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1、江西省2014年國(guó)有建設(shè)用地供應(yīng)情況比較預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)及用地案例分析 -馬爾可夫決策及多指標(biāo)群組決策方法運(yùn)用江西省2014年國(guó)有建設(shè)用地供應(yīng)情況 單位總面積工礦倉(cāng)儲(chǔ)商服用地住宅用地其他用地全省合計(jì)440541.78170493.1855030.7587407127610.9南昌市72121.6822947.278450.1514752.0425972.22九江市78452.0532924.6611442.413561.3120523.69景德鎮(zhèn)市10362.652970.521307.173379.52705.46萍鄉(xiāng)市12795.524859.51957.753716.052262.22新余市
2、11372583516382969930鷹潭市17374.915038.462529.23937.335869.92贛州市68812.7327264.439267.4916759.4715521.34宜春市46844.3922349.883997.948841.2611655.31上饒市46354.3411299.182713.144730.2524739.4吉安市45981.7120832.717260.147642.0610246.81撫州市30069.814171.574467.377118.737184.53一、馬爾可夫決策法每一時(shí)期狀態(tài)參數(shù)的概率分布只與這一時(shí)期的前一時(shí)期實(shí)際所處的狀
3、態(tài)有關(guān),而與更早的狀態(tài)無關(guān),這就是所謂的馬爾可夫鏈。利用馬爾可夫鏈的性質(zhì)分析系統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài)并預(yù)測(cè)未來的狀態(tài)?;诮魇?guó)土建設(shè)用地狀況2012年與2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),將采用馬爾可夫決策方法,預(yù)測(cè)江西省國(guó)土建設(shè)未來的狀況。分析思路:(1)對(duì)江西省國(guó)土建設(shè)用地的總體情況進(jìn)行轉(zhuǎn)移矩陣分析,分析江西省國(guó)土建設(shè)用地的總體趨勢(shì) (2)對(duì)江西省南昌市、九江市、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、新余市、鷹潭市、贛州市、宜春市、上饒市、吉安市、撫州市十一個(gè)市逐一分析n 總體情況分析:2014年總面積440541.78工礦倉(cāng)儲(chǔ)170493.18商服用地55030.75住宅用地87407其他用地127610.9總體情況2014年
4、工礦倉(cāng)儲(chǔ)0.39 商服用地0.12 住宅用地0.20 其他用地0.29 由上表可知:初始狀態(tài)記各種用地一步轉(zhuǎn)移矩陣為P:第一時(shí)期的狀態(tài)概率向量S(1)=(0.33,0.43,0.16,0.09)二步轉(zhuǎn)移矩陣:第二時(shí)期的狀態(tài)概率向量S(2)=(0.30,0.40,0.27,0.03)當(dāng)轉(zhuǎn)移步數(shù)逐漸增大,概率會(huì)趨向于穩(wěn)定,穩(wěn)定概率=(0.23,0.46,0.31,0)南昌市工礦倉(cāng)儲(chǔ)0.32 商服用地0.12 住宅用地0.20 其他用地0.36 n 南昌市分析南昌市總面積72121.68工礦倉(cāng)儲(chǔ)22947.27商服用地8450.15住宅用地14752.04其他用地25972.22由上表可知初始狀態(tài):
5、記各種用地一步轉(zhuǎn)移矩陣為P:第一時(shí)期的狀態(tài)概率向量S(1)=(0.31,0.41,0.16,0.11)二步轉(zhuǎn)移矩陣:第二時(shí)期的狀態(tài)概率向量S(2)=(0.30,0.40,0.26,0.03)當(dāng)轉(zhuǎn)移步數(shù)逐漸增大,概率會(huì)趨向于穩(wěn)定,穩(wěn)定概率=(0.23,0.46,0.31,0)n 九江市分析南昌市工礦倉(cāng)儲(chǔ)0.42 商服用地0.15 住宅用地0.17 其他用地0.26 九江市總面積78452.05工礦倉(cāng)儲(chǔ)32924.66商服用地11442.4住宅用地13561.31其他用地20523.69由上表可知,初始狀態(tài)記各種用地一步轉(zhuǎn)移矩陣為P:第一時(shí)期的狀態(tài)概率向量S(1)=(0.34,0.43,0.16,
6、0.08)二步轉(zhuǎn)移矩陣:第二時(shí)期的狀態(tài)概率向量S(2)=(0.30,0.41,0.26,0.02)當(dāng)轉(zhuǎn)移步數(shù)逐漸增大,概率會(huì)趨向于穩(wěn)定,穩(wěn)定概率=(0.23,0.46,0.31,0)由上述總體情況和南昌市、九江市的分析結(jié)果來看,三者最終的穩(wěn)定概率分布相等,都是(0.23,0.46,0.31,0)。由此可推出,除南昌市、九江市以外的9個(gè)市在國(guó)有建設(shè)用地情況都相同,工礦倉(cāng)儲(chǔ)、商服用地、住宅用地、其他用地四中用地未來的分布概率穩(wěn)定為(0.23,0.46,0.31,0)。對(duì)比與江西省2014年國(guó)有建設(shè)用地的供應(yīng)情況,可以了解未來工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地比重會(huì)下降,商服用地比重會(huì)上升,住宅用地比重也會(huì)上升,其他用地
7、比重會(huì)下降。2、 多指標(biāo)群組決策法所謂多指標(biāo)群組決策,使之在獨(dú)立的情況下,專家組中的各個(gè)專家單獨(dú)作出評(píng)價(jià)之后,然后根據(jù)各個(gè)不同的評(píng)價(jià)結(jié)果,綜合成群組決策的結(jié)論。建立項(xiàng)目評(píng)審與科研項(xiàng)目鑒定中的主審委員會(huì)、專家小組等,都需要應(yīng)用群組決策方法?,F(xiàn)有南昌市政府對(duì)青山湖區(qū)一塊其他用地進(jìn)行改造,總共有4種方案;方案一是將其改為工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地,方案二是將其改為倉(cāng)儲(chǔ)用地,方案三是將其改為住宅用地,方案四是仍舊保持其其他用地的狀況。圍繞著維護(hù)環(huán)境、切實(shí)可行、工程經(jīng)費(fèi)這3個(gè)目標(biāo),征詢了3個(gè)專家的意見。3個(gè)目標(biāo)的權(quán)重向量,專家的權(quán)重系數(shù)為。采用五級(jí)評(píng)分制,三個(gè)專家氮素對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。其評(píng)價(jià)的矩陣分別為: 綜合加權(quán)法的
8、步驟:第1、 專家組的每個(gè)決策這單獨(dú)對(duì)方案進(jìn)行多指標(biāo)決策。設(shè)第k個(gè)決策者對(duì)第i個(gè)方案的第j 個(gè)目標(biāo)評(píng)價(jià)值為。評(píng)價(jià)采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分,得到評(píng)價(jià)值矩陣,即上述三個(gè)矩陣。第2、 分別計(jì)算各個(gè)方案的算數(shù)加權(quán)平均分和幾何加權(quán)平均分。算數(shù)加權(quán)平均分為: 評(píng)價(jià)值 方案 A11.753.51.757A21.5427.5A32.253.51.757.5A424.52.258.75幾何加權(quán)平均分為: 評(píng)價(jià)值 方案 A11.68 3.46 1.86 7.01 A21.57 3.46 1.86 6.89 A32.21 2.83 1.68 6.72 A42.00 4.90 2.21 9.11 第3、 計(jì)算個(gè)方案的混合平均分: 評(píng)價(jià)值 方案 A11.72 3.48 1.81 7.00 A21.53 3.73 1.93 7.20 A32.23 3.16 1.72 7.11 A424.70 2.23 8.93 第4、 計(jì)算個(gè)方案的總體平均分
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