電子商務(wù)的未來(lái)趨勢(shì)與發(fā)展重點(diǎn)

1、信息資源管理上機(jī)報(bào)告院系： 管理學(xué)院 班級(jí)： 管信1101班 學(xué)號(hào)： 201100165 姓名： 關(guān)群電子商務(wù)的未來(lái)趨勢(shì)與發(fā)展重點(diǎn) 基于共詞分析1 引言隨著“雙十一”的火爆開戰(zhàn)，電商又一次站在了風(fēng)口浪尖，據(jù)阿里巴巴總部數(shù)據(jù)顯示，截止至11月11日24時(shí)，2013年的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物節(jié)，天貓以350億元的交易額成功收官，這個(gè)數(shù)字，大概是去年美國(guó)網(wǎng)絡(luò)星期一交易額的兩倍。如此巨大的利益蛋糕，各商家都紛紛挽起袖子，搶占市場(chǎng)。的確，在Web2.0時(shí)代，社交網(wǎng)絡(luò)充分以人為中心，用戶參與度與活躍度空前提高，有人的地方就有市場(chǎng)，況且，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)又具有明顯的眼球效應(yīng)，于是電子商務(wù)適時(shí)而出，成為了各商家爭(zhēng)奪新興虛擬市場(chǎng)的

2、新的形式。電子商務(wù)的交易離不開平臺(tái)交易，平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者和站內(nèi)經(jīng)營(yíng)者，但是這個(gè)相對(duì)新興的話題包含的遠(yuǎn)不止如此，各大企業(yè)都希望自己能在電商領(lǐng)域占得先機(jī)，就連沃爾瑪這樣的大型零售商都已經(jīng)開始涉足電商領(lǐng)域，天貓，亞馬遜，當(dāng)當(dāng)，BlueNile等知名電商平臺(tái)也掙得盆滿缽滿，中小企業(yè)更是把電子商務(wù)作為適合自身發(fā)展的利器，比特幣已經(jīng)被政府所重視，互聯(lián)網(wǎng)金融勢(shì)頭也初現(xiàn)倪端，將來(lái)電商的發(fā)展趨勢(shì)不僅是商家關(guān)注的重點(diǎn)，更是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的又一塊領(lǐng)域，那么在中國(guó)，又有哪些知名的作者和機(jī)構(gòu)在研究它呢？研究的重點(diǎn)是什么？中國(guó)的電商該何去何從？為了研究中國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)電子商務(wù)的研究熱點(diǎn)，研究方向以及學(xué)者研究合作關(guān)聯(lián)性，筆者采用共詞分析的

3、方法對(duì)我國(guó)近年來(lái)電商的發(fā)展進(jìn)行研究。本次研究的具體內(nèi)容包括：任務(wù)背景介紹、文獻(xiàn)資源檢索、工具介紹、文獻(xiàn)處理、文獻(xiàn)挖掘。2 文獻(xiàn)獲取與數(shù)據(jù)收集 本研究采用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）全文數(shù)據(jù)庫(kù)（1997年2013年11月23）作為文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)來(lái)源，文獻(xiàn)檢索的方法是：在檢索項(xiàng)中選擇“主題=電子商務(wù)”，同時(shí)，為了排除不相干文獻(xiàn)的干擾，保證電子商務(wù)研究論文的準(zhǔn)率和查全率，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行了兩種方式的篩選：一是只選擇學(xué)術(shù)研究性文獻(xiàn)，剔除會(huì)議通知、會(huì)議報(bào)道、刊物征稿等消息類文獻(xiàn)；二是挑選作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、刊號(hào)、分類號(hào)、摘要齊全的文獻(xiàn)，最后經(jīng)過(guò)去重處理，得到相關(guān)文獻(xiàn)1314篇。將搜索到的原始文獻(xiàn)經(jīng)過(guò)初步整理，為了便于下

4、一步處理，以endnote的格式放在純文本中，如下圖所示： 原始數(shù)據(jù)（endnote格式局部）3 工具介紹3.1 SATI文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具(Statistical Analysis Tool for Informetrics, SATI)，旨在通過(guò)對(duì)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)題錄信息的字段抽取、頻次統(tǒng)計(jì)和共現(xiàn)矩陣構(gòu)建，利用一般計(jì)量分析、共現(xiàn)分析、聚類分析、多維尺度分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等數(shù)據(jù)分析方法，挖掘和呈現(xiàn)出美妙的可視化數(shù)據(jù)結(jié)果。 目前SATI主要實(shí)現(xiàn)了如下四大功能：元數(shù)據(jù)抽取 、頻次統(tǒng)計(jì) 、知識(shí)矩陣構(gòu)建 、據(jù)可視化 。筆者的數(shù)據(jù)處理便是采用SATI進(jìn)行初步分析，對(duì)關(guān)

5、鍵詞，作者，機(jī)構(gòu)等進(jìn)行了一系列初步統(tǒng)計(jì)處理。 SATI全貌（中英均可）3.2 SPSS19.0由于SPSS是常用統(tǒng)計(jì)分析軟件，在此不做贅述。4 數(shù)據(jù)處理4.1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SATI，顯示如圖所示： 導(dǎo)入SATI數(shù)據(jù)圖（局部）4.2 文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律分析表1數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)電子商務(wù)從無(wú)到有，而且整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，不到15年時(shí)間，電子商務(wù)已經(jīng)成長(zhǎng)為一塊熱門領(lǐng)域。因?yàn)樵谖墨I(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律中一般以文獻(xiàn)累積數(shù)據(jù)為依據(jù)，所以根據(jù)表1可以繪出19972012年（2013年尚未統(tǒng)計(jì)完畢）電子商務(wù)領(lǐng)域論文增長(zhǎng)趨勢(shì)圖，如圖1所示。根據(jù)圖1可以看出，電子商務(wù)作為一門新興領(lǐng)域，從1997年到2003年處于起步階段，而2

6、003年非典期間電子商務(wù)興起，從此電子商務(wù)進(jìn)入人們的視野，從圖中也可以看出，2004年到2007年是電商快速發(fā)展階段，隨著Web2.0應(yīng)用的全面崛起，2006年達(dá)到了頂峰，而2008年到2010年勢(shì)頭發(fā)展稍緩，但是近年來(lái)由于“雙十一”購(gòu)物節(jié)的興起，從2011年到2013年電商又進(jìn)入快速發(fā)展階段。4.3 高產(chǎn)作者分布規(guī)律分析本實(shí)驗(yàn)研究的1314篇論文是由1023位作者撰寫的。本文將論文數(shù)不小于3篇的作者作為高選作者候選人，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：其中，我們還得出了各位作者在不同年份對(duì)電子商務(wù)的關(guān)注程度，這也從側(cè)面反映出電子商務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)，如下圖所示：各位作者對(duì)電商的時(shí)間關(guān)注表（局部）從表中數(shù)據(jù)總體來(lái)看，2

7、006年與2007年是各個(gè)作者的關(guān)注高峰期，這也反映了這一期間電商經(jīng)歷了一個(gè)大的發(fā)展，成為社會(huì)的熱點(diǎn)。其中琳與楊興凱兩位作者更是從2007年到2009年連續(xù)三年持續(xù)對(duì)電商有研究。4.4 關(guān)鍵詞處理4.4.1 關(guān)鍵詞抽取 用SATI的字段抽取功能和頻次統(tǒng)計(jì)功能，抽取了2243個(gè)關(guān)鍵詞，我們把頻次大于15的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)出來(lái)，共20個(gè)，其中“電子商務(wù)”出現(xiàn)的頻率最高，為935次,但由于電子商務(wù)是研究主題，所以被剔除，其次為“中小企業(yè)”51次。如圖所示：關(guān)鍵字頻次統(tǒng)計(jì)（局部）5 構(gòu)造矩陣5.1 構(gòu)造共詞矩陣對(duì)關(guān)鍵字頻次統(tǒng)計(jì)表中的高頻關(guān)鍵詞兩兩配對(duì)，統(tǒng)計(jì)他們?cè)?314篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的頻次，形成19

8、15;19的矩陣，如下表所示： （局部）5.2 構(gòu)造相似矩陣?yán)肧ATI軟件，直接構(gòu)造出相似矩陣。（局部）5.3 構(gòu)造相異矩陣在SATI中，可以直接利用“矩陣構(gòu)造”功能，方便的構(gòu)造出相異矩陣。如圖所示： （局部）6 數(shù)據(jù)分析與挖掘6.1因子分析以之前得到的相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)，對(duì)19個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行因子分析。在統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19.0中可以直觀的判斷出要使提出的因子達(dá)到70.076%的信息涵蓋量，應(yīng)從19個(gè)關(guān)鍵詞中提11個(gè)因子；而前9個(gè)因子的信息涵蓋量有60%左右，因此與因子抽取配套的因子個(gè)數(shù)碎石圖則直觀的顯示出因子分析的前9個(gè)因子類別是比較清晰的，因此將19個(gè)關(guān)鍵詞分為911個(gè)類團(tuán)。解釋的總方差成

9、份初始特征值提取平方和載入合計(jì)方差的 %累積 %合計(jì)方差的 %累積 %11.99410.49510.4951.99410.49510.49521.6978.93219.4271.6978.93219.42731.4457.60527.0321.4457.60527.03241.4047.38834.4201.4047.38834.42051.2456.55340.9731.2456.55340.97361.1746.18147.1541.1746.18147.15471.1055.81652.9701.1055.81652.97081.0785.67658.6461.0785.67658.64

10、691.0585.56764.2141.0585.56764.214101.0565.55669.7691.0565.55669.769111.0075.29875.0671.0075.29875.06712.9304.89579.96213.8834.64684.60814.7243.81188.41815.6843.60392.02116.5983.14695.16717.5602.94598.11218.3591.888100.000191.249E-166.574E-16100.000提取方法：主成份分析。6.2 聚類分析本實(shí)驗(yàn)采用最常用的系統(tǒng)聚類法（Hierarchical Clus

11、ter）對(duì)共詞的相異矩陣進(jìn)行聚類分析。該分析在SPSS19.0中完成。通過(guò)“分析”“分類”“聚類分析”并選取離差平方和法（Ward），在距離測(cè)度方法中選擇離算數(shù)據(jù)類型Count中的Phi-square Measure，最后得到聚類結(jié)果樹狀圖，如圖所示：經(jīng)過(guò)比較分析，并參考因子分析的結(jié)果，確定聚類結(jié)果為7類，綜合考慮每一類中各關(guān)鍵字的性質(zhì)，分別命名為：?jiǎn)栴}與對(duì)策、B2C & B2B、物流、農(nóng)產(chǎn)品模式、信任與C2C、互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易、合并類。這些類別代表了我國(guó)電子商務(wù)的主要研究熱點(diǎn)，如表所示：類別關(guān)鍵詞問(wèn)題與對(duì)策對(duì)策問(wèn)題B2C & B2BB2BB2C物流物流第三方物流農(nóng)產(chǎn)品模式農(nóng)產(chǎn)

12、品模式信任與C2C信任C2C互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際貿(mào)易合并類數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)站供應(yīng)鏈移動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展旅游電子商務(wù)6.2.1熱點(diǎn)研究領(lǐng)域研究結(jié)構(gòu)分析1）問(wèn)題與對(duì)策 “問(wèn)題與對(duì)策”類團(tuán)主要研究目前電子商務(wù)發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題與解決對(duì)策，主要分為具體可操作可控層面的問(wèn)題和文化習(xí)俗不可控等大層面的問(wèn)題。比如中國(guó)在步入21世紀(jì)時(shí)發(fā)展電子商務(wù)就面臨著以下幾大問(wèn)題：1、PC數(shù)量過(guò)少。2、移動(dòng)終端設(shè)備幾乎不被用來(lái)上網(wǎng)。3、信任問(wèn)題。4、物流不發(fā)達(dá)。5、電子商務(wù)網(wǎng)站缺乏。6、文化上不習(xí)慣刷卡消費(fèi)。7、人均GDP過(guò)低。但是隨著近年來(lái)中國(guó)的發(fā)展，居民生活環(huán)境的改善，PC數(shù)量猛漲，各種移動(dòng)終端設(shè)備被用來(lái)上網(wǎng)，伴隨而來(lái)的

13、物流公司如雨后春筍蓬勃發(fā)展，電子商務(wù)平臺(tái)也越來(lái)越豐富，越來(lái)越多的人愿意享受網(wǎng)上購(gòu)物帶來(lái)的便利，雖然信任問(wèn)題也在一定程度上得到了解決，但是這仍是一個(gè)值得深入思考的話題。具體來(lái)看，任然有許多問(wèn)題值得研究與探討。2）B2C & B2B B2C（面向企業(yè)與消費(fèi)者連接的電子商務(wù)。例如亞馬遜）和B2B(面向企業(yè)與企業(yè)連接的電子商務(wù)。例如阿里巴巴)類團(tuán)是兩種最典型的電子商務(wù)形式，大多數(shù)我們能接觸到的電子商務(wù)都屬于這兩種，正是因?yàn)锽2C &B2B兩種形式的成型，改變了人們慣有的生活模式，使時(shí)代特征得以凸顯，才成就了如今電子商務(wù)的炙手可熱。3）物流物流類團(tuán)主要包括自建物流與第三方物流。在某些特殊

14、行業(yè)里，得物流者得天下。如今，不少大型企業(yè)為了取得在電商時(shí)代的優(yōu)勢(shì)，自建物流體系，確保物流速度。但中小型企業(yè)更愿意與第三方物流合作。這些都使得物流產(chǎn)業(yè)隨著電商的興起而興起，更是一舉打破了曾經(jīng)郵政的壟斷與輝煌，物流的發(fā)展反過(guò)來(lái)又促進(jìn)了電商的發(fā)展，可謂同枝連心。 4）農(nóng)產(chǎn)品模式農(nóng)產(chǎn)品模式類團(tuán)主要研究農(nóng)產(chǎn)品銷售與模式的探討。農(nóng)產(chǎn)品出售因?yàn)殡娚潭靡妫Ｊ降某墒靹?shì)必會(huì)減少傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品交易過(guò)程中的流通環(huán)節(jié)和手續(xù)，降低成本，讓農(nóng)民受益。5）信任與C2C 電子商務(wù)在全世界面臨的共同威脅就是信任問(wèn)題，人與人之間的信任高低一定程度上決定了電子商務(wù)的命運(yùn)，而信任的培養(yǎng)是一種人的素質(zhì)和社會(huì)文化的提高才能逐步改善的，

15、但是隨著C2C（例如博客）等社交類網(wǎng)站使得網(wǎng)絡(luò)上虛擬化的人和商家越來(lái)越真實(shí)，使得信任度也不段在加深，與社交網(wǎng)絡(luò)的融合一定能促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展。6）互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易 互聯(lián)網(wǎng)的觸手全球可達(dá)，通過(guò)電子商務(wù)帶來(lái)了國(guó)際貿(mào)易的活躍是可以肯定的，除了國(guó)與國(guó)之間的大宗商品貿(mào)易外，尤其是各類跨國(guó)公司紛紛建立自己的平臺(tái)，面向世界出售產(chǎn)品，市場(chǎng)空前擴(kuò)大，資本的流通速度與增值速度也隨著互聯(lián)網(wǎng)的到達(dá)和國(guó)際貿(mào)易的展開而加速。7）合并類 移動(dòng)電商是未來(lái)的新趨勢(shì)，但是目前還在發(fā)展中，移動(dòng)電商想要做好，受制于界面大小，所以平臺(tái)網(wǎng)站是關(guān)鍵，網(wǎng)站應(yīng)該精致簡(jiǎn)明。而供應(yīng)鏈在這里和移動(dòng)電子商務(wù)與網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)程度較為松散。另外此類團(tuán)的旅游電

16、子商務(wù)發(fā)展極具潛力，尤其是類似于Priceline網(wǎng)站（一個(gè)旅游服務(wù)類網(wǎng)站），擁有大量的數(shù)據(jù)，如果對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，那么可能會(huì)得出令人意想不到的信息和財(cái)富之道。7 基于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域分析 戰(zhàn)略坐標(biāo)圖是在共詞矩陣和聚類的基礎(chǔ)上，用可視化的形式來(lái)表示不同類團(tuán)之間的內(nèi)部聯(lián)系和相互作用。它是以向心度和密度為參數(shù)繪制成的二維坐標(biāo)，其中X軸為向心度，Y軸為密度。 向心度用來(lái)測(cè)量一個(gè)類團(tuán)和其他類團(tuán)相互聯(lián)系的程度。一個(gè)類團(tuán)與其他類團(tuán)鏈接的強(qiáng)度越大，它在整個(gè)學(xué)科中就越趨于中心地位，可以通過(guò)對(duì)該類團(tuán)所有關(guān)鍵詞與其他類團(tuán)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)的和作為該類團(tuán)的向心度。密度用來(lái)測(cè)量類團(tuán)內(nèi)部關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)

17、度，取類團(tuán)中每一對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)的平均值。 利用上述方法求解9個(gè)類團(tuán)的向心度和密度，結(jié)果如表所示。類團(tuán) 向心度 密度 向心度相對(duì)值 密度相對(duì)值 問(wèn)題與對(duì)策24811.64.4B2C & B2B54-7.40.4物流1350.61.4農(nóng)產(chǎn)品模式1330.6-0.6信任與C2C73-5.4-0.6互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易102-2.4-1.6合并類1502.6-3.6平均值 12.43.6-注：向心度相對(duì)值 = 向心度 向心度平均值； 密度相對(duì)值 = 密度 密度平均值以(0,0)作為戰(zhàn)略坐標(biāo)原點(diǎn)，分別以向心度相對(duì)值和密度相對(duì)值作為X、Y的坐標(biāo)值，繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，如圖所示。第一象限包括“問(wèn)題與對(duì)策”

18、類團(tuán)與“物流”類團(tuán)。第二象限只有“B2B &B2C”類團(tuán)。第三象限包括“信任與C2C”類團(tuán)和“互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易”類團(tuán)。第四類團(tuán)包括“農(nóng)產(chǎn)品模式”類團(tuán)與“合并類”類團(tuán)?？梢钥闯觯?“問(wèn)題與對(duì)策”類團(tuán)的密度和向心度都最高，也就是說(shuō)，該類團(tuán)內(nèi)部研究主題聯(lián)系緊密，研究取向成熟，外部與其余類團(tuán)有著很廣泛的聯(lián)系，即與其余研究密切相關(guān)，屬于信息資源管理領(lǐng)域的核心主題。“物流”類團(tuán)具有較高的密度和向心度，可見其內(nèi)部研究主題聯(lián)系比較緊密，與外部類團(tuán)的聯(lián)系也較頻繁，因此學(xué)者對(duì)物流很感興趣，它屬于電子商務(wù)中的熱門研究方向，但是其研究有待于進(jìn)一步成熟?！癇2C & B2B”類團(tuán)與“信任與C2C”類團(tuán)比

19、較類似，它們的密度僅次于“物流”類團(tuán)，說(shuō)明內(nèi)部結(jié)構(gòu)聯(lián)系較緊密，且這些領(lǐng)域的研究已經(jīng)形成了一定的研究規(guī)模，有很多外圍的社會(huì)組織加入到這個(gè)研究之中，由于其向心度相對(duì)最低，所以它們與其它的類團(tuán)的聯(lián)系不夠密切。 “互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易”類團(tuán)只比“B2C & B2B”類團(tuán)與“信任與C2C”類團(tuán)的向心度高一點(diǎn)，因此說(shuō)明該類團(tuán)與其他類團(tuán)的聯(lián)系稍微多一點(diǎn)?！稗r(nóng)產(chǎn)品模式”類團(tuán)與“物流”類團(tuán)的向心度相同，說(shuō)明它與外部類團(tuán)的聯(lián)系也較頻繁，而且其密度與“信任與C2C”的密度相同，說(shuō)明內(nèi)部結(jié)構(gòu)較緊密。屬于電子商務(wù)中比較熱門的話題，但是研究尚不成熟，關(guān)注度也不是特別高。“合并類”類團(tuán)的密度最低，向心度較高。說(shuō)明類團(tuán)內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，聯(lián)系不強(qiáng)，但是與外部類團(tuán)的聯(lián)系很強(qiáng)，關(guān)注度很高，屬于將來(lái)研究的重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域?；ヂ?lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易信任與C2C物流合并類農(nóng)產(chǎn)品模式B2B & B2C向心度相對(duì)值密度相對(duì)值7 結(jié)論本文利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的相關(guān)方法，對(duì)199872013年(11月底)我國(guó)電子商務(wù)領(lǐng)域的主題內(nèi)容進(jìn)行了分析。從分析結(jié)果看，我國(guó)電子商務(wù)領(lǐng)域在這一期間有以下