Spss統(tǒng)計案例分析

1、Spss統(tǒng)計案例分析一、我國城鎮(zhèn)居民現(xiàn)狀近年來 , 我國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)生了重大變化 ,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快 , 居民收入穩(wěn)定增加 , 在國家連續(xù)出臺住房、教育、 醫(yī)療等各項(xiàng)改革措施和實(shí)施“刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需、拉動經(jīng)濟(jì)增長”經(jīng)濟(jì)政策的影響下, 全國居民的消費(fèi)支出也強(qiáng)勁增長 ,消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化 , 消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象得到了一定程度的改善。 本文通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析總結(jié)出了我 國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)呈現(xiàn)富裕型、娛樂教育文化服務(wù)類消費(fèi)攀升的趨勢特點(diǎn)。、我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的橫向分析第一 ,食品消費(fèi)支出比重隨收入增加呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢 , 這與恩格爾定律的表述一致。 但最低收入戶與最高收 入恩格爾系數(shù)相差太過懸殊

2、, 城鎮(zhèn)最低收入戶剛剛解決了溫飽問題 , 而最高收入戶的生活水平按照恩格爾系數(shù)的評 價標(biāo)準(zhǔn)早已達(dá)到了富裕型 , 甚至接近最富裕型。第二,衣著消費(fèi)支出比重隨收入增加緩慢上升 , 到高收入戶又有所下降 , 但各收入組支出比重相差不大。衣著支出 比重沒有更多的遞增且最高收入戶的支出比重有所下降 , 這些都符合恩格爾定律關(guān)于衣著消費(fèi)的引申。隨著收入的 增加 ,衣著支出比重呈現(xiàn)先上升后下降的走勢。事實(shí)上 , 在當(dāng)前的價格水平和服裝業(yè)的發(fā)展水平下 ,城鎮(zhèn)居民的穿著 是有一定限度的 , 而且居民對衣著的需求也不是無限膨脹的 , 即使收入水平繼續(xù)提高 , 也不需要將更大的比例用于購 買服飾用品了。第三,家庭設(shè)

3、備用品及服務(wù)、 交通通訊、 娛樂教育文化服務(wù)和雜項(xiàng)商品與服務(wù)的支出比重呈逐組上升趨勢, 說明居民的生活水平隨收入的增加而不斷提高和改善。第四 ,醫(yī)療保健支出比重隨收入水平提高呈現(xiàn)一種兩端高、中間低的走勢。這是因?yàn)獒t(yī)療保健支出作為生活必須支出 ,不論居民生活水平高低 ,都要將一定比例的收入用于維持自身健康 , 而且由于醫(yī)療制度改革 , 加重了個人負(fù)擔(dān) 的同時 , 也減小了舊制度可能造成的不同行業(yè)、 不同體制下居民醫(yī)療保健支出的差別 , 因而不同收入等級的居民在醫(yī) 療保健支出比重上差別不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趨勢 , 這與我國居民消費(fèi)能級不斷提升 , 住宅商品正在越來越成為城

4、 鎮(zhèn)居民關(guān)注的熱點(diǎn)是相吻合的 , 同時與恩格爾定律的引申也是一致的。 可以看出 , 城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)狀況雖然受價格水 平、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)環(huán)境、消費(fèi)心理預(yù)期等諸多因素的影響, 但歸根結(jié)底仍取決于居民的收入水平 , 要提高城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出 , 必須增加居民收入。因此,采取切實(shí)有效的措施增加城鎮(zhèn)居民的可支配收入 ,不僅可以提高全國城鎮(zhèn)居民的總體消費(fèi)水平 , 促進(jìn)消費(fèi)結(jié) 構(gòu)向著更加健康、合理的方向發(fā)展 ,而且在啟動內(nèi)需 , 促進(jìn)我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面有著重大的現(xiàn)實(shí)意義。三、我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的縱向分析進(jìn)入 21 世紀(jì)以來 ,隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入 ,國民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展 ,我國城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)水平顯著提高 ,

5、居民的各 項(xiàng)支出顯著增加。 隨著消費(fèi)水平的提高 ,我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)從注重量的滿足到追求質(zhì)的提高 , 從以衣食消費(fèi)為主的生 存型到追求生活質(zhì)量的享受型、發(fā)展型 , 消費(fèi)質(zhì)量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)都發(fā)生了明顯的變化。城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、家庭 設(shè)備用品三項(xiàng)支出在消費(fèi)支出中的比重呈現(xiàn)明顯的下降趨勢 , 其中食品類支出比重降幅最大 ; 衣著類有所下降 ; 家庭 設(shè)備用品類下降幅度不是很大。與此同時 , 醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂教育服務(wù)、居住及雜項(xiàng)商品支出在消費(fèi) 支出中的比例均有上升 , 富裕階段的消費(fèi)特征開始顯現(xiàn)。四、我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及趨勢的統(tǒng)計分析F圖是出自中國統(tǒng)計年鑒一 2010，本文選取其中的第十篇

6、章 -人民生活，用以探究我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及其趨勢。表1：城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)年份城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)（%197857.5198056.9198553.3199054.2199153.8199253.0199350.3199450.0199550.1199648.8199746.6199844.7199942.1200039.4200138.2200237.7200337.1200437.7200536.7200635.8200736.3200837.9200936.5表2城鎮(zhèn)居民豕庭基本情況2000200120022003200420052006200720082009調(diào)查 戶數(shù)（戶）

7、 平均 每戶 家庭 人口（人） 平均 每戶 就業(yè) 人口（人）42220.04384045317480285043054496.056094.05609464675.065506.0000003.133.13.043.012.982.962.952.952.912.891.681.651.581.581.561.511.531.531.481.49平均 每戶 就業(yè) 面（%） 平均 每一 就業(yè) 者負(fù) 擔(dān)人 數(shù) （包 括就 業(yè)者 本人） （人） 平均 每人 全部 年收 入 （元） 財產(chǎn) 性收 入 轉(zhuǎn)移 性收 入 #可支 配收 入 平均 每人 消費(fèi) 性支 出53.6753.2351.9752.4952

8、.3551.0151.8651.8650.8651.56食品衣著 家庭 設(shè)備 用品 及服 務(wù)醫(yī)療1.861.881.921.911.911.961.931.931.971.946295.916859.58177.49061.210128.511320.712719.112719.117067.718858.082179989128.38311.45102.12134.98161.15192.91244.01348.53387.02431.841440.781362.392003.162112.22310.732650.702898.663384.63928.234515.456279.9837

9、45.97702.88472.29421.6110493.011759.413785.815780.717174.68351655309.06029.86510.911242.812264.54998.0012014.032271.842416.97182.17942.888696.559997.47551971.322700.62914.393111.923628.034259.814478.54242500.46533.66590.88637.72686.79800.51901.7810421165.911284.20565.29438.92388.68410.34407.37808.66

10、904.19982.281145.411228.91374.49343.28430.08475.98528.15446.52498.48601.8691.83786.94843.62600.85620.54699.09786.20856.411032.8996.721147.121357.411417.121682.57733.531097.461203.031329.161368.261472.76240.24277.75309.49357.7418.31474.21721.12934.38699.38215.137.129.796.37.3111.0814.3510.743.337.733

11、6.3935.7836.2937.8936.529.5610.0810.3710.4210.3710.475.675.625.739.8310.1910.027.357.567.146.026.156.4211.7512.5513.196.996.996.9814.3813.8213.8313.5812.613.7210.2110.1810.413.2912.0812.013.343.53.563.583.723.87保健、工交通 通訊 娛樂 教育 文化 服務(wù) 居住 雜項(xiàng) 商品 與服 務(wù) 平均 每人 消費(fèi) 性支 出構(gòu) 成（人 均消 費(fèi)支 出 =100） 食品 衣著 家庭 設(shè)備 用品 及服 務(wù)

12、醫(yī)療 保健、工交通 通訊 娛樂 教育 文化 服務(wù) 居住 雜項(xiàng) 商品 與服 務(wù)318.07426.95669.58171.8339.1810.018.796.367.912.5610.015.17457.02690547.96284.1338.210.057.096.479.313.8811.53.51626.04902.28624.36195.8437.689.86.457.1310.3814.9610.353.25五、SPSS統(tǒng)計分析Mean （均值）、Std.Deviation（標(biāo)準(zhǔn)圖一給出了基本的描述性統(tǒng)計圖，圖中顯示各個變量的全部觀測量的差）和觀測值總數(shù) No描述性統(tǒng)計量均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N

13、家庭設(shè)備用品及服務(wù)7.56901.9252310食品37.27801.0443710衣著10.0920.3114810居住11.07701.0928110圖2給出了相關(guān)系數(shù)矩陣表，其中顯示3個自變量兩兩間的 Pearson相關(guān)系數(shù)，以及關(guān)于相關(guān)關(guān)系等于零的假設(shè)的單尾顯著性檢驗(yàn)概率。相關(guān)性家庭設(shè)備用品及服務(wù)食品衣著居住Pearson相關(guān)性家庭設(shè)備用品及服務(wù)1.000.153.658.755食品.1531.000-.461-.267衣著.658-.4611.000.661居住.755-.267.6611.000Sig.（單側(cè)）家庭設(shè)備用品及服務(wù).336.019.006食品.336.090.228衣

14、著.019.090.019居住.006.228.019N家庭設(shè)備用品及服務(wù)10101010食品10101010衣著10101010居住10101010圖2從表中看到因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)與自變量食品、衣著、之間相關(guān)關(guān)系數(shù)依次為0.153、0.658，反映家庭設(shè)備用品及服務(wù)與食品、衣著之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。說明食品與衣著對于家庭設(shè)備用品及服務(wù)條件的好轉(zhuǎn)有顯著的作用。自變量居住于因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)之間的相關(guān)系數(shù)為0.755，它于其他幾個自變量之間的相關(guān)系數(shù)也都為負(fù)，說明它們之間的線性關(guān)系不顯著。此外，食品與衣著之間的相關(guān)系數(shù)為-0.461 ,這也說明它們之間不顯著的相關(guān)關(guān)系。輸入/移去的

15、變量模型輸入的變量移去的變量方法1居住，食品，衣著輸入a. 已輸入所有請求的變量。b. 因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)給出了進(jìn)入模型和被剔除的變量的信息，從表中我們可以看出，所有3個自變量都進(jìn)入模型，說明我們的解釋變量都是顯著并且是有解釋力的。模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計的誤差更改統(tǒng)計量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig. F改更1.925 a.856.783.89606.85611.84936.0062.116a. 預(yù)測變量：（常量）,居住，食品，衣著b. 因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖4模型概述表圖4給出了模型整體擬合效果的概述，模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.925，反映

16、了因變量于自變量之間具有高度顯著的線性關(guān)系。表里還顯示了 R平方以及經(jīng)調(diào)整的 R直估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，另外表中還給出了杜賓-瓦特森檢驗(yàn)值DW=2.116,杜賓-瓦特森檢驗(yàn)統(tǒng)計量 DV是一個用于檢驗(yàn)一階變量自回歸形式的序列相關(guān)問題的統(tǒng)計量，DW在數(shù)值2與4之間附近說明模型變量無序列相關(guān)。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸28.54139.51411.849.006 a殘差4.8186.803總計33.3599a. 預(yù)測變量：（常量）,居住，食品，衣著b. 因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖5方差分析表圖5給出了方差分析表，我們可以看到模型的設(shè)定檢驗(yàn)F統(tǒng)計量的值為11.849，顯著性水平的P值為0

17、.006 。系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版下限上限（常量）-75.96520.360-3.731.010-125.785-26.146食品1.022.323.5543.164.019.2321.812衣著3.4761.391.5622.500.047.0736.879居住.935.365.5312.564.043.0431.828a.因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖6回歸系數(shù)表回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗(yàn)的 T值，我們發(fā)現(xiàn)，變量居住的 T值太小沒有達(dá)到顯著性水平，因此我們要將這個變 量剔除，從這里我們也可以看出，模型雖然通過了設(shè)定檢驗(yàn)，但很有可能不能通

18、過變量的顯著性檢驗(yàn)。殘差統(tǒng)計量極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)偏差N預(yù)測值5.370410.09907.56901.7808010標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測值-1.2351.421.0001.00010預(yù)測值的標(biāo)準(zhǔn)誤差.399.734.555.12210調(diào)整的預(yù)測值5.108410.05127.51791.7704910殘差-1.670791.03869.00000.7316310標(biāo)準(zhǔn)殘差-1.8651.159.000.81610Student化殘差-2.1321.355.0201.01610已刪除的殘差-2.183371.70289.051061.1945910Student化已刪除的殘差-3.9491.485-.158

19、1.51010Mahal。 距離.8855.1362.7001.57010Cook的距離.002.606.168.22910居中杠桿值.098.571.300.17410a.因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖7殘差統(tǒng)計表圖7給出了殘差分析表，表中顯示了預(yù)測值、殘差、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值、標(biāo)準(zhǔn)化殘差的最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差及樣本容量等，根據(jù)概率的 3西格瑪原則，標(biāo)準(zhǔn)化殘差的絕對值最大為1.781，小于3,說明樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值。直方圖岡變最：家庭設(shè)笛用品及服務(wù)r； = 1 14E14掃準(zhǔn)偏涔=0.ai6N = 10MH標(biāo)準(zhǔn)化殘差給出了模型的直方圖，由于我們在模型中始終假設(shè)殘差服從正態(tài)分布，因此我們可以

20、從這張圖中直觀地看出可以認(rèn)為殘差的回歸后的實(shí)際殘差是否符合我們的假設(shè)，從回歸殘差的直方圖于附于圖上的正態(tài)分布曲線相比較, 服從正態(tài)分布。從上面圖4的分析結(jié)果看，我們的模型需要剔除食品這個變量，用本次實(shí)驗(yàn)中的方法和步驟重新令家庭設(shè)備用品及服務(wù)對居住和衣著回歸，得到的以下結(jié)果，跟上面的分析類似，從中可以看出，剔除食品這個變量后，模型擬合 優(yōu)度為0.784，比原來有所降低；而方差分析的F檢驗(yàn)為5.581，新模型與原來的模型相比，各個系數(shù)都通過了顯著性T檢驗(yàn)，因此更加合理，從而我們可以得出結(jié)論：剔除居住這個變量后的模型更加合理，因此在做預(yù)測過程中 要使用剔除不顯著變量后的模型。描述性統(tǒng)計量均值標(biāo)準(zhǔn)偏差

21、N家庭設(shè)備用品及服務(wù)7.56901.9252310衣著10.0920.3114810居住11.07701.0928110輸入/移去的變量模型輸入的變量移去的變量方法1居住，衣著a輸入a. 已輸入所有請求的變量。b. 因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計的誤差更改統(tǒng)計量R方更改F更改df1df2Sig. F 更改1.784 a.615.5041.35524.6155.58127.036a. 預(yù)測變量：（常量）,居住，衣著b. 因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸20.502210.2515.581.036 a殘差12.85771.837總計33.3599a. 預(yù)測變量：（常量）,居住，衣著b. 因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版下限上限1（常量）-21.10016.141-1.307.232-59.26817.068衣著1.7411.933.282.901.398-2.8296.311居住1.002.551.5691.819.112-.3012.305a.因變量：家庭設(shè)備用品及服務(wù)系數(shù)相關(guān)模型居住衣著1相關(guān)性居住1.000-.661衣著-.6611.000協(xié)方差居住.303-.704衣著-.7043