公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師-63

1、公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師-63（總分：100.00，做題時(shí)間：90分鐘）一、A型題（總題數(shù)：50,分?jǐn)?shù)：100.00）1. 統(tǒng)計(jì)推斷包括（分?jǐn)?shù)：2.00）A. 統(tǒng)計(jì)描述和假設(shè)檢驗(yàn)B. 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)VC. 統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)分析D. 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)E. 計(jì)算岀均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 解析：2. 下面說法不正確的是（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容B. 假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷總體參數(shù)間是否有質(zhì)的區(qū)別C. 區(qū)間估計(jì)除可用于推斷總體參數(shù)的范圍，還可以回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題D. 區(qū)間估計(jì)可以替代假設(shè)檢驗(yàn)VE. 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是具有概率性的，存在犯錯(cuò)誤的可能 解析：3. 兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，差別有顯

2、著性時(shí)，P越小，說明（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 兩總體均數(shù)的差別不大B. 兩總體均數(shù)的差別越大C. 越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)的差別很大D. 越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同VE. 越有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同 解析：4. 兩小樣本均數(shù)比較時(shí)，若方差不齊，可選擇* A.t"檢驗(yàn)* B.t檢驗(yàn)« C.F檢驗(yàn)* D. x檢驗(yàn)* E.u檢驗(yàn)（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. VB.C.D.E.解析：5. 兩樣本比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水準(zhǔn)，何者可使第二類錯(cuò)誤最?。ǚ?jǐn)?shù)：2.00 ）A. a =0.05B. a =0.01C. a =0.10D. a =0.15E. a =0.20 V解析：6. 區(qū)間可用來

3、（分?jǐn)?shù):2.00 ）A. 估計(jì)95%的醫(yī)學(xué)參考值范圍B. 估計(jì)樣本均數(shù)的95%可信區(qū)間C. 表示95%的總體均數(shù)在此范圍內(nèi)D. 估計(jì)總體均數(shù)的95%可信區(qū)間VE. 表示樣本變量值的分布情況解析：7. 在可信度確定的條件下，下面哪項(xiàng)可用來減小區(qū)間的寬度（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 增加樣本含量 VB. 用u界值代替t界值C. 按原來的樣本含量重新抽樣D. 去掉變異度比較大的觀察值E. 以上均不正確解析：8. 兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，PV0.05，按a =0.05水準(zhǔn)，認(rèn)為兩總體均數(shù)不同。此時(shí)若推斷有誤, 一類錯(cuò)誤的概率（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. P V 0.05 VB. P > 0.05C. P

4、=0.05D. P=0.95E. P未知解析：9. 兩小樣本均數(shù)比較采用t檢驗(yàn)應(yīng)滿足（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 方差齊性B. 正態(tài)性C. 獨(dú)立性D. 平行性E. A，B 和 C V解析：10. 配對設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)中，用藥前數(shù)據(jù)減去用藥后數(shù)據(jù)，與用藥后數(shù)據(jù)減去用藥前數(shù)據(jù)，兩次（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. t值符號(hào)相同，結(jié)論相反B. t值符號(hào)相同，結(jié)論相同C. t值符號(hào)相反，結(jié)論相反D. t值符號(hào)相反，結(jié)論相同VE. 結(jié)論可能相同或相反解析：11. 配對設(shè)計(jì)的目的則犯第t檢驗(yàn)（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 操作方便B. 提高測量精度C. 計(jì)算簡便D. 為了可以使用t檢驗(yàn)E. 提高組間可比性V解析：12. 正

5、態(tài)性檢驗(yàn)，按 a =0.10水準(zhǔn)，認(rèn)為總體服從正態(tài)分布，此時(shí)若推斷有誤，其錯(cuò)誤的概率是（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 大于0.10B. 小于0.10C. 等于0.10D. B,而B未知 VE. 1- BB而未知解析：13. 有關(guān)可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別，下列描述正確的是A. 參考值范圍指的是：調(diào)查的一組資料中變量值分布范圍，而可信區(qū)間是指在可信度為a時(shí)，估計(jì)總體計(jì)算岀，而可信區(qū)間可以由參數(shù)可能存在的范圍B. 參考值范圍可以由C. 參考值范圍與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)差越大，該范圍越窄D. 可信區(qū)間與標(biāo)準(zhǔn)誤有關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，可信區(qū)間則越小E. 以上均正確（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A.B. VC.D.E.解析：14

6、. 增大樣本含量，理論上可使其變小的是（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 樣本的變異系數(shù)B. 樣本的標(biāo)準(zhǔn)差C. 均數(shù)的抽樣誤差VD. 樣本均數(shù)E. 總體均數(shù) 解析:15. 在同一總體隨機(jī)抽樣，樣本含量n固定時(shí)，a越大，用總體均數(shù) 卩的可信區(qū)間 估計(jì)卩，估計(jì)情況是（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 其精度越差B. 其精度越差C. 錯(cuò)的概率不變D. 錯(cuò)的概率越小E. 錯(cuò)的概率越大 V解析:16. 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟中不包括以下哪一項(xiàng) （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量B. 對統(tǒng)計(jì)參數(shù)作出區(qū)間估計(jì)VC. 建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)D. 直接算出 P 值E. 作出推斷性結(jié)論解析：17. 兩樣本均數(shù)比較，

7、經(jīng) t 檢驗(yàn)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)， P 值越小，說明 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 兩樣本均數(shù)差別越大B. 兩總體均數(shù)差別越大C. 越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同 VD. 越有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同E. 以上均不正確解析：18. 第1類錯(cuò)誤（I型錯(cuò)誤）的概念是 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 零假設(shè)是不對的，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果未拒絕零假設(shè)B. 零假設(shè)是對的，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果未拒絕零假設(shè)C. 零假設(shè)是不對的，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕零假設(shè)D. 零假設(shè)是對的，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕零假設(shè) VE. 以上都不對解析：19. 有關(guān) t 分布與正態(tài)分布的關(guān)系的描述，以下正確的是 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 二者都是單峰分布，以卩為中心，左右

8、兩側(cè)對稱B. 當(dāng)樣本含量無限大時(shí)，二者分布一致C. 曲線下中間95%面積對應(yīng)的分位點(diǎn)均為土 1.96D. 當(dāng)樣本含量無限大時(shí)， t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布一致 VE. 當(dāng)總體均數(shù)增大時(shí)，分布曲線的中心位置均向右移解析：20. 當(dāng)樣本例數(shù)相同時(shí)，計(jì)量資料的成組 t 檢驗(yàn)與配對 t 檢驗(yàn)相比，一般情況下為 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 成組 t 檢驗(yàn)效率高一些B. 配對 t 檢驗(yàn)效率高一些 VC. 二者效率相等D. 大樣本時(shí)二者效率一致E. 與兩組樣本均數(shù)的大小有關(guān)解析：21. 兩樣本方差齊性檢驗(yàn)的特點(diǎn) （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. F V 1B. F 可大于 1 ，也可以小于 1C. F值愈大，P值愈小

9、 VD. F值愈大，P值愈大E. 以上都不正確解析：22. 由 t 分布可知，自由度 v 越小， t 分布的峰越矮，尾部翹得越高，故正確的是 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. t0.05/2 , 5> t0.05/2 , 1B. t0.05/2 ， 5=t0.05/2 ， 1C. t0.05/2 , 1> t0.01/2 , 1D. t0.05/2 , 1> t0.05/2 , 5 VE. 以上都不對解析：23. 做假設(shè)檢驗(yàn)下結(jié)論時(shí)，是否拒絕零假設(shè)決定于以下各項(xiàng)，其中錯(cuò)誤的一項(xiàng)是 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 被研究的事物有無本質(zhì)差異B. 選用檢驗(yàn)水準(zhǔn)的高低C. 抽樣誤差的大小D.

10、樣本含量的多少E. 系統(tǒng)誤差的大小 V解析：24. 差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則下列結(jié)論哪一個(gè)是錯(cuò)誤的 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 應(yīng)接受無效假設(shè)，而拒絕備擇假設(shè)B. 無效假設(shè)被接受的可能性等于或不到 5% VC. 比較的兩個(gè)事實(shí)確實(shí)來自同一總體D. 事實(shí)上無差異E. 觀察數(shù)目不夠多解析：25. 兩樣本均數(shù)的比較，Pv 0.0001，可認(rèn)為兩總體均數(shù) （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 差別非常大B. 有差別 VC. 無差別D. 差別較大E. 還難以下結(jié)論解析：26. 如何使用單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)，下列哪一項(xiàng)為最佳選項(xiàng) （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 甲乙兩個(gè)總體有差別時(shí)，甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在，則選雙側(cè)

11、檢驗(yàn)B. 在根據(jù)專業(yè)知識(shí)，只有一種可能性，則選單側(cè)檢驗(yàn)C. 在預(yù)實(shí)驗(yàn)的探索中，一般用雙側(cè)檢驗(yàn)D. 在研究者只關(guān)心一種可能性時(shí)，選單側(cè)檢驗(yàn)E. 以上均正確 V解析：27. 在兩樣本均數(shù)差別的 t 檢驗(yàn)中，事先估計(jì)并確定合適的樣本含量的一個(gè)重要作用是 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 控制I型錯(cuò)誤概率的大小B. 可以消除I型錯(cuò)誤C. 控制U型錯(cuò)誤概率的大小VD. 可以消除H型錯(cuò)誤E. 可同時(shí)消除I型錯(cuò)誤和H型錯(cuò)誤解析：28. 兩樣本均數(shù)比較，需檢驗(yàn) H 0 :卩i =卩2是否成立，可考慮用«A.方差分析« B.t檢驗(yàn)* C.u檢驗(yàn).D. x 2檢驗(yàn)«E.ABC三種均可（分?jǐn)?shù)

12、:2.00 ）A.B.C.D.E. V解析：29. 若已知一份資料中，18名成年女子分兩組用兩種測量肺活量的儀器側(cè)最大呼吸率（L/min），比較兩種方法檢測結(jié)果有無差別，可進(jìn)行（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 成組設(shè)計(jì)的卩檢驗(yàn)B. 配對設(shè)計(jì)的卩檢驗(yàn)C. 成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)D. 配對設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn) VE. q檢驗(yàn)解析：30. 多個(gè)樣本均數(shù)間兩兩比較時(shí)，若采用t檢驗(yàn)的方法，則會(huì)出現(xiàn)的情況是（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 結(jié)果與q檢驗(yàn)相同B. 結(jié)果比q檢驗(yàn)更合理C. 可能出現(xiàn)假陰性的結(jié)果D. 可能出現(xiàn)假陽性的結(jié)果VE. 以上都不對解析：31. 某地成年男子紅細(xì)胞數(shù)普查結(jié)果為：均數(shù)為 480萬/mm 3，標(biāo)準(zhǔn)差為41.

13、0萬/mm 3，那么標(biāo)準(zhǔn)差反映的 是（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 抽樣誤差B. 總體均數(shù)不同C. 隨機(jī)誤差D. 個(gè)體差異VE. 以上均不正確解析：32. 以往的經(jīng)驗(yàn)：某高原地區(qū)健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)不低于一般健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)。某醫(yī)師在某高原地區(qū)隨機(jī)抽取調(diào)查了 100名健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)，與一般健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)后，得到P=0.1785，故按照a =0.05的水準(zhǔn)，結(jié)論為（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 該地區(qū)健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)高于一般B. 該地區(qū)健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)等于一般C. 尚不能認(rèn)為該地區(qū)健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)高于一般VD. 尚不能認(rèn)為該地區(qū)健康成年男子的紅細(xì)胞數(shù)等于一

14、般E. 無法下結(jié)論，因?yàn)榭赡芊窰型錯(cuò)誤解析：33. 某地成年男子紅細(xì)胞普查結(jié)果為：數(shù)為4.8 X10 12 /L，標(biāo)準(zhǔn)差為0.41 X10 12/L，隨機(jī)抽取10名男子,測得紅細(xì)胞均數(shù)為 4X10 12 /L，標(biāo)準(zhǔn)誤0.5 X10 12 /L，那么標(biāo)準(zhǔn)誤反映的是（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 抽樣誤差VB. 總體均數(shù)不同C. 隨機(jī)誤差D. 個(gè)體差異E. 以上均不正確解析：34. 在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析中，必然有（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. SS組內(nèi)v SS組間B. MS組間v MS組內(nèi)C. SS總=SS組間+SS組內(nèi) VD. MS總=皿5組間+MS組內(nèi)E. MS組間MS組內(nèi)解析：35. 在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

15、的方差分析中，組間變異主要反映（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 抽樣誤差的作用B. 隨機(jī)誤差的影響C. 系統(tǒng)誤差的影響D. 處理因素的作用VE. 全部觀察值的離散程度解析：36. 四組均數(shù)比較的方差分析，其備擇假設(shè)H 1應(yīng)為（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 1 1= R 2= 1 3= 1 4B. 1 1 工 1 2 工 1 3 工 1 4C. 至少有兩個(gè)樣本均數(shù)不等D. 任兩個(gè)總體均數(shù)間有差別E. 各總體均數(shù)不全相等V解析：37. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析中，F(xiàn)處理 P 0.05（v1，v2），則統(tǒng)計(jì)推論是（分?jǐn)?shù)：2.00 ）A. 各總體均數(shù)都不相等B. 各總體均數(shù)不全相等VC. 各樣本均數(shù)都不相等D.

16、 各總體均數(shù)相等E. 各總體方差不全相等解析：38. 當(dāng)組數(shù)等于2時(shí)，對于同一資料，方差分析結(jié)果與t檢驗(yàn)結(jié)果A. 完全等價(jià)且F=tB. 完全等價(jià)且 C. 完全等價(jià)且D. 方差分析結(jié)果更準(zhǔn)確E t 檢驗(yàn)結(jié)果更準(zhǔn)確（分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A.B.C. VD.E.解析：39. 成組設(shè)計(jì) （或稱完全隨機(jī)設(shè)計(jì) ） 、配伍組設(shè)計(jì) （ 或稱隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) ）中，總變異分別可分解為幾個(gè)部分 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 2.3VB. 2.2C. 3.3D. 3.2E. 2.4解析：40. 對于單因素多水平設(shè)計(jì)，在選擇方差分析方法進(jìn)行分析時(shí)，以下哪個(gè)條件不需考慮 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 各組均數(shù)是否相等 VB.

17、各組方差是否相等C. 各組是否服從正態(tài)分布D. 個(gè)體間是否獨(dú)立E. 以上均需要考慮解析：41. 以下哪種思想或步驟在方差分析中未出現(xiàn) （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 拆分變異B. 比較差異大小C. 按數(shù)值大小排序VD. 將統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)到概率 PE. 將概率 P 對應(yīng)到統(tǒng)計(jì)量解析：42. 配伍組設(shè)計(jì)的方差分析有 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. SS總=SS組間+SS配伍B. SS總=SS組間+SS誤差C. SS總=SS組間+SS配伍+SS誤差 VD. SS總=SS組間+SS組內(nèi)E. SS總=55組間-SS組內(nèi)解析：43. 在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析中，通常不考慮 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 區(qū)組因素的作用B

18、. 研究因素與區(qū)組因素的交互作用 VC. 變異的分解D. 研究因素的作用E. 以上都不對解析：44. 對于 t 檢驗(yàn)與方差分析之間的聯(lián)系與區(qū)別，下列描述中錯(cuò)誤的是 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. 當(dāng)比較樣本為兩組以上時(shí)，只用t檢驗(yàn) VB. 當(dāng)比較樣本為兩組以上時(shí)，只能用 F檢驗(yàn)C. t 檢驗(yàn)與方差分析均要求資料具有正態(tài)性D. 配伍組比較的方差分析是配對比較 t 檢驗(yàn)的推廣E. 成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析是兩樣本均數(shù)比較 t 檢驗(yàn)的推廣解析：45. 成組設(shè)計(jì)的方差分析中，若處理因素?zé)o作用，則理論上 （分?jǐn)?shù)： 2.00 ）A. F > 1B. F V 1C. F=0D. F=1 VE. 以上均正確解析：46. 用