垃圾衍生燃料項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理（工程項(xiàng)目管理）

1、泓域咨詢/垃圾衍生燃料項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理垃圾衍生燃料項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理一、 建立知識(shí)管理系統(tǒng)步驟建立知識(shí)管理系統(tǒng)，一般經(jīng)歷認(rèn)知、規(guī)劃、試點(diǎn)、投入使用與建立新制度幾個(gè)階段。（一）認(rèn)知這一階段任務(wù)是統(tǒng)一企業(yè)對(duì)知識(shí)管理的認(rèn)識(shí)，評(píng)價(jià)企業(yè)知識(shí)管理現(xiàn)狀，提出知識(shí)管理的策略。主要工作有：對(duì)企業(yè)管理者，尤其是高層培訓(xùn)，使其全面、正確地認(rèn)識(shí)知識(shí)管理的作用；利用知識(shí)管理成熟度模型等多角度評(píng)價(jià)企業(yè)知識(shí)管理現(xiàn)狀，調(diào)查、分析存在的主要問(wèn)題；評(píng)價(jià)知識(shí)管理對(duì)企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)和近期影響；做出必要的決策；提出實(shí)施戰(zhàn)略和努力方向等。（二）規(guī)劃在認(rèn)知的基礎(chǔ)上，制訂詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃。這一階段主要是詳細(xì)分析本企業(yè)所需知識(shí)的

2、類型，根據(jù)業(yè)務(wù)流程等制訂知識(shí)管理計(jì)劃。規(guī)劃時(shí)，務(wù)必將知識(shí)管理融入企業(yè)管理之中。主要工作有：從戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程及職能劃分的角度制訂計(jì)劃；實(shí)事求是地分析企業(yè)管理與知識(shí)管理的現(xiàn)狀；從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略上提出知識(shí)管理的目標(biāo)和實(shí)施策略，并對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行合理化改造；分析對(duì)知識(shí)管理的具體要求；為知識(shí)管理奠定堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)施基礎(chǔ)。（三）試點(diǎn)選取適當(dāng)部門和業(yè)務(wù)試行知識(shí)管理。及時(shí)觀察與記錄實(shí)施結(jié)果，解決遇到的問(wèn)題。咨詢業(yè)務(wù)雖然需要多方面知識(shí)，但重點(diǎn)應(yīng)放在關(guān)鍵知識(shí)上，提出改進(jìn)知識(shí)管理的具體策略。在分析與總結(jié)試點(diǎn)成敗、要求和改進(jìn)計(jì)劃之后，應(yīng)考慮必需的it系統(tǒng)建立或改造工作。應(yīng)建立有力的團(tuán)隊(duì)，協(xié)調(diào)各業(yè)務(wù)部門、外部參與者等多方面

3、的行動(dòng)。（四）投入使用知識(shí)管理計(jì)劃試點(diǎn)并經(jīng)完善之后，應(yīng)全面推廣。主要工作有：推廣試點(diǎn)部門的具體作法和完善后的知識(shí)管理計(jì)劃；將知識(shí)管理融人業(yè)務(wù)流程和價(jià)值鏈；建立初步的知識(shí)管理制度；將企業(yè)逐步改造成學(xué)習(xí)型組織，充分利用頭腦風(fēng)暴等手段和技術(shù)提煉知識(shí)。在全面推廣過(guò)程中應(yīng)注意：把握實(shí)施全局，合理協(xié)調(diào)企業(yè)文化、管理與技術(shù)；要恰當(dāng)控制難免的混亂；將知識(shí)管理融入日常業(yè)務(wù)和工作并非一蹴而就，須持之以恒；努力使知識(shí)管理為企業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)；對(duì)于人的思想觀念等應(yīng)予以引導(dǎo)，充分考慮實(shí)施知識(shí)管理造成的利益再分配；建立有效的激勵(lì)和評(píng)價(jià)制度，確保知識(shí)管理成功.（五）建立新制度建立適合于知識(shí)管理與企業(yè)發(fā)展的新制度，既是知識(shí)管理

4、項(xiàng)目實(shí)施的結(jié)束，又是企業(yè)知識(shí)管理的新開端，也是企業(yè)自我完善的過(guò)程。為此，企業(yè)須重新定義發(fā)展戰(zhàn)略，并改造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)流程，準(zhǔn)確評(píng)估知識(shí)管理為企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值。二、 工程咨詢知識(shí)及其特點(diǎn)（一）工程咨詢知識(shí)工程咨詢需要多方面知識(shí)與技能。知識(shí)，有哲學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律等方面的知識(shí)；技能，有專業(yè)知識(shí)、項(xiàng)目管理、公共關(guān)系、野外考察、外國(guó)語(yǔ)、信息處理等方面的技能。（二）工程咨詢知識(shí)的特點(diǎn)1數(shù)量多，種類龐雜工程咨詢行業(yè)涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)眾多部門，專業(yè)門類多，大小不一，跨地區(qū)、跨國(guó)界。即便是行業(yè)工程咨詢，也涉及多種專業(yè)。例如對(duì)校舍工程的咨詢，就涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、消防、建筑、結(jié)構(gòu)、給

5、排水、暖通、電氣、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、法律等十多個(gè)專業(yè)。2隱性知識(shí)難以提煉隱性知識(shí)，特別是經(jīng)驗(yàn)，在工程咨詢中有重要作用。經(jīng)驗(yàn)需要積累，且常難以提煉和恰當(dāng)表達(dá)。正因?yàn)槿绱?，長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)最容易隨著這些經(jīng)驗(yàn)的載體人離去而散失。3保密要求高咨詢企業(yè)在咨詢過(guò)程中獲得了客戶大量信息，有些很敏感，客戶不希望透漏給第三方。在本企業(yè)內(nèi)部共享由此而獲得的信息、經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)時(shí)，或?qū)?lái)為其他客戶服務(wù)時(shí)，應(yīng)確保不透漏給第三方。三、 邏輯框架法中的邏輯關(guān)系（一）垂直邏輯關(guān)系目標(biāo)各層次的主要區(qū)別是，項(xiàng)目宏觀目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)往往由多個(gè)項(xiàng)目的具體目標(biāo)所構(gòu)成，而一個(gè)具體目標(biāo)的取得往往需要該項(xiàng)目完成多項(xiàng)具體的投入和產(chǎn)出活動(dòng)。這樣，四個(gè)層次的要素就

6、自下而上構(gòu)成了三個(gè)相互連接的邏輯關(guān)系。第一級(jí)：如果保證一定的資源投入，并加以很好地管理，則預(yù)計(jì)有怎樣的產(chǎn)出；第二級(jí)：如果項(xiàng)目的產(chǎn)出活動(dòng)能夠順利進(jìn)行，并確保外部條件能夠落實(shí)，則預(yù)計(jì)能取得怎樣的具體目標(biāo)；第三級(jí)：項(xiàng)目的具體目標(biāo)對(duì)整個(gè)地區(qū)乃至整個(gè)國(guó)家更高層次宏觀目標(biāo)的貢獻(xiàn)關(guān)聯(lián)性。這種邏輯關(guān)系在lfa中稱為“垂直邏輯”，可用來(lái)闡述各層次的目標(biāo)內(nèi)容及其上下層次間的因果關(guān)系。（二）水平邏輯關(guān)系垂直邏輯對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)層次的因果關(guān)系進(jìn)行了分析，但這種分析不能滿足對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)的要求。水平邏輯分析的目的是通過(guò)主要驗(yàn)證指標(biāo)和驗(yàn)證方法來(lái)衡量一個(gè)項(xiàng)目的資源和成果。與垂直邏輯中的每個(gè)層次目標(biāo)對(duì)應(yīng)，水平邏輯對(duì)各層次的結(jié)

7、果加以具體說(shuō)明，由驗(yàn)證指標(biāo)、驗(yàn)證方法和重要的假定條件所構(gòu)成，形成了lfa的4x4的邏輯框架。在項(xiàng)目的水平邏輯關(guān)系中，還有一個(gè)重要的邏輯關(guān)系就是重要假設(shè)條件與不同目標(biāo)層次之間的關(guān)系，主要內(nèi)容是：一旦前提條件得到滿足，項(xiàng)目活動(dòng)便可以開始。一旦項(xiàng)目活動(dòng)開展，所需的重要假設(shè)也得到了保證，便應(yīng)取得相應(yīng)的產(chǎn)出成果；一旦這些產(chǎn)出成果實(shí)現(xiàn)，同水平的重要假設(shè)得到保證，便可以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的直接目標(biāo)；一旦項(xiàng)目的直接目標(biāo)得到實(shí)現(xiàn)，同水平的重要假設(shè)得到保證，項(xiàng)目的直接目標(biāo)便可以為項(xiàng)目的宏觀目標(biāo)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。對(duì)于一個(gè)理想的項(xiàng)目策劃方案，以因果關(guān)系為核心，很容易推導(dǎo)出項(xiàng)目實(shí)施的必要條件和充分條件。項(xiàng)目不同目標(biāo)層次間的因果關(guān)系

8、可以推導(dǎo)出實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需要的必要條件，這就是項(xiàng)目的內(nèi)部邏輯關(guān)系。而充分條件則是各目標(biāo)層次的外部條件，這是項(xiàng)目的外部邏輯。把項(xiàng)目的層次目標(biāo)（必要條件）和項(xiàng)目的外部制約（充分條件）結(jié)合起來(lái)，就可以得出清晰的項(xiàng)目概念和設(shè)計(jì)思路?？傊?，邏輯框架分析方法不僅僅是一個(gè)分析程序，更重要的是一種幫助思維的模式，通過(guò)明確的總體思維，把與項(xiàng)目運(yùn)作相關(guān)的重要關(guān)系集中加以分析，以確定“誰(shuí)”在為“誰(shuí)”干“什么”？“什么時(shí)間”？“為什么”？以及“怎么干”。雖然編制邏輯框架是一件比較困難和費(fèi)時(shí)的工作，但是對(duì)于項(xiàng)目決策者、管理者和評(píng)價(jià)者來(lái)講，可以事先明細(xì)項(xiàng)目應(yīng)該達(dá)到的具體目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)的宏觀目標(biāo)，以及可以用來(lái)鑒別其成果的手段，對(duì)項(xiàng)

9、目的成功計(jì)劃和實(shí)施具有很大的幫助。四、 “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的工程咨詢信息管理“互聯(lián)網(wǎng)+”模式能充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)資源配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于各領(lǐng)域之中。工程咨詢行業(yè)本身就具有數(shù)據(jù)化的天然屬性，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式有著接納和融合的先天優(yōu)勢(shì)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”模式的到來(lái)給工程咨詢行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的催化劑和生產(chǎn)力，也帶來(lái)新思維模式和發(fā)展空間。隨著計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)不斷擴(kuò)展和普及，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使工程咨詢機(jī)構(gòu)能夠以快捷、低成本的方式獲取更多的信息資源?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+工程咨詢”系統(tǒng)是建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)的工程咨詢機(jī)構(gòu)系統(tǒng)，以豐富的信息資源為管理重心，同時(shí)全面集成客戶、咨詢、

10、銷售等業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)及業(yè)務(wù)信息，支持工程咨詢機(jī)構(gòu)內(nèi)部各層級(jí)間及工程咨詢機(jī)構(gòu)與外部環(huán)境有效溝通的信息管理系統(tǒng)。（一）“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)工程咨詢數(shù)據(jù)分析的作用工程咨詢的工作與互聯(lián)網(wǎng)連接，使工程咨詢可與無(wú)限的知識(shí)、專家、信息等實(shí)現(xiàn)即時(shí)對(duì)接。一個(gè)項(xiàng)目可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息庫(kù)，提供大量相關(guān)理論知識(shí)與概念，然后通過(guò)線上咨詢與更多專家進(jìn)行溝通、研討，最后可自動(dòng)與全球其他類似案例進(jìn)行匹配，提供建設(shè)性的意見與建議?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+工程咨詢”系統(tǒng)突破傳統(tǒng)局限，利用互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)將信息流、數(shù)據(jù)流、工作流和資金流集成，形成強(qiáng)大的集聚效應(yīng)，使工程咨詢行業(yè)在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不斷發(fā)展，呈現(xiàn)一種無(wú)限制發(fā)展的態(tài)勢(shì)。是提高工程咨詢服

11、務(wù)效率和水平。應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)有利于工程咨詢?nèi)藛T掌握和有效利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息，及時(shí)跟蹤新政策、新技術(shù)的變化，增強(qiáng)決策者信息處理能力，提高工程咨詢的服務(wù)效率。二是提高信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。及時(shí)、準(zhǔn)確的獲取信息是工程咨詢的基礎(chǔ)，信息技術(shù)改變了工程咨詢?nèi)藛T獲取信息、搜集信息和傳遞信息的方式，工程咨詢數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、整理、分析、查詢、統(tǒng)計(jì)和傳遞可通過(guò)專業(yè)的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，縮短了信息傳遞周期。三是有效控制工程咨詢項(xiàng)目成本。將工程咨詢項(xiàng)目執(zhí)行成本納入管理范圍，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目管理中的問(wèn)題，找出制約效益的瓶頸，從而降低項(xiàng)目成本，提高工程咨詢單位的效益。（二）信息管理目的與任務(wù)工程咨詢企業(yè)自己擁有大量信息，使用方便、可

12、靠、費(fèi)用低。因此，只有當(dāng)本企業(yè)缺乏所需信息時(shí)，才考慮其他來(lái)源。工程咨詢企業(yè)在長(zhǎng)期為客戶服務(wù)中產(chǎn)生很多成果與文件，如客戶資料、產(chǎn)品配方、生產(chǎn)工藝、設(shè)計(jì)圖紙、貨源資料、營(yíng)銷方案、財(cái)務(wù)報(bào)告等，往往使工程咨詢企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些寶貴資源若管理不善則不但無(wú)法得到有效利用，還會(huì)危及工程咨詢企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)地位和安全。目前，上述信息十分龐雜，有些企業(yè)不善于管理，仍然依靠資料室、圖書館等傳統(tǒng)手段保存和管理上述信息，未設(shè)立有效的信息管理系統(tǒng)，致使員工在查找所需信息時(shí)耗費(fèi)了大量不必要的時(shí)間，甚至找不到本企業(yè)實(shí)際上有的數(shù)據(jù)、信息、文件或其他資料，造成了資源的極大浪費(fèi)；即使使用數(shù)據(jù)庫(kù)，能力也很有限。另一方面，一些企業(yè)內(nèi)的

13、某些部門囿于自身利益，不愿意將自己掌握的信息與其他部門共事。落后的信息管理已經(jīng)嚴(yán)重妨礙了咨詢業(yè)務(wù)的發(fā)展，工程咨詢企業(yè)應(yīng)當(dāng)了解信息管理的重要性及緊迫性，迅速改變現(xiàn)狀。信息管理是指將分散、無(wú)序、龐雜的數(shù)據(jù)信息按照一定規(guī)則加以識(shí)別、編排并記載各種信息之間的聯(lián)系，進(jìn)而保存、添加、檢索、共享和利用。為了使信息管理行之有效，應(yīng)當(dāng)建立有效的制度，促使企業(yè)內(nèi)各部門之間共享各自掌握的數(shù)據(jù)與信息，盡可能地減少因重復(fù)收集數(shù)據(jù)與信息而浪費(fèi)的資源，增加企業(yè)的整體收益。信息管理的任務(wù)是了解信息使用者的具體需要，對(duì)信息進(jìn)行全面的收集、適當(dāng)?shù)暮Y選、正確的分析、恰當(dāng)?shù)恼砗蛢?chǔ)存，并將適合需要的信息及時(shí)、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)地交給各級(jí)工程

14、咨詢和決策人員。咨詢企業(yè)應(yīng)當(dāng)利用先進(jìn)的信息管理手段，建立適合本企業(yè)需要的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)本企業(yè)內(nèi)外信息的全面管理，為本企業(yè)咨詢業(yè)務(wù)及時(shí)提供全面、準(zhǔn)確、最新的信息。（三）信息管理技術(shù)與方法1信息管理基本做法對(duì)于數(shù)量巨大、種類繁多的數(shù)據(jù)、信息或其他資料，有一些基本辦法，不僅適用于以往的圖書室、圖書館、檔案館、博物館等，也適用于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。例如，分類與編目方法，現(xiàn)在微軟公司的windows文件系統(tǒng)所依據(jù)的就是歷史悠久的分類與編目原則。2信息分類與編目對(duì)于工程咨詢企業(yè)掌握的信息，有多種分類與編目方式。例如，按企業(yè)管理層次分類編目，大企業(yè)，目錄第一層按企業(yè)總體組織劃分，如公司總部、子（分）公

15、司；第二層可按企業(yè)各級(jí)的職能部門劃分，如人力資源部、財(cái)務(wù)資產(chǎn)部、綜合管理部、技術(shù)質(zhì)量部、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃部等職能部門，以及規(guī)劃部門、設(shè)計(jì)部門等業(yè)務(wù)部門；第三層可按各業(yè)務(wù)部門的行政科室或者項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)來(lái)劃分。分類方法的選擇，既要考慮企業(yè)擁有的信息內(nèi)容、形式與性質(zhì)，也要考慮企業(yè)為客戶提供咨詢服務(wù)的方式與特點(diǎn)，或者將兩方面結(jié)合起來(lái)，使各種類別的信息便于查詢。例如，公司新聞、企業(yè)規(guī)章制度、會(huì)議紀(jì)要等，可以歸為一類，供一般用戶查詢。而對(duì)于圖檔，可以按項(xiàng)目名稱、時(shí)間、業(yè)務(wù)部門、版本、關(guān)鍵字、文字說(shuō)明、關(guān)聯(lián)信息等逐層分類。為了便于企業(yè)員工更好地利用企業(yè)擁有的信息資源，可以信息地圖導(dǎo)航的方式編制目錄。信息地圖可按照上述分

16、類方法編制，使用戶能夠快速找到他們需要的信息與資料。3檢索功能與權(quán)限信息管理系統(tǒng)必須有完善的查詢功能，允許使用者以多種方式查詢。查詢系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)靈活、具有模糊查詢功能，以滿足不同人員的查詢習(xí)慣與偏好。查詢結(jié)果能夠以多種方式顯示或交給用戶。當(dāng)然，為了信息的安全，查詢系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備權(quán)限管理功能。（四）現(xiàn)代信息管理技術(shù)信息管理人員應(yīng)確保將必要的原始信息收集齊全，加工成可用信息。還要確保企業(yè)內(nèi)部人員在合適的時(shí)間以合適的形式取得并利用。信息管理要確保企業(yè)的信息準(zhǔn)確、及時(shí)、安全，確保滿足所有與工程咨詢有關(guān)的信息要求。對(duì)于非數(shù)字信息，可參考圖書館藏書、文獻(xiàn)分類與編目規(guī)則加以編排，購(gòu)置相應(yīng)設(shè)施存放此類信息。對(duì)于數(shù)字

17、信息，可以保存在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中并備份。1建立數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是根據(jù)數(shù)據(jù)模型研制的描述、建立和管理數(shù)據(jù)庫(kù)的專用軟件，一般由數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)管理程序和數(shù)據(jù)庫(kù)使用程序三部分組成。數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言主要用于建立數(shù)據(jù)庫(kù)、使用數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行維護(hù)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理程序是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行進(jìn)行管理、調(diào)度和控制的例行程序。數(shù)據(jù)庫(kù)使用程序是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)使其處于運(yùn)行狀態(tài)而使用的各種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)程序。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的功能因系統(tǒng)不同而有所差異，一般包括：定義數(shù)據(jù)庫(kù)、裝人數(shù)據(jù)庫(kù)、操作數(shù)據(jù)庫(kù)、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)通信等。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可分為小型和大中型數(shù)據(jù)庫(kù)；亦可分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、工程數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)等。關(guān)

18、系數(shù)據(jù)庫(kù)在一般信息系統(tǒng)中發(fā)揮著巨大作用，是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、工程數(shù)據(jù)庫(kù)和多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)。2信息安全管理信息安全一般指信息的完整和用途是否得到了有效保護(hù)。信息安全分為信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、個(gè)人隱私、商用信息、國(guó)家機(jī)密的保護(hù)等方面。保密技術(shù)的缺陷、網(wǎng)絡(luò)無(wú)限制傳播、計(jì)算機(jī)病毒、網(wǎng)上犯罪等都威脅到信息的安全。工程咨詢企業(yè)向委托人提出的方案和技術(shù)，以及委托人提供的信息容易為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手取得，從而損害自己的競(jìng)爭(zhēng)力，損害委托人的利益。目前某些項(xiàng)目的可行性研究報(bào)告未刪除客戶的敏感信息就上傳到很多網(wǎng)站，不同程度地泄漏了本應(yīng)為客戶保密的內(nèi)容。對(duì)此，應(yīng)當(dāng)給予充分重視，配備必要的設(shè)備，安裝可靠的防護(hù)軟件。企業(yè)若不能及時(shí)有效

19、地采取措施，信息一旦泄漏會(huì)造成不可估量的損失和損害。企業(yè)必須防止委托人和自身因泄密而受到損害。良好的信息安全管理可以降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。保密有多種方式，主要有：1）咨詢業(yè)務(wù)當(dāng)事人事先簽訂保密協(xié)議，并嚴(yán)格執(zhí)行；2）對(duì)信息庫(kù)設(shè)置使用權(quán)限。一般可根據(jù)信息的重要性和敏感程度分為若干密級(jí)，為各級(jí)信息設(shè)置相應(yīng)的使用權(quán)限。橫向權(quán)限用來(lái)控制查詢和使用。縱向權(quán)限可考慮信息屬性和用戶兩方面，為各種信息設(shè)置相應(yīng)的安全級(jí)別。普通知識(shí)，如企業(yè)文化、常用規(guī)章制度等，安全級(jí)別較低，可在企業(yè)內(nèi)部充分共享。而諸如合同、經(jīng)驗(yàn)、涉密圖檔等，只能在小范圍內(nèi)交流，安全級(jí)別要高。各種用戶也應(yīng)設(shè)置權(quán)限級(jí)別，并將其與信息的安全級(jí)別

20、對(duì)應(yīng)起來(lái)。橫向與縱向的保護(hù)辦法結(jié)合起來(lái)，可構(gòu)成比較嚴(yán)密、完善的安全體系，既能保證信息得到充分利用，又能減少泄露的機(jī)會(huì)。五、 工程咨詢信息及其管理概述（一）工程咨詢信息的內(nèi)涵信息資源是工程咨詢行業(yè)的核心資源，通過(guò)獲取海量有效的信息，依靠信息、知識(shí)和智慧、先進(jìn)科技手段進(jìn)行服務(wù)。信息爆炸的社會(huì)要求工程咨詢行業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)擁有獲取信息、處理信息的能力和手段。工程咨詢項(xiàng)目管理信息化是結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，以信息資源開發(fā)利用為核心，利用現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代科技，強(qiáng)化信息技術(shù)在業(yè)務(wù)中的滲透，在工程咨詢項(xiàng)目各環(huán)節(jié)中推廣應(yīng)用信息技術(shù)，以提高工程咨詢機(jī)構(gòu)管理決策能力，提升咨詢工作效率，增強(qiáng)機(jī)構(gòu)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。工程咨詢

21、需要的信息，涉及自然、資源、氣候、水文、地質(zhì)、人口、人文、項(xiàng)目投入產(chǎn)出、市場(chǎng)（商品、勞動(dòng)力、金融）、財(cái)政及政策、貨幣政策、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、發(fā)展規(guī)劃等。（二）工程咨詢信息管理的必要性我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，全球化、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)調(diào)整、新技術(shù)應(yīng)用等成為發(fā)展主基調(diào)，這不僅需要規(guī)模巨大的投資，而且更加注重發(fā)展質(zhì)量，這就給工程咨詢業(yè)帶來(lái)了極大的發(fā)展機(jī)遇，也對(duì)工程咨詢信息管理提出了新的需求。未來(lái)工程咨詢將更多的應(yīng)用建筑信息模型技術(shù)（bim）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)（gis）無(wú)人機(jī)應(yīng)用、ar仿真模擬、人工智能輔助查詢與分析系統(tǒng)等，也迫切要求工程咨詢業(yè)能夠盡快改變傳統(tǒng)咨詢手段，必須針對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)

22、整，建立完善的數(shù)據(jù)分析與知識(shí)管理方法。傳統(tǒng)的信息管理模式工作流程繁瑣，耗費(fèi)人力物力，亟待向智能管理模式邁進(jìn)。工程咨詢信息管理以豐富的信息資源為管理重點(diǎn)，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)等先進(jìn)的信息管理手段，協(xié)助工程咨詢?nèi)藛T能夠從海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提供有用的信息，進(jìn)而做出科學(xué)的判斷以及正確的決策，從而實(shí)現(xiàn)為工程咨詢的決策提供更加全面及時(shí)的信息支出，使工作更加便捷，回復(fù)也更加及時(shí)，大幅減少出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率，安全性更高。六、 時(shí)間數(shù)據(jù)分析方法（一）時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)據(jù)也稱時(shí)間序列（timeseries）或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，是按時(shí)序排列的一組來(lái)自同一現(xiàn)象的觀察值。時(shí)間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)

23、性，建模時(shí)應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)活動(dòng)都能觀察到周期性時(shí)間序列。實(shí)際觀測(cè)并記錄的時(shí)間序列，實(shí)際上是隨機(jī)過(guò)程的樣本，即，在產(chǎn)生時(shí)間序列的實(shí)際過(guò)程的每一時(shí)點(diǎn)上，人們看到的只是該時(shí)點(diǎn)隨機(jī)變量的樣本，并不能觀察到母體。時(shí)間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線性和非線性時(shí)間序列。（二）時(shí)間序列分析1概述時(shí)間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過(guò)程理論，研究時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。時(shí)間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識(shí)別地球資源、石油勘探、經(jīng)營(yíng)管理、預(yù)測(cè)（氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天文學(xué)和海洋學(xué)）等方面。時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本依據(jù)是：（1）客觀過(guò)程是連

24、續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過(guò)去的繼續(xù)，過(guò)去的信息會(huì)傳遞到現(xiàn)在與未來(lái)，利用過(guò)去的數(shù)據(jù)或信息能推測(cè)未來(lái)。（2）偶然因素會(huì)影響到客觀過(guò)程，使其行為與模式有隨機(jī)性。預(yù)測(cè)要利用時(shí)間序列各時(shí)點(diǎn)隨機(jī)量的相關(guān)關(guān)系。時(shí)間序列的趨勢(shì)與波動(dòng)稱為“模式”，時(shí)間序列分析首要要識(shí)別其模式，然后用適當(dāng)?shù)那€擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測(cè)”原則估算出的時(shí)間序列數(shù)字特征（期望值、方差、協(xié)方差、自相關(guān)函數(shù)）等確定。2.時(shí)間序列成分時(shí)間序列常含有4種成分：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、規(guī)則波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)。所謂趨勢(shì)，是長(zhǎng)期持續(xù)向上或持續(xù)向下的傾向。季節(jié)變動(dòng)，是實(shí)際過(guò)程受氣候、市場(chǎng)狀況、節(jié)假日或風(fēng)俗習(xí)慣等影響而呈現(xiàn)的周期性波動(dòng)。規(guī)則波動(dòng)，是周

25、期不等的變動(dòng)，呈漲落交替之狀。波動(dòng)的周期可能很長(zhǎng)，但與趨勢(shì)不同。不規(guī)則波動(dòng)，是時(shí)間序列除去趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和周期波動(dòng)之后的波動(dòng)。不規(guī)則波動(dòng)總是夾雜在時(shí)間序列中，致使時(shí)間序列產(chǎn)生一種波浪形或震蕩式的變動(dòng)。時(shí)間序列經(jīng)常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時(shí)間序列各周期成分稱為“譜”或“功率譜”的能量分布形態(tài)。頻域分析又稱譜分析。譜分析的重要內(nèi)容就是通過(guò)序列的周期圖（）的極值點(diǎn)尋找各種分量的周期。3時(shí)間序列建模時(shí)間序列建模一般有如下幾個(gè)步驟（1）取得時(shí)間序列樣本。（2）將樣本點(diǎn)畫成圖，進(jìn)行相關(guān)分析。時(shí)間序列圖形可顯示出變化趨勢(shì)和周期，并發(fā)現(xiàn)離群點(diǎn)和轉(zhuǎn)折

26、點(diǎn)。若離群點(diǎn)確實(shí)為觀測(cè)值，建模時(shí)應(yīng)加以考慮，若非，應(yīng)加以調(diào)整。轉(zhuǎn)折點(diǎn)指時(shí)間序列趨勢(shì)突變的點(diǎn)。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折拐點(diǎn)，則在建模時(shí)須分段用不同的模型擬合時(shí)間序列，例如用門限回歸模型。（3）模式識(shí)別與擬合。時(shí)間序列模式眾多。小樣本可用趨勢(shì)模型、季節(jié)模型加上隨機(jī)誤差擬合。對(duì)于樣本容量（即觀測(cè)值個(gè)數(shù)）大于50的平穩(wěn)時(shí)間序列，可用arma（自回歸移動(dòng)平均）模型擬合。非平穩(wěn)時(shí)間序列可經(jīng)差分化為平穩(wěn)時(shí)間序列，再用arma模型擬合。（4）預(yù)測(cè)未來(lái)。利用建成的模型預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來(lái)值。4時(shí)間序列常用模型（1）arma模型（2）回歸模型七、 數(shù)據(jù)分析與挖掘概述（一）信息分析信息分析是根據(jù)咨詢問(wèn)題的具體需要，對(duì)與之有關(guān)的信息

27、進(jìn)行整理、鑒別、評(píng)價(jià)、分析和綜合，以便取得咨詢所需新信息的過(guò)程。信息分析有如下幾種用途：1跟蹤。所謂跟蹤，就是及時(shí)了解各領(lǐng)域新動(dòng)向、新發(fā)展，從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題。2比較。比較各種事物的內(nèi)部矛盾之后，把握事物間的聯(lián)系，認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)，從而提出問(wèn)題、確定目標(biāo)、擬定方案并作出選擇。3預(yù)測(cè)。利用已掌握的信息、知識(shí)和手段，推斷事物的未來(lái)或未知方面。4評(píng)價(jià)。進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)選擇合適的變量和評(píng)價(jià)指標(biāo)，應(yīng)當(dāng)考慮評(píng)價(jià)對(duì)象之間的可比性。信息分析所用方法，可分為定性和定量分析兩種。定性方法主要靠邏輯推理；而定量方法涉及數(shù)據(jù)間的數(shù)量關(guān)系，要建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算、求解。如今，信息越來(lái)越復(fù)雜，定性與定量分析已無(wú)法單獨(dú)奏效，只

28、能越來(lái)越多地結(jié)合起來(lái)。（二）數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是信息分析的一部分，數(shù)據(jù)分析是對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析，建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ停沂緮?shù)據(jù)中隱含的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和其他關(guān)系，以及發(fā)展趨勢(shì)，為有關(guān)的咨詢活動(dòng)提交的有用的數(shù)字、信息或建議。數(shù)據(jù)分析的對(duì)象可分為時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)。如企業(yè)歷年的咨詢收入、利潤(rùn)總額等就是時(shí)間序列。截面數(shù)據(jù)是在同一時(shí)間的數(shù)據(jù)，如企業(yè)同一年咨詢業(yè)務(wù)數(shù)目、營(yíng)業(yè)額、費(fèi)用、收入、人工耗費(fèi)等。兩種數(shù)據(jù)都要注意樣本容量大小。對(duì)于截面數(shù)據(jù)，常用線性或非線性回歸模型體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的各種關(guān)系。數(shù)據(jù)分析屬定量分析，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)分析。（三）數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱含、先前未知、有潛在用途，最終可為人理解的關(guān)系、模式、趨勢(shì)和其他有用信息，并建立模型，用于預(yù)測(cè)、判斷或決策，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化并做出更明智的決策的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于制造、金融、零售、保健、中醫(yī)藥及電信等行業(yè)的客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)防范、供應(yīng)鏈管理、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析、部門分析等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘要用到統(tǒng)計(jì)分析、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的知識(shí)，如記憶推理、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等。數(shù)據(jù)挖掘需要用戶參與，并非某種單一