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1、第九章 歐氏空間 教學(xué)目標(biāo)1理解歐氏空間、內(nèi)積、向量的長(zhǎng)度、夾角、正交和度量矩陣的概念。2理解正交組、正交基、標(biāo)準(zhǔn)正交基和正交矩陣的概念,理解n維歐氏空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基的存在性和標(biāo)準(zhǔn)正交基之間過(guò)渡矩陣的性質(zhì),重點(diǎn)掌握施密特正交化方法。3理解歐氏空間同構(gòu)的定義和同構(gòu)的充要條件。4理解正交變換的定義及正交變換與正交矩陣的關(guān)系,掌握正交變換的幾個(gè)等價(jià)條件。5理解子空間的正交和正交補(bǔ)的概念,掌握正交補(bǔ)的結(jié)構(gòu)和存在唯一性。6理解對(duì)稱(chēng)變換的定義和對(duì)稱(chēng)變換與對(duì)稱(chēng)矩陣之間的關(guān)系,掌握實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣特征值的性質(zhì),重點(diǎn)掌握用正交變換把實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣及實(shí)二次型化為對(duì)角形和標(biāo)準(zhǔn)形的方法。教學(xué)重難點(diǎn)歐氏空間的定義,求向量的長(zhǎng)度和

2、夾角的方法,施密特正交化方法,正交變換與正交矩陣的關(guān)系,用正交變換把實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣及實(shí)二次型化為對(duì)角形和標(biāo)準(zhǔn)形的方法。教學(xué)方法講授,討論和習(xí)題相結(jié)合。教學(xué)時(shí)間18學(xué)時(shí)。教學(xué)內(nèi)容歐氏空間的定義和性質(zhì),標(biāo)準(zhǔn)正交基,同構(gòu),正交變換,子空間,對(duì)稱(chēng)矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形,向量到子空間的矩離、最小二乘法*。教學(xué)過(guò)程1 定義、性質(zhì)定義1:設(shè)是上的一個(gè)線性空間,在上定義了一個(gè)二元實(shí)函數(shù),稱(chēng)為內(nèi)積,記為,如果它具有以下性質(zhì):(1)(2)(3)(4)當(dāng)且僅當(dāng)時(shí)。這里,則稱(chēng)為歐幾里得空間(簡(jiǎn)稱(chēng)歐氏空間)例1、例2。練習(xí): 1(1)。定義2:非負(fù)實(shí)數(shù)稱(chēng)為的長(zhǎng)度,記為性質(zhì):?jiǎn)挝幌蛄浚洪L(zhǎng)度為1的向量。單位化:不等式:,有 等號(hào)成立當(dāng)且

3、僅當(dāng)線性相關(guān)。在不同內(nèi)積中,不等式的具體例子:例1中,例2中,1、(2)中,定義3:非零向量的夾角為, 。三角不等式:定義4:若,稱(chēng)正交或垂直,記為性質(zhì):(1)兩個(gè)向量正交(2)只有零向量才與自身正交,除此之外,任意非零向量均不能與自身正交。(3)勾股定理:當(dāng)時(shí),可推廣到有限個(gè)向量正交的情形: 定義5:度量矩陣設(shè)是數(shù)域上的維線性空間,是它的一組基,有,這里由于,故,令,則,其中,則稱(chēng)為基的度量矩陣。性質(zhì):不同基的度量矩陣是合同的。證明:設(shè)是的另一組基,設(shè),則,則。證畢。若對(duì),即,有,則稱(chēng)度量矩陣是正定的。練習(xí): 2;作業(yè):1。 2 標(biāo)準(zhǔn)正交基一、標(biāo)準(zhǔn)正交基1、定義:在維歐氏空間中,由個(gè)向量組成

4、的兩兩正交的向量組稱(chēng)為正交基,若個(gè)向量均是單位向量,則稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正交基。由此可知:有正交基得到標(biāo)準(zhǔn)正交基的方法就是把正交基中的向量全部單位化。2、性質(zhì):(1)若是標(biāo)準(zhǔn)正交基,則有即標(biāo)準(zhǔn)正交基的度量矩陣是單位矩陣,反之也成立。(2) 即:。若,則。二、標(biāo)準(zhǔn)正交基的求法:設(shè)是數(shù)域上的維線性空間任一組線性無(wú)關(guān)的向量均能正交化,任一組正交向量組均能擴(kuò)充為一組正交基,然后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(即單位化)即可。若是一組線性無(wú)關(guān)的向量,令可驗(yàn)證兩兩正交,再單位化,令,即為要求的標(biāo)準(zhǔn)正交向量組。例;練習(xí): 7;作業(yè):6,9。三、由一組標(biāo)準(zhǔn)正交基到另一組標(biāo)準(zhǔn)正交基的過(guò)渡矩陣是正交矩陣。 證明:與是線性空間的兩組標(biāo)準(zhǔn)正交基,

5、且,因?yàn)椋?,即而是的第元素,故,即。正交矩陣:我們把滿足(或)的矩陣稱(chēng)為正交矩陣。四、結(jié)論:由標(biāo)準(zhǔn)正交基到標(biāo)準(zhǔn)正交基的過(guò)渡矩陣是正交矩陣,反之,若兩組基之間的過(guò)渡矩陣是正交矩陣,而其中一組基為標(biāo)準(zhǔn)正交基,那么另外一組基也是標(biāo)準(zhǔn)正交基。 3、同構(gòu)一、兩個(gè)歐氏空間同構(gòu)1、定義:上的兩個(gè)歐氏空間稱(chēng)為同構(gòu)的,如果存在(雙射)滿足:(1)(2)(3)其中,稱(chēng)為到的同構(gòu)映射2、性質(zhì):(1)具有反身性、對(duì)稱(chēng)性、傳遞性。(2)同構(gòu)的歐氏空間有相同的維數(shù),反之,有相同維數(shù)的兩個(gè)歐氏空間也同構(gòu)。并且同構(gòu)的歐氏空間有相同的性質(zhì)。因此,以后對(duì)一個(gè)維歐氏空間,我們只需要研究與它同構(gòu)的最簡(jiǎn)單的歐氏空間即可。例:數(shù)域上的維

6、歐氏空間,是的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,作到的雙射:令,設(shè)(1)(2)(3)故數(shù)域上的維歐氏空間與同構(gòu)。特別地:由同構(gòu)關(guān)系的傳遞性知,所有維歐氏空間都同構(gòu)。 4 正交變換一、正交變換1、定義:設(shè)是維歐氏空間,若,有 則稱(chēng)是正交變換。2、等價(jià)命題:是正交變換,若是標(biāo)準(zhǔn)正交基,則也是標(biāo)準(zhǔn)正交基在任意一組標(biāo)準(zhǔn)正交基下的矩陣是正交矩陣。3、正交變換的分類(lèi): 第一類(lèi)的正交變換:第二類(lèi)的正交變換:作業(yè): 11。 5 子空間定義1:是歐氏空間的兩個(gè)子空間,若對(duì)恒有則稱(chēng)為正交的,記為1、若對(duì),恒有,則稱(chēng)與正交,記為。2、若,則對(duì)有,故,從而,即有,故可推廣為定理5:若子空間兩兩正交,則和是直和。證明:只須證明零元素分解

7、唯一即可。設(shè),其中用與上式兩邊作內(nèi)積,有 ,所以。定義2:若,則稱(chēng)為的一個(gè)正交補(bǔ),記為。 顯然: 維()+維()=維()定理6:歐氏空間的每一個(gè)子空間都有唯一的正交補(bǔ)。證明思路:取的一組基,擴(kuò)充為的基,證明:作業(yè): 13,15。 6 對(duì)稱(chēng)矩陣的標(biāo)準(zhǔn)形回憶:任一對(duì)稱(chēng)矩陣都合同于一個(gè)對(duì)角矩陣。本節(jié)結(jié)論:對(duì)任一級(jí)實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣,都存在一個(gè)級(jí)正交矩陣,使得為對(duì)角形。一、實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的性質(zhì):(1)是實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣,則的特征值皆為實(shí)數(shù)。(2)是實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣,如下定義線性變換:對(duì), 則對(duì),有,即。(3)設(shè)是對(duì)稱(chēng)變換(即滿足,),是子空間,則也是子空間。(4)是實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣,則中屬于的不同特征值的特征向量正交。二、結(jié)論:定理7:任一階實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣,都存在一個(gè)階正交矩陣,使得為對(duì)角形。(利用數(shù)學(xué)歸納法證明)三、如何求正交矩陣,使得為對(duì)角形?步驟:1、求的特征值;2、對(duì)每個(gè),解線性方程組求出該齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系,就是的特征子空間的一組基,并由此求出的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基;3、把,

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