手寫體數(shù)字識別的軟件設(shè)計演示文稿

1、第1頁姓名：姓名：指導教師：指導教師：學號：學號：2009-06-16第2頁手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng) 手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng)手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng) 手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù) 手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)手寫體數(shù)字的串切分技術(shù) 手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 識別系統(tǒng)效果識別系統(tǒng)效果第3頁 手寫體數(shù)字識別軟件的識別過程：手寫體數(shù)字識別軟件的識別過程： 系統(tǒng)識別結(jié)果系統(tǒng)識別結(jié)果手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng)手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng)本文系統(tǒng)本文系統(tǒng)識別結(jié)果識別結(jié)果第4頁手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù) 手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng)手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng) 手寫體數(shù)字的預(yù)處

2、理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù) 手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)手寫體數(shù)字的串切分技術(shù) 手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 識別系統(tǒng)效果識別系統(tǒng)效果第5頁手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù) 圖像預(yù)處理技術(shù)圖像預(yù)處理技術(shù)A）濾波去噪）濾波去噪B）二值化二值化C）傾斜矯正）傾斜矯正D）歸一化）歸一化E）細化）細化第6頁 濾波去噪濾波去噪手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)濾波去噪濾波去噪121242121原圖原圖濾波后圖像濾波后圖像高斯模板高斯模板第7頁 全局閾值二值化算法比較：全局閾值二值化算法比較：手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)二值化二值化a）b）c） 圖

3、圖1 全局閾值分割算法比較全局閾值分割算法比較 a）原圖）原圖 b）一維閥值分割）一維閥值分割 c）OTSU改進算法改進算法第8頁 全局二值化算法和本文梯度算法比較全局二值化算法和本文梯度算法比較手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)二值化（續(xù)）二值化（續(xù)） 圖圖2 本文算法與一維閾值分割算法比較本文算法與一維閾值分割算法比較a）原圖）原圖b）本文算法分割效果）本文算法分割效果c） 一維閾值分割效果一維閾值分割效果第9頁 歸一化歸一化手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)歸一化歸一化將大小不規(guī)則的將大小不規(guī)則的圖像進行歸一化圖像進行歸一化原圖原圖保持高寬比保持高寬比不變歸一化不變歸

4、一化本文采用的高本文采用的高寬比動態(tài)變動寬比動態(tài)變動歸一化結(jié)果歸一化結(jié)果第10頁 傾斜矯正傾斜矯正手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)傾斜矯正傾斜矯正傾斜矯正，然后傾斜矯正，然后戶在進行歸一化戶在進行歸一化原圖原圖處理后效果處理后效果第11頁 細化細化手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)細化細化原圖原圖細化后放大圖細化后放大圖 細化細化第12頁手寫體數(shù)字的串切分技術(shù) 手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng)手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng) 手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù) 手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)手寫體數(shù)字的串切分技術(shù) 手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器

5、識別系統(tǒng)效果識別系統(tǒng)效果第13頁 手寫體數(shù)字串切分技術(shù)分類手寫體數(shù)字串切分技術(shù)分類A）投影法）投影法B）滴水法）滴水法C）動態(tài)規(guī)劃算法）動態(tài)規(guī)劃算法D）滑動窗口法）滑動窗口法E）多磨具切分發(fā)）多磨具切分發(fā)手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)第14頁 本文切分效果圖：本文切分效果圖：手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)a）原圖）原圖b）橫向切分）橫向切分C）縱向切分）縱向切分橫向橫向切分切分縱向縱向切分切分第15頁手寫體數(shù)字的特征值提取 手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng)手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng) 手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù) 手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)手寫體數(shù)字的串切分技術(shù) 手寫體

6、數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 識別系統(tǒng)效果識別系統(tǒng)效果第16頁 手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取A）結(jié)構(gòu)點特征結(jié)構(gòu)點特征 B）穿越密度特征）穿越密度特征C）投影特征）投影特征 D）重心矩特征）重心矩特征E）粗網(wǎng)格特征）粗網(wǎng)格特征 F）水平、垂直投影特征）水平、垂直投影特征G）環(huán)凸凹特征環(huán)凸凹特征 H）全局）全局Kirsh邊緣特征邊緣特征手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取第17頁 結(jié)構(gòu)點特征結(jié)構(gòu)點特征*手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取結(jié)構(gòu)點特征結(jié)構(gòu)點特征 （A） 結(jié)構(gòu)點特征的示意圖結(jié)構(gòu)點特征的示意圖第18頁 穿越密度特征穿

7、越密度特征手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取穿越密度特征（穿越密度特征（B）穿越密度特征的水平方向示意圖穿越密度特征的水平方向示意圖第19頁 手寫體數(shù)字的投影特征手寫體數(shù)字的投影特征手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取投影特征（投影特征（C） 投影特征示意圖投影特征示意圖第20頁 手寫體數(shù)字重心矩特征手寫體數(shù)字重心矩特征手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取重心矩特征（重心矩特征（D） 重心矩特征示意圖重心矩特征示意圖第21頁 手寫體數(shù)字粗網(wǎng)格特征手寫體數(shù)字粗網(wǎng)格特征 手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取粗網(wǎng)格特征粗網(wǎng)格特征 （E） 粗網(wǎng)格特征示意圖粗網(wǎng)格特征示

8、意圖第22頁 手寫體數(shù)字水平垂直投影特征手寫體數(shù)字水平垂直投影特征手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取水平垂直投影特征（水平垂直投影特征（F） 字符字符3的水平和垂直投影的水平和垂直投影第23頁 手寫體數(shù)字環(huán)凸凹特征手寫體數(shù)字環(huán)凸凹特征 手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取環(huán)凸凹特征環(huán)凸凹特征 （G） 環(huán)凸凹特征環(huán)凸凹特征第24頁 手寫體數(shù)字全局手寫體數(shù)字全局Kirsh邊緣特征邊緣特征手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取全局全局Kirsh邊緣特征（邊緣特征（H）第25頁神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng)手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng) 手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù) 手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)手寫體數(shù)字的串切分技術(shù) 手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 識別系統(tǒng)效果識別系統(tǒng)效果第26頁 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本文采用本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類識別器，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類識別器，使用Matalab引擎實現(xiàn)。引擎實現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器第27頁系統(tǒng)識別效果系統(tǒng)識別效果 手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng)手寫體數(shù)字識別軟件系統(tǒng) 手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù)手寫體數(shù)字的預(yù)處理技術(shù) 手寫體數(shù)字的串切分技術(shù)手寫體數(shù)字的串切分技術(shù) 手寫體數(shù)字的特征值提取手寫體數(shù)字的特征值提取 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 系統(tǒng)識別效果系