件工程、數(shù)學(xué)等多門學(xué)科的綜合學(xué)科，而目前大學(xué)對專業(yè)劃分較細(xì)，沒有像大數(shù)據(jù)這樣的綜合學(xué)科，能學(xué)到的可能是大數(shù)據(jù)里面的一部分知識，這就導(dǎo)致了企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的要求與應(yīng)聘者實(shí)際掌握的知識有了差距，目前具備這些大數(shù)據(jù)專業(yè)知識的人才相當(dāng)欠缺。事實(shí)上，國外大數(shù)據(jù)人才也相當(dāng)緊缺，美國大學(xué)正在嘗試提供涉及多個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)學(xué)科，希望借此來培養(yǎng)更多的大數(shù)據(jù)人才。2.數(shù)據(jù)處理安全方面問題大數(shù)據(jù)有效推動了電商企業(yè)的發(fā)展，但在推動發(fā)展的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全問題也逐步突出。消費(fèi)者在電商平臺上的基本信息、購物記錄、購

7、物習(xí)慣和偏好均能被捕捉和收集，如果這些數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)安全問題，利用大數(shù)據(jù)將這些零碎的信息進(jìn)行整合分析，將用戶基本信息和行為信息進(jìn)行精準(zhǔn)定位，用戶的隱私就會泄露，同時(shí)也會造成巨大的損失。大數(shù)據(jù)的安全問題不僅僅指的是用戶隱私的泄露，更多指向數(shù)據(jù)的采集、分析、傳輸過程中涉及到的數(shù)據(jù)安全問題。大數(shù)據(jù)安全問題尤為重要，必須要進(jìn)行重視和做好防范工作。大數(shù)據(jù)安全管理沒有成功的經(jīng)驗(yàn)可借鑒，需要我們不斷地摸索加以完善，相信在不久的將來，我們會進(jìn)入真正意義上的大數(shù)據(jù)安全時(shí)代。3.數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用問題在電商企業(yè)中，有許多業(yè)務(wù)部門，比如訂單、庫存、尋源、會員等不同的部門，不同的業(yè)務(wù)部門會產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶基本數(shù)據(jù)，

8、企業(yè)往往不同的業(yè)務(wù)部門存儲自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)形成了孤島，較為分散，沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺，沒能把不同業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘其潛在的價(jià)值，各自業(yè)務(wù)部門只是在自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上做分析和應(yīng)用，數(shù)據(jù)利用率不高，真正的價(jià)值沒有發(fā)揮。4.企業(yè)傳統(tǒng)管理觀念根深蒂固大數(shù)據(jù)目前在企業(yè)中主要作用被用來做數(shù)據(jù)的歸納和整理，很少有企業(yè)重視大數(shù)據(jù)在戰(zhàn)略決策方面的應(yīng)用，仍然用傳統(tǒng)的觀念，根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析、決策，這些都是傳統(tǒng)管理觀念根深蒂固的原因。企業(yè)如果簡單利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸納和整理，很難發(fā)揮其真正的價(jià)值。如果把大數(shù)據(jù)運(yùn)用在企業(yè)的戰(zhàn)略決策、供應(yīng)鏈成本優(yōu)化、精準(zhǔn)營銷和提高產(chǎn)品質(zhì)量和用戶滿意度

9、上，則會給企業(yè)帶來巨大的價(jià)值。這就要求企業(yè)管理人員，要改變傳統(tǒng)的思維，具備大數(shù)據(jù)思維和敏銳的洞察力。三、基于大數(shù)據(jù)視角的電商企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略1.大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)和數(shù)據(jù)中臺建設(shè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下想要更好地推動電子商務(wù)的發(fā)展，為電商企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值，就必須要重視對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)。目前從市場上來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才無論在業(yè)務(wù)和技術(shù)上都很難與企業(yè)進(jìn)行完全匹配，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才欠缺，企業(yè)在招聘的時(shí)候，可以有意識地招聘大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)應(yīng)聘者，應(yīng)聘者進(jìn)入企業(yè)后，企業(yè)需要針對自身業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，制定大數(shù)據(jù)培養(yǎng)計(jì)劃，通過大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有的專家對在職人員進(jìn)行系統(tǒng)的業(yè)務(wù)和技術(shù)培訓(xùn)，讓學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)的技能，

10、同時(shí)為企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)專業(yè)人才儲備。企業(yè)同時(shí)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)中臺中心，該中心可以細(xì)分大數(shù)據(jù)的不同部門，數(shù)據(jù)中臺是將所有業(yè)務(wù)中心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，全部統(tǒng)一整合到數(shù)據(jù)中臺倉庫，數(shù)據(jù)中臺將基于企業(yè)的所有整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘其中潛在的價(jià)值，將分析后有價(jià)值的數(shù)據(jù)最后再反饋給各個(gè)業(yè)務(wù)中心。2.為戰(zhàn)略決策提供支撐大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，傳統(tǒng)戰(zhàn)略決策依賴的手段和方法，已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)下的挑戰(zhàn)和要求，而新興的大數(shù)據(jù)則為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供了選擇。大數(shù)據(jù)為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供有效支持，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供了新的思路和方法。企業(yè)如果想要獲得更大、更好的發(fā)展，不僅僅需要大數(shù)據(jù)信息的采集與保管，更為重要的是從這些數(shù)據(jù)篩選、分析出

11、有價(jià)值的信息，通過這些信息對市場進(jìn)行預(yù)判和智能化決策，提高企業(yè)戰(zhàn)略決策的質(zhì)量，提高企業(yè)核心競爭力。3.精準(zhǔn)市場營銷大數(shù)據(jù)根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)，加深了對消費(fèi)者的洞察，使企業(yè)的精準(zhǔn)營銷成為了可能?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下，用戶的行為軌跡將會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)中有用戶的基本屬性、購買記錄以及偏好，企業(yè)可以從這些海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘商機(jī)。分析其日常的購物習(xí)慣以及偏好，進(jìn)而挖掘出潛在的需求，將相關(guān)的產(chǎn)品廣告和促銷活動精準(zhǔn)推送給目標(biāo)用戶群，引發(fā)關(guān)注并產(chǎn)生點(diǎn)擊和閱讀行為，從而進(jìn)一步吸引消費(fèi)者購買產(chǎn)品。精準(zhǔn)地將廣告推送給目標(biāo)受眾，對于企業(yè)來說大大提高了廣告的效率，也節(jié)約了廣告成本，對于用戶來說，第一時(shí)間給用戶推送想要的商

12、品，大大節(jié)約了用戶查找商品的時(shí)間，同時(shí)也提高了用戶的滿意度。4.優(yōu)化供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)在企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化方面體現(xiàn)得較為明顯，可以幫助企業(yè)降低成本。比如在采購方面，創(chuàng)建供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫，記錄供應(yīng)商的優(yōu)良記錄，利用大數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)快速地找到有潛力的合作商，降低了企業(yè)的信息成本和購買成本。在庫存方面，可以事先通過大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測用戶最可能買的商品，提前將商品運(yùn)至當(dāng)?shù)貍}庫，不僅縮短了為消費(fèi)者運(yùn)送的時(shí)間，還提高用戶滿意度，同時(shí)也大大降低了因?yàn)槿必浂a(chǎn)生的損失。在銷售方面，可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行銷售預(yù)測，降低人工對市場調(diào)研的不確定性以及人工成本。在物流方面，可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析配送人員、倉庫以及客戶的地理關(guān)系，為物流人

13、員設(shè)計(jì)最優(yōu)配送路線，提高配送速度，也降低了因?yàn)槁肪€規(guī)劃不合理而帶來的物流成本。5.提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高自身產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。比如在收集到用戶對產(chǎn)品的評價(jià)以后，利用大數(shù)據(jù)從這些評價(jià)中分析消費(fèi)用戶對產(chǎn)品、物流、服務(wù)質(zhì)量、價(jià)格以及功能方面的態(tài)度，有哪些地方滿意，哪些地方不滿意，幫企業(yè)認(rèn)清自身發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢，持續(xù)地對產(chǎn)品進(jìn)行迭代優(yōu)化，后續(xù)可以提供給消費(fèi)者更加滿意的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)也可以提升服務(wù)質(zhì)量，比如在用戶來電咨詢的時(shí)候，可以實(shí)時(shí)地分析出用戶的訂單狀態(tài)和可能咨詢的問題，將電話轉(zhuǎn)接到對應(yīng)的客服，從而做到了高效地處理客戶訴求、提高服務(wù)效率和提升用戶體驗(yàn)。6.推動差異化戰(zhàn)略隨著市場信息的透明化，產(chǎn)品同質(zhì)化日趨嚴(yán)重，市場競爭也越來越激烈。企業(yè)如果單純地從運(yùn)營上進(jìn)行競爭，很容易被對手超越，只有將企業(yè)的生產(chǎn)研發(fā)、運(yùn)營、銷售、支付以及物流等所有的數(shù)據(jù)整合，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析研究和差異化定位。在差異化戰(zhàn)略制定上，可以從產(chǎn)品、市場、服務(wù)、客戶、渠道等方面，根據(jù)企業(yè)的自身發(fā)展情況進(jìn)行考慮分析。本著以產(chǎn)品差異化獲取商機(jī)、以市場差異化贏得商機(jī)、以服務(wù)差異化抓住商機(jī)、以客戶差異化把握商機(jī)、以渠道差異化爭取商機(jī)的原則，制定出符合企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的差異化競爭戰(zhàn)略，這樣競爭對手將會很難超越。參考文獻(xiàn)：1張?jiān)伱?，穆文?大數(shù)據(jù)對企業(yè)成本控制的影響j.財(cái)會月刊，2014（23）：9