考研數(shù)學(xué)《線性代數(shù)》考點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)_第1頁(yè)
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1、第一章行列式二元線性a11x a12 y b1Da11a12, D1b1a12, D 2a11b1D1D2a21xa22 yb2a21a22b2a22a21b2x, y方程組:DD排列的逆nt 為奇數(shù)奇排列, t 為偶數(shù)偶排tti( ti為排列 p1 p2pn 中大于 pi且排于 pi 前的元素個(gè)數(shù))序數(shù):列, t0 標(biāo)準(zhǔn)排列。t1a11a12a1nn 階行列Ddet(aij )a21a22a2n=(1)t a1 p a2 panpt 為列標(biāo)排列的逆序數(shù)式:12nan1an 2ann定理 1:排列中任意兩個(gè)元素對(duì)換,排列改變奇偶性推論:奇(偶)排列變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)排列的對(duì)換次數(shù)為奇(偶)數(shù)定理 2:n

2、 階行列式可定義為D(1)t ap1a p2apn =(1)t a1 pa2 p2anp12n1n行列式的性質(zhì):1201D =DT , D T 為 D 轉(zhuǎn)置行列式 (沿副對(duì)角線翻轉(zhuǎn),行列式同樣不變)2互換行列式的兩行 (列 ),行列式變號(hào)推論:兩行 (列 )完全相同的行列式等于零記作: rir j( cic j )DD 記作: rirj ( cicj )DD0 3行列式乘以 k 等于某行 (列 )所有元素都乘以k 推論:某一行 (列 )所有元素公因子可提到行列式的外面記作: kDrik ( kDck )記作: kDrk( kDck )iii4兩行 (列 )元素成比例的行列式為零記作:r jri

3、k ( cjcik )D0a11a12(a1ia1i )a1na11a12a1ia1na11a12a1ia1na21a22(a2ia2i )a2nDa21a22a2ia2na21a22a2 ia2n5 Dan1an2(aniani )annan1an 2aniannan1an 2aniann上式為列變換,行變換同樣成立6把行列式的某一列 (行 )的各元素乘以同一數(shù)然后加到另一列(行 )對(duì)應(yīng)的元素上去,行列式不變記作: cicikcj ( ririkr j ), D 不變注:任何 n 階行列式總能利用行運(yùn)算ri +kr j 化為上 (下 )三角行列式對(duì)角行列式上 D(下 D T)三角形行列式00

4、1a1102n( n1)a21a22n ,( 1)2Da11a22ann1 21 2nnn0an1an 2ann大學(xué)數(shù)學(xué)a11a1ka11a1kaD1det(aij )ak1akk設(shè)ak1akk若 2n 階行列式 D2n若對(duì) Dc1kb11b1kb11,c11b1nD2det(bij )cck1ckk bk1bkkbn1bnn則有 D =D1D2有 D 2n=(ad-bc)n余子式:n 階行列式中把 aij所在的第 i 行和第 j 列去掉后,余下 n-1 階行列式代數(shù)余子式:引理:n 階行列式 D 中,若第 i 行所有元素除 aij 外都為零,則有 Daij Aij行列式等于它的任一行(列 )

5、的各元素與其對(duì)應(yīng)的代數(shù)余子式乘機(jī)之和定理 3:推論:行列式某一行(列 )的元素與另一行 ( 列)的對(duì)應(yīng)元素的代數(shù)余子式乘機(jī)之和等于零(代數(shù)余子nD,當(dāng)ij ,nD ,當(dāng)ij ,1, 當(dāng) iD ijD式性質(zhì) )aki Akj0,當(dāng)i或aik Ajkij0,當(dāng)ij ;其中 ij當(dāng) ik 1j ;k 10,1111范德蒙德x1x2x3xnDn x12x22x32xn2( xix j ) 證明用數(shù)學(xué)歸納法行列式:n i j1bab,c dd2 nAij( 1)i j M ijj ,j.x1n 1x2n 1x3n 1xnn 1a11x1a12 x2a1n xnb1,a11a1na21x1a22 x2a2

6、n xnb2 , ,若 D設(shè)方程組0 ,則方程組有惟一解:克拉默法an1x1an2 x2ann xnbnan1ann則:a11a1, j 1 b1 a1, j 1a1nD1 , x2D2Dn ,其中 D jx1, , xn( j1,2, n) DDDan1an , j 1 bn an, j 1ann定理 4:若上線性方程組的系數(shù)行列式D 0,則方程組一定有惟一解;若無(wú)解或有兩個(gè)不同解,則D0 定理 5:若齊次線性方程組(bn= 0)的系數(shù)行列式 D0 ,則齊次線性方程組無(wú)非零解;若有非零解,則D0 第二章矩陣及其運(yùn)算n 階單位矩陣 (單位陣 ):對(duì)角矩陣 (對(duì)角陣 ):純量陣:100100 0

7、00100000E2E0010000nEA AEA 另可記作 diag( 1 , 2 , n ) (E) AA,A( E)A 矩陣與矩若 (aij) 是一個(gè) ms 矩陣, B(bij ) 是一個(gè) sn 矩陣,且 CAB ,則 C (cij) 是一個(gè) mn 矩陣,陣相乘:大學(xué)數(shù)學(xué)且 cijai1b1 jai 2b2 jaisbsj(i1,2, m ; j1,2, , n) 若 ABBA ,稱 A 與 B 是可交換的矩陣轉(zhuǎn)置:若 (aij ) ,則 T(a ji )(AB) TA TBT ,( AB )TBTAT若 AAT,A 為對(duì)稱陣方陣的行列式:n 階方陣 A 元素構(gòu)成的行列式,記A 或 de

8、t A 方陣行列式的運(yùn)算規(guī)律:A11A21An1Aij為行列式 A 中對(duì)應(yīng)元素的1 ATA ;伴隨矩陣:A*A12A22An2代數(shù)余子式2An A ;A1nA2 nAnnAA *A*A AE3ABAB,AA11 逆矩陣:若 ABBAE ,則 A 可逆,且稱 B 為 A 的逆矩陣,記 B = A -1 , A 的逆陣是唯一的定理 1:若矩陣 A 可逆,則 A0 定理 2:若 A0 ,則矩陣 A 可逆,且 A 11 A*A奇異矩陣:當(dāng) A0 時(shí), A 稱為奇異矩陣矩陣 A 可逆的充要條件:A0 ,即矩陣 A 是非奇異矩陣。運(yùn)算規(guī)律:1(A 1) 1A ; (A )111; (AB) 1B 1A1

9、;(AT) 1(A 1)T 2A34矩陣 A 的 m 次多項(xiàng)式:(A ) a0Ea1Aa1A 2am A m( A ) f (A )f (A )(A ) ,多項(xiàng)式可相乘或分解因式1若A1 ,則 A kkP1, 2diag(1 ,2 ,n ) (對(duì)角陣),則 kdiag( 1k ,2k , , kn ) ,P PP(A) P()P 1(A)diag(1 ),(2 ), (n ) 加減相乘與矩陣相同。分塊對(duì)角矩陣: (其中 A 以及 A i 均為方陣)A 11A 1r分塊矩陣若 A,A 1A 2A s1A sr的運(yùn)算規(guī)A律:TT0A 11A1r則 A TA Ts1A srT性質(zhì): AA1 A2TA

10、(a1 , a2 ,1TA m n2,a1 j行向量:列向量:a2 jTa jmT(ai1 , ai 2 , , ain )amji0A 110,若 A0,則A 1A 21A s0A s1A s ,且 A i0 (i1,2, , s) ,則 A0 T, an )11T22mA m n若ATA0 ,T則 A0 mmAn( 1a1 , 2 a2 , , nan )第三章矩陣的初等變換與線性方程組矩陣的初等變換:初等行 (列 ) 變換: 1 rirj ( cic j ); 2 rk ( cik )( k0 );3 ri kr j ( ci kcj )i矩陣間等價(jià):rcB )行等價(jià): A B ;列等價(jià)

11、:A B ;等價(jià): A B (矩陣 A 經(jīng)有限次初等變換變成矩陣大學(xué)數(shù)學(xué)行階梯型矩陣:階梯線下為零, 一行一臺(tái)階, 豎線后非零元。行最簡(jiǎn)形矩陣: 豎線后非零元為1,同列其它元為 0Er0或 FE r矩陣 Am n 經(jīng)初等變換總能化為標(biāo)準(zhǔn)型 F 標(biāo)準(zhǔn)型:F00m n等價(jià)類(lèi): 所有等價(jià)矩陣組成的集合,標(biāo)準(zhǔn)型為其中形狀最簡(jiǎn)單矩陣。單位矩陣 E 經(jīng)一次初等變換所得矩陣E (f)( f 為變換規(guī)則):初等矩陣:1:r j(cicj);2:k(ci k()k 0);3:kr j(kcic j)E (i , j )riE (i (k) riE (ij ( k)ri定理 1: 矩陣方陣定理 2:推論方陣A 初

12、等行變換,初等矩陣左乘E(f)A ;初等列變換,初等矩陣右乘AE (f)A 可逆的充要條件:存在有限個(gè)初等矩陣E1(f)。 E 2(f) , , E l(f),使 A=E1(f)E2( f)El (f)1:方陣 A 可逆A r E 推論 2:A B存在可逆矩陣P 與 Q,使 PAQ=B r· -1r-1-1brA 可逆,則(A,E)(E,A ) (A,B)(E,AB ), Ax b , x=A(A, b) (E ,x)···重要性質(zhì):1AcE1 或YT(CA 1 )T(AT) 1CTrY CACCA( AT,C T )(E,(AT ) 1CT )矩陣的秩

13、:定義:矩陣秩的性質(zhì):定理 4:定理 5:定理 6:定理 7:定理 8:定理 9:標(biāo)準(zhǔn)型 F 中非零行的行數(shù)r,記 R(A )且 r+1 階子矩陣 A的取 A 中 k 行與 k 列交叉處的 k2 個(gè)元素且式全等于零, r 階非零子式稱 A 的最高階非零子式。k 階子式:不改變對(duì)應(yīng)位置組成的k 階行列式。零矩陣的秩為 0;滿秩矩陣(可逆矩陣) ,降秩矩陣(不可逆即奇異矩陣)。 0R(A ×T)=R(A); 若 A B ,則 R(A)= R(B ); 若 P、Q 可逆,則 R(PAQ )=R(A);m n) min m,n ; R(A max R(A ), R( B) R(A , B)R

14、(A )+R(B),特例,當(dāng) B =b 為列向量時(shí),有R(A )R(A, b)R(A)+1; R(A+B)R(A )+R( B); R(AB )min R( A), R(B ) ;若 Am×nn×lB=0,則 R(A )+R(B )nn 元線性方程組AxbR(A) R( A, b) ;線性方程組有解, 稱它相容; 無(wú)解,就稱( i)無(wú)解的充分必要條件是( ii )有惟一解的充分必要條件是R(A)R( A,b) n ;它不相容( iii )有無(wú)限多解的充分必要條件是R( A) R( A, b)n 線性方程組 Axb 有解的充要條件是R( A)R( A,b) n 元齊次線性方程

15、組Ax0 有非零解的充要條件是 R( A )n 矩陣方程 AXB 有解的充要條件是 R(A )R(A,B)設(shè) AB C ,則 R(C)min R( A ), R( B) 矩陣方程 Am n X n lO 只有零解的充要條件是R(A )n 第四章向量組的線性相關(guān)性注:列向量用黑體小寫(xiě)字母a、 b 、aT 、bT 、 等表示,行向量則用T 、T 等表示,若無(wú)指明均當(dāng)列向量向量 b 能由向量組 A 線性表示 : b=) 或可記為 b Ax (x 為一列向量 )1a1+2a2+mam( 為實(shí)數(shù)i定義:n 維向量 (組 ):向量 (組中每個(gè)向量 )由 n 個(gè)數(shù)組成。向量組等價(jià):兩向量組能相互線性表示向量

16、組 A 線性相關(guān) : k1122m mi0),反之線性無(wú)關(guān)。a+ka + +k a =0( k 不全為向量組的秩:從向量組A 中可選出 r 個(gè)向量線性無(wú)關(guān),且任意r +1 向量都線性相關(guān),r 為秩,記 RA性質(zhì):矩陣 A 與 B 行等價(jià),則 A 的行向量組與B 的行向量組等價(jià);列等價(jià),則列向量組等價(jià)定理 1:向量 b 能由向量組 A : a1, a2, , am 線性表示的充要條件是R(A )=R(A, b)定理 2:向量組 B: b1, b2, , bl 能由向量組 A : a1,a2, , am 線性表示的充要條件是R(A)=R(A, B )推論:向量組 A: a1, a2, , am 與

17、向量組 B : b1, b2, , bl 等價(jià)的充要條件是R(A )=R(B)=R(A ,B )定理 3:若向量組 B : b1, b2, , bl 能由向量組 A :a1, a2, , am 線性表示,則 R(B )R(A )逆陣推廣:n 維單位坐標(biāo)向量組 E:e12l12m線性表示的充要條件是R(A)=n,e , , e 能由 n 維向量組A :a ,a , , a定理 4:向量組 A: a1, a2, , am 線性相關(guān)的充要條件是R(A)<m;線性無(wú)關(guān)充要條件是R(A )=m定理 5:設(shè)向量組 A : a1, a2, , am 與向量組 B: a1, , am, am+1,若 A

18、 線性相關(guān),則B 線性相關(guān);反之,若 B 線性無(wú)關(guān),則A 線性無(wú)關(guān)。大學(xué)數(shù)學(xué)定理 6:推論:定理 7:解的結(jié)構(gòu):向量空間:變換公式:內(nèi)積性質(zhì):向量長(zhǎng)度:向量夾角:定理 1:定義:施密特正交化(基規(guī)范正交化 ):正交矩陣:正交陣:正交變換:方陣特征定義:特征性質(zhì):定理 2:定義:定理 3:定義:定理 4:( n+m)個(gè) n 維向量組成的向量組在m>0 時(shí)一定線性相關(guān)。設(shè)向量組 A : a1, a2, , am 線性無(wú)關(guān),而向量組B: a1, , am,b 線性相關(guān),則向量b 必能由向量組 A 線性表示,且表示式是唯一的。矩陣的秩等于它的列向量組的秩,也等于它的行向量組的秩由向量組 A 中部

19、分向量組成向量組A 0,若滿足 A 0線性無(wú)關(guān)且 A 中任一向量都能由A 0 線性表示,則向量組 A 0 便是向量組 A 的一個(gè)最大無(wú)關(guān)組設(shè) mn 矩陣 A 的秩 R(A)=r ,則 n 元齊次線性方程組Ax 0的解集 S 的秩 RSr=n方程Ax 0通解: x=k11 2 2t tAx1 1 22tt* 基礎(chǔ)解系, t=n-r +k + +k ;方程b 通解: x=k +k+ +k+非空,封閉(加法、數(shù)乘運(yùn)算均在集合內(nèi)進(jìn)行)的n 維向量的集合稱向量空間由線性無(wú)關(guān) 向量組 a1,a2, ,ar (基) 所生成的 r 維( 維數(shù) )向量空間為: V= x=1a1+2a2+rar|1,2, rR

20、,i稱為 x 在基 a1 ,a2, , ar 中的坐標(biāo),若基取單位坐標(biāo)向量組,則該基稱自然基 ??臻g向量 V 的基就是向量組的最大無(wú)關(guān)組,V 的維數(shù)就是向量組的秩?;儞Q公式: B=AP ;坐標(biāo)變換公式: xB1A11 1=PxP=AB ,P=BA,其中 A 為舊基矩陣, B 為新基矩陣,xA 為舊基中的坐標(biāo)列向量, xB 為新基中的坐標(biāo)列向量。P=A 1B 稱為過(guò)渡矩陣 第五章相似矩陣及二次型1. x,y= y,x;2.x,y= y,x ;3.x+y,z= x,z+ y,z;4.當(dāng) x=0 時(shí), x,x=0 ;當(dāng) x0 時(shí), x,x>0 施瓦茨不等式:x,y 2x,x y,y n 維向

21、量 x 的長(zhǎng)度 (范數(shù) ): x x, x x12 x22xn2 性質(zhì): 1.非負(fù)性:當(dāng)x0 時(shí), |x|>0;當(dāng) x=0 時(shí), |x|=0;2.其次性 |x|=|x|; 3.三角不等式 |x+y|x|+|y|arccos x, y( x0, y0),當(dāng) x, y=0 時(shí),稱向量 x 與 y 正交;若 x=0,x 與任何向量都正交。xy若 n 維向量 a1, a2, , ar 是一組兩兩正交的非零向量,則a1, a2, , ar 線性無(wú)關(guān)規(guī)范正交基 :基中向量?jī)蓛烧磺叶际菃挝幌蛄?;?guī)范正交基中坐標(biāo)計(jì)算公式:ieiT a a, ei ;a2 b1, a2 ;b2ar b1, arb2 ,

22、 ar br 1,ar 1 b1a1 b2b1b1b2br 1b1, b1 b1, b1 b2 , b2 br 1 , br 1 2單位化 e11 b1, e21 b2, , er1br,就是一個(gè)規(guī)范正交基b1b2brn 階矩陣 A 滿足 ATA=E(即 A 1=AT ) A 為正交陣的充要條件: A 的列 (行 )向量均是單位向量, 且兩兩正交正交陣構(gòu)成一個(gè)規(guī)范正交基。性質(zhì): 1.若 A 為正交陣,則A 1=AT 也為正交陣,且 |A |=1 或(-1) ;y=Px( P 為正交陣),且 |y|=|x|2.若 A 和 B 均為正交陣,則AB 也是正交陣若 Ax =x 成立,數(shù) 稱為方陣 A

23、的特征值 ,非零向量 x 稱為 A 的對(duì)應(yīng)于特征值的特征向量 。特征方程 : |A E|=0;特征多項(xiàng)式 : f()=|A E|=()( 2-) (n-), f()是 的 n 次多項(xiàng)式。1-設(shè) n 階矩陣 A =(aij)的特征值為i12n1122nn12n,則 1 + +=a+a + +a ; 2 =|A|若 pi是方陣 A的對(duì)應(yīng)特征值ii( k0)也是對(duì)應(yīng)于i的特征向量,則kp的特征向量kk1的特征值; 3()是 (A )若 是方陣 A 的特征值,則: 1是 A的特征值; 2當(dāng) A 可逆時(shí), 1/是 Amm的特征值 (其中 ()=a0+a1+ +am;(A )=a0E+a1A+ +amA

24、), , 是方陣 A 的特征值, p ,p , , pm是對(duì)應(yīng)的特征向量,若各不相等,則 p線性無(wú)關(guān)設(shè) 12m12ii若對(duì)矩陣 A , B 有, P1AP=B,則稱 B 是 A 的相似矩陣 對(duì) A 進(jìn)行運(yùn)算 P1AP 稱對(duì) A 進(jìn)行相似變換 若 A 與 B 相似,則 A 與 B 的特征多項(xiàng)式相同,且A 與 B 的特征值亦相同推論:若 A 與對(duì)角陣 相似,則 即是nA 的 n 個(gè)特征值1, , ,2把方陣 A 對(duì)角化 :P1AP=;可求得 =diag(12ni, , , ) ,其中 為 A 特征值n 階矩陣 A 與對(duì)角陣相似(即A 能對(duì)角化)的充要條件:A 有 n 個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量。推論:若

25、 n 階矩陣 A 的 n 個(gè)特征值互不相等,則A 與對(duì)角陣相似。大學(xué)數(shù)學(xué)定理 5:定理 6:定理 7:對(duì)稱陣 A對(duì)角化的步驟:二次型:定義:定理 8:f 變換:配方變換:定理 9(慣性定理):定義:定理 10:定理 11(霍爾維茨定理):補(bǔ)充:對(duì)稱陣的特征值為實(shí)數(shù)。, 是對(duì)稱陣 A 的兩個(gè)特征值, p ,p是對(duì)應(yīng)的特征向量若,則 p與 p正交設(shè) 12121 212設(shè) A 為 n 階對(duì)稱陣,則必有正交陣 P,使 P1AP=PTAP=,其中 是以 A 的 n 個(gè)特征值為對(duì)角元的對(duì)角陣推論:設(shè) A 為 n 階對(duì)稱陣, 是 A 的特征方程的k 重根,則矩陣 A E 的秩 R( A E)=n-k,從而對(duì)

26、應(yīng)特征值 恰有 k 個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量1求出 A 的全部特征值1, 2, , s,它們的重?cái)?shù)依次為k1,k2, , ks(k1 +k2+ +ks=n)2分別對(duì) k重特征值 ,求(A E)x=0 的基礎(chǔ)解系, 得 k個(gè)線性無(wú)關(guān)特征向量,把它們正交化、單位化iii3把求出的總共n 個(gè)正交、單位向量構(gòu)成正交陣1T列向量與 的對(duì)角元對(duì)應(yīng)P,便有 PAP=P AP =,P1基本函數(shù)式:222f(x1,x2, , xn)= a11x1+a22x2+ +annx n +2a12x1x2+2a13x1x3+2an-1, nxn-1 xnn3 f=xTAx , 2 中記對(duì)稱陣 A =(aij ), xT=(

27、x1, x2, , xn)2 fi, jaij xixj ( 1 中滿足 a jiaij)4 標(biāo)準(zhǔn)形 (或法式 ): f=y22+y2( x=Cy 代入 1)11+yn122n2222TTT5規(guī)范形 :f=z1+ +z p z p+1 z r6 f=(Cy)ACy=y (C AC )y( x=Cy 代入 3)(x=Pz 代入 1,即 4 中 i只取 1,-1 或 0)Ty,412nT12n7f=y中記 =diag( , , ),y =( y ,y , ,y )二次型與對(duì)稱陣A 之間一一對(duì)應(yīng), A 叫做 二次型 f 的矩陣 ,f 叫做 A 的二次型 ,A 的秩叫做 二次型 f 的秩 設(shè) n 階矩陣 A 與 B ,若有可逆矩陣C,使 B =CTAC ,則稱矩陣 A 與 B 合同(若 A 對(duì)稱則 B 對(duì)稱且 R(A )=R(B ))二次型 f 總有正交變換 x=Cy,使 f 化為標(biāo)準(zhǔn)形 f= 222f 的矩陣 A=( aij )的特征1y1+2y 2+ny n,其中 是i值。推論:二次型f=xTAx (A T=A ),總有可逆變換x=Pz,使 f( Pz)為規(guī)范形已知 x=Cy,CT12

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