SPSS簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析報(bào)告

1、精選范文、公文、論文、和其他應(yīng)用文檔,希望能幫助到你們!SPSS簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析報(bào)告、數(shù)據(jù)樣本描述 4二、要解決的問(wèn)題描述41數(shù)據(jù)治理與軟件入門局部 41.1 分類匯總41.2 個(gè)案排秩51.3 連續(xù)變量變分組變量 52統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖表局部 52.1 頻數(shù)分析52.2 描述統(tǒng)計(jì)分析 53假設(shè)檢驗(yàn)方法局部53.1 分布類型檢驗(yàn)53.1.1 正態(tài)分布53.1.2 二項(xiàng)分布63.1.3 游程檢驗(yàn)63.2 單因素方差分析63.3 卡方檢驗(yàn)63.4 相關(guān)與線性回歸的分析方法 63.4.1 相關(guān)分析雙變量相關(guān)分析 &偏相關(guān)分析 63.4.2 線性回歸模型64高級(jí)階段方法局部6三、具體步驟描述71數(shù)據(jù)

2、治理與軟件入門局部 71.1 分類匯總71.2 個(gè)案排秩81.3 連續(xù)變量變分組變量 1.02統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖表局部 1.12.1 頻數(shù)分析1.1.2.2 描述統(tǒng)計(jì)分析 .143假設(shè)檢驗(yàn)方法局部1.63.1 分布類型檢驗(yàn) .163.1.1 正態(tài)分布163.1.2 二項(xiàng)分布173.1.3 游程檢驗(yàn).183.2 單因素方差分析 223.3 卡方檢驗(yàn)243.4 相關(guān)與線性回歸的分析方法 263.4.1 相關(guān)分析263.4.2 線性回歸模型284高級(jí)階段方法局部324.1 信度32.一、數(shù)據(jù)樣本描述本次分析的數(shù)據(jù)為某公司 474名職工狀況統(tǒng)計(jì)表,其中共包含11個(gè)變 量,分別是：id 職工編號(hào),gend

3、er性別,bdate出生日期,edcu 受 教育水平程度,jobcat 職務(wù)等級(jí),salbegin 起始工資,salary 現(xiàn) 工資,jobtime本單位工作經(jīng)歷 < 月>,prevexp以前工作經(jīng)歷 < 月>, minority民族類型,age年齡.通過(guò)運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)變量進(jìn)行統(tǒng) 計(jì)分析,以了解該公司職工總體狀況,并分析職工受教育程度、 起始工資、現(xiàn)工資的分布特點(diǎn)及相互間的關(guān)系.二、要解決的問(wèn)題描述1數(shù)據(jù)治理與軟件入門局部1.1 分類匯總以受教育水平程度為分組依據(jù),對(duì)職工的起始工資和現(xiàn)工資進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總.1.2 個(gè)案排秩對(duì)受教育水平程度不同的職工起始工資和現(xiàn)工資進(jìn)行個(gè)案排秩.1.3 連續(xù)變量變分組變量將被調(diào)查者的年齡分為10組,要求等間距.2統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)圖表局部2.1 頻數(shù)分析利用了某公司474名職工根本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表,在性別、受教育水 平程度不同的狀況下進(jìn)行頻數(shù)分析,從而了解該公司職工的男女職工數(shù)量、 受教育狀況的根本分布.2.2 描述統(tǒng)計(jì)分析以職工受教育水平程度為依據(jù),對(duì)職工起始工資進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析, 得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度峰度等數(shù)據(jù),以進(jìn)一步把握數(shù)據(jù)