浙江大學(xué)MBA運(yùn)作管理講義6西格瑪6sigma概述

1、馮毅 博士浙江大學(xué)管理學(xué)院Take Six Sigma or this organization is not for you. 接受6-西格瑪 不然這個(gè)企業(yè)不適合你。 - Jack Welch (GE, CEO)91110 = xNMean 假設(shè)我們的生產(chǎn)過程中其中一個(gè)工序是將金屬材料切割成每個(gè)長度為10mm的產(chǎn)品。當(dāng)我們完成切割1000個(gè)產(chǎn)品后，測(cè)量每個(gè)產(chǎn)品的長度，并將測(cè)量結(jié)果以直方圖形式表達(dá)，我們將會(huì)得到下列結(jié)果：91110Sigma (標(biāo)準(zhǔn)偏差) = ( - x)2N - 10.1350%0.1350%-4-3-2-1+1+2+3+499.73%68.26%0.1350%2.145%1

2、3.59%34.13% 34.13%13.59%2.145%0.1350%正態(tài)分布 規(guī)格上限規(guī)格上限目標(biāo)目標(biāo)規(guī)格下限規(guī)格下限0.001ppm 不良率0.001ppm 不良率 1 2 3 4 5 6 6 Sigma過程過程1 Some Chance of Failure3 332 0.135% 不良率0.135% 不良率3 Sigma過程過程 ppm: 每百萬次中的缺陷數(shù)1 332 0.135% 不良率1 332 0.135% 不良率 規(guī)格上限規(guī)格上限Some Chance of Failure目標(biāo)目標(biāo)規(guī)格下限規(guī)格下限0.135% 不良率3 Sigma過程過程 1.5 漂移漂移 6.68% 不良

3、率-6-5 -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 +5 +6 規(guī)格下限規(guī)格上限規(guī)格界限規(guī)格界限 ppm 1 sigma317300 2 sigma45500 3 sigma2700 4 sigma63 5 sigma0.57 6 sigma0.002Sigma ppm 缺陷率缺陷率2 308,538 1 in 33 66,000 1 in 154 6,210 1 in 1605 233 1 in 4,3006 3 1 in 300,00010,000XUSL/LSL: 規(guī)范上限/規(guī)范下限。客戶可接受產(chǎn)品，服 務(wù)特性的最大值/最小值。某顧客對(duì)某產(chǎn)品的性能要求為Y=100.01。供應(yīng)商A

4、提供的10個(gè)產(chǎn)品的測(cè)量數(shù)據(jù)為： 10.009 10.005 9.992 9.999 10.008 10.007 9.997 9.999 10.009 9.995供應(yīng)商B提供的10個(gè)產(chǎn)品的測(cè)量數(shù)據(jù)為： 10.002 10.003 9.998 9.999 10.001 10.003 9.999 9.999 10.002 9.998供應(yīng)商A的平均值為 10.002， 標(biāo)準(zhǔn)差為 0.00632供應(yīng)商B的平均值為 10.0004，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.002011供應(yīng)商A的西格瑪水平為 1.27，供應(yīng)商B的西格瑪水平為 4.77。供應(yīng)商B的產(chǎn)品更接近于顧客要求的目標(biāo)值。某顧客采取無倉儲(chǔ)管理（JIT），要求 供應(yīng)

5、商A提供產(chǎn)品的交付期為下定單后第30天， 早于30天的話，供應(yīng)商A自己負(fù)責(zé)保管，每天需付額外保管費(fèi)， 但最多可保管7天。供應(yīng)商A的10批產(chǎn)品交付時(shí)間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)： 29 27 25 24 29 26 23 25 30 24（天） 平均值等于26.2，標(biāo)準(zhǔn)差S=2.44。 規(guī)范限LSL=23 Z=（26.2-23）/2.44=1.37 西格瑪水平僅為 1.37雖然沒有早于23天或遲于30天的。但是，因?yàn)樗鼈兿鄬?duì)于顧客要求的目標(biāo)值來說比較分散，因此過程的西格瑪水平并不高。為什么考慮為什么考慮 6-西格瑪西格瑪方法及技術(shù)方法及技術(shù)?不使用6 Sigma的企業(yè)，質(zhì)量成本通常會(huì)很高他們需要花費(fèi)25%-40

6、%的效益來解決問題使用 6 Sigma的公司“通常只需要花費(fèi)5%的效益來解決問題”.“GE 每年會(huì)花費(fèi)80億-120億美元” Jack Welch (GE CEO)由于不斷增加要求的監(jiān)測(cè)，測(cè)試及解決問題的由于不斷增加要求的監(jiān)測(cè)，測(cè)試及解決問題的對(duì)策而造成質(zhì)量成本升高的例子，舉不勝舉對(duì)策而造成質(zhì)量成本升高的例子，舉不勝舉0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%currentfuture外部失效外部失效 顧客抱怨 產(chǎn)品退回 質(zhì)量保障成本 維護(hù)成本預(yù)防成本 質(zhì)量計(jì)劃和評(píng)審 新產(chǎn)品評(píng)審 過程控制 老化培訓(xùn)數(shù)據(jù)收集和分析檢測(cè)成本檢測(cè)成本 來料檢測(cè) 產(chǎn)品檢測(cè) 檢測(cè)設(shè)備維護(hù)內(nèi)部失效

7、 報(bào)廢 返工 重測(cè) 失效分析 當(dāng)機(jī) 產(chǎn)品不合格6-Sigma 能夠?qū)①|(zhì)量成本降低到5% 以下突破性績效改善突破性績效改善超過超過30個(gè)可能的變量個(gè)可能的變量10 - 158 - 101 - 34 - 6控制控制 從從DOE DOE 過渡到過渡到 SPCSPC 控制圖表控制圖表 PositrolPositrol plan plan 消除控制圖表消除控制圖表 防止錯(cuò)誤設(shè)計(jì)防止錯(cuò)誤設(shè)計(jì) 多變數(shù)分析多變數(shù)分析 回歸分析回歸分析 全因子法全因子法 部分因子法部分因子法 使用關(guān)于使用關(guān)于DOEDOE的統(tǒng)計(jì)軟件的統(tǒng)計(jì)軟件 分析分析 建立運(yùn)作圖表建立運(yùn)作圖表 非自然變動(dòng)性因素消除非自然變動(dòng)性因素消除 過程能力

8、分析過程能力分析 失敗模式及效果分析失敗模式及效果分析(FMEA)(FMEA) 數(shù)據(jù)層次化數(shù)據(jù)層次化 假設(shè)檢測(cè)假設(shè)檢測(cè)測(cè)量測(cè)量 發(fā)展測(cè)量系統(tǒng)發(fā)展測(cè)量系統(tǒng) 測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估 GR&RGR&R方法方法 基礎(chǔ)評(píng)估調(diào)查過程基礎(chǔ)評(píng)估調(diào)查過程 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法協(xié)助測(cè)量能力改善實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法協(xié)助測(cè)量能力改善 DMAICDMAIC模型介紹模型介紹 6 Sigma6 Sigma模擬練習(xí)模擬練習(xí) 客戶評(píng)估客戶評(píng)估 Process mappingProcess mapping Sigma Sigma 績效衡量績效衡量 響應(yīng)變量確認(rèn)響應(yīng)變量確認(rèn)6-sigma 將提供有效的持續(xù)改善技術(shù)，成為企業(yè)重要的競(jìng)爭

9、力之一，其結(jié)果也將直接貢獻(xiàn)于財(cái)務(wù)回報(bào)上系統(tǒng)解決方案系統(tǒng)解決方案為什么選擇為什么選擇 6 西格西格瑪瑪?不良率改善30%改善50%或 周期時(shí)間改善20%改善25%或 生產(chǎn)效力改善10%改善15% 每個(gè)項(xiàng)目第一波成熟時(shí)通常一個(gè)項(xiàng)目由1個(gè)黑帶人員和2-5個(gè)綠帶人員負(fù)責(zé). 每一個(gè)項(xiàng)目一般需要3-5個(gè)月.以往的經(jīng)驗(yàn)（Motorola, GE, Seagate, ）每個(gè)6-Sigma 項(xiàng)目會(huì)取得價(jià)值HK$8001200k 的經(jīng)濟(jì)效益每一個(gè)黑帶資格人員可以管理4-6個(gè)6-Sigma 項(xiàng)目在第一階段中，有15個(gè)黑帶人員受訓(xùn)，每個(gè)黑帶人員負(fù)責(zé)一個(gè)項(xiàng)目. 平均會(huì)有至少9個(gè)項(xiàng)目成功0.010.11101001000

10、1000010000010000000123456786-Sigma 等級(jí)6-Sigma 等級(jí)ppm1990年大多數(shù)公司6-Sigma 目標(biāo)民航失事率 (0.43 ppm)2000年大部分電子產(chǎn)業(yè)2到3個(gè)Sigma項(xiàng)目 = 5倍改善3到4個(gè) Sigma項(xiàng)目= 10倍改善4到5個(gè) Sigma項(xiàng)目= 27倍改善5到6個(gè) Sigma項(xiàng)目 = 70倍改善行李失誤率 顧客滿意顧客滿意費(fèi)用費(fèi)用服務(wù)服務(wù)系統(tǒng)系統(tǒng)管理管理交付交付質(zhì)量質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)運(yùn)轉(zhuǎn)運(yùn)轉(zhuǎn) 周期周期 6 Sigma 管理層的承諾與一致管理層的承諾與一致全體管理團(tuán)隊(duì)的共識(shí)全體管理團(tuán)隊(duì)的共識(shí) 資源和管理活動(dòng)的重點(diǎn)放在關(guān)鍵的顧客要求上，準(zhǔn)確地識(shí)別顧客的

11、關(guān)鍵要求（Critical to Quality-CTQ）?！瓣P(guān)鍵顧客要求”不僅僅局限在產(chǎn)品的性能與可靠性指標(biāo)上，它們還包括服務(wù)特征與要求、交付特性與要求以及價(jià)格等等。體現(xiàn)了顧客對(duì)質(zhì)量、成本、周期的全面期望。 戴明博士“十四項(xiàng)法則”指出： “85%以上的質(zhì)量問題和浪費(fèi)是由系統(tǒng)原因造成的，只有15%是由崗位上的問題造成的”。很多問題長期得不到很好的解決，并不是不具備技術(shù)上的能力和條件，而是管理上的不協(xié)調(diào)。大量的改進(jìn)機(jī)會(huì)正是在這種橫向過程的改進(jìn)之中 。 數(shù)據(jù)是測(cè)量的結(jié)果，也是分析和決策的依據(jù)?！案倪M(jìn)一個(gè)流程所需要的所有信息都包含在各種數(shù)據(jù)中，解決問題要靠科學(xué)方法。” Ken Meyer (GE 航

12、空發(fā)動(dòng)機(jī)公司副總裁) 通過流程的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)組織競(jìng)爭力的提高是 6西格瑪管理的核心理念。“我們現(xiàn)在的質(zhì)量水平很低，達(dá)到3西格瑪水平都很困難。實(shí)現(xiàn)6西格瑪質(zhì)量，對(duì)我們來說是不現(xiàn)實(shí)的?！逼鋵?shí)這是對(duì)6西格瑪管理的誤解，6西格瑪質(zhì)量目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是靠流程的不斷優(yōu)化，而不是靠嚴(yán)格檢驗(yàn)把關(guān)。在6西格瑪管理中，不斷尋求的是提高流程能力的機(jī)會(huì)。 大師級(jí)黑帶大師級(jí)黑帶 Master Black Belt - 黑帶和高級(jí)管理層顧問黑帶和高級(jí)管理層顧問 綠帶綠帶 Green Belt黑帶黑帶 Black Belt - - 團(tuán)隊(duì)成員與實(shí)施者團(tuán)隊(duì)成員與實(shí)施者 - - 團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)與統(tǒng)計(jì)顧問團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)與統(tǒng)計(jì)顧問 - 6- 6西格瑪方法

13、的實(shí)踐者西格瑪方法的實(shí)踐者 - 領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì) - 企業(yè)文化變革的中堅(jiān)力量企業(yè)文化變革的中堅(jiān)力量 6西格瑪管理不僅是理念，同時(shí)也是一套業(yè)績突破的方法。一個(gè)完整的6西格瑪項(xiàng)目應(yīng)完成下列過程 - 定義 Define - 測(cè)量 Measure - 分析 Analyse - 改進(jìn) Improve - 控制 Control 這套方法就是 DMAIC 界定機(jī)遇界定機(jī)遇(Define)1.1 找出、排序并選擇改進(jìn)機(jī)遇。 1.2 制定項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)椪?.3 組建有效的團(tuán)隊(duì)1.4 明確顧客及顧客需求 1.5 界定待改進(jìn)的過程并繪圖 測(cè)量業(yè)績測(cè)量業(yè)績(Measure)2.1 確定測(cè)量的內(nèi)容 2.2 對(duì)測(cè)量進(jìn)

14、行管理2.3 認(rèn)識(shí)波動(dòng) 2.4 評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)2.5 確定過程業(yè)績表現(xiàn) 分析機(jī)遇分析機(jī)遇(Analyze)3.1 找出潛在的根本原因 3.2 進(jìn)行失敗模式及效果分析 (FMEA)3.3 實(shí)施對(duì)比法 3.4 進(jìn)行波動(dòng)源（SOV）研究3.5 進(jìn)行相關(guān)性分析 改進(jìn)業(yè)績改進(jìn)業(yè)績(Improve)4.1 提出解決方案 4.2 解決方案的排序與選擇 控制業(yè)績控制業(yè)績(Control)5.1 制訂控制計(jì)劃5.2 實(shí)施過程控制系統(tǒng) 改進(jìn)僅有經(jīng)驗(yàn) - 沒有數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)采集 - 看看數(shù)據(jù) 整合數(shù)據(jù) - 圖, 表 描述統(tǒng)計(jì) - 平均值, 方差特征統(tǒng)計(jì) - Cp/Cpk, 曲/直線擬合控制統(tǒng)計(jì) - SPC控制圖預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)

15、- 變量分析,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)線性或多元回歸 步驟流程步驟流程為什么為什么?對(duì)可能改進(jìn)的機(jī)會(huì)優(yōu)先排續(xù)組建團(tuán)隊(duì)流程梳理確定過程主要特征 進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)的研究（GR&R） 合格?改進(jìn)的測(cè)量系統(tǒng) 進(jìn)行工藝能力研究 穩(wěn)定&可靠?優(yōu)化控制 實(shí)施完全流程控制 標(biāo)準(zhǔn)化,制度化什么什么?關(guān)鍵性業(yè)務(wù)問題組建跨職能團(tuán)隊(duì)梳理流程 (現(xiàn)狀)確定主要產(chǎn)品, 流程及機(jī)器參數(shù)量化測(cè)量錯(cuò)誤評(píng)估流程穩(wěn)定性并預(yù)測(cè)流程平均值及變異比較流程性能及客戶需求確定因果關(guān)系實(shí)施預(yù)防步驟以保證流程的穩(wěn)定與高效實(shí)施最佳的方案及標(biāo)準(zhǔn)資源平衡擴(kuò)展知識(shí)及創(chuàng)造力拿到看得見的流程圖使用80/20原則(80%的行為由20%的參數(shù)控制)核實(shí)測(cè)量的變異少

16、于流程或規(guī)格變異的10%.核實(shí)流程是否穩(wěn)定預(yù)測(cè)流程的平均值/變量對(duì)比規(guī)格與實(shí)際運(yùn)作發(fā)現(xiàn)重要變量保證積極的可預(yù)防的思維得到實(shí)施保證流程的可監(jiān)控性從最開始就安排C/A步驟實(shí)施以學(xué)到的最佳方案 Exceeding CustomerExpectationsSix Steps toSix SigmaProblemSolvingStrategiesand ToolsContinuousImprovementCurriculum(CIC)Weight: REWORKED PARTS0100200300400500600CountBCGEDAFMLHIKNJOSOURCEPareto Chart-2-1012

17、345Chipsize (mils)7213549637791Avg=0.82LCL=-1.51UCL=3.15Individual Measurement of Chipsize (mils)012345Chipsize (mils)7213549637791Avg=0.88LCLUCL=2.86Moving Range of Chipsize (mils)Control ChartThickness0.480.490.50.510.520.53405406Line No.All PairsTukey-Kramer 0.05Oneway Analysis of Thickness By Li

18、ne No.RESPONSE5678910111213141 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596Part123412341234CassetteBobFrankJanetOperatorVariability Chart for RESPONSEWeig

19、ht: REWORKED PARTS0100200300400500600CountBCGEDAFMLHIKNJOSOURCEPareto ChartScreening Fit2nd HarmonicSummary of FitRSquareRSquare AdjRoot Mean Square ErrorMean of ResponseObserv ations (or Sum Wgts)0.8113030.6697814.242256-30.7881 15Analy sis of VarianceLack of FitParameter EstimatesEf fect T estResp

20、onse Surf aceInsertion 360M hzSummary of FitRSquareRSquare AdjRoot Mean Square ErrorMean of ResponseObserv ations (or Sum Wgts)0.6714360.4250130.414974 -0.9236 15Analy sis of VarianceLack of FitParameter EstimatesEf fect T estResponse Surf aceReturn loss 360MhzSummary of FitRSquareRSquare AdjRoot Me

21、an Square ErrorMean of ResponseObserv ations (or Sum Wgts)0.7859330.6253833.830314-13.8293 15Analy sis of VarianceLack of FitParameter EstimatesEf fect T estResponse Surf aceContour Prof ilerHorizVertFactorC709L660C710Current X 2.715.91632111.984906Grid Density10 x 10Update ModeImmediateResponse2nd

22、HarmonicInsertion 360M hReturn loss 360Contour-36.38759-0.598651-19.93862Current Y-37.02109-0.704413 -22.0236Lo Limit ? ? ?Hi Limit -35 -0.15 -1515C7108.22nd HarmonicInsertion 360M hReturn loss 3602.2C7092.70C709C7102nd Harmonic0C709C710Insertion 360M h0C709C710Return loss 360Thickness0.480.490.50.5

23、10.520.53405406Line No.All PairsTukey-Kramer 0.05Oneway Analysis of Thickness By Line No.Weight: REWORKED PARTS0100200300400500600CountBCGEDAFMLHIKNJOSOURCEPareto Chart圖表的圖表的探測(cè)地探測(cè)地交互式的交互式的多項(xiàng)比較多項(xiàng)比較度量系統(tǒng)分析度量系統(tǒng)分析質(zhì)量控制質(zhì)量控制實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和 最優(yōu)化最優(yōu)化確認(rèn)問題收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)匯報(bào)分析提出建議實(shí)施行動(dòng)監(jiān)察和控制n Motorola 1987n Texas Instrument

24、1988n ABB (Asea Brown Boveri) 1993n Allied Signal 1994n General Electric 1995n Kodak 1995n Siemens 1997n Nokia 1997n Sony 1997 - 30+ 320+750+1600 1996199719981999 (Est)$0$300$600$900$1200$1500$1800$2100$2400$2700$3000$200$170$380$700$450$1200$500$2100成本利潤(資料來源:GE 1998 年年報(bào)）單位；百萬美元1987制定制定1992 應(yīng)達(dá)到的西格瑪

25、目標(biāo)應(yīng)達(dá)到的西格瑪目標(biāo)1988 馬稱科姆馬稱科姆鮑德里奇全美質(zhì)量大獎(jiǎng)鮑德里奇全美質(zhì)量大獎(jiǎng)1990 在全公司開展在全公司開展“顧客完全滿意小組過程顧客完全滿意小組過程”和和“黑帶計(jì)劃黑帶計(jì)劃”1992 每兩年減少缺陷十倍，每五年一個(gè)周期。每兩年減少缺陷十倍，每五年一個(gè)周期。1997 五個(gè)五個(gè)“9”：系統(tǒng)可用性。：系統(tǒng)可用性。1999 公司革新公司革新 2000 行為準(zhǔn)則，優(yōu)秀業(yè)績和平衡記分卡行為準(zhǔn)則，優(yōu)秀業(yè)績和平衡記分卡2001 “黑帶黑帶”創(chuàng)意加速創(chuàng)意加速2002 第二次鮑德里奇全美質(zhì)量大獎(jiǎng)第二次鮑德里奇全美質(zhì)量大獎(jiǎng)摩托羅拉公司與摩托羅拉公司與6-西格碼西格碼 - 績效績效n平均每年生產(chǎn)力提高

26、 12.3% n降低品質(zhì)不良成本超過 84% n消除99.7%制程不良n節(jié)省制造成本超過110億美金n實(shí)現(xiàn)綜合收益增長平均每年17%n客戶滿意度客戶滿意度n客戶評(píng)核成績n準(zhǔn)時(shí)出貨率n售價(jià)/成本下降率n產(chǎn)品的一致性（質(zhì)量）產(chǎn)品的一致性（質(zhì)量）n最終QA檢查站不良率n可靠度指標(biāo)n流程能力指數(shù): Cp/Cpkn新產(chǎn)品設(shè)計(jì)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)n開發(fā)周期n投入生產(chǎn)時(shí)質(zhì)量水平n產(chǎn)品成本下降率n生產(chǎn)運(yùn)作成本降低生產(chǎn)運(yùn)作成本降低n生產(chǎn)效率n運(yùn)轉(zhuǎn)周期降低n消除現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)項(xiàng)目增加市場(chǎng)份額增加市場(chǎng)份額財(cái)務(wù)結(jié)果財(cái)務(wù)結(jié)果降低單位成本降低單位成本財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)DMAIC 工具工具黑帶組織黑帶組織生產(chǎn)生產(chǎn) Cp/Cpk改善改善DFSS 工具

27、工具能力能力準(zhǔn)時(shí)交貨準(zhǔn)時(shí)交貨客戶稽核客戶稽核價(jià)格降低價(jià)格降低客戶不滿意率降低客戶不滿意率降低客戶客戶移除檢驗(yàn)工序移除檢驗(yàn)工序運(yùn)轉(zhuǎn)周期降低運(yùn)轉(zhuǎn)周期降低6-Sigma設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)制造效率制造效率過程過程6-Sigma流程能力流程能力全面了解6 6 西格瑪西格瑪 文化 6建立6西格瑪基礎(chǔ)設(shè)施黑帶計(jì)劃實(shí)施公司培訓(xùn)準(zhǔn)備階段實(shí)施階段策劃階段確定關(guān)鍵績效指標(biāo)高階管理人員培訓(xùn)6-西格瑪領(lǐng)導(dǎo)工作培訓(xùn) 黑帶培訓(xùn)檢討實(shí)施實(shí)施相關(guān)重要項(xiàng)目取得突破性進(jìn)展成功整合黑帶人員能力是企業(yè)運(yùn)營競(jìng)爭力的關(guān)鍵成功因素建立6 西格瑪組織繼續(xù)為企業(yè)培訓(xùn)資源，并導(dǎo)入至突破性的改善項(xiàng)目中在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施現(xiàn)況與6-西格瑪系統(tǒng)的差異分析，包含人員解決問題

28、的能力，西格瑪水平，制程能力，測(cè)量系統(tǒng)能力.等從從4西格瑪?shù)轿鞲瘳數(shù)?西格瑪西格瑪兩年（針對(duì)一個(gè)產(chǎn)品）兩年（針對(duì)一個(gè)產(chǎn)品）建立數(shù)據(jù)記錄及跟蹤系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)記錄及跟蹤系統(tǒng) 格式，數(shù)據(jù)庫及條形碼跟蹤系統(tǒng) 無紙化信息LANTPM 和和 SPC 空余部件，固定設(shè)備 生產(chǎn)維護(hù)管理 機(jī)器零件庫存跟蹤數(shù)據(jù)庫工藝描述工藝描述 通過設(shè)備，家族模式，缺陷模式工藝最優(yōu)化工藝最優(yōu)化 通過主要的機(jī)器設(shè)備 通過提高CpK 項(xiàng)目供應(yīng)商能力的提高供應(yīng)商能力的提高 與與關(guān)鍵供應(yīng)商的信息系統(tǒng)連接 更換一些表現(xiàn)不佳的供應(yīng)商(0.6 sigma )(0.3 sigma )(0.5 sigma )(0.4 sigma )(0.2 sigma ) DMAIC 流程相對(duì)PDCA 循環(huán)模式而言更加清晰， 工具、方法與所解決的問題聯(lián)系更