紅細(xì)胞數(shù)目檢測

1、數(shù)字圖像處理大作業(yè)題目：紅細(xì)胞數(shù)目檢測組員：陳宏塵（02121105） 游曉康 （02121169） 陳林禾 （02121168） 張紅雙（02121122）一、主要內(nèi)容1、現(xiàn)實意義2、設(shè)計步驟3、算法分析4、實例分析二、現(xiàn)實意義： 細(xì)胞數(shù)目檢測在現(xiàn)實生活中的意義主要體現(xiàn)在醫(yī)學(xué)上的作用，可通過細(xì)胞數(shù)目的檢測來查看并估計病人或動物的血液中細(xì)胞數(shù)，如估測血液中紅細(xì)胞、白細(xì)胞、血小板、淋巴細(xì)胞等細(xì)胞的數(shù)目，同時也可檢測癌細(xì)胞的數(shù)目來查看醫(yī)療效果，根據(jù)這一系列的指標(biāo)來對病人或動物進(jìn)行治療，是具有極其重要的現(xiàn)實作用的。三、設(shè)計步驟：1、讀入紅細(xì)胞圖片2、中值濾波3、閉運算4、開運算5、貼標(biāo)簽6、得到細(xì)胞

2、個數(shù)四、算法分析（1）中值濾波 利用中值濾波可以對圖像進(jìn)行平滑處理。其算法簡單，時間復(fù)雜度低，但其對點、線和尖頂多的圖像不宜采用中值濾波。很容易自適應(yīng)化。 而且中值濾波對脈沖噪聲有良好的濾除作用，特別是在濾除噪聲的同時，能夠保護(hù)信號的邊緣，使之不被模糊。能更好的區(qū)別開每一個紅細(xì)胞。（2）開運算先腐蝕后膨脹的過程稱為開運算。用來消除小物體、在纖細(xì)點處分離物體、平滑較大物體的邊界的同時并不明顯改變其面積。（消除細(xì)胞碎片） （3）閉運算 先膨脹后腐蝕的過程稱為閉運算。用來填充物體內(nèi)細(xì) 小空洞、連接鄰近物體、平滑其邊界的同時并不明顯改變其面積。 （3）貼標(biāo)簽 bwlabel函數(shù)是用來標(biāo)記二維的二值圖像

3、中的connected components的，簡言之，就是黑背景下面有多少白的塊（連通組件？真別扭），反正就是從黑背景甄別白塊塊的。就這么理解吧。五、實例分析：第一步：讀取原圖，并顯示Image = imread('紅細(xì)胞5.jpg');figure,imshow(Image);title(' 【原圖】');第二步：進(jìn)行二值化 Theshold = graythresh(Image);%取得圖象的全局域值Image_BW = im2bw(Image,Theshold);%二值化圖象figure,imshow(Image_BW);title(' 【初次二

4、值化圖像】');第三步：進(jìn)行二值化圖像Image_BW_medfilt= medfilt2(Image_BW,13 13);figure,imshow(Image_BW_medfilt);title(' 【中值濾波后的二值化圖像】');第四步：通過“初次二值化圖像”與“中值濾波后的二值化圖像”進(jìn)行“或”運算優(yōu)化圖像效果Optimized_Image_BW = Image_BW_medfilt|Image_BW;figure,imshow(Optimized_Image_BW);title(' 【進(jìn)行“或”運算優(yōu)化圖像效果】');第五步：優(yōu)化后二值化圖象取

5、反,保證:'1'為'白色',0'為'黑色'Reverse_Image_BW = Optimized_Image_BW;figure,imshow(Reverse_Image_BW);title(' 【優(yōu)化后二值化圖象取反】');第六步：閉運算，填充二進(jìn)制圖像的背景色，去掉細(xì)胞內(nèi)的黑色空隙Filled_Image_BW = bwfill(Reverse_Image_BW,'holes');figure, imshow(Filled_Image_BW);title(' 【已填充背景色的二進(jìn)制圖像】

6、9;);第七步：對圖像進(jìn)行開運算，去掉細(xì)胞與細(xì)胞之間相粘連的部分SE = strel('disk',4);Open_Image_BW = imopen(Filled_Image_BW,SE);figure, imshow(Open_Image_BW);title(' 【開運算后的圖像】');第八步：開始計算細(xì)胞數(shù)Label Number=bwlabel(Open_Image_BW,8)%初步取得細(xì)胞個數(shù)Array = bwlabel(Open_Image_BW,8);%取得貼標(biāo)簽處理后的圖像Sum = ;%依次統(tǒng)計貼標(biāo)簽后數(shù)組for i=1:Numberr,c = find(Array=i);%獲取相同標(biāo)簽號的位置，將位置信息存入r,crc = r c;Num = length(rc);%取得vc數(shù)組的元素的個數(shù)Sum(i)=Num;%將元素個數(shù)存入Sum數(shù)組endSumN = 0;-假如Sum數(shù)組中的元素大于了1500，表示有兩個細(xì)胞相連，像素點