生物統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題集

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)姓名： 班級(jí)：學(xué)號(hào)：第一章 概論一、填空 1 變量按其性質(zhì)可以分為_(kāi)變量和_變量。 2 樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體_的估計(jì)量。 3 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷_的一門學(xué)科。 4 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括_、_兩大部分。 5 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了_、_、_3個(gè)階段。 6 生物學(xué)研究中，一般將樣本容量_稱為大樣本。 7 試驗(yàn)誤差可以分為_(kāi)、_兩類。二、判斷 （ ）1 對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。 （ ）2 資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。( ) 3 在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減少，而不可能完全消除。 （ ）4 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。三、名詞解釋 樣本 總體 連續(xù)變

2、量 非連續(xù)變量 準(zhǔn)確性 精確性第二章 試驗(yàn)資料的整理與特征數(shù)的計(jì)算一、填空 1 資料按生物的性狀特征可分為_(kāi)變量和_變量。 2 直方圖適合于表示_資料的次數(shù)分布。 3 變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即_和_。 4 反映變量集中性的特征數(shù)是_，反映變量離散性的特征數(shù)是_。 5 樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=_。二、判斷 ( ) 1 計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料，計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。( ) 2 條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。（ ）3 離均差平方和為最小。（ ）4 資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值，稱為眾數(shù)。（ ）5 變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。三、 名詞解釋資

3、料 數(shù)量性狀資料 質(zhì)量性狀資料 計(jì)數(shù)資料 計(jì)量資料 普查 抽樣調(diào)查 全距（極差） 組中值 算數(shù)平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù) 幾何平均數(shù) 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù)四、單項(xiàng)選擇（ ）1 下面變量中屬于非連續(xù)性變量的是_。 A 身高 B 體重 C 血型 D 血壓（ ）2 對(duì)某魚(yú)塘不同年齡魚(yú)的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，可做成_圖來(lái)表示。 A 條形圖 B 直方圖 C 多邊形圖 D 折線圖（ ） 3 關(guān)于平均數(shù)，下列說(shuō)法正確的是_。 A 正態(tài)分布的算術(shù)均數(shù)與幾何平均數(shù)相等 B 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)相等 C 正態(tài)分布的中位數(shù)與幾何平均數(shù)相等 D 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等（ ）4 如果對(duì)各觀測(cè)值

4、加上一個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差_。 A 擴(kuò)大倍 B 擴(kuò)大a倍 C 擴(kuò)大a2倍 D 不變（ ）5 比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是_。 A 標(biāo)準(zhǔn)差 B 方差 C 變異系數(shù) D 平均數(shù)五、計(jì)算 1 現(xiàn)有50枚受精種蛋孵化出雛雞的天數(shù)資料（表2-7）, 試作次數(shù)分布表和次數(shù)分布表圖。表2-721202021232222222122202322232219222324221922212121222224222121222223222221222223222322222223232221222 證明離均差的平方和為最小，即設(shè)a為以外的任何數(shù)值，則3 10頭母豬第一胎的產(chǎn)仔數(shù)分別為9，8，7，1

5、0，12，10，11，14，8，9頭。試計(jì)算這10頭母豬第一胎產(chǎn)仔數(shù)的平均數(shù)、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。第三章 概率與概率分布一、填空 1 如果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生地概率P（AB）=_。 2 二項(xiàng)分布的形狀是由_和_兩個(gè)參數(shù)決定的。 3 正態(tài)分布曲線上，_確定曲線在x軸上的中心位置，_確定曲線的展開(kāi)程度。 4 樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤等于_。 5 t分布曲線和正態(tài)分布曲線相比，頂部偏_，尾部偏_。二、判斷 ( ) 1 事件A的發(fā)生與事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（ ）2 二項(xiàng)分布函數(shù)恰好是二項(xiàng)式展開(kāi)式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。 ( ) 3 樣本標(biāo)準(zhǔn)

6、差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)偏估計(jì)值. ( ) 4 正態(tài)分布曲線形狀與樣本容量n值無(wú)關(guān)。（ ）5 x2是隨自由度變化的一組曲線。三、名詞解釋 概率 和事件 積事件 互斥事件 對(duì)立事件 獨(dú)立事件 完全事件系 概率加法定理 概率乘法定理 伯努利大數(shù)定律 辛欽大數(shù)定律 無(wú)偏估計(jì)值 中心極限定理四、單項(xiàng)選擇 1 一批種蛋的孵化率為80%，同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為_(kāi)。 A 0.96 B 0.64 C 0.80 D 0.90 2 關(guān)于泊松分布參數(shù)錯(cuò)誤的說(shuō)法是_。 A = B C D 3 設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為_(kāi)。 A 1.5 B 0.5 C 0.

7、25 D 2.254 正態(tài)分布曲線由參數(shù) 和決定 , 值相同時(shí)，取_時(shí)正態(tài)曲線展開(kāi)程度最大，曲線最矮寬。 A 0.5 B 1 C 2 D 3 5 t分布、F分布的取值區(qū)間分別為_(kāi)。 A (-,);0,) B (,);（,） C 0,);0,) D 0,)；（，）五、計(jì)算 1 現(xiàn)對(duì)某玉米品種大斑病發(fā)病率進(jìn)行了調(diào)查，1000株中有斑病的株數(shù)為20株。若從中隨機(jī)抽取4株，至少有2株為大斑病的概率為多少？ 2 豬的丹毒病在某地區(qū)的死亡率為40%，現(xiàn)對(duì)該病進(jìn)行抽樣調(diào)查，每次抽樣10頭病豬作為一組。試問(wèn)在10頭病豬中死亡3頭，2頭，1頭，0頭的概率各為多少？ 3 麥田內(nèi)，平均每10有一株雜草，現(xiàn)在要問(wèn)每1

8、00麥田中，出現(xiàn)雜草數(shù)（x）分別為614及x5,x15的概率各為多少？ 4 已知小麥穗長(zhǎng)x（單位：cm）服從N（9.978，1.4412），求下列情況的概率：（1）穗長(zhǎng)小于6.536cm；(2) 穗長(zhǎng)大于12.128cm；（3）穗長(zhǎng)為8.5739.978cm。第四章 統(tǒng)計(jì)推斷一、填空 1 統(tǒng)計(jì)推斷主要包括_ 和_兩個(gè)方面。 2 參數(shù)估計(jì)包括_估計(jì)和_估計(jì)。 3 假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè)，一般應(yīng)作兩個(gè)假設(shè)，一個(gè)是_，一個(gè)是_。 4 對(duì)一個(gè)大樣本的平均數(shù)來(lái)說(shuō)，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫作_。 5 在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)或_30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。二、判斷（ ） 1 作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果

9、u>ua,應(yīng)接受H0,否定HA。 ( ) 2 作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查u 或t分布表（雙尾）時(shí)，需將雙尾概率乘以2再查表。 （ ） 3 第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是：第一類錯(cuò)誤只有在接受H0 時(shí)才會(huì)發(fā)生；第二類錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。 （ ）4 當(dāng)總體方差未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。 （ ）5 在假設(shè)檢驗(yàn)中，對(duì)大樣本（n30），用u檢驗(yàn)法，對(duì)小樣本（n< 30）用t檢驗(yàn)。 （ ）6 成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2（n-1）。 （ ）7 在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，a越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。 （ ）8 方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。 （ ）9 在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和

10、成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。 （ ）10 在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。三、名詞解釋 統(tǒng)計(jì)推斷 假設(shè)檢驗(yàn) 參數(shù)估計(jì) 小概率原理 顯著水平 方差同質(zhì)性 錯(cuò)誤 錯(cuò)誤 四、單項(xiàng)選擇 1 兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以_所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。 A =0.20 B =0.10 C =0.05 D =0.01 2 當(dāng)樣本容量n<30且總體方差未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是_。 A t檢驗(yàn) B檢驗(yàn) C F檢驗(yàn) D 檢驗(yàn) 3 兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用_。 A 檢驗(yàn) B F檢驗(yàn) C t檢驗(yàn) D 檢驗(yàn) 4 進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，_。 A n越大，區(qū)

11、間越小，估計(jì)的精確性越小 B n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大 C 越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大 D 越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大 5 已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量和，則其在95%置信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=_。A B C D 五、計(jì)算 1 按飼料配方規(guī)定，每1000kg某種飼料個(gè)中維生素C不得少于246kg，現(xiàn)從工廠的產(chǎn)品中隨機(jī)抽測(cè)12個(gè)樣品，并測(cè)得維生素C含量=252，s2=9.115，試檢驗(yàn)此產(chǎn)品是否符合規(guī)定要求。 2 在進(jìn)行魚(yú)類飼料喂養(yǎng)試驗(yàn)中，測(cè)得16尾魚(yú)的體重增加量（單位：g）如表4-3所示：121.5121.2120112081209121612031201

12、12061213120712111208120112031206 假設(shè)魚(yú)的體重增加量服從正態(tài)分布，試求置信度為99%魚(yú)體重增加量的置信區(qū)間。3 研究矮壯素使玉米矮化的效果，在抽穗期測(cè)定噴矮壯素小區(qū)玉米8株、對(duì)照區(qū)玉米9株，其株高（單位：cm）結(jié)果如表4-4所示，試作假設(shè)檢驗(yàn)。表4-4處理123456789矮壯素160160200160200170150210對(duì)照1702701802502702902702301704 測(cè)得貧血兒童治療一個(gè)療程前后血紅蛋白（單位：）含量如表4-5所示，試比較治療前后患者血紅蛋白含量有無(wú)差別。表4-5序號(hào)12345678910治療前9810283101969411

13、3817483治療后1281361141291311341301191211185 據(jù)往年調(diào)查資料，某地區(qū)的乳牛隱性乳房炎一般為30%?，F(xiàn)對(duì)某養(yǎng)殖場(chǎng)500頭乳牛進(jìn)行檢測(cè)，結(jié)果有175頭乳牛凝集反應(yīng)呈陽(yáng)性，問(wèn)該養(yǎng)殖場(chǎng)乳牛隱性乳房炎是否比往年嚴(yán)重？6 研究甲、乙兩藥對(duì)某病的治療效果。甲藥治療病畜70例，治愈53例;乙藥治療75例，治愈62例。問(wèn)兩藥的治愈率是否有顯著差異？7 選生長(zhǎng)期、發(fā)育進(jìn)度、植株大小和其他方面皆比較一致的兩株番茄構(gòu)成一組，共得7組，每組分別接種A病毒和B病毒，得到病毒在番茄上產(chǎn)生病痕的數(shù)目如表4-6所示，試作兩種病毒九種番茄病痕數(shù)置信度為99%的置信區(qū)間。 表4-6序號(hào)1234

14、567接種A病毒1013835206接種B病毒25121415122718第五章 檢驗(yàn)一、填空 1檢驗(yàn)主要有3種用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、和。 2 檢驗(yàn)中，在自由度=時(shí)，需要進(jìn)行連續(xù)性矯正，其矯正的=。 3 分布是資料的分布，其取值區(qū)間為。 4 豬的毛色受一對(duì)等位基因控制，檢驗(yàn)兩個(gè)純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德?tīng)柕谝贿z傳規(guī)律應(yīng)采用檢驗(yàn)法。 5 獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種，常利用進(jìn)行檢驗(yàn)。二、判斷 （ ）1 檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)試驗(yàn)。 （ ）2 檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c（c3）列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。 （ ）3 對(duì)同一資料，進(jìn)行校正的值要比未矯正的值小。

15、（ ）4 檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)>時(shí)，否定H0，接受HA，說(shuō)明差異達(dá)顯著水平。 （ ）5 比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)稱為獨(dú)立性試驗(yàn)。三、名詞解釋適合性檢驗(yàn) 獨(dú)立性檢驗(yàn)四、單項(xiàng)選擇 1 （ ）檢驗(yàn)中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的計(jì)算公式為_(kāi)。A B C D 2（ ）檢驗(yàn)時(shí)，如果實(shí)得>，即表明_。A P<,應(yīng)接受H0，否定 HA B P>,應(yīng)接受HA，否定 H0C P<,應(yīng)否定H0，接受 HA D P>,應(yīng)否定 H0，接受HA 3 ( ) 在遺傳學(xué)上常用_來(lái)檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。 A 獨(dú)立性檢驗(yàn) B 適合性檢驗(yàn) C 方差分析 D 同質(zhì)性檢驗(yàn) 4 ( )對(duì)于總合計(jì)數(shù)n

16、 為500的5個(gè)樣本資料作檢驗(yàn)，其自由度為。A 499 B 496 C 1 D 4 5 ( )r×c列聯(lián)表的檢驗(yàn)的自由度為。 A (r1)(c1) B (r1)(c1) C rc1 D rc2五、計(jì)算 1 在進(jìn)行山羊的群體遺傳檢測(cè)時(shí)，觀察了260只白色羊和黑色羊雜交的子二代毛色，其中181只為白色，79只為黑色。問(wèn)此毛色的比例是否符合孟德?tīng)柗蛛x定律的比例？ 2 兩對(duì)相對(duì)性狀雜交子二代A_B_,A_bb,aa_B,aabb 4種表現(xiàn)型的觀察次數(shù)依次是315，108，101，32.問(wèn)是否符合9：3：3：1的遺傳比例？ 3 現(xiàn)對(duì)某種藥物的不同給藥方式對(duì)病癥的治愈情況進(jìn)行調(diào)查，在內(nèi)服和外敷兩

17、種方式下分別隨機(jī)調(diào)查了200名患者，發(fā)現(xiàn)內(nèi)服者中有效人數(shù)為168名，而外敷者中有效人數(shù)為106名，試檢驗(yàn)這兩種給藥方式是否有差異。 4 觀察A,B,C 3種降血脂藥的臨床療效，根據(jù)患者的血脂下降程度將療效分為有效組與無(wú)效組，結(jié)果如表5-6所示，問(wèn)3 種藥物的降血脂效果是否一樣。表5-6藥物有效無(wú)效合計(jì)ABC12050402527221457762合計(jì)21074284第六章 方差分析一、填空 1 根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為、_和_3類。 2 在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)該設(shè)置，以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。 3 在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)時(shí)，應(yīng)

18、使補(bǔ)上來(lái)數(shù)據(jù)后，最小。 4 方差分析必須滿足、3個(gè)基本假定。 5 如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有、等。二、判斷 （ ） 1 LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。 （ ） 2 二因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。 （ ） 3 方差分析中的隨機(jī)模型，在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。 （ ） 4 在方差分析中，如果沒(méi)有區(qū)分因素的類型，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。 （ ） 5 在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。 （ ） 6 對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著，在進(jìn)行平均數(shù)的

19、多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。三、名詞解釋 因素 水平 試驗(yàn)單位 重復(fù) 多重比較 交互作用 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換四、單項(xiàng)選擇( ) 1 表示。A組內(nèi)平方和 B組間平方和 C 總平方和 D總方差( ) 2 在單因素方差分析中，表示_。A組內(nèi)平方和 B 組間平方和 C 總平方和 D總方差（ ）3 方差分析計(jì)算時(shí)，可使用_種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理。 A 全部疏忽均減去一個(gè)值 B 每一處理減去一個(gè)值 C 每一處理減去該處理的平均數(shù) D 全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)五、計(jì)算 1 調(diào)查了5個(gè)不同小麥品系的株高（單位：cm），資料如表6-33所示。是分析不同品系的株高是否存在顯著性差異。表6-33株高品系164.66

20、4.567.871.869.2265.365.366.372.168.2364.864.667.170.069.8466.063.766.869.168.3565.863.968.571.067.5326.5322.0336.5354.0343.0平均數(shù)65.364.467.370.868.62 研究酵解作用對(duì)血糖濃度的影響，從8名健康人體中抽取血液并制備成血濾液。每個(gè)受試者的血濾液又分成4份，隨機(jī)地將4份血濾液分別放置0min,45min,90min,135min測(cè)定其血糖濃度，單位:mg·(100ml)-1 ，資料如表6-34所示。試檢驗(yàn)不同受試者和放置不同的血糖濃度有無(wú)顯著差異

21、。 表6-34受試者編號(hào)放置時(shí)間/min04590135195958983295948884310610597904989797885102989788611211210194710510397888959290803 研究了不同放血時(shí)間（A因素）和不同雌雄激素水平（B因素）下羊血漿磷脂的含量，在每個(gè)水平組合中測(cè)定了5頭羊的血漿磷脂含量，結(jié)果如表6-35所示。試對(duì)該資料進(jìn)行方差分析。 表6-35放血時(shí)間 （A因素）雌雄素水平（B因素） 低（B1）高（B2）上午（A1）8.5320.5312.5314.0010.8030.1426.2031.3345.8049.20下午（A2）17.5321.0

22、720.8017.3320.0732.0023.8028.8725.0629.334 為分析關(guān)照因素A 與噪聲因素B對(duì)工人生產(chǎn)有無(wú)影響，關(guān)照效應(yīng)與噪聲效應(yīng)有交互作用，在此兩因素不同的水平組合下進(jìn)行試驗(yàn)，所得資料如表6-36所示（表中數(shù)據(jù)為產(chǎn)量數(shù)據(jù)，單位：件）。 表6-36因素（A）因素（B）B1B2B3A1 151517191916161821A2171717151515192222A3151716181716181818A4182020151617171717第七章 直線回歸與相關(guān)分析一、填空 1 相關(guān)系數(shù)的取值范圍是_。 2 用來(lái)說(shuō)明回歸方程代表性大小的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)是_。 3 統(tǒng)計(jì)上常用_

23、分析來(lái)研究呈因果關(guān)系的兩個(gè)變量間的關(guān)系，用_分析來(lái)研究呈平行關(guān)系的兩個(gè)變量間的關(guān)系。 4 對(duì)于簡(jiǎn)單直線回歸方程，其回歸平方和的自由度為_(kāi)。 5 在直線回歸方程中，自變量改變一個(gè)單位，依變量平均增加或減少的單位數(shù)可用_來(lái)進(jìn)行表示。二、判斷 （ ）1 當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時(shí)，說(shuō)明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。 （ ）2 如果兩個(gè)變量的變動(dòng)方向一致，同時(shí)呈上升或下降趨勢(shì)，則二者是正相關(guān)關(guān)系。 （ ）3 相關(guān)系數(shù)r有正負(fù)、大小之分，因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系。 （ ）4 回歸系數(shù)b的符號(hào)與相關(guān)系數(shù)r的符號(hào)，可以相同也可以不同。 （ ）5 回歸分析和相關(guān)分析一樣，所分析的兩個(gè)變量都一定是隨

24、機(jī)變量。 （ ）6 在直線回歸分析中，兩個(gè)變量是對(duì)等的，不需要區(qū)分因變量和自變量。 （ ）7 正相關(guān)指的就是兩個(gè)變量之間的變動(dòng)方向都是上升的。三、名詞解釋 相關(guān)分析 回歸分析 回歸系數(shù) 回歸截距 離回歸平方和 回歸平方和 相關(guān)系數(shù) 決定系數(shù) z轉(zhuǎn)換四、單項(xiàng)選擇 1 在回歸直線中y=abx中，b<0,則x與y之間的相關(guān)系數(shù)_。 A r=0 B r=1 C 0<r<1 D 1<r<0 2 由樣本求得r=0.09,同一資料作回歸分析時(shí)，b值應(yīng)為_(kāi)。 A b<0 B b>0 C b=0 D b0 3 簡(jiǎn)單線性回歸系數(shù)t檢驗(yàn)，其自由度為_(kāi)。 A n2 B n1

25、C n D 2n1 4 回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號(hào)是一致的，其符號(hào)均可用來(lái)判斷現(xiàn)象_。 A 線性相關(guān)還是非線性相關(guān) B 正相關(guān)還是負(fù)相關(guān) C 完全相關(guān)還是不完全相關(guān) D 單相關(guān)還是負(fù)相關(guān) 5 相關(guān)分析室研究_。 A 變量之間的數(shù)量關(guān)系 B 變量之間的變動(dòng)關(guān)系 C 變量之間的相互關(guān)系的密切程度 D 變量之間的因果關(guān)系6 在回歸直線y=abx中，b表示_。 A 當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y增加a的數(shù)量 B 當(dāng)y增加一個(gè)單位時(shí)，x增加b的數(shù)量 C 當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y的平均增加量 D 當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，x的平均增加量7 當(dāng)相關(guān)系數(shù)r=0時(shí)，表明_。 A 現(xiàn)象之間完全無(wú)關(guān) B 相關(guān)程度較小 C 現(xiàn)象之間完

26、全相關(guān) D 無(wú)直線相關(guān)關(guān)系8 若計(jì)算得以相關(guān)系數(shù)r=0.94，則_。 A x與y之間一定存在因果關(guān)系 B 同一資料作回歸分析時(shí)，求得回歸系數(shù)一定為正值 C 同一資料作回歸分析時(shí)，求得回歸系數(shù)一定為負(fù)值 D 求得回歸截距a>09 根據(jù)樣本算得一相關(guān)系數(shù)r，經(jīng)t檢驗(yàn)，P<0.01，說(shuō)明_。 A 兩變量有高度相關(guān) B r來(lái)自高度相關(guān)的相關(guān)總體 C r來(lái)自總體相關(guān)系數(shù)的總體 D r來(lái)自0總體10 若r<r時(shí)，則在水準(zhǔn)上可以認(rèn)為相應(yīng)的量變量X、Y間_。 A 不存在任何關(guān)系 B 有直線相關(guān)關(guān)系 C 有確定的函數(shù)關(guān)系 D 不存在直線關(guān)系，但不排除存在某種曲線關(guān)系11 在X和Y的直線相關(guān)分析

27、中，|r|越大，則_。 A 各散點(diǎn)越靠近回歸直線 B 散點(diǎn)越離開(kāi)回歸直線 C 回歸直線對(duì)X軸越傾斜 D 回歸直線對(duì)X軸越平坦12 如果直線相關(guān)系數(shù)r=1，則一定有_。 A B C D 13 直線回歸分析中，回歸系數(shù)b的絕對(duì)值越大，則_。 A 用回歸直線估計(jì)的效果越好 B 用回歸直線估計(jì)的效果越差 C 回歸直線的斜率越大 D 回歸直線越遠(yuǎn)離坐標(biāo)原點(diǎn)14 最小二乘估計(jì)方法的本質(zhì)要求是_。 A 各點(diǎn)到直線的垂直距離的和最小 B 各點(diǎn)到x軸的縱向距離的平方和最小 C 各點(diǎn)到直線的垂直距離的平方最小 D 各點(diǎn)到直線的縱向距離的平方和最小15 在簡(jiǎn)單線性回歸分析中，剩余平方和反映了_。 A 應(yīng)變量y的變異

28、度 B 自變量x的變異度 C 扣除x影響后y的變異度 D 扣除y影響后x的變異度五、計(jì)算 1 某地區(qū)兒童年齡與平均身高的數(shù)據(jù)如表7-7所示，試建立其回歸方程。年齡（x）/歲4.55.56.57.58.59.510.5身高（y）/cm101.1106.6112.1116.1121.0125.5129.22 研究了某發(fā)酵池內(nèi)總糖與酒精含量的相互關(guān)系，如表7-8所示，試分析二者之間的相關(guān)關(guān)系。并建立回歸方程。 表7-8總糖含量（x）/%13.459.677.276.505.02酒精含量(y)/%0.001.704.005.005.103 正常女?huà)肽挲g（x）與胸圍關(guān)系（y）如表7-9所示，計(jì)算 y在x

29、上的回歸，并用相關(guān)系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)回歸顯著性。 表7-9 年齡（x）/月1234568101215胸圍（y）cm36394041424344444546第八章 可直線化的非線性回歸分布一、填空 1 在確定兩個(gè)變量曲線類型的常用方法有_和_。 2 在進(jìn)行非線性回歸曲線的直線化時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換的方法通常有_和_。 3 _可以反映回歸曲線擬合程度高低。二、判斷（ ）1 直線關(guān)系是兩變量間最簡(jiǎn)單的一種關(guān)系，但這種關(guān)系通常僅在變量一定得取值范圍內(nèi)成立。（ ）2 所有的曲線類型都可以通過(guò)變量轉(zhuǎn)換成直線形式。（ ）3 對(duì)曲線進(jìn)行直線化，必須結(jié)合雙變量資料本身的特性。三、名詞解釋可直線化的線性回歸相關(guān)指數(shù)Logi

30、stic生長(zhǎng)曲線四、計(jì)算 1 對(duì)來(lái)亨雞胚胎生長(zhǎng)進(jìn)行研究，測(cè)得520日齡雞胚重量如表8-16所示。試建立雞胚重量依日齡變化的回歸方程。 表8-16日齡(x)/d56789101112胚重(y)/g0.2500.4980.8461.2881.6562.6623.1004.579日齡(x)/d1314151617181920胚重(y)/d6.1587.4869.94814.53215.61019.91423.73626.4722 測(cè)定不同濃度魚(yú)騰酮x（單位：mg.L-1）對(duì)菊蚜死亡率y（單位：%）影響的資料如表8-17所示。試進(jìn)行回歸分析，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。 表8-17x/(mg.L-1)2.63.

31、23.84.45.16.47.79.5y/(mg.L-1)1225334353688490第九章 抽樣原理與方法一、填空 1 只要使用非全面調(diào)查的方法，即使遵守隨機(jī)原則，_也不可避免會(huì)發(fā)生。 2 常用的抽樣方法有_、_和_。 3 在抽樣調(diào)查時(shí)，抽樣誤差越小，用樣本估計(jì)總體的可靠性就越_。 4 在其他條件一定時(shí)，樣本容量越大，抽樣誤差越_。 5 按照抽樣方法的不同，隨機(jī)抽樣有可分為_(kāi)、_、_和_。二、判斷 （ ）1 抽樣誤差是抽樣調(diào)查中無(wú)法避免的誤差。 （ ）2 抽樣誤差的產(chǎn)生是由于破壞了隨機(jī)原則所造成的。 （ ）3 在其他條件不變的情況下，抽樣平均誤差要減少為原來(lái)的1/3，則樣本容量必須增大到

32、9倍。( )4 在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí)，樣本容量越大，其抽樣誤差也越大。 （ ）5 順序抽樣可以計(jì)算其抽樣誤差。 （ ）6 整體抽樣不能提供總體平均數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。 （ ）7 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣適用于個(gè)體間差異較小，所需抽取的樣本單位數(shù)較小的情況。( ) 8 分層隨機(jī)抽樣通常比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到的結(jié)果更準(zhǔn)確。 （ ）9 通常樣本容量與準(zhǔn)確度有關(guān)，樣本容量越大，準(zhǔn)確度越高。 （ ）10 抽樣調(diào)查方法的正確與否直接關(guān)系到由樣本所得估計(jì)值的準(zhǔn)確性。三、名詞解釋抽樣調(diào)查 抽樣誤差 隨機(jī)抽樣 順序抽樣 典型抽樣 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣 整體抽樣 雙重抽樣四、單項(xiàng)選擇 1 用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法抽取樣本單位，如果要使抽樣

33、平均誤差降低50%，則樣本容量需擴(kuò)大為原來(lái)的_。 A 2倍 B 3倍 C 4倍 D 5倍 2事先將全部總體各單位按某一標(biāo)志排列，然后依固定順序和間隔來(lái)抽選調(diào)查單位的抽樣方式為_(kāi)。 A 分層隨機(jī)抽樣 B 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 C 整體抽樣 D 順序抽樣 3 整群抽樣是對(duì)被抽中的群體作全面調(diào)查，所以整群抽樣時(shí)_。 A 全面調(diào)查 B 非全面調(diào)查 C 一次性調(diào)查 D 經(jīng)常性調(diào)查 4 事先確定總體范圍，并對(duì)總體的每個(gè)單位編號(hào)，然后根據(jù)隨機(jī)數(shù)碼表或抽簽的方式來(lái)抽取調(diào)查單位數(shù)的抽樣組織形式，被稱為_(kāi)。 A 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B 機(jī)械抽樣 C 分層抽樣 D 整體抽樣 5 先將總體各單位按主要標(biāo)志分組，再?gòu)母鹘M中隨機(jī)抽取一

34、定單位組成樣本，這種抽樣調(diào)查組織方式被稱為_(kāi)。 A 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B 機(jī)械抽樣 C 分層隨機(jī)抽樣 D 整體抽樣 6 在其他條件不變的情況下，樣本容量和抽樣誤差的關(guān)系是_。 A 樣本容量越大，抽樣誤差越大 B 樣本容量越大，抽樣誤差越小 C 樣本容量的變化與抽樣誤差的數(shù)值無(wú)關(guān) D 抽樣誤差變化程度是樣本容量變動(dòng)程度的1/2五、計(jì)算 1 為了解某地區(qū)棉鈴中的感染率，要求估計(jì)誤差不超過(guò)3%，根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)，該地區(qū)棉鈴蟲(chóng)感染率一般為60%左右，如采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法，至少要調(diào)查多少株？ 2 以抽樣方法了解某地區(qū)成年男子血紅蛋白的平均水平。根據(jù)文獻(xiàn)，血紅蛋白的標(biāo)準(zhǔn)差約為25g. L-1,如果希望有95%

35、的可能使誤差不超過(guò)2g. L-1,需要調(diào)查多少人？第十章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析一、填空 1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)包括3個(gè)基本要素，即_，受試對(duì)象和_。 2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中遵循隨機(jī)的原則可以起到_的作用。 3 對(duì)比設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析采用的是_法，而隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析采用的是_法。 4 裂區(qū)設(shè)計(jì)中一般將精度要求高的因素安排在_，精度要求低的因素安排在_。 5 正交設(shè)計(jì)常采用_來(lái)科學(xué)合理地安排試驗(yàn)設(shè)計(jì)。二、判斷 （ ）1 理論上講，如果試驗(yàn)沒(méi)有誤差，精確度和準(zhǔn)確度是一致的。 （ ）2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中設(shè)置重復(fù)的目的是為了消除試驗(yàn)誤差。 （ ）3 對(duì)比設(shè)計(jì)體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的重復(fù)和隨機(jī)原則，但未體現(xiàn)局部控制的原則。 （ ）4

36、 裂區(qū)設(shè)計(jì)中一般主區(qū)之間比副區(qū)之間的實(shí)驗(yàn)空間更為接近，所以主區(qū)的實(shí)驗(yàn)誤差多小于副區(qū)誤差。 （ ）5 在無(wú)交互左營(yíng)的正交試驗(yàn)中，各實(shí)驗(yàn)因素的水平數(shù)減1之和加1，即為所需要做的最少試驗(yàn)次數(shù)。三、名詞解釋 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 試驗(yàn)結(jié)果重演 處理因素 主效應(yīng) 互作 受試對(duì)象 處理效應(yīng) 誤差 隨機(jī)誤差 系統(tǒng)誤差 重復(fù) 隨機(jī) 局部控制四、單項(xiàng)選擇 1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大基本原則是_。 A 受試對(duì)象、處理效應(yīng)、觀察指標(biāo) B 隨機(jī)、重復(fù)、局部控制 C 處理因素、受試對(duì)象、處理效應(yīng) D 齊同對(duì)比、均衡性、隨機(jī)化 2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)要使_。 A 組內(nèi)差異最小，組間差異最大 B 組內(nèi)差異最大，組間差異最小 C 組內(nèi)、組間差異都最小 D 組內(nèi)、組間差異都最大 3 下列關(guān)于正交設(shè)計(jì)的敘述，_是不正確的。 A 正交表中的部分水平組合，在全部可能的水平組合中均勻分布 B 如果正