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文檔簡介

1、232兩個變量的線性相關(guān)一、教學(xué)目標(biāo)重點:了解最小二乘法和回歸分析的思想,根據(jù)給出的線性回歸方程的系數(shù)公式建立回歸方程.難點:如何通過數(shù)學(xué)方法刻畫“從整體上看,各點與此直線的距離最小”,并在此過程中了解最小二乘法思想.知識點:根據(jù)給出的線性回歸方程的系數(shù)公式建立回歸方程能力點:探究體會數(shù)形結(jié)合的方法及最小二乘法的數(shù)學(xué)思想教育點:學(xué)生通過合作學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)和探究式學(xué)習(xí)的方式完成一個完整的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程自主探究點:自學(xué)例 2.考試點:根據(jù)給出的線性回歸方程的系數(shù)公式建立回歸方程易錯易混點:如何化簡復(fù)雜的代數(shù)表達(dá)式,學(xué)生缺乏處理的經(jīng)驗,在計算能力的要求上也較高 拓展點:事件、樣本數(shù)據(jù)、回歸直線方程三者

2、關(guān)系.二、復(fù)習(xí)引入引例:在一次對人體脂肪含量和年齡關(guān)系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù):年齡2327394145495053545657586061脂肪9.517.821.225.927.526.328.229.630.231.430.833.535.234.6問題1.作出散點圖,并指出上面的兩個變量是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)?【設(shè)計意圖】為本節(jié)課學(xué)生能夠更好的建構(gòu)新的知識做好充分的準(zhǔn)備,對舊的知識進(jìn)行簡要的提問復(fù)習(xí), 為能夠順利的完成本節(jié)課的內(nèi)容提供必要的基礎(chǔ).【設(shè)計說明】 學(xué)生動手操作得出散點圖回答.問題2.觀察下面這兩幅圖,看有什么特點?【設(shè)計意圖】通過討論比較,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和興趣,

3、活躍課堂氣氛.【設(shè)計說明】 設(shè)計該問題,弓I導(dǎo)學(xué)生自己發(fā)現(xiàn)問題,鼓勵學(xué)生大膽表達(dá)自己的看法,充分暴露思維過程. 發(fā)現(xiàn):圖1很亂,兩個變量沒有相關(guān)關(guān)系;圖2呈上升趨勢,圖中點的分布呈條狀,所有點都落在某一直線的附近,這樣由圖 2自然地引出線性相關(guān)、回歸直線的概念,同時引入課題.引入:為此我們引入今天的課題-回歸直線及其方程 【設(shè)計意圖】循序漸進(jìn),符合學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律.三、探究新知(一)探索回歸直線的概念1.回歸直線的定義:如果散點圖中的點的分布,從整體上看大致在一條直線附近,則稱這兩個變量之間具 有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線.【設(shè)計意圖】培養(yǎng)自學(xué)能力和數(shù)學(xué)閱讀能力.【設(shè)計說明】 讓學(xué)生閱讀

4、教材,通過閱讀教材學(xué)習(xí)線性相關(guān),回歸直線,回歸方程的概念,并分析概念中 應(yīng)注意的問題.注意:概念的前提是點的分布在一條直線附近.(二)探索回歸直線的找法結(jié)合引例一年齡與體內(nèi)脂肪含量相關(guān)性 的散點圖觀察,思考以下問題.問題1.對一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù),你認(rèn)為其回歸直線是一條還是幾條?【設(shè)計意圖】讓學(xué)生通過觀察、分析,自己發(fā)現(xiàn)回歸直線的條數(shù)只有一條,從而培養(yǎng)學(xué)生觀察、分析問題 的能力.問題2.回歸直線與散點圖中各點的位置應(yīng)具有怎樣的關(guān)系?【設(shè)計意圖】讓學(xué)生分析兩者的關(guān)系,教師引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)兩者整體上最接近,以進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生觀察、分 析問題的能力.問題3.那么在樣本數(shù)據(jù)的散點圖中,能否用直尺準(zhǔn)

5、確畫出回歸直線?【設(shè)計意圖】讓學(xué)生動手操作畫回歸直線,建立回歸思想,以分解難點、突破難點,培養(yǎng)學(xué)生的動手操作 能力.問題4.如果能夠求出回歸方程,那么我們就可以比較清楚的了解年齡與體內(nèi)脂肪含量的相關(guān)性那么我們 應(yīng)當(dāng)如何具體求出這個回歸方程呢?對于求回歸直線方程,你有哪些想法?【設(shè)計意圖】充分暴露學(xué)生的思維過程,通過討論比較,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和興趣,活躍課堂氣氛 培養(yǎng)學(xué)生動腦思考問題的能力.【設(shè)計說明】結(jié)合教材,學(xué)生會出現(xiàn)以下方案.方案一:采用測量的方法,先畫出一條直線,測量出各點與它的距離,然后移動直線,到達(dá)一個使距離的 和最小的位置,測出此時的斜率和截距,就是回歸方程了如圖方案二:在圖中

6、選兩點作直線,使直線兩側(cè)的點的個數(shù)基本相同.如圖5IJIJ11IIL.020253035404550556065 年齡方案三:如果多取幾對點,確定多條直線,再求出這些直線的斜率和截距的平均值作為回歸直線的斜率和 截距,得回歸方程如圖問題5.以上這些方法是不是真的可行?為什么?【設(shè)計意圖】結(jié)合以上三個方案讓學(xué)生畫圖,然后教師引導(dǎo)學(xué)生討論、交流方案的可行性,體會回歸直線 的特征.【設(shè)計說明】教師先展示學(xué)生畫圖情況,學(xué)生說明理由;然后教師總結(jié)回歸直線的特征:整體上看散點圖 中的點到此直線的距離最小.問題6.如何用數(shù)學(xué)的方法來刻畫“從整體上看,各點到此直線的距離小”?【設(shè)計意圖】這樣設(shè)疑符合學(xué)生的認(rèn)知

7、規(guī)律,增強了學(xué)生的求知欲.x在RtAABC中按照一對一的 關(guān)系,直角邊AB越小,斜邊AC也越小.【設(shè)計說明】教師引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行下面的分析:引導(dǎo)學(xué)生以等效性和簡化計算為目標(biāo),將點到直線的距離轉(zhuǎn)化為自變量x取值一定時,縱坐標(biāo)的偏差這樣自然引出下面求回歸方程的方法.問題7.結(jié)合以上分析,我們認(rèn)為以“偏差”最小的直線作為回歸直線比較恰當(dāng),那你能用代數(shù)式來刻畫“從整體上看,各點與此直線的偏差最小”嗎?【設(shè)計意圖】幾何問題代數(shù)化,為下一步探究作好準(zhǔn)備,經(jīng)歷“幾何直觀”轉(zhuǎn)化為“代數(shù)表達(dá)”過程,為 引出“最小二乘法”作準(zhǔn)備.【設(shè)計說明】假設(shè)我們已經(jīng)得到兩個具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù):(, y1) , (x

8、2, y2),,(xn,yn) 當(dāng)自變量x取x (i =1,2,n)時,可以得到0=bx +a(i =1,2,n),它與實際收集到的 之 間的偏差(如圖)是 yi= % -(bXj - a) (i =1,2,,n).y tIOx問題8教師啟發(fā)學(xué)生比較下列三個模型,哪個模型比較可行?模型一:n遲(y -?)最小i 土n模型二:1最小i 土n模型三:(yi-?)2 最小i生n【設(shè)計意圖】先向?qū)W生說明7 的意義,體會如何選取恰當(dāng)?shù)挠嬎惴椒ń⒒貧w方程的過程,提高學(xué)生分i £析問題的能力;培養(yǎng)學(xué)生的動手操作能力.【設(shè)計說明】教師指出:模型一中( -?)可能有正有負(fù),互相抵消怎么辦?學(xué)生一般會

9、想到加絕對值.模型二中1% -? I去絕對值非常困難(可以提問,讓學(xué)生思考),是否有其它的方法,同時可以類比方差的處理方法,引導(dǎo)學(xué)生思考.師生一起分析后,得出用模型三來制定標(biāo)準(zhǔn)評價一條直線是否為“最好”的直線較為方便.(三)利用最小二乘法推導(dǎo)回歸系數(shù)公式nn問題9.通過對上述問題的分析,我們知道可以用(y-?)2 =送(yj -bXj -a)2最小來表示偏差最i di=1小,那么在這個式子中,當(dāng)樣本點的坐標(biāo)(Xi,y)確定時,a, b等于多少,Q能取到最小值呢?【設(shè)計意圖】體會最小二乘法思想,不經(jīng)歷公式化簡無法真正理解其意義,而直接從n個點的公式化簡,教學(xué)要求、教學(xué)時間、學(xué)生能力都沒達(dá)到這個高

10、度因而由具體到抽象,由特殊到一般,將是學(xué)生順利完 成這一認(rèn)知過程的一般性原則.通過這個問題,讓學(xué)生了解這個式子的結(jié)構(gòu),為后續(xù)的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ),同 時滲透最小值的思想.【設(shè)計說明】我們采用n個偏差的平方和 Q= (y - bx - a)2 (y2 - bx2 - a)2亠'亠(yn -b - a)2表示nn個點與相應(yīng)直線在整體上的接近程度:記Q=v (yj bXj - a)2 通過化簡,得到的其實是關(guān)于a、b的i 4二元二次函數(shù)求最值的問題,一定存在這樣的a、b,使Q取到最小值.教師指出:Q為最小值時的b的值的線(1) 在此基礎(chǔ)上,視 Q為b的二次函數(shù)時,根據(jù)有關(guān)數(shù)學(xué)原理分析,可求出使 性

11、回歸方程系數(shù)公式:n_-乞(Xi -x)(yi -y) i 4bn' (Xii 1-X)2n二 Xi yi 一 nx y i丄n、x2i 4-2一 nx-bx.b ,a,即回歸方程為44截距為y 二 bx a(2)(X, y)稱為樣本點的中心,可以證明回歸直線一定過樣本點的中心,所以可得這樣,回歸方程的斜率為最小二乘法:這種通過上式的最小值而得到回歸直線的方法,即使得樣本數(shù)據(jù)的點到回歸直線的距離的平 方和最小的方法叫做最小二乘法.四、理解新知例1進(jìn)一步探究引例一年齡與體內(nèi)脂肪含量表年齡23394550545760脂肪9.521.227.528.230.230.835.2表二:年齡232

12、7394145495053545657586061脂肪9.517.821.225.927.526.328.229.630.231.430.833.535.234.6(1)根據(jù)表一數(shù)據(jù),需要計算哪些新數(shù)據(jù),才能求出線性回歸方程系數(shù)?【設(shè)計意圖】公式形式化程度高、表達(dá)復(fù)雜,通過分解計算,可加深對公式結(jié)構(gòu)的理解.同時,通過例題, 反映數(shù)據(jù)處理的繁雜性,體現(xiàn)計算器處理的優(yōu)越性._ nn【設(shè)計說明】可讓學(xué)生觀察公式,充分討論,通過計算:xyi、n、X、y、xiyixi2六個數(shù)據(jù)帶入回歸方程公式得到線性回歸方程,體會求線性回歸方程的原理與方法.而后教師可偕同學(xué)生,對計算 器操作方式提供示范,師生共同完成,

13、得出回歸直線方程為:y =0.6541x-4.5659.(2) 利用計算器,根據(jù)表二,請同學(xué)們獨立解決求出表中兩變量的回歸方程.【設(shè)計意圖】讓學(xué)生獨立體驗運用計算器求回歸直線方程,在重復(fù)求解回歸直線的過程中,使學(xué)生掌握利4用計算器求回歸直線的操作方法.得出回歸直線方程為:y二0.5765X - 0.4478.【設(shè)計說明】學(xué)生獨立運用計算器求回歸直線方程,對于不會操作的學(xué)生,教師給予必要的指導(dǎo).繼續(xù)思 考下列問題:問題1.請同學(xué)們從表格中選取年齡 x的一個值代入上述回歸直線的方程,看看得出的數(shù)據(jù)與真實數(shù)值之間的關(guān)系.如:x=50時,得出估計值為 28.3772,而實際值為28.2,有偏差為什么?

14、4【設(shè)計意圖】使學(xué)生理解線性回歸方程的真正意義與作用,明確y只是y的一個估計值,將x值帶入后肯定有誤差.問題2.試預(yù)測某人37歲時,他體內(nèi)的脂肪含量,并說明結(jié)果的含義.設(shè)計意圖】進(jìn)一步理解線性回歸方程的真正意義與作用.【設(shè)計說明】學(xué)生代入計算得 20.883.教師進(jìn)一步提問:我們能不能說他的體內(nèi)脂肪含量的百分比一定是20.883% ?學(xué)生思考回答:不能,只能說他體內(nèi)的脂肪含量在20.90%附近的可能性比較大.問題3同樣問題背景,為什么回歸直線不止一條?回歸方程求出后,變量間的相關(guān)關(guān)系是否就轉(zhuǎn)變成確定 關(guān)系?設(shè)計意圖】明確樣本的選擇影響回歸直線方程,體現(xiàn)統(tǒng)計的隨機思想同時,明確其揭示的是相關(guān)關(guān)系

15、 而非函數(shù)的確定關(guān)系,而且最小二乘法只是某一標(biāo)準(zhǔn)下的一種數(shù)據(jù)處理方法,使學(xué)生更全面的理解回歸直 線這一核心概念.設(shè)計說明】教師說明回歸直線方程由數(shù)據(jù)唯一決定,提供的數(shù)據(jù)不同,回歸直線方程當(dāng)然不同,同時回 歸直線方程又能反映數(shù)據(jù)的本質(zhì).理解回歸系數(shù)公式思考1.線性回歸方程y = bx a為何不記為y = bx a ?你能說明對于確定的 x,根據(jù)y = bx a計算出 的y的意義嗎?【設(shè)計意圖】使學(xué)生理解線性回歸方程的真正意義與作用,明確y只是y的一個估計值.【設(shè)計說明】學(xué)生思考,教師幫助學(xué)生理解線性回歸方程的意義與作用.思考2.這個公式不要求記憶,但要會運用這個公式進(jìn)行運算,那么,要求b,a的值

16、,你會按怎樣的順序求呢?【設(shè)計意圖】公式不要求推導(dǎo),又不要求記憶,學(xué)生對這個公式缺少感性的認(rèn)識,通過這個問題,使學(xué)生 從感性的層次上對公式有所了解.b,a時,必須要有條理,先求什么,再求什x2順序來求,再代入公式.【設(shè)計說明】由于這個公式比較復(fù)雜,因此在運用這個公式求_ nn么.比如,我們可以按照 x yi、n、x、y、無xi yi ' Z iAiA五、運用新知例2有一個同學(xué)家開了一個小賣部,他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響,經(jīng)過統(tǒng)計,得到一個賣出的熱飲 杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對比表:1、畫出散點圖;2、從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律;3、求回歸方程;4、如果某天的氣溫是

17、2攝氏度,預(yù)測這天賣出的熱飲杯數(shù)。攝氏溫度熱飲杯數(shù)-51560150413271281213015116191042389279331763654(1)散點圖圖3-1(2) 2、從圖3-1看到,各點散布在從左上角到由下角的區(qū)域里,因此,氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間成負(fù)相 關(guān),即氣溫越高,賣出去的熱飲杯數(shù)越少。(3) 從散點圖可以看出,這些點大致分布在一條直線的附近,因此利用公式1求出回歸方程的系數(shù)。Y= -2.352X+147.767(4) 當(dāng)x=2時,丫=143.063 因此,某天的氣溫為 2攝氏度時,這天大約可以賣出143杯熱飲?!驹O(shè)計意圖】通過此題,讓學(xué)生完整經(jīng)歷求回歸直線過程其中第4問,讓學(xué)

18、生體會到即使是相比下“最優(yōu)”的所獲得的回歸直線,也存在著一定的誤差, 從中體會無論方法的優(yōu)劣, 統(tǒng)計學(xué)中隨機性無法避免. 在預(yù)測值的計算中,體現(xiàn)了回歸直線的應(yīng)用價值,加深學(xué)生對回歸方程的理解,體驗數(shù)學(xué)在實際生活中的 應(yīng)用.【設(shè)計說明】本題不能用計算器運算,以考查學(xué)生的運算能力; 本題讓學(xué)生自學(xué),爬黑板板書過程,教師進(jìn)一步規(guī)范學(xué)生的解題步驟; 結(jié)合這兩個例題讓學(xué)生總結(jié)求回歸直線方程的步驟.拓展:通過對以上兩個案例的分析,思考:事件、樣本數(shù)據(jù)、回歸直線方程三者關(guān)系.1數(shù)據(jù)采樣本身就具有隨機性,同樣23歲的人,脂肪含量可能 9.5%,也有可能30%,這種誤差我們稱之為隨機誤差,隨機誤差是不可避免的.

19、2回歸分析是尋找相關(guān)關(guān)系中非確定關(guān)系中的某種確定性,雖然一個數(shù)據(jù)具有隨機誤差,但總體還是具有 某種確定的關(guān)系.3在數(shù)據(jù)采樣都符合統(tǒng)計要求的情況下,取三個回歸直線方程中的任意一個都是合理的,不存在哪條最合 適的問題,但一般情況下,選擇數(shù)據(jù)多一些的比較合理.因此,事件、樣本數(shù)據(jù)、回歸直線方程三者具有如下的關(guān)系:六、課堂小結(jié)教師提問:本節(jié)課我們學(xué)習(xí)了哪些知識,涉及到哪些數(shù)學(xué)思想方法?學(xué)生作答: 1知識:求回歸直線方程的方法.求回歸直線方程的步驟: 先判斷變量是否線性相關(guān); 若線性相關(guān),可按下面的步驟求回歸直線方程;第一步,計算平均數(shù) x、y ;nn第二步,求和v xx、a x1 2 3 ;i 4i

20、4n,Z (Xi -x)(yi - y)第三步,計算b二斗廠Z (x -x)2i丄n' Xi% - nxy2Xi2一 nx第四步,寫出回歸直線方程為 y = bx a 利用回歸方程對生活實際問題進(jìn)行分析與預(yù)測.(3)回歸直線方程的作用及意義.2思想:數(shù)形結(jié)合、歸納、類比、最小二乘法和回歸分析的思想.教師總結(jié):提醒學(xué)生:在學(xué)習(xí)新知時,也要經(jīng)常復(fù)習(xí)前面學(xué)過的內(nèi)容,“溫故而知新” 在應(yīng)用中增強對知識的理解,及時查缺補漏,從而更好地運用知識,解題要有目的性,加強對數(shù)學(xué)知識、思想方法的認(rèn)識與自 覺運用.【設(shè)計意圖】培養(yǎng)學(xué)生自主梳理知識能力,加強對學(xué)生學(xué)習(xí)方法的指導(dǎo).七、布置作業(yè)1書面作業(yè)1有5個

21、學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績(單位:分)如下表:數(shù)學(xué)8075706560物理7066686462(1) 畫出散點圖,判斷它們是否具有相關(guān)關(guān)系,若相關(guān),求出回歸方程;(2) 關(guān)于兩個變量之間的關(guān)系,你能得出什么結(jié)論?2.下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x (噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗 y (噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾組對照數(shù)據(jù):x3456y2.5344.51h11iliiL電L11I1 11 LO圖(1)1cO圖(2)【設(shè)計說明】第一個是線性相關(guān),可以求回歸方程,后一個是非線性相關(guān),直線不能很好地反映圖中兩個變量之間的關(guān)系顯然求回歸直線的方程是沒有意義的有些變量線性相關(guān),有些非線性相關(guān),怎樣衡量

22、 變量的線性相關(guān)程度呢?帶著這個問題讓學(xué)生課后閱讀第92頁的內(nèi)容.【設(shè)計意圖】 設(shè)計書面作業(yè)必做題,是引導(dǎo)學(xué)生先復(fù)習(xí),再作業(yè),培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣書面作業(yè)的 布置,是為了讓學(xué)生進(jìn)一步掌握求回歸直線方程的步驟;課外思考的安排,是讓學(xué)生在應(yīng)用知識的同時開 闊了學(xué)生視野,將課堂內(nèi)涵延伸到課外.八、教后反思1本教案的亮點是整個教學(xué)設(shè)計過程采用研究性學(xué)習(xí)方法,由學(xué)生自己去探究,去解決問題不是生硬的 拋出,而是水到渠成例題也是變講為練,都是學(xué)生在獨立或小組討論中解決的,很好的調(diào)動學(xué)生的積極 性與主動性,提高了學(xué)生的解題能力.2.由于各校的情況不同, 建議教師在使用本教案時靈活掌握,但必須在求回歸直線方程

23、的步驟上下足功夫.3本節(jié)課的弱項是課容量大,時間所限,在課堂上沒有充分暴露學(xué)生的思維過程,感覺一節(jié)課下來比較緊,學(xué)生理解不透徹,尤其是學(xué)生對回歸直線的找法還存在一定的困難.九、板書設(shè)計2.3.2回歸直線及其方程一、知識點1回歸直線的定義:如果散點圖中的點的分布,從整體上看大致在一條直線附近,則稱這兩個變量之間具有線性 相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線.注意:概念的前提是點的分布在一條直線附近.2最小二乘法:這種通過上式的最小值而得到回歸直線的 方法,即使得樣本數(shù)據(jù)的點到回歸直線的距離的平方和 最小的方法叫做最小二乘法.3回歸方程:44444y=bx+a,回歸方程的斜率為 b,截距為a . 其中回歸方程系數(shù)公式:rnn亠 Z (Xi x)(yi -y) 送 XiYi nxyb =n_ 2門 2_2 7為(Xi x)無 x nx7i =1a = y _bx.說明:(l)y只是y的一個估計值;(2) 這個公式不要求記憶,但要會運用這個公式進(jìn)行運 n n算,運算順序可以按照x yi、n、x、y、為xi yixi2i =1i =1順序來求,再代入公式.(3) 回歸直線一定過樣本點的中心 (x, y) 4.求回歸直線方程的步驟:先判斷變量是否線性相關(guān);(2)利用計算器,根據(jù)表二,請同學(xué)們獨立解決 求出

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