
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文檔簡介
1、 異質(zhì)機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)績效影響的實(shí)證研究 武婉婉 孫靜【摘要】本文選取了131家醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)2013-2016年4年的524個(gè)觀測值,通過回歸分析來研究異質(zhì)機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)上市公司績效的影響。研究結(jié)果表明:壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股與公司績效顯著正相關(guān),代理成本在其與企業(yè)績效關(guān)系之間起到部分中介效應(yīng);而壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者與上市公司績效關(guān)系不顯著,代理成本在其與企業(yè)績效關(guān)系之間不起中介作用?!娟P(guān)鍵詞】機(jī)構(gòu)投資者 異質(zhì)性 代理成本 企業(yè)績效 醫(yī)藥制造業(yè)一、引言本文以我國醫(yī)藥制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象1,根據(jù)彭利達(dá)2的研究,
2、把機(jī)構(gòu)投資者分為與被投資公司不存在現(xiàn)有的或潛在的商業(yè)關(guān)系的壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者(包括證券投資基金、qfii和社?;穑┖团c被投資公司存在現(xiàn)有的或潛在的商業(yè)關(guān)系的壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者(包括保險(xiǎn)公司、證券公司、企業(yè)年金、信托公司和財(cái)務(wù)公司),擬從實(shí)證分析的角度來研究異質(zhì)機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)上市公司績效的影響,并提供合理建議。二、研究設(shè)計(jì)與模型(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源本文根據(jù)中國證監(jiān)會(huì)發(fā)布的2017年3季度上市公司行業(yè)分類結(jié)果,篩選出203家醫(yī)藥制造業(yè)上市公司作為初始樣本,并對(duì)初始樣本進(jìn)行了篩選:一是由于選擇了上一年的機(jī)構(gòu)投資者持股比例,所有變量指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文只選擇了在2011年12
3、月31日之前上市的公司;二是剔除了st板塊及已經(jīng)退市的醫(yī)藥制造業(yè)上市公司;三是剔除了變量數(shù)據(jù)缺失的樣本公司。通過篩選,一共選擇了131家醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)2013-2016年4年的524個(gè)觀測值,數(shù)據(jù)均來自銳思數(shù)據(jù)庫,使用spss22.0進(jìn)行分析。(二)研究假設(shè)一是h1a:壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股與公司績效具有顯著的正相關(guān)關(guān)系;h1b:壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股與公司績效具有不顯著的正相關(guān)關(guān)系。二是h2a:壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股與公司代理成本存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;h2b:壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股與公司代理成本存在不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。三是h3a:代理成本在壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)績效的關(guān)系中起
4、到顯著中介作用;h3b:代理成本在壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)績效的關(guān)系中不起中介作用。(三)變量說明與模型設(shè)計(jì)1.變量說明:(1)被解釋變量的度量。本文從盈利能力、經(jīng)營能力、償債能力和成長能力四個(gè)方面選擇總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率、銷售凈利率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、總資產(chǎn)增長率、營業(yè)收入增長率9個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行因子分析找出綜合因子來度量醫(yī)藥制造業(yè)上市公司績效1。(2)解釋變量。壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股比例和壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股比例。(3)中介變量代理成本選擇管理費(fèi)用率作為其替代變量,這一指標(biāo)主要反映了經(jīng)理由于過度在職消費(fèi)所引起的浪費(fèi)3。(4)控制變量。本文選擇了公
5、司規(guī)模、財(cái)務(wù)杠桿、成長能力及公司股權(quán)特征四個(gè)變量作為本文的控制變量。(四)模型設(shè)計(jì)根據(jù)上述假設(shè),構(gòu)建了各變量之間的回歸分析模型,具體如下:1.為了研究異質(zhì)機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)公司績效的影響,驗(yàn)證假設(shè)h1a和h1b,構(gòu)建了回歸模型1:y=0+1insr+2inss+3size +4dar+5growth+6top10+2.為了研究異質(zhì)機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)代理成本的影響,驗(yàn)證假設(shè)h2a和h2b,本文構(gòu)建了回歸模型2:agent=0+1insr+2inss+ 3size+4dar+5growth+6top10+3.為了驗(yàn)證代理成本在機(jī)構(gòu)投資者持股與公司績效的關(guān)系中的中介效應(yīng)大小,驗(yàn)證假設(shè)h3a和h3b,構(gòu)建
6、了模型3:y=0+1insr+2agent+3size+4dar+5growth+6top10+在以上3個(gè)回歸模型中,其中y代表綜合因子;0是常數(shù)項(xiàng);i是回歸系數(shù);是隨機(jī)誤差項(xiàng)。三、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析(一)基于因子分析法的公司績效評(píng)價(jià)1.因子分析評(píng)價(jià)結(jié)果。(1)kmo和bartlett的檢驗(yàn)如表3.1所示。kmo統(tǒng)計(jì)量為0.605,大于最低標(biāo)準(zhǔn)0.5,適合做因子分析;bartlett球形檢驗(yàn),顯著性水平為0.000,通過了顯著性檢驗(yàn),適合做因子分析。所以本文的公司績效指標(biāo)適合做因子分析處理。(2)主成分分析法提取公因子。通過主成分分析得出三個(gè)主成分的特征值大于1,因子1、2和3旋轉(zhuǎn)后特征值的貢
7、獻(xiàn)率分別為為32.344%、24.752%和15.970%,它們的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了73.066%,能夠較好地替代原指標(biāo)對(duì)公司績效進(jìn)行衡量,故選取前三個(gè)因子作為公因子。(3)因子載荷矩陣分析。根據(jù)2013年旋轉(zhuǎn)后因子(主成分)載荷矩陣,可以得出指標(biāo)總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率、銷售凈利率、營業(yè)收入增長率、總資產(chǎn)增長率在因子1上有較大載荷;指標(biāo)流動(dòng)比率和速動(dòng)比率在因子2上有較大載荷;指標(biāo)存貨周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率在因子3上有較大載荷。故因子1可稱為發(fā)展?jié)摿δ芰σ蜃樱蜃?可稱為償債能力因子,因子3可稱為經(jīng)營能力因子。(4)公司績效的衡量根據(jù)2013年主成分因子得分函數(shù)系數(shù)矩陣可以得出各因子得分函數(shù):x
8、1=0.308x1+0.298x2+0.277x3-0.100x4+0.074x5-0.019x6- 0.021x7+0.191x8+0.190x9;x2=0.052x1+0.043x2+0.111x3-0.111x4-0.032x5+0.437x6+ 0.440x7-0.182x8-0.150x9;x3=0.078x1+0.112x2-0.163x3+0.625x4+0.518x5+0.040x6+ 0.056x7-0.110x8-0.111x9.公司綜合績效因子總得分是以旋轉(zhuǎn)后的公因子特征值的貢獻(xiàn)率來計(jì)算。所以2013年綜合模型因子如下:y(2013)=0.32344x1+ 0.24752
9、x2+0.1597x3根據(jù)同樣的分析過程可以得出2014-2016年的綜合因子模型如下:y(2014)=0.30495x1+0.23512x2+0.16356x3;y(2015)=0.30945x1 +0.23694x2+0.18929x3;y(2016)=0.29004x1+0.23420x2+0.16619x3(二)實(shí)證結(jié)果與分析從模型1、2和3的f值和sig.來看,3個(gè)模型整體都是顯著的;d-w均接近于2,說明模型不存在自相關(guān)性,殘值之間相互獨(dú)立;每個(gè)模型各個(gè)變量的方差膨脹因子(vif)值都接近于1小于5,說明3個(gè)模型均沒有嚴(yán)重的多重共線性存在。模型1中,除了inss和size以外,in
10、sr、growth、dar和own10各變量t值的絕對(duì)值都大于2,顯著性水平sig.都小于0.05,說明它們與因變量y的線性關(guān)系顯著,驗(yàn)證假設(shè)h1a和假設(shè)h1b。根據(jù)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)過程,因?yàn)楫愘|(zhì)機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)企業(yè)績效的影響為該模型的主效應(yīng),而壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)公司績效的影響并不顯著,所以,可以停止其中介效應(yīng)分析。模型2中,除了inss和dar以外,insr、size、growth和own10各變量t值的絕對(duì)值都大于2,顯著性水平sig.都小于0.05,說明它們與因變量agent的線性關(guān)系顯著,即壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股可以有效降低公司代理成本,假設(shè)h2a成立;壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股
11、對(duì)公司代理成本存在不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,假設(shè)h2b成立。結(jié)合模型1的回歸分析結(jié)果,根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)過程,可以大致判斷假設(shè)h3a成立,繼續(xù)進(jìn)行模型3的檢驗(yàn)。模型3中,除了size以外,insr、agent、growth、dar和own10各變量t值的絕對(duì)值都大于2,顯著性水平sig.都小于0.05,說明它們與因變量y的線性關(guān)系顯著。壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股與公司績效顯著正相關(guān),假設(shè)h1a成立,還可以得出,代理成本與公司績效負(fù)相關(guān)。根據(jù)中介效應(yīng)判斷方法,可以得出代理成本在壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股與公司績效的關(guān)系中起到部分中介效應(yīng),驗(yàn)證假設(shè)h3a成立。中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為:effect(agent)=(-0.088)×(-0.459)/0.525=7.69%,中介效應(yīng)解釋了因變量的方差變異=0.162-0.140=0.022。四、建議第一,改善醫(yī)藥制造業(yè)上市公司機(jī)構(gòu)投資者股權(quán)結(jié)構(gòu)。適當(dāng)提高壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者的持股比例,使其能夠監(jiān)督管理層,降低代理成本,提高公司績效。第二,提高壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者參與公司治理的意識(shí)??紤]到代理成本可能與收益不匹配,其參與公司治理積極性不高,應(yīng)該積極提倡股東聯(lián)合行動(dòng),共同監(jiān)督管理層,改善公司績效。參考文獻(xiàn)1許毅.我國醫(yī)藥上市公司資本結(jié)構(gòu)對(duì)公
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