淺談大數據對營銷組合的影響

1、淺談大數據對營銷組合的影響【摘要】    隨著社會不斷發(fā)展，高科技應運而生，人類進入大數據時代。大數據的投入使用使得傳統(tǒng)營銷模式發(fā)生改變，給營銷組合帶來積極和消極的影響。面對未來市場，傳統(tǒng)營銷組合的各項因素將會產生變化。本文將分析大數據對營銷組合的影響，探討市場營銷未來發(fā)展動向?！娟P鍵詞】    大數據    營銷組合    市場營銷引言：隨著第三次科學技術革命的不斷深入，各項技術層出不窮，如人工智能、虛擬現實、大數據等技術。這些技術在我們的日常生活中起著至關重要的作用，對日常生活產生了深遠的影響。如今的市場營銷模

2、式離不開大數據技術的運用。本文將通過對大數據對營銷組合影響的討論，探討大數據給市場營銷帶來的機遇與挑戰(zhàn)。一、大數據的概念大數據是一個收集、整合、分析、處理數據的過程。作為一種市場營銷工具，大數據應用其容量大、速度快的特點，廣泛收集用戶授權的信息并且對這些信息進行分門別類，從而分析用戶的喜好。企業(yè)管理者可以利用大數據的管理信息、分析信息的功能，明確自身發(fā)展的缺陷和不足，從而制定精確的營銷策略。二、大數據對營銷組合的積極影響2.1 企業(yè)制定精確的營銷策略大數據分析可以對市場推廣產生積極影響。數據挖掘是大數據分析的一個組成部分，大數據可以收集用戶授權的信息。針對電商的互動平臺，可融入大數據技術，促使

3、其功能更加完善健全、能夠對用戶瀏覽、點擊、收藏等數據信息進行記錄，為精準的商品推介提供了有利條件1。大數據可以收集用戶授權的信息從而找到消費者的喜好。而通過獲取他們的喜好，平臺可以較為容易的向消費者推送其感興趣的產品。與傳統(tǒng)的廣告模式相比，大數據分析可以以較高的準確性向消費者推送商品。這種營銷模式不僅效率高，針對性強，而且可以為銷售商節(jié)省大量的廣告費，節(jié)約廣告成本。比如，國內著名的網購平臺淘寶收集消費者授權的信息，并且預測他們感興趣的產品。因此，客戶可以購買平臺推送的產品，而平臺可以從中獲得高額利潤。通過制定精準的營銷策略，企業(yè)得以在競爭激烈地現代市場中脫穎而出，占據一席之地。2.2 改善商品

4、分銷渠道企業(yè)為了擴大生產規(guī)模，提升品牌知名度，提高銷售額，會考慮選擇合適的地方增設分店。在當今的信息時代，大數據可以容納多種信息，其可以幫助企業(yè)決策者決定是否在該地開設分店。通過分析各地的人均消費水平，企業(yè)能夠決定選擇哪一種備選方案。得益于大數據容量大，分析速度快的特點，企業(yè)可以更好地決策，增添產品銷售渠道。同時，企業(yè)也可以通過大數據數據庫獲取各地的產品銷量。企業(yè)決策者可以因此增加或減少分配產品的數量，避免浪費產品，從而達到降低成本的目的。因此，企業(yè)可以構建更好的銷售網絡。大數據的使用可以使企業(yè)找到更好的代理營銷商，從而節(jié)省營銷成本。在大數據時代，企業(yè)通過網絡化、數據化的建模與分析，用互聯(lián)網的

5、思維搜尋、篩選更適合的渠道伙伴2。大數據的投入使用使企業(yè)營銷人員得以從數據庫中挖掘適合合作的代理商，從而避免了層層代理所帶來的高昂的營銷成本，完善企業(yè)的營銷網絡，摒棄不必要的營銷成本，產生更高的利潤。2.3 提升產品質量大數據的應用也會提升產品的質量，使產品得到改進。消費者可以向企業(yè)反饋，而大數據可以將這些反饋收集歸類，從而清晰地指出產品的哪一部分需要得到改進。企業(yè)從而可以針對其的反饋進而改進產品。他們可以通過這些反饋來設計自己獨特的產品。比如華為，作為電子設備巨頭，已經生產了幾個系列的智能手機，不同系列的智能手機針對不同人群，這也促進了華為手機的銷量提升。華為利用大數據技術的反饋來改善產品的

6、特點。因此，大數據的投入使用能夠提升產品質量。2.4 提高員工技能素養(yǎng)公司的員工為他們的消費者提供服務，因此員工在營銷過程中不可或缺。大數據作為新生科技，營銷人員需要培訓相關知識，從而高效利用這一科技。管理者可以通過大數據來管理員工，通過分析員工的業(yè)績，他們可以對員工的工作能力有基本的了解，從而可以決定如何培訓員工，分配崗位。員工將為消費者提供更好的服務。他們將為顧客提供更加優(yōu)質的服務。2.5 提高決策準確性與傳統(tǒng)營銷模式不同，大數據工具可以廣泛收集數據和分析數據，使企業(yè)決策者更加直觀地了解到企業(yè)擁有的客戶群體，打破了傳統(tǒng)營銷模式的局限性。企業(yè)決策者可以針對當前客戶群體，拓寬市場，提高決策的成

7、功率。市場營銷學十分重視二次銷售，需要加強市場開發(fā)，充分挖掘客戶需求，盡量使客戶成為“回頭客”“忠實客戶”3。提高客戶的忠誠度，從而鞏固客戶基礎，提高利潤，降低成本，獲取更大受益。提高決策的準確性，使企業(yè)決策者做出更加明智的決定，從而促進企業(yè)發(fā)展，在現代市場中進行轉型，企業(yè)得以提高競爭力。三、大數據對營銷組合的消極影響3.1 用戶隱私安全受到威脅任何事物都具有兩面性。大數據在給企業(yè)提供數據分析上的便利的同時，也給用戶帶來了信息泄漏的風險。大數據分析可以收集消費者的信息，但如果使用不當，用戶的隱私得到泄露，信息安全就會受到威脅。消費者在網上購買產品可能會有不良體驗，甚至會給消費者帶來人身財產安全

8、的威脅。因此，使用大數據工具必須要遵守相關法律法規(guī)，否則用戶的隱私權將會受到侵犯。3.2 降低用戶體驗在精準地向用戶提供個性化服務的同時，大數據也可能會信息過載給用戶帶來不好的體驗。因為大數據可容納的數據范圍廣，種類繁多，數據的質量良莠不齊。如果缺乏對數據的篩選和甄別，雖然獲得的信息很多，但是真正準確并且有效的信息少之又少。信息過載會使平臺對用戶推送更加頻繁，這會給用戶帶來視覺疲勞，同時不精準的推送也會給客戶帶來厭煩情緒。這種個性化服務帶來的效果會適得其反，使平臺流失用戶，企業(yè)獲得利潤減少。平臺在進行推送前需要對數據進行篩選，避免重復的、不準確的信息影響用戶的使用體驗。3.3缺乏技術人才大數據

9、的投入使用可以提升企業(yè)員工的技能素養(yǎng)，但大數據的使用維護離不開專業(yè)技術人才的管理，短時間的培訓無法與時俱進，因此具有專業(yè)素養(yǎng)的技術性人才不可或缺。大數據時代要求企業(yè)的市場營銷人員不但要掌握專業(yè)營銷知識和技能，而且還應具備挖掘和分析數據信息的能力，才能在海量的數據信息中準確的找出消費者的消費喜好和習慣，并以此為基礎開展對消費者的一對一銷售服務，從而達到提高企業(yè)營銷效果的目的4。因此，短暫的技術培訓滿足不了企業(yè)日益增長的對人才的需求。大數據的出現提高了企業(yè)對高水平人才的需求，導致大數據人才缺口一直無法填補。而缺乏足夠的技術人才會使大數據的使用效果大打折扣。大數據給市場營銷帶來的積極影響會被削減，企

10、業(yè)拓寬市場的進程也無法達到預期效果。企業(yè)將無法成功轉型，脫離傳統(tǒng)營銷模式，無法在市場中占據主導地位。四、在市場營銷中正確使用大數據的方案4.1 完善隱私政策企業(yè)在使用大數據的過程中需要維護用戶的信息安全，同時完善隱私政策。企業(yè)需要管理好用戶的隱私信息，遵守相關法律法規(guī)，避免用戶的信息外泄。企業(yè)也需建立健全的網絡維護團隊，定期維護數據庫，及時修補漏洞，從而避免由于黑客攻擊帶來的信息泄露風險。企業(yè)更需要嚴格遵守其在隱私政策的內容，禁止將用戶信息非法兜售給第三方。相關法律法規(guī)也需要進行完善，建立健全對泄露用戶信息的不法分子的懲戒程序。雙管齊下，方可使用戶信息得到妥善的保護。4.2 建立健全大數據處理

11、數據體系由于信息冗雜，營銷服務難免會有重復。不精確的信息同時會給用戶帶來不好的使用體驗。一個完善的數據體系顯得尤為重要。大數據在分析數據的同時需要篩選信息，過濾沒有實際意義的以及重復的數據。大數據處理體系應當優(yōu)中選優(yōu)，從繁多的數據中提取最有用并且最具有針對性的信息，從而避免了向用戶頻繁推送，導致用戶產生心理疲勞。4.3 加強職工技能培訓大數據作為新生科技，熟練掌握這一科技的人才少之又少，大數據人才的缺口很大。企業(yè)需要加強其職工技能培訓，使營銷人員懂得如何有效地使用大數據。并且企業(yè)應當提高福利待遇，引進技術人才，更好地管理數據庫。企業(yè)需加強大數據人才體系建設，定期培訓員工大數據技術及營銷知識，并實時檢驗數據分析人員的工作質量，提高工作效率5。如此“雙管齊下”，在引進大數據人才的同時定期對公司員工進行相關技能培訓，企業(yè)才能與時俱進，大數據給市場營銷帶來的利益才不會大打折扣。企