大學(xué)生就業(yè)擇業(yè)問題研究

1、    大學(xué)生就業(yè)擇業(yè)問題研究    徐鵬飛+張曉晨+韓慧冉+姚靜慧摘 要： 通過對大量文獻的閱讀找出影響大學(xué)生就業(yè)擇業(yè)的因素，并進行調(diào)查問卷的設(shè)計；對應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生進行調(diào)查，著重分析研究不同影響因素的影響程度。利用層次分析法進行研究，建立遞階結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造判斷矩陣、計算權(quán)重以及相對重要度最后進行一致性檢驗得出結(jié)論，從而為畢業(yè)生在進行就業(yè)擇業(yè)時提供可靠依據(jù)。關(guān)鍵詞： 層次分析；大學(xué)生就業(yè)；影響因素一、 引言隨著近幾年高校畢業(yè)生人數(shù)的不斷增加，就業(yè)壓力不斷增大，畢業(yè)生人數(shù)由2001年的114萬人增長到了2016年的765萬人。各就業(yè)組織對畢業(yè)生的就業(yè)問題重

2、視程度不斷增加。對影響畢業(yè)生的就業(yè)因素有了一定的了解，但對于各影響因素之間的關(guān)系還需進一步討論研究。二、 影響畢業(yè)生就業(yè)的因素對中國石油大學(xué)勝利學(xué)院數(shù)學(xué)物理系與信計系即將畢業(yè)的200名學(xué)生進行問卷調(diào)查，回收調(diào)查問卷并進行聚類分析，歸納總結(jié)出影響大學(xué)生就業(yè)的因素。三、 影響畢業(yè)生就業(yè)因素的層次結(jié)構(gòu)層次分析法（ahp）是美國運籌學(xué)家t.l.saaty于20世紀(jì)70年代中期創(chuàng)立的一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法。對目標(biāo)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺少數(shù)據(jù)資料的情況下進行層次化分析。主要步驟：構(gòu)建多級遞階結(jié)構(gòu)模型，建立比較判斷矩陣，計算相對重要度，進行一致性檢驗，計算綜合重要度。1. 建立的多級遞階結(jié)構(gòu)模型如下

3、：2. 建立兩兩比較的判斷矩陣：判斷矩陣是計算和比較系統(tǒng)中各級要素相對重要度的基本信息。四、 進行層次單排序（計算相對重要度）（1）求特征向量w的分量i，i= n j=1 eij 1 n（i=1，2，n）。（2）歸一化處理，we= n i=1 wi（3）求相對重要度si= i we ，（i=1，2，n）。五、 一致性檢驗為了避免在進行兩兩比較時不能做到判斷完全一致而產(chǎn)生的誤差太大，應(yīng)該進行一致性檢驗?？梢杂靡恢滦灾笜?biāo)c.i.檢驗判斷矩陣，即最后進行層次總排序，在計算完成相對重要度并對矩陣完成一致性檢驗之后，即可從目標(biāo)層開始自上而下的求解關(guān)于系統(tǒng)總體的綜合重要度（權(quán)重）。五、 總結(jié)通過表二中列出

4、的權(quán)重值按照模型的層次結(jié)構(gòu)進行匯總，得到影響大學(xué)生就業(yè)因素以及具體因素相對于總目標(biāo)的權(quán)重。其排序為：（1）個人興趣；（2）學(xué)歷；（3）工作薪酬；（4）公司未來發(fā)展前景；（5）深造機會；（6）工作環(huán)境；（7）專業(yè)對口狀況；（8）性格；（9）畢業(yè)學(xué)校；（10）家庭所在地；（11）學(xué)科優(yōu)勢；（12）人才市場行情；（13）公司所在地；（14）公司性質(zhì)；（15）職業(yè)價值觀；（16）所學(xué)專業(yè)前景；（17）家庭是否支持；（18）專業(yè)相關(guān)程度；（19）公司團隊合作；（20）所在公司階層；（21）性別。并且通過調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)在外地上學(xué)的學(xué)生一般都會考慮工作的地點，通過此分析方法得到的結(jié)果基本符合實際情況。所以，所得結(jié)論可以運用到就業(yè)指導(dǎo)之中。但是，在調(diào)查人數(shù)、調(diào)查的偶然因素和人為因素也對結(jié)果有所影響，所以該項目還有很大的細(xì)化空間，值得去探索。參考文獻：1吳亞麗，張俊敏.運籌學(xué)m.北京：北京大學(xué)出版社，2011.8.2楊鑫剛，單彩虹，舒磊.基于層次分析對高校貧困生就業(yè)影響因素分析j.數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2015.1，45（1）：144-46.3黃煒，方玖勝.基于層次分析大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量影響因素評價研究j.湖南文理學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2010.6，22（