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文檔簡介

1、煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險評價與預(yù)測打開文本圖片集摘 要:煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害的發(fā)生,對人員安全及工程進度造成了嚴(yán)重的影響?;诿旱V瓦斯爆炸風(fēng)險評價的重要性,根據(jù)文獻調(diào)查和專家評價方法建立了煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險評價體系,采用了物元分析p 法和層次分析p 法(AHP)進行合成確定指標(biāo)權(quán)重。以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為評價工具,構(gòu)建瓦斯爆炸災(zāi)害綜合評價預(yù)測模型。以某煤礦為例,基于物元分析p 和AHP的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型預(yù)測誤差最大不到4,評價結(jié)果符合專家思維。結(jié)果表明:煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險評價模型準(zhǔn)確性高實用性強,具有重要的參考價值和借鑒意義。【關(guān)鍵詞】:p :瓦斯爆炸 物元分析p 法 層次分析p 法 BP網(wǎng)絡(luò) 風(fēng)

2、險評價中圖分類號:_936 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098_(20_)02(c)-0242-06在煤礦安全生產(chǎn)中,瓦斯是最重要的危害因素之一。我國現(xiàn)存大量瓦斯礦井,伴隨著開采深度的增加,高強度機械化作業(yè)以及集約化的生產(chǎn)方式,瓦斯涌出量急劇增加,煤礦爆炸災(zāi)害風(fēng)險也隨之加劇,瓦斯防治異常困難1。煤礦瓦斯不僅在施工中會危及煤礦施工的安全,影響進度,而且一旦采取的措施不當(dāng),還會出現(xiàn)一系列的問題,給人們的日常生活造成極大的損失。因此,有必要對煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險進行評估。目前用于評價煤礦瓦斯安全常用的傳統(tǒng)方法有灰色評價法、模糊綜合評價法、層次分析p 法等,但這些方法在實際應(yīng)用中常受認(rèn)識上的模

3、糊性、評價人員的主觀性、評價過程隨機性等多種因素的影響,而且使用單一的評價方法,難以反映煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險評價結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性。因此,需要引用更加準(zhǔn)確客觀的評價方法,如組合式的評價方法,安永林等將可拓學(xué)理論與簡單關(guān)聯(lián)函數(shù)結(jié)合,進行了瓦斯爆炸易發(fā)性評估2,屈娟等運用模糊數(shù)學(xué)與AHP法進行危險性評估3,施式亮等運用灰色聚類與AHP法進行了事故演化危險性風(fēng)險評估4等。還有一些采用了較為新穎的方法,如李潤求等建立了IAHP-ECM和PSO-SVM風(fēng)險評估模型5-6,謝國民建立了FOA-SVM風(fēng)險識別模式7等,這些都豐富了煤礦瓦斯防治技術(shù)研究。但是采用這些評價方法進行評價時數(shù)據(jù)的初期采集和整理仍然

4、具有較強的主觀性。因此,本文以物元分析p 法與AHP進行有機結(jié)合確定指標(biāo)權(quán)重,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8-9建立煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險評估模型,該模型能夠從理論上解決AHP權(quán)重確定的主觀性和片面性,使評價方法更為科學(xué),為煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害預(yù)測與治理提供了依據(jù)。1 綜合評價方法1.1 構(gòu)造層次分析p 結(jié)構(gòu)本文參照國內(nèi)有關(guān)煤礦瓦斯災(zāi)害分析p 的相關(guān)成果,結(jié)合煤礦瓦斯具體工程實踐,建立了煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害評價指標(biāo)模型。模型評價總目標(biāo)為煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險,其準(zhǔn)則層由固有危險、誘發(fā)危險、人的因素構(gòu)成。為了便于分析p ,量化各指標(biāo),易于操作,根據(jù)實際情況依次選擇了對應(yīng)三大準(zhǔn)則層的對應(yīng)指標(biāo)。共計16個指標(biāo)作為煤礦瓦斯爆

5、炸災(zāi)害風(fēng)險評估的基礎(chǔ)10-12,具體見圖1。1.2 物元分析p 法2 應(yīng)用實例根據(jù)前面確定的煤礦瓦斯爆炸風(fēng)險層次結(jié)構(gòu),本文結(jié)合前人研究結(jié)果,通過咨詢國內(nèi)6位相關(guān)資深專家,建立判斷矩陣。首先對準(zhǔn)則層建立如下判斷矩陣:經(jīng)過一致性檢驗后計算得出各指標(biāo)權(quán)重構(gòu)造復(fù)合物元R。根據(jù)式(2)-(4)確定的經(jīng)典域物元、節(jié)域物元及待測物元,關(guān)聯(lián)函數(shù)復(fù)合物元RO及專家效度物元,根據(jù)式(5)得指標(biāo)權(quán)重物元同理可得各指標(biāo)層權(quán)重,如表1。根據(jù)表1中得出的各影響因素的指標(biāo)權(quán)重,可知其中煤層瓦斯含量(_1)、煤層厚度(_2)、煤層埋藏深度(_3)、通風(fēng)系統(tǒng)(_7)、瓦斯抽風(fēng)率(_8)、設(shè)備安全可靠性(_11)、措施規(guī)范執(zhí)行水

6、平(_12)、管理人員安全技術(shù)水平(_14)及安全投入(_15)對瓦斯爆炸的影響最為顯著,本文將基于這九個因素與瓦斯爆炸之間的關(guān)系為基礎(chǔ)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。選取某礦的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為樣本12,16,其中定量指標(biāo)數(shù)值直接獲取,定性指標(biāo)數(shù)值由專家打分獲取。通過分析p 可知_1、_3為極小型指標(biāo),其余為極大型指標(biāo)。根據(jù)瓦斯涌出量越小越安全原則,通過公式(6)變換將極大型指標(biāo)轉(zhuǎn)化為極小型指標(biāo)后,將原始數(shù)據(jù)根據(jù)公式(8)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計算綜合風(fēng)險評價結(jié)果,見表2。根據(jù)煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害評價指標(biāo),確定9個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層節(jié)點,1個輸出層節(jié)點,即可得到評價結(jié)果。隱含層函數(shù)和輸出層函數(shù)選取Sigmoid變換函數(shù),

7、并反復(fù)試驗,選取19個隱含層節(jié)點。表2中的前14組數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)樣本,用以訓(xùn)練神經(jīng)元連接權(quán)值,學(xué)習(xí)精度,勢態(tài)因子=0.8,學(xué)習(xí)速率為0.1,后4組數(shù)據(jù)作為檢驗樣本。經(jīng)過1211次學(xué)習(xí)后,其學(xué)習(xí)結(jié)果見表3。訓(xùn)練結(jié)束后,校驗數(shù)據(jù)分別輸入練好的BP網(wǎng)絡(luò),得出風(fēng)險等級排序結(jié)果見表4。從表3看出本次訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂,穩(wěn)定性較好,模擬精度較高。從表4中可以看出,利用模型的輸出值與期望值之間的誤差可控制在4以內(nèi),煤礦瓦斯風(fēng)險性與專家排序一致,表明運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測評價煤礦瓦斯爆炸安全性,誤差可控、方法可行。將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)保存后,今后對其他煤礦瓦斯安全性進行跟蹤評價,只需要輸入待評價指標(biāo)值,就可獲得動態(tài)綜

8、合評價結(jié)果。3 結(jié)語(1)考慮到煤礦瓦斯環(huán)境的特殊性及煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害各種影響因素,本文將物元分析p 法,層次分析p 法,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方法進行集成,構(gòu)建了基于物元分析p 和AHP的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦瓦斯風(fēng)險評價模型,利用AHP與物元分析p 確定權(quán)重方面的優(yōu)勢來確定煤礦瓦斯安全評價指標(biāo)的權(quán)重,修正了單一AHP法確定權(quán)重地片面性,確保了風(fēng)險模型評價的科學(xué)性與正確性。(2)該模型能夠系統(tǒng)評價煤礦瓦斯爆炸風(fēng)險高低,根據(jù)模型評價結(jié)果,對評價風(fēng)險較高的,可以提前做好措施,改進施工工藝,減小瓦斯爆炸災(zāi)害造成的損失。(3)文中將AHP與物元分析p 和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縱向結(jié)合,構(gòu)建集成模型應(yīng)用于煤礦瓦斯爆炸預(yù)測

9、與評價中,該集成模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測各指標(biāo)因素對煤礦瓦斯爆炸的影響程度,具有廣泛的應(yīng)用推廣價值?!緟⒖嘉墨I】:p 1 李潤求,施式亮,念其鋒,等.近10年我國煤礦瓦斯災(zāi)害事故規(guī)律研究J.中國安全科學(xué)學(xué)報,2021,21(9):143-151.2 安永林,彭立敏,張運良,等.可拓法評估煤礦瓦斯爆炸易發(fā)性J.災(zāi)害學(xué),20_7,22(4):21-24.3 屈娟,田水承,從???,等.基于AHP的煤礦瓦斯爆炸事故危險性分析p 與評價J.礦業(yè)安全與環(huán)保,2021,3(4):77-79.4 施式亮,李潤求.煤礦瓦斯爆炸事故演化危險性評價的AHP-GT模型及應(yīng)用J.煤炭學(xué)報,2021(7):16.5 李潤求,施式

10、亮,念其鋒,等.基于IAHP-ECM的瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險評估J.中國安全科學(xué)學(xué)報,20_(3):62-67.6 李潤求,施式亮,念其鋒,等.基于PSO-SVM的煤礦瓦斯爆炸災(zāi)害風(fēng)險模式識別J.中國安全科學(xué)學(xué)報,20_, 23(5):38-43.7 謝國民,單敏柱,付華.基于FOA-SVM的煤礦瓦斯爆炸風(fēng)險模式識別J.控制工程,20_,25(10):1859-1864.8 江時雨,陳建宏,李濤,等.水下隧道涌水災(zāi)害風(fēng)險評價與預(yù)測J.中國安全科學(xué)學(xué)報,20_,23(12):-106.9 邱冠豪,吳超,江時雨,等.金屬礦井熱害評價體系與評價方法J.中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),20_,10(12):46-50.10黃冬梅.基于危險理論的煤礦瓦斯預(yù)警管理系統(tǒng)研究D.山東科技大學(xué),2021.11曹樹剛,王艷平,劉延保,等.基于危險理論的煤礦瓦斯爆炸風(fēng)險評價模型J.煤炭學(xué)報,20_6,31(4):470-474.12陳連軍,粟才全.礦井瓦斯涌出量的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型J.山東科技大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2021(4):22.13夏小剛.AHP法在確定地表變形因素權(quán)重中的應(yīng)用J.西安科技大學(xué)學(xué)報,2021,28(2):244-248.14馬榮國,楊申

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